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MIMO-OFDM系统中基于RAMP及其改进的稀疏信道估计算法 被引量:3
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作者 高飞 梅力丹 +1 位作者 潘红云 薛艳明 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期297-303,共7页
研究了在MIMO-OFDM系统中的稀疏信道估计问题.将正则化稀疏度自适应匹配追踪算法(RAMP)运用到MIMO-OFDM稀疏信道估计中,并对该算法的迭代结束条件加以改进,取残差的能量之差小于设定的阈值来终止迭代过程,更加准确地估计出信道稀疏度,... 研究了在MIMO-OFDM系统中的稀疏信道估计问题.将正则化稀疏度自适应匹配追踪算法(RAMP)运用到MIMO-OFDM稀疏信道估计中,并对该算法的迭代结束条件加以改进,取残差的能量之差小于设定的阈值来终止迭代过程,更加准确地估计出信道稀疏度,进而提高了稀疏信道的估计精度.仿真结果表明,在MIMO-OFDM系统中,相比RAMP算法与稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP),改进算法能够获得更好的MSE性能,在不需要稀疏度的前提下达到了与正交匹配追踪算法(OMP)算法相似的MSE性能. 展开更多
关键词 压缩感知 MIMO-OFDM 稀疏信道估计 ramp算法
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Use of a New Algorithm with an Internally Cooled Electrode for Radiofrequency Ablation of Small Hepatocellular Carcinomas
2
作者 Ho V. Nguyen Kathleen A. Khong +2 位作者 John P. McGahan Kai Ding Machelle D. Wilson 《Open Journal of Radiology》 2013年第4期204-208,共5页
Purpose: To investigate the efficacy of a new algorithm to increase the volume of tissue ablation via gradual ramp-up of power using an internally cooled electrode for ablating hepatomas 3 cm or less. Materials and Me... Purpose: To investigate the efficacy of a new algorithm to increase the volume of tissue ablation via gradual ramp-up of power using an internally cooled electrode for ablating hepatomas 3 cm or less. Materials and Methods: 44 patients with 62 hepatomas were treated from March 4, 2004 to May 24, 2009. Ablation with a gradual ramp-up of power was performed using a single needle with an internally cooled electrode. Evaluation for tumor response was performed with 4-phase CT at 24 hours and 3 months. All immediate and follow-up complications were recorded. Results: Complete tumor ablation was achieved in 86%. The ablation volumes were 16 cm3 +/- 12 cm3 for tumors 3 +/- 12 cm3 for tumors 2 - 3 cm. Out of 68 total ablation sessions, there were 2 major complications (pleural effusions) requiring intervention (thoracentesis). Conclusion: Compared with existing techniques using a constant full-power setting, ablation of small hepatomas using an algorithm of gradual ramp-up of power provides comparable rate of complete tumor ablation, adequate ablation volumes, and a low rate of complications that require treatment. 展开更多
关键词 HEPATOCELLULAR Carcinoma HEPATOMA RADIOFREQUENCY Ablation Internally-Cooled ELECTRODE ramp-up Full-Power algorithm
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重载列车仿真运行系统循环制动控制算法设计与实现
3
作者 刘洋 《铁道机车车辆》 北大核心 2025年第3期66-72,共7页
列车仿真计算在路网规划、机车车辆设计和选型、运行时分计算、能耗评估、操纵优化等方面发挥着重要作用。文中分析了重载列车在长大下坡道运行时的循环制动操纵策略,针对仿真计算需求,提出了一种循环制动自动控制算法。算法综合分析线... 列车仿真计算在路网规划、机车车辆设计和选型、运行时分计算、能耗评估、操纵优化等方面发挥着重要作用。文中分析了重载列车在长大下坡道运行时的循环制动操纵策略,针对仿真计算需求,提出了一种循环制动自动控制算法。算法综合分析线路限速、坡道、列车编组、纵向冲动、副风缸再充风时间等多种因素,确定了循环制动初速度和缓解速度取值边界。在仿真计算过程中,算法基于模糊控制理论,以列车速度、带闸距离、线路坡度做为评价指标,动态判定操纵策略。文中以HXD1型机车牵引单元万吨列车为例验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 重载列车 仿真计算 长大坡道 循环制动 控制算法
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基于深度神经网络的单边膨胀喷管性能优化方法研究
4
作者 缪俊杰 汪东 +3 位作者 金鑫 蔡伊雯 尹超 李宪开 《航空动力学报》 北大核心 2025年第8期132-141,共10页
针对高超声速飞行器机体/推进系统一体化布局下超燃冲压发动机单边膨胀喷管(SERN)的推力最大化、力矩匹配和几何可约束设计要求,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的单边膨胀喷管性能优化方法。基于单边膨胀喷管数值仿真数据集,建立基于... 针对高超声速飞行器机体/推进系统一体化布局下超燃冲压发动机单边膨胀喷管(SERN)的推力最大化、力矩匹配和几何可约束设计要求,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的单边膨胀喷管性能优化方法。基于单边膨胀喷管数值仿真数据集,建立基于深度神经网络的喷管壁面压力分布预测模型,对喷管性能影响参数进行了灵敏度分析,并结合优化算法对其性能进行优化。研究结果表明:基于Unet-L3卷积神经网络构建的单边膨胀喷管沿程壁面压力分布预测模型具有较高的精度;基于喷管壁面压力分布预测模型和差分进化算法的单目标优化算法无法同时对单边膨胀喷管的推力系数和推力矢量角进行优化;而结合喷管壁面压力分布预测模型和混合优化算法对单边膨胀喷管推力系数和推力矢量角进行多目标优化,可在推力系数减小0.011 6(相对降低1.17%)的情况下使得推力矢量角从1.54°降低至0.39°(相对降低74.65%),能在满足喷管推力性能的要求下实现飞行器后端横向载荷的降低,有利于宽速域飞行器的操稳和配平。 展开更多
关键词 超燃冲压发动机 单边膨胀喷管 深度神经网络 优化算法 推力系数 推力矢量角
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基于PSO-RBF的50mm厚Q235碳钢40kW激光坡口切割粗糙度预测方法
5
作者 李天豪 成巍 +3 位作者 李峰西 王文涛 徐子法 吕蕾 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期218-224,共7页
提出一种基于粒子群优化径向基神经网络的高功率激光坡口切割粗糙度预测方法。采用40 kW激光坡口切割系统进行50 mm厚度Q235碳钢30°V型坡口切割试验;基于正交试验结果,通过径向基神经网络建立激光坡口切割工艺参数与坡口切面粗糙... 提出一种基于粒子群优化径向基神经网络的高功率激光坡口切割粗糙度预测方法。采用40 kW激光坡口切割系统进行50 mm厚度Q235碳钢30°V型坡口切割试验;基于正交试验结果,通过径向基神经网络建立激光坡口切割工艺参数与坡口切面粗糙度间的回归预测模型;采用粒子群算法实现径向基神经网络隐含层函数中心位置、宽度以及隐含层与输出层之间权值的优化,将优化后的模型用于坡口切面粗糙度预测。实验结果表明:与多层前馈神经网络、标准径向基神经网络模型相比,该模型对坡口切面粗糙度的预测结果更准确,该预测模型的决定系数为0.9576,均方根误差为0.0326,平均偏差误差为0.0409。本研究可以得到精确度较高的坡口切割粗糙度预测模型,实现高功率激光坡口切割粗糙度有效预测。 展开更多
关键词 高功率激光坡口切割 正交试验 径向基神经网络 粒子群算法
原文传递
一种基于压缩感知的数字图像水印算法 被引量:5
6
作者 张好好 吴游 +1 位作者 于睿 冯金金 《现代电子技术》 2014年第22期10-13,共4页
根据压缩感知具有压缩短、解码复杂和鲁棒性强的特征,提出一种新的基于压缩感知的数字图像水印算法。该算法有效克服了信号重建时稀疏度未知的问题,增强了数字水印系统的抗提取防破坏能力。在嵌入水印时,将水印的高频系数用构造的伯努... 根据压缩感知具有压缩短、解码复杂和鲁棒性强的特征,提出一种新的基于压缩感知的数字图像水印算法。该算法有效克服了信号重建时稀疏度未知的问题,增强了数字水印系统的抗提取防破坏能力。在嵌入水印时,将水印的高频系数用构造的伯努利矩阵进行观测后,嵌入于图像的低频系数中;在提取水印时,利用正则化自适应匹配追踪(RAMP)算法对高频系数进行恢复,最后与低频系数结合实现水印的重构。实验结果表明:该算法在重构精度和重构时间上要高于同类算法,具有很好的鲁棒性、透明性和安全性。 展开更多
关键词 数字水印 压缩感知 ramp算法 水印重构
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基于趋势特征的风电功率爬坡事件检测方法 被引量:9
7
作者 张颖超 宗阳 +2 位作者 邓华 成金杰 章璇 《电测与仪表》 北大核心 2020年第18期122-127,132,共7页
风电爬坡事件是风功率波动严重的小概率事件,因此在大数据中快速检测出爬坡事件十分关键。为提高爬坡事件的检测效率,根据爬坡事件蕴含显著的趋势信息,提出一种基于SDT和趋势标记相结合的风电爬坡事件检测方法。采用改进的旋转门算法(S... 风电爬坡事件是风功率波动严重的小概率事件,因此在大数据中快速检测出爬坡事件十分关键。为提高爬坡事件的检测效率,根据爬坡事件蕴含显著的趋势信息,提出一种基于SDT和趋势标记相结合的风电爬坡事件检测方法。采用改进的旋转门算法(SDT)对原始风电功率数据进行分段趋势提取,预提取出可能存在的爬坡事件。为避免漏检、处理不重要的分段,引入趋势标记的方法。根据提出的爬坡检测方法,对上海某风场的数据进行爬坡检测试验。结果表明,对爬坡事件进行分段提取趋势既缩短了爬坡检测时间又提高了爬坡检测精度,具有实际意义。 展开更多
关键词 风电爬坡事件 旋转门算法 趋势提取 分段 爬坡检测
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高速公路入口匝道控制算法综述 被引量:5
8
作者 马骕 张玉梅 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第1期271-275,共5页
入口匝道控制是缓解高速公路交通拥挤最有效的方法之一。首先阐述了高速公路入口匝道控制的基本原理和作用,依据控制范围将匝道控制分为单点控制与协调控制,依据对实时信息响应的不同将其划分为动态控制和静态控制;然后,对应用上最流行... 入口匝道控制是缓解高速公路交通拥挤最有效的方法之一。首先阐述了高速公路入口匝道控制的基本原理和作用,依据控制范围将匝道控制分为单点控制与协调控制,依据对实时信息响应的不同将其划分为动态控制和静态控制;然后,对应用上最流行和理论上具有吸引力的几种典型入口匝道比如单点型匝道控制算法、等同型匝道控制算法、竞争型匝道控制算法和一体化型匝道控制算法的原理及其优缺点进行总结、分析和对比;最后在总结现有匝道控制算法的基础上,对未来入口匝道控制的研究方向进行了分析与展望。 展开更多
关键词 高速公路 入口匝道控制 算法
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基于主线密度预测的快速路入口匝道控制方法 被引量:2
9
作者 邓明君 李书行 +2 位作者 李响 张兵 薛运强 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期94-104,126,共12页
针对快速路入口匝道区域拥堵问题,本文提出一种基于交通密度预测的入口匝道控制方法。通过分析快速路匝道区域的交通特性,定义交通流缓行状态,利用经典宏观交通流模型对快速路主线的历史密度进行统计,基于速度、密度参数进行聚类分析量... 针对快速路入口匝道区域拥堵问题,本文提出一种基于交通密度预测的入口匝道控制方法。通过分析快速路匝道区域的交通特性,定义交通流缓行状态,利用经典宏观交通流模型对快速路主线的历史密度进行统计,基于速度、密度参数进行聚类分析量化缓行状态交通参数特征。基于城市交通流的日变化特性,利用时间序列模型对交通密度进行短期预测,基于预测结果识别缓行状态。针对交通缓行状态,提出一种快速路主线交通密度与入口匝道排队长度的协同控制模型,通过控制入口匝道进而控制主线下游密度不超过临界密度,利用PSO-PID(Particle Swarm Optimization-Proportional Integral Derivative Control)算法对控制模型进行求解。以南昌市洪都大道快速路为例,对晚高峰缓行时段进行仿真分析,并与经典的匝道控制方案进行对比分析。结果表明:本文模型相较ALINEA模型,将匝道调节率提高11.0%,匝道平均排队长度和平均延误分别降低了14.8%和13.5%。 展开更多
关键词 城市交通 预测控制 信号配时优化 快速路入口匝道 PID算法
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高速公路入口匝道动态响应调节算法设计 被引量:3
10
作者 吴明 范东涛 李旭宏 《交通信息与安全》 2011年第3期60-64,共5页
论文在模糊神经网络内部引入递归环节,设计了入口匝道的动态响应调节算法,介绍了算法的模糊神经网络结构、隶属度函数、模糊规则。由于递归神经元有内部反馈连接,可以捕获系统的动态响应,能简化网络模型,网络各个参数具有明确的物理意义... 论文在模糊神经网络内部引入递归环节,设计了入口匝道的动态响应调节算法,介绍了算法的模糊神经网络结构、隶属度函数、模糊规则。由于递归神经元有内部反馈连接,可以捕获系统的动态响应,能简化网络模型,网络各个参数具有明确的物理意义,可根据经验选择初始值,且其是一个动态映射网络,比普通模糊神经网络更适于描述动态系统。最后分别通过数值仿真试验和交通TSIS模拟实验,详细分析了入口匝道智能控制的效果,仿真结果表明论文设计的入口匝道模糊神经网络控制算法在控制效果上比常规定时、Alinea控制显示了较大的优势,在重要指标上优于定时控制策略和Alinea控制策略。 展开更多
关键词 交通控制 匝道调节算法 动态模糊神经网络 交通仿真
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城市高架道路匝道布局模型 被引量:3
11
作者 崔叙 晏克非 廖苑伶 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1461-1465,共5页
根据城市高架道路匝道布局包含匝道数量、匝道间距和匝道选型的问题特征 ,在研究高架道路影响域确定方法与影响域交通需求推算方法的基础上 ,运用交通网络设计思想 ,将备选匝道作为网络设计的备选路段 ,建立了匝道布局问题的双层规划模... 根据城市高架道路匝道布局包含匝道数量、匝道间距和匝道选型的问题特征 ,在研究高架道路影响域确定方法与影响域交通需求推算方法的基础上 ,运用交通网络设计思想 ,将备选匝道作为网络设计的备选路段 ,建立了匝道布局问题的双层规划模型 ,针对模型是约束区域非凸的 0 - 1规划问题的特点 ,设计了求解模型的遗传算法 ,并给出算例 . 展开更多
关键词 城市高架道路 匝道 布局模型 遗传算法
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发电动态经济调度的有效响应能力调整量算法 被引量:6
12
作者 张建伟 侯朝桢 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第22期27-31,共5页
对基于前瞻技术和响应能力解耦的动态经济调度算法中的机组进行了精确分类,给出最大有效响应能力调整量的概念。分析了快速机组、临界机组和慢速机组补偿响应能力的作用特点,指出现有算法的不足。基于有效响应能力调整量提出一种新的动... 对基于前瞻技术和响应能力解耦的动态经济调度算法中的机组进行了精确分类,给出最大有效响应能力调整量的概念。分析了快速机组、临界机组和慢速机组补偿响应能力的作用特点,指出现有算法的不足。基于有效响应能力调整量提出一种新的动态经济调度算法,该算法以静态优化调度结果为基础,采用“在最大有效响应能力调整量范围内,快速机组向临界机组过渡、慢速机组向临界机组过渡”的调整原则进行二次经济调度。分析表明,该算法具有动态前瞻机制、可一次精确完成响应能力缺额补偿、迭代次数少、计算效率高等特点。算例证实了算法的可行性。 展开更多
关键词 动态经济调度 响应能力 爬坡速率约束 优化算法
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基于双层规划模型的城市快速路匝道优化设置研究 被引量:3
13
作者 徐中 陈大伟 《交通运输工程与信息学报》 2011年第1期84-91,共8页
匝道设置是城市快速路设置的关键问题之一。本文通过对匝道设置问题的分析,对城市快速路周边道路网络设计问题进行深入的研究,并采用双层规划模型描述问题。其中上层规划模型是从交通规划者的角度出发,在各种约束的前提下,设计合理的匝... 匝道设置是城市快速路设置的关键问题之一。本文通过对匝道设置问题的分析,对城市快速路周边道路网络设计问题进行深入的研究,并采用双层规划模型描述问题。其中上层规划模型是从交通规划者的角度出发,在各种约束的前提下,设计合理的匝道布局,使得交通出行达到系统最优;而下层从用户的角度出发,采用变需求的用户平衡模型来描述用户的出行规律。上层模型采用遗传算法求解,下层模型采用超量需求法求解。算例的结果表明,该算法能得到合理的匝道设置方案,从而为规划者决策提供科学依据。 展开更多
关键词 双层规划 匝道 遗传算法 超量需求法
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基于遗传算法的列车节能控制研究 被引量:34
14
作者 李玉生 侯忠生 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期384-387,共4页
为降低铁路运营成本,针对如何降低列车运行能耗的问题进行了研究。以列车节能控制模型为基础,提出了坡道三分法机车手柄位变化原则,将列车节能控制这一典型最优控制问题转化为最优化问题,应用遗传算法对该问题进行求解。最后采用Matlab... 为降低铁路运营成本,针对如何降低列车运行能耗的问题进行了研究。以列车节能控制模型为基础,提出了坡道三分法机车手柄位变化原则,将列车节能控制这一典型最优控制问题转化为最优化问题,应用遗传算法对该问题进行求解。最后采用Matlab软件仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 列车节能控制 优化 坡道三分法 遗传算法
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基于免疫算法的高速公路协调优化控制研究 被引量:3
15
作者 仉亚男 《计算机测量与控制》 CSCD 2006年第10期1320-1322,1360,共4页
为解决高速公路交通日益拥挤的状况,文中提出了基于人工免疫算法的高速公路匝道协调控制方法;针对高速公路实际情况采用字符编码方式对所有匝道依次编码,以高速公路最大流量、全局最小行程时间和入口平均等待时间三者作为抗原;搜索求得... 为解决高速公路交通日益拥挤的状况,文中提出了基于人工免疫算法的高速公路匝道协调控制方法;针对高速公路实际情况采用字符编码方式对所有匝道依次编码,以高速公路最大流量、全局最小行程时间和入口平均等待时间三者作为抗原;搜索求得当某段意外堵塞情况时多个匝道协调控制的全局最优控制序数;最后,结合首都机场高速公路实际数据分别用免疫算法和遗传算法进行了仿真,结果表明本算法的有效性以及实时性。 展开更多
关键词 匝道控制 免疫算法 优化算法 高速公路
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基于PET算法的匝道合流区交通冲突识别模型 被引量:27
16
作者 马艳丽 祁首铭 +1 位作者 吴昊天 范璐洋 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期142-148,共7页
为了识别入口匝道汇入车辆与主线直行车辆间的交通冲突,开展了匝道合流区车辆交通冲突识别研究.本文结合车辆运动信息,考虑车辆尺寸对交通冲突的影响,构建了基于后侵入时间(Post Encroachment Time,PET)算法的匝道合流区冲突识别模型;... 为了识别入口匝道汇入车辆与主线直行车辆间的交通冲突,开展了匝道合流区车辆交通冲突识别研究.本文结合车辆运动信息,考虑车辆尺寸对交通冲突的影响,构建了基于后侵入时间(Post Encroachment Time,PET)算法的匝道合流区冲突识别模型;给出车辆交通冲突严重程度的确定方法,采用仿真分析验证了所建模型的有效性.结合实测交通数据,确定了PET阈值范围.结果表明,采用后侵入时间算法的匝道合流区交通冲突识别准确率为91.71%,说明该模型能有效识别匝道合流区的潜在冲突.研究成果可为车路协同环境下匝道合流车辆提供安全预警,进而减少车辆碰撞事故的发生,提升整个交织区域的道路交通安全水平. 展开更多
关键词 交通工程 冲突识别模型 后侵入时间算法 入口匝道合流区 冲突阈值
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快速路可变限速与匝道控制协同优化策略 被引量:21
17
作者 周浩 胡坚明 +1 位作者 张毅 孙瑞 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期68-75,共8页
可变限速控制和匝道控制是快速路交通控制的主要手段,本文对两者的协同优化策略进行了研究.借助智能车路协同系统强大的信息感知能力,通过引入微观交通流信息,对经典METANET模型进行了改造,构建了可变限速控制影响下的微观METANET模型,... 可变限速控制和匝道控制是快速路交通控制的主要手段,本文对两者的协同优化策略进行了研究.借助智能车路协同系统强大的信息感知能力,通过引入微观交通流信息,对经典METANET模型进行了改造,构建了可变限速控制影响下的微观METANET模型,实现了一种新的可变限速控制策略,同时,采用ALINEA算法,对入口匝道进行了优化控制,实现了两者的协同优化.最后,基于实际道路和交通流数据搭建了仿真平台,对微观METANET模型和协同优化策略的有效性进行了验证.仿真结果表明,微观METANET模型具有良好的交通流预测效果,协同优化策略能有效地改善快速路交通流状态. 展开更多
关键词 智能交通 可变限速控制 匝道控制 METANET模型 ALINEA算法 快速路 智能车路协同系统
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基于粒子群算法的快速路投资优化方法 被引量:1
18
作者 何胜学 刘洁 张皓东 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期373-379,共7页
从投资影响交通网络容量出发,提出一种新的以元胞传输模型CTM(cell transit model)理论为基础的快速路投资优化方法.首先,对元胞传输模型进行改进以实现局部匝道控制;其次,利用粒子群智能优化方法,构造了元胞通行能力优化问题的粒子群... 从投资影响交通网络容量出发,提出一种新的以元胞传输模型CTM(cell transit model)理论为基础的快速路投资优化方法.首先,对元胞传输模型进行改进以实现局部匝道控制;其次,利用粒子群智能优化方法,构造了元胞通行能力优化问题的粒子群表达方法;并定义了总行车里程(TDT)和系统总延误(TD)作为衡量快速路系统的性能指标.计算结果显示投资前TDT为12 004 874m,TD为3 582 405.1s,投资后TDT为13 128 283m,TD为3 537 468.7s,总行车里程投资后较投资前增加了1 123 409m,总延误投资后较投资前减少了44 936.4s.结果分析表明,新优化方法使总行车里程显著增长,使系统总延误显著降低,提高了整个路网性能.该投资优化方法可以较好地解决快速路投资优化问题. 展开更多
关键词 元胞传输模型 投资优化 匝道控制 粒子群算法 线性规划
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高速公路入口匝道的协调优化控制 被引量:2
19
作者 高祥云 柴干 《交通运输工程与信息学报》 2013年第3期106-112,共7页
为了实施高速公路路网交通流的优化控制,采用MATANET模型进行路网交通流建模,应用非线性最优控制方法,构造了路网入口匝道的协调控制模型。该模型应用全局实时交通数据,以总费用时间与密度控制的组合构建性能指标,能够提高交通运行效率... 为了实施高速公路路网交通流的优化控制,采用MATANET模型进行路网交通流建模,应用非线性最优控制方法,构造了路网入口匝道的协调控制模型。该模型应用全局实时交通数据,以总费用时间与密度控制的组合构建性能指标,能够提高交通运行效率,并有效处理交通拥挤。针对模型的非线性,应用遗传算法对性能指标进行优化,探究TTS-密度控制指标的优化对路网交通拥挤状况的控制效果。以南京市周边高速公路路网作为应用实例,验证了所研究模型与优化方法的可行性。 展开更多
关键词 协调控制 入口匝道 性能指标 遗传算法 高速公路
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基于累积和等距映射的缓变故障检测方法 被引量:6
20
作者 谷善茂 张妮 刘云龙 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第6期251-254,305,共5页
针对化工过程存在的缓变微小故障,提出一种基于累积和等距离映射(CUSUM-ISOMAP)的多变量过程故障检测方法。该方法首先运用累积和控制图的思想,分别对每一个变量计算均值偏差累积和及方差偏差累积和,之后建立扩展增广矩阵,对增广数据运... 针对化工过程存在的缓变微小故障,提出一种基于累积和等距离映射(CUSUM-ISOMAP)的多变量过程故障检测方法。该方法首先运用累积和控制图的思想,分别对每一个变量计算均值偏差累积和及方差偏差累积和,之后建立扩展增广矩阵,对增广数据运用基于ISOMAP的降维特征提取算法建立统计量进行故障检测。传统的ISOMAP算法无法获取输入输出数据之间的映射关系,不能处理新的采样数据。引入核岭回归算法获得新采样点的降维输出。CSTR过程的仿真结果表明了算法对过程微小故障实施故障检测的有效性。 展开更多
关键词 累积和控制图 ISOMAP算法 核岭回归 缓变故障 故障检测
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