目的:创伤后癫痫(post-traumatic epilepsy,PTE)是创伤性脑损伤(traumatic brain injury,TBI)的常见并发症,严重影响患者预后,早期预测PTE风险对临床管理至关重要,相比成人,儿童PTE相关研究较少,且缺乏临床公认的高预测效能模型。本研...目的:创伤后癫痫(post-traumatic epilepsy,PTE)是创伤性脑损伤(traumatic brain injury,TBI)的常见并发症,严重影响患者预后,早期预测PTE风险对临床管理至关重要,相比成人,儿童PTE相关研究较少,且缺乏临床公认的高预测效能模型。本研究旨在构建并验证适用于儿童TBI患者的PTE风险预测列线图模型。方法:系统检索中国知网、万方、中国生物医学文献数据库、维普、Pubmed、Embase和Web of Science数据库中关于儿童PTE危险因素的研究,检索时限为建库至2024年10月。采用Stata 15.0软件进行Meta分析,根据Meta分析结果提取合并效应量具有显著性的风险因素。回顾性收集2019年1月—2023年12月南京医科大学附属儿童医院外科重症监护病房(surgical intensive care unit,SICU)收治的262例TBI患儿,按7∶3比例随机划分为训练队列和内部验证队列,基于Meta分析筛选的危险因素,利用R软件构建多因素Logistic回归模型并绘制列线图。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评价模型区分度,Hosmer-Lemeshow检验评估校准度,运用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估临床实用性。结果:共纳入13项研究,涉及1371819例TBI患儿。Meta分析显示,中国TBI儿童中PTE的发病率为19%(95%CI:17%~20%)。结合Meta分析筛选结果和临床经验,最终纳入8个危险因素构建模型:格拉斯哥昏迷量表(Glasgow coma scale,GCS)评分、开放性脑损伤、早期痫性发作、意识丧失以及异常颅脑影像学表现(颅内血肿、脑挫伤、硬膜下出血、蛛网膜下腔出血),预测模型在训练队列和内部验证队列的AUC分别为0.801(95%CI:0.735~0.867,P<0.05)和0.831(95%CI:0.728~0.934,P<0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验示模型拟合良好(训练队列:P=0.079;验证队列:P=0.082)。DCA显示该模型具有较高临床净获益。结论:本研究基于Meta分析构建的儿童PTE风险预测模型具有良好的区分度、校准度和临床实用性,可作为TBI儿童发生PTE风险评估的有效工具。展开更多
目的运用网状Meta分析评估不同中成药联合化学药治疗甲亢的疗效与安全性,为临床用药提供循证依据。方法计算机检索VIP、Wanfang、CNKI、PubMed、Cochrane Library、Web of Science等数据库,检索公开发表中成药治疗甲亢的对照研究,检索...目的运用网状Meta分析评估不同中成药联合化学药治疗甲亢的疗效与安全性,为临床用药提供循证依据。方法计算机检索VIP、Wanfang、CNKI、PubMed、Cochrane Library、Web of Science等数据库,检索公开发表中成药治疗甲亢的对照研究,检索时限建库至2025年1月。采用Cochrane 5.4手册对纳入的研究进行质量评价。运用R4.1.1软件进行贝叶斯网状Meta数据结果比较及排序。结果最终纳入31篇研究,总样本量2615例,共纳入9种口服中成药。网状Meta分析结果表明,有效率排名前三的干预措施为:百令胶囊+化学药>知柏地黄丸(口服液)+化学药>雷公藤多苷片(多甙片)+化学药;降低FT3激素水平前三排序:雷公藤多苷片(多甙片)+化学药>玄栀颗粒+化学药>甲亢平消丸+化学药;降低FT4激素水平前三排序:雷公藤多苷片(多甙片)+化学药>百令胶囊+化学药>玄栀颗粒+化学药;提高TSH激素水平前三排序:玄栀颗粒+化学药>百令胶囊+化学药>甲亢平消丸+化学药;降低TT3激素水平前三排序:甲亢灵胶囊+化学药>百令胶囊+化学药>知柏地黄丸(口服液)+化学药;降低TT4激素水平前三排序:百令胶囊+化学药>知柏地黄丸(口服液)+化学药>银甲散(丹)+化学药。结论治疗甲状腺功能亢进采用口服中成药的方案中,提高有效率及降低TT4激素水平方面,首选百令胶囊+化学药;针对改善相关激素水平方面,在降低FT3、FT4激素水平方面,雷公藤多苷片(多甙片)+化学药最有效,甲亢灵胶囊+化学药在降低TT3激素水平方面最有效,临床中可根据患者的具体情况合理准确选择用药。展开更多
目的:运用网状Meta分析评估不同免疫吸附柱治疗类风湿关节炎的有效性与安全性,为临床诊治提供循证依据。方法:计算机检索维普、万方、中国知网、PubMed、CBM、CochraneLibrary、Web of Science等数据库,检索公开发表的免疫吸附柱治疗类...目的:运用网状Meta分析评估不同免疫吸附柱治疗类风湿关节炎的有效性与安全性,为临床诊治提供循证依据。方法:计算机检索维普、万方、中国知网、PubMed、CBM、CochraneLibrary、Web of Science等数据库,检索公开发表的免疫吸附柱治疗类风湿关节炎的研究,检索时限至2024年8月。采用Cochrane 5.4手册对纳入的随机对照试验进行质量评价,采用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)对回顾性队列研究进行质量评价。运用R4.1.1软件进行贝叶斯网状Meta分析。结果:最终纳入13篇研究,总样本量891例,共有4种免疫吸附柱。网状Meta分析结果表明,降低C-反应蛋白前3名排序:HA280型吸附柱+常规西药>PH-350型吸附柱+常规西药>A蛋白吸附柱;降低红细胞沉降率前3名排序:白细胞吸附柱>HA280型吸附柱+常规西药>PH-350型吸附柱+常规西药;降低关节肿胀计数前3名排序:白细胞吸附柱>A蛋白吸附柱+常规西药>PH-350型吸附柱+常规西药;降低关节压痛计数前3名排序:白细胞吸附柱>A蛋白吸附柱+常规西药>PH-350型吸附柱+常规西药;降低患者对疾病活动性评分前3名排序:PH-350型吸附柱+常规西药>白细胞吸附柱>A蛋白吸附柱;降低目测类比评分前3名排序:PH-350型吸附柱+常规西药>A蛋白吸附柱>白细胞吸附柱;降低医师对疾病活动性评分前3名排序:PH-350型吸附柱+常规西药>白细胞吸附柱>常规西药。结论:基于纳入的13篇文献证据表明,在降低C-反应蛋白方面,HA280型吸附柱联合常规西药作为首选;在降低红细胞沉降率、关节肿胀计数、关节压痛计数方面,白细胞吸附柱作为首选;在降低患者对疾病活动性评分、医师对疾病活动性评分及目测类比评分方面,PH-350型吸附柱联合常规西药作为首选,在临床中可根据患者的具体情况合理选择不同的免疫吸附柱。展开更多
高速服务区吞吐量预测是提升运行效率和服务满意度的重要手段,传统的吞吐量预测任务主要基于时间序列预测算法,利用同一观测点的历史信息,通过统计或深度学习等方法预测未来数据。但在真实场景中,高速服务区流量存在空间关联效应和突发...高速服务区吞吐量预测是提升运行效率和服务满意度的重要手段,传统的吞吐量预测任务主要基于时间序列预测算法,利用同一观测点的历史信息,通过统计或深度学习等方法预测未来数据。但在真实场景中,高速服务区流量存在空间关联效应和突发性变化效应等,而序列预测模型既忽略了相关服务区之间的影响,也无法适应流量突变的情况。为此,该文提出一种融合重力模型再分配的序列预测算法(Gravity Model Redistribution,GMAAN),GMAAN可在现有时间序列预测方法的基础上,使用重力模型将高速道路上的车流量在服务区之间进行再次分配。在参数设定上,通过元学习快速定位系数,有效解决了传统试算法和最小二乘法的效率问题。在浙江省高速服务区吞吐量的真实数据集上进行对比,结果表明模型效果优于现有时间序列预测模型,在MAPE指标上降低了5百分点以上。展开更多
文摘目的:创伤后癫痫(post-traumatic epilepsy,PTE)是创伤性脑损伤(traumatic brain injury,TBI)的常见并发症,严重影响患者预后,早期预测PTE风险对临床管理至关重要,相比成人,儿童PTE相关研究较少,且缺乏临床公认的高预测效能模型。本研究旨在构建并验证适用于儿童TBI患者的PTE风险预测列线图模型。方法:系统检索中国知网、万方、中国生物医学文献数据库、维普、Pubmed、Embase和Web of Science数据库中关于儿童PTE危险因素的研究,检索时限为建库至2024年10月。采用Stata 15.0软件进行Meta分析,根据Meta分析结果提取合并效应量具有显著性的风险因素。回顾性收集2019年1月—2023年12月南京医科大学附属儿童医院外科重症监护病房(surgical intensive care unit,SICU)收治的262例TBI患儿,按7∶3比例随机划分为训练队列和内部验证队列,基于Meta分析筛选的危险因素,利用R软件构建多因素Logistic回归模型并绘制列线图。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评价模型区分度,Hosmer-Lemeshow检验评估校准度,运用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估临床实用性。结果:共纳入13项研究,涉及1371819例TBI患儿。Meta分析显示,中国TBI儿童中PTE的发病率为19%(95%CI:17%~20%)。结合Meta分析筛选结果和临床经验,最终纳入8个危险因素构建模型:格拉斯哥昏迷量表(Glasgow coma scale,GCS)评分、开放性脑损伤、早期痫性发作、意识丧失以及异常颅脑影像学表现(颅内血肿、脑挫伤、硬膜下出血、蛛网膜下腔出血),预测模型在训练队列和内部验证队列的AUC分别为0.801(95%CI:0.735~0.867,P<0.05)和0.831(95%CI:0.728~0.934,P<0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验示模型拟合良好(训练队列:P=0.079;验证队列:P=0.082)。DCA显示该模型具有较高临床净获益。结论:本研究基于Meta分析构建的儿童PTE风险预测模型具有良好的区分度、校准度和临床实用性,可作为TBI儿童发生PTE风险评估的有效工具。
文摘目的运用网状Meta分析评估不同中成药联合化学药治疗甲亢的疗效与安全性,为临床用药提供循证依据。方法计算机检索VIP、Wanfang、CNKI、PubMed、Cochrane Library、Web of Science等数据库,检索公开发表中成药治疗甲亢的对照研究,检索时限建库至2025年1月。采用Cochrane 5.4手册对纳入的研究进行质量评价。运用R4.1.1软件进行贝叶斯网状Meta数据结果比较及排序。结果最终纳入31篇研究,总样本量2615例,共纳入9种口服中成药。网状Meta分析结果表明,有效率排名前三的干预措施为:百令胶囊+化学药>知柏地黄丸(口服液)+化学药>雷公藤多苷片(多甙片)+化学药;降低FT3激素水平前三排序:雷公藤多苷片(多甙片)+化学药>玄栀颗粒+化学药>甲亢平消丸+化学药;降低FT4激素水平前三排序:雷公藤多苷片(多甙片)+化学药>百令胶囊+化学药>玄栀颗粒+化学药;提高TSH激素水平前三排序:玄栀颗粒+化学药>百令胶囊+化学药>甲亢平消丸+化学药;降低TT3激素水平前三排序:甲亢灵胶囊+化学药>百令胶囊+化学药>知柏地黄丸(口服液)+化学药;降低TT4激素水平前三排序:百令胶囊+化学药>知柏地黄丸(口服液)+化学药>银甲散(丹)+化学药。结论治疗甲状腺功能亢进采用口服中成药的方案中,提高有效率及降低TT4激素水平方面,首选百令胶囊+化学药;针对改善相关激素水平方面,在降低FT3、FT4激素水平方面,雷公藤多苷片(多甙片)+化学药最有效,甲亢灵胶囊+化学药在降低TT3激素水平方面最有效,临床中可根据患者的具体情况合理准确选择用药。
文摘目的:运用网状Meta分析评估不同免疫吸附柱治疗类风湿关节炎的有效性与安全性,为临床诊治提供循证依据。方法:计算机检索维普、万方、中国知网、PubMed、CBM、CochraneLibrary、Web of Science等数据库,检索公开发表的免疫吸附柱治疗类风湿关节炎的研究,检索时限至2024年8月。采用Cochrane 5.4手册对纳入的随机对照试验进行质量评价,采用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)对回顾性队列研究进行质量评价。运用R4.1.1软件进行贝叶斯网状Meta分析。结果:最终纳入13篇研究,总样本量891例,共有4种免疫吸附柱。网状Meta分析结果表明,降低C-反应蛋白前3名排序:HA280型吸附柱+常规西药>PH-350型吸附柱+常规西药>A蛋白吸附柱;降低红细胞沉降率前3名排序:白细胞吸附柱>HA280型吸附柱+常规西药>PH-350型吸附柱+常规西药;降低关节肿胀计数前3名排序:白细胞吸附柱>A蛋白吸附柱+常规西药>PH-350型吸附柱+常规西药;降低关节压痛计数前3名排序:白细胞吸附柱>A蛋白吸附柱+常规西药>PH-350型吸附柱+常规西药;降低患者对疾病活动性评分前3名排序:PH-350型吸附柱+常规西药>白细胞吸附柱>A蛋白吸附柱;降低目测类比评分前3名排序:PH-350型吸附柱+常规西药>A蛋白吸附柱>白细胞吸附柱;降低医师对疾病活动性评分前3名排序:PH-350型吸附柱+常规西药>白细胞吸附柱>常规西药。结论:基于纳入的13篇文献证据表明,在降低C-反应蛋白方面,HA280型吸附柱联合常规西药作为首选;在降低红细胞沉降率、关节肿胀计数、关节压痛计数方面,白细胞吸附柱作为首选;在降低患者对疾病活动性评分、医师对疾病活动性评分及目测类比评分方面,PH-350型吸附柱联合常规西药作为首选,在临床中可根据患者的具体情况合理选择不同的免疫吸附柱。
文摘高速服务区吞吐量预测是提升运行效率和服务满意度的重要手段,传统的吞吐量预测任务主要基于时间序列预测算法,利用同一观测点的历史信息,通过统计或深度学习等方法预测未来数据。但在真实场景中,高速服务区流量存在空间关联效应和突发性变化效应等,而序列预测模型既忽略了相关服务区之间的影响,也无法适应流量突变的情况。为此,该文提出一种融合重力模型再分配的序列预测算法(Gravity Model Redistribution,GMAAN),GMAAN可在现有时间序列预测方法的基础上,使用重力模型将高速道路上的车流量在服务区之间进行再次分配。在参数设定上,通过元学习快速定位系数,有效解决了传统试算法和最小二乘法的效率问题。在浙江省高速服务区吞吐量的真实数据集上进行对比,结果表明模型效果优于现有时间序列预测模型,在MAPE指标上降低了5百分点以上。
