在软件定义网络和网络功能虚拟化范式下,服务功能链(service function chaining,SFC)技术通过灵活编排虚拟网络功能实现了网络服务的定制化部署。然而,动态网络环境下SFC部署面临着决策空间大、环境复杂多变等挑战。强化学习因其自适应...在软件定义网络和网络功能虚拟化范式下,服务功能链(service function chaining,SFC)技术通过灵活编排虚拟网络功能实现了网络服务的定制化部署。然而,动态网络环境下SFC部署面临着决策空间大、环境复杂多变等挑战。强化学习因其自适应学习复杂环境特征并动态决策的能力,在解决SFC部署问题上展现出显著优势。该研究首先阐述了SFC部署的基本概念与技术架构,并具体介绍了基于强化学习的SFC部署框架。随后,从算法设计、应用场景和优化策略等角度,梳理并深入分析了强化学习在SFC放置、调度和重配置3个关键阶段中的研究进展与创新应用。最后,总结了现有研究在算法设计、性能优化和实际部署方面的优势与局限,并分析了该领域的技术挑战与未来发展趋势。展开更多
文摘在软件定义网络和网络功能虚拟化范式下,服务功能链(service function chaining,SFC)技术通过灵活编排虚拟网络功能实现了网络服务的定制化部署。然而,动态网络环境下SFC部署面临着决策空间大、环境复杂多变等挑战。强化学习因其自适应学习复杂环境特征并动态决策的能力,在解决SFC部署问题上展现出显著优势。该研究首先阐述了SFC部署的基本概念与技术架构,并具体介绍了基于强化学习的SFC部署框架。随后,从算法设计、应用场景和优化策略等角度,梳理并深入分析了强化学习在SFC放置、调度和重配置3个关键阶段中的研究进展与创新应用。最后,总结了现有研究在算法设计、性能优化和实际部署方面的优势与局限,并分析了该领域的技术挑战与未来发展趋势。
