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苏北盆地高邮凹陷侵入岩发育模式及其对页岩油勘探的影响
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作者 李维 于雯泉 +4 位作者 段宏亮 周进峰 杨艳 卢显荣 姜传芳 《石油实验地质》 北大核心 2026年第1期174-189,共16页
以苏北盆地高邮凹陷北斜坡中部沙埝—花庄地区古近系广泛发育的辉绿岩为研究对象,在岩心观察与实验分析的基础上,对比测井曲线及地震响应特征,结合花庄地区古近系阜宁组二段(阜二段)页岩油勘探实践,系统分析侵入岩发育模式,并探讨其对... 以苏北盆地高邮凹陷北斜坡中部沙埝—花庄地区古近系广泛发育的辉绿岩为研究对象,在岩心观察与实验分析的基础上,对比测井曲线及地震响应特征,结合花庄地区古近系阜宁组二段(阜二段)页岩油勘探实践,系统分析侵入岩发育模式,并探讨其对页岩油富集成藏的影响。结果表明:①高邮凹陷古近纪发育多期岩浆侵位,其中大规模的岩浆活动主要发生于始新世强烈伸展背景下。②岩浆主要以岩墙形式,在深凹带与斜坡带之间的薄弱区上涌进入盆地,随后部分在阜宁组薄弱层内横向扩展,多期叠置形成大型连片岩床;部分进一步向上侵入至吴堡运动不整合面附近及其上方古近系戴南组—三垛组,形成多个规模较小的朵叶状岩床,共同构成“直立岩墙—多级岩床—多期侵位”发育模式。③岩浆主要活动期与阜二段生烃期一致,岩浆侵位对富有机质页岩成烃演化、储集空间发育和页岩油保存产生复杂影响。④侵入岩可显著提升所穿插页岩的成熟度,并使周围约10~15 m范围内的页岩孔隙度普遍增加5%以上,二者共同降低页岩油可动用下限。⑤局限于阜二段内部的低角度岩床对页岩油保存条件影响较小;切穿阜二段的倾斜岩床以及与浅部岩床伴生的大规模岩墙会破坏页岩油富集;宽度10 m以内的小规模独立岩墙对页岩油成藏未造成明显破坏,但压裂改造时会诱导裂缝沿岩墙远距离延展。 展开更多
关键词 侵入 页岩油 阜宁组 古近系 高邮凹陷 苏北盆地
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基于注意力机制的不平衡数据的非侵入式负荷分解
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作者 周求湛 李新萌 +5 位作者 沈皓庆子 武慧南 李媛媛 荣静 胡春华 刘萍萍 《吉林大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期239-246,共8页
智能电表低频采样非侵入式负荷分解任务中存在负荷启停事件稀疏、样本类别分布失衡的问题,少数类及边界样本匮乏易导致模型在负荷开启与过渡阶段出现漏检、误判,而现有过采样方法在合成样本数量精确控制、近邻筛选及边界界定上存在不足... 智能电表低频采样非侵入式负荷分解任务中存在负荷启停事件稀疏、样本类别分布失衡的问题,少数类及边界样本匮乏易导致模型在负荷开启与过渡阶段出现漏检、误判,而现有过采样方法在合成样本数量精确控制、近邻筛选及边界界定上存在不足,随机插值策略还容易引入重复或跨类混叠样本。为解决上述问题,本文提出了结合K-means聚类与Borderline-SMOTE的改进算法(KB-SMOTE):先提取少数类边界样本并聚类分簇,再以簇心引导簇内插值生成新样本,减少冗余并增强边界可分性。模型层面,针对传统时序网络对关键瞬态与局部特征捕捉不足的问题,设计了基于卷积块注意力模块改进混合注意力机制的Bi-LSTM负荷分解模型,通过通道与空间注意力协同实现特征自适应重加权,强化负荷运行相关关键信息。UK-DALE数据集仿真实验表明:相较于DAE、Seq2point及基础Bi-LSTM等基线模型,本文方法在多项评价指标上性能更优,验证了其在不平衡负荷数据场景的有效性。 展开更多
关键词 侵入式负荷监测 不平衡数据 过采样 注意力机制 K-MEANS聚类
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计及负荷特征稀缺的多尺度非侵入式工业负荷分解
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作者 黄南天 王东旭 +1 位作者 刘建飞 蔡国伟 《电网技术》 北大核心 2026年第3期1279-1289,共11页
文章提出了一种计及负荷特征稀缺的多尺度非侵入式工业负荷分解方法,将总功率消耗视为一种虚拟电气设备的负荷消耗数据,将虚拟电气设备的工作状态作为一种负荷分解特征,增加输入特征的种类。为了克服工业负荷数据的非平衡性问题,采用自... 文章提出了一种计及负荷特征稀缺的多尺度非侵入式工业负荷分解方法,将总功率消耗视为一种虚拟电气设备的负荷消耗数据,将虚拟电气设备的工作状态作为一种负荷分解特征,增加输入特征的种类。为了克服工业负荷数据的非平衡性问题,采用自适应密度峰值聚类算法确定总功率序列的工作状态,并采用格拉姆角场方法将有功功率序列和工作状态序列转化为二位图像特征。为了提高负荷分解的准确率,采用空洞卷积构建负荷分解模型,扩大卷积核的感受野,提取不同尺度的负荷特征。设计了3种场景以评估模型的有效性。 展开更多
关键词 侵入式负荷分解 非平衡性 负荷特征稀缺 工业负荷 多尺度负荷分解模型
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融合对抗自编码器和U-net的非侵入式负荷分解方法
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作者 王凌云 朱倍萱 +1 位作者 张涛 罗明天 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2026年第2期59-68,共10页
为了提高非侵入式负荷分解模型的分解效果和泛化性能,并针对现有生成式模型在非侵入式负荷分解任务中存在的一些局限性,提出一种引入变分推理思想和联合对抗机制的对抗自编码器非侵入式负荷分解方法。为保证负荷分解的实时性,采用序列... 为了提高非侵入式负荷分解模型的分解效果和泛化性能,并针对现有生成式模型在非侵入式负荷分解任务中存在的一些局限性,提出一种引入变分推理思想和联合对抗机制的对抗自编码器非侵入式负荷分解方法。为保证负荷分解的实时性,采用序列到序列映射模型。基于U-net框架构建对抗自编码器模型,在编码器与解码器之间添加跳跃连接,使模型可以同时捕获电器特征的局部细节和全局信息,实现多特征融合,避免特征丢失,同时引入实例-批归一化网络,提高模型的分解性能以及泛化性能。最后将所提模型与几种代表性模型在UK-DALE数据集上进行对比实验。结果表明:所提模型具有优秀的分解性能和泛化能力,并且更加轻量化。 展开更多
关键词 侵入式负荷分解 对抗自编码器 深度学习 序列到序列 U-net 实例-批归一化
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治疗型非侵入式脑机接口在脑卒中患者肢体功能康复中的应用
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作者 王楠 齐向秀 张秀月 《中国实用神经疾病杂志》 2026年第1期95-99,共5页
脑卒中患者常遗留肢体功能障碍等后遗症,严重影响其日常生活质量。脑机接口作为一种新兴的技术,通过直接从大脑采集信号并转换为计算机可识别的命令,为脑卒中患者提供潜在的康复治疗方法。本文综述脑机接口的定义、分类及治疗型非侵入... 脑卒中患者常遗留肢体功能障碍等后遗症,严重影响其日常生活质量。脑机接口作为一种新兴的技术,通过直接从大脑采集信号并转换为计算机可识别的命令,为脑卒中患者提供潜在的康复治疗方法。本文综述脑机接口的定义、分类及治疗型非侵入式脑机接口在改善脑卒中患者肢体功能康复中的机制和应用现状。尽管治疗型非侵入式脑机接口在脑卒中患者的康复治疗中取得一定进展,但在信号采集精度、个体差异性、设备舒适性和临床转化等方面仍存在挑战。未来,随着技术的不断发展,脑机接口有望与深度学习、人工智能等技术结合,提供更智能化和个性化的康复治疗方案。 展开更多
关键词 脑卒中 侵入 脑机接口 肢体功能障碍 康复
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考虑负荷功率特性与时序相关性的非侵入式工业负荷监测
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作者 张逸 陈锦涛 +2 位作者 李传栋 张良羽 孙守铨 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第4期1337-1350,I0004,共15页
实施工业用户非侵入式负荷监测有助于电力需求侧管理与能源利用效率提高。针对工业场景下样本数据稀缺、现有方法未考虑工业生产流程约束等问题,提出一种考虑负荷功率特性与时序相关性的非侵入式工业负荷分解方法。首先,根据负荷运行功... 实施工业用户非侵入式负荷监测有助于电力需求侧管理与能源利用效率提高。针对工业场景下样本数据稀缺、现有方法未考虑工业生产流程约束等问题,提出一种考虑负荷功率特性与时序相关性的非侵入式工业负荷分解方法。首先,根据负荷运行功率的时变特性,并考虑实际工业信息的可获取性,将负荷分为开关型负荷、多状态型负荷与连续变化型负荷;其次,由于前2类负荷具有稳定的功率状态,同时考虑有功及无功功率特性,采用整数规划方法建立负荷功率模型;再次,提取企业实际生产周期,且由于连续变化型负荷的功率具有连续的功率消耗范围,采用矩阵分解方法建立负荷功率模型;最后,考虑基向量分组效应与生产流程约束下的负荷时序相关性约束,联合以上2个模型并求解,实现负荷分解。利用公开数据集及实测私有数据集对算法进行验证,结果表明所提方法较已有方法具有更高的精度和更好的工程实用性。 展开更多
关键词 侵入式负荷监测 工业负荷 负荷功率特性 时序相关性 整数规划 矩阵分解
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惠民凹陷商河—玉皇庙地区侵入岩发育特征及其控藏机理
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作者 姜忠新 初启龙 +4 位作者 陈国栋 朱小影 王海 刘煜磊 卢鹏 《复杂油气藏》 2026年第1期63-67,共5页
惠民凹陷商河—玉皇庙地区经历多轮次勘探开发已经证实:复杂且普遍发育的侵入岩油藏具备较大潜力,是凹陷内增储上产的优良阵地。综合运用钻、测、录井及三维地震资料,结合岩心观察、分析化验等手段,对研究区侵入岩体开展时空发育特征、... 惠民凹陷商河—玉皇庙地区经历多轮次勘探开发已经证实:复杂且普遍发育的侵入岩油藏具备较大潜力,是凹陷内增储上产的优良阵地。综合运用钻、测、录井及三维地震资料,结合岩心观察、分析化验等手段,对研究区侵入岩体开展时空发育特征、岩电震识别分析、成藏影响因素和控藏机理等相关研究,取得了以下几点成果认识:1)商河—玉皇庙地区侵入岩纵向上存在沙三下Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期4个期次;2)侵入体发育中心相、过渡相和边缘相3个亚相,其中中心相与过渡相岩石抗压强度、抗剪强度较弱,易产生破裂,是成藏有利相带;3)研究区内有利油源条件、相带及储层条件和构造背景是侵入岩成藏主控因素,存在局部连通断缝体的垂向控藏模式。以上认识有利于全面评价研究区侵入岩成藏潜力、规避勘探风险,同时也为惠民凹陷周缘探区侵入岩油藏的深化勘探提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 裂缝预测 断缝体 控藏要素 侵入 惠民凹陷
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系统性红斑狼疮病人慢性头痛非侵入性脑刺激辅助治疗的研究进展
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作者 郑娜 闵敏 《全科护理》 2026年第3期446-449,共4页
对系统性红斑狼疮病人慢性头痛定义、现状、发病机制、评估工具及非侵入性脑刺激辅助治疗方法进行综述,旨在提高医护工作者对系统性红斑狼疮病人慢性头痛的关注,为改善系统性红斑狼疮病人慢性头痛提供参考。
关键词 系统性红斑狼疮 慢性头痛 侵入性脑刺激 综述
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非侵入性脑刺激治疗脑卒中后下肢运动功能障碍的网状Meta分析 被引量:1
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作者 杨媛媛 周珊珊 +2 位作者 成小菲 冯露叶 汤继芹 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第4期1008-1018,共11页
目的:现有研究中多是基于传统Meta分析研究重复经颅磁刺激、经颅直流电刺激等单一刺激方案对脑卒中患者下肢运动功能障碍的疗效,无法明确何种刺激方案为最优选择。此次研究采用网状Meta分析的方式,系统评价非侵入性脑刺激的不同方案治... 目的:现有研究中多是基于传统Meta分析研究重复经颅磁刺激、经颅直流电刺激等单一刺激方案对脑卒中患者下肢运动功能障碍的疗效,无法明确何种刺激方案为最优选择。此次研究采用网状Meta分析的方式,系统评价非侵入性脑刺激的不同方案治疗脑卒中后下肢运动功能障碍的临床疗效。方法:检索中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库、Pub Med、Medline和Web of science数据库,搜集关于非侵入性脑刺激不同方案治疗脑卒中后下肢运动功能障碍的随机对照试验,检索时段为各数据库建库至2024-10-01。对纳入研究进行数据提取,利用Rev Man5.4.1软件进行传统Meta分析并评估纳入研究的质量,Stata 17.0软件进行网状Meta分析。结果:(1)纳入研究39篇,共2 920例患者,涉及常规康复训练、高频重复经颅磁刺激、低频重复经颅磁刺激、间歇性θ爆发刺激、连续性θ爆发刺激、经颅直流电刺激6种治疗方法;(2)网状Meta分析结果显示,高频重复经颅磁刺激、低频重复经颅磁刺激、间歇性θ爆发刺激、经颅直流电刺激在Fugl-Meyer下肢运动功能评定量表方面的效果均优于常规康复训练;(3)在提高Berg平衡量表评分方面,高频重复经颅磁刺激、低频重复经颅磁刺激、间歇性θ爆发刺激与常规康复训练之间差异有显著性意义(P <0.05),高频重复经颅磁刺激与间歇性θ爆发刺激之间差异有显著性意义(P <0.05);(4)在提高患者改良Barthel或Barthel指数中,高频重复经颅磁刺激、低频重复经颅磁刺激、间歇性θ爆发刺激、经颅直流电刺激优于常规康复训练;(5)累积排序图下显示,在Fugl-Meyer下肢运动功能评定量表、Berg平衡量表、改良Barthel或Barthel指数方面,高频重复经颅磁刺激的疗效最好,其次为低频重复经颅磁刺激。结论:高频重复经颅磁刺激、低频重复经颅磁刺激都可以改善脑卒中后患者的下肢运动功能以及平衡功能,并且能不同程度地提高患者的日常生活活动能力,且高频重复经颅磁刺激的疗效优于低频重复经颅磁刺激。 展开更多
关键词 脑卒中 侵入性脑刺激 下肢运动功能 网状Meta分析 系统评价
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基于Conformer-MoE的多设备迁移学习非侵入式负荷分解方法
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作者 程鹏举 樊艳芳 +1 位作者 侯俊杰 蔺红 《智慧电力》 北大核心 2026年第1期102-109,共8页
针对非侵入式负荷分解方法在多设备并发下分解精度低,且高度依赖大规模标签数据的问题,提出一种基于Conformer与混合专家(MoE)的多设备迁移学习负荷分解方法。该方法利用Conformer融合卷积的局部感知与自注意力机制的全局建模能力,引入... 针对非侵入式负荷分解方法在多设备并发下分解精度低,且高度依赖大规模标签数据的问题,提出一种基于Conformer与混合专家(MoE)的多设备迁移学习负荷分解方法。该方法利用Conformer融合卷积的局部感知与自注意力机制的全局建模能力,引入稀疏激活的MoE模块,以低计算成本扩展模型容量,增强对用电模式的表征能力。构建“主干-分支”式的迁移学习框架,通过源域预训练共享主干及在目标域微调特定电器分支,实现知识在不同数据集间的迁移。算例分析表明,所提方法显著提升了多设备并发场景下的分解精度与跨数据集迁移的泛化能力。 展开更多
关键词 侵入式负荷分解 多设备 迁移学习 CONFORMER MOE
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基于Bi-LSTM特征融合和FT-FSL的非侵入式负荷辨识
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作者 张竹露 李华强 +1 位作者 刘洋 许立雄 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期33-44,共12页
通过非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)对负荷能耗进行实时监测和数据分析,能够实现能源合理配置和精细化管理。为了提高负荷标注数据不足情况下NILM的负荷识别效果,本文提出一种基于Bi-LSTM特征融合和微调小样本学... 通过非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)对负荷能耗进行实时监测和数据分析,能够实现能源合理配置和精细化管理。为了提高负荷标注数据不足情况下NILM的负荷识别效果,本文提出一种基于Bi-LSTM特征融合和微调小样本学习(fine-tuned few-shot learning,FT-FSL)的新方法应用于NILM。首先,通过Bi-LSTM将加权像素电压-电流(voltage-current,V-I)图像特征和多维时频序列特征进行融合;然后,通过FT-FSL使负荷分类模型能够基于少量标注数据进行训练;最后,在PLAID数据集上与4种主流FSL方法(包括匹配网络、原型网络、关系网络和MAML)进行对比实验。结果表明,本文方法的准确率达到92.46%,与对比模型相比,分别提高12.21个百分点、4.18个百分点、5.90个百分点和9.04个百分点,验证了本文方法能够有效识别标注数据不足的负荷类型。 展开更多
关键词 侵入式负荷监测 负荷辨识 小样本学习 Bi-LSTM 微调
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基于磁芯饱和特性的非侵入式磁场能量收集器功率建模及优化方法
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作者 刘柱 郑力恺 +5 位作者 周丹 姜烁 杨爱军 褚继峰 王小华 荣命哲 《高电压技术》 北大核心 2026年第1期314-324,共11页
近年来,非侵入式磁场能量收集器因其安装灵活、适用场景广的优势得到广泛关注。然而,鲜有研究关注磁芯饱和对负载功率的影响机制。此外,基于仿真和实验优化磁芯和线圈参数的方式存在耗时长、成本和难度高且缺乏通用性的缺陷。为此,该文... 近年来,非侵入式磁场能量收集器因其安装灵活、适用场景广的优势得到广泛关注。然而,鲜有研究关注磁芯饱和对负载功率的影响机制。此外,基于仿真和实验优化磁芯和线圈参数的方式存在耗时长、成本和难度高且缺乏通用性的缺陷。为此,该文理论分析了外界磁场及线圈电流共同作用下的磁芯内部磁场,进而推导了考虑磁芯饱和特性的负载功率模型。基于该模型,提出了不同外界磁场条件下的收集器参数优化方法以提升负载功率。理论与实验结果表明,磁芯饱和限制了负载功率,且对最优负载电阻及磁芯和线圈参数存在显著影响。与已有研究相比,在相同的mT级磁场下,优化后的收集器样机以仅约30%的体积达到了1.36倍的负载功率。该文所提出的负载功率模型和参数优化方法为非侵入式磁场能量收集器提供了通用性的设计工具和指导。 展开更多
关键词 磁芯饱和 侵入式磁场能量收集器 外界磁场 负载功率模型 参数优化
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基于Transformer与多尺度注意力卷积网络的多任务非侵入式负荷分解方法
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作者 程鹏举 樊艳芳 +1 位作者 刘江峰 蔺红 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第6期2442-2452,共11页
随着智能电网与可再生能源的迅速发展,非侵入式负荷分解技术在电力资源优化配置中展现出重要应用潜力。然而,现有方法在充分建模长时序依赖,精确捕捉多样化电器特征,以及确保功率与状态预测一致性方面仍面临挑战。基于此,提出了一种基于... 随着智能电网与可再生能源的迅速发展,非侵入式负荷分解技术在电力资源优化配置中展现出重要应用潜力。然而,现有方法在充分建模长时序依赖,精确捕捉多样化电器特征,以及确保功率与状态预测一致性方面仍面临挑战。基于此,提出了一种基于Transformer与多尺度注意力卷积网络的多任务非侵入式负荷分解架构,该架构包含功率分解与状态识别两个并行分支。功率分解分支基于Transformer结构,利用其多头自注意力机制深入捕捉负荷序列的长距离依赖与动态模式。状态识别分支则针对性设计了一种卷积神经网络结构,通过融合多尺度卷积模块与通道-空间注意力机制,有效提取电器开关事件的关键特征。为增强任务间的一致性,模型将两个独立分支的功率预测值与状态概率进行逐点相乘,利用状态信息直接约束功率输出,显著抑制了电器关闭状态下的功率误报。在参考能源分解数据集(reference energy disaggregation dataset,REDD)和英国家庭电器级用电数据集(UK domestic appliance-level electricity,UK-DALE)上的实验结果表明,所提模型在平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、信号聚合误差(signal aggregate error,SAE)以及F_(1)分数等评估指标上均优于现有主流方法。 展开更多
关键词 侵入式负荷分解 深度学习 多任务 卷积神经网络 注意力机制
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非侵入性神经调控技术对脑卒中后失语患者言语功能影响的网状Meta分析
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作者 李思慧 王芹 +5 位作者 崔慎红 成小菲 冯梓芸 王德花 梁春婷 冷军 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第28期7485-7493,共9页
目的:大量研究表明,非侵入性神经调控技术能够有效改善脑卒中后非流畅性失语的症状,然而,针对该类技术的最优刺激方案仍有待深入验证与探究。此次研究借助网状Meta分析方法,系统评价不同非侵入性神经调控技术改善脑卒中后非流畅性失语... 目的:大量研究表明,非侵入性神经调控技术能够有效改善脑卒中后非流畅性失语的症状,然而,针对该类技术的最优刺激方案仍有待深入验证与探究。此次研究借助网状Meta分析方法,系统评价不同非侵入性神经调控技术改善脑卒中后非流畅性失语患者言语功能的效应。方法:检索CNKI、万方、维普、CBM、PubMed、Cochrane图书馆、Embase和Web of Science数据库,筛选有关非侵入性神经调控技术治疗脑卒中后非流畅性失语的随机对照试验,检索时限截至2025-06-01。对照组采用常规治疗或假刺激,试验组在对照组治疗的基础上加入非侵入性神经调控技术,结局指标为西方失语成套测验、汉语失语成套测验、日常生活交流能力评定量表。采用Stata 17.0软件对结局指标进行传统Meta分析和网状Meta分析,采用GRADE对结局指标进行证据等级评价。结果:共纳入33篇随机对照试验,涉及10种非侵入性神经调控方式。①传统Meta分析结果显示,低频重复经颅磁刺激右侧Broca区、经颅直流电刺激双侧Broca区、经颅直流电刺激左侧Broca区可改善患者西方失语成套测验评分(P<0.001),低频重复经颅磁刺激右侧Broca区、低频重复经颅磁刺激颞上回后部、低频重复经颅磁刺激右侧Broca区联合高频重复经颅磁刺激左侧Broca区可改善患者汉语失语成套测验评分(P<0.05),低频重复经颅磁刺激右侧Broca区、经颅直流电刺激双侧Broca区、连续性θ爆发刺激右侧Broca区联合间歇性θ爆发刺激左侧Broca区、高频重复经颅磁刺激刺激右侧Broca区、低频重复经颅磁刺激右侧Broca区联合高频刺激左侧Broca区可改善患者日常生活交流能力评定量表评分(P<0.05)。②网状Meta分析结果显示,低频重复经颅磁刺激右侧Broca区改善患者西方失语成套测验评分和汉语失语成套测验评分的疗效更佳[SMD=1.13,95%CI(0.59,1.67),P<0.05;SMD=4.73,95%CI(1.28,8.18),P<0.05],经颅直流电刺激双侧Broca区在改善患者日常生活交流能力评定量表评分的疗效更佳[SMD=1.81,95%CI(0.51,2.12),P<0.05]。③GRADE证据等级评价结果显示,西方失语成套测验、汉语失语成套测验、日常生活交流能力评定量表结局指标的证据等级均为低级。结论:不同非侵入性神经调控方式均能改善脑卒中后非流畅性失语患者的言语功能,低频重复经颅磁刺激右侧Broca区在改善多维度言语功能方面,尤其在自发言语连贯性、听觉理解准确性及命名流畅性等方面疗效显著;经颅直流电刺激双侧Broca区更侧重改善患者的日常生活交流能力,但研究结果受纳入研究的数量及质量影响,证据等级较低,仍需更多高质量的研究进一步验证。 展开更多
关键词 脑卒中 非流畅性失语 侵入性神经调控技术 言语功能 经颅直流电刺激 重复经颅磁刺激 网状Meta分析
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侵入式脑机接口应用:记忆的解码与调控
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作者 田柳青 陈彦霖 +2 位作者 林美玲 陈栋 王亮 《心理科学进展》 北大核心 2026年第2期191-209,共19页
以记忆障碍为典型症状的阿尔兹海默症和创伤后应激障碍等疾病的治疗是脑机接口研究的关键方向。本文聚焦侵入式脑机接口在情景记忆的空间与情绪信息处理中的应用,重点阐述如何基于人脑深部脑区局部场电位信号,结合机器学习算法,实现对... 以记忆障碍为典型症状的阿尔兹海默症和创伤后应激障碍等疾病的治疗是脑机接口研究的关键方向。本文聚焦侵入式脑机接口在情景记忆的空间与情绪信息处理中的应用,重点阐述如何基于人脑深部脑区局部场电位信号,结合机器学习算法,实现对运动状态、环境边界、空间位置及情绪效价等多维度记忆信息的精准解析。基于上述神经特征的调控技术可以实现记忆和情绪的靶向干预。当前技术瓶颈包括个体差异、电极稳定性不足及自适应算法局限。未来需融合动态网络模型与柔性电极技术,推动临床个性化闭环干预范式的发展。 展开更多
关键词 脑机接口 侵入式电极 神经调控 闭环刺激
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不同应力水平下截齿侵入角度对机械破岩效果的影响
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作者 林卫星 龚永超 +3 位作者 王少峰 尹土兵 陆锦涛 曾维豪 《矿业研究与开发》 北大核心 2026年第1期237-245,共9页
非爆破机械掘进采矿相对于钻爆法具有扰动小、效率高、支护成本低、巷道成型效果好等优点,优化选取截齿参数对高效掘进具有重要意义。根据某金属矿山-525 m、-606 m、-653 m中段地应力实测数据及围岩力学试验结果,建立PFC颗粒流截齿破... 非爆破机械掘进采矿相对于钻爆法具有扰动小、效率高、支护成本低、巷道成型效果好等优点,优化选取截齿参数对高效掘进具有重要意义。根据某金属矿山-525 m、-606 m、-653 m中段地应力实测数据及围岩力学试验结果,建立PFC颗粒流截齿破岩模型,在三个中段应力水平下设置90°、60°、45°三种截齿侵入角度进行单向卸荷后的截齿破岩数值模拟分析。研究结果表明,伴随应力水平上升,截齿破岩形成的密实核面积减小,条状裂纹扩展长度缩短,破岩过程中产生的微裂纹数量也随之减少,表明高应力条件对岩石破碎具有抑制作用;45°侵入角破岩工况下截齿的牵引力及切割力波动程度较小且切割力始终保持较高水平;同时,45°侵入角破岩产生的微裂纹数量也远大于60°和90°侵入角。综合力学响应与岩石破碎效果分析,45°侵入角在不同应力水平下均具有最优的破岩性能。 展开更多
关键词 截齿破岩 PFC 侵入角度 单向卸荷 破岩效果
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钻井液侵入致密气储层核磁共振T_(2)响应数值模拟
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作者 万乔升 王跃祥 +5 位作者 潘柯宇 麻超 彭骁 王拓夫 彭婷婷 郭江峰 《测井技术》 2026年第1期28-41,共14页
核磁共振技术通过探测地层孔隙流体中氢核的弛豫衰减信号,反映储层孔隙流体信息,在储层勘探开发中应用广泛。但在实际测井过程中,钻井液侵入会导致地层孔隙流体类型发生变化,使核磁共振T_(2)谱包含钻井液信号,进而降低了基于T_(2)谱的... 核磁共振技术通过探测地层孔隙流体中氢核的弛豫衰减信号,反映储层孔隙流体信息,在储层勘探开发中应用广泛。但在实际测井过程中,钻井液侵入会导致地层孔隙流体类型发生变化,使核磁共振T_(2)谱包含钻井液信号,进而降低了基于T_(2)谱的流体识别及储层精细评价的可靠性。为了提高核磁共振测井解释的准确性,厘清钻井液侵入条件下岩石核磁共振T_(2)响应具有重要意义。以致密气储层为例,构建不同钻井液类型、不同侵入程度的致密气储层三维数字岩心模型,利用随机游走法模拟了钻井液侵入条件下致密气储层核磁共振T_(2)响应,并探究了内部磁场梯度、回波间隔、含氢指数及信噪比等因素对致密气储层核磁共振T_(2)响应特征的影响。研究结果表明:随着水基钻井液侵入程度增加,T_(2)谱中水峰和气峰发生耦合,峰值位置逐渐向长弛豫时间方向移动;随着油基钻井液侵入程度增加,T_(2)谱中水峰和气峰同样会发生耦合现象,但峰值位置逐渐向短弛豫时间方向移动;随着内部磁场梯度及回波间隔的增加,T_(2)谱中水峰、油峰、气峰的横向弛豫时间均向短弛豫时间方向移动,且气峰移动幅度大于水峰和油峰移动幅度;随着气相含氢指数的增加,T_(2)谱中气峰信号强度逐渐增大;随着核磁共振数据信噪比的增加,反演的T_(2)谱精度越来越高,建议采集的核磁共振数据信噪比大于40。该研究结果为钻井液侵入条件下岩石核磁共振测井解释奠定了理论基础。 展开更多
关键词 核磁共振 钻井液侵入 致密气 数字岩心 数值模拟 数学形态学 随机游走法
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神经病理性疼痛的药物治疗和非侵入性神经调控疗法:系统回顾和荟萃分析
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作者 Soliman N Moisset X +2 位作者 Ferraro MC 傅砚斌(译) 冯智英(校) 《中国疼痛医学杂志》 北大核心 2026年第1期19-21,31,共4页
该研究通过荟萃分析313项随机对照试验的40,000多名受试者的数据,评估了药物和神经调控等干预措施治疗神经病理性疼痛的疗效与安全性,以及偏倚风险和证据等级,发现三环类抗抑郁药、α_(2)δ亚基配体、5-羟色胺和去甲肾上腺素再摄取抑制... 该研究通过荟萃分析313项随机对照试验的40,000多名受试者的数据,评估了药物和神经调控等干预措施治疗神经病理性疼痛的疗效与安全性,以及偏倚风险和证据等级,发现三环类抗抑郁药、α_(2)δ亚基配体、5-羟色胺和去甲肾上腺素再摄取抑制剂疗效良好且安全性较高,强烈推荐为一线治疗;辣椒素贴剂/乳膏和利多卡因贴剂被推荐为二线治疗;A型肉毒毒素弱推荐为三线治疗;阿片类药物虽有效,但因安全性问题及低证据等级,弱推荐为三线治疗。该研究为更新神经病理性疼痛的药物治疗和非侵入性神经调控技术的临床应用提供了理论依据,可供各级医疗专业人员使用。 展开更多
关键词 侵入性神经调控疗法 药物治疗 神经病理性疼痛
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基于并行多尺度特征提取的非侵入式负荷监测方法
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作者 张凯博 马茜 +3 位作者 夏麟 张凯茹 夏飞 张传林 《电网技术》 北大核心 2026年第2期744-753,I0103,共11页
多尺度特征提取方法能够获取丰富的特征信息,注意力机制可筛选重要的负荷特征,多任务学习有助于充分利用任务间的关联性。结合上述方法优势,文章提出了一种基于并行多尺度特征提取的非侵入式负荷监测方法,旨在更准确地识别和分析电器的... 多尺度特征提取方法能够获取丰富的特征信息,注意力机制可筛选重要的负荷特征,多任务学习有助于充分利用任务间的关联性。结合上述方法优势,文章提出了一种基于并行多尺度特征提取的非侵入式负荷监测方法,旨在更准确地识别和分析电器的能耗模式。该模型采用多尺度卷积网络提取不同时间尺度下的负荷多维特征,并引入注意力机制从多角度筛选重要特征,结合多任务学习策略,充分发挥了状态估计和负荷分解任务之间的协同作用,以提高整体性能。在UK-DALE数据集上的实验结果表明,所提模型具有更优的负荷分解精度与更好的电器状态估计能力,开/关状态辨识平均准确率超过97%,负荷分解误差普遍低于对比模型。进一步通过实际采样数据验证了模型的有效性和泛化能力,其中对电动自行车充电功率的有效检测有助于及时发现居民电动自行车不安全充电行为,预防火灾事故发生。 展开更多
关键词 侵入式负荷监测 多尺度特征提取 注意力机制 多任务学习
原文传递
基于ConvBERT-BiLSTM模型的非侵入式负荷分析研究
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作者 张建文 努尔麦麦提·如则 +4 位作者 山宪武 邹晶梅 徐瑞翔 万升 袁培森 《智慧电力》 北大核心 2026年第2期98-105,共8页
在电力系统加速数智化转型的背景下,非侵入式负荷监测因其低成本、易部署的优势,成为提升能源管理精细化水平的关键技术。然而,现有方法多依赖人工特征或启发式规则,难以在复杂用电场景下兼顾局部特征提取与全局时序依赖建模,导致负荷... 在电力系统加速数智化转型的背景下,非侵入式负荷监测因其低成本、易部署的优势,成为提升能源管理精细化水平的关键技术。然而,现有方法多依赖人工特征或启发式规则,难以在复杂用电场景下兼顾局部特征提取与全局时序依赖建模,导致负荷分解精度受限。为此,提出一种融合卷积通道注意力、双向Transformer编码器(BERT)与改进双向长短期记忆网络(BiLSTM)的非侵入式负荷分析模型ConvBERT-BiLSTM。该模型首先通过卷积层提取功率序列的局部特征,并引入通道注意力机制强化关键特征通道;继而利用BERT的多头自注意力机制捕捉长距离全局依赖,再结合BiLSTM增强对短时上下文动态的感知能力;最后通过转置卷积层实现特征上采样与功率序列重构。在公开UK-DALE数据集上的实验结果表明,所提方法在负荷分类任务中的准确率、精确率、召回率和F1分数分别达到98.45%,89.73%,88.61%和88.83%,显著优于对比模型,同时有效提升了复杂用电场景下负荷分解的准确性与鲁棒性,为电力系统数智化监测提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 侵入式负荷分析 卷积 双向Transformer编码器 双向长短期记忆网络
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