某尾矿库塌坑处理方案的三维渗流优化比选研究 被引量：2

1

作者 马晓旭 赵乐萱 +2 位作者 王睿齐 傅灿 罗玉龙 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期11-15,共5页

某尾矿库发生尾砂泄漏事故,在尾矿库干滩区形成塌坑,经应急处理后已回填块石及土石料等.为防止尾矿库后续继续破坏,拟在塌坑区铺设反滤层或土工膜.为确定最优处理方案,采用三维渗流有限元分析,基于浸润线监测资料进行了反演分析,确定了... 某尾矿库发生尾砂泄漏事故,在尾矿库干滩区形成塌坑,经应急处理后已回填块石及土石料等.为防止尾矿库后续继续破坏,拟在塌坑区铺设反滤层或土工膜.为确定最优处理方案,采用三维渗流有限元分析,基于浸润线监测资料进行了反演分析,确定了能够反映尾矿库实际情况的渗透参数,并在此基础上,对正常运行工况和洪水运行工况塌坑回填区分别采用反滤层和土工膜方案的浸润线埋深、塌坑回填区附近渗透坡降、渗流量等进行了全面的对比分析.结果表明:两种处理方案整体渗流场与塌坑前相似,塌坑回填区附近尾矿料均能满足渗透稳定要求,排洪隧道渗流量接近,但土工膜方案会使塌坑区附近浸润线抬高,不利于后期堆坝的稳定.综合考虑,推荐反滤层方案.研究结果为尾矿库事故处理方案的科学选取提供了依据,同时也为其他类似尾矿库塌坑事故的处理提供了借鉴. 展开更多

关键词 尾矿库 塌坑 浸润线 土工膜 反滤层

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露天矿区环境下GPS/INS组合导航算法研究 被引量：1

2

作者 郝婷 崔丽珍 +1 位作者 杜永兴 马宝良 《大地测量与地球动力学》 北大核心 2025年第1期29-35,共7页

针对露天矿区道路窄、弯道多,沿途布满碎石、路面颠簸不平,导致运输车辆在定位时出现系统模型异常及量测噪声不确定性的问题,提出一种带有噪声估计器的SVD-AUKF算法。该算法通过对协方差矩阵进行奇异值分解,抑制滤波过程中出现的病态矩... 针对露天矿区道路窄、弯道多,沿途布满碎石、路面颠簸不平,导致运输车辆在定位时出现系统模型异常及量测噪声不确定性的问题,提出一种带有噪声估计器的SVD-AUKF算法。该算法通过对协方差矩阵进行奇异值分解,抑制滤波过程中出现的病态矩阵,利用Sage-Husa估计器对量测噪声进行估计,减少系统状态误差,引入自适应因子实时修正系统模型误差以抑制滤波发散。将提出的SVD-AUKF算法应用于GPS/INS组合导航系统模型,并在矿山环境下进行车载实验,结果表明,新算法适用性好,相较AUKF算法,每个定位点在东、北、天方向上的位置精度分别提高50.69%、51.20%、48.54%,速度精度分别提高31.24%、33.83%、31.30%,能够有效改善滤波性能,提高系统定位精度。 展开更多

关键词 无迹卡尔曼滤波 Sage-Husa估计器 SVD-AUKF 松组合 露天矿区

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基于车载激光点云数据的车辆行驶路面坑槽检测方法

3

作者 李想 王青正 《激光杂志》 北大核心 2025年第3期227-232,共6页

车辆行驶路面坑槽检测由于车载激光点云数据通常包含大量的点,含噪声点,而直接计算每个点的邻近点,则路面点云提取不准确,导致检测准确性低。因此,研究一种基于车载激光点云数据的车辆行驶路面坑槽检测方法。首先,采用KD树算法和最小二... 车辆行驶路面坑槽检测由于车载激光点云数据通常包含大量的点,含噪声点,而直接计算每个点的邻近点,则路面点云提取不准确,导致检测准确性低。因此,研究一种基于车载激光点云数据的车辆行驶路面坑槽检测方法。首先,采用KD树算法和最小二乘法优化的CFS算法对车载激光点云数据展开滤波处理,避免直接计算每个点的邻近点,降低噪声,提高拟合精度,从而准确提取路面点云,通过映射处理将路面点云映射到XOY平面中,生成路面图像。采用伽马校正处理图像低频部分,利用双边滤波处理图像高频部分,融合上述处理结果获得增强后的图像;通过连通域特征确定坑槽区域,并计算坑槽深度以此实现路面坑槽检测。实验结果表明,所提方法有效提取了路面点云,路面图像处理效果较好,准确检测出了5个路面坑槽,并且检测出坑槽的形状与实际形状基本一致,位置偏差小,其具备了良好的图像处理效果和准确的检测结果。 展开更多

关键词 车载激光点云 CFS算法 伽马校正 双边滤波 坑槽检测

原文传递

基于GF-GPR的地铁车站基坑变形预测与应用研究

4

作者 张凤明 苏谦 +3 位作者 邓志兴 王呈金 程梦凡 周辰泠 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期563-569,共7页

为解决受噪声影响地铁车站基坑变形预测精度受到限制的问题,文章首先使用高斯滤波(Gaussian filter,GF)算法对监测数据进行降噪处理,再采用高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)算法预测基坑变形,构建一种GF-GPR基坑变形预测... 为解决受噪声影响地铁车站基坑变形预测精度受到限制的问题,文章首先使用高斯滤波(Gaussian filter,GF)算法对监测数据进行降噪处理,再采用高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)算法预测基坑变形,构建一种GF-GPR基坑变形预测模型,并将GF-GPR模型应用于成都某车站地铁基坑的变形预测。结果表明:原始监测数据存在大量噪声,变形不连续,经过GF算法降噪后基坑变形序列变得平稳,同时有用的突变信息仍然被保留。降噪后数据的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)为12.884~17.139,均方误差(mean square error,MSE)为0.430~0.875 mm;所提出的GF-GPR模型的变形预测结果与基坑实际变形趋势一致,GF-GPR模型的预测精度相较于单一GPR算法提高了31%~81%,最大均方根误差降低了0.4367~1.2881 mm。该研究成果可为基坑变形智能预测、施工事故防范提供参考。 展开更多

关键词 地铁车站 组合预测模型 变形预测 基坑水平位移 高斯滤波(GF) 高斯过程回归(GPR)

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透水层基坑的边坡开挖组合反滤体支护施工工法 被引量：1

5

作者 关先娥 郑兴艳 王桂成 《水利建设与管理》 2025年第7期47-55,共9页

平原湖区大多为第四系冲积平原,其土层含水量高、工程性能差,透水性为中等及以下,在水动力作用下极易产生坍塌变形、滑移等现象,导致基坑边坡失稳,危害施工安全。本文案例工程采用组合反滤体替代常规施工中的钢板桩、止水帷幕、防渗墙... 平原湖区大多为第四系冲积平原,其土层含水量高、工程性能差,透水性为中等及以下,在水动力作用下极易产生坍塌变形、滑移等现象,导致基坑边坡失稳,危害施工安全。本文案例工程采用组合反滤体替代常规施工中的钢板桩、止水帷幕、防渗墙结合井点排水的施工方案,随挖随筑,施工快捷,避免流砂现象,确保基坑边坡稳定,可显著缩短工期并节约施工成本,可为同行业类似工程施工提供参考和借鉴。 展开更多

关键词 基坑边坡开挖 组合反滤体支护 施工工法

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基于激光雷达扫描点云滤波的露天煤矿边坡变形监测

6

作者 秦建民 郭英杰 +1 位作者 张秋园 刘竞超 《能源与环保》 2025年第9期104-108,113,共6页

针对露天煤矿边坡变形监测问题,提出了一种基于激光雷达扫描点云滤波的方法,该方法利用激光雷达扫描系统采集边坡表面的点云数据,描述边坡形状和特征,通过扇环邻域滤波技术处理点云数据,有效剔除了噪声点和离群点,降低了大气折射、地形... 针对露天煤矿边坡变形监测问题,提出了一种基于激光雷达扫描点云滤波的方法,该方法利用激光雷达扫描系统采集边坡表面的点云数据,描述边坡形状和特征,通过扇环邻域滤波技术处理点云数据,有效剔除了噪声点和离群点,降低了大气折射、地形起伏等环境因素的影响。基于滤波后的点云数据构建了数字高程模型,表达边坡的地貌特征,通过周期性地对边坡进行三维扫描,并对比不同时间点的DEM数据,实现了边坡变形的动态监测。实验结果显示,该方法成功去除了点云数据中的噪声点和不必要的细节,提高了数据的清晰度和可读性,构建的DEM模型准确反映了地形的高程变化,有效监测了边坡各监测点的变形量,监测精度达到厘米级,为露天煤矿边坡稳定性维护和灾害预警提供了有力支持。 展开更多

关键词 激光雷达扫描 点云滤波 露天煤矿 边坡变形 DEM模型 离群点

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雨水集流工程中沉沙净化设施的配套修建 被引量：2

7

作者 杨世伟 高照良 +1 位作者 杨新民 李登贵 《灌溉排水》 CSCD 北大核心 2001年第4期40-42,共3页

受国家“九五”科技攻关项目“节水农业技术研究与示范”资助 ,首次实地对雨水集流工程中的沉沙净化设施—沉沙池、过滤池的工作原理及设计思路等进行研究并附以实例加以证实 ,必将有助于雨水集流工程的发展。

关键词 雨水集流工程 沉沙池 过滤池 工作原理 设计 沉沙净化设计

原文传递

安全壳再循环地坑滤网应力分析 被引量：6

8

作者 钱浩 邓晶晶 +1 位作者 徐定耿 谢永诚 《力学季刊》 CSCD 北大核心 2007年第1期165-169,共5页

安全壳再循环地坑滤网是核电厂安全系统的重要设备,再循环工况下它的工作状况直接影响到安全注射系统(应急堆芯冷却系统)、安全壳喷淋系统的正常运行。本文对滤网结构进行在自重和接管载荷下的静态分析、模态分析和地震谱分析。并对结... 安全壳再循环地坑滤网是核电厂安全系统的重要设备,再循环工况下它的工作状况直接影响到安全注射系统(应急堆芯冷却系统)、安全壳喷淋系统的正常运行。本文对滤网结构进行在自重和接管载荷下的静态分析、模态分析和地震谱分析。并对结构各使用限制条件下的应力进行组合和评定。结果显示,滤网结构满足ASMEⅢ的规范要求。文章也阐述了结构各方面参数对结构抗震性能的影响。 展开更多

关键词 核电站 再循环地坑滤网 地震谱分析

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基于AdaBoost-KF-BP模型的地铁基坑沉降预测

9

作者 黄路平 奚立时 《北京测绘》 2025年第7期1070-1075,共6页

为解决反向传播(BP)神经网络在基坑沉降预测精度与稳定性方面的局限性,本文提出一种全面的基坑沉降组合预测模型。此组合模型通过引入卡尔曼滤波(KF)算法与BP神经网络,构建KF-BP模型,并以此模型作为自适应增强(AdaBoost)算法的弱预测器... 为解决反向传播(BP)神经网络在基坑沉降预测精度与稳定性方面的局限性,本文提出一种全面的基坑沉降组合预测模型。此组合模型通过引入卡尔曼滤波(KF)算法与BP神经网络,构建KF-BP模型,并以此模型作为自适应增强(AdaBoost)算法的弱预测器。AdaBoost算法凭借其权重分配与高效集成策略,组合多个KF-BP单元,形成高性能的AdaBoost-KF-BP强预测器。以杭州市某地铁站点基坑为实际应用场景,在Matlab环境中逐步构建传统BP神经网络、KF-BP模型、AdaBoost-BP模型及AdaBoost-KF-BP模型的基坑沉降预测实验。不同对比模型均经过实际沉降数据的训练,采用训练好的模型对基坑沉降进行预测。实验结果表明,较对比模型,本文提出的AdaBoost-KF-BP模型在稳定性和预测精度上均展现出显著提升,验证了本文提出模型的有效性与优越性。 展开更多

关键词 地铁基坑 沉降预测 反向传播(BP)神经网络 卡尔曼滤波 自适应增强算法

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基于Kalman滤波的ARIMA-NAR神经网络模型在深基坑沉降监测中的应用 被引量：19

10

作者 牛全福 李月锋 +2 位作者 张曼 傅建凯 马亚娜 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期131-135,共5页

深基坑变形监测在城市建设安全施工中显得越来越重要.鉴于监测数据不可避免地存在噪声及单个预测模型存在的预测残差问题,为提高基坑监测预测精度,以兰州市某深基坑监测中具有明显沉降的ZJ52为例,采取一种基于Kalman去噪的ARIMA-NAR神... 深基坑变形监测在城市建设安全施工中显得越来越重要.鉴于监测数据不可避免地存在噪声及单个预测模型存在的预测残差问题,为提高基坑监测预测精度,以兰州市某深基坑监测中具有明显沉降的ZJ52为例,采取一种基于Kalman去噪的ARIMA-NAR神经网络组合模型进行预测分析.结果发现,经Kalman去噪后建立的ARIMA-NAR组合模型的预测结果的平均绝对误差、平均相对误差和残差方差分别为0.43、0.04、2.23 mm,预测结果均优于单一的ARIMA和NAR神经网络模型的预测结果,预测精度较好,其结果可为本项目的安全施工提供可靠指导. 展开更多

关键词 深基坑 滤波 组合模型 预测

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EEMD-PSOGSVM耦合模型在深基坑位移预测中的应用 被引量：8

11

作者 谢洋洋 杨帆 俞凯 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2017年第6期599-603,共5页

针对单一预测模型的不足,提出EEMD分解与粒子群灰色支持向量机(particle swarm optimization grey support vector machine,PSOGSVM)相结合的基坑位移预测模型。以基坑时间序列的混沌性为基础,利用EEMD分解时间序列,采用相空间重构技术... 针对单一预测模型的不足,提出EEMD分解与粒子群灰色支持向量机(particle swarm optimization grey support vector machine,PSOGSVM)相结合的基坑位移预测模型。以基坑时间序列的混沌性为基础,利用EEMD分解时间序列,采用相空间重构技术构造样本,应用PSOGSVM模型进行基坑预测,并与GM(1,1)、SVM、遗传小波神经网络进行对比。结果表明,该算法预测精度好,具有良好的稳定性,可有效地应用于基坑位移预测。 展开更多

关键词 深基坑位移 EEMD PSOGSVM 滤波分解 相空间重构

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汽油滤清器泄漏原因分析

12

作者 李玲 杨力 王荣 《理化检验（物理分册）》 CAS 2008年第6期322-324,共3页

汽油滤清器在整车进行24个循环试验后发生泄漏。利用宏观分析、金相检验和扫描电镜及能谱分析等手段对汽油滤清器泄漏原因进行了分析。结果表明,缝隙腐蚀和电偶腐蚀是造成汽油滤清器罐体早期泄漏的主要原因。汽油滤清器罐体与支架在最... 汽油滤清器在整车进行24个循环试验后发生泄漏。利用宏观分析、金相检验和扫描电镜及能谱分析等手段对汽油滤清器泄漏原因进行了分析。结果表明,缝隙腐蚀和电偶腐蚀是造成汽油滤清器罐体早期泄漏的主要原因。汽油滤清器罐体与支架在最初阶段由于接触区域存在缝隙,发生了缝隙腐蚀,致使汽油滤清器罐体铝发生点蚀、支架镀层局部脱落;镀层脱落后,滤清器罐体铝与支架基体由于电极电位的不同进而发生了电偶腐蚀,加速了滤清器罐体腐蚀的进程,导致汽油滤清器发生泄漏。 展开更多

关键词 汽油滤清器 点腐蚀 缝隙腐蚀 电偶腐蚀

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顾及基坑施工影响的地铁区间隧道结构卡尔曼滤波预报模型 被引量：13

13

作者 徐亚明 刘冠兰 柏文锋 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期1322-1325,共4页

将有限元分析计算得到的基坑开挖对地铁隧道结构变形的影响结果作为控制变量引入卡尔曼滤波模型,同时设计了以工程进度为依据的控制变量矩阵参数选取方法。以某地铁侧方基坑开挖项目为实例,分别进行了短期和较长期预报。对于短期预报,... 将有限元分析计算得到的基坑开挖对地铁隧道结构变形的影响结果作为控制变量引入卡尔曼滤波模型,同时设计了以工程进度为依据的控制变量矩阵参数选取方法。以某地铁侧方基坑开挖项目为实例,分别进行了短期和较长期预报。对于短期预报,一般卡尔曼滤波模型和本方法均能较好地预报变形趋势;在较长期的预报方面,本方法的预报结果与实际观测结果更加吻合。 展开更多

关键词 基坑施工影响 地铁区间隧道 有限元分析 卡尔曼滤波预报模型

原文传递

基于ISSA-XGBoost模型的多特征融合露天矿卡车行程时间预测 被引量：2

14

作者 顾清华 王燕 +1 位作者 王倩 魏瑾瑜 《有色金属（矿山部分）》 2024年第1期1-10,共10页

针对露天矿运输系统卡车行程时间预测问题,提出了一种基于特征选择及改进麻雀算法优化XGBoost的露天矿卡车行程时间预测模型。模型充分考虑了卡车特征、道路特征、气象特征以及时间特征对卡车行程时间的影响,并使用皮尔逊系数法深入分... 针对露天矿运输系统卡车行程时间预测问题,提出了一种基于特征选择及改进麻雀算法优化XGBoost的露天矿卡车行程时间预测模型。模型充分考虑了卡车特征、道路特征、气象特征以及时间特征对卡车行程时间的影响,并使用皮尔逊系数法深入分析影响因素的贡献度。针对麻雀算法中全局搜索能力薄弱的问题引入反向学习和螺旋搜索策略,以提高算法的收敛性能。最后,使用改进的麻雀算法对XGBoost的关键参数进行寻优,进而构建露天矿卡车行程时间预测模型。选取国内某大型露天矿卡车调度系统采集的数据进行仿真模拟,并将所提出模型与SVM、BP、RBF和RF等其他机器学习模型进行对比。结果表明:所提出模型的预测误差均低于其他模型,相关系数可达0.9819。开发的模型和分析结果可以极大地帮助决策者规划、运营和管理更高效的露天矿运输系统。 展开更多

关键词 行程时间预测 露天矿卡车 XGBoost 改进麻雀算法 均值滤波

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基于KF-ES融合模型的地铁基坑沉降变形预测 被引量：1

15

作者 程胜 《测绘与空间地理信息》 2023年第10期161-164,167,共5页

对于非线性、非稳定性的含噪沉降数据,仅通过单一的预测模型难以预测变形体沉降趋势以及稳定性状态,考虑到随机噪声对于沉降变形预测的影响,本文综合卡尔曼滤波(Kalman filtering,KF)在去噪中的优势与指数平滑(Exponential Smoothing,ES... 对于非线性、非稳定性的含噪沉降数据,仅通过单一的预测模型难以预测变形体沉降趋势以及稳定性状态,考虑到随机噪声对于沉降变形预测的影响,本文综合卡尔曼滤波(Kalman filtering,KF)在去噪中的优势与指数平滑(Exponential Smoothing,ES)法在变形预测中优势,构建了KF-ES融合预测模型。该模型实现含噪数据预测的步骤为:首先,使用卡尔曼滤波法对原始数据进行三次滤波去噪处理;其次,将卡尔曼滤波处理值、增益系数代替三次指数平滑法中平滑值、平滑系数;最后,通过平滑值、平滑系数计算模型参数,实现融合模型的数据预测。将本文提出的融合模型应用于地铁基坑沉降监测数据中,结果表明本文模型较另外两种模型的预测精度更高,并且更适用于长周期预测。 展开更多

关键词 卡尔曼滤波 指数平滑 地铁基坑 沉降预测 精度分析

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基于OpenCV和改进PCNN算法的道路路坑检测探究

16

作者 吴房胜 朱炼 杜香寒 《信阳农林学院学报》 2022年第3期114-117,共4页

基于OpenCV开发平台,提出一种将PCNN算法与数学形态学滤波算法相结合的改进算法,替代传统的canny边缘检测算法,对道路路坑图像进行实时检测。实验结果表明,该方法对道路路坑边缘信息提取比传统canny算法好,路坑边缘信息更加清晰,道路无... 基于OpenCV开发平台,提出一种将PCNN算法与数学形态学滤波算法相结合的改进算法,替代传统的canny边缘检测算法,对道路路坑图像进行实时检测。实验结果表明,该方法对道路路坑边缘信息提取比传统canny算法好,路坑边缘信息更加清晰,道路无效的干扰小信号和虚假边缘可有效滤除,提高了检测及识别精度。 展开更多

关键词 OPENCV 形态学滤波 PCNN算法 道路路坑

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青蒿素耐药与脾脏清除疟原虫机制研究进展 被引量：2

17

作者 王华晶 姜廷良 李沧海 《中国药理学通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期149-155,共7页

疟原虫对青蒿素类药物产生耐药性的定义是:疟疾患者进行青蒿素联合疗法(artemisinin-based combination therap,ACTs)三日治疗后,患者血液内的疟原虫清除时间延长。疟原虫的体内清除不单单与抗疟药物的杀虫效用相关,还受疟原虫本身的变... 疟原虫对青蒿素类药物产生耐药性的定义是:疟疾患者进行青蒿素联合疗法(artemisinin-based combination therap,ACTs)三日治疗后,患者血液内的疟原虫清除时间延长。疟原虫的体内清除不单单与抗疟药物的杀虫效用相关,还受疟原虫本身的变异、人体免疫功能调节如吞噬细胞的识别处理、免疫器官如脾脏的外排异物等因素的影响。本文主要从疟原虫本身的变异、脾脏清除疟原虫的研究进行了综述:包括K13突变;脾脏的两条血液循环通路;脾静脉窦可通过物理机械传感方式截留疟原虫或红细胞碎片;红髓是过滤血液的主要场所,其中的免疫细胞负责疟原虫残留物的清除工作;脾静脉窦截留疟原虫的过程称为孔蚀,其发生率受疟原虫的生长周期及治疗药物的影响。现就脾脏清除疟原虫的功能进行阐述,以期为疟原虫对青蒿素产生耐药性的生物学本质提供新的思路和参考。 展开更多

关键词 青蒿素耐药 脾脏 红髓 脾静脉窦 过滤血液 孔蚀

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基于卡尔曼滤波的灰色马尔科夫组合模型在基坑变形监测中的应用 被引量：14

18

作者 朱军桃 熊东旭 李亚威 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2017年第4期653-657,共5页

针对基坑监测中监测数据受到随机扰动影响较大的问题,首先利用卡尔曼滤波对监测数据进行滤波处理,消除监测数据的扰动误差,从监测数据提取能够准确反映基坑围护结构变形的数据,利用提取出的监测数据建立灰色马尔科夫组合模型进行变形预... 针对基坑监测中监测数据受到随机扰动影响较大的问题,首先利用卡尔曼滤波对监测数据进行滤波处理,消除监测数据的扰动误差,从监测数据提取能够准确反映基坑围护结构变形的数据,利用提取出的监测数据建立灰色马尔科夫组合模型进行变形预测分析。基坑监测的工程实例应用表明:对比传统的灰色模型以及灰色马尔科夫组合模型的预测精度,基于卡尔曼滤波的灰色马尔科夫组合模型的预测精度有明显提高。这种组合模型能很好地解决基坑监测中随机扰动数据的处理问题,结论具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 灰色模型 卡尔曼滤波 马尔科夫链 基坑监测 预测

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基于摄影测量的数字化测量工程基坑变形观测系统设计

19

作者 牛冲 《北京测绘》 2021年第8期1002-1006,共5页

在对工程基坑变形情况进行观测中,通常利用全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)来实现数字化测量,但该方法误差较大,因此,提出摄影测量的数字化测量工程基坑变形观测系统设计。首先建立摄影测量成像模型,确定摄... 在对工程基坑变形情况进行观测中,通常利用全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)来实现数字化测量,但该方法误差较大,因此,提出摄影测量的数字化测量工程基坑变形观测系统设计。首先建立摄影测量成像模型,确定摄影测量的图像呈现。其次对摄像中基坑的运动动态噪音利用科尔曼滤波法进行数据处理。最后对处理后的数据图像使用直接线性变换解法得出被测体的位移数据,实现变形观测。为验证系统的可行性,对使用设计系统的某一工程的数据进行实例分析,结果证明设计系统可以实现对基坑竖向位移和水平位移的观测,同时精度较高,满足设计要求和使用需求。 展开更多

关键词 数字化测量 基坑变形 科尔曼滤波法 位移数据 观测系统

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