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The Application of Goal-Setting Theory in the Second Classroom Teaching Activities of College English
1
作者 宋琳琳 胡春华 《英语广场(学术研究)》 2012年第5期93-95,共3页
Interest is the precondition and motivation for people's accomplishment.However,due to the exam-oriented system,millions of parents and teachers neglect the interests of children,and our children nearly forget the... Interest is the precondition and motivation for people's accomplishment.However,due to the exam-oriented system,millions of parents and teachers neglect the interests of children,and our children nearly forget their interests or hobbies.Based on different interests of children,the thesis analyzes how to apply the goal-setting theory in the second classroom teaching activities of College English,using the example of Lushan College of Guangxi University of Technology. 展开更多
关键词 goal-setting theory second class teaching activities College English
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On the Presentation of Social Class Difference in The Garden Party in terms of its Narrative Style and Settings Description
2
作者 刘裕 《海外英语》 2018年第2期172-173,共2页
Katherine Mansfield was a predominant modernist writer who had written the well-known short story The Garden Party, which explicitly interprets the idea of social class difference between the upper class and the worki... Katherine Mansfield was a predominant modernist writer who had written the well-known short story The Garden Party, which explicitly interprets the idea of social class difference between the upper class and the working class. This paper discusses its presentation of social class difference from two aspects, including the narrative style and the settings. 展开更多
关键词 social class difference narrative style setTINGS
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粗糙one-class支持向量机 被引量:2
3
作者 王磊 杨一帆 周启海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期242-245,共4页
粗糙集理论是处理不确定性和不完备信息的重要方法之一。通过将粗糙集理论引入到one-class支持向量机,提出了一种新颖的粗糙one-class支持向量机。通过定义上近似超平面和下近似超平面,使得训练样本能根据在粗糙间隔中的位置,自适应地... 粗糙集理论是处理不确定性和不完备信息的重要方法之一。通过将粗糙集理论引入到one-class支持向量机,提出了一种新颖的粗糙one-class支持向量机。通过定义上近似超平面和下近似超平面,使得训练样本能根据在粗糙间隔中的位置,自适应地对决策超平面产生影响。并且,outlier样本由于距离上近似超平面较近并产生较小的间隔误差,不会导致决策超平面对它们产生明显的过拟合。实验结果表明,粗糙one-class支持向量机的泛化性能优异,识别率和误识率均优于传统的one-class支持向量机。 展开更多
关键词 粗糙集 ONE-class 支持向量机
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不完备决策系统基于类间容差类的属性约简算法
4
作者 陈春媛 殷锋 吴亮昆 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期178-182,共5页
针对传统粗糙集理论在处理含缺失值的不完备决策系统时,忽略了不同容差类中的对象在跨类簇间关系的变化情况,提出基于类间容差的属性约简算法。首先,依据决策属性对论域进行划分,将同一决策属性内的样本定义为一个类簇,在不完备决策系... 针对传统粗糙集理论在处理含缺失值的不完备决策系统时,忽略了不同容差类中的对象在跨类簇间关系的变化情况,提出基于类间容差的属性约简算法。首先,依据决策属性对论域进行划分,将同一决策属性内的样本定义为一个类簇,在不完备决策系统中提出了类间一致度、区分度的概念及其基于类间容差类的计算方法;其次,以保持全局类间区分度不变为原则,提出新的属性重要度评价标准,结合启发式搜索策略计算约简;最后,在九个UCI公开数据集上,与其他四种属性约简算法进行对比实验。结果显示,所提算法可有效去除冗余属性,较对比算法平均分类精度提升3.51%。因此,该算法在保证约简效果的同时,能有效提升约简结果的分类性能。 展开更多
关键词 属性约简 不完备决策系统 类间容差类 粗糙集
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CLASS在美国学前教育机构质量评估中的应用及启示 被引量:15
5
作者 王磊 《外国教育研究》 CSSCI 北大核心 2014年第11期39-46,共8页
近年来,美国"课堂互动评估系统"(CLASS)以其更可靠地预测儿童发展成就的优势成为有效评估师生互动质量乃至学前教育机构质量的新工具。CLASS是开端计划中学前教育机构准入标准制定的重要工具,是机构质量评级与改进系统的核心... 近年来,美国"课堂互动评估系统"(CLASS)以其更可靠地预测儿童发展成就的优势成为有效评估师生互动质量乃至学前教育机构质量的新工具。CLASS是开端计划中学前教育机构准入标准制定的重要工具,是机构质量评级与改进系统的核心工具,有助于诊断和改进机构质量问题并促进教师专业发展。因此,在国内学前教育机构质量评估与改进中,各方人员应聚焦"过程质量"特别是"师生互动"质量,尝试使用CLASS评估机构质量并细化评估标准等。 展开更多
关键词 课堂互动评估系统 师生互动 学前教育机构 质量评估
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基于特征贡献度加权高斯核函数的粗糙one-class支持向量机 被引量:2
6
作者 田浩兵 朱嘉钢 陆晓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期239-242,246,共5页
粗糙one-class支持向量机(ROCSVM)是一种一类支持向量机,它通过核函数映射,定义上近似超平面和下近似超平面,使得训练样本能根据在粗糙间隔中的位置,自适应地对决策超平面产生影响。由于ROCSVM训练集只有正类样本,因此充分挖掘和利用训... 粗糙one-class支持向量机(ROCSVM)是一种一类支持向量机,它通过核函数映射,定义上近似超平面和下近似超平面,使得训练样本能根据在粗糙间隔中的位置,自适应地对决策超平面产生影响。由于ROCSVM训练集只有正类样本,因此充分挖掘和利用训练样本的分类特征对于提高ROCSVM的分类性能有重要意义。为此,提出了一种基于训练样本分类特征贡献度的加权高斯核函数(λ-RBF):先对训练样本做主成分分析(PCA)得到按特征值排序的向量集,以此向量集构造核函数,使得特征值较大的维度在核函数中起较大的作用。在UCI标准数据集和仿真数据上的实验结果表明:与一般RBF的ROCSVM相比,基于λ-RBF的ROCSVM有着更好的泛化性和更高的识别率。 展开更多
关键词 粗糙集 一类支持向量机 加权核函数 主成分分析 超平面 过拟合
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INVOLUTIONS WITH FIXED POINT SET RP(2m)∪P(2m, 2n + 1) 被引量:4
7
作者 孟媛媛 王彦英 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2014年第2期331-342,共12页
Let (M, T) be a smooth closed manifold with a smooth involution T whose fixed point set is a disjoint union of an even-dimensional real projective space and a Dold manifold. In some cases, the equivariant bordism cl... Let (M, T) be a smooth closed manifold with a smooth involution T whose fixed point set is a disjoint union of an even-dimensional real projective space and a Dold manifold. In some cases, the equivariant bordism classes of (M, T) are determined. 展开更多
关键词 INVOLUTION fixed point set characteristic class bordism class
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基于类内散度的粗糙one-class支持向量机
8
作者 张彬 朱嘉钢 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期135-138,172,共5页
粗糙one-class支持向量机(ROC-SVM)在粗糙集理论基础上通过构建粗糙上超平面和下超平面来处理过拟合问题,但是在寻找最优分类超平面的过程中,忽略了训练样本类内结构这一非常重要的先验知识。因此,提出了一种基于类内散度的粗糙one-clas... 粗糙one-class支持向量机(ROC-SVM)在粗糙集理论基础上通过构建粗糙上超平面和下超平面来处理过拟合问题,但是在寻找最优分类超平面的过程中,忽略了训练样本类内结构这一非常重要的先验知识。因此,提出了一种基于类内散度的粗糙one-class支持向量机(WSROC-SVM),该方法通过最小化训练样本类内散度来优化训练样本类内结构,一方面使训练样本在高维特征空间中与坐标原点的间隔尽可能大,另一方面使得训练样本在粗糙上超平面尽可能紧密。在合成数据集和UCI数据集上的实验结果表明,较原始算法,该方法有着更高的识别率和更好的泛化性能,在解决实际分类问题上更具优越性。 展开更多
关键词 粗糙集 一类支持向量机 类内散度 过拟合
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ON THE CLASS
9
作者 夏明远 刘钢 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 1995年第4期361-369,共9页
An infinite family of is obtained, that is,(ν)≠¢ forυ ∈ N=N1UN2 U N3 where Using(υ),we give 2-(2υ;k1,k2;k1 + k2 -υ} supplementary difference sets withυ=(k1-υ)2 + (k2 - υ)2. Finally. we prove that if there ... An infinite family of is obtained, that is,(ν)≠¢ forυ ∈ N=N1UN2 U N3 where Using(υ),we give 2-(2υ;k1,k2;k1 + k2 -υ} supplementary difference sets withυ=(k1-υ)2 + (k2 - υ)2. Finally. we prove that if there exists an orthogonal design OD(4t;t,t,t,t) and(υ) ≠¢ then a Hadamard rnatrix of order 4tυ can be constructed. 展开更多
关键词 class supplementary difference sets orthogonal design Hadamard matrix
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抽取等价类算法在基于Rough Sets的数据挖掘中的应用
10
作者 范娟 《保定师范专科学校学报》 2006年第4期35-36,共2页
主要讨论抽取等价类算法在基于粗集R(ough Sets)的数据挖掘中的应用.
关键词 数据挖掘 抽取等价类 ROUGH setS
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Attributes reduct and decision rules optimization based on maximal tolerance classification in incomplete information systems with fuzzy decisions 被引量:1
11
作者 Fang Yang Yanyong Guan +1 位作者 Shujin Li Lei Du 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第6期995-999,共5页
A new approach to knowledge acquisition in incomplete information system with fuzzy decisions is proposed. In such incomplete information system, the universe of discourse is classified by the maximal tolerance classe... A new approach to knowledge acquisition in incomplete information system with fuzzy decisions is proposed. In such incomplete information system, the universe of discourse is classified by the maximal tolerance classes, and fuzzy approximations are defined based on them. Three types of relative reducts of maximal tolerance classes are then proposed, and three types of fuzzy decision rules based on the proposed attribute description are defined. The judgment theorems and approximation discernibility functions with respect to them are presented to compute the relative reduct by using Boolean reasoning techniques, from which we can derive optimal fuzzy decision rules from the systems. At last, three types of relative reducts of the system and their computing methods are given. 展开更多
关键词 rough sets information systems maximal tolerance class attribute reduct decision rules.
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The Constructions for Large Sets and Overlarge Sets of Resolvable Hybrid Triple Systems
12
作者 Meihui CHENG Zhifen GUO 《Journal of Mathematical Research with Applications》 CSCD 2015年第1期19-38,共20页
An LRHTS(v) (or LARHTS(v)) is a collection of {(X, Bi) : 1≤i ≤ 4(v - 2)}, where X is a v-set, each (X, Bi) is a resolvable (or almost resolvable) HTS(v), and all Bis form a partition of all cycle tr... An LRHTS(v) (or LARHTS(v)) is a collection of {(X, Bi) : 1≤i ≤ 4(v - 2)}, where X is a v-set, each (X, Bi) is a resolvable (or almost resolvable) HTS(v), and all Bis form a partition of all cycle triples and transitive triples on X. An OLRHTS(v) (or OLARHTS(v)) is a collection {(Y/{y}, Ay^j) : y ∈ Y,j = 0, 1, 2, 3}, where Y is a (v + 1)-set, each (Y/{y}, Ay^j) is a resolvable (or almost resolvable) HTS(v), and all Ay^js form a partition of all cycle and transitive triples on Y. In this paper, we establish some directed and recursive constructions for LRHTS(v), LARHTS(v), OLRHTS(v), OLARHTS(v) and give some new results. 展开更多
关键词 Hybrid triple system large set overlarge set parallel class almost parallel classes
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On the Maximum Number of Dominating Classes in Graph Coloring
13
作者 Bing Zhou 《Open Journal of Discrete Mathematics》 2016年第2期70-73,共4页
We investigate the dominating-c-color number,, of a graph G. That is the maximum number of color classes that are also dominating when G is colored using colors. We show that where is the join of G and . This result a... We investigate the dominating-c-color number,, of a graph G. That is the maximum number of color classes that are also dominating when G is colored using colors. We show that where is the join of G and . This result allows us to construct classes of graphs such that and thus provide some information regarding two questions raised in [1] and [2]. 展开更多
关键词 Graph Coloring Dominating sets Dominating Coloring classes Chromatic Number Dominating Color Number
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HSDiag:变种碰集算法求解诊断
14
作者 欧阳继红 黄森 《软件学报》 北大核心 2025年第12期5537-5553,共17页
在基于模型诊断领域中,首先对系统描述进行编码,利用成熟的SAT求解器获得所有极小冲突集,最后计算极小冲突集的极小碰集,即待诊断设备的候选诊断.然而这种策略花费大量的时间,相当于计算两个NP-hard问题,即计算极小冲突集和极小碰集.对... 在基于模型诊断领域中,首先对系统描述进行编码,利用成熟的SAT求解器获得所有极小冲突集,最后计算极小冲突集的极小碰集,即待诊断设备的候选诊断.然而这种策略花费大量的时间,相当于计算两个NP-hard问题,即计算极小冲突集和极小碰集.对电路系统描述重新编码,提出一种变种碰集算法HSDiag,该算法可以直接对编码进行计算来获得诊断.在与目前最先进的求解冲突集再求解碰集的诊断算法相比,效率最高提升5–100倍.随着电路组件的增多,编码子句呈线性增加,诊断数量呈指数级增加.因为求解大规模电路(ISCAS-85)的所有冲突集不切实际,所以在设置相同的截止时间内,提出的HSDiag算法与基于冲突集的诊断算法相比多求出1倍以上的解集.除此之外,提出一种专属求解诊断的等价类优化策略,就算在初始冲突集不可分割的情况下,利用新提出的集合分裂规则能够对冲突集进一步分解.在标准的Polybox和Fulladder电路中,使用等价类优化后的HSDiag算法,效率进一步提升2倍以上. 展开更多
关键词 基于模型诊断 系统描述 极小冲突集 极小碰集 等价类
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基于改进班级优秀生优化算法的继电保护整定优化方法
15
作者 杨畅 张永伍 +2 位作者 王洋 马红祥 李大勇 《电子器件》 2025年第2期407-413,共7页
随着电力系统规模的不断扩大,传统的过电流保护整定协调优化方法可能受到计算能力、算法复杂性或解空间搜索能力等方面的限制。因此,提出了一种自适应加速系数的混沌反向学习班级优秀生优化算法,用于解决继电保护协调优化问题。首先,在... 随着电力系统规模的不断扩大,传统的过电流保护整定协调优化方法可能受到计算能力、算法复杂性或解空间搜索能力等方面的限制。因此,提出了一种自适应加速系数的混沌反向学习班级优秀生优化算法,用于解决继电保护协调优化问题。首先,在算法的初始化阶段,采用基于混沌反向理论,以生成适当分布的初始粒子。然后,引入S型函数来应对每次迭代中全局搜索缺乏多样性导致存在局部最优收敛问题。最后,对配电网案例进行了最佳继电保护协调问题的测试。仿真结果表明,采用改进的班级优秀生算法后,继电保护的总运行时间显著减少,有效解决了电力系统中的过电流保护协调问题。 展开更多
关键词 改进班级优秀生算法 整定优化 继电保护 配电网 DSP ARM
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一种地缘环境时空实体对象化建模方法 被引量:1
16
作者 赵文双 章赫男 +2 位作者 王祯 江南 赵鑫科 《测绘科学技术学报》 2025年第3期312-318,共7页
地缘环境复杂多维、动态关联。传统GIS数据模型对地缘环境的关联关系、组成结构、时间特征等表达能力较弱,难以满足人们认识、分析、评估地缘环境的需求。探讨地缘环境时空实体对象化建模的特点,提出地缘环境时空实体对象化建模流程,研... 地缘环境复杂多维、动态关联。传统GIS数据模型对地缘环境的关联关系、组成结构、时间特征等表达能力较弱,难以满足人们认识、分析、评估地缘环境的需求。探讨地缘环境时空实体对象化建模的特点,提出地缘环境时空实体对象化建模流程,研究地缘环境时空对象类设计方法和地缘环境时空实体对象化描述等建模关键技术,通过建模将地缘环境中多源异构、复杂关联的数据转化为耦合时空特征、关联关系、组成结构、行为等具有多元特征和规范结构的时空对象数据,为地缘环境分析提供支撑。 展开更多
关键词 地缘环境 时空实体 地理信息系统 对象类 对象化建模
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一种基于双层模型和指标分布的恶意网络流持续检测和分类方法
17
作者 陆浩天 董育宁 全宇轩 《电子学报》 北大核心 2025年第5期1637-1649,共13页
开集恶意流量识别在网络安全领域发挥着重要的作用.现有文献方法存在模型结构单一,缺乏灵活性;忽视增量训练样本选择,造成分类性能欠优等问题.针对这些问题,本文提出了一种基于双层模型和指标分布的恶意网络流持续检测和分类方法.该方... 开集恶意流量识别在网络安全领域发挥着重要的作用.现有文献方法存在模型结构单一,缺乏灵活性;忽视增量训练样本选择,造成分类性能欠优等问题.针对这些问题,本文提出了一种基于双层模型和指标分布的恶意网络流持续检测和分类方法.该方法基于可扩展极限学习机(Scalable Extreme Learning Machine,S-ELM)输出权重与标准输出的关系,设计了改进的最接近皮尔森相关系数、归一化相对方差和归一化“其他”列距离这三个指标,通过相乘最终得到一个综合指标,并结合单分类器来进行未知类检测.为了提高S-ELM在开集识别任务中的连续增量能力,设计了基于综合指标分布的样本筛选方法,选择最优增量训练样本集.与代表性文献方法的对比实验表明,本方法的未知类检测NA指标能改善3%~13%,持续增量更新后的分类Acc性能可以提高约3%~7%. 展开更多
关键词 网络流量分类 入侵检测系统 开放集识别 未知类检测 增量学习 极限学习机
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我国一流大学物流管理专业本科课程探究及其启示
18
作者 仇国伟 张善超 邱映贵 《物流科技》 2025年第9期148-151,159,共5页
物流在国民经济的发展中发挥着举足轻重的作用。课程在人才培养和教育质量提升中发挥着关键性作用。通过对我国一流大学物流管理专业本科课程设置研究发现,其课程目标凸显全面发展与个性化发展并重、社会发展与个人发展相统一;课程内容... 物流在国民经济的发展中发挥着举足轻重的作用。课程在人才培养和教育质量提升中发挥着关键性作用。通过对我国一流大学物流管理专业本科课程设置研究发现,其课程目标凸显全面发展与个性化发展并重、社会发展与个人发展相统一;课程内容注重理论性和实践性相统一、普遍性和特色性相统一;课程组织彰显纵向组织与横向组织相结合、逻辑顺序与心理顺序相统一;课程评价体现出过程性评价和多元化评价并存、评价标准透明化和清晰化兼顾。基于我国高校物流管理专业课程实际与我国一流大学物流管理课程特点,我国高校在物流管理课程建设应注重课程目标提升针对性,关切学生发展;课程内容提升实践性,增强内容特色性;课程组织贴合学科逻辑,注重个性发展;优化课程评价体系,提升课程学习质量。 展开更多
关键词 一流大学 物流管理 课程设置
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一种基于集合论的一流课程建设的形式化描述方法
19
作者 陈功锁 冉晓娟 朱春满 《电脑与信息技术》 2025年第4期44-47,共4页
针对自然语言描述一流课程建设存在歧义、模糊等问题,提出一种基于集合论的一流课程建设的形式化描述方法。首先,对一流课程建设涉及的核心概念进行了定义;接着,给出了一流课程建设的形式化描述方法,并提出一种基于向量分解的课程建设... 针对自然语言描述一流课程建设存在歧义、模糊等问题,提出一种基于集合论的一流课程建设的形式化描述方法。首先,对一流课程建设涉及的核心概念进行了定义;接着,给出了一流课程建设的形式化描述方法,并提出一种基于向量分解的课程建设事件构造方法,应用调查问卷法评估课程状态向量;最后,以数据结构课程为例,介绍了一流课程建设模型的具体应用方法。所提模型能够为一流课程建设提供参考借鉴。 展开更多
关键词 集合论 一流课程建设 数据结构
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基于类间半径的自适应邻域特征选择算法
20
作者 徐久成 马妙贤 +1 位作者 张杉 白晴 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期85-95,共11页
邻域粗糙集模型被广泛应用于特征选择领域,然而传统邻域粗糙集模型受限于网格搜索法,且存在仅从特征角度确定邻域的粒度和特征评价函数构造视角单一等问题.针对上述问题,提出一种基于类间半径的自适应邻域特征选择方法.首先,提出类间半... 邻域粗糙集模型被广泛应用于特征选择领域,然而传统邻域粗糙集模型受限于网格搜索法,且存在仅从特征角度确定邻域的粒度和特征评价函数构造视角单一等问题.针对上述问题,提出一种基于类间半径的自适应邻域特征选择方法.首先,提出类间半径的概念,从样本角度与特征角度出发,为不同类的样本生成相应的邻域半径,构造了基于类间半径的自适应邻域粗糙集模型,并基于此定义了自适应邻域互信息.其次,由类间边界引出类间系数,并将其与自适应邻域互信息结合,进而构造了类间互信息这一特征评价函数,该函数从代数和信息论视角评价特征.最后,设计一种基于类间半径的自适应邻域特征选择算法.通过在8个UCI数据集上与5种算法进行实验对比分析.实验结果表明,所提算法在选择的特征数量和分类精度上优于其他算法. 展开更多
关键词 自适应邻域 类间半径 类间系数 特征选择 邻域粗糙集
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