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五维分析模型下中国数据要素交易政策的演进研究
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作者 杜宝贵 丰佰恒 《东北大学学报(社会科学版)》 北大核心 2026年第1期76-86,140,共12页
为建设统一、专业、有序的数据要素交易市场,从发展的视角结合“类型、主体、再生、工具、主题”等维度,对国务院及各部委所颁发的148项数据要素交易政策进行了计量分析,总结了数据要素交易政策演进逻辑,分析了数据要素交易市场建设面... 为建设统一、专业、有序的数据要素交易市场,从发展的视角结合“类型、主体、再生、工具、主题”等维度,对国务院及各部委所颁发的148项数据要素交易政策进行了计量分析,总结了数据要素交易政策演进逻辑,分析了数据要素交易市场建设面临的现实困境,提出数据要素交易政策的优化路径。研究表明,中国数据要素交易政策存在法律设计滞后、责任主体偏位、复制性再生凸显、工具选择失衡、主题关注宏观划一等问题,并提出了以下政策优化建议:以强化交易法律为抓手,为数据要素交易提供纲领性遵循;以多元政策主体为引擎,为协同发展供应全态性动力;以细化政策再生为突破,为数据要素交易指明战略性方向;以均衡政策工具为保障,为数据要素交易作出基础性引领;以多样政策主题为基石,为数据要素交易提供制度性依据。 展开更多
关键词 数据要素 数据要素交易政策 政策再生 政策主题 政策工具
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一种基于ThemeRiver模型的非连续层次数据可视化方法 被引量:7
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作者 甄远刚 陈谊 +1 位作者 刘莹 刘瑞军 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期2460-2466 2474,2474,共8页
针对传统Theme River模型对非连续数据特征表现支持较差的问题,提出一种改进的非连续数据Theme River可视化方法。对数据点划分时间段分别进行统计,补充新的数据点,构造数据点集,利用高斯模型曲线拟合,经过主题布局排序,颜色选择,标签... 针对传统Theme River模型对非连续数据特征表现支持较差的问题,提出一种改进的非连续数据Theme River可视化方法。对数据点划分时间段分别进行统计,补充新的数据点,构造数据点集,利用高斯模型曲线拟合,经过主题布局排序,颜色选择,标签分布布局成一种具有预测功能且能够展示层次特征的新型主题河流模型。在层次结构上,利用相同颜色序列表示同层次数据。将该方案应用于农残数据中,有助于对一段时间内的农残数据进行有效监测,为农药残留预测预警提供依据。 展开更多
关键词 信息可视化 层次数据 主题河流 农残数据 时间序列
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我国数据要素政策文本的多维分析 被引量:9
3
作者 奉国和 彭凯林 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第2期92-100,共9页
数据是新型生产要素,其发展方向和实施举措集中体现在数据要素政策文本中。文章以我国2020—2024年4月颁布的中央级数据要素政策文本为研究对象,从政策主题、政策工具、政策效力等维度进行分析,基于PMC指数评估政策内部一致性与质量,探... 数据是新型生产要素,其发展方向和实施举措集中体现在数据要素政策文本中。文章以我国2020—2024年4月颁布的中央级数据要素政策文本为研究对象,从政策主题、政策工具、政策效力等维度进行分析,基于PMC指数评估政策内部一致性与质量,探究数据要素政策文本内外部特点。研究发现:中央级数据要素政策偏向以环境型工具引导数据要素与多元应用场景相融合,各数据要素政策样本评价结果良好,但有待增加政策工具的丰富度和出台高效力位阶的政策文本。文章据此提出应细化政策主题、平衡政策工具结构、优化政策效力结构和推动多部门群策群力。 展开更多
关键词 数据要素政策文本 政策工具 政策主题 政策效力 PMC指数
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妈祖文化抖音短视频传播主题特征分析及效率评价 被引量:4
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作者 赵喜霞 罗丹 《莆田学院学报》 2025年第3期1-7,共7页
选取抖音平台上的31个妈祖文化传播账号为研究对象,采集5 685条短视频,利用隐含狄利克雷分布(LDA)模型提取短视频传播主题特征,采用数据包络分析(DEA)方法对账号传播效率进行评价。研究发现:1)识别出8个主题特征对视频播放量具有重要影... 选取抖音平台上的31个妈祖文化传播账号为研究对象,采集5 685条短视频,利用隐含狄利克雷分布(LDA)模型提取短视频传播主题特征,采用数据包络分析(DEA)方法对账号传播效率进行评价。研究发现:1)识别出8个主题特征对视频播放量具有重要影响;2)这些账号综合效率总体偏低,技术效率、规模效率和规模收益均存在不同程度的低效;3)27个非DEA有效账号的主要问题在于运营时间不足、短视频发布数量有限以及粉丝数量和互动不足。建议通过增加账号的内容投入和运营时间、内容创作差异化、增强与用户互动等措施提升妈祖文化传播账号的运营水平和传播效率。 展开更多
关键词 抖音 妈祖文化 LDA模型 数据包络分析 短视频 传播主题
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基于多因子权重与GloVe模型的社交网络用户情感主题分类方法
5
作者 席文 《西安文理学院学报(自然科学版)》 2025年第2期35-42,共8页
社交网络用户生成的内容具有多样性和非结构化的特点,导致文本数据中蕴含的情感复杂多变,难以准确识别与分类.为此,提出基于多因子权重与GloVe模型的社交网络用户情感主题分类方法.利用数据挖掘技术采集社交网络用户的电子文本,提取其... 社交网络用户生成的内容具有多样性和非结构化的特点,导致文本数据中蕴含的情感复杂多变,难以准确识别与分类.为此,提出基于多因子权重与GloVe模型的社交网络用户情感主题分类方法.利用数据挖掘技术采集社交网络用户的电子文本,提取其中的多因子权重,结合GloVe模型分析文本与主题之间的关系,从而对文本语义进行增强,引入核主成分分析方法提取并选择最有效的文本分类特征,以此为依据,以文本特征作为支持向量机分类器的输入,从而根据待测文本的类别概率确定文本的情感类型.实验结果表明,利用所提方法对不同数据集进行情感主题分类,得到的对数损失率始终保持在0.40%以内,整体分类精度较高. 展开更多
关键词 数据挖掘 社交网络 用户 情感主题 文本分类
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我国数据要素研究领域热点主题识别与演化路径分析
6
作者 艾尚乐 潘辉 《图书馆》 2025年第7期50-60,共11页
文章采用信息计量法与内容分析法构建数据要素研究领域的研究主题知识图谱,探索数据要素相关研究的热点主题与演化路径,为我国数据要素理论研究和应用发展提供学理依据及实践指导,助力数据要素国家战略的科学实施。研究结果表明,我国数... 文章采用信息计量法与内容分析法构建数据要素研究领域的研究主题知识图谱,探索数据要素相关研究的热点主题与演化路径,为我国数据要素理论研究和应用发展提供学理依据及实践指导,助力数据要素国家战略的科学实施。研究结果表明,我国数据要素研究自2019年发展至今,研究成果数量快速增长,国内研究者逐步构筑数据要素理论体系,并结合数字中国发展具体问题,开展了大量前瞻性研究,主要围绕“理论阐述与价值实现”“赋能中国式现代化发展的逻辑理路”“市场建设与运行机制”“确权定价与交易”“数据开放与治理”“促进数字经济发展的实践进路”6个热点主题开展,呈现“理论研究逐步体系化”“价值实现与中国式现代化建设紧密结合”“市场建设、数据流通实证研究快速增加”“以数字化转型、数字治理、数据服务促进优化数据利用”4个演化路径特征,推动了数据要素赋能中国式现代化发展进程,为全球贡献了数字经济视角下数据价值释放的大国经验。最后从理论体系创新、价值释放方法、定价标准策略3个角度提出未来研究展望。 展开更多
关键词 数据要素 主题识别 演化路径 数据要素市场 数字经济
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基于服务视角的科技智库分类及其数据体系建设研究
7
作者 温馨 武虹 +2 位作者 高文静 赵正国 郑浩峻 《智库理论与实践》 北大核心 2025年第4期70-77,共8页
[目的/意义]在数字化时代,以数据体系为逻辑起点,反向驱动对科技智库的研究与探讨,是顺应时代发展趋势的必然选择。[方法/过程]明确服务对象和服务主题既是从服务视角对科技智库进行分类的依据,也是分类数据体系的重要前提。基于此,本... [目的/意义]在数字化时代,以数据体系为逻辑起点,反向驱动对科技智库的研究与探讨,是顺应时代发展趋势的必然选择。[方法/过程]明确服务对象和服务主题既是从服务视角对科技智库进行分类的依据,也是分类数据体系的重要前提。基于此,本文结合信息领域相关理论,将科技智库分为主体型科技智库、主题型科技智库和复合型科技智库,对可建设主体导向数据体系、主题导向数据体系和复合导向数据体系;并以美国信息技术与创新基金会、日本未来工学研究所和美国兰德公司为例,进一步探讨并总结对比三类数据体系的建设特点。[结果/结论]研究发现,复合导向数据体系融合了主体导向和主题导向两种数据体系的特点,助力科技智库解决满足多领域需求的“宽度”问题和针对研究主题开展专业化探索的“深度”问题,这极有可能是科技智库在数字化时代实现多领域专业化发展的必经之路,是其提升决策支撑能力的关键环节。 展开更多
关键词 科技智库 数据体系 主体导向 主题导向 复合导向
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政策信息学视角下数据要素政策演变逻辑及发展趋向研究 被引量:2
8
作者 孙倬 李嘉欣 +2 位作者 曹玲静 金燕 杨瑞仙 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第9期89-99,167,共12页
[目的/意义]探究我国数据要素政策的发展脉络、政策渊源以及主题演化趋势,旨在深入理解数据要素政策的内在逻辑和进一步完善政策布局。[方法/过程]基于我国中央及省级行政区现有数据要素相关政策,通过政策的时间分布和主体协同网络梳理... [目的/意义]探究我国数据要素政策的发展脉络、政策渊源以及主题演化趋势,旨在深入理解数据要素政策的内在逻辑和进一步完善政策布局。[方法/过程]基于我国中央及省级行政区现有数据要素相关政策,通过政策的时间分布和主体协同网络梳理数据要素政策发展脉络,利用政策间的援引关系挖掘数据要素政策渊源,采用BERTopic主题模型进行数据要素政策主题识别,并结合主题相似度呈现数据要素主题演变过程。[结果/结论]我国数据要素政策演变逻辑呈现“基础构建-制度完善-价值释放”的递进路径,政策数量稳定增长,主体日益多元化,政策渊源较为明确,主题从大数据与信息化建设逐步扩展到数据要素市场化、数字产业化发展等方面;我国未来数据要素政策呈现“制度统筹、多元协同、场景落地”的发展趋势,政策制定将会更加细化,体系更加完善,场景化创新应用将驱动价值更大化释放。 展开更多
关键词 数据要素政策 政策信息学 政策渊源 主题识别 主题演化
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国际教育数据挖掘的研究动向——基于第十六届EDM会议的分析
9
作者 吴楚楚 丁国勇 《电脑与电信》 2025年第8期1-7,19,共8页
第十六届教育数据挖掘国际会议的主题为拓展人类潜能的教育数据挖掘。在信息技术快速发展的背景下,如何利用教育数据获取有用信息来指导教育实践和决策,是目前教育领域需要解决的问题。聚焦教育数据挖掘国际会议,从会议总体概括、发表... 第十六届教育数据挖掘国际会议的主题为拓展人类潜能的教育数据挖掘。在信息技术快速发展的背景下,如何利用教育数据获取有用信息来指导教育实践和决策,是目前教育领域需要解决的问题。聚焦教育数据挖掘国际会议,从会议总体概括、发表作者国别、关键词、研究技术、研究方向等多个角度深度分析,总结教育数据挖掘领域的未来发展趋势,包括多模态数据融合、应用生成式人工智能、优化个性化学习路径等特点,希望能够为今后相关学者进一步的研究与实践提供参考。 展开更多
关键词 EDM国际会议 教育数据挖掘 前沿主题 趋势分析
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中国智慧城市政策主题与演进路径——基于文本挖掘的量化分析 被引量:1
10
作者 陆香怡 赵彦云 《技术经济与管理研究》 北大核心 2025年第5期15-21,共7页
基于文本挖掘法构建智慧城市政策文本量化分析框架,对2010—2023年国家和地方智慧城市政策文本进行系统性分析,深入挖掘我国智慧城市政策的演进路径与内在主题特征。研究发现:基础设施和底层技术支撑始终是智慧城市建设的首要任务;演进... 基于文本挖掘法构建智慧城市政策文本量化分析框架,对2010—2023年国家和地方智慧城市政策文本进行系统性分析,深入挖掘我国智慧城市政策的演进路径与内在主题特征。研究发现:基础设施和底层技术支撑始终是智慧城市建设的首要任务;演进特征上,初步探索、全面发展和精细调整三个阶段的智慧城市政策关注重点从“数字基础设施”向“服务创新”再向“数据治理”演进;内在主题上,分为基础信息体系建设、智慧应用与服务和政策制度保障3个维度;政策内容上,对数据资源的应用与管理、大数据平台建设、考核评价制度等方面的重视程度仍有待进一步提升。最后,为推动智慧城市建设深化升级提出政策建议。 展开更多
关键词 智慧城市 政策文本 文本挖掘 LDA主题模型 数字基础设施 服务创新 数据治理
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图书馆微信公众号传播主题揭示及服务效果提升策略研究——以国家图书馆微信公众号为例
11
作者 高哲 《情报探索》 2025年第12期112-118,共7页
[目的/意义]本研究提出图书馆微信公众号服务效果提升策略,旨在为图书馆微信公众号服务内容选择和服务效果提升提供数据驱动的服务优化策略,推动图书馆微信公众号服务的持续发展。[方法/过程]以国家图书馆微信公众号为例,结合文本内容... [目的/意义]本研究提出图书馆微信公众号服务效果提升策略,旨在为图书馆微信公众号服务内容选择和服务效果提升提供数据驱动的服务优化策略,推动图书馆微信公众号服务的持续发展。[方法/过程]以国家图书馆微信公众号为例,结合文本内容与传播推广数据,对图书馆微信公众号服务效果进行揭示。[结果/结论]将文本挖掘与数据分析相结合,对图书馆微信公众号知识服务的内容和效果进行全面客观的分析,提出优质内容策略、优化互动体验、服务拓展与融合、数据分析与反馈等服务效果提升策略。 展开更多
关键词 图书馆 微信公众号 传播主题 数据驱动 服务策略
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欧盟数据治理政策的“主题-工具-效力”三维量化分析及启示
12
作者 王迪 戴思源 朱贺 《科技管理研究》 2025年第24期27-35,共9页
为了全面揭示欧盟数据治理的战略布局与实施路径,探究其治理效能与内在逻辑,进而为我国数据治理政策体系优化提供经验借鉴,通过选取欧盟2000—2025年核心数据治理政策文本,综合运用主题建模、政策工具与政策一致性(PMC)指数模型方法,解... 为了全面揭示欧盟数据治理的战略布局与实施路径,探究其治理效能与内在逻辑,进而为我国数据治理政策体系优化提供经验借鉴,通过选取欧盟2000—2025年核心数据治理政策文本,综合运用主题建模、政策工具与政策一致性(PMC)指数模型方法,解析欧盟数据治理政策主题侧重、工具配置及效力水平。研究发现:欧盟政策主题高度集中于数据权益保障、工业数据赋能、网络安全治理、数据分级管控及数字内容协同治理等领域,在公众数字素养培育与行业场景化治理方面存在深化空间;政策工具结构以环境型为主导,供给型与需求型的协同应用较弱;政策效力结构呈现整体性优势,但在长效战略规划和社会协同治理层面仍有不足。有鉴于此,我国应着力构建创新友好型的数据治理生态,完善政策覆盖,优化政策工具组合,健全政策动态调整机制,提升政策效力,推动数据要素安全与创新应用的协同发展。 展开更多
关键词 数据治理 数据治理政策 政策分析 政策主题 政策工具 政策效力 欧盟
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基于深度学习与词标签生成的病历文本后处理技术
13
作者 祁志玲 王晨宇 《信息技术》 2025年第3期56-60,共5页
为提高病历文本数据处理的效率,文中基于深度学习和词标签技术,设计了一种文本后处理技术算法。文中数据经过预处理后,被输入至卷积神经网络提取文本特征,通过构建医学词库,并根据专家评判从词库中挑选标签组成标准标签库。利用LDA主题... 为提高病历文本数据处理的效率,文中基于深度学习和词标签技术,设计了一种文本后处理技术算法。文中数据经过预处理后,被输入至卷积神经网络提取文本特征,通过构建医学词库,并根据专家评判从词库中挑选标签组成标准标签库。利用LDA主题模型获取词和标签的词-标签概率,采用双向长短时记忆网络得到词-标签概率特征,再将文本特征和词-标签概率特征进行特征拼接,使用全连接神经网络进行标签相似度筛选。与TextCNN和infoCNN模型相比,所提模型在Pr、Re和F1这三个指标上均有所提升,其中F1值分别提高了2.30%和2.22%,证明了该方案的可行性与优越性。 展开更多
关键词 病历文本 后数据处理 深度学习 卷积神经网络 LDA主题模型
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基于LDA模型的卫生健康媒体数据时间序列主题分析
14
作者 吴旭生 查亚东 +4 位作者 张冬云 彭祖胜 林圣 刘宇锋 和晓峰 《医学信息学杂志》 2025年第2期62-67,75,共7页
目的/意义探索卫生健康领域媒体数据主题及其演化趋势。方法/过程以深圳广电媒资数据库中的160549条卫生健康领域媒体数据为研究对象,采用隐含狄利克雷分布模型结合时间序列进行主题聚类分析,并结合专家经验,进行对比分析。结果/结论得... 目的/意义探索卫生健康领域媒体数据主题及其演化趋势。方法/过程以深圳广电媒资数据库中的160549条卫生健康领域媒体数据为研究对象,采用隐含狄利克雷分布模型结合时间序列进行主题聚类分析,并结合专家经验,进行对比分析。结果/结论得到25个与卫生健康领域强相关的主题,根据主题强度演化趋势分为6组。主题建模的内容划分和强度变化有效反映了卫生健康领域热点事件的发生及其演进过程。利用隐含狄利克雷分布模型进行主题建模,结合时间序列分析主题分布、解读主题意义,有助于探索媒体数据在卫生健康领域的应用,为卫生健康公共事业赋能。 展开更多
关键词 卫生健康媒体数据 隐含狄利克雷分布模型 热点事件 主题演化
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轻量WebGIS环境下基于动态数据交换的专题制图自动化研究 被引量:11
15
作者 苏德国 崔希民 +1 位作者 董春 康风光 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期80-81,190,共3页
本文基于目前迅速发展的WebGIS技术,结合地理信息行业应用的特点,分析了目前最为流行的轻量WebGIS模式,提出了基于动态数据交换的专题制图自动化方法。该方法能够自动实现轻量WebGIS环境下各种复杂专题制图应用。利用该技术方法在环境... 本文基于目前迅速发展的WebGIS技术,结合地理信息行业应用的特点,分析了目前最为流行的轻量WebGIS模式,提出了基于动态数据交换的专题制图自动化方法。该方法能够自动实现轻量WebGIS环境下各种复杂专题制图应用。利用该技术方法在环境监测网上实现了空气质量日报以及水质监测周报的动态专题地图发布;通过与其他基本应用模式的比较,得出了基于动态数据交换的自动制图功能扩展更灵活,更能满足行业用户特殊需求的结论,解决了轻量WebGIS环境下专题制图自动化实际应用问题。 展开更多
关键词 轻量WebGIS 动态数据 专题制图 STATE模式
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“一带一路”若干区域社会发展态势大数据分析 被引量:13
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作者 马明清 袁武 +4 位作者 葛全胜 袁文 杨林生 李汉青 李萌 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第7期1009-1020,共12页
"一带一路"倡议已成为中国的基本国际政策,及时掌握沿线国家的社会发展态势,对确保该倡议的稳步推进与顺利实施至关重要。为此,论文将GDELT数据库作为数据来源,获取了"一带一路"沿线25个国家近5 a的英文新闻全文数... "一带一路"倡议已成为中国的基本国际政策,及时掌握沿线国家的社会发展态势,对确保该倡议的稳步推进与顺利实施至关重要。为此,论文将GDELT数据库作为数据来源,获取了"一带一路"沿线25个国家近5 a的英文新闻全文数据,引入主题模型,结合无监督方法(LDA)与监督方法(Labeled LDA)挖掘新闻数据中蕴含的主题,构建社会稳定度模型,分析各国社会发展态势。研究发现:①沿线国家社会发展态势不均衡,可划分为4类,即稳定型,如阿曼、越南等;较稳定型,如乌兹别克斯坦、伊朗等;较高风险型,如科威特、约旦、巴基斯坦、缅甸;高风险型,如叙利亚、阿富汗等。②通过新闻主题时空挖掘,可有效发现热点区域,例如论文发现安集延对中亚地区社会发展与稳定具有重要影响。③利用监督主题模型,能够发现乌兹别克斯坦经济产业结构,识别出重大社会事件,发现其社会安全风险及变化趋势。采用论文方法可有效挖掘新闻事件时空变化规律,发现各国潜在风险,支撑对沿线国家社会发展态势的实时动态监控,为"一带一路"倡议的实施提供辅助决策支持,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 一带一路 时空数据挖掘 主题模型 社会发展态势 社会稳定度 大数据
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地理信息系统(GIS)中的数据分层和应用 被引量:6
17
作者 高艳芳 江书杰 刘玲 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2013年第6期739-742,共4页
大千世界万物众生,具有物以类聚、人以群分的客观规律,因而促使对客观对象的科学研究皆可采用分门别类的方法去进行,这一理念同样可以延伸到地图制图及地理信息系统等以地物、地图为研究对象的学科中。由此衍生的数据分层是地理信息系... 大千世界万物众生,具有物以类聚、人以群分的客观规律,因而促使对客观对象的科学研究皆可采用分门别类的方法去进行,这一理念同样可以延伸到地图制图及地理信息系统等以地物、地图为研究对象的学科中。由此衍生的数据分层是地理信息系统的关键词之一,科学有效的数据分层,是数据管理、GIS地图编制、制图综合、专题制图、空间分析的前提,国内、外著名的CAD、GIS软件都充分利用了层概念和其技术。在讨论层概念的基础上,利用两个在地学界应用比较广泛的和著名的GIS软件即我国具有自主版权的MapGIS和来自美国的ArcGIS,仔细研究和分析了层概念在软件中的应用;经研究进一步表明,数据分层是GIS技术得以进行空间数据管理、表达及进行空间分析的基础;在此基础上,对主题层、数据层、图层进行了概念上的界定,以此帮助对GIS技术的理解和应用。 展开更多
关键词 主题层 数据层 图层 GIS
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计算传播学的理论框架与方法体系构建——以主题模型为例
18
作者 刘沫汝 刘书铭 《计算机应用文摘》 2025年第2期164-166,共3页
作为一种以文本数据为核心的统计分析方法,主题模型能够有效提取海量数据中的潜在主题结构,被广泛用于新闻传播、舆情分析、受众研究等领域。研究表明,依托先进的计算方法和数据分析技术,计算传播学能够推动传播学从定性研究向定量研究... 作为一种以文本数据为核心的统计分析方法,主题模型能够有效提取海量数据中的潜在主题结构,被广泛用于新闻传播、舆情分析、受众研究等领域。研究表明,依托先进的计算方法和数据分析技术,计算传播学能够推动传播学从定性研究向定量研究转型,同时为解决复杂社会传播现象提供新的理论工具和实践路径。 展开更多
关键词 计算传播学 主题模型 理论框架 传播学方法体系 大数据
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理解教育现象学的研究方法 被引量:39
19
作者 朱光明 陈向明 《外国教育研究》 CSSCI 北大核心 2006年第11期1-6,共6页
教育现象学是受现象学运动的影响而产生的一种新的教育思想。教育现象学研究反对教育研究中的简化、经济原则,强调研究要关注教育生活中教师、学生丰富的体验世界,在教育的具体情境中整体地把握教育经验的意义,从而开创了一种新的教育... 教育现象学是受现象学运动的影响而产生的一种新的教育思想。教育现象学研究反对教育研究中的简化、经济原则,强调研究要关注教育生活中教师、学生丰富的体验世界,在教育的具体情境中整体地把握教育经验的意义,从而开创了一种新的教育研究取向,为多元化的教育研究增添了新的可能性。 展开更多
关键词 教育现象学 资料收集 主题反思 文本写作 研究方法 多元化 教育研究 教育经验
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我国图书情报领域大数据研究热点分析 被引量:62
20
作者 王春华 李维 文庭孝 《图书情报知识》 CSSCI 北大核心 2015年第4期82-89,共8页
近年来,大数据研究成为图书情报领域的研究热点。本文以CNKI数据库中收录的图书情报领域以"大数据"为主题的文献为数据来源,运用词频统计和共词分析方法,借助SPSS和UCINET软件进行聚类分析、战略坐标图分析和核心-边缘结构分... 近年来,大数据研究成为图书情报领域的研究热点。本文以CNKI数据库中收录的图书情报领域以"大数据"为主题的文献为数据来源,运用词频统计和共词分析方法,借助SPSS和UCINET软件进行聚类分析、战略坐标图分析和核心-边缘结构分析,分析结果表明目前国内图书情报领域大数据研究热点主要集中于八个研究主题,即智慧图书馆与物联网、数据挖掘与处理、大数据与企业竞争情报、大数据与高校图书馆、大数据与信息分析、大数据与知识服务、大数据与公共图书馆、大数据与数字图书馆,并对研究主题进行详细解析,为国内图书情报领域大数据的研究提供参考。 展开更多
关键词 图书馆学 情报学 大数据 研究热点 主题分析 SPSS
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