摘要
介绍了YOLOv8模型在居家养老中对老人摔倒检测的应用。通过自制数据集提升模型适应性,并结合数据增强与调优提高检测精度。系统采用边缘计算摄像头实时捕获视频,实现摔倒检测与报警。硬件与服务器间通过高效通信协议确保低延迟数据传输及报警视频上传。利用MJPEG视频流的多路复用技术,优化了资源利用与数据交互。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2025年第5期55-57,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
华北理工大学2024年大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S202410081079)。
