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基于Log-Median方法的协方差矩阵估计方法及应用
1
作者 吴雪柔 赵寿为 《统计与决策》 北大核心 2026年第3期59-65,共7页
在数据分析和统计建模研究中,协方差矩阵估计的精确性至关重要。然而,传统的估计方法在面对数据模型的异常值干扰或分布偏斜时,估计结果往往不够精确。为此,文章提出了一种新的协方差矩阵估计方法——Log-Median方法。该方法首先构建协... 在数据分析和统计建模研究中,协方差矩阵估计的精确性至关重要。然而,传统的估计方法在面对数据模型的异常值干扰或分布偏斜时,估计结果往往不够精确。为此,文章提出了一种新的协方差矩阵估计方法——Log-Median方法。该方法首先构建协方差矩阵的负对数似然函数;其次,结合线性回归模型对特征值中位数进行估计;最后,通过引入惩罚项将协方差矩阵估计中的异常特征值正则化至特征值中位数,实现了对协方差矩阵的稳健估计。6个数据模型的仿真模拟以及针对股票数据和分类数据的实证分析结果均表明,Log-Median方法在各种数据环境下均表现出优越的性能,提高了协方差矩阵估计结果的准确性和稳健性。 展开更多
关键词 协方差矩阵估计 负对数似然函数 特征值中位数 惩罚项
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Refinements to Hadamard’s Inequality for Log-Convex Functions 被引量:1
2
作者 Waadallah T. Sulaiman 《Applied Mathematics》 2011年第7期899-903,共5页
In this paper we show that a log-convex function satisfies Hadamard's inequality, as well as we give an extension for this result in several directions.
关键词 log-Convex functionS Hadamard’s INEQUALITY INTEGRAL INEQUALITY
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Valuations on Concave Functions and Log-Concave Functions
3
作者 LIU Lijuan 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS CSCD 2019年第6期479-484,共6页
Recently, the theory of valuations on function spaces has been rapidly growing. It is more general than the classical theory of valuations on convex bodies. In this paper, all continuous, SL(n) and translation invaria... Recently, the theory of valuations on function spaces has been rapidly growing. It is more general than the classical theory of valuations on convex bodies. In this paper, all continuous, SL(n) and translation invariant valuations on concave functions and log-concave functions are completely classified, respectively. 展开更多
关键词 VALUATIONS CONCAVE functionS log-CONCAVE functionS CHARACTERIZATION THEOREM
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THE APPLICATION OF SPLINE FUNCTION IN THE GEOMETRIC REPRODUCTION OF LOG SHAPE
4
作者 于龙梅 《Journal of Northeast Forestry University》 SCIE CAS CSCD 1994年第3期75-78,共4页
The paper introduces a method to get three-dimensional reproduction of log shape by adopting Spline Function in fitting the curve of the finite log data. The method has ad-vantages of higher accuracy, less acquired da... The paper introduces a method to get three-dimensional reproduction of log shape by adopting Spline Function in fitting the curve of the finite log data. The method has ad-vantages of higher accuracy, less acquired data, easier to use, etc. Making use of high-precision drawing function of computer, the graphs of log geometric shape in different visual angles can be achieved easily with this method. It also provided a firm foundation for the determination of optimum saw cutting scheme. 展开更多
关键词 Computer Spline function Three-dimensional reproduction log shape Optimum saw cutting
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基于Log-sum正则化的稀疏神经网络
5
作者 谢文杰 刘玉兰 《广东工业大学学报》 2025年第6期78-85,共8页
为了训练出一个稀疏的神经网络,本文选用Log-sum函数作为正则项,交叉熵函数作为损失项建立模型,随后用邻近梯度法对它进行求解,其学习率用Meta-LR-Schedule-Net网络训练得到。在MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100四个数据集上... 为了训练出一个稀疏的神经网络,本文选用Log-sum函数作为正则项,交叉熵函数作为损失项建立模型,随后用邻近梯度法对它进行求解,其学习率用Meta-LR-Schedule-Net网络训练得到。在MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10和CIFAR-100四个数据集上的数值实验结果表明:在同样的学习率规则下,用Log-sum函数作为正则项比用其他能诱导稀疏的函数,如向量1范数、截尾向量1范数或向量1/2范数等作为正则项建立的模型能把网络训练得更稀疏;在稀疏度近似的情况下,用Meta-LR-Schedule-Net训练得到的学习率,比使用固定规则训练得到的网络有更高的正确率。 展开更多
关键词 稀疏神经网络 log-sum函数 邻近梯度法
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LOG算子边缘检测方法的改进方案 被引量:13
6
作者 杨振亚 王勇 王成道 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第9期87-89,83,共4页
本文对LOG算子边缘检测方法的性能进行了分析和评价。针对LOG算子的缺陷 ,提出了选择性平滑方式清除图像中的椒盐噪声 ;提出了依据图像灰度的一阶导数极大值和二阶导数零穿相结合的边缘检测方法 ,抑制了图像中的大部分其它噪声 ,并保持... 本文对LOG算子边缘检测方法的性能进行了分析和评价。针对LOG算子的缺陷 ,提出了选择性平滑方式清除图像中的椒盐噪声 ;提出了依据图像灰度的一阶导数极大值和二阶导数零穿相结合的边缘检测方法 ,抑制了图像中的大部分其它噪声 ,并保持了边缘定位精度 ;还通过用图像灰度共生矩阵的惯性矩特征值自适应调整高斯空间系数和边缘检测阈值 ,实现了图像边缘的自动提取。 展开更多
关键词 边缘检测 log算子 边缘提取 图像强度 图像处理 计算机
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航空公司国内航班延误全损失的研究——基于Trans-log成本函数模型的分析 被引量:7
7
作者 陈俣秀 于剑 《北京交通大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2016年第4期49-56,共8页
将国内航班延误时间作为模型解释变量之一,构建航空公司Trans-log成本函数模型,评估航空公司国内航班延误全损失。结果表明,2013年总运输量占全行业90%以上的四家样本航空公司,航班计划到达时间针对理想到达时间延误造成的航空公司损失... 将国内航班延误时间作为模型解释变量之一,构建航空公司Trans-log成本函数模型,评估航空公司国内航班延误全损失。结果表明,2013年总运输量占全行业90%以上的四家样本航空公司,航班计划到达时间针对理想到达时间延误造成的航空公司损失为271.69亿元,实际航班到达时间针对航班计划到达时间延误造成的航空公司损失为453.42亿元,航班延误全损失达到725.11亿元。 展开更多
关键词 Trans-log成本函数 航班延误全损失 航班计划延误 航班实际延误
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基于Log-Sigmoid型径向基神经网络的雷达辐射源识别 被引量:4
8
作者 张勇强 叶志铨 黄文龙 《航空计算技术》 2002年第3期22-26,共5页
提出基于一种新的鲁棒性径向基 (RBF)神经网络的雷达辐射源识别方法。此网络应用Log -Sigmoid函数作为基函数 ,避免了学习过程中的不稳定状态 ,并且比传统的RBF有更好的学习性能和函数逼近能力。并介绍一种新的归一化函数 ,通过归一化... 提出基于一种新的鲁棒性径向基 (RBF)神经网络的雷达辐射源识别方法。此网络应用Log -Sigmoid函数作为基函数 ,避免了学习过程中的不稳定状态 ,并且比传统的RBF有更好的学习性能和函数逼近能力。并介绍一种新的归一化函数 ,通过归一化函数把不同类型 ,不同量纲的原始评估数值转换到 [- 1,1]区间 ,该效用函数较好地体现了“奖优罚劣”的原则 ,同时又更有利于神经网络的训练。仿真实验证明了该方法的优越性。 展开更多
关键词 log-Sigmoid函数 径向基神经网络 雷达辐射源 识别 电子战
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一种改进的LOG遥感数字图像边缘提取算法 被引量:4
9
作者 彭立芹 冯文钊 曾志远 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2004年第4期47-50,共4页
边缘提取 ,是遥感图像处理的基本工作之一 .LOG算法是一种较常用的边缘提取方法 ,但缺点也很明显 .通过去除光照强度影响、寻找空间常数σ最佳取值范围以及插值计算精确边缘等方法对LOG算法进行改进 ,使得边缘提取更加精确和有效 .
关键词 边缘提取 log算法 高斯滤波函数 光照强度
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用于Turbo迭代译码的近似Log-MAP算法研究 被引量:3
10
作者 张琳 刘星成 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期70-74,79,共6页
本文运用逼近论,研究Log-MAP算法的近似算法.本文提出了校正函数的一阶、二阶和三阶逼近多项式,并对近似式的逼近精度进行了分析和比较.本文将近似Log-MAP算法用于WCDMA turbo译码器中,对译码器在AWGN信道和平坦慢衰落信道上的纠错性能... 本文运用逼近论,研究Log-MAP算法的近似算法.本文提出了校正函数的一阶、二阶和三阶逼近多项式,并对近似式的逼近精度进行了分析和比较.本文将近似Log-MAP算法用于WCDMA turbo译码器中,对译码器在AWGN信道和平坦慢衰落信道上的纠错性能进行了仿真.仿真结果表明:一阶近似Log-MAP算法将Max-Log-MAP turbo译码器的纠错性能改进了0.2~0.3dB,二阶及三阶近似Log-MAP算法与原Log-MAP算法性能等价,优于Max-Log-MAP 算法0.3~0.5dB. 展开更多
关键词 逼近论 log-MAP算法 校正函数 TURBO译码器
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一种采用非均匀量化的近似Log-MAP算法 被引量:2
11
作者 周继宇 张雅奇 徐伯庆 《无线电通信技术》 2012年第1期29-31,共3页
为了简化Log-MAP算法、减小其硬件查表实现时所占用的外存储单元,采用了非均匀量化的方法分别对Log-MAP算法中的校正函数进行两电平和五电平近似,从而得到相应的量化函数。并将该量化函数用于LTE Turbo译码器,在AWGN信道上进行软迭代译... 为了简化Log-MAP算法、减小其硬件查表实现时所占用的外存储单元,采用了非均匀量化的方法分别对Log-MAP算法中的校正函数进行两电平和五电平近似,从而得到相应的量化函数。并将该量化函数用于LTE Turbo译码器,在AWGN信道上进行软迭代译码仿真。仿真结果表明,两电平和五电平非均匀量化的近似Log-MAP算法将Max-Log-MAP算法的译码性能提高了0.2~0.3 dB,与原Log-MAP算法性能接近,但却能大大减少查表时需要检索的数据量。 展开更多
关键词 TURBO译码 log—MAP算法 校正函数 非均匀量化 软迭代译码
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采伐强度对吉林蛟河针阔混交林叶功能性状的影响
12
作者 杨芷一 封昕怡 +2 位作者 淑婷 张萌 范秀华 《浙江农林大学学报》 北大核心 2026年第1期33-44,共12页
【目的】采伐是森林生态系统重要的干扰因子。研究不同采伐强度对针阔混交林叶功能性状的影响可为采伐后树种的恢复提供科学依据。【方法】以吉林蛟河针阔混交林中4种主要树种(色木槭Acer mono、水曲柳Fraxinus mandshurica、紫椴Tilia ... 【目的】采伐是森林生态系统重要的干扰因子。研究不同采伐强度对针阔混交林叶功能性状的影响可为采伐后树种的恢复提供科学依据。【方法】以吉林蛟河针阔混交林中4种主要树种(色木槭Acer mono、水曲柳Fraxinus mandshurica、紫椴Tilia amurensis和红松Pinus koraiensis)为研究对象,设置对照(ck,采伐强度为0)、轻度采伐(T_(1),17.24%)、中度采伐(T_(2),34.74%)和重度采伐(T_(3),51.85%)4种不同处理,采集样品,分析其光合特性、叶结构性状等叶功能性状指标。运用单因素方差分析和最小显著差异法比较不同采伐处理的差异。【结果】不同采伐强度对色木槭、水曲柳、紫椴和红松4种树种的光合特性与叶结构性状产生了显著影响,色木槭、水曲柳、紫椴和红松的最大净光合速率分别在采伐强度为T_(3)、T_(2)、T_(1)和ck处理下最大,分别在采伐强度为T_(2)、T_(1)、ck和T_(3)时最小。通过叶结构性状分析发现:色木槭、水曲柳和紫椴比叶重在T_(1)时最大,色木槭与水曲柳的叶干物质质量分数在T_(3)时最大,水曲柳与紫椴的叶组织密度在T_(1)时最大,而色木槭则在T_(2)时最大。各树种的叶绿素相对含量在种内差异均不显著。【结论】采伐影响了各树种光合特性和叶结构性状:阔叶树种色木槭、水曲柳、紫椴分别在T_(3)、T_(2)、T_(1)采伐强度下碳同化能力最强,且采伐能够提升各阔叶树种叶结构性状参数;红松的光合能力随采伐强度增加而下降,叶结构性状不随采伐强度变化。低强度的采伐可提高吉林蛟河针阔混交林中阔叶树种的光合能力及资源配置效率,高强度的采伐会造成红松适应不良。 展开更多
关键词 采伐强度 针阔混交林 叶功能性状 光合特性 叶结构性状
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应用log-Gabor韦伯特征的图像质量评价 被引量:8
13
作者 卢彦飞 张涛 章程 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3259-3269,共11页
考虑人眼对亮度的感知符合韦伯定律的特点,本文利用log-Gabor滤波器模拟人眼对图像的感知过程,提出了一种新的log-Gabor韦伯特征,以便保留不同尺度的符合人眼感知的结构信息。基于此,还提出了一种应用log-Gabor韦伯特征的图像质量评价... 考虑人眼对亮度的感知符合韦伯定律的特点,本文利用log-Gabor滤波器模拟人眼对图像的感知过程,提出了一种新的log-Gabor韦伯特征,以便保留不同尺度的符合人眼感知的结构信息。基于此,还提出了一种应用log-Gabor韦伯特征的图像质量评价方法。首先将待评价失真图像和参考图像从RGB空间转换到YIQ颜色空间,分离亮度分量和颜色分量。然后利用log-Gabor韦伯特征和梯度特征计算亮度分量失真,并结合颜色分量的失真,得到失真图像与参考图像的局部相似度图。最后利用修正的CSF函数,对局部相似度图进行加权,得到图像质量评价指标。在LIVE、CSIQ和IVC3个图像库上的实验结果表明,本文方法与人眼主观感知有很好的一致性,而且相对于其他方法,表现更加稳定。本文方法在3个图像库上的加权Spearman秩相关系数(SROCC)为0.949 8,Kendall秩相关系数(KROCC)为0.802 6,Pearson线性相关系数(PLCC)为0.943 8,相比对比方法有显著的提高。 展开更多
关键词 图像质量评价 对数盖伯滤波器 韦伯特征 颜色分量 对比度敏感度函数
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Legendre对偶和Ornstein-Uhlenbeck流
14
作者 王起姣 杨胜男 步真会 《西北师范大学学报(自然科学版)》 2026年第1期115-120,共6页
log-凹函数及其Legendre变换在不同流下有不同的表现形式,本文研究其在Ornstein-Uhlenbeck流下积分乘积关于时间的单调性.通过分析Ornstein-Uhlenbeck流对应的热方程解的性质,结合Legendre变换研究凸函数φ在Ornstein-Uhlenbeck半群下... log-凹函数及其Legendre变换在不同流下有不同的表现形式,本文研究其在Ornstein-Uhlenbeck流下积分乘积关于时间的单调性.通过分析Ornstein-Uhlenbeck流对应的热方程解的性质,结合Legendre变换研究凸函数φ在Ornstein-Uhlenbeck半群下的演化函数φt及Legendre变换下的对偶函数ψt关于时间t的偏导数,并分析其积分乘积关于时间的单调性.对称凸函数φ在Ornstein-Uhlenbeck流下,e^(-φ_(t)(x))与e-ψ_(t)(x)的积分乘积关于时间是单调增加的. 展开更多
关键词 log-凹函数 LEGENDRE变换 Ornstein-Uhlenbeck流 体积乘
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基于Log-sum惩罚的Poisson噪声下矩阵恢复算法 被引量:1
15
作者 高萌萌 韩国栋 曹文飞 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期489-503,共15页
在工程应用中,例如智能交通系统、数据挖掘以及距离测量等,大部分矩阵恢复模型均基于矩阵秩函数的凸松弛矩阵核范数而提出,并取得显著性的恢复效果.但是压缩感知的有关研究表明,凸松弛函数在信号恢复问题上有诸多局限性.因而,本文采用... 在工程应用中,例如智能交通系统、数据挖掘以及距离测量等,大部分矩阵恢复模型均基于矩阵秩函数的凸松弛矩阵核范数而提出,并取得显著性的恢复效果.但是压缩感知的有关研究表明,凸松弛函数在信号恢复问题上有诸多局限性.因而,本文采用非凸松弛函数来解决 Poisson噪声污染的矩阵恢复问题.具体来说,本文首先引入一个 Log-sum非凸函数正则的恢复模型;然后,我们为此模型设计一个高效的求解算法并分析了其收敛性质.模拟和实际数据的实验结果表明,本文提出的方法相比于现有方法具有良好的恢复性能. 展开更多
关键词 矩阵恢复 非凸松弛 log-sum函数 Poisson噪声
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有风险控制的log-最优投资组合问题的一个黎曼几何随机算法
16
作者 袁庆胜 董承非 黄建国 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1552-1556,共5页
针对有风险控制的log-最优投资组合问题,提出了一个自适应的随机算法.该算法通过引进松弛变量,把对风险控制的不等式约束化为等式约束;再通过引进罚参数,运用罚函数法对风险控制的等式约束进行处理,从而将原来的问题化为一系列新的随机... 针对有风险控制的log-最优投资组合问题,提出了一个自适应的随机算法.该算法通过引进松弛变量,把对风险控制的不等式约束化为等式约束;再通过引进罚参数,运用罚函数法对风险控制的等式约束进行处理,从而将原来的问题化为一系列新的随机优化问题,再利用黎曼流形上的随机优化算法对其进行自适应求解.最后,使用该算法对上海证券交易所的实际数据进行了模拟计算,得到了很好的计算效果. 展开更多
关键词 风险控制 log-最优投资组合 自适应随机算法 黎曼流形 罚函数法
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Log-gamma函数在有理点的值和e~απ的超越性
17
作者 吴丹尧 李娟 袁平之 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2013年第3期287-289,295,共4页
Γ(x):=integral fromn=0 to ∞(e^(-t)t^(x-1)dt),x>0为gamma函数。设f(x):=logΓ(x)+logΓ(1-x),x∈Q(0,12]。证明如果存在有理数y0∈Q(0,12],使得f(y0)=logΓ(y0)+logΓ(1-y0)∈Q,则集合{eαπ|α∈珚Q}中恰好有一个代数数,即e-f(... Γ(x):=integral fromn=0 to ∞(e^(-t)t^(x-1)dt),x>0为gamma函数。设f(x):=logΓ(x)+logΓ(1-x),x∈Q(0,12]。证明如果存在有理数y0∈Q(0,12],使得f(y0)=logΓ(y0)+logΓ(1-y0)∈Q,则集合{eαπ|α∈珚Q}中恰好有一个代数数,即e-f(y0)π,且e-f(y0)π=sinπy0。 展开更多
关键词 log—gamma函数 超越数 代数数
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一种新型的turbo码LOG-MAP译码算法 被引量:2
18
作者 曾可卫 林涛 《信息技术》 2005年第1期27-30,共4页
给出了一种新型的turbo码LOG-MAP译码算法,相对于传统的LOG-MAP译码算法,主要有两点创新。其一,对于LOG-MAP算法中的校正函数采用三阶Newton插值函数拟合,相对于分段线性函数拟合,省去了查找表过程和查找表的存储;其二,相对于传统的单... 给出了一种新型的turbo码LOG-MAP译码算法,相对于传统的LOG-MAP译码算法,主要有两点创新。其一,对于LOG-MAP算法中的校正函数采用三阶Newton插值函数拟合,相对于分段线性函数拟合,省去了查找表过程和查找表的存储;其二,相对于传统的单滑动窗口技术,采用双滑动窗口技术,对于前向递归和后向递归分别采用滑动窗口技术,同时采用预处理技术,这样显著地提高了译码速度。 展开更多
关键词 TURBO码 log-MAP Newton插值函数 滑动窗口 误码率
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关于迷向log-凹函数的注记
19
作者 崔安艳 王贺军 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期27-30,共4页
凸体的迷向位置是研究极值问题的重要位置.研究了log-凹函数的迷向位置,得到了log-凹函数处于迷向位置的充要条件,其结果是凸体处于迷向位置充要条件的推广.
关键词 迷向位置 凸体 log-凹函数
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A New Empirical Method for Constructing Capillary Pressure Curves from Conventional Logs in Low-Permeability Sandstones 被引量:1
20
作者 Cheng Feng Yujiang Shi +3 位作者 Jiahong Li Liang Chang Gaoren Li Zhiqiang Mao 《Journal of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 2017年第3期516-522,共7页
Pore structure reflected from capillary pressure curves plays an important role in low-permeability formation evaluation. It is a common way to construct capillary pressure curves by Nuclear Magnetic Resonance(NMR) ... Pore structure reflected from capillary pressure curves plays an important role in low-permeability formation evaluation. It is a common way to construct capillary pressure curves by Nuclear Magnetic Resonance(NMR) log. However, the method's efficiency will be severely affected if there is no NMR log data or it cannot reflect pore structure well. Therefore, on the basis of J function and diagenetic facies classification, a new empirical model for constructing capillary pressure curves from conventional logs is proposed here as a solution to the problem. This model includes porosity and the relative value of natural gamma rays as independent variables and the saturation of mercury injection as a dependent variable. According to the 51 core experimental data sets of three diagenetic facies from the bottom of the Upper Triassic in the western Ordos Basin, China, the model's parameters in each diagenetic facies are calibrated. Both self-checking and extrapolation tests show a positive effect, which demonstrates the high reliability of the proposed capillary pressure curve construction model. Based on the constructed capillary pressure curves, NMR T_2 spectra under fully brine-saturated conditions are mapped by a piecewise power function. A field study is then presented. Agreement can be seen between the mapped NMR T_2 spectra and the MRIL-Plog data in the location of the major peak, right boundary, distribution characteristics and T_2 logarithmic mean value. In addition, the capillary pressure curve construction model proposed in this paper is not affected by special log data or formation condition. It is of great importance in evaluating pore structure, predicting oil production and identifying oil layers through NMR log data in low-permeability sandstones. 展开更多
关键词 low-permeability conventional logs capillary pressure curve J function NMR T2 spectrum
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