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团队创新环境对研究生高阶思维能力的影响机理及实证分析
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作者 吴杨 杨帆 +1 位作者 赵鲁涛 李冰 《江苏高教》 北大核心 2026年第2期38-46,共9页
文章以“双一流”建设大学的576份问卷调查数据及其40余位师生的深度访谈为数据样本,对我国一流大学研究生高阶思维能力及其影响因素进行实证研究;运用Ordered Logit模型估计了团队异质性、团队激励机制、团队沟通三个影响因素对研究生... 文章以“双一流”建设大学的576份问卷调查数据及其40余位师生的深度访谈为数据样本,对我国一流大学研究生高阶思维能力及其影响因素进行实证研究;运用Ordered Logit模型估计了团队异质性、团队激励机制、团队沟通三个影响因素对研究生高阶思维能力的影响程度。研究发现:自身属性差异性可以提升研究生的批判性思维,而成长经历差异性则会抑制甚至降低研究生的批判性思维;团队激励机制、团队沟通既能提升研究生的批判性思维,又可以强化研究生的复杂问题解决能力。 展开更多
关键词 高阶思维能力 创新环境 团队异质性 研究生
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高阶精度有限差分格式的全局守恒特性初探
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作者 闵耀兵 谢宁 +2 位作者 马燕凯 燕振国 邓小刚 《空气动力学学报》 北大核心 2026年第1期19-29,共11页
高阶精度有限差分格式的守恒特性一直都饱受质疑,这限制了其在复杂工程问题中的应用。基于对称守恒网格导数方法(symmetric conservation metric method,SCMM)的高阶精度WCNS(weighted compact nonlinear schemes)格式,具有与有限体积... 高阶精度有限差分格式的守恒特性一直都饱受质疑,这限制了其在复杂工程问题中的应用。基于对称守恒网格导数方法(symmetric conservation metric method,SCMM)的高阶精度WCNS(weighted compact nonlinear schemes)格式,具有与有限体积方法相媲美的几何守恒特性,但其全局守恒特性问题却未能彻底解决。本文基于等距网格上的全场一致高阶精度WCNS格式,将整个计算区域内所有求解点上的积分权值作为未知量,以满足全局守恒为条件,直接数值解出所有求解点上的积分权值,并结合理论分析给出积分权值应该满足的4个约束条件,然后通过针对性的数值实验分别验证了4个约束条件的合理性,并进一步研究了全局守恒特性对高阶精度差分格式模拟结果的影响。研究结果可用于指导适用于工程实际问题模拟高阶精度边界差分格式和对应的数值积分方法的设计。 展开更多
关键词 高阶精度差分格式 WCNS格式 全局守恒特性 一致高阶精度差分格式 有限差分格式
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不确定地磁分数阶混沌系统滑模同步的两个方案
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作者 毛北行 王东晓 王建军 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期10-15,共6页
地磁混沌系统在导航、定位、气象等领域有着广泛的应用前景.基于两个滑模同步控制方案研究不确定地磁分数阶混沌系统的同步,根据滑模控制与分数阶微积分,巧妙设计控制输入量实现其自适应滑模同步调节,并对两个控制方案所取得的结果进行... 地磁混沌系统在导航、定位、气象等领域有着广泛的应用前景.基于两个滑模同步控制方案研究不确定地磁分数阶混沌系统的同步,根据滑模控制与分数阶微积分,巧妙设计控制输入量实现其自适应滑模同步调节,并对两个控制方案所取得的结果进行了对比与分析. 展开更多
关键词 分数阶 地磁混沌 不确定 滑模
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旋转对称重数对齿轮拓扑优化的影响
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作者 刘治华 董瑞 李豪 《机械传动》 北大核心 2026年第3期61-69,共9页
【目的】齿轮进行圆周旋转运动,其轮体的拓扑优化设计需考虑旋转对称性,不同的旋转对称重数可能会影响齿轮轮体拓扑优化设计的结果。但是,目前对于设置何种旋转对称重数能够使齿轮轮体拓扑优化结果最优尚未定论。为此,分析了旋转对称重... 【目的】齿轮进行圆周旋转运动,其轮体的拓扑优化设计需考虑旋转对称性,不同的旋转对称重数可能会影响齿轮轮体拓扑优化设计的结果。但是,目前对于设置何种旋转对称重数能够使齿轮轮体拓扑优化结果最优尚未定论。为此,分析了旋转对称重数对齿轮拓扑优化设计结果的影响。【方法】以某减速器输出轴齿轮为研究对象,使用有限元仿真软件Abaqus对未经拓扑优化设计的齿轮进行受力分析和模态分析,分别得到齿轮啮合时的应力状态和固有振动特性;利用变密度法对齿轮进行了拓扑优化设计,对拓扑优化后的齿轮进行受力分析和模态分析,并系统分析了旋转对称重数对齿轮拓扑优化结果的影响。【结果】有限元仿真结果表明,旋转对称重数会影响齿轮拓扑优化区域的分布,对拓扑优化的体积减小分数影响较小;具有不同旋转对称重数的齿轮在啮合受力时均未发生屈服。模态分析结果表明,其固有振动特性变化较大;当旋转对称重数为6时,拓扑优化后的齿轮不仅在啮合受力时不会发生屈服,而且其固有振动频率与啮合频率差异最大,可有效避免齿轮啮合时发生共振。 展开更多
关键词 齿轮 拓扑优化 旋转对称重数 模态分析
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醇胺溶液CO_(2)吸收过程反应机制
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作者 滕卫卫 吴燕 +5 位作者 樊玉新 廖涛 王梓丞 于徽 李梦 许孝玲 《煤田地质与勘探》 北大核心 2026年第1期71-79,共9页
【目的】当前醇胺法CO_(2)捕集存在能耗与成本较高的缺点,解决这一问题的主要方法是协同不同类型醇胺的吸收、解吸优势构建复合胺溶液。羟乙基乙二胺(AEEA)和N-甲基二乙醇胺(MDEA)是2种常用主吸收剂,其调配需要准确掌握CO_(2)吸收规律,... 【目的】当前醇胺法CO_(2)捕集存在能耗与成本较高的缺点,解决这一问题的主要方法是协同不同类型醇胺的吸收、解吸优势构建复合胺溶液。羟乙基乙二胺(AEEA)和N-甲基二乙醇胺(MDEA)是2种常用主吸收剂,其调配需要准确掌握CO_(2)吸收规律,包括CO_(2)负载量、产物离子浓度分布规律、反应级数等。目前对其吸收规律认识尚不足,相关反应参数缺乏,限制了工艺模型预测准确性。【方法】研究AEEA和MDEA溶液CO_(2)吸收过程,厘清其反应机理,并基于pH值法构建产物离子浓度分布模型,回归2种胺液的反应级数,确定反应速率模型。【结果和结论】同一浓度AEEA溶液吸收容量和吸收速率均高于MDEA溶液。AEEA溶液CO_(2)吸收过程呈现出两阶段特征,接近于二级反应。AEEA与CO_(2)反应生成两性中间离子(R1R2NH+COO-)是吸收过程的初始控制步骤,而其吸收后期为传质-反应共同控制阶段。MDEA溶液CO_(2)吸收过程是碱催化水合过程,反应速率与MDEA浓度线性相关,为一级反应。基于所得新认识和模型,为碳捕集工艺中溶剂浓度、溶剂停留时间,溶剂循环量、塔器设计优化等提供理论指导。 展开更多
关键词 CO_(2)捕集 AEEA MDEA 离子浓度 反应级数
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塔里木盆地顺北地区中部低序级走滑断裂全方位一体化勘探实践
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作者 云露 曹自成 +3 位作者 李海英 韩俊 黄超 张庆 《石油与天然气地质》 北大核心 2026年第1期1-17,共17页
塔里木盆地顺北地区中部主干断裂带间的低序级走滑断裂带处于油气运聚富集的优势区,成藏条件优越。但地质上低序级断裂带发育机理不清,难以有效识别,精细表征难度大;工程上,钻完井周期长、成本高。针对这些难题开展了研究-部署一体化、... 塔里木盆地顺北地区中部主干断裂带间的低序级走滑断裂带处于油气运聚富集的优势区,成藏条件优越。但地质上低序级断裂带发育机理不清,难以有效识别,精细表征难度大;工程上,钻完井周期长、成本高。针对这些难题开展了研究-部署一体化、地质-物探一体化、勘探-开发一体化、地质-工程一体化和技术-经济一体化全方位勘探实践。全方位一体化勘探实践有效提升了低序级断裂带的勘探效率和效益。通过地质-物探一体化,建立了低序级断裂带解释模式,利用小面元、宽方位技术提升小断裂绕射波采样的完整性,采用高覆盖技术提高了沙漠区超深层信号的能量与信噪比,实现了低序级断裂带地震识别从“看不见”到“看得清”的突破。通过勘探开发一体化,进行立体解剖并迭代油藏模型,在精细雕刻的基础上形成“单井控断、平面居中、纵向最优、多揭断栅”的井轨迹设计技术,整体统筹支撑少井高产转采。通过地质-工程一体化,提高了钻井地质风险和地应力预测精度,支撑一体化井口及井身结构优选,推进了安全优快中靶。通过技术-经济一体化支撑采集、钻井、资料录取和酸压改造全业务链源头优化降本,提升了勘探质量和效益。实践表明,低序级断裂带是超深层油气勘探的重要领域。低序级走滑断裂带的活动强度虽然相对较弱,但其密集发育的裂缝网络可以导致储集层的大规模破碎,有利于油气的储存和运移。跳出主干断裂带,快速落实低序级断裂带亿吨级增储区带阵地,可以实现主干断裂带之外新类型油气突破,开拓新的油气勘探领域。 展开更多
关键词 超深层 断控油气藏 一体化勘探 低序级断裂 顺北地区 塔里木盆地
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波浪荷载作用下列车-大跨度桥梁耦合系统动力响应研究
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作者 罗浩 刘谋刚 +3 位作者 杨彤麟 徐楚懿 汪建群 郭向荣 《应用力学学报》 北大核心 2026年第1期93-101,共9页
针对波浪荷载作用下车桥系统的耦合作用问题,以某公铁两用跨海斜拉桥为研究对象,基于五阶Stokes波理论及Jonswap波浪谱,利用Fluent软件建立深水环境下的数值波浪水槽模型,计算了重现期分别为5、20、50、100年对应波高下的波浪荷载。采用... 针对波浪荷载作用下车桥系统的耦合作用问题,以某公铁两用跨海斜拉桥为研究对象,基于五阶Stokes波理论及Jonswap波浪谱,利用Fluent软件建立深水环境下的数值波浪水槽模型,计算了重现期分别为5、20、50、100年对应波高下的波浪荷载。采用Ansys与Simpack软件进行联合仿真,对波浪荷载下车桥耦合系统动力响应进行分析。结果表明:车桥耦合系统动力响应随着车速和波高参数的增加而逐步增大;受到轮轨力的影响,波浪-列车联合作用下桥梁横向位移曲线与单独波浪作用下位移曲线线型存在明显差异;不同工况下,桥梁跨中横向位移峰值未出现在列车抵达跨中位置时,说明波浪荷载对桥梁横向位移的影响占主要地位;随着波高的增加,列车各动力指标逐渐增大;当波高达8.92 m及以上,车速达到250 km/h时,列车动力响应更大,此时更易发生事故。 展开更多
关键词 波浪荷载 五阶Stokes波 车桥耦合 动力响应 安全性与舒适性
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利用二阶k近邻构造微簇的过采样方法
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作者 孟东霞 柳凌燕 魏晓光 《统计与决策》 北大核心 2026年第3期46-51,共6页
为了解决少数类样本在不平衡数据集中分类准确率较低的问题,文章提出一种利用少数类样本的二阶k近邻构造微簇,并在微簇内进行过采样的数据处理方法。二阶k近邻是样本近邻关系的扩展,能更准确地衡量样本在局部结构关系中的影响力。微簇... 为了解决少数类样本在不平衡数据集中分类准确率较低的问题,文章提出一种利用少数类样本的二阶k近邻构造微簇,并在微簇内进行过采样的数据处理方法。二阶k近邻是样本近邻关系的扩展,能更准确地衡量样本在局部结构关系中的影响力。微簇的划分反映了少数类样本的相似程度,微簇内生成的新样本降低了对少数类原始内在分布结构的影响。该方法先计算少数类样本在整个数据集中的k近邻,移除k近邻均属于多数类的噪声样本,在获得剩余样本的二阶k近邻后再计算样本的局部密度,依据局部密度和近邻关系构造少数类样本的微簇,并在微簇中生成新样本。通过对比实验比较了八种过采样方法在两组人工数据集上生成新样本的分布情况,并使用支持向量机对经过平衡处理的十组数据集进行了分类,结果表明,在所提方法构造的平衡数据集中,少数类样本的分类准确率较高,数据集的整体分类效果较好,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 二阶k近邻 不平衡数据 过采样
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中国共产党的乡村革命与地方性秩序的建构
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作者 李辉 陈明明 《上海行政学院学报》 北大核心 2026年第1期14-23,共10页
近代以来,革命与传统之间的关系构成了中国社会革命的基本问题。作为一种地区性共同认可和遵守的价值规范和行为准则,地方性秩序的演进与变动,实质上反映了中共主导下的革命与社会传统之间的复杂关系。地方性秩序由村社共同体自然、自... 近代以来,革命与传统之间的关系构成了中国社会革命的基本问题。作为一种地区性共同认可和遵守的价值规范和行为准则,地方性秩序的演进与变动,实质上反映了中共主导下的革命与社会传统之间的复杂关系。地方性秩序由村社共同体自然、自发形成的内生性秩序与由于国家行政权力介入乡村诞生的建构性秩序组成。它展示的是乡村社会运作的底层结构与逻辑,不仅反映了国家与社会互动的实际形态,同时也承担着整合传统伦理与现代规则的双重功能。在中国现代化的进程中,乡村的地方性秩序从以内生性秩序为主导走向了以建构性秩序为主导的结构性变迁。这种变化是中共主导的国家政权建设对农村社会不断改造与重塑的结果。在批判改造与吸收利用旧的地方性秩序,并推动新的地方性秩序生成的过程中,中共充分运用扎根于民众日常生活的地方性生活与文化元素,最终实现了自上而下的政治动员与自下而上的文化认同之间的有效衔接,完成了现代国家建构进程中至关重要的文化整合与政治合法性的强化。 展开更多
关键词 地方性秩序 政权建设 乡村革命 土地改革 组织下乡
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基于自编码神经网络高阶特征提取的温室环境因子高维数据压缩方法
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作者 冷令 王琳 +3 位作者 吕金洪 李浩欣 吴伟斌 高婷 《中国农机化学报》 北大核心 2026年第1期252-257,共6页
针对温室环境数据的维度高、冗余性强,导致数据处理存在压缩比低和峰值信噪比较高的问题,提出基于自编码神经网络高阶特征提取的温室环境因子高维数据压缩方法。应用改进回归方程,填补温室环境因子数据中的缺失值,针对深度自编码神经网... 针对温室环境数据的维度高、冗余性强,导致数据处理存在压缩比低和峰值信噪比较高的问题,提出基于自编码神经网络高阶特征提取的温室环境因子高维数据压缩方法。应用改进回归方程,填补温室环境因子数据中的缺失值,针对深度自编码神经网络的内部协变量迁移现象,加入自适应平衡层,结合小批量梯度下降法,构建深度自适应平衡自编码神经网络,提取温室环境因子高阶特征,基于矢量量化思想,判断相对误差,通过实施新码书计算,获得各划分的质心,根据码书训练结果,设计高维数据压缩方法。结果表明,当数据量超过50 GB时,所设计方法的压缩比下降0.7个百分点,降幅为3.8%,整体压缩性能表现优异;峰值信噪比随着采样率变大并未大幅下降,仅降低4 dB,降幅为7.5%,压缩峰值信噪比具备更优的重建保真度。该方法具有更高的压缩比且有效降低信噪比,对提高温室管理的智能化水平具有借鉴价值。 展开更多
关键词 改进回归方程 自编码神经网络 高阶特征提取 温室环境因子 高维数据压缩
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基于多视图多样性学习的联合谱嵌入聚类算法
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作者 李顺勇 郑孟蛟 +1 位作者 李嘉茗 赵兴旺 《计算机科学》 北大核心 2026年第1期104-114,共11页
现有的大多数多视图聚类算法仅依赖于视图间的低阶相似性信息,未能有效地捕捉数据中的高阶结构特性,且对多视图数据的多样性特征关注不足,导致聚类结果的准确性和鲁棒性受限。针对以上问题,提出了一种基于多视图多样性学习的联合谱嵌入... 现有的大多数多视图聚类算法仅依赖于视图间的低阶相似性信息,未能有效地捕捉数据中的高阶结构特性,且对多视图数据的多样性特征关注不足,导致聚类结果的准确性和鲁棒性受限。针对以上问题,提出了一种基于多视图多样性学习的联合谱嵌入聚类算法——JSEC。首先通过视图多样性学习,保留数据间的多样特征,从而有效去除了视图中的噪声;然后提出了一种挖掘视图高阶信息的方法,使得视图的多样性特征尽可能靠近混合相似图,从而实现不同视图信息的高效整合,实现视图间的多样性和补充性融合;最后在谱嵌入模块将视图的多样性特征矩阵融合为联合谱嵌入矩阵,通过谱聚类实现图聚类。另外,设计了一种交替迭代的方法,用于优化目标函数。在与目前最新的多视图聚类算法的对比中,JSEC算法在5个中小规模的真实数据集的3个指标上均展现出优越的性能,同时在2个大规模数据集上也有优异的表现,相比次优算法,ARI指标在不同规模数据集上分别有1.27%和2.57%的提升,从而在理论和实验上验证了所提算法的稳健性。 展开更多
关键词 多视图聚类 多样性学习 高阶信息 谱嵌入 权重学习
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矩形液舱横波与法拉第波共振的数值模拟
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作者 谭志荣 赵修叁 +1 位作者 朱汉华 王斌 《舰船科学技术》 北大核心 2026年第1期19-26,共8页
为研究液舱受不同自由度方向激励下的晃荡行为,以矩形液舱为研究对象,开展了横波和法拉第纵波激励下的晃荡研究。为此建立了基于计算流体力学的数值模型,依次分析了液舱在围绕一阶共振的系列横波激励及3种不稳定模式的纵波频率下波面幅... 为研究液舱受不同自由度方向激励下的晃荡行为,以矩形液舱为研究对象,开展了横波和法拉第纵波激励下的晃荡研究。为此建立了基于计算流体力学的数值模型,依次分析了液舱在围绕一阶共振的系列横波激励及3种不稳定模式的纵波频率下波面幅值与舱壁压强的变化特点,并进行时-频域的综合分析。结果显示,随着横波激励接近晃荡中心,非线性作用愈加显著,压力频谱向低阶自耦区转移并参与更多非线性效应。而对于纵波激励,液舱对谐波和超谐波激励不敏感,在法拉第次谐波激励下,液舱随时间累积产生强烈晃荡,并激发出一阶模态的主参数晃荡。在主参数晃荡的影响下,二阶压力频谱在自耦合区表现出强烈的非线性特征,并叠加生成了四阶频的成分。 展开更多
关键词 矩形液舱 法拉第波 一阶横波共振 Morlet小波变换 小波二阶相干谱
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温-力耦合环境效应下土工格栅蠕变特性及分数阶损伤本构模型研究
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作者 靳静 陈何塘 +3 位作者 梁小勇 杨广庆 周诗广 寇凌曦 《铁道学报》 北大核心 2026年第2期146-155,共10页
为研究温-力耦合环境效应下土工格栅蠕变全过程的变形特征,开展温-力耦合环境效应下的土工格栅室内蠕变试验,基于试验结果,考虑土工格栅蠕变过程中随时间产生劣化效应引入损伤变量,修正分数阶损伤本构模型,并进行参数敏感性分析。结果表... 为研究温-力耦合环境效应下土工格栅蠕变全过程的变形特征,开展温-力耦合环境效应下的土工格栅室内蠕变试验,基于试验结果,考虑土工格栅蠕变过程中随时间产生劣化效应引入损伤变量,修正分数阶损伤本构模型,并进行参数敏感性分析。结果表明,当温度一定时,随着应力比提高,土工格栅蠕变较快进入加速蠕变阶段;当温度升高时,土工格栅蠕变速率显著增大,达到相同应变所施加的应力比有所降低;当温度为40℃,应力比从43%增至50%时,蠕变应变增幅为363.77%,所需时间由1098 h缩短至6.21 h;在温-力耦合环境效应下,土工格栅的割线模量随时间呈反比递减趋势,而应力比的提高加速了时效割线模量的衰减;研究提出的修正损伤本构模型,能有效表征土工格栅在高温环境下的蠕变行为,泊松比ν随温度的升高急剧上升,流阻因子A与温度呈现负相关。 展开更多
关键词 温-力耦合环境效应 土工格栅 蠕变特性 损伤变量 分数阶本构模型
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基于POD/DMD的液力透平尾涡逆射流非定常解耦
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作者 王晓晖 马克浩 +1 位作者 苗森春 杨军虎 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期121-126,134,共7页
液力透平尾流场存在与叶轮旋向相反的大尺度螺旋涡,涡核中心发现沿轴向的逆流现象,对装置的效率和运行稳定性有影响.结合本征正交分解(POD)和动态模态分解(DMD)两种降阶模型在流场解耦的不同优势,对逆射流的流动特征及演化规律进行分析... 液力透平尾流场存在与叶轮旋向相反的大尺度螺旋涡,涡核中心发现沿轴向的逆流现象,对装置的效率和运行稳定性有影响.结合本征正交分解(POD)和动态模态分解(DMD)两种降阶模型在流场解耦的不同优势,对逆射流的流动特征及演化规律进行分析.研究结果表明:逆射流在叶轮的动静干涉和大尺度尾涡破碎的作用下发生周期性振动,并在演化过程中引起尾流场大尺度涡运动和流动分离;POD方法和DMD方法的低阶模态反映出由旋转叶轮和尾水管之间动静干涉的流动结构特征,主导频率接近叶轮转频;高阶模态则反映出逆射流下游小尺度离散涡团破碎-融合-衰减过程的流动特征,模态频率接近叶轮转频的整数倍. 展开更多
关键词 液力透平 逆射流 降阶模型 本征正交分解 动态模态分解
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企业遵循融资优序会考量安全债务承受水平吗——来自半强制融资顺序监管的反事实证据
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作者 谢德仁 史学智 张新一 《南开管理评论》 北大核心 2026年第1期15-26,共12页
安全债务承受水平是融资优序理论关于企业决策何时从债务融资转向偏股权融资的临界,然而现有文献却鲜有关注此重要概念及其在融资优序理论中的基础性作用。中国证监会曾连续多年要求创业板公司须先达标45%资产负债率方能申请公开再融资... 安全债务承受水平是融资优序理论关于企业决策何时从债务融资转向偏股权融资的临界,然而现有文献却鲜有关注此重要概念及其在融资优序理论中的基础性作用。中国证监会曾连续多年要求创业板公司须先达标45%资产负债率方能申请公开再融资,本文将此监管规则界定为“半强制融资顺序监管”,并基于该场景检验“企业是否会在考量安全债务承受水平的基础上遵循融资优序”这个根本问题。本文首先构造了企业安全债务承受水平的度量,随后分析了2014年5月~2020年2月申请公开再融资的创业板公司在预案申请前后的行为变化。研究发现:大部分创业板申请公开再融资公司的安全债务承受水平都低于45%资产负债率的监管门槛,故公司大多会在超出自身安全债务承受水平的基础上遵循融资优序。同时,那些超出安全债务承受水平所新增的债务以短期借款为主,是“突击加杠杆”,并在审核后“迅速去杠杆”。这些行为随监管门槛超出公司安全债务承受水平的程度增加而愈发凸显,说明公司认识到超出自身安全债务承受水平的债务的“不安全性”,并不得不为承担该类债务进行策略性应对。本研究表明,企业会在考量自身安全债务承受水平的基础上遵循融资优序,相关理论研究和监管实践也应对此予以考虑。 展开更多
关键词 安全债务承受水平 融资优序 半强制融资顺序监管 再融资 创业板
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基于云模型的企业数据资产质量评价模型
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作者 尤建新 程敏倩 徐涛 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期314-322,共9页
结合云模型与最优最劣法(best worst method,BWM)、逼近理想解距离法(TOPSIS)提出一个综合考虑定性与定量指标的数据资产质量评价模型。首先,构建数据资产的质量评价指标体系,并基于云模型的黄金分割法将单个自然语言评价等级值转化为... 结合云模型与最优最劣法(best worst method,BWM)、逼近理想解距离法(TOPSIS)提出一个综合考虑定性与定量指标的数据资产质量评价模型。首先,构建数据资产的质量评价指标体系,并基于云模型的黄金分割法将单个自然语言评价等级值转化为云模型;其次,分别对定性和定量指标计算评价群决策值,并结合基于BWM获取的指标权重计算得到云-TOPSIS决策矩阵;再次,基于TOPSIS对评价方案进行质量排序;最后,将所构建模型应用于阿里云公开数据集的质量评价,验证模型的可行性与有效性。 展开更多
关键词 数据资产 质量评价 云模型 逼近理想解距离法(TOPSIS) 综合评价模型
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面向低轨卫星的时延簇选择优化载波分离算法
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作者 张旭 刘攀 +1 位作者 惠腾飞 李加洪 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2026年第1期13-23,共11页
面向低轨互联网卫星系统复合干扰分析与提取处理需求,提出一种基于时延簇选择优化的二阶盲辨识抗失真载波分离算法。该算法针对传统信号检测识别算法在多重载波混叠场景下处理能力的不足,采用盲分离处理方法实现针对多源混合信号的分离... 面向低轨互联网卫星系统复合干扰分析与提取处理需求,提出一种基于时延簇选择优化的二阶盲辨识抗失真载波分离算法。该算法针对传统信号检测识别算法在多重载波混叠场景下处理能力的不足,采用盲分离处理方法实现针对多源混合信号的分离与提取,解决多信号时频混叠带来的特征模糊问题。在此基础上,进一步基于二阶盲辨识分离处理架构下观测信号的相关矩阵特征,进行时延簇初始选择优化及搜索步进调整,从而有效降低联合对角化搜索范围及运算量,提升载波分离精度及收敛速度。由仿真分析可知,相较于传统二阶盲辨识算法,所提出的抗失真载波分离算法在10 dB信噪比条件下,能够实现分离相关系数及残差信噪比7.89%及20.81%的性能提升,且对信号类型不敏感。在算法复杂度方面,所提出算法能够以较低的时延簇选择优化计算代价,换取联合对角化处理收敛速度的显著提升,相较于传统基于QR分解的类Jacobi联合对角化算法,在10 dB信噪比条件下,所需求解迭代次数降低10.97%,运算时间性能提升0.62 ms,有效降低了分离处理所需的计算复杂度及实际运算处理时间。在不影响低轨卫星正常通信的前提下,能够实现针对复合干扰信号的高精度分离和快速提取,为后续信号识别处理及抗干扰方案决策提供基础。 展开更多
关键词 低轨互联网卫星 载波分离 抗失真 时延簇选择优化 二阶盲辨识
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计及风电场涉网功率平抑与AGC考核的混合储能容量优化配置
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作者 杨浩 宋贞寒 +2 位作者 施啸寒 易文飞 宋浩宇 《电工技术学报》 北大核心 2026年第1期217-233,共17页
针对风电场锂离子电池和超级电容混合储能系统(HESS)容量优化配置问题,面向风电场涉网功率平抑和自动发电控制(AGC)功率指令考核与辅助服务的场景,考虑混合储能系统全寿命周期成本,综合风电消纳、峰谷套利、碳交易、功率平抑和AGC功率... 针对风电场锂离子电池和超级电容混合储能系统(HESS)容量优化配置问题,面向风电场涉网功率平抑和自动发电控制(AGC)功率指令考核与辅助服务的场景,考虑混合储能系统全寿命周期成本,综合风电消纳、峰谷套利、碳交易、功率平抑和AGC功率指令考核与辅助服务等多项收益,提出风电场HESS双层容量优化配置模型,旨在提升风储联合系统的经济效益。上层考虑市场电价和风电出力数据,以储能套利收益最大为目标,基于储能套利最优建立混合储能容量优化模型;下层综合考虑储能全生命周期成本、碳交易规则、风电平抑和AGC功率指令考核与补偿机制,采用预测控制方法构建以风储联合系统效益最大为目标的容量配置模型,并进行上下层迭代求解。针对下层混合储能功率指令分配问题,采用改进希尔伯特黄变换(HHT)确定锂离子电池和超级电容的功率指令。最后,通过算例分析,验证了所提风电场混合储能的容量优化配置方法,能够有效地提升风储联合系统涉网功率平抑与AGC功率指令考核下的经济收益。 展开更多
关键词 风电功率平抑 AGC功率指令 辅助服务 并网考核 混合储能优化配置
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基于层次分析-逼近理想值排序法的质子泵抑制剂合理使用评价
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作者 王萍 谢栋 《医药导报》 北大核心 2026年第1期47-52,共6页
目的建立质子泵抑制剂(PPIs)临床应用的评价方法,以促进PPIs的合理使用。方法以《质子泵抑制剂临床应用指导原则(2020版)》、相关药品说明书、临床指南、专家共识及文献为依据,专家共同商讨制订PPIs用药合理性评价标准。采用层次分析法(... 目的建立质子泵抑制剂(PPIs)临床应用的评价方法,以促进PPIs的合理使用。方法以《质子泵抑制剂临床应用指导原则(2020版)》、相关药品说明书、临床指南、专家共识及文献为依据,专家共同商讨制订PPIs用药合理性评价标准。采用层次分析法(AHP)对评价标准的各项指标进行赋权,并运用加权逼近理想值排序法(TOPSIS)进行数据处理,评价用药合理性。随机抽取天津市北辰医院2024年1、4、7、10月共4个月份使用PPIs的患者1000例,采用AHP-TOPSIS法评价其用药合理性。结果建立的评价标准包括4个一级指标(用药指征、用法用量、注意事项、其他情况)与6个二级指标,二级指标中权重占比较高的有适应证、用法用量及重复给药(权重分别为0.501、0.157、0.157)。1000例中,相对接近程度系数Ci最高为1.000,最低为0.347。合理用药(Ci≥0.8)占比78.80%,基本合理用药(0.6≤Ci<0.8)占比8.80%,不合理用药(Ci<0.6)占比12.40%,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论应用AHP加权的TOPSIS法对使用PPIs的合理应用进行综合评价,可将多个指标结合起来对用药合理性进行量化评估,可使点评方式更加层次化、系统化,并且可操作性强、科学、结果可信,可为创建新的临床合理用药评价方法提供参考。 展开更多
关键词 质子泵抑制剂 合理用药 处方点评 层次分析法 逼近理想值排序法
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基于高阶空间交互的盲超分辨率图像重建算法
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作者 王晓峰 谭文雅 +1 位作者 沈紫璇 黄俊俊 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第2期309-315,共7页
为了克服盲超分辨率领域中生成对抗网络模型在生成细节和抑制伪影方面的局限性,提出了一种新型的具有高阶交互能力的Real-GSRGAN模型。该模型包括3个关键组成部分:高阶退化模型、基于残差门控注意力模块的Transformer生成器和U-Net鉴别... 为了克服盲超分辨率领域中生成对抗网络模型在生成细节和抑制伪影方面的局限性,提出了一种新型的具有高阶交互能力的Real-GSRGAN模型。该模型包括3个关键组成部分:高阶退化模型、基于残差门控注意力模块的Transformer生成器和U-Net鉴别器。在生成器中,采用了通道空间自注意力模块来捕捉多维特征,并通过递归门控卷积实现全局依赖和局部细节的高阶交互。前馈网络引入门控机制添加空间建模信息。为抑制伪影和图像过于平滑的现象,添加了去伪影损失函数。实验结果表明,该方法在多个数据集上表现出更优的视觉重建效果,还通过高阶交互机制显著提升了整体性能,优于现有方法。 展开更多
关键词 生成对抗网络 盲超分辨率 注意力机制 前馈网络 递归门控卷积 高阶空间交互 高阶特征
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