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基于AHP-RBF的Swift云存储负载预测 被引量：3
1
作者 谭乾 江弋 林凡 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第8期35-39,共5页
通过对Swift云存储中Proxy Node的负载因素研究,提出结合层次分析法(AHP)和混合递阶遗传训练的RBF神经网络实现对Swift云存储负载情况的预测,其中使用AHP构造对云存储系统的负载层次化模式,提高负载预测的综合精度,设计了RBF神经网络预... 通过对Swift云存储中Proxy Node的负载因素研究,提出结合层次分析法(AHP)和混合递阶遗传训练的RBF神经网络实现对Swift云存储负载情况的预测,其中使用AHP构造对云存储系统的负载层次化模式,提高负载预测的综合精度,设计了RBF神经网络预测模型,用混合递阶遗传算法(HHGA)确定RBF神经网络的参数和结构。仿真实验结果表明,对Swift云存储负载的预测具有可行性,能为系统动态负载均衡决策提供依据。 展开更多
关键词 swift 混合递阶遗传算法 径向基函数(RBF)神经网络 层次分析法 负载
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SWIFT算法在微波测量去嵌入中的应用
2
作者 马力 姜涛 +1 位作者 牛忠霞 司彬彬 《信息工程大学学报》 2009年第2期157-160,共4页
在微波网络的S参数测量中往往会遇到夹具效应,要想得到待测件的准确参数,就必须进行去嵌入计算以消除转接头带来的影响。文章提出利用SW IFT优化算法进行辅助去嵌入计算的方法,利用该去嵌入方法所获得的均衡器单子结构网络参数进行计算... 在微波网络的S参数测量中往往会遇到夹具效应,要想得到待测件的准确参数,就必须进行去嵌入计算以消除转接头带来的影响。文章提出利用SW IFT优化算法进行辅助去嵌入计算的方法,利用该去嵌入方法所获得的均衡器单子结构网络参数进行计算级联的结果与测量结果一致性很好,表明该方法的有效性和可应用性。另一方面由于该去嵌入方法中接头的参数是基于测试获得的,因此对接头本身加工精度的要求不高,使得本文所提出的S参数去嵌入方法能应用在一般的接头去嵌入上。 展开更多
关键词 微波测量 去嵌入 均衡器 swift算法
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基于Swift的存储负载均衡策略研究与实现 被引量：1
3
作者 黎颀 《现代计算机》 2021年第12期26-31,共6页
OpenStack是目前应用广泛的开源云计算平台。OpenStack中的Swift模块通过实现分布式存储来提供对海量数据快速、安全、可靠的存储服务。针对Swift元数据存储是完全均匀随机分布,并且只提供面向数据量的负载平衡造成负载均衡策略问题,提... OpenStack是目前应用广泛的开源云计算平台。OpenStack中的Swift模块通过实现分布式存储来提供对海量数据快速、安全、可靠的存储服务。针对Swift元数据存储是完全均匀随机分布,并且只提供面向数据量的负载平衡造成负载均衡策略问题,提出神经网络和梯度算法结合的寻优方法。神经网络一般来说具有全局寻优的特性,但也存在获取的解易早熟,且可能存在局部寻优性能差的缺陷。本文在传统神经网络的基础上,提出将其与梯度算法结合,通过一系列的迭代过程,保留最优解。实验证明,该方法既解决传统梯度算法中的搜索速度较慢的问题,且保证最后的解收敛于全局最优解。 展开更多
关键词 swift 负载均衡 神经网络 梯度算法
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基于SWIFT轮胎模型的防抱死制动系统控制算法仿真
4
作者 张平平 《汽车科技》 2024年第1期50-55,共6页
在汽车防抱死制动系统(ABS)开发过程中,需要通过大量的实车试验完成参数标定以保证产品性能和鲁棒性。对于缩短开发周期而言,在设计阶段基于模型实现ABS控制算法的标定和迭代优化具有重要价值。本文建立了包含平面内SWIFT轮胎模型在内... 在汽车防抱死制动系统(ABS)开发过程中,需要通过大量的实车试验完成参数标定以保证产品性能和鲁棒性。对于缩短开发周期而言,在设计阶段基于模型实现ABS控制算法的标定和迭代优化具有重要价值。本文建立了包含平面内SWIFT轮胎模型在内的四分之一车辆模型,建立了防抱死制动系统模型并设计了基于规则的逻辑门限ABS控制算法,并基于该平台验证了ABS控制算法的合理性。 展开更多
关键词 防抱死制动系统 swift轮胎模型 控制算法
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最小二乘圆法评定圆度误差的优化算法 被引量：16
5
作者 王秀梅 曹秋霞 《工具技术》 北大核心 2008年第7期44-47,共4页
介绍了用最小二乘圆法评定圆度误差的准则。综合SWIFT法和混沌算法的优点,提出了改进的混沌优化算法,并通过对圆度误差测量数据处理的应用实例,说明了该优化算法的优点,从而达到全局最优。该优化算法也可推广应用于对其它测量误差的数... 介绍了用最小二乘圆法评定圆度误差的准则。综合SWIFT法和混沌算法的优点,提出了改进的混沌优化算法,并通过对圆度误差测量数据处理的应用实例,说明了该优化算法的优点,从而达到全局最优。该优化算法也可推广应用于对其它测量误差的数据处理中。 展开更多
关键词 圆度 误差评定 最小二乘圆法 swift法 混沌算法
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基于混沌优化算法的最小二乘圆参数估计 被引量：4
6
作者 王秀梅 秦体恒 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期101-104,共4页
运用最小二乘圆法建立了圆度误差的数学模型,综合SWIFT法和混沌算法的优点,提出了改进的混沌优化算法,将约束优化问题转化为无约束优化问题求解,并且通过对圆度误差测量数据处理的应用实例,说明了此优化算法的优点,从而达到全局最优。... 运用最小二乘圆法建立了圆度误差的数学模型,综合SWIFT法和混沌算法的优点,提出了改进的混沌优化算法,将约束优化问题转化为无约束优化问题求解,并且通过对圆度误差测量数据处理的应用实例,说明了此优化算法的优点,从而达到全局最优。此优化算法也可推广到其它测量误差的数据处理上。 展开更多
关键词 圆度误差 最小二乘圆法 swift法 混沌算法
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基于混合遗传算法的机器人操作臂最优路径规划 被引量：2
7
作者 倪厚强 陈建新 +1 位作者 张志高 朱兴龙 《机械设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期34-35,58,共3页
针对目标物体在空间的位置和姿态确定的情况下,机器人操作臂如何选择一条满足关节转角约束,且使所有关节转动角度之和为最小的最佳路径这一问题,提出了一种将遗传算法与SWIFT算法相结合的混合遗传算法,用于冗余度机器人操作臂最优路径... 针对目标物体在空间的位置和姿态确定的情况下,机器人操作臂如何选择一条满足关节转角约束,且使所有关节转动角度之和为最小的最佳路径这一问题,提出了一种将遗传算法与SWIFT算法相结合的混合遗传算法,用于冗余度机器人操作臂最优路径的规划,该算法具有全局最优。最后通过对YJP-Ⅱ机器人6自由度操作臂的仿真结果,验证了该算法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 冗余度操作臂 转角约束 最优路径规划 遗传算法 swift算法
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基于混合遗传算法的操作臂最优路径规划 被引量：2
8
作者 朱兴龙 周骥平 《机电产品开发与创新》 2005年第2期14-16,共3页
提出了一种将小生境遗传算法与SWIFT算法相结合的混合遗传算法,用于冗余度操作臂的最优路径规划。针对目标物体在空间的位置和姿态确定的情况下,操作臂如何选择一条满足关节转角约束,且使所有关节转动角度之和为最小的最佳路径这一问题... 提出了一种将小生境遗传算法与SWIFT算法相结合的混合遗传算法,用于冗余度操作臂的最优路径规划。针对目标物体在空间的位置和姿态确定的情况下,操作臂如何选择一条满足关节转角约束,且使所有关节转动角度之和为最小的最佳路径这一问题,给出了算法的实现过程。最后通过试验函数和9自由度操作臂的仿真结果,验证了该算法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 转角约束 路径规划 swift算法 小生境遗传算法
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助推_滑翔式飞行器弹道优化仿真研究 被引量：2
9
作者 王鹤 杨军 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第7期117-120,共4页
研究助推_滑翔式飞行器弹道优化问题。对助推_滑翔式飞行器弹道进行优化有利于提高其综合飞行能力。为了增加助推_滑翔式飞行器射程,针对助推_滑翔式飞行器的弹道特点,在考虑攻角、法向过载及终端约束条件下,提出应用SWIFT(序贯加权因子... 研究助推_滑翔式飞行器弹道优化问题。对助推_滑翔式飞行器弹道进行优化有利于提高其综合飞行能力。为了增加助推_滑翔式飞行器射程,针对助推_滑翔式飞行器的弹道特点,在考虑攻角、法向过载及终端约束条件下,提出应用SWIFT(序贯加权因子)法进行弹道优化,并将优化结果与应用SQP(序列二次规划)算法优化所得到的结果进行对比仿真分析。仿真结果证明:SWIFT算法是一种解决助推_滑翔式飞行器弹道优化问题的有效方法,具有优化精度高,优化所需时间短的特点。 展开更多
关键词 助推-滑翔 序贯加权因子法 弹道优化
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基于自然语言处理的企业科技成果管理平台研究
10
作者 韩光明 车坚女 +2 位作者 郭龙 韩玉林 王继鹏 《天然气与石油》 2025年第1期43-50,共8页
企业科技成果包含数据较为复杂,并涵盖较多敏感数据,现有文本分类结果不能满足实际的保密管理需求,可能存在数据泄露或非法访问的风险。为此,设计基于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的企业科技成果管理平台,以解决关键... 企业科技成果包含数据较为复杂,并涵盖较多敏感数据,现有文本分类结果不能满足实际的保密管理需求,可能存在数据泄露或非法访问的风险。为此,设计基于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的企业科技成果管理平台,以解决关键字检索不能对保密文本进行准确分类的经典问题。使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)自动提取文本特征,并用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为最终的分类器,构建CNN-SVM模型;采用多种不同维度的卷积核进行卷积运算,利用全连接层接收并处理来自注意力层的输出数据,采用SVM分类器对科技成果文本进行分类;通过附件管理模块实现对象存储服务(Swift Object Storage Service,Swift)部署;通过高级加密标准(Advanced Encryption Standard,AES)算法实施科技成果文本数据在传输和存储过程中的加密处理,实现企业科技成果管理平台设计。为了验证设计平台的有效性,将系统A、系统B进行对比实验,表明不同频率的数据窃取攻击下,被窃取科技成果数据不超过1 MB,检索一致性超过90%,对文档进行分类后语义涉密检查的召回率最高可达97%,说明设计平台的文档自动分类效果较好,能够对保护企业知识产权起一定作用。研究设计的企业科技成果管理平台,通过结合NLP技术和先进的加密手段,有效提升了科技成果文本的保密管理水平,能够在很大程度上防止数据泄露和非法访问,同时保证了文档分类的准确性和效率。 展开更多
关键词 NLP SVM CNN 词语向量化处理 swift 企业科技成果管理 AES算法
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