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题名车险费率厘定的索赔概率预测模型及其比较分析
被引量:2
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作者
卢志义
蔡静
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机构
天津商业大学理学院
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出处
《河北工业大学学报》
CAS
2017年第3期56-62,共7页
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基金
国家自然科学基金(71371138)
全国统计科学研究计划项目(2012LY107)
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文摘
广义线性模型和广义可加模型作为经典线性模型的扩展,近年来在非寿险精算中得到了广泛的应用.本文在对2种模型进行简介的基础上,将驾驶员的性别、车型等8个变量作为费率因子,分别建立了车险索赔发生概率估计的广义线性模型和广义可加模型,并选取瑞典瓦萨(Wasa)保险公司的车险数据对2种模型的估计效果进行比较分析.结果表明,对于离散型费率因子占绝大多数的车险数据,广义可加模型并不具有明显的优势.因此,在车险费率厘定实务中,若离散型费率因子较多,应选择结构相对简单的广义线性模型.
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关键词
广义线性模型
广义可加模型
索赔概率
logit联结函数
比较分析
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Keywords
Generalized linear models
Generalized additive models
the probability of claim
logit link function
com-parative analysis
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分类号
F224.7
[经济管理—国民经济]
O212
[理学—概率论与数理统计]
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题名逐步Logistic判别分析
被引量:2
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作者
吕纯濂
H.Mathes
P.Zollner
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机构
南京气象学院
慕尼黑大学统计与科学理论研究所
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出处
《南京气象学院学报》
CSCD
1991年第3期316-324,共9页
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基金
在慕尼黑大学统计与科学理论研究所
由大众基金会资助进行科研合作的部分内容
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文摘
用极大似然估计对Logistic判别分析进行变量的筛选。筛选过程在对判别系数作似然比检验的基础上进行,在每一步的变量向前选入与向后剔除中都用到这种检验。最后,用其分析了我国广州蔬菜春秋淡季的气象成因,并与Fisher逐步判别的结果进行了比较。
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关键词
蔬菜
产量
气象
成因
LOGISTIC模型
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Keywords
generalized linear model
exponential distribution family
natural link function
logit model
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分类号
S162.8
[农业科学—农业气象学]
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