构网型储能设备(grid-forming energy storage system,GFM-ESS)因具备主动构网和提供惯量支持等能力,已成为解决大规模新能源接入引发宽频振荡问题的重要手段。然而,GFM-ESS的容量配置直接影响系统投资成本,在保障系统稳定性的前提下如...构网型储能设备(grid-forming energy storage system,GFM-ESS)因具备主动构网和提供惯量支持等能力,已成为解决大规模新能源接入引发宽频振荡问题的重要手段。然而,GFM-ESS的容量配置直接影响系统投资成本,在保障系统稳定性的前提下如何实现其经济性配置,成为当前研究热点。现有研究多侧重于提升系统稳定裕度,较少考虑GFM-ESS容量与选址的协同优化,且缺乏统一的量化指标指导配置方案的制定。为此,本工作基于s域模态分析理论,构建了一条集模态识别、关键节点筛选与容量协同优化于一体的完整技术链条,并提出一种考虑经济性约束的GFM-ESS容量与选址协同优化方法。首先,通过归一化模态参与因子对各母线的振荡模态贡献进行定量评估,识别影响不稳定模态的关键节点;针对系统多模态振荡特性,引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,在预选节点上对储能容量进行协同优化,以满足预设的稳定裕度指标。仿真结果表明,所提技术链能够有效识别关键控制节点,并以较小的GFM-ESS投入容量将原本不稳定的系统恢复至稳定状态,且具备明确的稳定裕度,为新型电力系统中GFM-ESS的合理配置提供了理论支撑。展开更多
液压设备在运行过程中伴随着多域间的能量转换,尤其在变工况下呈现出非平稳性及非线性等特征,为状态监测与故障诊断带来难度。为了提高非平稳工况轴向柱塞泵故障诊断的性能,该研究提出采用既是运行参数又是状态参量的瞬时转速信号作为...液压设备在运行过程中伴随着多域间的能量转换,尤其在变工况下呈现出非平稳性及非线性等特征,为状态监测与故障诊断带来难度。为了提高非平稳工况轴向柱塞泵故障诊断的性能,该研究提出采用既是运行参数又是状态参量的瞬时转速信号作为轴向柱塞泵故障诊断的信息源。通过理论分析得出瞬时转速信号的波动成分中蕴含着元件健康状态信息。提出采用同步提取标准S变换(synchro-extracting of normal S transform,SNST)对其进行线通滤波处理。利用K-medoids方法将滤波重构后的瞬时转速波动信号角度域特征值进行聚类分析,并在机电液一体化平台上进行了变转速和变负载工况试验,实现了轴向柱塞泵配流盘在正常、轻微、严重磨损时的故障诊断。研究成果可为液压设备的运行状态监测与故障诊断提供新的方法。展开更多
随着新型电力系统建设进程推进,配电业务对配电通信接入网提出了新需求。单一通信方式难以满足配电业务新需求,因而提出一种面向配电业务的基于D-S证据理论的网络选择算法(network selection algorithm based on D-S evidence theory,NS...随着新型电力系统建设进程推进,配电业务对配电通信接入网提出了新需求。单一通信方式难以满足配电业务新需求,因而提出一种面向配电业务的基于D-S证据理论的网络选择算法(network selection algorithm based on D-S evidence theory,NSA-D-S),该算法通过量化配电业务对各指标需求计算业务重要度,基于业务重要度排序进行网络选择。网络选择时,通过D-S证据理论融合时延、带宽、可靠性指标并进行判决,业务选择融合判决数值最大的网络接入。仿真证明该算法能提高高重要度配电业务归一化服务质量(quality of service,QoS),提高高质量网络资源利用效率。展开更多
文摘液压设备在运行过程中伴随着多域间的能量转换,尤其在变工况下呈现出非平稳性及非线性等特征,为状态监测与故障诊断带来难度。为了提高非平稳工况轴向柱塞泵故障诊断的性能,该研究提出采用既是运行参数又是状态参量的瞬时转速信号作为轴向柱塞泵故障诊断的信息源。通过理论分析得出瞬时转速信号的波动成分中蕴含着元件健康状态信息。提出采用同步提取标准S变换(synchro-extracting of normal S transform,SNST)对其进行线通滤波处理。利用K-medoids方法将滤波重构后的瞬时转速波动信号角度域特征值进行聚类分析,并在机电液一体化平台上进行了变转速和变负载工况试验,实现了轴向柱塞泵配流盘在正常、轻微、严重磨损时的故障诊断。研究成果可为液压设备的运行状态监测与故障诊断提供新的方法。
文摘随着新型电力系统建设进程推进,配电业务对配电通信接入网提出了新需求。单一通信方式难以满足配电业务新需求,因而提出一种面向配电业务的基于D-S证据理论的网络选择算法(network selection algorithm based on D-S evidence theory,NSA-D-S),该算法通过量化配电业务对各指标需求计算业务重要度,基于业务重要度排序进行网络选择。网络选择时,通过D-S证据理论融合时延、带宽、可靠性指标并进行判决,业务选择融合判决数值最大的网络接入。仿真证明该算法能提高高重要度配电业务归一化服务质量(quality of service,QoS),提高高质量网络资源利用效率。
