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京津冀地区能源消费碳排放量变化及其影响因素 被引量:1
1
作者 李静 王坤 +4 位作者 陈奕伶 李佳音 曹永强 崔铁军 陈睿山 《天津师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期54-62,共9页
为核算京津冀地区的能源消费碳排放量并分析其影响因素,基于2000—2019年京津冀地区能源消费数据,采用《IPCC国家温室气体清单指南》的计算方法,测算能源消费的碳排放量,并采用MK趋势法和突变点法分析碳排放量的变化特征,采用卡亚模型和... 为核算京津冀地区的能源消费碳排放量并分析其影响因素,基于2000—2019年京津冀地区能源消费数据,采用《IPCC国家温室气体清单指南》的计算方法,测算能源消费的碳排放量,并采用MK趋势法和突变点法分析碳排放量的变化特征,采用卡亚模型和LMDI算法分析各区域的能源结构和碳排放量影响因素贡献的差异.结果表明:①2000年以来,京津冀地区能源消费碳排放量增长速率明显变缓,自2011年起,碳排放增长率控制在3.72%以下.②2000—2019年,能源结构整体上得到优化,电力和天然气的占比分别从8%和1%提高到13%和10%,煤炭和石油的占比分别从67%和24%下降到57%和20%.③北京、天津和河北处于“双碳”目标的不同阶段,北京碳排放量已经到达峰值并呈下降趋势,天津接近“碳达峰”目标,而河北碳排放量尚未“达峰”,但增速显著放缓.④整体上,能源消费强度和能源结构对碳排放起到抑制作用,经济发展和人口规模对碳排放起到拉动作用.未来要持续优化能源结构和产业结构,并实施京津冀各区差异化CO_(2)减排方案. 展开更多
关键词 京津冀地区 碳排放 能源消费 能源结构 影响因素
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基于LEAP模型的天津市多情景能源消费和碳排放预测 被引量:7
2
作者 李宝珠 刘雅洁 张少聪 《环境科学》 北大核心 2025年第3期1492-1501,共10页
双碳目标对中国的能源消费及碳排放提出了要求.以天津市为例,根据不同能源类型,编制碳排放清单,采用对数平均指数法(LMDI),精准识别各因素对碳排放的驱动程度.基于此,结合情景分析,构建LEAP-TJ模型,探究天津市2022~2060年终端能源消费... 双碳目标对中国的能源消费及碳排放提出了要求.以天津市为例,根据不同能源类型,编制碳排放清单,采用对数平均指数法(LMDI),精准识别各因素对碳排放的驱动程度.基于此,结合情景分析,构建LEAP-TJ模型,探究天津市2022~2060年终端能源消费和碳排放趋势.结果表明,经济规模是天津市终端碳排放增长的第一主导因素.能源消费和碳排放将在基准情景下继续增加,2060年的碳排放将是2021年的2.7倍;但在综合情景下,天津市将在2025年实现终端碳达峰,并将在2060年较基准情景碳排放量下降85.1%,碳减排效果显著. 展开更多
关键词 LEAP模型 碳排放 能源消费 LMDI模型 情景分析
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新型工业化的典型特征及其对能源消费的影响 被引量:3
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作者 史丹 张瑾 +1 位作者 史可寒 刘思良 《中国人口·资源与环境》 北大核心 2025年第1期1-16,共16页
新型工业化是中国强国建设、民族复兴的关键任务。该研究结合党的十八大以来中国新型工业化实践,提炼和刻画新型工业化数智化、融合化和绿色化的三大特征,并结合实践和理论深入探讨其在新时期对能源消费的影响机理,利用2011—2023年中... 新型工业化是中国强国建设、民族复兴的关键任务。该研究结合党的十八大以来中国新型工业化实践,提炼和刻画新型工业化数智化、融合化和绿色化的三大特征,并结合实践和理论深入探讨其在新时期对能源消费的影响机理,利用2011—2023年中国省级面板宏观经济数据对三大特征在能源消费总量、效率和结构3个方面的影响进行深入系统的实证检验。结果发现:①新型工业化的数智化与能源消费显著正相关,数字经济产业和数字技术应用是增加能源消费的主力;数智化对能源效率的影响呈现复杂性,对能源结构的影响则表现为促进了电气化。②融合化对能源消费的影响效应未呈现显著一致的规律,总体上表现出增加能源消费的特征,结构层面表现出增加电力消费的特征;进一步分析表明,融合化显著促进了制造业高端化,降低了制造业单位产出劳动投入需求,增加了制造业单位产出资本投入需求。③绿色化显著降低能源消费,从效率和结构两个层面上提升能源效率,对电力消费的影响未呈现显著一致的规律;稳健性、异质性分析结果进一步佐证上述结论。这表明,未来随着新型工业化的深入发展,为确保绿色与发展目标的协同实现,建议:高度重视数智化引发的能耗问题,进一步提高融合化的深度和质量,提升生产性服务业对绿色制造业的赋能作用;加大新型工业化与新型能源体系、新型电力系统协同推进力度,确保新型工业化新增能耗需求全部由可再生能源电力提供。 展开更多
关键词 新型工业化 数智化 融合化 绿色化 能源消费
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中国能源消费碳排放演化与仿真预测
4
作者 管卫华 徐慧 +3 位作者 李焕兰 吴小妮 吴巍 吴连霞 《环境科学》 北大核心 2025年第10期6075-6087,共13页
随着中国经济的快速发展,引发能源需求不断增加,导致碳排放量增长.科学估算和动态监测区域能源消费碳排放发展态势对落实碳达峰目标具有重要意义.基于中国2000~2020年的能源消费数据,采用IPCC法测算中国能源消费碳排放总量及其时空演化... 随着中国经济的快速发展,引发能源需求不断增加,导致碳排放量增长.科学估算和动态监测区域能源消费碳排放发展态势对落实碳达峰目标具有重要意义.基于中国2000~2020年的能源消费数据,采用IPCC法测算中国能源消费碳排放总量及其时空演化特征,运用地理探测器模型揭示中国能源消费碳排放空间分异的关键组合因素,同时将其作为“经济-能源-公共服务-碳排放”SD模型的调整参数,设定发展情景对中国2020~2060年的碳排放进行模拟预测.结果表明:①中国能源消费碳排放总量在时间上表现为整体波动上升,增速曲线逐渐收敛,从“双M型”向“扁S型”演变,在空间上呈现“北高南低”的非均衡特征;②主要影响因素从2000年的产业结构变为2010年和2020年的经济增长,不同因子两两交互作用呈现显著的非线性增强,其中经济增长与绿色科技创新始终是影响能源消费碳排放空间分布的主导组合因素,2010年解释力高达0.9436;③SD模型预测结果显示基准情景、结构调整优先、节能减排优先、综合协调发展情景的达峰时间分别是2037年、2033年、2031年和2029年,峰值依次是2020年的1.23、1.19、1.12和1.038倍,以综合协调发展为目标导向的减排路径达峰时间距离当前最近,峰值最小,是实现碳达峰的最优路径. 展开更多
关键词 能源消费 碳排放 时空演化 SD模型 情景仿真
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绿色金融政策、能源消费与城市经济绿色转型
5
作者 刘小湘 邓纲 《商业研究》 北大核心 2025年第3期54-63,共10页
绿色金融政策作为推动地方绿色金融体系建设的重要举措,对能源消费强度降低与结构优化、城市经济绿色转型发挥着重要作用。本文基于2011—2022年中国278个地级及以上城市的面板数据,以中国绿色金融改革创新试验区试点政策为准自然实验,... 绿色金融政策作为推动地方绿色金融体系建设的重要举措,对能源消费强度降低与结构优化、城市经济绿色转型发挥着重要作用。本文基于2011—2022年中国278个地级及以上城市的面板数据,以中国绿色金融改革创新试验区试点政策为准自然实验,实证检验绿色金融政策、能源消费与城市经济绿色转型三者的关系。研究发现:绿色金融政策实施可显著推动城市经济绿色转型;机制分析发现,降低能源消费强度、优化能源消费结构是绿色金融政策赋能城市经济绿色转型的两条重要传导路径;绿色金融政策对城市经济绿色转型具有空间溢出效应,不仅能够推动本地城市经济绿色转型,还可推动相邻城市经济绿色转型;异质性分析发现,绿色金融政策对非老工业基地城市、非资源型城市、中心城市经济绿色转型的推动作用更强。 展开更多
关键词 绿色金融政策 能源消费强度 能源消费结构 城市经济绿色转型
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资源禀赋视角下的陕西省能源消费碳排放时空分异研究
6
作者 宋宏 秦嫣 +1 位作者 曹君丽 宋金昭 《环境科学学报》 北大核心 2025年第9期457-469,共13页
能源消费是碳排放的主要来源,目前缺乏以资源禀赋为着力点单一省份内部的研究.本文基于中国“类DMSP-OLS”夜间灯光数据和能源消费数据,采用Dagum基尼系数、地理探测器等方法考察了陕西省能源消费碳排放的时空演变特征、区域差异及影响... 能源消费是碳排放的主要来源,目前缺乏以资源禀赋为着力点单一省份内部的研究.本文基于中国“类DMSP-OLS”夜间灯光数据和能源消费数据,采用Dagum基尼系数、地理探测器等方法考察了陕西省能源消费碳排放的时空演变特征、区域差异及影响因素.结果表明:(1)2003—2022年陕西省能源消费碳排放呈波动上升趋势,2022年碳排放总量达到25535.82万t,但尚未达到峰值;榆林市碳排放量以7339.50万t位居陕西省首位,安康市年均增长率最高,为13.72%.(2)能源消费碳排放呈现出“自南向北不断上升,自西向东先上升后下降”的空间布局特点,南北方向的差异更为显著.(3)碳排放总体区域差异在逐渐缩小,区域间差异为主导,关中与陕南区域内差异均在逐步减小,而陕北呈增长态势.(4)经济发展水平对碳排放空间分异的影响力始终最强,平均解释力为0.711,且经济发展水平与交通水平的交互作用是导致碳排放持续增长的主要驱动力.研究成果可为陕西省制定差异化碳减排策略和促进区域协调发展提供科学依据. 展开更多
关键词 时空演变 能源消费碳排放 夜间灯光数据 地理探测器 陕西省
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中国能源消费结构转型与金融韧性
7
作者 徐丹丹 刘昱廷 《现代金融研究》 北大核心 2025年第6期46-56,共11页
本文探讨中国能源消费结构转型对省域金融韧性的影响及其作用机制。研究表明,能源消费结构转型在总体上削弱了金融韧性,但这种影响主要集中在西部地区;对于其他地区,能源消费结构转型能提升金融韧性。能源消费结构转型主要通过技术进步... 本文探讨中国能源消费结构转型对省域金融韧性的影响及其作用机制。研究表明,能源消费结构转型在总体上削弱了金融韧性,但这种影响主要集中在西部地区;对于其他地区,能源消费结构转型能提升金融韧性。能源消费结构转型主要通过技术进步和信用风险两个路径影响金融韧性。 展开更多
关键词 能源消费 金融韧性 技术进步 信用风险
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河南能源消费区域优化路径
8
作者 王雪垠 刘雨梨 《中国外资》 2025年第2期55-57,共3页
河南应从地市区域空间进行能源消费结构优化,提升能源效率,并在兼顾经济发展的前提下制定能源优化路径。面对全球气候变化挑战,我国于2020年9月提出“力争2030年前二氧化碳排放达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”的目标。2021年9月... 河南应从地市区域空间进行能源消费结构优化,提升能源效率,并在兼顾经济发展的前提下制定能源优化路径。面对全球气候变化挑战,我国于2020年9月提出“力争2030年前二氧化碳排放达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”的目标。2021年9月,中共中央、国务院发布《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》,提出“双碳”目标。 展开更多
关键词 能源消费结构优化 区域优化路径 河南能源消费
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新型工业化进程中能源消费的新趋势与新挑战
9
作者 史丹 史可寒 张瑾 《中国能源》 2025年第1期14-24,共11页
新型工业化是推进中国式现代化的重要战略支撑,是我国顺应新一轮科技革命发展趋势,坚定发展实体经济的必然选择。新型工业化数智化、绿色化、服务化等特征,带动了能源需求向高效化、电气化、低碳化方向转变。与此同时,服务业成为拉动能... 新型工业化是推进中国式现代化的重要战略支撑,是我国顺应新一轮科技革命发展趋势,坚定发展实体经济的必然选择。新型工业化数智化、绿色化、服务化等特征,带动了能源需求向高效化、电气化、低碳化方向转变。与此同时,服务业成为拉动能源消费增长的主要产业,电力需求加速增长与不稳定电源增长,导致能源弹性系数波动式加大。在新型工业化加速推进的过程中,我国可能面临着能源需求进一步加快,电力保供压力增加,温室气体减排压力加大等一系列挑战。应对挑战要统筹发展与安全,把推进新型工业化与新型能源体系建设紧密地结合在一起,加快推动煤炭等化石能源清洁低碳利用,大力建设智慧能源系统,形成多元化的能源替代体系,继续提升清洁能源占比,加快构建现代化产业体系,大力发展绿色低碳产业和绿色低碳供应链。 展开更多
关键词 新型工业化 能源消费 能源转型 新趋势
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人工智能技术发展与能源消费低碳化:一个U型关系
10
作者 蒋长流 宁毅 《消费经济》 北大核心 2025年第5期75-90,共16页
随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进,人工智能已成为驱动能源消费结构“高碳解锁”的重要引擎。文章基于2009—2021年中国268个城市的面板数据,采用双重固定效应模型,系统考察了人工智能对能源消费结构低碳转型的非线性特征及影响... 随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进,人工智能已成为驱动能源消费结构“高碳解锁”的重要引擎。文章基于2009—2021年中国268个城市的面板数据,采用双重固定效应模型,系统考察了人工智能对能源消费结构低碳转型的非线性特征及影响机制。研究发现:人工智能对能源结构转型呈现出显著的“先抑后促”的U型关系,拐点值为4.76,其作用随着技术水平的提升由“能源反弹”转向“创新替代”。进一步研究发现,市场不确定性与技能–资本错配是形成此非线性效应的关键机制,且这一效应的强度在不同人工智能类型、资源禀赋和环境规制强度下存在显著差异。文章提出实施区域差异化赋能、健全职业技能培训体系和完善资本支持机制等政策建议,以充分释放人工智能在能源低碳转型中的潜力。 展开更多
关键词 人工智能 能源消费结构 低碳转型 市场波动 劳动技能结构
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能源消费对人体健康影响的空间异质性研究
11
作者 李玲燕 张瑶 《煤炭经济研究》 2025年第4期66-76,共11页
基于2003—2020年中国30个省份(不含西藏、港澳台)面板数据,运用固定效应模型和空间杜宾模型,揭示能源消费与居民健康的时空关联及空间效应。研究发现:(1)空间格局上,东部持续为高能耗核心区,心血管疾病高发区呈扩张态势,呼吸系统疾病... 基于2003—2020年中国30个省份(不含西藏、港澳台)面板数据,运用固定效应模型和空间杜宾模型,揭示能源消费与居民健康的时空关联及空间效应。研究发现:(1)空间格局上,东部持续为高能耗核心区,心血管疾病高发区呈扩张态势,呼吸系统疾病死亡率近二十年显著下降;(2)能源消费显著推高心血管与呼吸系统疾病死因构成,并对周边地区产生负向空间溢出效应;(3)清洁能源使用呈现梯度效应,中高占比地区能源消费直接影响心血管疾病;(4)收入维度显示,能源消费对健康影响存在显著异质性,在低收入地区,能源消费显著提高了呼吸系统疾病死因构成的直接效应和总效应。 展开更多
关键词 能源消费 清洁能源 时空特征 空间杜宾模型 健康水平
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绿色金融对能源消费结构转型的影响研究——基于中国30个省份的经验证据
12
作者 李春霄 李欣雅 《区域金融研究》 2025年第7期10-20,共11页
在全球能源转型的背景下,绿色金融作为推动可持续发展的重要工具,对优化能源消费结构具有重要意义。文章运用2003—2022年中国30个省级面板数据,系统探究绿色金融对能源消费结构的影响效应与内在作用机制。研究结论表明:绿色金融对能源... 在全球能源转型的背景下,绿色金融作为推动可持续发展的重要工具,对优化能源消费结构具有重要意义。文章运用2003—2022年中国30个省级面板数据,系统探究绿色金融对能源消费结构的影响效应与内在作用机制。研究结论表明:绿色金融对能源消费结构转型存在显著正向影响;机制检验结果表明,绿色金融对能源消费结构转型的作用机制主要体现在产业结构优化、政府干预强化以及工业化水平提升三个维度;异质性检验结果表明,绿色金融在中部地区对能源消费结构的改善效果更为突出,在煤炭消费占比较高的地区,绿色金融对能源消费结构转型的促进作用更为显著。研究结果为绿色金融体系构建与完善、产业绿色转型以及区域协调发展提供可借鉴的经验证据。 展开更多
关键词 绿色金融 能源消费结构转型 调节效应
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数字经济赋能绿色高质量发展:绿色技术创新与能源消费结构的链式中介效应
13
作者 张建华 李风云 钟嘉煜 《辽宁工程技术大学学报(社会科学版)》 2025年第4期253-265,共13页
在“双碳”目标与数字中国战略协同推进的背景下,数字经济如何赋能绿色高质量发展成为关键议题。选取2011—2023年中国390条省级面板数据,实证检验数字经济对绿色高质量发展的影响。研究表明:数字经济能够促进绿色高质量发展,且存在显... 在“双碳”目标与数字中国战略协同推进的背景下,数字经济如何赋能绿色高质量发展成为关键议题。选取2011—2023年中国390条省级面板数据,实证检验数字经济对绿色高质量发展的影响。研究表明:数字经济能够促进绿色高质量发展,且存在显著正相关关系;绿色技术创新和能源消费结构在数字经济对绿色高质量发展的影响中起中介作用。相较于中部地区,东部地区数字经济对绿色高质量发展的影响更大;相较于非低碳试点区,低碳试点区数字经济对绿色高质量发展的影响更大。研究结论为提升数字经济对绿色高质量发展的促进效能提供参考。 展开更多
关键词 数字经济 绿色技术创新 能源消费结构 绿色高质量发展 链式中介效应
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黄河流域能源消费碳排放的空间溢出效应及驱动机制——基于空间计量的实证分析 被引量:1
14
作者 马明娟 李强 柯水发 《干旱区资源与环境》 北大核心 2025年第6期14-24,共11页
黄河流域是中国能源消费碳排放的重点区域。科学测算黄河流域能源消费碳排放并基于空间关联视角探讨其影响因素与溢出效应,是制定减污降碳策略的基础和前提。文中利用2007-2021年省际面板数据,结合ESDA和空间计量模型,系统研究黄河流域... 黄河流域是中国能源消费碳排放的重点区域。科学测算黄河流域能源消费碳排放并基于空间关联视角探讨其影响因素与溢出效应,是制定减污降碳策略的基础和前提。文中利用2007-2021年省际面板数据,结合ESDA和空间计量模型,系统研究黄河流域能源消费碳排放的时空特征、影响因素及空间溢出效应。结果表明:1)2007-2021年黄河流域能源消费碳排放表现为“持续上升-波动下降-波动上升”阶段性增长趋势,空间分布呈“西低东高”的显著格局。2)全局莫兰指数显著为正,表明能源消费碳排放空间溢出效应显著,中下游为高碳集聚区,上游为低碳集聚区。3)经济增长、产业结构调整、技术进步和FDI是碳排放的主要驱动因素。能源消费结构、经济增长和产业结构具有正向溢出效应,技术进步和FDI则表现出负向溢出效应。为此,在制定减排政策时,应重点关注区域关联性与异质性,基于流域生命共同体视角构建跨域协同减污降碳策略,推动流域协同治理和低碳可持续发展。 展开更多
关键词 能源消费碳排放 黄河流域 时空分异 驱动机制 空间溢出效应
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区域能源消费碳排放时空特征及影响因素分析--以川渝地区为例 被引量:2
15
作者 李乔楚 陈军华 张鹏 《天然气技术与经济》 2025年第1期50-60,共11页
准确把握区域能源消费碳排放的差异化关键领域和异质性减排抓手是实现“双碳”目标的重要前提。为了进一步厘清区域能源消费碳排放时空特征及影响因素,以川渝地区为例,兼顾化石能源燃烧和区域电力调配两大单元构建能源消费碳排放清单,基... 准确把握区域能源消费碳排放的差异化关键领域和异质性减排抓手是实现“双碳”目标的重要前提。为了进一步厘清区域能源消费碳排放时空特征及影响因素,以川渝地区为例,兼顾化石能源燃烧和区域电力调配两大单元构建能源消费碳排放清单,基于Kaya恒等式和LMDI模型实证检验多元影响因素的作用效应。研究结果表明:①2015—2022年四川能源消费碳排放量呈下降趋势,而重庆呈上升趋势,这由于可再生能源的资源禀赋差异。从部门构成上看,能源加工转换碳排放集中于火力发电和供热。终端消费中工业为第一大排放源,其次是交通运输业和居民生活,商业和其他服务业也不容忽视,农业和建筑业碳贡献较小。四川通过外输大量水电在保障能源供需安全的同时推动低碳发展,重庆依赖外部电源出力而间接增加碳贡献。②能源消费结构为抑制因素,其对四川碳减排的贡献逐年增加但对重庆影响较小。能源消费强度为减缓碳排放的关键因素,2016—2017年得益于能源“双控”考核其抑制作用出现峰值。对于四川产业结构为抑制因素且影响逐步减小,对于重庆其影响随着第二产业占比变化而先升后降。经济发展为加速碳排放的关键因素,在低碳新格局下影响逐年减小。人口发展效应取决于规模、文明和配置效应的综合影响。 展开更多
关键词 能源消费 碳排放 时空特征 影响因素 川渝地区
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能源消费转型对绿色发展的影响及其机制分析 被引量:1
16
作者 刘慎莹 徐小鹰 《环境科学研究》 北大核心 2025年第6期1397-1406,共10页
推动经济社会的绿色发展是实现高质量发展的关键,能源消费转型对绿色发展的影响至关重要。本文基于2006−2022年我国30个省(自治区、直辖市)的面板数据(不包括西藏自治区和港澳台地区数据),运用熵值法测算能源消费转型与绿色发展综合指数... 推动经济社会的绿色发展是实现高质量发展的关键,能源消费转型对绿色发展的影响至关重要。本文基于2006−2022年我国30个省(自治区、直辖市)的面板数据(不包括西藏自治区和港澳台地区数据),运用熵值法测算能源消费转型与绿色发展综合指数,并分析其时空演化特征;在此基础上通过面板固定效应和中介效应模型,实证检验了能源消费转型对绿色发展的影响及其作用机制。结果表明:①2006−2022年我国30个省份的能源消费转型指数均实现了层级增长,西部地区与东南沿海地区的部分省份能源消费转型发展较快。绿色发展重心向东南方向迁移,集聚效应逐渐明显。②能源消费转型对绿色发展具有显著促进作用,当能源消费转型指数提升1%时,绿色发展指数提高0.227%,且该影响在东部地区和经济大省更显著。③能源消费转型通过推动产业结构升级、技术进步与绿色金融发展来间接提升该地区的绿色发展水平。研究显示,能源消费转型对绿色发展具有正向影响,应重视能源的高效化与低碳化转型,以实现绿色发展的有序推进。 展开更多
关键词 能源消费转型 绿色发展 时空演变 中介机制
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数字基础设施对城乡家庭清洁能源消费不平等的影响 被引量:1
17
作者 李凡略 何可 《改革》 北大核心 2025年第7期109-124,共16页
城乡家庭清洁能源消费不平等已逐渐成为影响经济社会可持续发展的重要问题。数字基础设施作为一种新型基础设施,其对城乡家庭清洁能源消费不平等的影响机制尚未明确。利用中国县级面板数据,从农民增收的视角出发,深入探讨数字基础设施... 城乡家庭清洁能源消费不平等已逐渐成为影响经济社会可持续发展的重要问题。数字基础设施作为一种新型基础设施,其对城乡家庭清洁能源消费不平等的影响机制尚未明确。利用中国县级面板数据,从农民增收的视角出发,深入探讨数字基础设施对城乡家庭清洁能源消费不平等的影响。研究结果显示,数字基础设施在缓解清洁能源消费不平等问题上发挥了积极作用,且这一作用主要通过促进农民增收来间接实现。同时,研究还发现,数字基础设施能够有效缓解城乡家庭天然气消费不平等;在传统基础设施发达地区和集中供暖区,数字基础设施缓解当地城乡家庭清洁能源消费不平等的作用更为明显。应加快数字基础设施建设,提高生成式人工智能、5G等数字技术在能源领域的应用水平;注重数字基础设施与传统基础设施、政策条件的协同作用,提升清洁能源消费的公平性。 展开更多
关键词 数字基础设施 清洁能源消费不平等 农民增收 城乡收入差距
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中国能源消费PM_(2.5)足迹评估——基于多区域投入产出法 被引量:1
18
作者 刘莹莹 王赵明 +4 位作者 沈瑞华 姚磊 王旭 杨毅 李博雨 《生态学报》 北大核心 2025年第9期4141-4154,共14页
随着中国工业化进程的加速,PM_(2.5)污染问题日益严峻,尤其是能源消费密集型产业的扩展显著加剧了PM_(2.5)的排放。尽管已有大量研究关注PM_(2.5)的来源和治理,但如何量化各省份的PM_(2.5)足迹,并系统分析其跨区域转移的路径,仍然是一... 随着中国工业化进程的加速,PM_(2.5)污染问题日益严峻,尤其是能源消费密集型产业的扩展显著加剧了PM_(2.5)的排放。尽管已有大量研究关注PM_(2.5)的来源和治理,但如何量化各省份的PM_(2.5)足迹,并系统分析其跨区域转移的路径,仍然是一个值得进一步探讨的课题。利用多区域投入产出模型,量化了2007—2017年中国生产PM_(2.5)足迹(PF_(P)),消费PM_(2.5)足迹(PF_(C))以及省际间隐含PM_(2.5)足迹(EP_(F))的转移量。结果显示,PF_(P)和PF_(C)均呈现先升后降的变化趋势,且PF_(P)始终大于PF_(C)。各省份对PF的贡献差异显著,多数省份EP_(F)出口量超过本省PF_(P)总量的一半,三分之一省份需通过进口EP_(F)的方式来满足发展需求。同时,中国向海外EP_(F)的转移重心正在由沿海向内陆迁移。从部门贡献来看,在研究期间,制造业,电力、热力、燃气和水的生产与供应业始终是PF_(P)的主要来源。由此可见,根据不同省份的特点对大气污染治理政策进行不断优化是至关重要的。 展开更多
关键词 PM_(2.5)足迹 多区域投入产出模型 省际转移 能源消费
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中国城乡家庭能源消费碳排放不平等性分析——以河北省、福建省和甘肃省为例
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作者 周婷 王强 《福建师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期54-63,共10页
探索中国城乡家庭能源消费碳排放的不平等性,有利于促进家庭部门碳减排、推动城乡基本公共服务均等化以及城乡融合发展。基于河北、福建和甘肃3个省份1177个家庭的调查数据,运用Dagum基尼系数、多元线性逐步回归等方法,从家庭尺度探讨... 探索中国城乡家庭能源消费碳排放的不平等性,有利于促进家庭部门碳减排、推动城乡基本公共服务均等化以及城乡融合发展。基于河北、福建和甘肃3个省份1177个家庭的调查数据,运用Dagum基尼系数、多元线性逐步回归等方法,从家庭尺度探讨城乡家庭能源消费碳排放的特征与差异,挖掘城乡家庭能源消费碳排放的不平等性及其影响因素。结果表明:(1)从碳排放量来看,河北省城镇家庭人均碳排放量最高,甘肃省乡村家庭最低,且所有地区城镇家庭的人均碳排放量均高于乡村家庭;(2)从碳排放结构来看,在河北省与甘肃省,受冬季采暖需求驱动,城镇家庭碳排放主要源于电力和热力,乡村家庭碳排放则主要源于电力、天然气和煤炭,而福建省城乡家庭碳排放则主要源于电力;(3)从不平等性的空间差异来看,甘肃省的碳排放不平等性最为突出(0.433),河北省、福建省则相对合理;(4)从影响因素来看,家庭人口规模和城乡区位是关键影响因素,能源政策对河北省家庭碳排放作用显著。 展开更多
关键词 家庭能源消费 碳排放 城乡不平等 家庭尺度
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中国能源消费碳排放达峰情景预测:基于STIRPAT扩展模型 被引量:4
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作者 单葆国 姚力 +1 位作者 张成龙 谭显东 《环境科学》 北大核心 2025年第7期4052-4064,共13页
科学识别影响碳排放增长的主要因素,准确预测中国碳排放峰值及碳达峰时间,对中国如期实现“双碳”目标具有重要意义.以1980~2022年中国经济社会发展和能源消费数据为基础,应用可拓展的随机性的环境影响评估模型(STIRPAT)和岭回归分析方... 科学识别影响碳排放增长的主要因素,准确预测中国碳排放峰值及碳达峰时间,对中国如期实现“双碳”目标具有重要意义.以1980~2022年中国经济社会发展和能源消费数据为基础,应用可拓展的随机性的环境影响评估模型(STIRPAT)和岭回归分析方法,识别了影响中国能源消费CO_(2)排放的7个主要因素,构建了基于STIRPAT模型的中国能源消费碳排放多元回归模型,并应用模型对2023~2035年中国能源消费碳排放进行了分情景预测.结果表明:①人口、城镇化率、二产比例、人均GDP和电气化率等5个因素是拉动能源消费碳排放增长的主要因素,化石能源比例和能源强度等2个因素是抑制能源消费碳排放增长的主要因素;②在不同的经济发展阶段,各个影响因素对碳排放的贡献发生了明显的变化,其中能源强度、二产比例和化石能源比例等3个因素的正负效应发生了转折性变化,反映出不同发展阶段能源消费碳排放的阶段性特征;③基准情景下,中国能源消费碳排放在2030年达峰,峰值为120.4亿t;低碳情景下,碳达峰时间提前2 a,峰值为116.6亿t,比基准情景下降3.16%;高碳情景下,碳达峰时间滞后2 a,峰值为127.5亿t,比基准情景上升5.90%.为确保中国在2030年之前实现碳达峰目标,从加快能源结构调整、提升电气化水平、优化产业结构和提高能源利用效率等方面提出了相关建议. 展开更多
关键词 能源消费 碳排放 影响因素 STIRPAT模型 岭回归 碳达峰预测
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