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Probability estimation method for fatigue crack growth rate based on a∼t data from service
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作者 Niansheng Xi Hongmin Xu 《Railway Sciences》 2023年第3期347-357,共11页
Purpose–The study aims to provide a basis for the effective use of safety-related information data and a quantitative assessment way for the occurrence probability of the safety risk such as the fatigue fracture of t... Purpose–The study aims to provide a basis for the effective use of safety-related information data and a quantitative assessment way for the occurrence probability of the safety risk such as the fatigue fracture of the key components.Design/methodology/approach–The fatigue crack growth rate is of dispersion,which is often used to accurately describe with probability density.In view of the external dispersion caused by the load,a simple and applicable probability expression of fatigue crack growth rate is adopted based on the fatigue growth theory.Considering the isolation among the pairs of crack length a and crack formation time t(a∼t data)obtained from same kind of structural parts,a statistical analysis approach of t distribution is proposed,which divides the crack length in several segments.Furthermore,according to the compatibility criterion of crack growth,that is,there is statistical development correspondence among a∼t data,the probability model of crack growth rate is established.Findings–The results show that the crack growth rate in the stable growth stage can be approximately expressed by the crack growth control curve da/dt=5 Q•a,and the probability density of the crack growth parameter Q represents the external dispersion;t follows two-parameter Weibull distribution in certain a values.Originality/value–The probability density f(Q)can be estimated by using the probability model of crack growth rate,and a calculation example shows that the estimation method is effective and practical. 展开更多
关键词 Crack growth a∼t data Growth rate Probability estimation
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数据中心机房温度T-S模糊预测模型
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作者 魏东 吴淦 孔明 《控制工程》 北大核心 2025年第7期1163-1176,共14页
数据中心空调末端系统预测控制的基础是对机柜入口温度的多步预测。为了改善预测模型的预测精度和可移植性,提出一种数据中心机房温度非线性Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型构建方法。首先,采用计算流体动力学(computational fluid dynamics... 数据中心空调末端系统预测控制的基础是对机柜入口温度的多步预测。为了改善预测模型的预测精度和可移植性,提出一种数据中心机房温度非线性Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型构建方法。首先,采用计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)数值模拟方法建立机房CFD模型,并设计了数据采集策略,以捕捉系统的完整动态特性;然后,为了解决模糊C-均值聚类算法易陷入局部最优的问题,采用改进天牛须搜索算法对其进行优化,实现了T-S模糊模型的前件结构辨识;最后,采用容积卡尔曼滤波算法进行T-S模糊模型的后件参数辨识和在线修正。实验结果表明,与传统T-S模糊模型相比,此方法构建的T-S模糊模型具有更高的计算效率和预测精度,通过后件参数的更新可满足模型可移植的要求。 展开更多
关键词 数据中心 CFD t-S模糊模型 天牛须搜索算法 容积卡尔曼滤波
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基于t-SNE多特征融合的风力机塔架异常检测方法
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作者 张文韬 秦仙蓉 +2 位作者 杨穹 侯冰柠 张氢 《太阳能学报》 北大核心 2025年第9期91-97,共7页
针对风力发电机塔架的异常状态识别问题,根据监测的结构响应信号,提出一种基于t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)多特征融合的结构异常检测方法。该方法通过估计信号的时域、频域和时频域统计指标,提取塔架的高维特征向量;利用t-SNE算法进行降... 针对风力发电机塔架的异常状态识别问题,根据监测的结构响应信号,提出一种基于t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)多特征融合的结构异常检测方法。该方法通过估计信号的时域、频域和时频域统计指标,提取塔架的高维特征向量;利用t-SNE算法进行降维融合,得到数据在低维空间的可视化表达;采用聚类算法分析数据状态,构建异常指标定量分析,实现结构异常检测。对风力机塔架在台风期与地震期的工程实际应用表明,所提方法可清晰地识别出因环境因素变化所引起的结构响应异常。 展开更多
关键词 风力发电机 异常检测 数据可视化 特征融合 t-分布随机邻域嵌入(t-SNE)
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基于FAERS数据库对CAR-T疗法相关心脏不良事件信号的挖掘与分析
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作者 席焕鸽 黄文杰 《中国新药与临床杂志》 北大核心 2025年第9期715-720,共6页
目的基于美国FDA不良事件报告系统(FAERS)数据库,挖掘并分析已上市嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)疗法相关心脏不良事件(AE)的风险信号,并对比中美药品说明书中对心脏安全性的提示差异。方法提取FAERS数据库中2004年第一季度至2024年第三季度... 目的基于美国FDA不良事件报告系统(FAERS)数据库,挖掘并分析已上市嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)疗法相关心脏不良事件(AE)的风险信号,并对比中美药品说明书中对心脏安全性的提示差异。方法提取FAERS数据库中2004年第一季度至2024年第三季度与6款CAR-T疗法相关的不良事件报告,采用报告比值比(ROR)法和贝叶斯置信传播神经网络(BCPNN)模型进行信号挖掘,对心脏AE进行统计分析,并比较中美CAR-T药品说明书中心脏安全性信息的异同。结果共纳入CAR-T相关心脏AE报告1190份,识别出19个阳性信号。心动过速在4款药物中呈中等强度信号;心脏停搏和心房颤动分别在3款药物中呈弱信号。BCMA靶点药物仅检出心律失常信号,CD19靶点药物则涵盖心律失常、心力衰竭和心肌病三类。国家药品不良反应监测系统上海地区数据显示,心脏AE占比5.4%,以心力衰竭和心律失常为主。结论CAR-T疗法相关心脏AE以心律失常和心力衰竭为主,临床应用中需加强心脏安全性监测与早期干预。 展开更多
关键词 药物警戒 FAERS数据库 CAR-t 心脏不良事件 数据挖掘
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基于大数据分析的录波数据在T接高压输电线路故障定位中的应用研究
5
作者 黄进 王猛 卫李严 《仪器仪表用户》 2025年第4期109-111,共3页
在T接高压输电线路故障定位中,由于线路结构复杂、故障电流传播路径多变以及行波折反射关系复杂,传统故障定位方法往往存在较大误差,甚至出现伪故障点。本文基于大数据分析技术,探讨了录波数据在T接高压输电线路故障定位中的应用。分析... 在T接高压输电线路故障定位中,由于线路结构复杂、故障电流传播路径多变以及行波折反射关系复杂,传统故障定位方法往往存在较大误差,甚至出现伪故障点。本文基于大数据分析技术,探讨了录波数据在T接高压输电线路故障定位中的应用。分析了T接高压输电线路故障定位的技术难点,提出了相应的优化对策,通过实际案例分析,对比了采用小波变换处理前后行波信号分析的数据,小波变换显著提高了故障定位的准确性。希望本文的研究能够为T接高压输电线路故障定位提供新思路。 展开更多
关键词 大数据分析 录波数据 t接高压输电线路
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T-S模糊系统的非脆弱记忆采样控制
6
作者 徐亚楠 张佳楠 《保定学院学报》 2025年第2期103-115,共13页
利用非脆弱记忆采样控制方法,研究了具有时变时滞和外部扰动的T-S模糊系统的严格(Λ1,Λ2,Λ3)-γ耗散指数稳定性问题.首先,针对采样数据控制,设计了一种新的异步模型来解决前提变量不匹配,使模糊采样数据控制器与T-S模糊系统共享模糊... 利用非脆弱记忆采样控制方法,研究了具有时变时滞和外部扰动的T-S模糊系统的严格(Λ1,Λ2,Λ3)-γ耗散指数稳定性问题.首先,针对采样数据控制,设计了一种新的异步模型来解决前提变量不匹配,使模糊采样数据控制器与T-S模糊系统共享模糊对象的前提变量.同时,为了更好地描述控制器增益的波动变化情况,考虑了一种包含增益不确定性的非脆弱记忆采样控制器.其次,构造了一种改进的时滞相关的Lyapunov-Krasovskii函数,并涵盖系统和控制器的采样数据信息及特点.通过积分不等式和线性矩阵不等式的方法,得到了一些降低结果保守性的充分条件,以保证T-S模糊系统是严格(Λ1,Λ2,Λ3)-γ耗散指数稳定的.最后,通过卡车拖车控制模型说明该结果的优越性和有效性. 展开更多
关键词 t-S模糊系统 记忆采样控制 非脆弱控制 指数耗散稳定性 线性矩阵不等式
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基于T-S模糊神经网络的SCR脱硝系统建模
7
作者 王耀挺 李健 +2 位作者 杜宝仓 丁鹏 姚宁 《全面腐蚀控制》 2025年第9期7-11,18,共6页
针对燃煤机组SCR脱硝系统,提出了一种基于T-S模糊神经网络的建模方法。首先,通过分析SCR脱硝系统的运行机理和实际运行数据,选取对SCR出口NO_X影响较大的变量作为T-S模型的输入变量。然后,鉴于SCR脱硝系统在某一平衡点附近满足二阶惯性... 针对燃煤机组SCR脱硝系统,提出了一种基于T-S模糊神经网络的建模方法。首先,通过分析SCR脱硝系统的运行机理和实际运行数据,选取对SCR出口NO_X影响较大的变量作为T-S模型的输入变量。然后,鉴于SCR脱硝系统在某一平衡点附近满足二阶惯性加纯滞后环节的线性动态特性,结合线性模型的特征对T-S模糊模型的输入变量阶次进行了优化。在上述基础上,采用T-S模糊神经网络建立了SCR脱硝系统的动态数据模型,通过某燃煤机组SCR脱硝系统的实际运行数据验证了所建模型的有效性。 展开更多
关键词 燃煤机组 SCR脱硝系统 模型结构 动态数据 t-S模糊神经网络
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基于深度学习的录波数据分析在T接高压输电线路故障定位中的应用研究
8
作者 卫李严 孟宪伦 王猛 《仪器仪表用户》 2025年第3期61-63,共3页
T接高压输电线路中,录波装置以高频率记录电气量变化,为故障定位提供了关键数据。本文概述了录波数据的特点及预处理、特征提取方法,构建了录波数据集,设计了基于长短期记忆网络(LSTM)的故障定位模型,通过模型训练与优化实现了高精度的... T接高压输电线路中,录波装置以高频率记录电气量变化,为故障定位提供了关键数据。本文概述了录波数据的特点及预处理、特征提取方法,构建了录波数据集,设计了基于长短期记忆网络(LSTM)的故障定位模型,通过模型训练与优化实现了高精度的故障位置预测。结果得出,模型能够实时监测输电线路异常信号,分析录波数据确定故障位置,实现精确定位,为电力系统的稳定运行和智能化管理提供了新思路。 展开更多
关键词 深度学习 录波数据分析 t接高压输电线路 故障定位
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从2^(-ΔΔC_(T))法到2^(-C_(T))法:一种更严谨的RT-qPCR数据分析策略
9
作者 冯理想 赵容乾 +1 位作者 张奎 杨文星 《四川大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第5期1405-1411,共7页
目的本研究旨在通过数学原理优化RT-qPCR数据分析流程,用更严谨的2^(-C_(T))法替代存在偏差的2^(-ΔΔC_(T))法,提升基因表达定量研究的准确性。方法本质上C_(T)值在比较C_(T)法的计算逻辑里是2的指数。传统2^(-ΔΔC_(T))法在计算过程... 目的本研究旨在通过数学原理优化RT-qPCR数据分析流程,用更严谨的2^(-C_(T))法替代存在偏差的2^(-ΔΔC_(T))法,提升基因表达定量研究的准确性。方法本质上C_(T)值在比较C_(T)法的计算逻辑里是2的指数。传统2^(-ΔΔC_(T))法在计算过程中直接对C_(T)值和ΔC_(T)取算术平均值,忽略了C_(T)值的指数特性,导致计算结果存在偏差。我们提出新的2^(-C_(T))“法”,其核心是基于C_(T)值做2^(-C_(T))变换后再进行所有计算,包括计算各样品内目的基因和内参基因的相对起始表达量、目的基因相对含量、目的基因相对变化倍数,最后基于目的基因相对变化倍数进行统计学分析。该方法严格遵循C_(T)值的指数特性,避免了C_(T)和ΔC_(T)层面算术平均引入的偏差。本研究利用不同RT-qPCR数据,评估了传统2^(-ΔΔC_(T))法和新2^(-C_(T))法在基因表达定量分析中的差异及其影响。结果两种方法在LIVAK和SCHMITTGEN原始数据中的计算结果差异较小。但在镉暴露实验中,2^(-ΔΔC_(T))法计算结果显示8 h镉暴露可使秀丽隐杆线虫的irg-6基因表达水平从1.314倍增加到7.125倍(P=0.0002),而2^(-C_(T))法计算结果显示irg-6基因表达水平从1倍增加到4.124倍(P=0.0015)。两种计算方法的变化倍数相差达70%。结论2^(-C_(T))法在数学逻辑上更严谨,能更准确地反映基因表达变化,尤其适用于C_(T)值变异较大的实验数据,这为基因表达定量分析提供了更可靠的计算范式。 展开更多
关键词 Rt-QPCR 数据分析 2^(-ΔΔC_(t)) 2^(-C_(t)) 基因表达定量 秀丽隐杆线虫 irg-6
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基于录波数据的T接高压输电线路故障特征提取与定位方法研究
10
作者 王荷茵 王佳琳 《仪器仪表用户》 2025年第4期58-60,共3页
T接高压输电线路因其结构复杂性和故障模式的多样性,对故障特征提取与定位技术提出了更高要求。本文针对这一问题,提出了一种基于录波数据的故障特征提取与定位新方法,重点研究电气量与非电气量特征的关联性以及故障信号的深度挖掘技术... T接高压输电线路因其结构复杂性和故障模式的多样性,对故障特征提取与定位技术提出了更高要求。本文针对这一问题,提出了一种基于录波数据的故障特征提取与定位新方法,重点研究电气量与非电气量特征的关联性以及故障信号的深度挖掘技术。通过构建智能化故障特征提取与定位系统,结合高级信号处理技术与多源数据融合优化算法,提升了故障信号的识别能力和定位精度,以期为输电线路运行维护和可靠性管理提供一定的技术参考。 展开更多
关键词 t接输电线路 录波数据 故障特征提取 故障定位 信号处理
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改良PI-RADS评分联合血清AGR2、sTim-3水平对前列腺癌的诊断价值 被引量:1
11
作者 柯楠 刘凯 +1 位作者 陈娇 李晶 《中国性科学》 2025年第1期40-44,共5页
目的探究改良前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分联合血清前梯度蛋白2(AGR2)、可溶性T细胞免疫球蛋白黏蛋白分子3(sTim-3)水平对前列腺癌(PCa)的诊断价值。方法选取2022年6月至2023年6月长江大学附属黄冈市中心医院进行前列腺穿刺... 目的探究改良前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分联合血清前梯度蛋白2(AGR2)、可溶性T细胞免疫球蛋白黏蛋白分子3(sTim-3)水平对前列腺癌(PCa)的诊断价值。方法选取2022年6月至2023年6月长江大学附属黄冈市中心医院进行前列腺穿刺活检的125例患者作为研究对象,根据病理结果将PCa患者归为恶性组(n=74),将前列腺良性肿瘤患者归为良性组(n=51)。比较两组血清中AGR2、sTim-3水平,采用多因素Logistic回归分析PCa的影响因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析血清AGR2、sTim-3水平对PCa的诊断价值。结果与良性组比较,恶性组PI-RADS评分、前列腺特异性抗原密度(PSAD)及血清AGR2、sTim-3水平显著升高(P<0.05);AGR2、sTim-3、PI-RADS评分均为患者发病的影响因素(P<0.05);PI-RADS评分及血清AGR2、sTim-3水平诊断PCa的曲线下面积(AUC)分别为0.855、0.899、0.851,三者联合诊断的AUC为0.957,三者联合诊断优于各自单独诊断(P<0.05),三者联合诊断的灵敏度为93.24%,特异度为86.27%。结论PCa患者PI-RADS评分及血清AGR2、sTim-3水平均上升,且均为PCa的影响因素,三者联合对PCa具有较高的诊断价值。 展开更多
关键词 前列腺癌 前列腺影像报告和数据系统评分 前梯度蛋白2 可溶性t细胞免疫球蛋白黏蛋白分子3 诊断价值
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On Test Data Compression Using Selective Don't-Care Identification 被引量:1
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作者 TerumineHayashi HarunaYoshioka TsuyoshiShinogi HidehikoKita HaruhikoTakase 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2005年第2期210-215,共6页
This paper proposes an effective method for reducing test data volume undermultiple scan chain designs. The proposed method is based on reduction of distinct scan vectorsusing selective don't-care identification. ... This paper proposes an effective method for reducing test data volume undermultiple scan chain designs. The proposed method is based on reduction of distinct scan vectorsusing selective don't-care identification. Selective don't-care identification is repeatedlyexecuted under condition that each bit of frequent scan vectors is fixed to binary values (0 or 1).Besides, a code extension technique is adopted for improving compression efficiency with keepingdecompressor circuits simple in the manner that the code length for infrequent scan vectors isdesigned as double of that for frequent ones. The effectiveness of the proposed method is shownthrough experiments for ISCAS'89 and ITC'99 benchmark circuits. 展开更多
关键词 test data compression multiple scan structure don''t-care identification test cost reduction
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动态监测病毒性肺炎患儿Th1、Th2细胞因子及铁蛋白水平的临床意义 被引量:2
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作者 刘奇 郭宏丽 +2 位作者 李诚 王红艳 李凯歌 《转化医学杂志》 2024年第3期363-366,370,共5页
目的 探究动态监测病毒性肺炎患儿辅助性T细胞1 (Th1)、Th2细胞因子及铁蛋白(SF)水平的临床意义。方法 选取西安交通大学附属红会医院2023年1月至2024年2月114例病毒性肺炎患儿为研究组,另选80名同期来院体检的健康儿童为对照组。所有... 目的 探究动态监测病毒性肺炎患儿辅助性T细胞1 (Th1)、Th2细胞因子及铁蛋白(SF)水平的临床意义。方法 选取西安交通大学附属红会医院2023年1月至2024年2月114例病毒性肺炎患儿为研究组,另选80名同期来院体检的健康儿童为对照组。所有患儿均接受临床治疗,比较研究组与对照组及研究组治疗前后血清Th1、Th2细胞因子、Th1/Th2及SF水平。根据患儿入院病情严重程度将研究组患儿分为轻症组(n=68)、重症组(n=46),比较2组血清Th1、Th2细胞因子、Th1/Th2及SF水平。采用Spearman相关系数分析血清Th1、Th2细胞因子及SF水平与病毒性肺炎患儿病情的相关性。结果 研究组治疗前血清白细胞介素2 (IL-2)、γ干扰素(IFN-γ)、Th1/Th2水平显著低于对照组,IL-4、IL-10、SF水平显著高于对照组,差异均有统计学意义(均P <0.05);治疗后,研究组血清IL-2、IFN-γ、Th1/Th2水平均显著升高,IL-4、IL-10、SF水平均显著降低(均P <0.05);轻症组血清IL-2、IFN-γ、Th1/Th2水平显著高于重症组,IL-4、IL-10、SF水平显著低于重症组,差异均有统计学意义(均P <0.05);Spearman相关性分析显示,病毒性肺炎患儿病情与血清IL-2、IFN-γ、Th1/Th2呈显著负相关(P <0.05),与IL-4、IL-10、SF水平呈显著正相关(P <0.05)。结论病毒性肺炎患儿Th1细胞因子水平下调,Th2细胞因子水平上调,Th1/Th2失衡,血清SF水平升高,且Th1、Th2细胞因子及SF水平与病情呈显著相关性,Th1、Th2细胞因子及血清SF水平对治疗情况具有一定的评估价值。 展开更多
关键词 肺炎 病毒性 t细胞 tH1细胞 tH2细胞 铁蛋白质类 数据相关性
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基于CAE-TSNE的成品油管道运行工况识别 被引量:5
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作者 郑坚钦 杜渐 +4 位作者 梁永图 赵伟 王昌 丁鹏 吴全 《石油科学通报》 CAS 2024年第1期148-157,共10页
成品油管道运行工况变化频繁,难以精准判断管道运行状态,依靠现场人员进行识别监控易造成误判。本文为实现管道运行工况的准确识别,考虑管道的物理空间特性,分析整理各站运行参数(压力、流量、密度);考虑管道运行的时间序列特性,基于SC... 成品油管道运行工况变化频繁,难以精准判断管道运行状态,依靠现场人员进行识别监控易造成误判。本文为实现管道运行工况的准确识别,考虑管道的物理空间特性,分析整理各站运行参数(压力、流量、密度);考虑管道运行的时间序列特性,基于SCADA管道数据构造运行数据矩阵,以克服单一时刻的瞬态扰动。针对管道运行数据高维度、非线性的特点,利用卷积自编码器(CAE)强大的特征压缩及重构能力对管道数据做降噪处理;利用T分布邻域嵌入算法(T-SNE)对管道数据做降维聚类处理,最终建立了基于CAE-TSNE的管道运行工况识别模型。以某两条成品油管道为例,对比主流的非线性分类模型(ANN、DT、RF),结果表明基于CAE-TSNE的工况识别模型精度最高,对降噪后的运行数据识别准确率可达到99%以上,可用于指导现场管道的运行管理。 展开更多
关键词 成品油管道 运行工况识别 数据矩阵 卷积自编码器 t分布邻域嵌入
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基于tSNE-LSTM算法的工业预测模型 被引量:6
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作者 谭建所 吴兴华 +3 位作者 徐文光 杨开明 幸响云 王洪亮 《现代电子技术》 北大核心 2024年第12期81-85,共5页
随着工业生产的复杂性和规模的增加,准确的工业预测模型对于提高生产效率和降低成本至关重要。为此,提出一种基于tSNE-LSTM算法的工业预测模型来预测工业生产过程的温度。将t-SNE应用于数据降维和特征提取,然后使用LSTM进行序列建模和... 随着工业生产的复杂性和规模的增加,准确的工业预测模型对于提高生产效率和降低成本至关重要。为此,提出一种基于tSNE-LSTM算法的工业预测模型来预测工业生产过程的温度。将t-SNE应用于数据降维和特征提取,然后使用LSTM进行序列建模和预测。该模型结合了t-SNE降维和LSTM循环神经网络的优势,能够有效地捕捉时间序列数据的非线性动态特征,并进行准确预测。在实际工业数据集上的实验验证结果表明,该模型在工业预测任务中具有较高的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 工业预测 温度预测 t-SNE LStM 时间序列数据 非线性动态特征
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T_(BB) DATA-REVEALED FEATURES OF ASIAN-AUSTRALIAN MONSOON SEASONAL TRANSITION AND ASIAN SUMMER MONSOOM ESTABLISHMENT 被引量:3
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作者 何金海 朱乾根 《Journal of Tropical Meteorology》 SCIE 1997年第1期18-26,共9页
Based on TBB data from Meteorological Institute Research of Japan, study is carried out of the features of seasonal transition of Asian-Australian monsoons and Asian summer monsoon establishment,indicating that the tr... Based on TBB data from Meteorological Institute Research of Japan, study is carried out of the features of seasonal transition of Asian-Australian monsoons and Asian summer monsoon establishment,indicating that the transition begins as early as in April, followed by abrupt change in May-June; the Asian summer monsoon situation is fully established in June. The winter convective center in Sumatra moved steadily northwestward across the "land bridge" of the maritime continent and the Indo-China Peninsula as time goes from winter to summer, thus giving rise to the change in large scale circulations that is responsible for the summer monsoon establishment over SE Asia and India; the South China Sea to the western Pacific summer monsoon onset bears a close relation to the active convection in the Indo China Peninsula and steady eastward retreat of the subtropical TBB high-value band,corresponding to the western Pacific subtropical high. 展开更多
关键词 t_(BB) data Asian-Australian monsoon reston seasonal transition features of summer monsoon establishment
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基于T-BOX数据逆向分析的车辆行为取证算法
17
作者 李万鹏 李炳龙 +1 位作者 孙怡峰 张玉臣 《信息工程大学学报》 2024年第6期674-681,共8页
基于车载远程信息处理器(T-BOX)的数据取证方法主要针对T-BOX与手机APP等之间网络数据流,缺乏针对T-BOX底层数据的分析取证方法研究。针对该问题,提出一种基于T-BOX数据逆向分析的车辆行为取证算法。该算法主要分为数据预处理、底层数... 基于车载远程信息处理器(T-BOX)的数据取证方法主要针对T-BOX与手机APP等之间网络数据流,缺乏针对T-BOX底层数据的分析取证方法研究。针对该问题,提出一种基于T-BOX数据逆向分析的车辆行为取证算法。该算法主要分为数据预处理、底层数据解析及行驶行为重塑3个阶段。数据预处理阶段通过设置车辆静止数据标识及典型数据阈值范围,对原始数据进行清理;底层数据解析阶段通过数据类型识别及数据描述转换,完成不同模块数据解析;行驶行为重塑阶段实现车辆行程数据分析及车辆行驶路径重塑。实验结果表明,基于T-BOX数据逆向分析的车辆行为取证算法能够有效实现车辆行程数据分析及车辆行驶路径重塑,相较于传统TBOX数据取证方法,取证结果更加完整、准确,同时避免了T-BOX数据无线传输的安全性问题。 展开更多
关键词 t-BOX数据 行驶行为 逆向分析 行程数据 路径重塑
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气象数据驱动的拉林铁路简支T梁温致变形预测 被引量:2
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作者 李奇 揭崇清 +1 位作者 罗红英 柳斌 《高原农业》 2024年第2期117-126,共10页
为快速、准确预测日照环境下高原铁路桥梁的温度变形效应,基于长短期记忆神经网络(LSTM)提出了一种气象数据驱动的桥梁温度变形智能预测模型。以拉林铁路简支T梁为背景,采用热力耦合有限元仿真分析,构建了“气象数据—温度变形”映射的... 为快速、准确预测日照环境下高原铁路桥梁的温度变形效应,基于长短期记忆神经网络(LSTM)提出了一种气象数据驱动的桥梁温度变形智能预测模型。以拉林铁路简支T梁为背景,采用热力耦合有限元仿真分析,构建了“气象数据—温度变形”映射的样本数据库,以此训练预测模型并对桥梁温致变形进行预测。结果表明,LSTM模型表现出了较高的精度和优势,其梁体竖向挠度预测的决定系数(R2)超过0.97,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)较反向传播神经网络(BP)模型提升超过70%,较随机森林(RF)模型分别提升了24%和27%。预测挠度与真实值在趋势和数值方面均基本一致,表明所提出的预测方法性能优异,为高原铁路轨道平顺性变化规律研究及动态检测数据评价提供参考。 展开更多
关键词 高原桥梁 气象数据 简支t 预测模型 温致变形 长短期记忆神经网络
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额面QRS-T夹角与急性肺栓塞患者治疗效果的相关性 被引量:1
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作者 王春芳 王佳 王建 《中华老年心脑血管病杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期531-534,共4页
目的探讨额面QRS-T夹角(fQRS-T)与急性肺栓塞(APE)患者治疗效果的相关性。方法回顾性选取2019年11月至2023年2月滨州医学院附属医院心内科收治的APE患者140例,根据治疗效果分为有效组99例,无效组41例。分析2组一般临床资料、超声心动图... 目的探讨额面QRS-T夹角(fQRS-T)与急性肺栓塞(APE)患者治疗效果的相关性。方法回顾性选取2019年11月至2023年2月滨州医学院附属医院心内科收治的APE患者140例,根据治疗效果分为有效组99例,无效组41例。分析2组一般临床资料、超声心动图[三尖瓣环平面收缩偏移(TAPSE)、右心房横径、右心房纵径、肺动脉收缩压(PASP)等]和心电图检查结果。采用logistic回归分析影响治疗效果的相关因素。结果有效组舒张压和TAPSE明显高于无效组,心率、右心房横径、右心房纵径、PASP、fQRS-T明显低于无效组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,TAPSE(OR=1.406,95%CI:1.000~1.158,P=0.048)、PASP(OR=0.909,95%CI:0.852~0.969,P=0.003)、fQRS-T(OR=0.946,95%CI:0.901~0.993,P=0.025)是APE患者治疗效果的影响因素。结论心电图指标fQRS-T与APE患者治疗效果具有相关性,可以作为临床评估APE治疗效果的指标。 展开更多
关键词 肺栓塞 治疗 数据相关性 LOGIStIC模型 超声心动描记术 心电描记术 额面QRS-t夹角
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Fault tolerant synchronization of chaotic systems based on T-S fuzzy model with fuzzy sampled-data controller 被引量:1
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作者 马大中 张化光 +1 位作者 王占山 冯健 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第5期104-114,共11页
In this paper the fault tolerant synchronization of two chaotic systems based on fuzzy model and sample data is investigated. The problem of fault tolerant synchronization is formulated to study the global asymptotica... In this paper the fault tolerant synchronization of two chaotic systems based on fuzzy model and sample data is investigated. The problem of fault tolerant synchronization is formulated to study the global asymptotical stability of the error system with the fuzzy sampled-data controller which contains a state feedback controller and a fault compensator. The synchronization can be achieved no matter whether the fault occurs or not. To investigate the stability of the error system and facilitate the design of the fuzzy sampled-data controller, a Takagi Sugeno (T-S) fuzzy model is employed to represent the chaotic system dynamics. To acquire good performance and produce a less conservative analysis result, a new parameter-dependent Lyapunov-Krasovksii functional and a relaxed stabilization technique are considered. The stability conditions based on linear matrix inequality are obtained to achieve the fault tolerant synchronization of the chaotic systems. Finally, a numerical simulation is shown to verify the results. 展开更多
关键词 fault tolerant synchronization fuzzy sampled-data controller takagi-Sugeno t-S) fuzzy model linear matrix inequality (LMI)
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