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基于全流程仿真机理数据的城市固废焚烧过程尾气排放建模与分析
1
作者 汤健 王天峥 +4 位作者 夏恒 陈佳昆 梁永琪 庄家宾 乔俊飞 《北京工业大学学报》 北大核心 2026年第1期41-54,共14页
针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程中“布风布料”操作变量与尾气排放气体间的精确机理模型难以构建的问题,提出了基于全流程仿真机理数据的MSWI过程尾气排放建模与分析方法。首先,在进行面向操作变量与... 针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程中“布风布料”操作变量与尾气排放气体间的精确机理模型难以构建的问题,提出了基于全流程仿真机理数据的MSWI过程尾气排放建模与分析方法。首先,在进行面向操作变量与尾气排放的工艺流程描述的基础上,耦合流体动力焚烧代码(fluid dynamic incinerator code,FLIC)、Fluent和Aspen Plus这3种数值仿真软件对MSWI过程所包含的炉排固相燃烧、炉内气相燃烧、余热交换与烟气处理等阶段进行全流程模拟,进而获得基准运行工况下的数值仿真模型;接着,面向操作变量进行正交实验设计和实验实施,获得多种运行工况下仿真机理数据;最后,构建以操作变量为输入、以主要尾气排放为输出的基于多入多出线性回归决策树(multiple-input multiple-output least regression decision tree,MIMO-LRDT)的尾气排放模型,并分别采用单因素和双因素法可视化分析两者间的映射关系。采用面向北京某MSWI厂构建的数值仿真和数据驱动模型验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 城市固废焚烧过程 尾气排放建模 数值仿真模型 仿真机理数据 数据驱动模型 多入多出线性回归决策树
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分布式水文模型在高原山地流域的研究与应用进展
2
作者 敖天其 刘臻 +5 位作者 吴玲玲 卢泽华 郭立 李海潮 李红霞 周理 《高原山地气象研究》 2025年第3期14-23,共10页
高原山地流域受到垂直气候梯度与复杂下垫面条件的协同调控,其水文过程呈现显著的时空异质性特征,导致传统水文模型难以精准模拟和预测。分布式水文模型兼具网格空间离散化与产汇流过程物理机制约束等优势,可模拟气象-下垫面复杂互馈过... 高原山地流域受到垂直气候梯度与复杂下垫面条件的协同调控,其水文过程呈现显著的时空异质性特征,导致传统水文模型难以精准模拟和预测。分布式水文模型兼具网格空间离散化与产汇流过程物理机制约束等优势,可模拟气象-下垫面复杂互馈过程所驱动的水文过程,已在高原山地流域的径流过程等水文模拟、预报中得到广泛应用。本文首先综述了分布式水文模型在高原山地流域的应用进展:在模型结构层面,实现了冻土水热耦合、冰川动力过程等模块的改进与多过程集成;融合了多源遥感、再分析等网格产品与地面观测,显著提升了输入数据的精度和时空覆盖度;发展了参数区域化函数或参数转移函数及遥感观测约束的率定技术,由此提升缺资料高原山地流域的分布式水文模拟。其次,本文梳理了分布式水文模型在高原山地流域降雨径流模拟、冰川融雪过程模拟、土壤侵蚀评估及气候/土地利用的水文响应中的关键成果。同时发现,当前高原山地流域分布式水文模拟仍面临冰川动力学机制刻画不足、冻土-生态-水文耦合薄弱及高寒区参数不确定性较大等诸多挑战。最后,论文倡议后续研究需深化水-热-碳地表协同过程机理、发展机器学习辅助或基于下垫面物理特性的参数网格化自适应技术、构建多模型-多数据集成框架,以进一步提升高原山地流域复杂水文过程的模拟预报精度与时效性,为高原生态屏障功能维护与水安全战略提供科技支撑。 展开更多
关键词 分布式水文模型 高原山地流域 模型结构与参数值 输入数据 研究应用进展 挑战与展望
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基于投入-产出评价的国家重点专科学科发展目标制订研究
3
作者 路阳 尚慧恩 +2 位作者 乔铮 韩斯宇 张艳敏 《中国卫生质量管理》 2025年第4期42-45,52,共5页
采用DEA-BCC模型对新疆某三甲综合医院10个国家临床重点专科2023年度研究型学科效率进行评价,并进行投入冗余与产出不足分析。基于目标管理理论,按照DEA有效和DEA无效将10个国家临床重点专科分类,并分别确定学科发展短期和中长期目标。... 采用DEA-BCC模型对新疆某三甲综合医院10个国家临床重点专科2023年度研究型学科效率进行评价,并进行投入冗余与产出不足分析。基于目标管理理论,按照DEA有效和DEA无效将10个国家临床重点专科分类,并分别确定学科发展短期和中长期目标。针对9个DEA无效专科,以补齐产出不足量值达到DEA有效为原则,确定相应维度的评价指标值为学科发展目标;针对1个DEA有效专科,以适度拔高原则,分别以国家临床重点专科的中位值/上四分位值/最大值作为不同阶段的学科目标。基于目标导向制订“一科一策”学科建设方案,以引导各专科实现学科效益最大化。 展开更多
关键词 目标管理 重点专科 学科 投入-产出 数据包络分析 三甲综合医院
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数字示波器模拟输入带宽测试方法研究
4
作者 李海涛 渠红光 +2 位作者 赵春滨 刘森 田耕 《电子技术应用》 2025年第1期46-49,共4页
分析了数字示波器带宽的概念,研究分析两种示波器带宽测试方法。搭建示波器带宽测试专用硬件平台,并实现了自动化测试。测试了指定示波器产品的带宽,使用提出的方法得到对应的波特图,验证了方法的可行性。该硬件平台和自动化测试方法不... 分析了数字示波器带宽的概念,研究分析两种示波器带宽测试方法。搭建示波器带宽测试专用硬件平台,并实现了自动化测试。测试了指定示波器产品的带宽,使用提出的方法得到对应的波特图,验证了方法的可行性。该硬件平台和自动化测试方法不仅适用于示波器带宽测试,而且适用于各类数据采集产品的模拟输入带宽测试。 展开更多
关键词 测试方法 模拟输入带宽 波特图 数据采集
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政府数据资产价值统计测度问题研究 被引量：1
5
作者 梁燕 向书坚 朱贺 《统计研究》 北大核心 2025年第9期31-43,共13页
随着公众和企业对政府数据需求的日益提升,合理准确测度政府数据资产的价值,进而有效管理政府数据的重要性不断凸显。基于对政府数据资产价值相关概念的厘定,本文将政府数据资产分为资源性数据资产和经营性数据资产两类。基于对政府数... 随着公众和企业对政府数据需求的日益提升,合理准确测度政府数据资产的价值,进而有效管理政府数据的重要性不断凸显。基于对政府数据资产价值相关概念的厘定,本文将政府数据资产分为资源性数据资产和经营性数据资产两类。基于对政府数据价值的初步形成、价值增值与再增值的数据资产价值形成机制分析,逐级构建由“物力”和“人力”成本组成的成本投入价值,由政府数据丰富度、开放度和更新度组成的治理绩效价值,由政府数据使用度和反馈度组成的普惠共享价值的三重价值测度方案。以浙江省公布的公共数据开放清单中所涉及的政府部门为例,通过分析这些部门的财务决算数据并区分为社会政策型数据部门、问责型数据部门和创新型数据部门三类,结合相关公务员招聘数据剥离政府数据的物力和人力成本,并根据相应数据资源的治理绩效、普惠共享情况,测算各部门的数据资产价值,比较三类部门的异同。结果表明,基于样本数据分析,各部门在数字化转型进程以及核心数据资产种类方面存在差异,导致其成本投入、治理绩效和普惠共享价值的不同,进而形成了较大的数据资产价值差异,随着未来各部门数字化转型进程的加快,这一差距有望逐步缩小。 展开更多
关键词 政府数据资产 成本投入价值 治理绩效价值 普惠共享价值
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皮肤病深度学习诊断模型的研究进展
6
作者 丛玉佳 刘冰 +2 位作者 苗百卉 丛宪玲 姜日花 《吉林大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第6期1755-1762,共8页
皮肤病严重影响全球约1.9亿患者的生活质量,其疾病表现的复杂性和多样性是传统诊疗模式面临的挑战,探索新型的诊断手段已经成为当前亟待解决的关键任务。深度学习(DL)技术在皮肤病智能识别领域已逐渐广泛应用,并显示出巨大的潜力。本文... 皮肤病严重影响全球约1.9亿患者的生活质量,其疾病表现的复杂性和多样性是传统诊疗模式面临的挑战,探索新型的诊断手段已经成为当前亟待解决的关键任务。深度学习(DL)技术在皮肤病智能识别领域已逐渐广泛应用,并显示出巨大的潜力。本文从三大维度系统综述了DL在皮肤病诊断中的研究进展。首先,在数据输入层面,重点分析皮肤镜图像、超声影像及病理切片图像多模态数据的特征提取与预处理方法。其次,在算法模型层面,深入探讨集成学习框架、多模态数据融合策略、多中心数据集协同训练方法及可解释性模型构建方案。最后,在任务识别层面,评估DL模型在良性皮肤病筛查、恶性皮肤病鉴别以及二分类与多分类诊断任务中的性能表现。通过多角度评述皮肤病DL诊断模型的研究为未来模型的进一步优化与应用提供参考。 展开更多
关键词 深度学习 皮肤病 数据输入 智能识别 皮肤镜图像 超声影像
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基于多结构数据驱动的车轮扁疤定量识别方法
7
作者 钱新宇 谢清林 +1 位作者 陶功权 温泽峰 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第4期688-697,共10页
为了快速、准确检测车轮扁疤,提出以不同结构数据为驱动载体的车轮扁疤定量识别方法.将合成的扁疤车轮数据作为车轮不圆激励输入地铁车辆−轨道刚柔耦合动力学模型,获取不同工况下的轴箱振动响应.对轴箱振动响应进行数据规整,制成不同结... 为了快速、准确检测车轮扁疤,提出以不同结构数据为驱动载体的车轮扁疤定量识别方法.将合成的扁疤车轮数据作为车轮不圆激励输入地铁车辆−轨道刚柔耦合动力学模型,获取不同工况下的轴箱振动响应.对轴箱振动响应进行数据规整,制成不同结构形式的样本集,将它与速度信号融合输入多输入卷积神经网络(MCNN)模型进行训练,探究MCNN模型在不同数据结构输入下的性能差异.结果表明:相较于设置的其他输入数据结构,输入数据结构为时域、频域和时频域组合的MCNN模型识别性能最佳,平均绝对百分比误差与拟合度(R2)分别为1.947%和0.9978,耗时相对较低,单个样本为0.1579 ms.经典模型对比实验、速度信息消融实验和实测数据迁移学习实验的结果表明,输入数据结构为时域、频域和时频域组合的MCNN模型具有工程应用价值. 展开更多
关键词 车轮扁疤 定量识别 多结构数据样本集 多输入卷积神经网络 轴箱振动加速度
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基于物理信息约束的智能化面波压制技术
8
作者 陶永慧 《石油物探》 北大核心 2025年第4期679-690,共12页
面波噪声压制效果会影响地震数据的成像质量和地震资料的解释精度。针对纯数据驱动的深度学习架构在智能化噪声压制中存在噪声识别精度不足和实际数据应用泛化能力有限的问题,提出了一种基于物理信息约束的智能化面波噪声压制技术。首先... 面波噪声压制效果会影响地震数据的成像质量和地震资料的解释精度。针对纯数据驱动的深度学习架构在智能化噪声压制中存在噪声识别精度不足和实际数据应用泛化能力有限的问题,提出了一种基于物理信息约束的智能化面波噪声压制技术。首先,构建一种双通道输入的UNET网络,将去噪前时空域数据及其对应的频率波数域数据作为输入,以对应的时空域噪声数据作为输出,建立输入输出之间的映射关系,利用双域联合的数据输入提高网络识别噪声的精度。其次,根据面波的规则噪声特性,在损失函数中引入结构相似性正则化算子,以增强网络对噪声的识别能力。然后,考虑不同工区面波的物理特性差异,进一步引入噪声频率和视速度分布作为约束条件,对输出数据进行优化,从而获得高精度的预测噪声。最后,采用自适应相减算法去除预测的噪声,得到最终的去噪数据。利用实际数据验证了所提出的智能化面波压制技术的去噪精度和泛化能力。 展开更多
关键词 面波噪声压制 双域联合 UNET网络 结构约束 自适应相减
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初始数据序列长度对潮汐和潮流的LSTM预报结果影响分析
9
作者 刘茂源 冯曦 冯卫兵 《中国港湾建设》 2025年第3期24-31,共8页
通过建立LSTM预测模型,基于长时实测潮流潮汐资料分别进行训练与预报,验证LSTM模型预报精确度及对不同预报对象的适应性,对比分析模型预报性能对不同预报对象、不同长度历史数据输入的响应。结果表明,LSTM模型对不同预报对象的预测结果... 通过建立LSTM预测模型,基于长时实测潮流潮汐资料分别进行训练与预报,验证LSTM模型预报精确度及对不同预报对象的适应性,对比分析模型预报性能对不同预报对象、不同长度历史数据输入的响应。结果表明,LSTM模型对不同预报对象的预测结果可靠性均较高且时间成本较低,不同长度序列的初始数据对于模型预测精度有一定的影响,不同预报对象的最佳输入数据时长不同,潮流流速、流向与潮汐水位最优输入历史数据分别为21 h,15 h,6 h,最佳输出长度为1 h,实际工程可进行短期试算开展潮流潮汐滚动预报,从而实现能源的高效利用。 展开更多
关键词 LSTM 潮汐潮流预报 神经网络 输入数据长度
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信息化驱动下高校实验室绩效评价方法研究
10
作者 商磊 王海洁 +1 位作者 殷瑞涛 何睿 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第12期270-277,共8页
随着高校科研投入的持续增加,实验室管理面临绩效评价信息化不足、资源分配不均等问题,制约了实验室可持续发展。该研究基于实验室数据一体化平台,构建绩效评价指标体系,运用模糊层次分析法-熵权法确定综合权重,通过模糊综合评价呈现实... 随着高校科研投入的持续增加,实验室管理面临绩效评价信息化不足、资源分配不均等问题,制约了实验室可持续发展。该研究基于实验室数据一体化平台,构建绩效评价指标体系,运用模糊层次分析法-熵权法确定综合权重,通过模糊综合评价呈现实验室运行状况。该研究结合投入产出分析,深入评估实验室运行状况,同时保持绩效评价系统的可扩展性。实践显示,该方法可有效提升评价信息化水平,有助于降低实验室安全事故概率,保障国有资产与师生安全,同时优化资源分配。该研究为高校实验室管理提供了创新思路,助力实验室实现科学化、规范化、高效化发展。 展开更多
关键词 实验室绩效评价 模糊综合评价 信息化 投入产出比 数据孤岛
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广东省城市尺度水、能源、粮食足迹核算及效率评估
11
作者 谭倩 毛文俊 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期1-11,共11页
为全面评估资源利用效率,提出了一个结合多区域投入产出分析和数据包络分析的效率评估框架,核算了广东省城市尺度的消费侧水、能源和粮食足迹,并在此基础上从水-能源-粮食系统的角度评估了区域间贸易影响下的投入产出效率。结果表明:各... 为全面评估资源利用效率,提出了一个结合多区域投入产出分析和数据包络分析的效率评估框架,核算了广东省城市尺度的消费侧水、能源和粮食足迹,并在此基础上从水-能源-粮食系统的角度评估了区域间贸易影响下的投入产出效率。结果表明:各城市的消费侧水、能源和粮食足迹以省外地区流入为主,其次是本地消费足迹,而省内其他城市输入的贸易隐含资源占比相对较小;水-能源-粮食系统效率与消费侧水、能源和粮食足迹的空间分布特征趋同,主要呈现由珠三角地区向外部递减的趋势;考虑区域间贸易对水、能源和粮食消费的影响下,大多数城市的效率得到改善,区域整体效率提高;各城市中,深圳和中山达到了最优的投入产出配置,其余城市具有不同的投入冗余量,广州具有最大的资源节约潜力。 展开更多
关键词 水-能源-粮食系统 多区域投入产出分析 数据包络分析 环境足迹 投入产出效率
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虚假数据注入攻击下受扰移动机器人系统弹性STMPC方法研究
12
作者 孙香香 马凯 +1 位作者 范昭 贺宁 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第9期304-314,共11页
针对受扰移动机器人系统自触发模型预测控制(self-triggered model predictive control,STMPC)在虚假数据注入(false data injection,FDI)攻击下的安全控制问题,提出了一种基于输入重构的弹性STMPC方法。结合自触发机制非周期采样特性和... 针对受扰移动机器人系统自触发模型预测控制(self-triggered model predictive control,STMPC)在虚假数据注入(false data injection,FDI)攻击下的安全控制问题,提出了一种基于输入重构的弹性STMPC方法。结合自触发机制非周期采样特性和FDI攻击模型,设计了一种基于关键数据的输入重构机制,以减弱FDI攻击对被控系统的影响。根据状态误差的最优控制问题,设计了重构参数的确定方法,以保证系统在应用重构控制输入后的控制性能。详细分析了所提出弹性STMPC算法的稳定性以及算法可行性。通过仿真和实验验证了所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 虚假数据注入攻击 输入重构 模型预测控制 弹性控制 自触发机制
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基于投入产出视角的土地资源生态效率评价——以洞庭湖为例
13
作者 黄瑞昌 周佳豪 +2 位作者 李怡瑾 王沙 李春华 《山东林业科技》 2025年第3期15-26,共12页
研究洞庭湖生态经济区的土地利用生态效率,可以了解土地资源生态效率影响因素,也能进一步提高湿地的生态效率并为全球湿地做贡献。本研究基于超效率SBM模型以及2016~2020年24个地区的面板数据,测算了各县(市、区)土地资源生态效率;基于... 研究洞庭湖生态经济区的土地利用生态效率,可以了解土地资源生态效率影响因素,也能进一步提高湿地的生态效率并为全球湿地做贡献。本研究基于超效率SBM模型以及2016~2020年24个地区的面板数据,测算了各县(市、区)土地资源生态效率;基于SFA回归,分析了影响城市土地生态效率的主要因素及其作用方向,并将环境因素和随机干扰项剔除,从而得到更真实的生态效率值。结果表明:2016~2020年洞庭湖第1阶段初始生态效率的平均值为1.0258,第3阶段调整后的生态效率的平均值为0.9564,第3阶段结果和第1阶段结果存在较大差异,说明环境因素以及随机干扰项对土地的生态效率存在显著影响。 展开更多
关键词 生态效率评价 投入产出 数据包络分析(DEA) 随机前沿回归分析(SFA) 洞庭湖
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数据驱动下的多指混杂机械臂控制与抓取
14
作者 孙浪浪 何邵颖 +2 位作者 徐云雯 陈友仁 潘旭华 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第12期2477-2486,共10页
本文设计了多指混杂机械臂控制系统及其抓取控制方法,对于抓取任务,刚柔混杂的设计结构同时提高了控制的精确性以及与物体交互的安全性.本文分别采用旋量理论和分段常曲率方法对机械臂的刚体和柔性部分进行运动学建模,最终得到基于雅克... 本文设计了多指混杂机械臂控制系统及其抓取控制方法,对于抓取任务,刚柔混杂的设计结构同时提高了控制的精确性以及与物体交互的安全性.本文分别采用旋量理论和分段常曲率方法对机械臂的刚体和柔性部分进行运动学建模,最终得到基于雅克比矩阵的刚柔混杂机械臂一体化模型.此外,为削弱模型偏差对系统控制性能的影响,本文提出了基于输入映射的数据驱动和模型预测控制相结合的方法,用历史数据替换部分不精确的系统模型,同时利用历史数据的线性组合来构造当前时刻的状态和控制输入,以完成对柔性夹爪位姿的控制,柔性夹爪末端的轨迹跟踪仿真反映该控制器的性能良好.在此基础上,本文设计了基于被抓物体姿态的精确抓取与包络抓取方法,并通过ArUco方块抓取实验证实了该方法的有效性. 展开更多
关键词 混杂机械臂 模型预测控制 输入映射 数据驱动 抓取控制
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基于数据驱动的搅拌摩擦焊对接接头强度预测
15
作者 丁来顺 陈秋任 +3 位作者 刘勇 付条奇 吴坤 王显会 《焊接》 2025年第9期59-69,共11页
【目的】旨在探究数据驱动的方法对铝合金搅拌摩擦焊对接接头抗拉强度的预测效果。【方法】该文利用Python编程语言的决策树、随机森林、支持向量机和人工神经网络等机器学习算法,基于搅拌摩擦焊对接接头的试验数据,预测其抗拉强度。对... 【目的】旨在探究数据驱动的方法对铝合金搅拌摩擦焊对接接头抗拉强度的预测效果。【方法】该文利用Python编程语言的决策树、随机森林、支持向量机和人工神经网络等机器学习算法,基于搅拌摩擦焊对接接头的试验数据,预测其抗拉强度。对数据集进行特征分析后,选取包括材料各元素质量分数、焊接工艺参数、板材属性等12个关键参数作为输入特征进行抗拉强度的预测。【结果】结果显示,测试集的R^(2)达到0.92,测试集五折交叉验证R^(2)达到0.9。表明所采用的机器学习算法在预测搅拌摩擦焊对接接头抗拉强度方面表现出色。其中,随机森林算法的预测效果最好,测试集R^(2)为0.955,五折交叉验证R^(2)达到0.935,并通过5.82 mm厚的6082-T6铝合金板材的试验结果为试验数据外推验证集验证了该方法的无偏性。【结论】这表明,对于搅拌摩擦焊对接接头抗拉强度的预测,数据驱动的解决方案能够提升并优化传统解决方案的性能和效率。 展开更多
关键词 搅拌摩擦焊 6082铝合金 机器学习 热输入 强度预测 数据驱动
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重庆“双高”院校办学投入产出效率评价
16
作者 文浩 刘彦辉 《重庆电力高等专科学校学报》 2025年第5期68-72,共5页
为提高重庆高等职业教育整体办学效率,以重庆10所“双高”院校2019—2023年面板数据为基础,采用BCC-DEA模型和DEA-Malmquist指数模型进行“静动”结合的综合实证分析。结果表明,2019—2023年重庆10所“双高”院校办学效率较高但整体尚... 为提高重庆高等职业教育整体办学效率,以重庆10所“双高”院校2019—2023年面板数据为基础,采用BCC-DEA模型和DEA-Malmquist指数模型进行“静动”结合的综合实证分析。结果表明,2019—2023年重庆10所“双高”院校办学效率较高但整体尚未达到DEA有效,且受新冠疫情等因素的影响,投入产出效率呈现先下降后上升的趋势,不同类型的“双高”院校效率差异明显。最后,从增强效率意识、强化经费保障、健全绩效评价体系和优化经费投入机制等方面提出相应建议。 展开更多
关键词 重庆高职 投入产出效率 数据包络分析 “双高计划”
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大数据试点政策能降低能源消耗强度吗?——基于国家级大数据综合试验区的准自然实验
17
作者 马智胜 王乐晴 《资源与产业》 2025年第6期1-15,共15页
能源消耗强度的高低是衡量国家经济发展优劣与否的一个重要标准,能源消耗强度越低,意味着我国经济产出越高效。大数据综合试验区试点地区作为国家重要战略布局,探究大数据综合试验区建设是否会促进我国能耗的降低,对于助力我国追赶数字... 能源消耗强度的高低是衡量国家经济发展优劣与否的一个重要标准,能源消耗强度越低,意味着我国经济产出越高效。大数据综合试验区试点地区作为国家重要战略布局,探究大数据综合试验区建设是否会促进我国能耗的降低,对于助力我国追赶数字经济浪潮、突破资源环境瓶颈制约、实现经济高质量发展具有重要意义。以2008—2022年中国30个省份面板数据为样本,采用双重差分模型分析大数据综合试验区试点政策对能源消耗强度的政策效应,并研究产业升级、研发投入对大数据试点政策与能源消耗强度可能产生的调节效应,从全要素生产率视角考察大数据试点政策对能源消耗强度的影响路径。结果表明:1)大数据试点政策有效地降低了能源消耗强度;2)机制检验发现,产业升级和研发投入强化了大数据试点政策对能源消耗强度的降低作用,大数据试点政策主要通过提升全要素生产率加强降低能源消耗强度的作用;3)异质性分析表明,大数据试点政策对于东部、西部地区及非资源型省份能源消耗强度的抑制作用更为明显。建议扩大试点范围,进一步促进地区大数据应用发展,积极引导大数据与能源领域融合创新,提高能源投入产出效率,推动经济高质量发展。 展开更多
关键词 国家级大数据综合试验区 能源消耗强度 产业升级 研发投入 全要素生产率
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我国省域煤炭开采和洗选业碳排放结构比较研究
18
作者 甘巧巧 程燕 《中国煤炭》 北大核心 2025年第5期16-27,共12页
基于中国碳核算数据库(CEADs)发布的《省份排放清单》中各省工业碳排放数据以及各省2007-2017年《投入产出表》中投入产出数据,使用EIO-LCA(投入产出生命周期评价模型)对我国各省煤炭开采和洗选业生产链隐含碳排放进行测算,找出导致隐... 基于中国碳核算数据库(CEADs)发布的《省份排放清单》中各省工业碳排放数据以及各省2007-2017年《投入产出表》中投入产出数据,使用EIO-LCA(投入产出生命周期评价模型)对我国各省煤炭开采和洗选业生产链隐含碳排放进行测算,找出导致隐含碳排放量较大的最终需求以及行业部门。研究发现:我国煤炭开采和洗选业直接碳排放强度整体呈现先下降、后上升的趋势;2017年山西、内蒙古、黑龙江、浙江和北京的隐含碳总量高于直接碳总量;2017年最终需求引致的煤炭开采和洗选业隐含碳排放量排名前三的是山西、内蒙古、陕西;各省煤炭开采和洗选业隐含碳排放贡献度逐年集中于煤炭开采和洗选业、电热生产和供应业,金属冶炼和压延加工业。 展开更多
关键词 煤炭开采和洗选业 隐含碳排放 碳排放结构 投入产业数据 EIO-LCA模型
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双元绩效管理模型在医疗设备计量评估中的研究
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作者 王裕生 彭永安 +1 位作者 杨梦迪 唐一帆 《中国医学装备》 2025年第1期102-107,共6页
目的:基于数据包络分析(DEA)法构建双元绩效管理模型,评估医疗设备计量管理质量并制定管理对策。方法:采用DEA中的班克-卡内斯-库珀动态评价模型(DEA-BCC)构建双元绩效管理模型,从投入绩效和产出绩效两个维度搭建评价指标体系进行设备... 目的:基于数据包络分析(DEA)法构建双元绩效管理模型,评估医疗设备计量管理质量并制定管理对策。方法:采用DEA中的班克-卡内斯-库珀动态评价模型(DEA-BCC)构建双元绩效管理模型,从投入绩效和产出绩效两个维度搭建评价指标体系进行设备计量绩效综合评价,制定管理队伍提升、计量流程优化和日常监督管理三维举措改进设备计量管理。选取2022年至2023年中国福利会国际和平妇幼保健院临床在用的183台医疗设备,将2022年1月至12月的176台医疗设备计量管理采用主观评价基础上进行管理对策制定管理(主观评价),将2023年1月至12月的177台医疗设备(包括主观评价在用的170台)计量管理采用双元绩效评价基础上进行管理对策制定管理(双元绩效评价)。自制网络在线调研问卷,对104名临床科室设备使用操作人员进行认可度调研,其中主观评价管理方法48名,双元绩效评价56名,对比两种管理方法医疗设备计量管理绩效、管理实效和临床认可度。结果:采用双元绩效评价管理的设备标准化投入绩效、产出绩效和综合绩效数值分别为87.74±3.61、97.19±1.70和1.11±0.04,投入绩效低于主观评价管理方法,产出绩效和综合绩效高于主观评价管理方法,差异有统计学意义(t=4.866、4.457、7.793,P<0.05);采用双元绩效评价管理的力学、热学、理化、纺织和医学实验室医疗设备平均计量合格率分别为(97.99±1.14)%、(97.39±2.08)%、(97.43±1.87)%、(98.06±0.92)%和(96.77±2.03)%,均高于主观评价管理方法,差异有统计学意义(t=4.431、3.232、3.324、4.928、3.352,P<0.05);采用双元绩效评价管理的56名设备使用操作人员对设备管理制度、计量频次、计量事项、计量效果和计量人员服务质量满意率分别为98.21%、94.64%、96.43%、100.00%和98.21%,均高于主观评价管理方法,差异有统计学意义(χ^(2)=7.240、5.660、6.296、6.128、12.735,P<0.05)。结论:双元绩效管理模型能够控制医疗设备计量管理投入,提高设备计量管理产出,改进设备运行质量,改善设备临床服务水平。 展开更多
关键词 医疗设备计量 投入绩效 产出绩效 数据包络分析(DEA) 综合评价
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多列车系统数据驱动无模型自适应PID控制 被引量：3
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作者 田帅涛 侯忠生 《控制与决策》 北大核心 2025年第5期1447-1456,共10页
针对一类多列车系统,提出一种具有牵引力/制动力约束以及追尾防护功能的分布式无模型自适应PID(MFAPID)控制方案.首先,通过动态线性化方法将列车的动力学模型转化为等价的动态线性化数据模型;其次,通过引入饱和函数以及避碰反馈机制,利... 针对一类多列车系统,提出一种具有牵引力/制动力约束以及追尾防护功能的分布式无模型自适应PID(MFAPID)控制方案.首先,通过动态线性化方法将列车的动力学模型转化为等价的动态线性化数据模型;其次,通过引入饱和函数以及避碰反馈机制,利用I/O数据设计一种带有牵引力/制动力约束和追尾防护功能的分布式MFAPID控制算法,并通过压缩映射的方法对该算法进行严格的收敛性分析证明;最后,通过数值仿真对比实验验证MFAPID控制算法的有效性和稳定性. 展开更多
关键词 多列车系统 PID控制 输入饱和 无模型自适应控制 数据驱动控制 追尾防护
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