随着6G技术推进,毫米波/太赫兹频段的超大带宽优势与传播损耗瓶颈并存,传统蜂窝架构问题催生无蜂窝网络架构。通感一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)技术通过资源共享实现感知与通信协同,可优化波束成型与对准,使无蜂...随着6G技术推进,毫米波/太赫兹频段的超大带宽优势与传播损耗瓶颈并存,传统蜂窝架构问题催生无蜂窝网络架构。通感一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)技术通过资源共享实现感知与通信协同,可优化波束成型与对准,使无蜂窝ISAC系统成为未来通信重要趋势。当前多数用户调度算法仅限制用户连接接入点的最大数量,未结合用户实际需求动态调整连接数目,导致信道质量好的用户易占用多余接入点服务名额,造成资源浪费。鉴于用户需求的动态变化,依其需求灵活调整接入点连接数量,可有效提升资源利用效率。为此,提出一种创新的动态用户调度方案,采用改进的K-means++聚类算法,基于用户信道状态与实时业务需求实现接入点动态分配,设计了基于二分法的功率分配(Bisection Method-based Power Allocation,BM-PA)算法优化资源配置。仿真结果表明,所提方案最高可节省40.6%的接入点资源,提升了资源利用率;在保障通信质量的同时,用户平均感知信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)显著提升。展开更多
文摘随着6G技术推进,毫米波/太赫兹频段的超大带宽优势与传播损耗瓶颈并存,传统蜂窝架构问题催生无蜂窝网络架构。通感一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)技术通过资源共享实现感知与通信协同,可优化波束成型与对准,使无蜂窝ISAC系统成为未来通信重要趋势。当前多数用户调度算法仅限制用户连接接入点的最大数量,未结合用户实际需求动态调整连接数目,导致信道质量好的用户易占用多余接入点服务名额,造成资源浪费。鉴于用户需求的动态变化,依其需求灵活调整接入点连接数量,可有效提升资源利用效率。为此,提出一种创新的动态用户调度方案,采用改进的K-means++聚类算法,基于用户信道状态与实时业务需求实现接入点动态分配,设计了基于二分法的功率分配(Bisection Method-based Power Allocation,BM-PA)算法优化资源配置。仿真结果表明,所提方案最高可节省40.6%的接入点资源,提升了资源利用率;在保障通信质量的同时,用户平均感知信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)显著提升。
