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Sensor/Actuator Faults Detection for Networked Control Systems via Predictive Control 被引量:2
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作者 Yu-Yan Zhang Jun-Ling Zhang +1 位作者 Xiao-Yuan Luo Xin-Ping Guan 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2013年第3期173-180,共8页
Quantized fault detection for sensor/actuator faults of networked control systems (NCSs) with time delays both in the sensor-to-controller channel and controller-to-actuator channel is concerned in this paper. A fau... Quantized fault detection for sensor/actuator faults of networked control systems (NCSs) with time delays both in the sensor-to-controller channel and controller-to-actuator channel is concerned in this paper. A fault model is set up based on the possible cases of sensor/atuator faults. Then, the model predictive control is used to compensate the time delay. When the sensors and actuators are healthy, an H stability criterion of the state predictive observer is obtained in terms of linear matrix inequality. A new threshold computational method that conforms to the actual situation is proposed. Then, the thresholds of the false alarm rate (FAR) and miss detection rate (MDR) are presented by using our proposed method, which are also compared with the ones given in the existin~ literatures. Finally, some numerical simulations are shown to demonstrate the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 Networked control system fault detection false alarm rate (FAR) miss detection rate (MDR) predictive control.
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面向异地整车工厂的零件物流管理系统研究
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作者 王玉国 黄怡杰 +2 位作者 朱晓春 谢斌 洪磊 《南京工程学院学报(自然科学版)》 2025年第3期75-82,共8页
针对零件制造商在异地整车工厂附近设有成品仓库时传统人工物流管理效率低且难以及时响应订单变化的问题,文章设计并构建一种面向异地整车工厂的零件物流管理信息系统.该系统覆盖从原材料采购到最终成品交付的完整业务流程,包括基础信... 针对零件制造商在异地整车工厂附近设有成品仓库时传统人工物流管理效率低且难以及时响应订单变化的问题,文章设计并构建一种面向异地整车工厂的零件物流管理信息系统.该系统覆盖从原材料采购到最终成品交付的完整业务流程,包括基础信息管理、物流计划制定、物流预测报警及系统接口等模块.文章建立物流管理数据库实体关系模型,提出一种基于预测需求的物流计划算法和基于动态安全库存的预测报警算法,实现了对仓库不同情况的精准预测与报警,为采购计划、生产计划和发货计划的制定提供支撑.以某汽车零件制造商海外仓库物流管理的实际应用为例,验证了该系统能够实现汽车零件物流的预测报警和高效管理. 展开更多
关键词 物流管理 汽车零件 异地仓库 动态安全库存 预测报警
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融合注意力机制与CNN的抽水蓄能电站设备振动异常智能告警方法
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作者 王小建 谢明杰 崔婷瑶 《计算机应用文摘》 2025年第22期104-107,共4页
抽水蓄能电站机组在启停与运行过程中产生复杂的机械振动信号,其状态变化直接影响电站安全与运行稳定性。传统振动监测依赖人工设定阈值或经验规则,难以有效识别早期微弱故障特征,存在误报率高、响应滞后的问题。文章提出一种融合注意... 抽水蓄能电站机组在启停与运行过程中产生复杂的机械振动信号,其状态变化直接影响电站安全与运行稳定性。传统振动监测依赖人工设定阈值或经验规则,难以有效识别早期微弱故障特征,存在误报率高、响应滞后的问题。文章提出一种融合注意力机制与卷积神经网络(CNN)的振动异常智能告警方法。该方法首先通过多通道传感器采集设备振动信号,经小波包分解实现多尺度特征提取;其次,构建融合时间卷积与自注意力模块的深度网络结构,以同时捕获局部频域特征与全局时序依赖;最后,结合动态阈值机制输出设备健康状态概率,实现实时异常识别与趋势预警。 展开更多
关键词 抽水蓄能电站 振动监测 注意力机制 卷积神经网络 智能告警 预测性维护
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CTC系统中列车运行冲突预测及报警研究 被引量:3
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作者 苗义烽 张海林 +2 位作者 周晓昭 王振东 赵宏涛 《中国铁路》 北大核心 2025年第5期1-7,共7页
为解决高速、高密度行车场景中,CTC系统冲突检测规则单一等导致计划临近执行期间检查报警量大、安全卡控效用低的问题,引入时间窗口概念下状态时序推演和预测感知机制,设计基于隐马尔科夫模型的高铁列车运行冲突预测及报警方法:CTC系统... 为解决高速、高密度行车场景中,CTC系统冲突检测规则单一等导致计划临近执行期间检查报警量大、安全卡控效用低的问题,引入时间窗口概念下状态时序推演和预测感知机制,设计基于隐马尔科夫模型的高铁列车运行冲突预测及报警方法:CTC系统分隔单一列车状态为时间序列,建立列车计划和站场路径关联的隐马尔科夫行车模型,并求解观测序列概率矩阵;获取目标列车关联计划集合,在时间窗口内定时持续求解关联计划的确定冲突值及预测冲突值;依据冲突值变化趋势,结合标定算法,给出报警决策。仿真试验及现场应用表明,该方法在可接受资源消耗下,大幅减少实际行车无效报警,降低列车间动态冲突时人工介入影响,有效提升高速运行环境下的CTC系统安全性和智能化水平。 展开更多
关键词 高速铁路 CTC 冲突检测报警 隐马尔科夫模型 时间窗口 冲突预测
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基于人工蜂群的K-means漏钢预报系统
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作者 曹金帅 高宇 +1 位作者 毛文文 张瑞忠 《河北冶金》 2025年第9期73-78,共6页
在钢铁连铸生产过程中,漏钢预报对于保障生产的高效与安全至关重要。针对传统K-means聚类算法在漏钢预测中存在的收敛慢、易陷入局部解等缺陷,引入人工蜂群算法进行优化,改进了漏钢预报系统。深入剖析了人工蜂群算法优化K-means算法的... 在钢铁连铸生产过程中,漏钢预报对于保障生产的高效与安全至关重要。针对传统K-means聚类算法在漏钢预测中存在的收敛慢、易陷入局部解等缺陷,引入人工蜂群算法进行优化,改进了漏钢预报系统。深入剖析了人工蜂群算法优化K-means算法的具体流程,利用人工蜂群算法中侦察蜂、跟随蜂和雇佣蜂的协同机制,确定了更优的初始聚类中心和聚类中心,克服了K-means算法对初始值敏感及局部最优弊端。为验证模型效果,采集了某钢厂连铸生产数据,对数据进行清洗,依据温度波动特征识别并处理异常值,并将数据进行归一化处理,提升数据质量和算法性能。利用处理后的数据进行数据训练和模型验证,训练集∶测试集按7∶3比例划分。实验结果显示,优化后的算法在漏钢报警识别方面表现出色,报出率达100%,误报率低至2.33%。与传统K-means算法相比,优化后的算法在漏钢预报中表现出更快的收敛速度和更高的预测精度、稳定性和泛化能力。该研究成果为钢铁生产过程中的质量控制和漏钢预报提供了新的技术手段,具有重要的理论意义和实际应用价值。 展开更多
关键词 漏钢预报系统 人工蜂群算法 K-MEANS聚类 归一化 预测精度 误报率
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民航大型主机数据库空间监控软件的设计与实现
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作者 梁红艳 李连杰 +3 位作者 王强 王赛赛 江彬 王宗强 《电脑与电信》 2025年第4期76-80,共5页
随着信息技术的发展,大型主机在民航信息系统中仍占据着举足轻重的地位。主机数据库是文件型数据库,由多个数据库文件构成,常出现某数据库文件空间充裕,而个别Freespace Record空间却不足的情形,这对业务会产生不良影响。FSMonitor是一... 随着信息技术的发展,大型主机在民航信息系统中仍占据着举足轻重的地位。主机数据库是文件型数据库,由多个数据库文件构成,常出现某数据库文件空间充裕,而个别Freespace Record空间却不足的情形,这对业务会产生不良影响。FSMonitor是一个用于监控主机数据库文件Freespace Record空间的系统,引入W8236编码、RLE压缩与Checksum校验,将记录数据库文件使用情况的FS$SYS文件由主机系统传输至开放系统。在开放系统解析该文件,进行数据库文件用度预测与智能报警,以此确保数据库空间充足、系统稳定运行,同时降低大型主机高昂的资源消耗。 展开更多
关键词 大型主机 W8236编码 RLE压缩 数据库文件用度预测 报警机制
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地球物理台网数据实时采集与智能分析系统设计 被引量:1
7
作者 高峰 李永生 +5 位作者 郝永梅 吴海军 刘长生 石伟 李娇 王宁 《科技创新与应用》 2025年第6期40-42,47,共4页
我国是世界上震害严重的国家之一,提高地震预测预报水平是国家和社会公众的迫切需求。地球物理台网的发展在地震预测、资源勘探和环境监测等领域发挥重要作用。该文介绍一种基于Python开发的地球物理台网数据实时采集与监控系统。该系... 我国是世界上震害严重的国家之一,提高地震预测预报水平是国家和社会公众的迫切需求。地球物理台网的发展在地震预测、资源勘探和环境监测等领域发挥重要作用。该文介绍一种基于Python开发的地球物理台网数据实时采集与监控系统。该系统集成实时数据采集、智能分析和故障报警三大核心功能。数据采集利用Python的requests库,通过模拟登录获取地震观测仪器的数据。智能分析模块通过对省级数据库中的数据进行统计分析,提取关键指标并评估数据质量。故障报警功能则监测仪器的通信状态,一旦检测到异常,系统会自动触发警报,提醒值班人员及时处理。该系统不仅提升地球物理观测网络的自动化和智能化水平,还为地震监测和数据管理提供有力支持。 展开更多
关键词 地震预测 地球物理台网 实时数据采集 智能分析 故障报警 Python
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一种基于冒泡排序算法的工程机械故障报警系统优化方法
8
作者 赵俊波 陈磊 +2 位作者 王营光 李军峰 杨洲 《专用汽车》 2025年第8期27-29,38,共4页
在工程机械设计和使用过程中,对已有的故障信息数据进行挖掘和整理,这些整理后的数据可以指导从业人员提高设备设计和维护的智能化水平。首先使用迭代算法计算故障报警信息的累计持续时间及平均间隔时间。然后使用冒泡排序算法,按故障... 在工程机械设计和使用过程中,对已有的故障信息数据进行挖掘和整理,这些整理后的数据可以指导从业人员提高设备设计和维护的智能化水平。首先使用迭代算法计算故障报警信息的累计持续时间及平均间隔时间。然后使用冒泡排序算法,按故障信息激活时间长短进行排序。利用排序结果可以使设计人员有针对性的优化整车方案设计,也可以使操作者了解整车状态,快速排查故障。平均间隔时间则从概率上预测下一次故障出现的时间,提前给出风险提示。该方法原理简单,运行稳定,对于工程机械故障报警系统的优化和故障预测的研究有一定的参考意义。 展开更多
关键词 故障报警 冒泡排序 工程机械故障预测 优化方法
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基于进化神经网络的入侵检测方法 被引量:20
9
作者 王丽娜 董晓梅 +1 位作者 于戈 王东 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期107-110,共4页
将神经网络与遗传算法结合 ,提出入侵检测的进化神经网络方法 ,它是个高效并行非线性动态处理系统 ,可以满足实时处理要求·首先用遗传算法优化神经网络结构 ,然后用优化的神经网络进行入侵检测预测、预警·用进化神经网络方法... 将神经网络与遗传算法结合 ,提出入侵检测的进化神经网络方法 ,它是个高效并行非线性动态处理系统 ,可以满足实时处理要求·首先用遗传算法优化神经网络结构 ,然后用优化的神经网络进行入侵检测预测、预警·用进化神经网络方法不断演化 ,寻找最优的网络结构·当进化神经网络学会系统正常工作模式后 ,能够对偏离系统正常工作的事件做出反应 。 展开更多
关键词 入侵检测 进化神经网络 预测 预警 网络安全 遗传算法
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渤海海域溢油应急预测预警系统研究 Ⅱ.系统可视化及业务化应用 被引量:9
10
作者 牟林 武双全 +4 位作者 宋军 李欢 刘首华 李琰 高佳 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期713-717,共5页
本系统基于.NET平台,采用C#作为开发语言,对ArcEngine 9.3进行二次开发,融.NET平台的可移植性与ArcEngine 9.3的可视化和空间显示分析功能于一体,实现了溢油行为与归宿预测模块与GIS平台的统一。把溢油漂移的计算结果与地理信息系统等... 本系统基于.NET平台,采用C#作为开发语言,对ArcEngine 9.3进行二次开发,融.NET平台的可移植性与ArcEngine 9.3的可视化和空间显示分析功能于一体,实现了溢油行为与归宿预测模块与GIS平台的统一。把溢油漂移的计算结果与地理信息系统等平台相结合,建立了渤海海域应急预测预警系统。也集成了环境敏感资源信息数据库、应急设备、队伍信息数据库和溢油漂移模型,为溢油应急提供溢油敏感资源及应急资源的日常管理,实现溢油漂移预测结果与敏感资源图的叠加耦合,达到对环境敏感资源的快速预警,形成了溢油敏感资源及应急资源管理系统。作为该系统研制中的第二部分,主要介绍了系统的可视化、系统的预报流程、系统案例验证以及业务化应用的研究工作。 展开更多
关键词 预测预警系统 业务化应用 溢油行为
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一种改进的FCM聚类算法及其在赤潮预测中的应用 被引量:5
11
作者 张承慧 宁勇 姬鹏 《山东大学学报(工学版)》 CAS 2007年第6期1-4,共4页
针对传统FCM算法的不足,文中提出了一种改进的FCM算法,利用样本与聚类中心相似关系确定各样本对聚类中心的影响系数并对欧氏距离进行加权,使得聚类过程更加迅速,聚类结果更加稳定精确.最后的数据仿真结果也证明本文所作的改进是行之有效... 针对传统FCM算法的不足,文中提出了一种改进的FCM算法,利用样本与聚类中心相似关系确定各样本对聚类中心的影响系数并对欧氏距离进行加权,使得聚类过程更加迅速,聚类结果更加稳定精确.最后的数据仿真结果也证明本文所作的改进是行之有效的.将改进的算法应用到赤潮预测预警中,直观地反映了海洋要素样本的分布情况,为赤潮预测预警展示了一种新方法. 展开更多
关键词 FCM算法 相似关系 赤潮 预测预警
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化工园区火灾风险预警与应急管理系统 被引量:5
12
作者 周宁 李海涛 +2 位作者 任常兴 袁雄军 黄维秋 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2016年第9期1315-1319,共5页
在化工园区事故模式、事故演化研究的基础上,重点研究泄漏、火灾、爆炸三种事故模型、模拟算法及计算机可视化分析。结合地理信息系统(GIS)技术和数据库技术,采用Delphi+MapX集成方式开发化工园区火灾风险预警与应急管理系统。介绍系统... 在化工园区事故模式、事故演化研究的基础上,重点研究泄漏、火灾、爆炸三种事故模型、模拟算法及计算机可视化分析。结合地理信息系统(GIS)技术和数据库技术,采用Delphi+MapX集成方式开发化工园区火灾风险预警与应急管理系统。介绍系统的结构框架设计及数据库设计、常见事故模拟算法。系统功能结构主要由基础信息模块、事故监测预警模块、风险分析模块和事故应急模块组成。介绍各模块的作用及工作流程。 展开更多
关键词 化工园区 GIS系统 火灾风险 预测预警 应急管理系统 辅助决策 Delphi MAPX
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高速铁路地震紧急自动处置系统的研究 被引量:43
13
作者 孙汉武 王澜 +2 位作者 戴贤春 穆恩生 刘敬辉 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期121-127,共7页
对国外高速铁路地震紧急自动处置系统的现状和发展、以及我国列车速度提高后地震对高速铁路运营安全的危险性进行分析,研究地震紧急自动处置系统监测点设置与报警安全性的关系。高速铁路地震紧急自动处置系统由监控中心设备(设在运营... 对国外高速铁路地震紧急自动处置系统的现状和发展、以及我国列车速度提高后地震对高速铁路运营安全的危险性进行分析,研究地震紧急自动处置系统监测点设置与报警安全性的关系。高速铁路地震紧急自动处置系统由监控中心设备(设在运营调度中心内)、车站设备和地震监测点设备构成,给出了系统功能结构、应用系统体系结构和总体网络结构。根据我国高速铁路基础设施在典型地震波激励下的最大动力响应系数,建议我国高速铁路地震紧急自动处置的报警阈值为45 Gal;通过对各种报警方式进行比选分析,提出我国高速铁路地震紧急自动处置系统报警及列车运行控制采用牵引变电所控制模式,监测点设置间距20~30 km,并尽量将地震监测点设置在牵引变电所内,以降低建设投资。 展开更多
关键词 高速铁路 地震预报 防灾报警 安全监控系统
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基于自适应噪声完整聚合经验模态分解-极限学习机的短期血糖预测 被引量:6
14
作者 王延年 郭占丽 +1 位作者 袁进磊 李全忠 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期702-710,共9页
糖尿病患者的血糖浓度时间序列具有时变、非线性和非平稳的特点,为提高血糖预测精度,提出一种自适应噪声的完整聚合经验模态分解(CEEMDAN)与极限学习机(ELM)相结合的短期血糖预测模型。首先,利用CEEMDAN方法将患者的血糖浓度时间序列进... 糖尿病患者的血糖浓度时间序列具有时变、非线性和非平稳的特点,为提高血糖预测精度,提出一种自适应噪声的完整聚合经验模态分解(CEEMDAN)与极限学习机(ELM)相结合的短期血糖预测模型。首先,利用CEEMDAN方法将患者的血糖浓度时间序列进行分解,得到不同频段的血糖分量IMF(本征模态函数)和残余分量,以降低血糖时间序列的非平稳性;然后对各血糖分量IMF和残余分量分别构建极限学习机,并将各极限学习机的预测结果融合,获得患者未来血糖浓度的预测值,提高预测精度;在此基础上,进行低血糖预警。利用从河南省人民医院内分泌科采集的56例患者的数据进行模型检验,结果表明:与ELM模型和EMD-ELM模型相比,CEEMDAN-ELM短期血糖预测模型提前45 min的预测仍可达到较高预测水平(RMSE=0.205 1,MAPE=2.116 4%);低血糖预警虚警率和漏警率分别为0.97%和7.55%。血糖预测时间的延长,可以为医生和患者提供充足时间进行血糖浓度控制,提高糖尿病治疗的效果。 展开更多
关键词 血糖预测 低血糖预警 自适应噪声完整聚合经验模态分解 极限学习机
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一种基于多传感器信息融合的火警预报系统 被引量:3
15
作者 张专成 邹涛 +1 位作者 冯立杰 王甲琛 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2006年第9期22-25,共4页
介绍了一种基于多传感器信息融合的火警预报系统,给出了系统的硬件组成框图,说明了软判决信息融合规则及其在火警预报中的具体应用。该系统将火情发生时烟雾、火焰和温度3个传感器特有的观测域分解成若干个互不相容的子区间,根据Bayesia... 介绍了一种基于多传感器信息融合的火警预报系统,给出了系统的硬件组成框图,说明了软判决信息融合规则及其在火警预报中的具体应用。该系统将火情发生时烟雾、火焰和温度3个传感器特有的观测域分解成若干个互不相容的子区间,根据Bayesian决策原理,进行信息融合,最后得出对火情的最优判断,很好地解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾。该系统还具有结构简单、容易实现、耗电少等特点。 展开更多
关键词 火警预报 软判决 信息融合
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基于支持向量机的网络告警预测知识发现 被引量:4
16
作者 单莘 朱永宣 郭军 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第6期35-37,41,共4页
基于支持向量机提出一种方法,能够从历史告警中挖掘出告警的预测知识。首先把告警预测问题转化成机器学习问题,然后通过在告警序列上滑动窗口形成样本去训练支持向量机,从而建立对某种特定告警的预测模型。实验验证了该方法的有效性,并... 基于支持向量机提出一种方法,能够从历史告警中挖掘出告警的预测知识。首先把告警预测问题转化成机器学习问题,然后通过在告警序列上滑动窗口形成样本去训练支持向量机,从而建立对某种特定告警的预测模型。实验验证了该方法的有效性,并考察了一些关键参数对于预测性能的影响。 展开更多
关键词 告警预测 支持向量机 数据挖掘 滑动窗口
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基于GIS的焦作市地下水污染预警系统 被引量:8
17
作者 谢洪波 钱壮志 +1 位作者 尹国勋 徐招锋 《地球科学与环境学报》 CAS 2008年第1期94-96,106,共4页
在系统分析的基础上,采用二次开发模式,按地下水质量标准和灰色预测模型GM(1,1),建立了基于地理信息系统的焦作市地下水污染预警系统;利用该系统查清了焦作市地下水质状况的空间分布规律以及铅、铁、锰、镉、六价铬、氟化物、氯化物等1... 在系统分析的基础上,采用二次开发模式,按地下水质量标准和灰色预测模型GM(1,1),建立了基于地理信息系统的焦作市地下水污染预警系统;利用该系统查清了焦作市地下水质状况的空间分布规律以及铅、铁、锰、镉、六价铬、氟化物、氯化物等15种水质监测因子超标分布区域。 展开更多
关键词 GIS 地下水 污染警示 污染预测
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模糊神经网络技术及其在火灾探测过程中的应用 被引量:5
18
作者 易继锴 张蔚蔚 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期337-341,共5页
火灾探测特征模型是一类非线形不良结构动态模型.应用模糊神经网络技术提出了一种能够给出火灾预报概率的智能算法,较好地解决了“提早报警”与“降低误报率”之间的矛盾.仿真研究表明本系统能够准确、迅速地判定火警,有较强的抗干... 火灾探测特征模型是一类非线形不良结构动态模型.应用模糊神经网络技术提出了一种能够给出火灾预报概率的智能算法,较好地解决了“提早报警”与“降低误报率”之间的矛盾.仿真研究表明本系统能够准确、迅速地判定火警,有较强的抗干扰性. 展开更多
关键词 模糊神经网络 火灾探测特征模型 火警预报概率 智能算法
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微电网能量管理系统功能结构研究 被引量:2
19
作者 崔琼 舒杰 吴志锋 《电测与仪表》 北大核心 2015年第5期118-122,共5页
微电网系统包含多种微电源和不同类型的负荷,受自然条件的限制,微电源的波动幅度和速度常常大于负荷的变化,因此微电源对电网稳定性的扰动也常大于其负荷,从而使得传统的能量管理系统不再适用。为了充分发挥微电网低碳、经济的优势,需... 微电网系统包含多种微电源和不同类型的负荷,受自然条件的限制,微电源的波动幅度和速度常常大于负荷的变化,因此微电源对电网稳定性的扰动也常大于其负荷,从而使得传统的能量管理系统不再适用。为了充分发挥微电网低碳、经济的优势,需要优化微电网的能量调度以使微电源得到最大利用。针对微电网系统的特点,提出了一套较为完善的微电网能量管理系统,并对其各功能模块的主要任务及其完善的特色进行了详细阐述,该系统能够实现预报、实时、历史信息的全面监测、微电网系统状态的同步监控、预报警和预防控制以及微电网的能量多目标优化运行综合协调控制功能。提出的微电网能量管理系统进一步完善了微电网的控制功能,提高了微电网的控制精度和有效性,为原型系统的开发及工程应用提供重要支持。 展开更多
关键词 微电网 能量管理系统 同步监控 预报信息 预报警 预防控制 多目标优化运行 综合协调控制
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地面沉降自动化测控与预警预报系统 被引量:13
20
作者 龚士良 丁利红 《计算机测量与控制》 CSCD 2003年第4期244-246,共3页
地面沉降自动化测控系统利用联通管原理 ,借助压力传感、数码转换等技术 ,实现动态实时监测与远程控制。其与一等精度人工水准测量比较 ,误差在 0 0 1~ 0 60mm ,平均误差 0 17mm ,完全满足测量精度要求 ,并体现出高效、灵活与实时... 地面沉降自动化测控系统利用联通管原理 ,借助压力传感、数码转换等技术 ,实现动态实时监测与远程控制。其与一等精度人工水准测量比较 ,误差在 0 0 1~ 0 60mm ,平均误差 0 17mm ,完全满足测量精度要求 ,并体现出高效、灵活与实时等优越性。通过各类监测数据的信息处理、分析与综合 。 展开更多
关键词 地面沉降 自动化测控系统 预警预报系统 地质灾害
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