目的 探讨基于定量CT(Quantitative computed tomography,QCT)测量的不同性别高龄老年人群骨密度(Bone mineral density,BMD)与血清炎症因子及免疫指标的相关性。方法 回顾性分析2022年1月至2024年3月瑞金医院卢湾分院老年科收治的均进...目的 探讨基于定量CT(Quantitative computed tomography,QCT)测量的不同性别高龄老年人群骨密度(Bone mineral density,BMD)与血清炎症因子及免疫指标的相关性。方法 回顾性分析2022年1月至2024年3月瑞金医院卢湾分院老年科收治的均进行过QCT和双能X线吸收(Dual energy X-ray absorption,DXA)测量的200例高龄老年人群临床资料,比较DXA与QCT对骨量减少与骨质疏松症的检出率,并根据QCT结果将患者分为BMD正常组、低骨量组和骨质疏松组。比较3组患者血清炎症因子[降钙素原(Procalcitonin,PCT)、白细胞计数(White blood cell count,WBC)、补体C3(Complement 3,C3)、补体C4(Complement 4,C4)]、免疫功能指标[CD4阳性T淋巴细胞(CD4^(+) T lymphocyte,CD4^(+)T)、CD8阳性T淋巴细胞(CD8^(+) T lymphocyte,CD8^(+)T)、CD4与CD8细胞比值(CD4^(+)/CD8^(+)ratio,CD4^(+)/CD8^(+))、IgA、IgG、IgM]及骨代谢性指标[Ⅰ型前胶原氨基端前肽(Procollagen type I N-terminal propeptide,PINP)、骨钙素(Osteocalcin,OC)]的差异;分析血清炎症因子、免疫指标与BMD的相关性;采用Logistic回归分析BMD值的独立影响因素,并通过受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC)分析以上独立影响因素对高龄人群BMD的预测效能。结果 QCT的骨量减少和骨质疏松症检出率显著高于DXA(P均<0.05);当年龄、HDL-C、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、PCT、WBC、IgA、IgG、lgM、C3、C4、CD8^(+)T、PINP水平升高,BMI、TG、腰椎BMD、CD4^(+)T、CD4^(+)/CD8^(+)、OC水平下降,患者发生骨质疏松风险增加(P<0.05);Pearson相关性分析显示,CRP、PCT、C3、C4、OC、PINP、IgA血清炎症因子、免疫指标均与腰椎BMD相关(P<0.05);Logistic回归分析显示,男性:CRP(OR=2.284,95%CI:1.022~3.546)、PCT(OR=3.374,95%CI:2.112~4.636)、C3(OR=2.923,95%CI:1.661~4.185)、C4(OR=5.061,95%CI:3.799~6.323)、IgA(OR=2.495,95%CI:1.233~3.757)、IgG(OR=4.062,95%CI:2.8~5.324);女性:CRP(OR=2.562,95%CI:1.3~3.824)、PCT(OR=3.061,95%CI:1.799~4.323)、C3(OR=2.612,95%CI:2.45~2.774)、C4(OR=1.475,95%CI:1.442~1.508)、IgA(OR=1.675,95%CI:1.659~1.691)、IgG(OR=2.673,95%CI:1.411~3.935)为患者发生骨质疏松的危险因素;ROC分析显示以上独立危险因素对BMD有良好预测价值,其中C4在男性和女性群体中的曲线下面积(Area under the curve,AUC)分别为0.905、0.890,预测效能最佳。结论 高龄老年人群血清炎症因子CRP、PCT以及免疫指标C3、C4、IgA、IgG水平升高与BMD相关,临床可根据以上指标水平提前制定干预措施,以改善高龄老年人群骨量减少与骨质疏松。展开更多
文摘目的 探讨基于定量CT(Quantitative computed tomography,QCT)测量的不同性别高龄老年人群骨密度(Bone mineral density,BMD)与血清炎症因子及免疫指标的相关性。方法 回顾性分析2022年1月至2024年3月瑞金医院卢湾分院老年科收治的均进行过QCT和双能X线吸收(Dual energy X-ray absorption,DXA)测量的200例高龄老年人群临床资料,比较DXA与QCT对骨量减少与骨质疏松症的检出率,并根据QCT结果将患者分为BMD正常组、低骨量组和骨质疏松组。比较3组患者血清炎症因子[降钙素原(Procalcitonin,PCT)、白细胞计数(White blood cell count,WBC)、补体C3(Complement 3,C3)、补体C4(Complement 4,C4)]、免疫功能指标[CD4阳性T淋巴细胞(CD4^(+) T lymphocyte,CD4^(+)T)、CD8阳性T淋巴细胞(CD8^(+) T lymphocyte,CD8^(+)T)、CD4与CD8细胞比值(CD4^(+)/CD8^(+)ratio,CD4^(+)/CD8^(+))、IgA、IgG、IgM]及骨代谢性指标[Ⅰ型前胶原氨基端前肽(Procollagen type I N-terminal propeptide,PINP)、骨钙素(Osteocalcin,OC)]的差异;分析血清炎症因子、免疫指标与BMD的相关性;采用Logistic回归分析BMD值的独立影响因素,并通过受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC)分析以上独立影响因素对高龄人群BMD的预测效能。结果 QCT的骨量减少和骨质疏松症检出率显著高于DXA(P均<0.05);当年龄、HDL-C、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、PCT、WBC、IgA、IgG、lgM、C3、C4、CD8^(+)T、PINP水平升高,BMI、TG、腰椎BMD、CD4^(+)T、CD4^(+)/CD8^(+)、OC水平下降,患者发生骨质疏松风险增加(P<0.05);Pearson相关性分析显示,CRP、PCT、C3、C4、OC、PINP、IgA血清炎症因子、免疫指标均与腰椎BMD相关(P<0.05);Logistic回归分析显示,男性:CRP(OR=2.284,95%CI:1.022~3.546)、PCT(OR=3.374,95%CI:2.112~4.636)、C3(OR=2.923,95%CI:1.661~4.185)、C4(OR=5.061,95%CI:3.799~6.323)、IgA(OR=2.495,95%CI:1.233~3.757)、IgG(OR=4.062,95%CI:2.8~5.324);女性:CRP(OR=2.562,95%CI:1.3~3.824)、PCT(OR=3.061,95%CI:1.799~4.323)、C3(OR=2.612,95%CI:2.45~2.774)、C4(OR=1.475,95%CI:1.442~1.508)、IgA(OR=1.675,95%CI:1.659~1.691)、IgG(OR=2.673,95%CI:1.411~3.935)为患者发生骨质疏松的危险因素;ROC分析显示以上独立危险因素对BMD有良好预测价值,其中C4在男性和女性群体中的曲线下面积(Area under the curve,AUC)分别为0.905、0.890,预测效能最佳。结论 高龄老年人群血清炎症因子CRP、PCT以及免疫指标C3、C4、IgA、IgG水平升高与BMD相关,临床可根据以上指标水平提前制定干预措施,以改善高龄老年人群骨量减少与骨质疏松。
