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CONSTRAINT MODELLING IN AN OBJECT-ORIENTED DATA MODEL FOR THE CAPP
1
作者 王茜 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 1992年第2期23-29,共7页
The Object-Attribute-Relationship(OAR)model provides a single model tocapture data structure,behavior properties and knowledge rules in the CAPP application.This paper focuses on how to integrate a variety of differen... The Object-Attribute-Relationship(OAR)model provides a single model tocapture data structure,behavior properties and knowledge rules in the CAPP application.This paper focuses on how to integrate a variety of different knowledge rules into the OARmodel and how to form transactions against the data structure with these rules in order toimplement intelligent process planning for designed components.The mapping from theOAR to Smalltalk can be directly carried out.It makes the implementation an entirely Ob-ject-Oriented approach. 展开更多
关键词 CAPP object-ORIENTATION constraint modelLING
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Multi-Objective Mathematical Model for the Optimal Time to Harvest Sugarcane
2
作者 Surattana Sungnul Wisanlaya Pornprakun +1 位作者 Santipong Prasattong Chanasak Baitiang 《Applied Mathematics》 2017年第3期329-343,共15页
In this paper, the sugarcane and sugar industry in Thailand is studied. The government determines the sugarcane prices which is based on the two main factors: 1) weight and 2) commercial cane sugar (standard value equ... In this paper, the sugarcane and sugar industry in Thailand is studied. The government determines the sugarcane prices which is based on the two main factors: 1) weight and 2) commercial cane sugar (standard value equal 10 C.C.S.). Usually, the C.C.S. will increase with time and the weight will decrease. The main purpose of this research is to find the optimal harvest time to maximize revenue and minimize gathering cost. The mathematical model is first formulated under the regulations of the Office of the Cane and Sugar Board (OCSB). The -constraints method is then applied to solve the multi-objective mathematical model. The optimal harvest times in the four regions of Thailand (Northern, Central, Eastern, North-Eastern) for crop years 2012/ 13, 2013/14 and 2014/15 are obtained for comparison. 展开更多
关键词 MULTI-objectIVE MATHEMATICAL model SUGARCANE ε -constraint Method
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SEMANTIC CONSTRAINT MODELER FOR 2D AND 3D GEOMETRY
3
作者 JIAO Guofang LIU Shenquan CAD Lab.,Institute of Computing Technology Academia Sinica,Beijing 100080,P.R.China 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 1992年第1期46-57,共12页
Design changes for 2D & 3D geometry are the most important features in the process of product design.Constraint modeling for variationl geometry based on geometric reasoning is one of the best approaches for this ... Design changes for 2D & 3D geometry are the most important features in the process of product design.Constraint modeling for variationl geometry based on geometric reasoning is one of the best approaches for this goal.However,it is difficult for the proposed systems to maintain or handle the consistency and completeness of the constraint model of the design objects.To change this situation,a semantic model and its control approach are presented,aiming at the integration of the data,knowledge and method related to design objects.Aconstraint definition system for in- teractively defining the semantic model and a prototype modeler based on the semantic model are also implemented to examine the idea which is extended to 3D geometric design too. 展开更多
关键词 variational geometry constraint-based modeller semantic model object oriented knowledge representation
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含高比例新能源电力市场的不平衡资金优化
4
作者 马玲玉 景华 +1 位作者 刘婷 陈妍 《宁夏电力》 2026年第1期40-46,61,共8页
随着新能源在电力系统中的占比不断提高,电力市场运行面临日益严峻的挑战,尤其是不平衡资金积累问题日益突出。聚焦不平衡资金对电力市场稳定运行的影响,构建了一套基于多目标优化的市场结算体系改进方案。通过数据分析识别了宁夏电力... 随着新能源在电力系统中的占比不断提高,电力市场运行面临日益严峻的挑战,尤其是不平衡资金积累问题日益突出。聚焦不平衡资金对电力市场稳定运行的影响,构建了一套基于多目标优化的市场结算体系改进方案。通过数据分析识别了宁夏电力市场不平衡资金的主要来源,包括发用电计划执行偏差、新能源出力预测误差以及市场出清机制不完善等因素。针对这些问题,提出了一种融合新能源波动特性和发电计划执行差异的结算优化模型,建立了以最小化不平衡资金为核心目标的多约束优化框架,考虑了系统功率平衡、节点电压限制以及发电计划偏差等多维约束条件。通过对宁夏电力市场短期交易和中长期交易数据的实证分析,验证了所提方案的有效性。结果表明,优化后的结算机制能够有效减少不平衡资金的累积,显著提高市场运行效率和交易公平性,为促进宁夏电力市场的健康可持续发展提供了切实可行的技术路径。 展开更多
关键词 新能源波动性 不平衡资金治理 宁夏电力市场 结算体系优化 多目标约束模型
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基于BIM与增强约束方法的NSGA-Ⅱ算法的基坑支护结构多目标优化设计
5
作者 胡若帆 舒展 《上海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期130-141,共12页
随着建筑行业对环境可持续性的日益重视,大型建筑基坑支撑结构设计中的碳排放问题已成为一个不容忽视的关键问题.传统设计虽然强调成本效益,但往往缺乏对环境性能的考虑.提出了一种基于建筑信息模型(building information modeling, BIM... 随着建筑行业对环境可持续性的日益重视,大型建筑基坑支撑结构设计中的碳排放问题已成为一个不容忽视的关键问题.传统设计虽然强调成本效益,但往往缺乏对环境性能的考虑.提出了一种基于建筑信息模型(building information modeling, BIM)的增强约束方法,并将其集成至NSGA-Ⅱ框架,以实现基坑支护结构设计的多目标优化.首先,构建了基坑支护体系的碳排放计算准则,明确了计算的边界条件(涵盖建材的生产、运输、施工、拆除及回收等生命周期阶段);其次,在此基础上提出了一种增强约束方法,将设计规范转化为定量约束条件,并与NSGA-Ⅱ算法相结合,通过BIM平台提取结构信息,提升优化过程的精确性和可操作性;最后,针对2个典型基坑支护案例进行分析,以验证该方法的有效性和适用性.通过对2个基坑支护案例的研究分析可知,与传统设计相比该算法在成本和碳排放方面有明显改善,其设计在成本优化及碳性能优化设计的效率方面分别提高了40.9%和30.1%、25.3%和20.9%,为基坑支护结构设计提供了更加科学有效的优化方法. 展开更多
关键词 NSGA-Ⅱ 增强约束 基坑支护 多目标优化 BIM
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双端ADTCS下基于ISSA-FCM的工业信息物理系统多模态综合安全控制研究
6
作者 李亚洁 王飞平 +1 位作者 李炜 何源奎 《控制与决策》 北大核心 2025年第11期3313-3328,共16页
针对遭受混合异步拒绝服务(DoS)攻击与执行器故障共存的工业信息物理系统(ICPS),在双端自适应离散事件触发通信机制(ADETCS)的驱动下,研究具有多目标约束的ICPS多模态综合安全控制方法.首先,设计双端ADETCS用于对传感侧和执行侧的传输... 针对遭受混合异步拒绝服务(DoS)攻击与执行器故障共存的工业信息物理系统(ICPS),在双端自适应离散事件触发通信机制(ADETCS)的驱动下,研究具有多目标约束的ICPS多模态综合安全控制方法.首先,设计双端ADETCS用于对传感侧和执行侧的传输数据进行双重筛选,其触发参数将依据系统的动态行为而自适应变化,进而基于改进的麻雀搜索优化模糊C均值(ISSA-FCM)聚类算法对不同的控制模态进行离线划分和在线识别;其次,在传感侧,基于数模联动的方法应对不同能量等级的DoS攻击,在执行侧,基于贝叶斯优化的长短期记忆网络(Bayes-LSTM)预测补偿由DoS攻击而丢失的数据,同时采用主动容错应对执行器故障;再次,通过引入α-稳定性和H_(∞)等多目标约束条件,基于构造的Lyapunov-Krascovskii泛函,推证出多目标下ICPS的鲁棒观测器和综合安全控制器的求解方法,并研究与触发参数对应的不同控制模态下多模态控制器的在线切换融合方法;最后,通过仿真实验验证所提方法的有效性和实用性,实现ICPS网络服务质量与控制系统性能之间的双向自适应. 展开更多
关键词 工业信息物理系统 混合异步DoS攻击 双端自适应离散事件触发通信机制 多目标约束 数模联动 多模态综合安全控制器
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强约束条件下应急物资分配多目标优化模型与算法研究 被引量:1
7
作者 夏倩雯 陈斯伊 陈磊 《电脑与信息技术》 2025年第2期23-26,共4页
应急物资是灾后救援的重要保障。为稳定灾民情绪、实施高效救援,应制定合理的物资分配方案。对长距离、大量物资分配场景下物资分配问题做出合理的假设,提出了以物资分配时间最短、公平性最大、成本最小为目标的优化模型,并设计了针对... 应急物资是灾后救援的重要保障。为稳定灾民情绪、实施高效救援,应制定合理的物资分配方案。对长距离、大量物资分配场景下物资分配问题做出合理的假设,提出了以物资分配时间最短、公平性最大、成本最小为目标的优化模型,并设计了针对强约束条件下的智能优化算法进行求解。通过综合考量物资分配的公平与效率要求,提供多样化的决策方案,为救援组织制定更为科学的分配方案提供新的思路。 展开更多
关键词 应急物资分配 多目标优化模型 智能算法 强约束条件
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地下储气库数字孪生框架设计 被引量:2
8
作者 常海滨 多堂坤 +3 位作者 赵昕铭 白宸冰 孟涛 温凯 《钻采工艺》 北大核心 2025年第1期173-179,共7页
地下储气库具有能源储备、季节调峰和应急供气的功能,其运行需要满足安全性、可靠性、经济性和高效性要求。为实现地下储气库的运行要求,需要建立地下储气库智能化的生产运行系统,而构建地下储气库数字孪生是实现地下储气库智能化生产... 地下储气库具有能源储备、季节调峰和应急供气的功能,其运行需要满足安全性、可靠性、经济性和高效性要求。为实现地下储气库的运行要求,需要建立地下储气库智能化的生产运行系统,而构建地下储气库数字孪生是实现地下储气库智能化生产运行的有效途径。从对象孪生、状态孪生和自主孪生三个层次给出了地下储气库数字孪生的定义。从数据、模型与算法、功能三方面设计了地下储气库数字孪生框架,总结了其中的关键技术,包括:地面—井筒—地质体一体化建模技术;地面注采站智能化运行技术;储气库稳定性及风险评估技术;数据融合算法;多目标多约束优化算法;机器学习辅助预测、预警、优化、决策算法。 展开更多
关键词 地下储气库 数字孪生 一体化建模 数据融合 多目标多约束优化 机器学习
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基于改进ε-约束法的废弃物分类回收双目标选址模型
9
作者 杜若君 贾涛 雷栋 《运筹与管理》 北大核心 2025年第5期1-8,共8页
对于城市废弃物处理设施的合理选址,能够帮助提升人民群众的生活质量,及时回收有价值的可再生资源,并有效降低废弃物对于环境可能造成的严重影响。基于此背景,首先,本文考虑废弃物分类回收的要求、处理设施的环境负效应影响等因素,以总... 对于城市废弃物处理设施的合理选址,能够帮助提升人民群众的生活质量,及时回收有价值的可再生资源,并有效降低废弃物对于环境可能造成的严重影响。基于此背景,首先,本文考虑废弃物分类回收的要求、处理设施的环境负效应影响等因素,以总成本和总负效应最小化为目标,构建了一个新的双目标混合整数规划模型,用于确定废弃物处理中心选址以及回收网络的分配方案。进一步,基于经典ε-约束法,通过加入考虑贪婪规则的优化顺序策略与循环参数策略,设计出可求得Pareto前沿的“改进ε-约束法”。再次,通过设计大量数据实验以验证算法及模型的有效性。最后,将所开发的改进ε-约束法应用于西安市废弃物分类回收的真实场景,结果显示本文所提出的模型和算法可能有效改善处理设施的布局规划,为该类设施的实施落地提供策略选择和支持。 展开更多
关键词 双目标设施选址模型 ε-约束法 负效应 废弃物分类回收
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基于Matlab的细纱机中罗拉齿轮箱优化设计 被引量:1
10
作者 徐兆山 何嘉乐 +1 位作者 杨勇 赵立龙 《纺织器材》 2025年第2期10-16,共7页
为了解决细纱机中罗拉齿轮箱传统设计计算繁琐、效率低、体积大等问题,简述中罗拉齿轮箱设计要求及已知条件;以中罗拉齿轮箱体积最小为目标函数,确定约束条件并建立数学理论模型;以TH698系列全电子牵伸细纱机为例,基于Matlab软件进行程... 为了解决细纱机中罗拉齿轮箱传统设计计算繁琐、效率低、体积大等问题,简述中罗拉齿轮箱设计要求及已知条件;以中罗拉齿轮箱体积最小为目标函数,确定约束条件并建立数学理论模型;以TH698系列全电子牵伸细纱机为例,基于Matlab软件进行程序设计,对给定实际参数进行优化计算。通过优化设计方案与常规设计的参数对比,指出:在满足强度、刚度和使用寿命的条件下,优化设计后的中罗拉齿轮箱的传动齿轮中心距减小约4.97%,传动齿轮箱的总体积减小约17.04%,满足纺纱工艺对罗拉隔距即时调整的需求。 展开更多
关键词 罗拉齿轮箱 细纱机 MATLAB 数学理论模型 约束条件 目标函数 中心距
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风电光伏并网储能容量优化方案及其测试
11
作者 李伟华 《光源与照明》 2025年第9期196-198,共3页
随着风光发电规模的扩大,其固有的间歇性、波动性对电网调频、调峰和电压控制提出了严峻挑战。当前风电光伏并网储能优化存在多种方法,相关人员应结合实际情况科学选择配置方式。基于此,结合储能容量优化的作用,重点分析了风电光伏并网... 随着风光发电规模的扩大,其固有的间歇性、波动性对电网调频、调峰和电压控制提出了严峻挑战。当前风电光伏并网储能优化存在多种方法,相关人员应结合实际情况科学选择配置方式。基于此,结合储能容量优化的作用,重点分析了风电光伏并网储能容量优化方案,并对该方案进行测试,以期为实际工作提供参考。 展开更多
关键词 风电光伏并网 储能容量 容量优化模型 小波分析 边界约束条件 目标函数模型
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基于大数据的城市通信铁塔选址规划优化研究
12
作者 苟烨涛 《通信电源技术》 2025年第23期164-166,共3页
针对城市通信铁塔选址中存在的数据支撑不足与优化能力有限问题,提出一种融合通信负载、地理环境及工程约束的大数据驱动优化方法。构建多源特征体系,建立以覆盖效能最大化、建设成本最小化为目标的整数规划模型,嵌入站间干扰与可建设... 针对城市通信铁塔选址中存在的数据支撑不足与优化能力有限问题,提出一种融合通信负载、地理环境及工程约束的大数据驱动优化方法。构建多源特征体系,建立以覆盖效能最大化、建设成本最小化为目标的整数规划模型,嵌入站间干扰与可建设性约束。设计启发式算法进行求解,生成可部署选址方案。实验结果表明,该方法有效提升了网络覆盖能力与服务质量,具备良好实用性与推广前景。 展开更多
关键词 通信铁塔选址 大数据融合 多目标优化 约束建模
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考虑新能源发电不确定性的新型输电网自动化规划模型设计
13
作者 杨耀 《自动化技术与应用》 2025年第2期176-180,共5页
由于新能源发电具有较强的随机性和不确定性,影响输电网稳定运行和调节控制,为提高输电网自动化规划配置效果,设计基于考虑新能源发电不确定性的新型输电网自动化规划模型。首先设置目标函数与约束条件,读取电力系统原始数据,采用前推... 由于新能源发电具有较强的随机性和不确定性,影响输电网稳定运行和调节控制,为提高输电网自动化规划配置效果,设计基于考虑新能源发电不确定性的新型输电网自动化规划模型。首先设置目标函数与约束条件,读取电力系统原始数据,采用前推回代法计算配输电网潮流,输出各个节点的电压,建立多目标优化配置模型,利用启发式搜索算法对该模型求解,输出最优解。通过实例分析表明,所提设计能够较为准确地计算出电压幅值分布情况、支路有功损耗情况以及不同新能源接入数量下的变化情况,计算出接入新能源后的输电网运行费用,提高输电网自动化规划配置效果。 展开更多
关键词 新能源 输电网规划 优化配置模型 目标函数 约束条件
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基于多目标A^(*)算法的大型海洋游艇排放约束航线优化
14
作者 许家铭 严飞 +1 位作者 毛远平 陈超 《船舶工程》 北大核心 2025年第S2期250-256,共7页
[目的]为解决针对大型海洋游艇在环保法规日趋严格背景下面临的排放控制与运营效率平衡难题,[方法]提出一种基于多目标A^(*)算法的排放约束航线优化方法。该方法将Aertssen波浪失速模型集成到改进的A^(*)算法框架中,构建了综合考虑航行... [目的]为解决针对大型海洋游艇在环保法规日趋严格背景下面临的排放控制与运营效率平衡难题,[方法]提出一种基于多目标A^(*)算法的排放约束航线优化方法。该方法将Aertssen波浪失速模型集成到改进的A^(*)算法框架中,构建了综合考虑航行时间和CO_(2)排放的加权成本函数,通过权重系数的合理配置实现时间效率与环境影响的协同优化。针对多目标优化中不同量纲目标的尺度差异问题,提出基于中位数采样的动态归一化策略,通过对搜索空间的实时采样确定自适应参考值,可有效解决目标函数偏差问题。采用规则经纬度网格对海域进行离散化建模,结合欧洲哥白尼海洋环境监测服务(CMEMS)的高分辨率波浪数据,建立时间依赖的路径搜索图结构。排放计算模型考虑了波浪引起的功率增加、发动机负荷率变化对燃油消耗的影响以及燃油到CO_(2)的化学计量转换关系,确保环境影响评估的准确性。[结果]地中海西部海域的仿真验证结果表明:排放优化航线相比最短距离基线方案实现了13.1%的CO_(2)减排和3.5%的航行时间节省,仅增加1.7%的航程。[结论]研究结果证实了通过智能规避恶劣海况实现环境效益与运营效率双重优化的有效性,可为游艇行业的绿色转型提供了实用的技术解决方案。 展开更多
关键词 大型海洋游艇 多目标A^(*)算法 Aertssen模型 排放约束 动态归一化 航线优化
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考虑调车作业约束的城市轨道交通回库列车股道运用多目标优化模型 被引量:1
15
作者 张增超 徐鹏 +3 位作者 辛丽平 范锐 李辰 吴泽霖 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第1期212-216,共5页
[目的]为改善调车作业对城市轨道交通车辆段回库列车股道运用的影响,提高城市轨道交通列车检修效率,需在考虑调车作业约束的情况下对城市轨道交通回库列车股道运用进行优化。[方法]将转场列车视为回库列车,按调车入库时间分别编入早、... [目的]为改善调车作业对城市轨道交通车辆段回库列车股道运用的影响,提高城市轨道交通列车检修效率,需在考虑调车作业约束的情况下对城市轨道交通回库列车股道运用进行优化。[方法]将转场列车视为回库列车,按调车入库时间分别编入早、晚回库计划中,以最少调车次数和最小检修走行距离为目标函数,考虑调车作业约束,基于改进灰狼算法开发了一种先对单个独立回库计划(早回库、晚回库)进行规划,再对所有回库计划通盘规划的列车股道运用多目标优化模型。以天津某地铁线路车辆段的回库列车股道运用方案为算例,验证所建立优化模型的有效性和可行性。[结果及结论]通过所提模型求解得到的列车股道运用方案的走行距离比人工方案减小65.7%(其中早回库阶段减小25%,晚回库阶段减小77.7%),且列车调车次数为0。该模型能在满足城市轨道交通回库列车洗车、检修、次日发车等调车作业约束的基础上实现回库列车股道运用的最优化编排。 展开更多
关键词 城市轨道交通 回库列车 股道运用多目标优化模型 调车作业约束
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一种考虑信息融合的园区电热能源优化控制方法
16
作者 李思妤 陈静诗 +1 位作者 苏家奇 曾乙宸 《电工技术》 2025年第8期74-77,共4页
化石生物燃料的大规模使用带来了许多环境问题,其中工业园区消耗大量的化石生物燃料的问题亟待解决,对此提出了一种园区电热能源优化控制方法,构建信息约束下的电热耦合多目标模型,利用粗糙集理论对数据进行分析和处理,合理协调电负荷... 化石生物燃料的大规模使用带来了许多环境问题,其中工业园区消耗大量的化石生物燃料的问题亟待解决,对此提出了一种园区电热能源优化控制方法,构建信息约束下的电热耦合多目标模型,利用粗糙集理论对数据进行分析和处理,合理协调电负荷和热负荷,通过风电、燃气轮机和蓄热式电锅炉等设备,将热能和电能进行相互转换、多能互补,实现化石生物燃料节约使用。 展开更多
关键词 能源优化控制方法 信息约束 电热耦合多目标模型 粗糙集理论
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面向虚拟装配的零部件精确定位技术研究 被引量:21
17
作者 刘检华 宁汝新 +1 位作者 姚珺 唐承统 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期498-502,共5页
针对基于几何约束自动识别的零部件精确定位技术中存在的识别效率和准确性不高的问题,提出了一种分层的几何约束自动识别方法。该方法通过装配意图获取、约束优先级判断、约束类型匹配、约束参数匹配、约束位置匹配和约束有效性检查等... 针对基于几何约束自动识别的零部件精确定位技术中存在的识别效率和准确性不高的问题,提出了一种分层的几何约束自动识别方法。该方法通过装配意图获取、约束优先级判断、约束类型匹配、约束参数匹配、约束位置匹配和约束有效性检查等分层判断机制,有效地提高了几何约束自动识别的效率和准确性。相关方法已经在虚拟装配工艺规划系统中进行了验证,并已应用到航天产品的虚拟装配工艺规划中。 展开更多
关键词 虚拟装配 约束识别 约束对象模型 精确定位
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CBGAS── 一个基于约束的图形应用支持系统 被引量:3
18
作者 李文辉 王钲旋 庞云阶 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第10期747-752,共6页
本文首先讨论了约束现有的一些求解技术,并分析了几种约束模型的特点,然后介绍了我们设计的一个基于约束的图形应用支持系统——CBGAS.它不同于一般的基于约束的系统,它是一个具有求解多种约束模型方法的一个统一框架系统,它... 本文首先讨论了约束现有的一些求解技术,并分析了几种约束模型的特点,然后介绍了我们设计的一个基于约束的图形应用支持系统——CBGAS.它不同于一般的基于约束的系统,它是一个具有求解多种约束模型方法的一个统一框架系统,它可用于实现复杂客体的图形应用模拟. 展开更多
关键词 约束 面向目标 图形系统 CBGAS
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多能源混合微网容量优化配置研究综述 被引量:13
19
作者 邢鹏翔 张世泽 +2 位作者 曾梦迪 王义 吴优 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期375-383,共9页
多能源混合微网的容量优化配置是合理利用可再生能源、保障系统供电稳定性、可靠性和经济性的前提.总结了微网系统容量优化配置的一般方法,对常用于微网系统中的风力发电机、光伏、柴油发电机和蓄电池储能系统的数学模型进行了论述,并... 多能源混合微网的容量优化配置是合理利用可再生能源、保障系统供电稳定性、可靠性和经济性的前提.总结了微网系统容量优化配置的一般方法,对常用于微网系统中的风力发电机、光伏、柴油发电机和蓄电池储能系统的数学模型进行了论述,并介绍了蓄电池储能系统的寿命评估方法;列举了微网容量优化的约束条件和目标函数,以及应用于优化计算的人工智能算法,并对已开发应用的微网系统容量优化配置软件进行了介绍. 展开更多
关键词 微网 优化配置 元件模型 约束条件 目标函数
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基于多目标遗传算法的柔性加工线平衡优化 被引量:11
20
作者 刘雪梅 贾勇琪 +1 位作者 兰琳琳 李爱平 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1910-1917,共8页
针对柔性加工线平衡问题,提出了生产线平衡的同时得到工位配置、操作分配与排序的方法.分析了操作间的优先关系约束、操作同工位约束和由机床性能、装夹方式、工件姿态决定的工位对操作限制的约束以及工位能力约束,以机床数量、生产线... 针对柔性加工线平衡问题,提出了生产线平衡的同时得到工位配置、操作分配与排序的方法.分析了操作间的优先关系约束、操作同工位约束和由机床性能、装夹方式、工件姿态决定的工位对操作限制的约束以及工位能力约束,以机床数量、生产线节拍、生产线平衡率为优化目标,建立了优化模型.设计了多目标遗传算法,采用启发式种群生成方法和解码方法,应用帕累托分级和共享函数法对可行解适应度值进行评价,保证解的分布性和均匀性.该方法应用于缸体生产线实例,获得了满意的非支配解集及多个线平衡方案,验证了方法可行有效. 展开更多
关键词 加工线 柔性 线平衡 约束模型 多目标遗传算法
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