虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为聚合“源-储-荷”多元资源的核心枢纽,其可靠性评估对电力系统稳定运行与可再生能源消纳至关重要。当前评估方法存在两点局限:1)采用静态储能模型,难以反映设备动态特性;2)评估指标无法量化供电...虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为聚合“源-储-荷”多元资源的核心枢纽,其可靠性评估对电力系统稳定运行与可再生能源消纳至关重要。当前评估方法存在两点局限:1)采用静态储能模型,难以反映设备动态特性;2)评估指标无法量化供电过程中的功率输出稳定性。为此,提出一种考虑储能动态特性的虚拟电厂多指标融合可靠性评估方法。首先,基于储能设备在充放电过程中的容量衰减与效率退化特性,构建动态储能模型;其次,整合风电、光伏、可调负荷及电网交易等多元能源,构建体现“源-储-荷”协同运行的虚拟电厂模型;最后,围绕供电稳定性与可再生能源消纳效率,提出平均输出功率稳定性(mean VPP export,MVPPE)和可再生能源未利用量(expected renewable energy not used,ERENU)指标,融合传统电力不足概率、期望缺供电量,建立考虑储能动态特性的虚拟电厂可靠性评估体系。仿真结果表明,该方法较传统静态储能模型可使MVPPE提升14.5%、ERENU降低88.7%,能更真实反映虚拟电厂的可靠性水平,为其规划、运行与优化提供科学依据。展开更多
文摘虚拟电厂(virtual power plant,VPP)作为聚合“源-储-荷”多元资源的核心枢纽,其可靠性评估对电力系统稳定运行与可再生能源消纳至关重要。当前评估方法存在两点局限:1)采用静态储能模型,难以反映设备动态特性;2)评估指标无法量化供电过程中的功率输出稳定性。为此,提出一种考虑储能动态特性的虚拟电厂多指标融合可靠性评估方法。首先,基于储能设备在充放电过程中的容量衰减与效率退化特性,构建动态储能模型;其次,整合风电、光伏、可调负荷及电网交易等多元能源,构建体现“源-储-荷”协同运行的虚拟电厂模型;最后,围绕供电稳定性与可再生能源消纳效率,提出平均输出功率稳定性(mean VPP export,MVPPE)和可再生能源未利用量(expected renewable energy not used,ERENU)指标,融合传统电力不足概率、期望缺供电量,建立考虑储能动态特性的虚拟电厂可靠性评估体系。仿真结果表明,该方法较传统静态储能模型可使MVPPE提升14.5%、ERENU降低88.7%,能更真实反映虚拟电厂的可靠性水平,为其规划、运行与优化提供科学依据。
