针对目前尚未深入研究多视点视频编码(Multi-view Video Coding,MVC)码率控制的问题,提出了一种基于相关性分析的多视点视频编码码率控制算法。该算法的核心是先根据视差预测和运动预测的结构关系,将所有图像分成6种类型的编码帧,并改...针对目前尚未深入研究多视点视频编码(Multi-view Video Coding,MVC)码率控制的问题,提出了一种基于相关性分析的多视点视频编码码率控制算法。该算法的核心是先根据视差预测和运动预测的结构关系,将所有图像分成6种类型的编码帧,并改进二项式率失真模型,然后根据多视点视频相关性分析在各个视点之间进行合理的码率分配,将码率控制分成4层结构进行多视点视频编码的码率控制。其中,帧层码率控制考虑分层B帧等因素分配码率,基本单元层码率控制根据宏块的内容复杂度采用不同的量化参数。实验结果表明该码率控制算法实际码率与目标码率平均误差能控制0.6%。展开更多
基金国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60472106)福建省自然科学基金(the NaturalScience Foundation of Fujian Province of China under Grant No.A0410018)
文摘针对目前尚未深入研究多视点视频编码(Multi-view Video Coding,MVC)码率控制的问题,提出了一种基于相关性分析的多视点视频编码码率控制算法。该算法的核心是先根据视差预测和运动预测的结构关系,将所有图像分成6种类型的编码帧,并改进二项式率失真模型,然后根据多视点视频相关性分析在各个视点之间进行合理的码率分配,将码率控制分成4层结构进行多视点视频编码的码率控制。其中,帧层码率控制考虑分层B帧等因素分配码率,基本单元层码率控制根据宏块的内容复杂度采用不同的量化参数。实验结果表明该码率控制算法实际码率与目标码率平均误差能控制0.6%。
文摘在对G012码率控制算法进行分析和研究的基础上,针对平均绝对误差(mean absolute difference,MAD)预测以及基本单元层(basic unit,BU)码率控制的不足提出了改进。在MAD预测中结合图像的亮度梯度值来估算,在BU层码率控制中提出基于峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)来分配编码比特的方法。实验结果表明,与H.264标准参考软件JM中的算法相比,改进后的算法在PSNR上得到了提高。
