随着我国区域地质调查与资源环境评价向精细化、信息化迈进,传统依赖纸质记录或单一专业软件的野外数据采集方式难以满足跨学科、多尺度、多源信息的高效整合需求。针对这一需求,提出了一种面向野外地质数据采集的参数化约束数据模型—P...随着我国区域地质调查与资源环境评价向精细化、信息化迈进,传统依赖纸质记录或单一专业软件的野外数据采集方式难以满足跨学科、多尺度、多源信息的高效整合需求。针对这一需求,提出了一种面向野外地质数据采集的参数化约束数据模型—PCDM(Parametric Constrained Data Model),并以该模型为核心框架构建地质野外数据采集系统。通过“MainTable-TableSet-RelationTable”三层框架,将测点、路线、剖面等多源地质要素统一抽象,配合字段级“六元组”约束机制,将空间属性、专业语义与采集交互逻辑深度耦合,实现“模型即系统”的快速编译与热更新。以数字地表基质调查为案例,PCDM将野外任务从需求确认到可用系统交付的周期由周级缩短至小时级,显著提升了地质应用系统更新的时效性和数据一致性。实践表明,PCDM为数字地表基质调查、碳汇工程等应用系统提供了一个低代码、可持续扩展的数字化采集解决方案,对推动我国地质调查由“数字化”向“智能化”升级具有现实意义。展开更多
文摘随着我国区域地质调查与资源环境评价向精细化、信息化迈进,传统依赖纸质记录或单一专业软件的野外数据采集方式难以满足跨学科、多尺度、多源信息的高效整合需求。针对这一需求,提出了一种面向野外地质数据采集的参数化约束数据模型—PCDM(Parametric Constrained Data Model),并以该模型为核心框架构建地质野外数据采集系统。通过“MainTable-TableSet-RelationTable”三层框架,将测点、路线、剖面等多源地质要素统一抽象,配合字段级“六元组”约束机制,将空间属性、专业语义与采集交互逻辑深度耦合,实现“模型即系统”的快速编译与热更新。以数字地表基质调查为案例,PCDM将野外任务从需求确认到可用系统交付的周期由周级缩短至小时级,显著提升了地质应用系统更新的时效性和数据一致性。实践表明,PCDM为数字地表基质调查、碳汇工程等应用系统提供了一个低代码、可持续扩展的数字化采集解决方案,对推动我国地质调查由“数字化”向“智能化”升级具有现实意义。
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