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一步法制备金/介孔二氧化硅复合粒子
1
作者 韩延东 杨文胜 《高等学校化学学报》 北大核心 2026年第1期214-221,共8页
以胆碱作为催化剂和还原剂,催化正硅酸四乙酯(TEOS)的水解/缩合反应并还原四氯金酸(HAuCl4),经一步协同反应过程制备了金/介孔二氧化硅复合粒子.通过透射电子显微镜和氮气吸附-脱附表征发现,加入胆碱后随着预处理时间由4 min分别延迟到8... 以胆碱作为催化剂和还原剂,催化正硅酸四乙酯(TEOS)的水解/缩合反应并还原四氯金酸(HAuCl4),经一步协同反应过程制备了金/介孔二氧化硅复合粒子.通过透射电子显微镜和氮气吸附-脱附表征发现,加入胆碱后随着预处理时间由4 min分别延迟到8和15 min,复合粒子的二氧化硅壳层厚度由30 nm递减到20和8 nm;而随着反应介质中十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)的浓度从2.0 mmol/L升高至8.0 mmol/L,二氧化硅的介孔孔径由2.0 nm增大至2.8 nm.实验中还发现,随着反应介质中水与乙醇的体积比由15∶1降低至13∶3,制得的复合粒子中金核数量增多,从单核包覆转变为多核包覆,且催化性能评价结果显示多核包覆的复合粒子具有更高的催化活性. 展开更多
关键词 介孔二氧化硅 金粒子 复合粒子 催化性能
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基于禁忌搜索与粒子群优化算法的地下水污染源信息辨识
2
作者 徐津 伍梦天 +3 位作者 李凯 王玲玲 朱海 王明辉 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期36-42,共7页
为准确辨识地下水污染源位置、污染物释放过程等关键信息,采用模拟-优化理论框架,将需要同步辨识多种污染源信息的地下水反演问题概化为包含离散型、连续型变量的混合变量优化问题,并提出了一种基于禁忌搜索与粒子群优化算法的两阶段组... 为准确辨识地下水污染源位置、污染物释放过程等关键信息,采用模拟-优化理论框架,将需要同步辨识多种污染源信息的地下水反演问题概化为包含离散型、连续型变量的混合变量优化问题,并提出了一种基于禁忌搜索与粒子群优化算法的两阶段组合优化(TS-PSO)算法,该算法采用禁忌搜索策略确定污染源位置,利用粒子群优化算法识别污染物的释放强度及释放过程。算例验证结果表明:与传统演化算法(GA、PSO算法)相比,TS-PSO算法的求解效率更高,计算结果更可靠,计算精度更高;对于多个污染源的反演问题,TS-PSO算法可快速、有效地辨识污染源位置、污染物释放强度和释放过程。 展开更多
关键词 地下水污染 信息辨识 优化算法 禁忌搜索 粒子群优化算法
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基于改进粒子群优化算法-粒子滤波模型的IGBT寿命预测方法研究
3
作者 刘东静 李涛 +1 位作者 肖煜 周小舒 《电气技术》 2026年第1期20-27,34,共9页
为了提高绝缘栅双极型晶体管(IGBT)寿命预测精度,降低维护成本和系统故障风险,提出一种融合改进粒子群优化算法(IPSO)和粒子滤波(PF)的IGBT寿命预测方法。选取集电极-发射极导通电压(Vce_on)作为退化特征参数,以NASA公开的Vce_on历史数... 为了提高绝缘栅双极型晶体管(IGBT)寿命预测精度,降低维护成本和系统故障风险,提出一种融合改进粒子群优化算法(IPSO)和粒子滤波(PF)的IGBT寿命预测方法。选取集电极-发射极导通电压(Vce_on)作为退化特征参数,以NASA公开的Vce_on历史数据集为基础,通过Matlab拟合退化模型,确定模型参数,构建状态方程和观测方程;利用自适应权值和正切函数优化粒子群优化算法参数,改善其前期过早收敛、后期易陷入局部最优的状况;建立IPSO-PF模型,通过IPSO最优寻参分别动态调整PF预测阶段和重采样阶段的粒子权重,使粒子更逼近系统的后验概率分布,设定Vce_on的失效阈值,从而实现IGBT寿命准确预测。经仿真分析,IPSO-PF模型的平均相对精度为0.971 1,相较于PF、无迹卡尔曼粒子滤波(UPF)、猎人猎物优化粒子滤波(HPO-PF)模型,分别提高了20.44%、6.99%、5.37%,证明IPSO-PF模型能有效提升IGBT寿命预测精度。为验证各改进模块的有效性,设计消融实验,结果证明各改进模块有效提升了IPSO-PF模型性能。 展开更多
关键词 绝缘栅双极型晶体管(IGBT) 寿命预测 特征参数 粒子群优化算法(PSO) 粒子滤波(PF) 消融实验
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具有非互易相互作用的布朗粒子驱动不对称齿轮
4
作者 王艳 李佳健 艾保全 《物理学报》 北大核心 2026年第1期436-442,共7页
本文通过朗之万动力学模拟研究了具有非互易相互作用的布朗粒子对不对称齿轮的驱动.结果表明,即便在没有自推进活性的情况下,非互易相互作用所产生的净力仍可作为一种有效的非平衡驱动力,驱动不对称齿轮发生可控的定向旋转.该系统展现... 本文通过朗之万动力学模拟研究了具有非互易相互作用的布朗粒子对不对称齿轮的驱动.结果表明,即便在没有自推进活性的情况下,非互易相互作用所产生的净力仍可作为一种有效的非平衡驱动力,驱动不对称齿轮发生可控的定向旋转.该系统展现出丰富的非平衡动力学行为:齿轮的旋转方向不仅受其自身结构不对称性调控,还可通过改变粒子的填充分数实现反转.此外,齿轮的角速度随粒子非互易强度的增强而增大,并随温度及粒子填充分数呈现非单调变化关系,在一定参数区间内存在使齿轮角速度达到最大的最优条件.这些发现为微纳尺度下的定向输运与控制提供了新思路. 展开更多
关键词 布朗粒子 齿轮 非互易相互作用 定向输运
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基于改进粒子群算法的三元锂离子电池荷电状态估计
5
作者 朱茂桃 肖晓锋 +1 位作者 刘欢 吴佘胤 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期79-87,共9页
针对卡尔曼滤波算法估计锂离子电池荷电状态存在精度较低的问题,提出了一种基于改进粒子群算法(IPSO)优化双卡尔曼滤波算法(DKF)的方法.在粒子群算法的基础上,引入一种蜘蛛移动策略的黑寡妇优化算法(BWOA)对粒子速度更新方式优化.采用... 针对卡尔曼滤波算法估计锂离子电池荷电状态存在精度较低的问题,提出了一种基于改进粒子群算法(IPSO)优化双卡尔曼滤波算法(DKF)的方法.在粒子群算法的基础上,引入一种蜘蛛移动策略的黑寡妇优化算法(BWOA)对粒子速度更新方式优化.采用改进粒子群算法优化双卡尔曼滤波算法的噪声协方差矩阵.依据试验数据,基于二阶电阻-电容电路(RC)模型完成参数辨识和电池荷电状态(SOC)估计.对比标准卡尔曼滤波算法与经粒子群算法优化的卡尔曼滤波算法在参数辨识和荷电状态估计方面的结果.结果表明:改进后的算法在参数辨识和荷电状态估计精度方面显著提升,且具有更强的抗干扰能力,其中参数辨识估计精度提高范围为7.9%~38.5%,荷电状态估计精度提高范围为41.0%~51.4%. 展开更多
关键词 锂离子电池 改进粒子群算法 参数辨识 电池荷电状态估计 双卡尔曼滤波
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基于粒子滤波算法的刀具磨损状态预测
6
作者 张剑飞 杨马袁 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2026年第1期1-8,共8页
刀具磨损是切削加工中的基本问题,但近年来许多研究都集中在提高刀具磨损预测的准确性上,而不考虑计算效率,为了实现在数控机床生产实际中快速准确地预测刀具磨损,提出一种基于粒子滤波算法的KHPF算法。使用随机森林算法对刀具磨损进行... 刀具磨损是切削加工中的基本问题,但近年来许多研究都集中在提高刀具磨损预测的准确性上,而不考虑计算效率,为了实现在数控机床生产实际中快速准确地预测刀具磨损,提出一种基于粒子滤波算法的KHPF算法。使用随机森林算法对刀具磨损进行预测,将得到的预测值作为真实磨损量的测量值,建立粒子滤波模型。采用HHO算法与KLD采样算法相互作用,优化粒子分布,提高刀具磨损预测的准确率,同时削弱群智能算法带来的计算负担,提高计算效率。利用NASA Ames铣削数据集和2010年PHM数据挑战赛数据集对该方法进行实验验证。结果表明,KHPF算法在不同工作负载下能有效控制预测时间的同时保证预测精度。 展开更多
关键词 刀具磨损 粒子滤波 群智能算法 计算效率
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基于改进粒子群算法的冷热电三联供系统优化策略
7
作者 杨正 赵凌燕 +1 位作者 初虹 徐长烁 《计算机应用文摘》 2026年第2期66-70,共5页
研究了北京某商业综合体冷热电三联供系统的优化问题,报告了系统优化以单一目标为主的现状,并提出了一个多目标优化模型,兼顾经济性与环保性。该模型包括耦合风机、光伏系统、燃气内燃机、燃气锅炉及制冷设备等,并建立了相关的数学模型... 研究了北京某商业综合体冷热电三联供系统的优化问题,报告了系统优化以单一目标为主的现状,并提出了一个多目标优化模型,兼顾经济性与环保性。该模型包括耦合风机、光伏系统、燃气内燃机、燃气锅炉及制冷设备等,并建立了相关的数学模型和约束条件,同时对风机和燃气内燃机的模型进行了改进。基于一种改进粒子群优化(PSO)算法,通过引入Tent映射、调整动态惯性权值及学习因子,显著提高了算法的收敛速度和精度。以北京某商业综合体的冷热电三联供系统为例,进行了系统建模和算法验证。结果表明,改进后的PSO算法在收敛速度和精度上均优于传统PSO算法,且能够有效避免早熟收敛现象。在系统优化方面,采用改进PSO后,运行成本降低了19.81%,环境成本减少了19.84%,综合成本降低了19.81%,同时碳排放减少约2.38 t,提供了一种可行的优化策略,促进了综合能源系统的绿色高效运行。 展开更多
关键词 冷热电三联供 多目标函数 粒子群算法 改进粒子群算法
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快速综合学习粒子群优化算法 被引量：3
8
作者 杨帆 乌景秀 +2 位作者 范子武 李子祥 朱沈涛 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第2期30-44,共15页
【目的】粒子群优化算法在反问题求解、函数优化、数据挖掘、机器学习等研究领域广泛应用,但在求解复杂多峰问题时仍存在过早收敛的问题。为了提升粒子群算法在处理复杂多峰问题求解速度和精度,提出了快速综合学习粒子群优化算法(Fast C... 【目的】粒子群优化算法在反问题求解、函数优化、数据挖掘、机器学习等研究领域广泛应用,但在求解复杂多峰问题时仍存在过早收敛的问题。为了提升粒子群算法在处理复杂多峰问题求解速度和精度,提出了快速综合学习粒子群优化算法(Fast Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,FCLPSO)。【方法】FCLPSO算法引入粒子学习概率、个体影响概率、群体影响概率三个属性,表征每个粒子个体“与生俱来”的不同学习能力,同时新增强化学习、粒子重生等策略,提升算法收敛速度以及监测并跳出“伪收敛”状态。选用14个标准测试函数以及6种常用粒子群变体算法开展FCLPSO算法性能分析。【结果】结果显示:在收敛性方面,FCLPSO算法平均排名为1.86,排名第一次数为7次、排名第二的次数为2次、排名最后次数为0,最终综合排名第一;在鲁棒性方面,FCLPSO算法成功率排名第一,平均值为94.3%,14个测试函数中最低成功率为73.3%;达到阈值所需适应度评价次数最少,平均值40817,较其他算法评价次数少一半。【结论】结果表明:FCLPSO算法在收敛精度、收敛速度和鲁棒性方面排名综合第一,对复杂多峰问题求解更具优势,可为工程应用中复杂优化问题求解提供重要手段。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 强化学习 粒子属性 粒子重生 过早收敛 影响因素 人工智能 全局搜索
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混沌粒子群优化的无线传感器网络分簇路由算法
9
作者 李慧 廖长荣 +1 位作者 廖晓娟 刘雷 《传感器与微系统》 北大核心 2026年第1期150-154,共5页
针对无线传感器网络(WSN)能耗高、传输效率低的问题,旨在探索基于群体智能(SI)的分簇路由算法,以提高WSN的能量效率和传输效率。为此,采用混沌粒子群优化(CPSO)方法,结合WSN特点设计了一种新型分簇算法:首先通过节点分组形成最优簇结构... 针对无线传感器网络(WSN)能耗高、传输效率低的问题,旨在探索基于群体智能(SI)的分簇路由算法,以提高WSN的能量效率和传输效率。为此,采用混沌粒子群优化(CPSO)方法,结合WSN特点设计了一种新型分簇算法:首先通过节点分组形成最优簇结构以降低通信开销;其次利用CPSO选择簇头节点负责数据聚合与传输,并管理簇内节点能耗;最后通过全局与局部轮换机制维持节点稳定性。实验结果表明,与传统算法相比,该算法使SI稳定工作时间延长30.10%,网络生命周期提升55.20%,显著降低了能耗并提高了数据传输效率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇路由 混沌粒子群优化
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脉冲激励磁性纳米粒子的磁化稳态方法
10
作者 李美凝 杜强 柯丽 《电工技术学报》 北大核心 2026年第1期37-45,59,共10页
磁性纳米粒子成像(MPI)的分辨率随着粒径的增大而提高,但在实际应用中,粒径的增大会导致弛豫效应增强,对于正弦激励的MPI,由于激励不断变化,磁粒子的磁化无法达到稳态,会导致分辨率下降。为此,该文提出将激励方式改为脉冲激励,利用脉冲... 磁性纳米粒子成像(MPI)的分辨率随着粒径的增大而提高,但在实际应用中,粒径的增大会导致弛豫效应增强,对于正弦激励的MPI,由于激励不断变化,磁粒子的磁化无法达到稳态,会导致分辨率下降。为此,该文提出将激励方式改为脉冲激励,利用脉冲激励等待粒子磁化达到稳态,消除弛豫效应的影响,提高MPI的分辨率。首先,构建基于德拜弛豫的理论磁化模型,建立MPI系统仿真模型,并基于此设计脉冲激励方法,通过模型实现脉冲激励磁场的生成;其次,在激励频率、幅值、粒径等条件相同的情况下利用脉冲和正弦两种不同的激励进行仿真实验,对比两种激励下的粒子磁化信号发现,使用脉冲激励可以使磁粒子的磁化达到稳态,同时测量了不同激励下的信号点扩散函数,结果表明,脉冲激励MPI的点扩散函数的半峰全宽是正弦激励MPI的84%;最后,使用x-space方法进行线源成像,成像结果表明,脉冲激励MPI具有更高的分辨率。因此,采用脉冲激励磁场使磁粒子磁化达到稳态可以消除信号的滞后,有效地提高MPI的分辨率。 展开更多
关键词 磁性纳米粒子成像(MPI) X-space MPI 磁化稳态 弛豫效应
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负载聚多巴胺纳米粒子的多糖自愈合可注射水凝胶的生物相容性研究
11
作者 陈咏梅 裴文凯 +4 位作者 刘珍秀 韩晓帅 李建辉 李浩鹏 金红旭 《陕西科技大学学报》 北大核心 2026年第1期95-103,共9页
动态自愈合可注射水凝胶作为一种新型的智能柔性生物材料,在组织工程和再生医学等领域展现出了广阔的应用前景.生物安全性研究对评价植入型水凝胶载体的实际应用价值至关重要.本研究全面评价了负载聚多巴胺纳米粒子的基于氧化透明质酸... 动态自愈合可注射水凝胶作为一种新型的智能柔性生物材料,在组织工程和再生医学等领域展现出了广阔的应用前景.生物安全性研究对评价植入型水凝胶载体的实际应用价值至关重要.本研究全面评价了负载聚多巴胺纳米粒子的基于氧化透明质酸和N-羧乙基壳聚糖动态交联的自愈合可注射水凝胶的体外和体内生物安全性.体外生物相容性实验结果表明纳米复合动态水凝胶无细胞毒性且无体外溶血反应.将水凝胶注射至大鼠皮下检测了组织相容性和血液相容性,28天后观察主要脏器(心、肝、脾、肺、肾)的病理学切片表明无体内毒性,在大鼠尾动脉处取血,分析血常规、肝、肾功能等指标表明无血液毒性.这些研究结果为纳米复合动态水凝胶的进一步临床应用研究提供重要的理论和实验基础. 展开更多
关键词 聚多巴胺纳米粒子 自愈合可注射水凝胶 透明质酸 生物相容性
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温度对14nm FinFET SRAM单粒子效应的影响
12
作者 谭钧元 郭刚 +4 位作者 张付强 江宜蓓 陈启明 韩金华 秦丰迪 《半导体技术》 北大核心 2026年第1期87-93,共7页
由于鳍式场效应晶体管静态随机存储器(FinFET SRAM)特有的鳍片电荷共享机制,其对单粒子效应(SEE)呈现出与传统平面器件截然不同的敏感特性。利用TCAD仿真构建14 nm FinFET SRAM模型并结合重离子实验加以验证,研究了温度对14 nm FinFET S... 由于鳍式场效应晶体管静态随机存储器(FinFET SRAM)特有的鳍片电荷共享机制,其对单粒子效应(SEE)呈现出与传统平面器件截然不同的敏感特性。利用TCAD仿真构建14 nm FinFET SRAM模型并结合重离子实验加以验证,研究了温度对14 nm FinFET SRAM电荷收集机制的影响。结果表明,随着温度的升高,高线性能量转移(LET)离子诱导的电荷收集过程逐渐减弱,多节点电荷收集现象也会逐渐减弱,且当环境温度达到125℃临界值时,敏感节点会出现收集电荷的雪崩式累积现象。此外,随着温度的升高,器件的翻转截面从1.27×10^(-3)cm^(2)增大到1.81×10^(-3)cm^(2),增大了约43%,且在高温下翻转截面的增大趋势愈发显著,该结果与仿真结果良好吻合。 展开更多
关键词 鳍式场效应晶体管静态随机存储器(FinFET SRAM) 单粒子效应(SEE) 电荷收集 TCAD 温度
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一种超高速A/D转换器单粒子效应试验系统设计
13
作者 温显超 魏亚峰 +5 位作者 李婷 俞宙 付东兵 刘杰 郭刚 孙毅 《微电子学》 北大核心 2025年第1期27-33,共7页
超高速模/数转换器(ADC)是相控阵雷达和数字多模接收机等信号处理单元的关键元器件,其随系统在宇宙空间中容易受宇宙射线辐照发生单粒子效应,导致器件性能退化,严重的将导致功能消失。对流水线型ADC单粒子效应机理进行分析研究,提出了... 超高速模/数转换器(ADC)是相控阵雷达和数字多模接收机等信号处理单元的关键元器件,其随系统在宇宙空间中容易受宇宙射线辐照发生单粒子效应,导致器件性能退化,严重的将导致功能消失。对流水线型ADC单粒子效应机理进行分析研究,提出了一种针对超高速模数转换器(≥3 GS/s)的单粒子锁定、翻转和瞬态地面模拟测试方法,利用CER检测原理和高速码值异常处理方法等实现超高速模/数转换器的单粒子效应在线测试系统。在中国原子能研究院串列静电加速器(HI-13)与兰州重离子加速器(HIRFL)上进行试验验证,成功监测到单粒子锁定、翻转以及单粒子瞬态等典型单粒子试效应。最后根据试验数据结合电路结构进行了电路单粒子效应分析,对高速模数转换器集成电路的评估与应用阶段的系统验证具有重要意义。 展开更多
关键词 单粒子效应 HI-13 HIRFL 单粒子锁定 单粒子翻转 单粒子瞬态
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基于改进粒子群算法的冗余机器人喷涂轨迹优化
14
作者 钟艺鹏 沙建军 +3 位作者 张一飞 杨汶龙 殷婷 马祥龙 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第2期269-278,共10页
针对大型部件自动喷涂过程中冗余机器人耦合度低造成的轨迹不平滑、关节冲击问题,提出新的喷涂轨迹优化方法.建立冗余机器人模型,结合分站式定位逆解和阻尼最小二乘法求逆运动学解.采用改进粒子群算法优化冗余机器人外部轴轨迹,引入自... 针对大型部件自动喷涂过程中冗余机器人耦合度低造成的轨迹不平滑、关节冲击问题,提出新的喷涂轨迹优化方法.建立冗余机器人模型,结合分站式定位逆解和阻尼最小二乘法求逆运动学解.采用改进粒子群算法优化冗余机器人外部轴轨迹,引入自适应惯性权重和非线性学习因子,增强算法搜索能力,提高算法的求解精度与寻优速度.仿真实验表明,与原轨迹、GA-PSO算法优化后的轨迹和改进模拟退火遗传算法优化后的轨迹相比,采用改进粒子群算法优化后,机器人在直线喷涂任务中整体能量损耗分别降低了35.4%、1.3%和2.8%,外部轴运动幅度分别降低了32.6%、0.4%和2.3%;在曲线喷涂任务中整体能量损耗分别降低了26.8%、2.8%和7.3%,外部轴运动幅度分别降低了58.7%、17.8%和21.0%. 展开更多
关键词 冗余机器人 机器人喷涂 轨迹优化 阻尼最小二乘法 粒子群算法
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基于粒子群算法的露天矿卡车调度的研究
15
作者 刘世航 徐武彬 +2 位作者 段方正 李冰 闫梦瑶 《机械工程师》 2026年第1期5-9,共5页
针对露天矿卡车调度问题,以综合运输成本最小为目标,且综合考虑不同型号卡车的运输成本、装载点的生产能力、道路运输能力等约束条件,采用整数规划的方法建立露天矿卡车调度模型,实现卡车利用率最大和总成本最小。以某矿山实际数据为例... 针对露天矿卡车调度问题,以综合运输成本最小为目标,且综合考虑不同型号卡车的运输成本、装载点的生产能力、道路运输能力等约束条件,采用整数规划的方法建立露天矿卡车调度模型,实现卡车利用率最大和总成本最小。以某矿山实际数据为例,进行仿真分析。仿真结果表明:与已有模型相比,该模型得到的调度方案更加符合矿山的实际生产,满足露天矿山卡车调度需求,有效降低了车辆的运输成本,提高卡车运输效率。 展开更多
关键词 智慧矿山 智能调度 粒子群算法 整数规划
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基于改进粒子群算法的燃料电池公交车模糊能量管理策略
16
作者 彭子奇 朱志莹 +2 位作者 徐政 杨品海 杨杭栋 《电气技术》 2026年第1期57-63,72,共8页
在燃料电池系统中引入动力电池作为辅助能量源可以优化功率分配方式,提高整车经济性。对于具备燃料电池和动力电池的混合动力汽车,传统模糊能量管理策略存在主观性强、适应性差等缺陷,容易造成燃料电池功率波动剧烈、寿命缩短等问题。因... 在燃料电池系统中引入动力电池作为辅助能量源可以优化功率分配方式,提高整车经济性。对于具备燃料电池和动力电池的混合动力汽车,传统模糊能量管理策略存在主观性强、适应性差等缺陷,容易造成燃料电池功率波动剧烈、寿命缩短等问题。因此,本文在模糊逻辑控制的基础上,提出改进粒子群算法,以氢耗量最小为目标,优化隶属度函数。依托Matlab/Simulink和AVL Cruise M平台搭建仿真模型,以城市公交循环工况、重型商用车辆工况作为典型工况进行仿真实验。结果表明,所提策略能够使燃料电池的输出功率更加平稳,且能够有效降低两种工况下的氢耗量,提高了整车经济性。 展开更多
关键词 燃料电池汽车 仿真模型 能量管理策略 模糊控制 改进粒子群算法
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基于硫化铜纳米球/银纳米粒子复合材料的黄曲霉素B1适配体传感器研究
17
作者 陆佳丹 仇文静 张静 《化工新型材料》 北大核心 2026年第1期271-276,共6页
以无水氯化铜和硫代乙酰胺分别为铜源和硫源合成硫化铜纳米球(CuSNSs),并成功在其表面负载了银纳米粒子(AgNPs),得到CuSNSs/AgNPs复合材料。用扫描电子显微镜对其进行形貌表征,并用X射线衍射仪分析成分。基于CuSNSs和AgNPs的协同作用,... 以无水氯化铜和硫代乙酰胺分别为铜源和硫源合成硫化铜纳米球(CuSNSs),并成功在其表面负载了银纳米粒子(AgNPs),得到CuSNSs/AgNPs复合材料。用扫描电子显微镜对其进行形貌表征,并用X射线衍射仪分析成分。基于CuSNSs和AgNPs的协同作用,该复合材料修饰电极对过氧化氢还原具有较好的电催化性能。将其与链霉亲和素(SA)结合,得到CuSNSs/AgNPs/SA信号探针,用于黄曲霉素B1(AFB1)电化学适配体传感器的构建。基于竞争分析原理,实现了AFB1的定量检测。该传感器检测AFB1的线性范围为0.1pmol/L~500nmol/L,检出限为0.03pmol/L,且具有较好的重现性和稳定性。将该传感器用于花生和牛奶样品中AFB1的检测,回收率范围为97.5%~104.3%,表明其准确度好,可用于实际样品中AFB1的分析。 展开更多
关键词 硫化铜纳米球 银纳米粒子 复合材料 电化学适配体传感器 黄曲霉素B1
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一种融合多策略改进粒子群算法结合EWT的轴承故障诊断方法
18
作者 王丛丛 马清悦 《机电工程》 北大核心 2026年第1期82-91,共10页
针对轴承故障诊断中噪声干扰大、特征提取困难及诊断模型参数优化效率低的问题,提出了一种基于多策略改进粒子群算法(MPSO)优化极限学习机(ELM)的故障诊断方法。首先,利用经验小波分解(EWT)对原始振动信号进行了自适应频带划分与重构,... 针对轴承故障诊断中噪声干扰大、特征提取困难及诊断模型参数优化效率低的问题,提出了一种基于多策略改进粒子群算法(MPSO)优化极限学习机(ELM)的故障诊断方法。首先,利用经验小波分解(EWT)对原始振动信号进行了自适应频带划分与重构,有效抑制了噪声并保留了故障特征;然后,提取了信号的分段能量熵,构建了高区分度的故障特征集,分段能量熵特征提取方法提高了不同故障类型的可分性;针对传统粒子群算法(PSO)易陷入局部最优和收敛速度慢的缺陷,提出了融合逻辑映射初始化、惯性权重非线性调整及自适应莱维飞行策略的MPSO算法,增强了全局搜索能力与收敛精度;最后,采用MPSO优化了ELM的输入权值与隐含层偏置,构建了高精度诊断模型,通过对比实验验证了该方法的优越性,并将MPSO-ELM诊断模型应用到轴承故障诊断中,验证其有效性。研究结果表明:MPSO-ELM在强噪声环境下对轴承不同故障类型的平均识别率达96.5%,较传统PSO-ELM和未优化ELM分别提升了3%和8%,验证了其在工程实际中的有效性与鲁棒性。该研究为轴承故障诊断提供了一种高效的解决方案。 展开更多
关键词 滚动轴承 粒子群算法 极限学习机 经验小波分解 分段能量熵 自适应莱维飞行
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基于改进粒子群算法的微电网能源优化调度方法
19
作者 张叶贵 李光明 +2 位作者 吉畅 唐泽恬 赵露 《水电与新能源》 2026年第1期30-35,共6页
微电网是由风能、太阳能、能量转换装置、监控与保护装置等组成的微型电力系统,确保其供电稳定性与经济性是微电网调度运行的重要目标。以微电网负荷满足率最大与运行成本最小为目标,综合考虑功率约束、蓄电池运行约束等微电网运行约束... 微电网是由风能、太阳能、能量转换装置、监控与保护装置等组成的微型电力系统,确保其供电稳定性与经济性是微电网调度运行的重要目标。以微电网负荷满足率最大与运行成本最小为目标,综合考虑功率约束、蓄电池运行约束等微电网运行约束条件,构建含光伏、风能、储能以及微型燃气轮机与负荷的微电网优化运行模型,采用改进粒子群优化算法进行求解。计算结果表明,该方法能较好地平抑微电网出力波动,提升新能源消纳水平。 展开更多
关键词 微电网 能源管理 粒子群算法 优化调度
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