期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1,011篇文章
< 1 2 … 51 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
护理康复篇:脑卒中患者家庭护理指南:防摔倒,保健康
1
作者 李品品 苟宁 张珊 《康复》 2026年第2期10-10,共1页
脑卒中患者容易摔倒,原因有不少,除了身体本身的问题,外界因素也有影响。主动识别和防治这些风险因素,能大大降低患者摔倒的概率。脑卒中患者容易五大原因1.年龄、性别和血压等一般风险因素。年龄越大,摔倒的可能性就越高,而且中风患者... 脑卒中患者容易摔倒,原因有不少,除了身体本身的问题,外界因素也有影响。主动识别和防治这些风险因素,能大大降低患者摔倒的概率。脑卒中患者容易五大原因1.年龄、性别和血压等一般风险因素。年龄越大,摔倒的可能性就越高,而且中风患者常伴有各种慢性病,对病情控制不佳,也会增加摔倒风险。2.药物因素。中风后要服用一些神经系统药物,这些药物可能会影响人的精神、感觉和平衡能力。比如鸦片类药物,会引起肌肉松弛、体位性低血压等症状,容易导致摔倒。 展开更多
关键词 血压 健康 家庭护理 防摔倒 性别 年龄 风险因素 脑卒中
暂未订购
老人摔倒,科学处理是关键
2
作者 贾登锋 《家庭医药(就医选药)》 2026年第1期78-78,共1页
老年人摔跤是极为普遍的现象,由于骨质疏松在老年群体中普遍存在,这使得他们一旦摔跤就极易发生骨折。鉴于老年人摔跤发生频率高、后果严重,掌握正确的处置方法十分关键,这不仅能有效减轻老人当下的伤痛,还能降低后续风险,切实保障他们... 老年人摔跤是极为普遍的现象,由于骨质疏松在老年群体中普遍存在,这使得他们一旦摔跤就极易发生骨折。鉴于老年人摔跤发生频率高、后果严重,掌握正确的处置方法十分关键,这不仅能有效减轻老人当下的伤痛,还能降低后续风险,切实保障他们的生命健康。 展开更多
关键词 骨折 科学处理 老人摔倒 骨质疏松 处置方法 生命健康
暂未订购
心率监测与摔倒检测智能手环设计与实现
3
作者 王磊 丁俊材 +4 位作者 杨豪哲 王熙 杨学沛 刘鑫源 史一飞 《福建电脑》 2025年第9期64-69,共6页
为了实现实时健康监测与安全预警、提高心率监测与摔倒监测的准确性,本文设计了一款基于STM32F103C8T6的智能手环。该手环采用EM7028心率传感器和MPU6050陀螺仪,通过STM32F103C8T6单片机进行数据采集与处理,实现了心率监测与摔倒检测功... 为了实现实时健康监测与安全预警、提高心率监测与摔倒监测的准确性,本文设计了一款基于STM32F103C8T6的智能手环。该手环采用EM7028心率传感器和MPU6050陀螺仪,通过STM32F103C8T6单片机进行数据采集与处理,实现了心率监测与摔倒检测功能。系统利用I2C接口获取传感器数据,结合阈值算法判断心率异常与摔倒事件,并通过指示灯报警。实验结果表明,该智能手环基本具备了所设计的功能,可应用于心率监测的各种声景,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 健康管理 心率监测 摔倒检测 智能手环
在线阅读 下载PDF
基于IPO-VMD-GRNN的田间四足机器人摔倒状态预测方法 被引量：3
4
作者 张伟荣 陈学庚 +3 位作者 齐江涛 周俊博 熊悦淞 王硕 《农业机械学报》 北大核心 2025年第2期175-186,共12页
农业四足机器人作业环境复杂,导致其在田间行走时易摔倒,影响机器人作业效率,准确预测机身摔倒状态对机器人行走稳定性具有重要意义。提出一种基于本体传感器信号处理的机器人摔倒临界状态预测方法。首先,采集四足机器人在玉米田间行走... 农业四足机器人作业环境复杂,导致其在田间行走时易摔倒,影响机器人作业效率,准确预测机身摔倒状态对机器人行走稳定性具有重要意义。提出一种基于本体传感器信号处理的机器人摔倒临界状态预测方法。首先,采集四足机器人在玉米田间行走摔倒和Gazebo软件模拟机器人田间行走过程摔倒状态的惯性测量传感器信号,对机器人正常行走、摔倒临界稳定状态2个阶段及完全摔倒的4种工况信号进行分类,生成不同机身状态的信号数据集。其次,采用种群优化算法(Improved population optimization,IPO)优化变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)参数,提出基于改进种群优化-变分模态分解(Improved population optimization-variational mode decomposition,IPO-VMD)的信号处理方法;采用IPO算法对广义回归神经网络(General regression neural network,GRNN)的参数进行优化,提出基于改进种群优化-广义回归神经网络(Improved population optimization-general regression neural network,IPO-GRNN)模型。最后,基于上述信号处理方法,建立基于IPO-VMD-GRNN模型的田间作业机器人摔倒预测方法,采用机器人实际田间行走横滚角、俯仰角作为模型测试数据,验证田间作业机器人摔倒预测模型性能。试验结果表明:提出的IPO-VMD-GRNN模型输出总误差为0.1467、平均相对误差为0.0065、均方误差为0.0003,提取的特征有良好代表性;相比VMD-BPNN、VMD-GRNN、PSO-VMD-GRNN模型,平均预测成功响应时间缩短127.75、91.5、39.5 ms。该算法能提供机器人在田间行走时的机器人摔倒临界状态预测能力,可为提高四足机器人自主作业的田间通过性提供技术支撑。 展开更多
关键词 农业机器人 四足机器人 IPO-VMD-GRNN 变量模态分解 摔倒状态预测
在线阅读 下载PDF
基于特征融合与增强的摔倒检测方法研究
5
作者 陈曦 王恒友 何强 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期92-100,共9页
人体摔倒检测是目前计算机视觉领域研究的重要方向之一,在保障人类健康与安全、提供紧急救援和监护老年人等方面具有重要意义.针对不同尺度变化、遮挡等场景下人体摔倒检测算法的精度普遍偏低的问题,提出了一种自适应空间特征融合倒置... 人体摔倒检测是目前计算机视觉领域研究的重要方向之一,在保障人类健康与安全、提供紧急救援和监护老年人等方面具有重要意义.针对不同尺度变化、遮挡等场景下人体摔倒检测算法的精度普遍偏低的问题,提出了一种自适应空间特征融合倒置残差网络,简称为AIS-YOLO,并将其应用到人体摔倒检测任务中.首先,该算法在YOLOv8n的检测头基础上添加自适应空间特征融合模块(ASFF),从而增强了模型对多尺度信息的感知能力.其次,引入倒置残差块注意力机制(iRMB),并将其与Neck中的C2f模块相结合,在确保检测精度较好的同时,保持计算复杂度基本不变;最后,使用Inner-WIoU替换CIoU边界框回归损失,SLideLoss替换原有的VFL分类损失,解决不同样本之间的不平衡性问题,加快了模型收敛速度,提高了模型的泛化能力.实验结果显示,在Fall Detect数据集上,AIS-YOLO相比于YOLOv8n精度提升了2.7%,证实了方法的有效性,为人体摔倒检测领域提供更有效的方案. 展开更多
关键词 摔倒检测 自适应空间特征融合 注意力机制 边界框回归损失 分类损失
原文传递
基于UWB二维信道状态信息的室内人员摔倒检测方法
6
作者 王萍 高娇娇 +2 位作者 张振亚 殷涛 王文凯 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第2期155-159,共5页
针对现有摔倒检测方法存在的隐私保护度不够、准确率不高及可穿戴要求高等问题,提出一种基于超宽带(UWB)雷达和深度学习的摔倒检测方法。该方法使用一种商用UWB雷达信号采集板采集2D信道状态信息(CSI)数据。经小波去噪后,通过深度神经网... 针对现有摔倒检测方法存在的隐私保护度不够、准确率不高及可穿戴要求高等问题,提出一种基于超宽带(UWB)雷达和深度学习的摔倒检测方法。该方法使用一种商用UWB雷达信号采集板采集2D信道状态信息(CSI)数据。经小波去噪后,通过深度神经网络(DNN)模型进行人员摔倒检测。其中,2D CSI数据由快时间和慢时间2个维度构成,所构造的深度神经网络模型由卷积神经网络(CNN)、长短记忆(LSTM)网络及全连接神经网络(FCN)三部分组成。最后,在高校科研实验室环境下,开展了实测实验以验证方法性能。结果表明:使用UWB2D CSI数据对室内人员摔倒检测具有较好检测性能,检测准确率可达97%;通过实验探讨了2D CSI窗口步长和设备安装位置对方法性能的影响。 展开更多
关键词 摔倒检测 超宽带雷达 二维信道状态信息 深度神经网络
在线阅读 下载PDF
摔倒情景下的社区适老化扶手力学性能数值模拟
7
作者 李湛 袁扬 +3 位作者 李以通 陈卫民 李晓旭 撖利平 《城市建筑》 2025年第24期207-210,共4页
扶手作为一种适老化设施,能有效降低老人摔倒的风险。文章选取社区适老化扶手为研究对象,通过有限元软件分析了不锈钢、PVC塑料、木材扶手在老人摔倒情景下的力学性能。在等效于老人摔倒冲击力的荷载作用下,采用不锈钢、正交胶合木和樟... 扶手作为一种适老化设施,能有效降低老人摔倒的风险。文章选取社区适老化扶手为研究对象,通过有限元软件分析了不锈钢、PVC塑料、木材扶手在老人摔倒情景下的力学性能。在等效于老人摔倒冲击力的荷载作用下,采用不锈钢、正交胶合木和樟子松时,扶手杆件变形均满足规范要求,其中不锈钢材质扶手变形最小,因此建议扶手首选不锈钢材质。减小主杆直径会增大扶手变形,直径为35 mm的不锈钢、PVC塑料、正交胶合木和樟子松主杆的变形分别是直径为40 mm对应材质主杆变形的2.0倍、2.2倍、1.6倍和1.6倍。当主杆直径为45 mm并采用不锈钢和PVC塑料时,相比于直径40 mm,扶手变形反而增大,这是由于扶手变形主要由次杆控制,主杆与次杆的受力和变形不匹配所致。当主杆采用正交胶合木和樟子松时,增大主杆直径能够减小扶手变形。在冲击力等效荷载作用下,扶手主杆与次杆交界处、次杆嵌固端及次杆弯管拐角处应力较大,在设计时应给予扶手次杆更多关注。 展开更多
关键词 适老化 扶手 摔倒情景 力学性能
在线阅读 下载PDF
儿童嬉戏摔倒,小心下巴骨折
8
作者 段阿竹 朱亮 张永富 《康复》 2025年第19期76-77,共2页
近日,在上海市对□帮扶的云南省彝良县人民医院,我们接连接诊了多例因为孩子奔跑玩耍时不慎摔倒、下巴着地导致骨折的小患者。孩子疼得哇哇大哭,家长又着急又心疼。孩子摔跤磕破皮很常见,但怎么会把下巴骨头都磕断?磕到下巴后,家长怎么... 近日,在上海市对□帮扶的云南省彝良县人民医院,我们接连接诊了多例因为孩子奔跑玩耍时不慎摔倒、下巴着地导致骨折的小患者。孩子疼得哇哇大哭,家长又着急又心疼。孩子摔跤磕破皮很常见,但怎么会把下巴骨头都磕断?磕到下巴后,家长怎么判断是不是骨折了?万一真骨折了,又该怎么办?本期妇幼健康,来自上海市儿童医院□腔科段阿竹医生、上海市第一人民医院骨科朱亮副主任医师以及我院(彝良县人民医院)骨科张永富医生,结合近期遇到的病例,给大家提个醒。 展开更多
关键词 医院 判断 摔倒 医生 下巴骨折 摔跤 儿童 骨科
暂未订购
幼儿期平衡能力训练对降低摔倒风险的实验效果
9
作者 仇琰 《新体育(下半月)》 2025年第10期49-51,共3页
幼儿阶段是人体形成基础动作能力、促进动作发展的黄金期。如果人体在成长敏感期没得到科学、恰当的训练,则会抑制其运动水平发展,甚至会对其今后的发育产生消极影响。平衡能力是人体重要的素质之一,是确保人体平稳活动的关键能力。因此... 幼儿阶段是人体形成基础动作能力、促进动作发展的黄金期。如果人体在成长敏感期没得到科学、恰当的训练,则会抑制其运动水平发展,甚至会对其今后的发育产生消极影响。平衡能力是人体重要的素质之一,是确保人体平稳活动的关键能力。因此,针对幼儿开展专项平衡能力训练活动,既能够降低运动过程中摔倒的风险,还能够助力其健康成长。本实验以12周为实验周期,以某幼儿园的40名3岁男性幼儿作为实验对象,随机将参与实验的幼儿分成实验组、对照组。而后组织实验组接受平衡能力专项训练,组织对照组接受综合体育训练。在实验前后,分别组织两组接受平衡能力测试,在汇总实验数据的基础上,讨论两种训练方式对于降低幼儿摔倒风险的效果,为幼儿体育教学工作的有效开展提供新思路。 展开更多
关键词 幼儿 平衡能力训练 摔倒风险 风险降低效果
在线阅读 下载PDF
基于STM32的便携式老人摔倒智能报警系统设计与开发
10
作者 黄诗琪 朱红霞 +3 位作者 张梦倩 宋听育 郑世超 甘彦雄 《科技与创新》 2025年第5期79-82,共4页
随着人口老龄化速度的加快,子女日常看护和社会养老服务逐渐成为社会关注的焦点。老人摔倒受伤后常因错过最佳抢救时间而造成巨大伤害,保障老人出行安全、降低意外发生风险是亟待解决的问题。系统基于STM32芯片,采用心率传感器、血氧传... 随着人口老龄化速度的加快,子女日常看护和社会养老服务逐渐成为社会关注的焦点。老人摔倒受伤后常因错过最佳抢救时间而造成巨大伤害,保障老人出行安全、降低意外发生风险是亟待解决的问题。系统基于STM32芯片,采用心率传感器、血氧传感器以及温度传感器分别对老人的心率、血氧和体温进行实时监控;同时,通过三轴加速度传感器,实现摔倒智能检测和计步功能;通过GPS模块对老人精准定位,并在发生摔倒时通过短信模块将位置信息和步数信息发给紧急联系人,实现及时报警与通知,为出行安全提供保障。 展开更多
关键词 STM32 摔倒检测 GPS定位 便携式设备
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv8的人体摔倒检测算法
11
作者 陈智 柳炳祥 《信息与电脑》 2025年第8期34-36,共3页
伴随全球老龄化进程的加快,老年人摔倒已成为严峻的公共卫生问题。文章提出一种基于YOLOv8的人体摔倒检测算法,从多维度对原YOLOv8网络进行改进。首先,在C2f模块中嵌入CBAM,让模型在复杂场景下能更精准聚焦人体关键部位;其次,采用GhostC... 伴随全球老龄化进程的加快,老年人摔倒已成为严峻的公共卫生问题。文章提出一种基于YOLOv8的人体摔倒检测算法,从多维度对原YOLOv8网络进行改进。首先,在C2f模块中嵌入CBAM,让模型在复杂场景下能更精准聚焦人体关键部位;其次,采用GhostConv轻量化卷积模块替换部分标准卷积,以减少模型参数量;最后,将损失函数优化为Wise-IoU,增强对小目标的检测能力。 展开更多
关键词 YOLOv8 人体摔倒检测 轻量化卷积 损失函数 Wise-IoU
在线阅读 下载PDF
独居老人监测系统中摔倒检测方案的研究
12
作者 张晓婧 庞建新 +2 位作者 贾泽宽 马丽娜 苏亚光 《电脑编程技巧与维护》 2025年第5期55-57,共3页
介绍了YOLOv8模型在居家养老中对老人摔倒检测的应用。通过自制数据集提升模型适应性,并结合数据增强与调优提高检测精度。系统采用边缘计算摄像头实时捕获视频,实现摔倒检测与报警。硬件与服务器间通过高效通信协议确保低延迟数据传输... 介绍了YOLOv8模型在居家养老中对老人摔倒检测的应用。通过自制数据集提升模型适应性,并结合数据增强与调优提高检测精度。系统采用边缘计算摄像头实时捕获视频,实现摔倒检测与报警。硬件与服务器间通过高效通信协议确保低延迟数据传输及报警视频上传。利用MJPEG视频流的多路复用技术,优化了资源利用与数据交互。 展开更多
关键词 摔倒检测 YOLOv8模型 多路复用 居家养老
在线阅读 下载PDF
基于YOLOv5和五角星识别的老年人摔倒检测
13
作者 蔡鑫斌 刘钟凌 +3 位作者 胡嘉欣 李丽钗 林悦悦 郑韵莹 《电脑知识与技术》 2025年第2期12-14,22,共4页
摔倒已成为危害我国老年人健康的重要因素,其后果不容忽视。鉴于我国对老年人健康安全问题的深切关注,如何有效利用摔倒后的黄金救援时间,确保老年人能迅速获得必要援助,已成为当前亟待解决的关键问题。文章设计了一种基于YOLOv5目标检... 摔倒已成为危害我国老年人健康的重要因素,其后果不容忽视。鉴于我国对老年人健康安全问题的深切关注,如何有效利用摔倒后的黄金救援时间,确保老年人能迅速获得必要援助,已成为当前亟待解决的关键问题。文章设计了一种基于YOLOv5目标检测算法的智能拐杖摔倒检测系统,该方法通过训练模型识别特定姿态——在此设计中,笔者采用五角星标志物作为摔倒姿态的象征(此选择旨在简化训练过程,因为五角星形状独特且易于在图像中识别,从而便于模型学习摔倒特征的多样性),并对模型结构和超参数(如学习率、批量大小、正则化参数等)进行了细致优化,显著提升了算法的识别精准度。实验结果显示,该系统模型训练精度高达95%以上,同时在测试集上也表现出良好的准确率和召回率,为老年人摔倒后的及时救援提供了坚实的技术支持。 展开更多
关键词 老年人摔倒检测 YOLOv5 深度学习 人工智能
在线阅读 下载PDF
四足机器人复杂地形行走与摔倒恢复的统一控制方法——基于深度强化学习的研究
14
作者 孔德然 范永 赵荣华 《人工智能与机器人研究》 2025年第4期1052-1063,共12页
随着四足机器人在非结构化环境中的应用需求日益增加,如何应对外部扰动和复杂地形引发的失衡与摔倒,成为了机器人自主性和任务连续性面临的重要挑战。传统的摔倒恢复方法依赖外部干预,限制了机器人的自主性,难以满足复杂应用中的需求。... 随着四足机器人在非结构化环境中的应用需求日益增加,如何应对外部扰动和复杂地形引发的失衡与摔倒,成为了机器人自主性和任务连续性面临的重要挑战。传统的摔倒恢复方法依赖外部干预,限制了机器人的自主性,难以满足复杂应用中的需求。尽管深度强化学习在运动控制方面取得了一定进展,但在摔倒后的自主恢复和基于地形特征的动态恢复策略方面的研究仍显不足。本文提出了一种基于深度强化学习的统一运动与恢复控制方法,使四足机器人能够在复杂地形中行走,并自主恢复摔倒。该方法结合了摔倒恢复因子、动态增长策略和安全约束优化,解决了现有方法中的不足。实验表明,机器人能够在不同地形条件下快速恢复并稳定过渡到行走状态,表现出较强的适应性和鲁棒性。本研究为四足机器人在高风险应用中的自主执行能力提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 四足机器人 深度强化学习 复杂地形 摔倒恢复 NP3O
在线阅读 下载PDF
基于多IMU的人体摔倒检测报警装置
15
作者 文星星 吕思缘 +2 位作者 李卓 张文卓 车亦婷 《微型计算机》 2025年第16期25-27,51,共4页
文章提出了一种基于多IMU传感器的人体摔倒检测报警系统。该系统采用两个MPU6050惯性传感器采集上半身动态信息,结合卡尔曼滤波算法精确获取姿态角数据。通过支持向量机(SVM)对加速度和姿态角数据进行训练,得出最佳判定阈值,能够准确判... 文章提出了一种基于多IMU传感器的人体摔倒检测报警系统。该系统采用两个MPU6050惯性传感器采集上半身动态信息,结合卡尔曼滤波算法精确获取姿态角数据。通过支持向量机(SVM)对加速度和姿态角数据进行训练,得出最佳判定阈值,能够准确判断摔倒事件的发生。实验结果表明,该系统在信息采集与摔倒判断方面具有更高的准确性,为佩戴者提供了有效的安全保障。 展开更多
关键词 摔倒检测 MPU6050 卡尔曼滤波 SVM支持向量机 阈值判断
在线阅读 下载PDF
面向老人的STM32F103C8T6防摔倒检测系统设计
16
作者 熊磊 王康淇 储兵 《消费电子》 2025年第1期37-39,共3页
随着我国老龄化程度不断加深,同时空巢现象日益加剧,老年人的健康问题备受人们关注。摔倒是影响老年人健康的主要原因之一,为了防范老年人摔倒及其引发的连锁反应所构成的威胁,本研究以STM32F103C8T6芯片为核心,集成单片机控制模块、心... 随着我国老龄化程度不断加深,同时空巢现象日益加剧,老年人的健康问题备受人们关注。摔倒是影响老年人健康的主要原因之一,为了防范老年人摔倒及其引发的连锁反应所构成的威胁,本研究以STM32F103C8T6芯片为核心,集成单片机控制模块、心率检测模块、跌倒检测模块、显示模块和短信通信模块等多个功能模块,构成可穿戴式智能跌倒检测系统进行老人摔倒预警。本研究利用人体加速度矢量振幅(Signal Vector Magnitude,SVM)判定法进行倾斜跌倒计算,提升跌倒检测的准确率。 展开更多
关键词 STM32F103C8T6 摔倒检测 人体加速度矢量振幅
在线阅读 下载PDF
智能化老年人防摔倒安全气囊研究 被引量：2
17
作者 杨鹏程 孙健 刘畅 《河南科技》 2021年第5期51-53,共3页
随着我国老年人口问题的关注度不断上升,各类科技助老产品开始出现。智能化老年人防摔倒安全气囊就是一种新型的防止老年人摔倒受到伤害的防护设备,它的主要功能是摔倒预测、摔倒防护及其他辅助功能。本文阐述了智能化老年人防摔倒安全... 随着我国老年人口问题的关注度不断上升,各类科技助老产品开始出现。智能化老年人防摔倒安全气囊就是一种新型的防止老年人摔倒受到伤害的防护设备,它的主要功能是摔倒预测、摔倒防护及其他辅助功能。本文阐述了智能化老年人防摔倒安全气囊的研究现状,并结合防摔倒气囊的研究现状对其发展趋势进行分析。 展开更多
关键词 老年人防摔倒安全气囊 摔倒监测 摔倒防护
在线阅读 下载PDF
老年摔倒防护服装的开发现状及其发展趋势 被引量：11
18
作者 王雅娴 李艳梅 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2019年第9期84-88,共5页
为了解老年人摔倒防护服装的发展现状,以当前可穿戴监测防护设备及吸能缓冲材料在摔倒防护服装领域的应用为重点,阐述了老年人摔倒后可能产生的损伤,总结了国内外老年人摔倒防护服装的主要研究成果,具体分析了可穿戴设备及缓冲材料在其... 为了解老年人摔倒防护服装的发展现状,以当前可穿戴监测防护设备及吸能缓冲材料在摔倒防护服装领域的应用为重点,阐述了老年人摔倒后可能产生的损伤,总结了国内外老年人摔倒防护服装的主要研究成果,具体分析了可穿戴设备及缓冲材料在其应用上的优缺点。指出开发老年摔倒防护服装的注意事项,并得出摔倒防护服装的研发趋势,及以人为本且集“防”“护”于一体的理念,为老年人摔倒防护服装的开发提供了指导性建议。 展开更多
关键词 老年人 摔倒防护 缓冲 摔倒监测
在线阅读 下载PDF
基于MEMS三轴加速度传感器的摔倒检测 被引量：58
19
作者 刘鹏 卢潭城 +2 位作者 吕愿愿 邓永莉 陆起涌 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期570-574,共5页
摔倒作为人体活动的一部分,是影响人体健康的一大因素,尤其对病人和老年人而言,摔倒检测至关重要。基于MEMS三轴加速度传感器采集的人体活动加速度信号,提出了一种基于固定阈值的信号幅度向量滑动平均法SVMSA。该方法根据人体活动时的... 摔倒作为人体活动的一部分,是影响人体健康的一大因素,尤其对病人和老年人而言,摔倒检测至关重要。基于MEMS三轴加速度传感器采集的人体活动加速度信号,提出了一种基于固定阈值的信号幅度向量滑动平均法SVMSA。该方法根据人体活动时的加速度信号特征,利用预先设定的阈值对加速度信号幅度向量SVM的滑动平均SVMSA进行判决,同时使用差分信号幅度域DSMA区分快速跑步等剧烈运动,准确实现了人体的摔倒检测。主要优势在于分析并区别了人体快速跑步等剧烈运动对摔倒检测的影响。通过对8位实验者的测试,该算法实现了94.4%的精确度。实验表明该算法能够较为准确地实现人体的摔倒检测。 展开更多
关键词 传感器应用 摔倒检测 三轴加速度传感器
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 51 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部