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采场应力演化特征的数字化和可视化研究及应用
1
作者 王宏伟 王泽亮 +3 位作者 朱战斌 祝捷 曾宪涛 姜耀东 《采矿与岩层控制工程学报》 北大核心 2026年第1期222-245,共24页
研究煤矿工作面采场应力的时空分布规律及演化特征,是建立灾害预警指标和实施有效防控的关键。笔者结合研究团队近年在煤矿数字化建模和智能化开采等方向的研究进展,开展了工作面采场应力数据库构筑及其演化特征可视化输出研究。以工作... 研究煤矿工作面采场应力的时空分布规律及演化特征,是建立灾害预警指标和实施有效防控的关键。笔者结合研究团队近年在煤矿数字化建模和智能化开采等方向的研究进展,开展了工作面采场应力数据库构筑及其演化特征可视化输出研究。以工作面应力多源数据为基础,通过数据采集、保真、传输与归一化处理,提出了采场应力数字化重构方法,构建了多源数据融合与高效存储数据库,开发了数据库智能检索、信息化输出和云平台查询等功能。针对采场应力数据库数据离散性等问题,提出了一种基于微元分段傅立叶变换的数据插值方法,开发了“点连成线、线连成面、面连成体”三维插值算法,实现了多源离散数据的连续性表达,构建了基于关键点和关键区域确定的线性、多项式和指数3种采场应力反演模型,开发了采动应力演化三维可视化输出反演算法。开展了煤矿采场应力演化特征的物理试验研究,在实验室尺度实施了采场应力多源数据库构筑及其演化特征的可视化输出。以北京昊华能源集团大安山煤矿典型构造和内蒙古鄂尔多斯马泰壕煤矿3105工作面为工程地质背景,开展了原位应力场精细化插值和基于微震定位和液压支架载荷的采动应力可视化反演,在现场尺度实现了采场应力的动态可视化输出。研究结果表明,通过多源数据缺失填补、重复消除、数据降噪和格式转换,实现了采场数据的采集保真、有效融合和分类入库,并依据检索条件对采场数据进行精确快速查询和定位;基于傅立叶变换的采场应力插值算法分别在一维、二维和三维应力连续性表达中,达到了88%、82%和74%的精度提升;通过对工作面支架压力和微震数据的获取与分析,在现场尺度再现了工作面采动应力的动态演化过程,多源监测数据与反演结果的分布吻合较好,验证了反演结果的准确性。 展开更多
关键词 工作面采场 多源数据 数字化 可视化 断层构造
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多传感器数据融合下齿轮箱轴心轨迹跟踪方法
2
作者 熊强强 齐志艺 樊鑫 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第1期212-217,共6页
在齿轮箱中,振动源可能包含多种频率成分,导致轴心轨迹呈现出复杂的多频特征。而单一传感器在捕捉和分离这些多频成分时存在局限性,容易产生多频成分混叠现象,影响轴心轨迹跟踪效果。因此,提出多传感器数据融合下齿轮箱轴心轨迹跟踪方... 在齿轮箱中,振动源可能包含多种频率成分,导致轴心轨迹呈现出复杂的多频特征。而单一传感器在捕捉和分离这些多频成分时存在局限性,容易产生多频成分混叠现象,影响轴心轨迹跟踪效果。因此,提出多传感器数据融合下齿轮箱轴心轨迹跟踪方法。分析齿轮箱转子运动状态,获取齿轮箱轴心轨迹图,并利用多传感器数据融合技术采集齿轮箱轴心轨迹图中所示的转子4种典型运动状态的特征信息,将不同通道的特征信息加权融合,生成反映轴心轨迹变化的特征信息图,突出不同频率成分的特征。通过全局平均池化模块降维,提取最具代表性的频率成分,利用Softmax函数归一化处理,动态调整权重,生成加权特征图,有效分离多频成分,最终输出多传感器数据融合结果。将多传感器数据融合结果带入卡尔曼滤波算法中,通过观测矩阵和观测噪声协方差矩阵,动态调整预测值,使其更接近真实值,避免多频成分混叠。实现当前时刻轴心轨迹的有效跟踪。实验结果表明,经由所提方法融合后的轴心轨迹与其各自对应的故障完全吻合,且轴心轨迹简洁清晰,信噪比可以保持在40dB以上。说明所提方法可以有效跟踪齿轮箱轴心轨迹,为齿轮箱状态监测提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 多传感器数据融合 轴心轨迹跟踪 转子运动状态 多频成分分离 卡尔曼滤波算法
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采动覆岩破断运动与地表沉陷智能监控进展与展望
3
作者 黄庆享 李星亮 郭强 《西安科技大学学报》 北大核心 2026年第1期1-14,共14页
为探究采动覆岩破断与地表沉陷的内在关联机制,理清采动覆岩破断运动与地表沉陷智能监控领域从经典理论向智能监控技术的演进脉络,围绕覆岩结构演化、地表沉陷响应机制及监测手段,从理论模型、监测技术以及预测方法等方面,对典型研究成... 为探究采动覆岩破断与地表沉陷的内在关联机制,理清采动覆岩破断运动与地表沉陷智能监控领域从经典理论向智能监控技术的演进脉络,围绕覆岩结构演化、地表沉陷响应机制及监测手段,从理论模型、监测技术以及预测方法等方面,对典型研究成果进行系统梳理及综合评述,分析不同研究范式的内在联系与发展逻辑。结果表明:以“砌体梁”与“关键层”为代表的经典理论,揭示了覆岩破断的宏观控制机制,奠定了岩层控制的理论基础;而以InSAR、UAV测绘、DFOS、微震监测等技术为核心的“空-天-地”一体化监测体系,进一步实现了对覆岩破断规律与地表沉陷过程的动态精细化表征;上述理论与技术的进步,推动着当前研究范式从单一机理分析向多源数据融合驱动的转变,其预测模型亦从传统经验公式向物理机理与数据驱动相融合的智能模型演进;构建“感知-认知-决策”一体化的智能监控理论与技术体系,是实现矿区安全与生态协同控制的必然趋势,未来研究应着力多源异构数据融合、多物理场耦合致灾机理等技术瓶颈,并构建基于数字孪生的智能决策系统,为矿山精准开采与生态保护提供理论与技术支撑。 展开更多
关键词 覆岩破断 地表沉陷 岩层控制 多源数据融合 数字孪生 智能监控
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基于“资源—用户—情境”的多源公共数字文化智慧服务
4
作者 房小可 王顺 赵思杨 《山西档案》 北大核心 2026年第2期29-35,45,共8页
公共数字文化智慧服务是文化大数据高质量发展的重要标志。档案馆等公共数字文化机构虽然拥有海量文化资源,但不同公共文化机构间的资源多处于异构状态,不利于推进公共文化智慧服务。针对图档博多源公共数字文化数据,一方面从元数据映... 公共数字文化智慧服务是文化大数据高质量发展的重要标志。档案馆等公共数字文化机构虽然拥有海量文化资源,但不同公共文化机构间的资源多处于异构状态,不利于推进公共文化智慧服务。针对图档博多源公共数字文化数据,一方面从元数据映射及本体构建入手,探讨多源异构数据的融合方案;另一方面,在数据融合的基础上,结合用户动态情境信息构建动态用户画像,并据此探讨公共数字文化智慧服务。案例研究表明,基于语义的多源数据融合能够将文化数据组织层次提升至语义层面,形成清晰的知识结构;在数据融合后,智慧服务须构建动态用户画像,以更精准地捕捉公共文化需求,从而为智慧服务提供明确目标。 展开更多
关键词 多源数据融合 公共数字文化 智慧服务 公共文化机构
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实验室安全ISBOA-KELM多传感器数据融合预警模型
5
作者 葛亮 周女青 +3 位作者 车洪磊 肖国清 赖希 曾文 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第1期63-71,共9页
为解决传统实验室环境信息复杂、单传感器检测不准确且精度有限等问题,提出一种面向实验室安全的改进型鹭鹰优化算法(ISBOA)-核极限学习机(KELM)多传感器数据融合预警算法模型。首先,分析KELM的数据融合机制,并通过引入正则化项来有效... 为解决传统实验室环境信息复杂、单传感器检测不准确且精度有限等问题,提出一种面向实验室安全的改进型鹭鹰优化算法(ISBOA)-核极限学习机(KELM)多传感器数据融合预警算法模型。首先,分析KELM的数据融合机制,并通过引入正则化项来有效缓解模型过拟合问题;然后,利用改进ISBOA对KELM中的正则化参数C和核参数σ进行自适应优化,构建ISBOA-KELM多传感器数据融合模型,从而避免人工选取KELM参数所导致的故障诊断准确率低的问题;最后,以模拟数据和试验数据为基础,分别与未改进的鹭鹰优化算法(SBOA)、粒子群算法(PSO)以及灰狼优化算法(GWO)进行性能对比分析。试验结果表明:ISBOA-KELM算法模型相较于其他3种模型准确率分别提高4%、3%、2%,且在实际测试实验室环境下火灾等4种情况的准确率均高于96%,漏报率低于6%,显著提升安全事故预警的可靠性与鲁棒性。 展开更多
关键词 实验室安全 改进型鹭鹰优化算法(ISBOA) 核极限学习机(KELM) 多传感器数据融合 智能预警
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川滇地区人工智能地震预测模型应用
6
作者 孟令媛 胡峰 +7 位作者 臧阳 司旭 闫伟 田雷 赵小艳 张致伟 韩颜颜 王月 《地震研究》 北大核心 2026年第1期43-50,共8页
针对中国地震科学实验场的科学目标和主要科学问题,基于川滇地区地震目录和地球物理观测数据,在对川滇地区进行区域划分并建立图神经网络的基础上,构建了川滇地区地震预测模型。该模型综合考虑约3万条地震目录数据、基于地震目录的3种... 针对中国地震科学实验场的科学目标和主要科学问题,基于川滇地区地震目录和地球物理观测数据,在对川滇地区进行区域划分并建立图神经网络的基础上,构建了川滇地区地震预测模型。该模型综合考虑约3万条地震目录数据、基于地震目录的3种地震活动性参数,以及116台项地球物理观测数据,通过将传统经验预测指标方法与人工智能技术结合,给出了适用于川滇地区的多源异构数据图神经网络地震预测模型,实现了川滇地区不同数据源下短期与中期地震预测功能。模型应用结果显示,在CD2、CD8和CD10区域月尺度预测效果较好,年尺度无震预测有一定对应效果。 展开更多
关键词 中国地震科学实验场 多源异构数据 图神经网络 地震预测模型 川滇地区
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城市物联网采集数据可信度量机制研究
7
作者 陈磊 张森 张嘉浩 《信息安全研究》 北大核心 2026年第2期109-117,共9页
物联网设备的多样性、异构性以及广泛的分布特性,使其运行过程面临感知设备数据源遭受伪造或篡改的风险.而目前智慧城市多域物联网场景下存在信任评估模型动态适应性较差、应对安全威胁能力单一等问题.从物联网的宏观运行角度出发,融合... 物联网设备的多样性、异构性以及广泛的分布特性,使其运行过程面临感知设备数据源遭受伪造或篡改的风险.而目前智慧城市多域物联网场景下存在信任评估模型动态适应性较差、应对安全威胁能力单一等问题.从物联网的宏观运行角度出发,融合可信计算技术,构建了面向物联网设备节点的静态属性度量和动态属性度量机制.通过聚类算法划分信任类别,建立了面向多源异构物联网设备的综合可信度量机制.通过面向多域分布式物联网架构的仿真模拟实验,验证了提出的可信度量方案能够有效检测恶意节点的初始恶意传播,并将恶意传播限制在较小的范围内,可以有效应对不同恶意节点比例下的安全挑战. 展开更多
关键词 可信度量 智慧城市 物联网 多源异构 数据采集
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多源数据融合技术在数字化测绘的应用——以湘潭文庙为例
8
作者 陈翚 吕思佳 +1 位作者 韩晓娟 唐梁顺 《华中建筑》 2026年第2期117-120,共4页
该文以湘潭文庙为对象,突破传统测绘技术的局限,创新性地融合三维激光扫描与倾斜摄影测量技术,构建多源数据采集体系。通过优化数据处理算法,实现对古建筑的高精度、全方位的三维建模,并基于精细化模型开展结构安全评估与病害诊断分析,... 该文以湘潭文庙为对象,突破传统测绘技术的局限,创新性地融合三维激光扫描与倾斜摄影测量技术,构建多源数据采集体系。通过优化数据处理算法,实现对古建筑的高精度、全方位的三维建模,并基于精细化模型开展结构安全评估与病害诊断分析,为文化遗产保护提供科学依据。研究成果不仅为湘潭文庙的保护修复工作提供了技术支撑,更探索出一套可推广的古建筑数字化保护新模式。 展开更多
关键词 多源数据 数字化测绘 遗产保护 湘潭文庙 倾斜摄影
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一种面向电网一次设备启动方案的数据校核技术
9
作者 杨铖 贾伟 +2 位作者 张炜 王磊 高卫恒 《电子设计工程》 2026年第4期168-172,共5页
随着电网规模的不断扩大和结构日趋复杂,输变电一次设备启动方案编写效率降低,导致电网一次设备启动数据校核的计算成本过高。针对此问题,文中设计了一种融合数据搜索和动态多重数据特征分析的一次设备启动方案数据校核方法。该方法利... 随着电网规模的不断扩大和结构日趋复杂,输变电一次设备启动方案编写效率降低,导致电网一次设备启动数据校核的计算成本过高。针对此问题,文中设计了一种融合数据搜索和动态多重数据特征分析的一次设备启动方案数据校核方法。该方法利用数据搜索对一次设备启动过程中的异常数据进行多角度、多尺度快速识别,同时引入动态多重数据特征分析技术提高异常数据检测的精准率。基于电力领域设备启动数据集的数据校核技术对比实验结果表明,所提方法的异常数据识别准确率达85.7%,平均精度为87.6%,具有较理想的性能。 展开更多
关键词 一次设备 启动方案 数据校核 数据搜索 多重特征分析
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基于贝叶斯推理的电信用户动态白名单模型研究
10
作者 钟华霖 《通信与信息技术》 2026年第1期40-43,48,共5页
针对当前通信网络中用户行为复杂多变、静态安全策略失效的问题,本文提出了一种基于贝叶斯定理的动态白名单模型。该模型综合利用用户的通话频次、移动互联网行为、联系人关系网、位置轨迹特征等多源数据,并融合时间与空间维度特征,构... 针对当前通信网络中用户行为复杂多变、静态安全策略失效的问题,本文提出了一种基于贝叶斯定理的动态白名单模型。该模型综合利用用户的通话频次、移动互联网行为、联系人关系网、位置轨迹特征等多源数据,并融合时间与空间维度特征,构建了一个概率化用户行为画像。通过贝叶斯推理计算用户“正常”的后验概率,模型能够动态区分“正常人的正常行为”“正常人的异常行为”“异常人的正常行为”及“异常人的异常行为”四类典型场景。本文详细阐述了模型的数学公式、数据推演过程、阈值测算方法,并最终形成了可动态更新的白名单判断标准。实验推演表明,该模型能有效识别异常用户,同时自适应正常用户的行为变化,为构建智能、动态的安全防护体系提供了理论依据和实践路径。 展开更多
关键词 动态白名单 贝叶斯定理 用户行为分析 多源数据融合 异常检测
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基于DEA模型的多院区发展模式下某公立三级综合医院临床科室运行效率研究
11
作者 王倩 张崔建 +3 位作者 于楠 魏玉梅 李娜 姜辉 《中国医院》 北大核心 2026年第1期49-52,共4页
目的:在“一院多区”发展模式下,量化评估综合医院临床科室运行效率,识别资源配置问题,为促进公立医院高质量发展提供参考。方法:选取多院区发展模式下某公立三级综合医院的33个临床科室为研究对象,采用DEA-BCC模型对2024年各科室运行... 目的:在“一院多区”发展模式下,量化评估综合医院临床科室运行效率,识别资源配置问题,为促进公立医院高质量发展提供参考。方法:选取多院区发展模式下某公立三级综合医院的33个临床科室为研究对象,采用DEA-BCC模型对2024年各科室运行效率进行静态分析,并结合投影分析识别投入冗余与产出不足。结果:2024年医院各临床科室的综合效率、纯技术效率和规模效率均值分别为0.720、0.906、0.783,其中11个科室(33.33%)达到DEA有效,4个科室(12.12%)处于弱有效状态,非有效科室占比超过50%,且多数由于规模效率偏低导致。结论:医院临床科室运行效率呈现多维度特征,而规模效率是影响综合效率的主要因素;可通过创新资源配置模式、建立动态监测机制、构建数据驱动的精准质控体系、实施学科差异化发展策略等举措,促进医院综合效能提升,助力公立医院实现多院区高质量协同发展。 展开更多
关键词 公立医院 多院区 临床科室 运行效率 数据包络分析
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生猪智能检测技术研究进展与未来展望
12
作者 肖德琴 吕玉定 +1 位作者 黄一桂 爨凯旋 《智慧农业(中英文)》 2026年第1期86-103,共18页
[目的/意义]生猪智能检测技术是推动养殖业由传统模式向智能化、精准化转型的重要支撑,对于保障动物福利和提升产业效益具有重要意义。本文旨在系统梳理当前生猪智能检测领域的研究进展与应用现状,为后续技术发展与产业应用提供参考。[... [目的/意义]生猪智能检测技术是推动养殖业由传统模式向智能化、精准化转型的重要支撑,对于保障动物福利和提升产业效益具有重要意义。本文旨在系统梳理当前生猪智能检测领域的研究进展与应用现状,为后续技术发展与产业应用提供参考。[进展]在研究进展方面,本文从5类源数据出发,综述了典型算法与应用,包括基于红外图像的体温检测、基于可见光图像的健康分析、基于三维图像的体重估测、基于可穿戴传感器的健康监测,以及基于音频信号的异常识别。同时,归纳了智能检测装备的研发与应用情况,涵盖估重设备、健康监测装置和巡检机器人,分析了其在体重评估、行为识别和生理监测中的实践价值。研究表明,生猪智能检测技术已在多个方向展现出良好应用前景,但在算法鲁棒性、设备成本控制和规模化验证等方面仍存在明显不足。[结论/展望]未来研究应聚焦多模态数据融合、轻量化模型部署及环境自适应校准,并进一步探索基于大数据的生长预测模型与行为节律分析,以提升检测的精度和推广的可行性。 展开更多
关键词 生猪智能检测 智能养殖 多源数据 智能检测技术 智能检测装备
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基于多源异构数据的综合性诊疗平台建设与应用
13
作者 孙晓玮 冷金昌 +1 位作者 彭坤 刘敏超 《中国医学物理学杂志》 2026年第1期110-115,共6页
为解决医院临床中多源异构数据管理与应用问题,本研究建立了一个基于多源异构数据的综合性诊疗平台。采用分布式ETL(Extract-Transform-Load)数据采集技术与贴源层数据存储技术,将临床诊疗数据转化为易提取、宜分享的研究数据库。同时,... 为解决医院临床中多源异构数据管理与应用问题,本研究建立了一个基于多源异构数据的综合性诊疗平台。采用分布式ETL(Extract-Transform-Load)数据采集技术与贴源层数据存储技术,将临床诊疗数据转化为易提取、宜分享的研究数据库。同时,通过利用人工智能检索技术与多种数据分析方法,实现对医学数据的实时查询与统计分析。该平台构建了从临床业务的原始医疗数据到科研和管理可分析的高质量数据之间的通道,为医学科研、临床决策和医疗管理提供更全面、准确的信息支持。 展开更多
关键词 多源异构数据 综合性诊疗平台 分布式ETL数据采集 人工智能检索
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基于响应数据图像化和深度残差收缩网络的结构损伤诊断
14
作者 李书进 张杰玲 赵源 《建筑科学与工程学报》 北大核心 2026年第1期28-40,共13页
利用卷积神经网络(CNN)处理二维图像的优势以及深度残差收缩网络(DRSN)在抗噪性、稳定性和鲁棒性上的良好表现,提出一种将动力响应信号图像化处理后利用DRSN对结构损伤进行诊断的方法。以复杂损伤工况下的平面和空间框架结构的节点损伤... 利用卷积神经网络(CNN)处理二维图像的优势以及深度残差收缩网络(DRSN)在抗噪性、稳定性和鲁棒性上的良好表现,提出一种将动力响应信号图像化处理后利用DRSN对结构损伤进行诊断的方法。以复杂损伤工况下的平面和空间框架结构的节点损伤诊断问题为研究对象,从模型的样本输入和特征学习两方面出发,通过格拉姆角场(GAF)变换和数据增强处理将各监测点的一维结构动力响应信号构造为图像增强样本集,同时构建了适用于框架结构节点损伤位置和损伤程度诊断的DRSN多标签分类模型,并从训练收敛速度、诊断准确率、训练样本类别及网络结构几方面对其诊断性能进行了研究。通过对所提方法在强噪声干扰下的抗噪性能及处理新样本时的泛化性能进行研究,验证其有效性和实用性。结果表明:采用图像增强样本集训练的DRSN模型在诊断准确率、迭代收敛速度和稳定性方面的表现优于普通卷积神经网络模型,且在不同的诊断对象上表现出了良好的鲁棒性和适应性;DRSN的自适应调整阈值降噪机制具有出色的抗噪性能和泛化性能,使其在强噪声、小样本情况下的表现更具优势。 展开更多
关键词 损伤诊断 深度残差收缩网络 卷积神经网络 格拉姆角场 多标签分类 数据增强
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柱塞泵多传感器故障信号PSO-BP与D-S融合诊断分析
15
作者 刘小华 《技术与市场》 2026年第1期97-100,共4页
单一振动、压力和温度传感器在塞泵故障诊断时存在效率偏低的问题,在粒子群优化算法-强化前馈型(PSO-BP)诊断层基础上利用D-S证据理论对多传感器信号进行融合处理,建立了一种柱塞泵多传感器故障信号PSO-BP与D-S融合诊断方法,并开展测试... 单一振动、压力和温度传感器在塞泵故障诊断时存在效率偏低的问题,在粒子群优化算法-强化前馈型(PSO-BP)诊断层基础上利用D-S证据理论对多传感器信号进行融合处理,建立了一种柱塞泵多传感器故障信号PSO-BP与D-S融合诊断方法,并开展测试分析。结果表明:单一振动、压力和温度的故障识别准确率分别为71.1%、69.5%、78.8%,融合诊断准确率大幅提高,整个系统的故障识别率达98%以上,对柱塞磨损故障的判断效果最好,显著降低了辨别结果的不确定性。 展开更多
关键词 柱塞泵 故障诊断 多源传感器 数据融合
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超大城市道路智能化全息测绘技术研究与应用
16
作者 万从容 孙悦 《工程勘察》 2026年第2期88-94,共7页
随着城市化进程的快速推进,超大城市交通系统的规模与复杂性呈指数级增长,对精细化交通治理提出了迫切需求。城市道路智能化全息测绘技术通过融合车载激光扫描、地面固定站观测、多源遥感等异构数据,构建出道路全要素、高精度、时空一... 随着城市化进程的快速推进,超大城市交通系统的规模与复杂性呈指数级增长,对精细化交通治理提出了迫切需求。城市道路智能化全息测绘技术通过融合车载激光扫描、地面固定站观测、多源遥感等异构数据,构建出道路全要素、高精度、时空一体化的信息采集体系,为超大城市交通规划、设施运维及应急管理提供核心数据支持。本文系统梳理该技术的多源数据采集、时空基准统一、全息要素语义提取等关键技术构成,结合上海超大城市的应用实践,深入分析其在海量点云管理、动态更新机制等方面面临的挑战,并针对性地提出混合存储架构、分层级更新策略及智能化处理方案,旨在为推动城市道路智能化全息测绘技术在超大城市交通领域的规模化应用提供理论参考与实践路径,助力提升超大城市交通治理现代化水平。 展开更多
关键词 超大城市 智能化全息测绘 多源数据融合 城市精细化管理 点云数据管理 质量控制
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面向刀具异常检测的多模态时序融合网络
17
作者 盖田田 黄民 孙巍伟 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第1期32-40,46,共10页
随着精密加工技术的发展,数控刀具的健康状态对生产质量与效率具有重要影响。针对多模态时间序列数据的融合与多层次时间序列建模挑战,提出了多模态交叉注意力时序融合网络(MCTF-Net)。模型首先通过TCN模块分别捕获每个模态信号的局部... 随着精密加工技术的发展,数控刀具的健康状态对生产质量与效率具有重要影响。针对多模态时间序列数据的融合与多层次时间序列建模挑战,提出了多模态交叉注意力时序融合网络(MCTF-Net)。模型首先通过TCN模块分别捕获每个模态信号的局部时间特征,并通过Transformer的编码器获取全局特征,随后在中期融合层引入跨模态交叉注意力机制,以振动信号为查询融合声发射和电流特征得到统一表示,接着采用TCN-Transformer双路架构同时捕捉局部磨损瞬态模式和建模负载波动的长程依赖,提升异常检测的准确性与鲁棒性。基于PHM2010刀具数据集和自采数据的实验表明,该模型在准确率、F1分数及ROC分数等指标上均优于主流方法。消融实验进一步验证了TCN与Transformer模块的协同作用,为复杂制造环境下的刀具异常检测提供了一种高效、精准的解决方案。 展开更多
关键词 刀具异常检测 多模态数据 时间卷积网络 TRANSFORMER 精密加工
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三峡水库建库前后下游区域水平衡评价与适应性调控
18
作者 黄鸿蓝 马昱斐 +4 位作者 刘艳丽 陈求稳 马一鸣 冯韬 冯志州 《水科学进展》 北大核心 2026年第1期43-53,共11页
本研究旨在分析三峡水库运行对下游区域水平衡的影响,提出协调工程调度与区域需求的适应性调控依据。针对社会经济用水(农业、工业、生活)与自然系统(降水、蒸发、径流)衡算的数据衔接难题,融合气象水文观测、水资源公报及多源数据产品... 本研究旨在分析三峡水库运行对下游区域水平衡的影响,提出协调工程调度与区域需求的适应性调控依据。针对社会经济用水(农业、工业、生活)与自然系统(降水、蒸发、径流)衡算的数据衔接难题,融合气象水文观测、水资源公报及多源数据产品,通过时空插补计算兼顾2类组分的水资源平衡指标。结果表明:建库前水资源平衡指标非显著下降,建库后显著上升,且年内集中指数均值下降,反映水库削峰补枯调度影响;基于指标阈值提出三级调控方案,中、低流量方案更适配防洪-供水协同,高流量方案侧重生态基流但需权衡蓄能损失;研究提出的调控方案考虑了水利工程运行与区域水资源系统的交互机制,可为优化水库调度策略、协调区域发展需求提供科学参考。 展开更多
关键词 区域水平衡 适应性调控 多源数据融合 三峡水库
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基于多源遥感的橡胶树螨害发生监测模型研究
19
作者 蔡丰政 王晶晶 +5 位作者 朱锦龙 尤亚楠 王栋华 陶志强 吴炳孙 叶回春 《热带作物学报》 北大核心 2026年第1期246-258,共13页
橡胶是全球重要的战略性基础原料,在国防安全、交通运输、航空航天和医疗器械等领域具有不可替代的作用。然而,橡胶树叶螨等害虫在热带种植区频繁发生,尤其在高温干旱季节易大面积暴发,导致叶片褪绿、枯黄甚至脱落,严重影响树体健康和... 橡胶是全球重要的战略性基础原料,在国防安全、交通运输、航空航天和医疗器械等领域具有不可替代的作用。然而,橡胶树叶螨等害虫在热带种植区频繁发生,尤其在高温干旱季节易大面积暴发,导致叶片褪绿、枯黄甚至脱落,严重影响树体健康和胶乳产量。传统病虫害监测主要依赖人工调查,存在耗时长、效率低、覆盖面有限等问题,已难以满足现代化橡胶园对快速预警与精准管理的需求,遥感技术在农业病虫害监测中展现出显著优势,能够实现大范围、快速、非接触式的动态监测。本研究针对传统橡胶树螨害监测方法效率低、精度不足等问题,提出融合ASD光谱、近地多光谱和地面调查数据的多源遥感监测方法,以实现橡胶树螨害的快速、精准识别。本研究基于中国热带农业科学院橡胶研究所儋州试验区2024年采集的橡胶叶片ASD光谱数据与无人机遥感影像,采用MSC校正、SG平滑与一阶导数等方法对原始光谱进行预处理,构建植被指数、高光谱特征、连续统去除参数及小波系数四类光谱特征变量,通过LASSO结合Pearson相关系数筛选敏感特征变量,并分别采用多元线性回归(MLR)、随机森林(RF)和反向传播神经网络(BPNN)构建橡胶树螨害监测模型。结果表明:ASD光谱数据在各模型中表现最佳,尤其是在RF和BPNN模型下性能突出,验证集决定系数(R^(2))最高达0.8361,最低RMSE为0.6353,具备较强的螨害分级预测能力。总体而言,ASD光谱与RF模型的结合可构建高精度、强解释力的橡胶树螨害监测模型,有效支撑橡胶树螨害发生的监测与分级评估,为橡胶林的精准管理和病虫害防控提供重要的技术参考与理论依据。 展开更多
关键词 ASD 橡胶树螨害 随机森林 高光谱分析 多源数据
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多源数据融合驱动的高校教育数字化转型实践探索——以新疆农业大学为例
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作者 赵毅 王斌 +1 位作者 王业 王雅丽 《办公自动化》 2026年第5期65-67,共3页
文章聚焦高校教育数字化转型,深入剖析其核心价值在于打破数据壁垒、提升管理效率与服务质量,研究构建了具有区域高校特色的“1+3+N”(即1个数据中心+3大应用场景+N个应用)数据治理体系,以数据治理为基础,多源数据融合为支撑,面向师生... 文章聚焦高校教育数字化转型,深入剖析其核心价值在于打破数据壁垒、提升管理效率与服务质量,研究构建了具有区域高校特色的“1+3+N”(即1个数据中心+3大应用场景+N个应用)数据治理体系,以数据治理为基础,多源数据融合为支撑,面向师生的应用服务为导向,将数据治理理念与高校教育管理实际相结合,全面推动高校“全要素、全业务、全领域、全流程”数字化转型。并以新疆农业大学数据治理实践为例,构建了全生命周期管理的数据治理与服务体系,建立全域数据中心,实现多源数据的汇聚与共享,提升跨层级、跨部门业务协同效率,揭示多源数据融合在推动高校教育数字化转型中的关键作用,为高校实现教育管理创新与智慧校园建设提供理论依据与实践指导。 展开更多
关键词 数据治理 多源数据融合 智慧校园 数字化转型
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