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针对CABLE MODEM上行信道对Log-BP算法的改造
1
作者 王轶飞 《科技与企业》 2015年第1期232-232,共1页
阐述了HFC上行信道算法改进的必要性,介绍了算法改进的方案和改进措施,论叙了改进的思路、方法和过程。
关键词 上行 log-bp 算法
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基于测井参数的延川南气田煤层含气量预测模型 被引量：1
2
作者 刘晓 陈贞龙 +2 位作者 杨松 李松 常闯 《地质通报》 北大核心 2025年第5期792-800,共9页
【研究目的】煤层含气量是煤层气资源评价与开发的核心参数,但当前含气量预测模型普遍存在精度不足、泛化能力弱等问题,制约着煤层气的勘探开发。【研究方法】基于延川南气田煤层含气量的测井响应特征,利用MIV(Mean Impact Value)方法... 【研究目的】煤层含气量是煤层气资源评价与开发的核心参数,但当前含气量预测模型普遍存在精度不足、泛化能力弱等问题,制约着煤层气的勘探开发。【研究方法】基于延川南气田煤层含气量的测井响应特征,利用MIV(Mean Impact Value)方法优选测井参数,引入BP神经网络与随机森林思想,建立高精度煤层含气量预测模型。【研究结果】相比传统的多元线性回归模型,BP神经网络模型与随机森林模型的预测精度有明显提升,其中随机森林模型预测精度更高。【结论】随机森林模型更适用于研究区煤层含气量的预测,基于模型预测结果,研究区煤层含气量的分布范围为4.84~21.83 m^(3)/t,平均为11.63 m^(3)/t;平面上,煤层含气量由东南向西北逐渐升高,变化规律与煤层埋.深规律大体一致;纵向上,随着埋深的增大,煤层含气量逐渐升高,但含气量分布的离散程度增大。 展开更多
关键词 含气量 测井参数 MIV BP神经网络 随机森林
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桂中坳陷下石炭统鹿寨组一段页岩类型划分与测井识别
3
作者 黄玉越 王贵文 +6 位作者 匡立春 覃英伦 王松 党文乐 卓色强 毕少琛 赖锦 《古地理学报》 北大核心 2025年第1期256-270,共15页
桂中坳陷柳城北区块下石炭统鹿寨组页岩气取得突破,有望成为四川盆地以外海相页岩气的接替领域。但受地层非均质性及纵横向相变频繁的制约,开展页岩类型识别和储集层评价存在困难。文中建立了基于“矿物组分+TOC含量”的页岩类型划分方... 桂中坳陷柳城北区块下石炭统鹿寨组页岩气取得突破,有望成为四川盆地以外海相页岩气的接替领域。但受地层非均质性及纵横向相变频繁的制约,开展页岩类型识别和储集层评价存在困难。文中建立了基于“矿物组分+TOC含量”的页岩类型划分方案,利用元素—矿物转换最优化方程和BP神经网络模型分别实现页岩成分和TOC含量的测井识别与预测,并采用成像测井动态切片和纽扣电极视电导率图像2种方法识别表征页岩纹层。通过精细刻画不同页岩类型的纹层发育程度和含气性特征,阐明了研究区有利页岩类型及分布特征。研究表明:鹿寨组一段发育5种典型页岩类型。受沉积古环境控制,页岩分布呈现出较强的纵向非均质性。鹿寨组一段整体处于下斜坡相沉积环境,纵向上①至⑦小层沉积水体逐渐变浅,灰质含量减少而陆源碎屑供给增多,总有机碳含量也逐渐降低,页岩类型由富有机质硅质混合页岩、富有机质黏土质混合页岩逐渐相变为含有机质硅质混合页岩。其中③小层中富有机质硅质混合页岩与富有机质黏土质混合页岩的页岩组合类型有机质丰度高,纹层组合类型及发育程度较优,整体含气量和脆性均较高,为研究区的有利页岩类型。 展开更多
关键词 页岩类型 测井识别 纹层 BP神经网络 鹿寨组 下石炭统 桂中坳陷
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适用于宽带电力线通信的LDPC码译码算法的研究 被引量：4
4
作者 尹成群 黄雷 +1 位作者 宋文妙 王贵云 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第3期27-32,共6页
用A类噪声模型模拟电力线信道中的脉冲噪声环境,采用LDPC码来抑制A类噪声信道(AWAN)中的窄带脉冲噪声。针对A类噪声信道的特性,将信道初始信息的对数似然比(LLR)公式进行适当修改,完成对原有Log-BP译码算法的改造。通过蒙特卡罗仿真与... 用A类噪声模型模拟电力线信道中的脉冲噪声环境,采用LDPC码来抑制A类噪声信道(AWAN)中的窄带脉冲噪声。针对A类噪声信道的特性,将信道初始信息的对数似然比(LLR)公式进行适当修改,完成对原有Log-BP译码算法的改造。通过蒙特卡罗仿真与原有的Log-BP译码算法的译码性能进行比较分析,结果表明,在对A类噪声模型的参数Γ和A取值合理的情况下,在AWAN信道上改造后的Log-BP译码算法的误码率性能提高近11dB。 展开更多
关键词 电力线上网 AWAN LDPC log-bp
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基于元素录井的岩石硬度和塑性系数随钻智能预测方法 被引量：1
5
作者 罗光东 张立刚 +3 位作者 姜洪福 亢林琳 孙伟石 李钧儒 《录井工程》 2025年第3期22-28,共7页
岩石硬度和塑性系数是石油钻探的重要指标,由于全尺寸岩心取心难度大、成本高,利用岩心实验获取该指标的方法受到限制。为此选取某油田青山口组岩心,通过开展静载压入实验和XRF元素实验,构建硬度、塑性系数和元素特征数据集,并运用皮尔... 岩石硬度和塑性系数是石油钻探的重要指标,由于全尺寸岩心取心难度大、成本高,利用岩心实验获取该指标的方法受到限制。为此选取某油田青山口组岩心,通过开展静载压入实验和XRF元素实验,构建硬度、塑性系数和元素特征数据集,并运用皮尔逊相关性分析和粒子群优化的BP神经网络(PSO-BP)算法,揭示了岩石硬度和塑性系数的主控元素,建立了基于XRF元素录井的页岩硬度和塑性系数随钻跟踪评价方法。预测结果表明:页岩硬度的主控主量元素为Fe、Al、K、Ca,微量元素为Cr、Rb,页岩硬度与Ca元素呈正相关,与其他主控元素呈负相关;塑性系数的主控主量元素为Ti,微量元素为Cd、Nb、Ni、V,塑性系数与Ti元素呈负相关,与其他主控元素呈正相关;页岩硬度预测模型网络误差为8.06×10^(-8),塑性预测模型网络误差为3.02×10^(-11),均小于预设阈值。由该方法在页岩油钻井随钻跟踪中的应用可知,工区页岩主体属于中软3级的低塑性岩石,据此推荐了适配的PDC钻头,取得了较高的机械钻速,为钻井动态优化提供了技术支撑。 展开更多
关键词 元素录井 岩石硬度 塑性系数 PSO-BP 算法 随钻预测 钻头优选
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一种用于规则QC-LDPC码的高效译码方法 被引量：3
6
作者 赵岭 张晓林 朱曼洁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第14期9-11,共3页
针对一类规则QC-LDPC码,提出一种高效的Log-BP译码方法,通过矩阵分裂,将原监督矩阵分裂成多个小矩阵,将原本的校验节点更新运算拆分成多次处理,以降低log-BP迭代运算的复杂度,给出该方法的迭代运算顺序。与现有的log-BP译码方法相比,该... 针对一类规则QC-LDPC码,提出一种高效的Log-BP译码方法,通过矩阵分裂,将原监督矩阵分裂成多个小矩阵,将原本的校验节点更新运算拆分成多次处理,以降低log-BP迭代运算的复杂度,给出该方法的迭代运算顺序。与现有的log-BP译码方法相比,该方法在相同的码速率下,校验节点运算单元与变量节点运算单元总规模减小了1/3;在相同的硬件资源下,译码速率提高了1/3,且校验节点运算单元与变量节点运算单元结构趋于对称,有利于设置更少的流水线级数、获得更好的时钟性能。 展开更多
关键词 QC-LDPC码 log-bp算法 矩阵分裂
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高码率多进制LDPC码在AWGN信道中的性能分析 被引量：2
7
作者 包杰 马龙 王琳 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期40-43,共4页
为了解决多进制LDPC码原有译码算法复杂度较高,不利于硬件实现的问题,研究了多进制LDPC码的2种简化译码算法：基于快速傅里叶变换的信度传播译码算法（FFT-BP）和基于对数运算的Log-BP译码算法.同时分析了基于这2种译码算法的高码率（1/... 为了解决多进制LDPC码原有译码算法复杂度较高,不利于硬件实现的问题,研究了多进制LDPC码的2种简化译码算法：基于快速傅里叶变换的信度传播译码算法（FFT-BP）和基于对数运算的Log-BP译码算法.同时分析了基于这2种译码算法的高码率（1/2～1）多进制LDPC码在AWGN信道中的性能优势.仿真结果表明：当多进制LDPC码采用这2种不同的译码算法时,随着码率的下降,编码增益和性能曲线与香农限的距离都会随之而增大,即多进制LDPC码适合于高码率情况下的应用.并在牺牲一定的信噪比时,Log-BP算法能够使多进制LDPC码的硬件复杂度得到较大的改善. 展开更多
关键词 FFT-BP算法 log-bp算法 高码率 香农限
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应用于无线传感器网络的LDPC码研究 被引量：1
8
作者 张建斌 卢丹 陆剑 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第10期108-112,共5页
在系统分析LDPC码编译码技术的基础上,根据无线传感器网络的应用特点,提出了LDPC码在无线传感器网络节点中的设计方案,方案采用(n,3,6)规则LDPC码,校验矩阵采用PEG-QC构造法,编码采用RU算法,译码采用Log-BP算法,并对该方案进行了MATLAB... 在系统分析LDPC码编译码技术的基础上,根据无线传感器网络的应用特点,提出了LDPC码在无线传感器网络节点中的设计方案,方案采用(n,3,6)规则LDPC码,校验矩阵采用PEG-QC构造法,编码采用RU算法,译码采用Log-BP算法,并对该方案进行了MATLAB仿真,仿真结果表明了该方案的有效性. 展开更多
关键词 LDPC 无线传感器网络 RU算法 log-bp算法 MATLAB
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基于PSO-BP模型的页岩有机碳含量预测方法
9
作者 毛小平 朱启轩 《浙江工业大学学报》 北大核心 2025年第4期458-466,共9页
在对烃源岩品质和生烃潜力进行评价时,总有机碳含量(TOC)是一个重要参数。一般采用岩心样品进行测试,试验过程耗时、岩心样品数量有限、成本高昂;而采用常规的利用测井曲线的TOC预测方法以线性拟合为主,方法自身的缺陷会导致试验结果产... 在对烃源岩品质和生烃潜力进行评价时,总有机碳含量(TOC)是一个重要参数。一般采用岩心样品进行测试,试验过程耗时、岩心样品数量有限、成本高昂;而采用常规的利用测井曲线的TOC预测方法以线性拟合为主,方法自身的缺陷会导致试验结果产生一定误差。为此,利用粒子群算法(PSO)改进的BP(Back propagation)神经网络模型对TOC进行预测。试验结果表明:自然伽马单因素法预测误差最大,BP模型次之,PSO-BP模型预测效果最好。其中PSO-BP模型具有强大的非线性拟合能力,可更准确地反映页岩气TOC与各测井曲线之间的关系。相较于传统BP模型,PSO-BP模型在预测页岩气TOC方面具有更高的准确度,研究结果为松辽盆地页岩储层TOC预测提供了新思路。 展开更多
关键词 烃源岩 测井曲线 自然伽马 粒子群算法 BP神经网络
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IEEE 802.16e中的QC-LDPC码分析
10
作者 卢鑫 《深圳信息职业技术学院学报》 2009年第2期5-8,共4页
QC-LDPC码(准循环低密度奇偶校验码)是一个十分重要的LDPC码研究分支。QC-LDPC码是一类结构化的LDPC码,其校验矩阵H采用准循环方式构造。IEEE 802.16e协议中给出了一种具有准循环特性的监督矩阵,具有实现复杂度低的特点,易于硬件实现。... QC-LDPC码(准循环低密度奇偶校验码)是一个十分重要的LDPC码研究分支。QC-LDPC码是一类结构化的LDPC码,其校验矩阵H采用准循环方式构造。IEEE 802.16e协议中给出了一种具有准循环特性的监督矩阵,具有实现复杂度低的特点,易于硬件实现。本文主要介绍了协议中的QC-LDPC码的编码过程,并给出了各种译码算法的译码性能。仿真表明,对于高速率LDPC码的最小和(MS)算法和对数域的置信传播(Log-BP)算法的性能相比有约0.5dB损失,但归一化最小和(NMS)算法和匹配行重量的最小和(Rwm-MS)算法的性能与Log-BP算法性能很相近,且复杂度大大降低。 展开更多
关键词 QC-LDPC IEEE 802.16e log-bp 最小和算法
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低孔低渗储层测录井资料油气识别方法 被引量：37
11
作者 杨思通 孙建孟 +1 位作者 马建海 郇光辉 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期407-412,共6页
青海乌南油田上油砂山组(N22)和下油砂山组(N12)储集层平均孔隙度分别为13.0%和13.6%,平均渗透分别为3.88×103μm2和2.93×103μm2,属于低孔、低渗油田。在低孔、低渗储层,由于油气储层中测井资料受储层岩性、地层水性质和储... 青海乌南油田上油砂山组(N22)和下油砂山组(N12)储集层平均孔隙度分别为13.0%和13.6%,平均渗透分别为3.88×103μm2和2.93×103μm2,属于低孔、低渗油田。在低孔、低渗储层,由于油气储层中测井资料受储层岩性、地层水性质和储层物性等影响较大,造成含油气储层测井曲线异常特征不明显,单一应用测井资料识别油、气、水层困难。应用BP神经网络技术对乌南油田低孔、低渗储层的测井资料与录井资料进行综合处理,利用测井信息的丰富性和高分辨率的优势与录井资料识别油、气、水层的直观准确性互相结合对低孔、低渗储层进行油气识别。 展开更多
关键词 测井 气测录井 地化录井 BP神经网络 低孔 低渗储层 油气识别
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基于测井资料的BP神经网络模型在孔隙度定量预测中的应用 被引量：29
12
作者 连承波 李汉林 +2 位作者 渠芳 蔡福龙 张军涛 《天然气地球科学》 EI CAS CSCD 2006年第3期382-384,共3页
分析了储层孔隙度预测中存在的问题,提出了把测井信息当作影响储层孔隙度的因素、并根据已知测井信息与储层孔隙度的关系、建立适当的BP神经网络模型、在一定的学习条件下对未知样本进行预测的方法。通过实例研究,预测结果的准确性较高... 分析了储层孔隙度预测中存在的问题,提出了把测井信息当作影响储层孔隙度的因素、并根据已知测井信息与储层孔隙度的关系、建立适当的BP神经网络模型、在一定的学习条件下对未知样本进行预测的方法。通过实例研究,预测结果的准确性较高且明显优于回归分析预测的结果,认为此法可以作为一种储层孔隙度定量预测的方法。 展开更多
关键词 测井资料 BP神经网络 孔隙度预测
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下一代无线局域网中LDPC译码算法研究 被引量：2
13
作者 沈雪梅 《科技通报》 北大核心 2013年第2期127-129,共3页
详细分析了下一代无线局域网IEEE802.11ac中LCPC码的编码过程。研究了BP译码算法、Log-BP算法与MS译码算法,同时研究了改进的MS算法。搭建IEEE802.11ac系统MATLAB测试链路,经过蒙特卡洛仿真进行误码率统计,从性能和复杂度方面进行权衡,... 详细分析了下一代无线局域网IEEE802.11ac中LCPC码的编码过程。研究了BP译码算法、Log-BP算法与MS译码算法,同时研究了改进的MS算法。搭建IEEE802.11ac系统MATLAB测试链路,经过蒙特卡洛仿真进行误码率统计,从性能和复杂度方面进行权衡,改进的MS算法更适合ASIC实现。 展开更多
关键词 低密度奇偶校验码 BP算法 log-bp算法 MS算法
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BP神经网络在西湖凹陷烃源岩评价中的应用 被引量：13
14
作者 赵兴齐 陈践发 +3 位作者 郭望 刘高志 陈斐然 张文 《测井技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期567-571,共5页
在测井评价中使用BP神经网络法拟合总有机碳含量,可以获得钻井剖面中连续、完整的烃源岩总有机碳含量变化和分布特征,解决了海上钻探井取样的困难。选取对总有机碳含量影响较大的常规测井曲线作为输入端,建立BP神经网络模型对西湖凹陷... 在测井评价中使用BP神经网络法拟合总有机碳含量,可以获得钻井剖面中连续、完整的烃源岩总有机碳含量变化和分布特征,解决了海上钻探井取样的困难。选取对总有机碳含量影响较大的常规测井曲线作为输入端,建立BP神经网络模型对西湖凹陷烃源岩总有机碳含量、生烃潜力指数和氢指数值进行拟合,从而为西湖凹陷烃源岩的评价提供了更加合理的地球化学参数。利用实测及BP神经网络拟合地球化学参数对西湖凹陷42口井的烃源岩有机质丰度综合分析认为,平湖组源岩有机质丰度高、厚度大,为凹陷主力烃源岩,其中平湖组中、上段为油气来源的主要层段;花港组源岩有机质丰度较低,对该区油气形成有一定贡献,为凹陷次要烃源岩。 展开更多
关键词 测井解释 BP神经网络 总有机碳含量 烃源岩评价 西湖凹陷
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煤层含气量测井解释方法探讨 被引量：30
15
作者 潘和平 黄智辉 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 1998年第2期58-60,共3页
用多元线性回归建立煤层气含量与煤质参数、测井曲线值之间的回归方程，经Ｆ检验回归方程有效，但回归方程估算的煤层含气量与煤样解吸测定的含气量之间仍然存在较大的误差，为此利用ＢＰ神经网络进一步探讨它们之间的关系，实例表明预... 用多元线性回归建立煤层气含量与煤质参数、测井曲线值之间的回归方程，经Ｆ检验回归方程有效，但回归方程估算的煤层含气量与煤样解吸测定的含气量之间仍然存在较大的误差，为此利用ＢＰ神经网络进一步探讨它们之间的关系，实例表明预测精度较高。 展开更多
关键词 测井曲线 BP神经网络 煤层气 煤层 含气量
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基于测井信息的煤储层渗透率BP神经网络预测方法 被引量：6
16
作者 汪雷 林亮 +4 位作者 李晶晶 汤达祯 许浩 祝武权 任鹏飞 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2015年第7期122-126,共5页
为了解决试井资料有限、无法完全掌握煤储层渗透率分布的难题,提出了把测井信息作为煤储层渗透率的影响因素,并据储层渗透率与已知测井信息的关系建立BP神经网络模型,在一定的学习前提下对未知样本进行预测。综合应用BP神经网络模型和... 为了解决试井资料有限、无法完全掌握煤储层渗透率分布的难题,提出了把测井信息作为煤储层渗透率的影响因素,并据储层渗透率与已知测井信息的关系建立BP神经网络模型,在一定的学习前提下对未知样本进行预测。综合应用BP神经网络模型和模糊排队算法,以柳林区块56口井的试井和测井资料为基础,以模糊曲线分析方法优选输入变量,建立BP神经网络煤层渗透率预测模型,并对渗透率进行了预测。预测结果与实测结果之间具有较高的吻合度,结果表明该方法对煤储层渗透率预测具有较好的适用性。对柳林区块煤层渗透率分布进行预测,摸清了全区渗透率平面展布的样式,指明柳林区块东北部渗透率较高,是勘探开发的有利区。 展开更多
关键词 煤储层 测井资料 BP神经网络 渗透率 预测
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利用测井曲线定量识别安泽区块煤体结构 被引量：9
17
作者 王勇飞 曾焱 卜淘 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期103-111,共9页
以沁水盆地南部安泽区块山西组3号煤岩为研究对象,利用11口评价井的钻井取心和常规测井曲线资料,利用BP神经网络方法,对煤体结构进行了定量识别.研究结果表明:根据宏观观察的取心破碎情况,安泽区块山西组3号煤岩煤体结构可划分为原生结... 以沁水盆地南部安泽区块山西组3号煤岩为研究对象,利用11口评价井的钻井取心和常规测井曲线资料,利用BP神经网络方法,对煤体结构进行了定量识别.研究结果表明:根据宏观观察的取心破碎情况,安泽区块山西组3号煤岩煤体结构可划分为原生结构煤、碎裂结构煤、碎粒结构煤和糜棱结构煤四类;随着破碎程度的增强主要表现为自然伽马、声波时差、补偿中子和井径的增大,密度和深电阻率降低;不同煤体结构测井曲线数值存在大量重叠,利用测井曲线识别煤体结构具有多解性;选取自然伽马、补偿中子、井径、声波时差、密度和深电阻率6条测井曲线,利用BP神经网络方法,实现了基于常规测井曲线和BP神经网络的煤体结构定量识别.该方法可有效提高煤体结构识别准确性. 展开更多
关键词 煤体结构 测井曲线 BP神经网络 定量识别 安泽区块
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声波曲线重构技术在火山岩储层预测中的应用 被引量：9
18
作者 朱超 高先志 +1 位作者 杨德相 崔俊峰 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期258-262,共5页
火山岩储层具有较强的非均质性,常规的声波测井曲线约束反演由于受多种因素的影响,不能有效地反映火山岩储层特征。针对火山岩这种特殊的岩性体,探索性的采用深、浅双侧向测井曲线重构声波曲线,在此基础上,以神经网络反演为手段,对二连... 火山岩储层具有较强的非均质性,常规的声波测井曲线约束反演由于受多种因素的影响,不能有效地反映火山岩储层特征。针对火山岩这种特殊的岩性体,探索性的采用深、浅双侧向测井曲线重构声波曲线,在此基础上,以神经网络反演为手段,对二连盆地洪浩尔舒特凹陷火山岩储层分布进行预测,取得了较好的应用效果。 展开更多
关键词 火山岩储层 储层预测 非均质性 曲线重构 神经网络 二连盆地
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遗传神经网络在煤质测井评价中的应用 被引量：9
19
作者 陈钢花 董维武 《测井技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期171-175,共5页
煤层气储层具有很强的非均质性和各向异性,使得测井资料解释结果具有多解性、模糊性和不确定性。提出了将遗传算法和神经网络相结合的方法,利用遗传算法优化神经网络的连接权值及阈值,从而提高网络训练精度和煤层气储层评价精度。该方... 煤层气储层具有很强的非均质性和各向异性,使得测井资料解释结果具有多解性、模糊性和不确定性。提出了将遗传算法和神经网络相结合的方法,利用遗传算法优化神经网络的连接权值及阈值,从而提高网络训练精度和煤层气储层评价精度。该方法避免了标准BP算法易陷入局部最小和遗传算法局部搜索能力较差的缺点,提高了运算速度。介绍了利用遗传算法优化网络连接权值及阈值的步骤和煤质参数预测步骤。通过选取学习样本、确定网络结构、归一化处理数据,建立了基于GA-BP神经网络的煤层气储层煤质测井评价模型。对26个样本数据的分析对比表明,该算法具有较高的预测精度和较快的运算速度。10多口井的实际应用表明,GA-BP神经网络模型预测结果与煤心测试数据匹配很好,且与体积模型计算结果具有良好的一致性。 展开更多
关键词 测井解释 煤层气 煤质分析 地球物理测井 BP神经网络 遗传算法
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应用BP神经网络预测油页岩含油率 被引量：6
20
作者 胡启华 范晶晶 张新 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期186-189,共4页
根据测井资料计算油页岩含油率多采用△log R法或改进的△log R法,这些方法中参数获取过程中易产生诸多误差,且这些方法是建立在油页岩含油率与特征测井曲线值是线性关系的基础上的,而在实际非均质性地层中,测井对油页岩含油率参数的响... 根据测井资料计算油页岩含油率多采用△log R法或改进的△log R法,这些方法中参数获取过程中易产生诸多误差,且这些方法是建立在油页岩含油率与特征测井曲线值是线性关系的基础上的,而在实际非均质性地层中,测井对油页岩含油率参数的响应在本质上必然是非线性的。基于此,运用BP神经网络来预测柴达木盆地北部地区侏罗纪油页岩含油率。首先分析研究区段测井数据的数理统计分布特征,在优选学习样本的基础上再采用一种基于LM(Levenberg-Marquardt)算法的BP神经网络进行含油率预测,最后得出一组由40个连接权值与11个阈值组成的含油率参数解释模型,油页岩含油率预测值与岩心实验室分析值吻合很好,均方误差能控制在0.191 8。因此,运用此模型可以预测相同地质背景条件下的油页岩含油率。 展开更多
关键词 油页岩 含油率 测井参数 BP神经网络 测井解释模型
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