在艺术与科技研究领域中,针对目前大部分现有公开数据集过于老旧而导致已有研究方法在实际GUI(Graphical User Interface)检测中因界面所特有的组件种类多样、背景复杂的情况,同时因高分辨率显示器使得部分组件更小更密集从而导致检测...在艺术与科技研究领域中,针对目前大部分现有公开数据集过于老旧而导致已有研究方法在实际GUI(Graphical User Interface)检测中因界面所特有的组件种类多样、背景复杂的情况,同时因高分辨率显示器使得部分组件更小更密集从而导致检测效率不高和检测精度瓶颈等问题,该文依托太原师范学院智能科技与艺术创新科研平台自行构建GUI数据集并基于RT-DETR模型进行改进提出EM-DETR,构建面向GUI组件检测任务的实时目标检测网络创新性优化策略。为突破低质量样本与计算效率的双重限制,创新构建了引入增强定位敏感区域的表达能力模块的EMViT轻量化骨干网络;与此同时,为改善最近邻插值法可能出现细节丢失、锯齿状边缘和图像失真等问题,引入DySample上采样算子;最后为了解决低质量样本回归难题,设计基于WIoUv3的动态梯度分配策略。本实验在太原师范学院智能科技与艺术创新科研平台提供的GUI数据集中验证了检测精度及效率平衡方面的有效性。实验结果表明,检测平均精度(mAP)达到了89.8%,相较于原始RT-DETR提升了9.53百分点,同时,EM-DETR在检测速度上也表现出色,在GUI组件检测这一细分场景下,首次将RT-DETR架构的精度提高到可落地水平,在保持可接受的实时性同时大大提高了检测正确率。现已将其应用到教育部产学合作协同育人公示企业山西赛迩教育科技有限公司中的产品研发环节,取得良好效果。展开更多
模拟研究京津冀地区地表土壤热通量,对该区域的干旱监测、生态系统功能评估、气候变化模拟及农作物估产具有重要参考意义.基于京津冀地区怀来站和馆陶站2个站点每10 min的自动气象站数据(四分量辐射、地表辐射温度、土壤热通量、多层土...模拟研究京津冀地区地表土壤热通量,对该区域的干旱监测、生态系统功能评估、气候变化模拟及农作物估产具有重要参考意义.基于京津冀地区怀来站和馆陶站2个站点每10 min的自动气象站数据(四分量辐射、地表辐射温度、土壤热通量、多层土壤水分和土壤温度),通过昼夜分开调整G_(0)_SEBS模型,构建了适用于京津冀地区的新模型G_(0)_SEBSadj.利用GLASS和GLDAS区域数据驱动G_(0)_SEBSadj模型,定量模拟了京津冀地区2010-2020年较高精度的地表土壤热通量(G_(0)),分析得出该区域近11 a G_(0)的时空变化特征.2010-2020年,京津冀地区G_(0)波动上升,这可能与全球气候变暖趋势密切相关;空间上,京津冀地区西北区域年均G_(0)较高,而太行山等海拔较高区域年均G_(0)较低,这可能与海拔地形影响相关.研究得出了京津冀地区2010-2020年地表土壤热通量的区域数据,揭示了该地区G_(0)的时空分布特征,为区域蒸散发及相关研究提供了数据支持及参考.展开更多
文摘在艺术与科技研究领域中,针对目前大部分现有公开数据集过于老旧而导致已有研究方法在实际GUI(Graphical User Interface)检测中因界面所特有的组件种类多样、背景复杂的情况,同时因高分辨率显示器使得部分组件更小更密集从而导致检测效率不高和检测精度瓶颈等问题,该文依托太原师范学院智能科技与艺术创新科研平台自行构建GUI数据集并基于RT-DETR模型进行改进提出EM-DETR,构建面向GUI组件检测任务的实时目标检测网络创新性优化策略。为突破低质量样本与计算效率的双重限制,创新构建了引入增强定位敏感区域的表达能力模块的EMViT轻量化骨干网络;与此同时,为改善最近邻插值法可能出现细节丢失、锯齿状边缘和图像失真等问题,引入DySample上采样算子;最后为了解决低质量样本回归难题,设计基于WIoUv3的动态梯度分配策略。本实验在太原师范学院智能科技与艺术创新科研平台提供的GUI数据集中验证了检测精度及效率平衡方面的有效性。实验结果表明,检测平均精度(mAP)达到了89.8%,相较于原始RT-DETR提升了9.53百分点,同时,EM-DETR在检测速度上也表现出色,在GUI组件检测这一细分场景下,首次将RT-DETR架构的精度提高到可落地水平,在保持可接受的实时性同时大大提高了检测正确率。现已将其应用到教育部产学合作协同育人公示企业山西赛迩教育科技有限公司中的产品研发环节,取得良好效果。
文摘模拟研究京津冀地区地表土壤热通量,对该区域的干旱监测、生态系统功能评估、气候变化模拟及农作物估产具有重要参考意义.基于京津冀地区怀来站和馆陶站2个站点每10 min的自动气象站数据(四分量辐射、地表辐射温度、土壤热通量、多层土壤水分和土壤温度),通过昼夜分开调整G_(0)_SEBS模型,构建了适用于京津冀地区的新模型G_(0)_SEBSadj.利用GLASS和GLDAS区域数据驱动G_(0)_SEBSadj模型,定量模拟了京津冀地区2010-2020年较高精度的地表土壤热通量(G_(0)),分析得出该区域近11 a G_(0)的时空变化特征.2010-2020年,京津冀地区G_(0)波动上升,这可能与全球气候变暖趋势密切相关;空间上,京津冀地区西北区域年均G_(0)较高,而太行山等海拔较高区域年均G_(0)较低,这可能与海拔地形影响相关.研究得出了京津冀地区2010-2020年地表土壤热通量的区域数据,揭示了该地区G_(0)的时空分布特征,为区域蒸散发及相关研究提供了数据支持及参考.
