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车险费率厘定的索赔概率预测模型及其比较分析 被引量:2
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作者 卢志义 蔡静 《河北工业大学学报》 CAS 2017年第3期56-62,共7页
广义线性模型和广义可加模型作为经典线性模型的扩展,近年来在非寿险精算中得到了广泛的应用.本文在对2种模型进行简介的基础上,将驾驶员的性别、车型等8个变量作为费率因子,分别建立了车险索赔发生概率估计的广义线性模型和广义可加模... 广义线性模型和广义可加模型作为经典线性模型的扩展,近年来在非寿险精算中得到了广泛的应用.本文在对2种模型进行简介的基础上,将驾驶员的性别、车型等8个变量作为费率因子,分别建立了车险索赔发生概率估计的广义线性模型和广义可加模型,并选取瑞典瓦萨(Wasa)保险公司的车险数据对2种模型的估计效果进行比较分析.结果表明,对于离散型费率因子占绝大多数的车险数据,广义可加模型并不具有明显的优势.因此,在车险费率厘定实务中,若离散型费率因子较多,应选择结构相对简单的广义线性模型. 展开更多
关键词 广义线性模型 广义可加模型 索赔概率 logit联结函数 比较分析
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逐步Logistic判别分析 被引量:2
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作者 吕纯濂 H.Mathes P.Zollner 《南京气象学院学报》 CSCD 1991年第3期316-324,共9页
用极大似然估计对Logistic判别分析进行变量的筛选。筛选过程在对判别系数作似然比检验的基础上进行,在每一步的变量向前选入与向后剔除中都用到这种检验。最后,用其分析了我国广州蔬菜春秋淡季的气象成因,并与Fisher逐步判别的结果进... 用极大似然估计对Logistic判别分析进行变量的筛选。筛选过程在对判别系数作似然比检验的基础上进行,在每一步的变量向前选入与向后剔除中都用到这种检验。最后,用其分析了我国广州蔬菜春秋淡季的气象成因,并与Fisher逐步判别的结果进行了比较。 展开更多
关键词 蔬菜 产量 气象 成因 LOGISTIC模型
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