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基于改进K均值聚类分析和粒子群算法的阀门流量特性曲线优化
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作者 任鹏伟 肖宇翔 +3 位作者 孙嘉明 高源 文思源 何成兵 《汽轮机技术》 北大核心 2026年第1期69-75,共7页
针对火电机组阀门流量特性实际曲线偏离理论曲线的问题,提出一种基于改进K均值聚类分析和改进粒子群算法相结合的阀门流量特性曲线优化方法。首先,采用数据加和筛选法进行历史运行数据预处理,建立原始阀门流量特性数据集;然后,基于等效... 针对火电机组阀门流量特性实际曲线偏离理论曲线的问题,提出一种基于改进K均值聚类分析和改进粒子群算法相结合的阀门流量特性曲线优化方法。首先,采用数据加和筛选法进行历史运行数据预处理,建立原始阀门流量特性数据集;然后,基于等效蒸汽流量法建立阀门流量特性优化数据集;之后,提出改进K均值聚类分析算法拟合构建实际阀门流量特性曲线;最后,提出改进粒子群算法获得优化后的阀门流量特性曲线。以经典测试函数为例,验证了改进粒子群算法可有效避免进行复杂优化时易陷入局部最优的问题,并具有很高的参数识别精度和鲁棒性。以某330MW机组为例,详细分析了阀门流量特性曲线优化过程,基于该机组的一次调频仿真模型,比较了阀门优化前后一次调频性能,验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 火电机组 阀门流量特性曲线 数据加和筛选法 改进k均值聚类分析 改进粒子群算法
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基于k-ε模型复杂地形风电场流场CFD模拟
2
作者 吴世玮 关新 +4 位作者 解雨琪 李明洋 赵宸浩 徐浩然 华钰 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2026年第1期1-5,14,共6页
目前,复杂地形的风电场建设存在风资源不易测量的问题,将CFD技术应用于复杂地形的风资源评估中将有效解决传统模型预测精度不足的问题。为进一步推动CFD技术在复杂地形风资源评估中的工程应用,基于k-ε模型对阿斯克韦恩山进行CFD数值计... 目前,复杂地形的风电场建设存在风资源不易测量的问题,将CFD技术应用于复杂地形的风资源评估中将有效解决传统模型预测精度不足的问题。为进一步推动CFD技术在复杂地形风资源评估中的工程应用,基于k-ε模型对阿斯克韦恩山进行CFD数值计算,将计算结果与实测风速进行量化对比分析,以验证该计算分析方法在复杂地形风资源评估中的可靠性,为风资源的二次评估标定提供一定的理论基础。 展开更多
关键词 k-ε模型 复杂地形 风电场流场 阿斯克韦恩山 CFD
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基于社会力模型和改进K短路径规划的地铁站客流疏散方法研究
3
作者 赵利强 刘进益 +2 位作者 唐水雄 唐金金 节孟轩 《北京化工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期54-64,共11页
城市轨道交通车站客流密度大,站内乘客走行流线复杂,根据车站环境特征及乘客走行流线规划出合理的疏散路径能更加高效快捷地完成乘客的疏散。针对自适应社会力模型无法根据车站出口开闭信息为行人实时规划疏散路径的问题进行研究,提出... 城市轨道交通车站客流密度大,站内乘客走行流线复杂,根据车站环境特征及乘客走行流线规划出合理的疏散路径能更加高效快捷地完成乘客的疏散。针对自适应社会力模型无法根据车站出口开闭信息为行人实时规划疏散路径的问题进行研究,提出一种基于社会力模型和改进K短路径规划的地铁站客流疏散仿真方法。对传统Yen算法进行改进,使其可以求解出乘客到达多个疏散口的K条短路径,为乘客的疏散过程提供路径信息。为了验证所提出方法的有效性,设计了简单场景下的人群疏散仿真实验,实验结果表明结合改进K短路径规划的自适应社会力模型的疏散效果更优。将所提方法用于地铁车站客流疏散仿真实验,结果证明所提出的仿真方法切实可行,可以应用于地铁车站的客流疏散仿真中。 展开更多
关键词 k短路径规划 社会力模型 客流疏散 自适应计算 城市轨道交通
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基于K-means聚类算法的路口交通信号灯优化配置研究
4
作者 彭淑梅 魏树国 《北京工业职业技术学院学报》 2025年第4期10-14,共5页
以某旅游小镇景区附近的2条主干道为研究对象,通过部署在路口的智能监控设备,持续采集路口的实时车流量数据。通过不同时段车流量特征的对比分析,发现路口车流量呈显著的时段性差异。为缓解交通拥堵,引入K-means聚类算法进行聚类分析,... 以某旅游小镇景区附近的2条主干道为研究对象,通过部署在路口的智能监控设备,持续采集路口的实时车流量数据。通过不同时段车流量特征的对比分析,发现路口车流量呈显著的时段性差异。为缓解交通拥堵,引入K-means聚类算法进行聚类分析,提出了路口交通信号灯的优化配置措施。 展开更多
关键词 k-MEANS聚类算法 交通流量 信号灯优化配置
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基于K-means聚类算法的交通流量分析
5
作者 秦娟 《办公自动化》 2025年第16期18-20,共3页
随着城市化进程的加速,道路交通拥堵问题日益严峻。文章聚焦某景区主要交叉路口车流量数据,采用K-means聚类算法,利用数学软件建立交叉路口交通流量分析模型,将交通流量数据划分为三个峰期:高峰期、平峰期、低峰期等。通过对车流量不同... 随着城市化进程的加速,道路交通拥堵问题日益严峻。文章聚焦某景区主要交叉路口车流量数据,采用K-means聚类算法,利用数学软件建立交叉路口交通流量分析模型,将交通流量数据划分为三个峰期:高峰期、平峰期、低峰期等。通过对车流量不同峰期阶段的聚类,掌握车流量在不同时间段的分布特征及变化规律,为后续的交通管理和优化提供基础数据支撑,对于缓解景区交通拥堵、提高车流速度、优化交通流量管理、提升旅客满意度等方面具有明显的优势。 展开更多
关键词 k-MEANS算法 数据分析 交通流量 聚类分析 优化管理
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PIVKA-Ⅱ、DKK-4、lncRNAH19在卵巢癌中的表达及其与卵巢超声血流参数的相关性分析
6
作者 赵艳 张天美 +2 位作者 姜淑燕 王允芹 宋修芹 《国际医药卫生导报》 2025年第16期2683-2687,共5页
目的分析维生素K缺乏或拮抗剂-Ⅱ诱导的蛋白质(PIVKA-Ⅱ)、Dickkopf-4(DKK-4)、长链非编码核糖核酸H19(lncRNA H19)在卵巢癌中的表达及其与卵巢超声血流参数的相关性。方法采用前瞻性、单中心研究,纳入2019年4月至2024年1月在烟台市烟... 目的分析维生素K缺乏或拮抗剂-Ⅱ诱导的蛋白质(PIVKA-Ⅱ)、Dickkopf-4(DKK-4)、长链非编码核糖核酸H19(lncRNA H19)在卵巢癌中的表达及其与卵巢超声血流参数的相关性。方法采用前瞻性、单中心研究,纳入2019年4月至2024年1月在烟台市烟台山医院进行体检的95例健康女性(A组)及接受治疗的87例卵巢良性肿瘤患者(B组)、80例卵巢癌患者(C组)。A组年龄(54.73±6.93)岁,体重指数(21.16±0.63)kg/m^(2),合并高血压9例,糖尿病7例,高脂血症7例;B组年龄(55.49±7.72)岁,体重指数(21.09±0.72)kg/m^(2),合并高血压7例,糖尿病6例,高脂血症5例;C组年龄(54.90±6.84)岁,体重指数(20.95±0.68)kg/m^(2),合并高血压7例,糖尿病3例,高脂血症3例。比较3组血清PIVKA-Ⅱ、DKK-4、lncRNA H19水平及卵巢超声血流参数,采用Pearson相关系数分析血清PIVKA-Ⅱ、DKK-4、lncRNA H19水平与卵巢超声血流参数的相关性,受试者操作特征曲线(ROC)分析三者对卵巢癌的诊断价值,采用χ^(2)检验或秩和检验、单因素方差分析和LSD-t检验进行统计分析。结果C组、B组和A组血清PIVKA-Ⅱ、DKK-4、lncRNA H19水平及VM、PSV、EDV呈降低趋势(均P<0.05),RI、PI呈升高趋势(均P<0.05)。Pearson相关系数分析结果显示,血清PIVKA-Ⅱ、DKK-4、lncRNA H19与卵巢RI、PI呈负相关(r=-0.649、-0.518、-0.537、-0.519、-0.527、-0.618,均P<0.05),与VM、PSV、EDV呈正相关(r=0.722、0.509、0.599、0.611、0.694、0.531、0.548、0.704、0.605,均P<0.05)。ROC分析结果显示,血清PIVKA-Ⅱ、DKK-4、lncRNAH19联合诊断卵巢癌的曲线下面积高于单独检测(均P<0.05)。结论卵巢癌患者血清PIVKA-Ⅱ、DKK-4、lncRNAH19水平升高,其与卵巢超声血流参数存在明显相关性,且三者联合检测可有效提高对卵巢癌的诊断价值。 展开更多
关键词 卵巢癌 维生素k缺乏或拮抗剂-Ⅱ诱导的蛋白质 Dickkopf-4 长链非编码核糖核酸H19 超声 血流参数 相关性 诊断价值
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Adomian decomposition method simulation of von Kármán swrling bioconvection nanofluid flow 被引量:2
7
作者 M D SHAMSHUDDIN S R MISHRA +1 位作者 O ANWAR BEG A KADIR 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第10期2797-2813,共17页
The study reveals analytically on the 3-dimensional viscous time-dependent gyrotactic bioconvection in swirling nanofluid flow past from a rotating disk.It is known that the deformation of the disk is along the radial... The study reveals analytically on the 3-dimensional viscous time-dependent gyrotactic bioconvection in swirling nanofluid flow past from a rotating disk.It is known that the deformation of the disk is along the radial direction.In addition to that Stefan blowing is considered.The Buongiorno nanofluid model is taken care of assuming the fluid to be dilute and we find Brownian motion and thermophoresis have dominant role on nanoscale unit.The primitive mass conservation equation,radial,tangential and axial momentum,heat,nano-particle concentration and micro-organism density function are developed in a cylindrical polar coordinate system with appropriate wall(disk surface)and free stream boundary conditions.This highly nonlinear,strongly coupled system of unsteady partial differential equations is normalized with the classical von Kármán and other transformations to render the boundary value problem into an ordinary differential system.The emerging 11th order system features an extensive range of dimensionless flow parameters,i.e.,disk stretching rate,Brownian motion,thermophoresis,bioconvection Lewis number,unsteadiness parameter,ordinary Lewis number,Prandtl number,mass convective Biot number,Péclet number and Stefan blowing parameter.Solutions of the system are obtained with developed semi-analytical technique,i.e.,Adomian decomposition method.Validation of the said problem is also conducted with earlier literature computed by Runge-Kutta shooting technique. 展开更多
关键词 nanofluids BIOCONVECTION rotating disk bioreactors von kármán swirling flow Stefan blowing Adomian decomposition method(ADM)
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Numerical Simulations of Cavitation Flows around Clark-Y Hydrofoil 被引量:3
8
作者 Yijie Liu Jianhua Wang Decheng Wan 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2019年第8期1660-1676,共17页
Cavitation is a complex flow phenomenon including unsteady characteristics, turbulence, gas-liquid two-phase flow. This paper provides a numerical investigation on comparing the simulation performance of three differe... Cavitation is a complex flow phenomenon including unsteady characteristics, turbulence, gas-liquid two-phase flow. This paper provides a numerical investigation on comparing the simulation performance of three different models in OpenFOAM-Merkle model, Kunz model and Schnerr-Sauer model, which is helpful for understanding the cavitation flow. Considering the influence of vapor-liquid mixing density on turbulent viscous coefficient, the modified SST k-ω model is adopted in this paper to increase the computing reliability. The InterPhaseChangeFoam solver is utilized to simulate the two-dimensional cavitation flow of the Clark-Y hydrofoil with three cavitation models. The hydrodynamic performance including lift coefficient, drag coefficient and cavitation flow shape of the hydrofoil is analyzed. Through the comparison of the numerical results and experimental data, it is found that the Schnerr-Sauer model can get the most accurate results among the three models. And from the simulation point of water and water vapor mixing, the Merkle model has the best water and water vapor mixing simulation. 展开更多
关键词 CAVITATION flow OPENFOAM Modified SST k Model Clark-Y HYDROFOIL
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3D Numerical Simulation of Overbank Flow in Non-Orthogonal Curvilinear Coordinates 被引量:2
9
作者 张明亮 沈永明 吴修广 《China Ocean Engineering》 SCIE EI 2005年第3期395-407,共13页
The velocity field in meandering compound channels with overhank flow is highly three dimensional. To date, its features have been investigated experimentally and little research has been undertaken to investigate the... The velocity field in meandering compound channels with overhank flow is highly three dimensional. To date, its features have been investigated experimentally and little research has been undertaken to investigate the feasibility of reproducing these velocity fields with computer models. If computer modeling were to prove successful in this context, it could become a useful prediction technique and research tool to enhance our understanding of natural river dynamics. A 3-D k-E turbulence hydrodynamic model in curvilinear coordinates is established to simulate the overhank flow. The bodyfitted coordinate is adopted in the horizontal plane, the part grid is adopted in the vertical direction, and the wall-function method is employed to simulate the bed resistance. The model is applied to the simulation of the meandering channel with straight flood plain banks, and the main velocities and secondary velocities for both the longitudinal and cross sections are presented. Comparison and analysis show that the results of simulation are fit to reflect the results of experiment. These results show the application value of the model to 3D overhank flow. 展开更多
关键词 non-orthogonal curvilinear coordinates overbank flow wall-function method k turbulence model
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Heat Transfer and Flow Characteristics Predictions with a Refined k-ε-f_u Turbulent Model in Impinging Jet 被引量:1
10
作者 Qinglin Niu Biao Chen +2 位作者 Zhihong He Jianfei Tong Shikui Dong 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2019年第4期9-17,共9页
Local heat transfer and flow characteristics in a round turbulent impinging jet for Re≈23 000 is predicted numerically with the RANS approach and a k-ε-fu turbulence model. The heat transfer predictions and turbulen... Local heat transfer and flow characteristics in a round turbulent impinging jet for Re≈23 000 is predicted numerically with the RANS approach and a k-ε-fu turbulence model. The heat transfer predictions and turbulence parameters are verified against the axis-symmetric free jet impingement measurements and compared with previous other turbulence models, and results show the k-ε-fu model has a good performance in predictions of the local wall heat transfer coefficient, and in agreement with measurements in mean velocity profiles at different radial positions as well. The numerical model is further used to examine the effect of the fully confined impingement jet on the local Nusselt number. Local Nusselt profiles in x and y-centerlines for the target plate over three separation distances are predicted. Compared with the experimental data, the numerical results are accurate in the central domain around the stagnation region and present a consistent structure distribution. 展开更多
关键词 HEAT TRANSFER IMPINGEMENT flow k-ε-fu TURBULENCE model Nusselt NUMBER
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Numerical prediction of inner turbulent flow in conical diffuser by using a new five-point scheme and DLR k-ε turbulence model 被引量:2
11
作者 蒋光彪 何永森 +1 位作者 舒适 肖映雄 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2008年第S1期181-186,共6页
The internal turbulent flow in conical diffuser is a very complicated adverse pressure gradient flow.DLR k-ε turbulence model was adopted to study it.The every terms of the Laplace operator in DLR k-ε turbulence mod... The internal turbulent flow in conical diffuser is a very complicated adverse pressure gradient flow.DLR k-ε turbulence model was adopted to study it.The every terms of the Laplace operator in DLR k-ε turbulence model and pressure Poisson equation were discretized by upwind difference scheme.A new full implicit difference scheme of 5-point was constructed by using finite volume method and finite difference method.A large sparse matrix with five diagonals was formed and was stored by three arrays of one dimension in a compressed mode.General iterative methods do not work wel1 with large sparse matrix.With algebraic multigrid method(AMG),linear algebraic system of equations was solved and the precision was set at 10-6.The computation results were compared with the experimental results.The results show that the computation results have a good agreement with the experiment data.The precision of computational results and numerical simulation efficiency are greatly improved. 展开更多
关键词 conical DIFFUSER turbulent flow DLR k turbulence model 5-point scheme ALGEBRAIC MULTIGRID method(AMG)
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A Short-Term Traffic Flow Forecasting Method Based on a Three-Layer K-Nearest Neighbor Non-Parametric Regression Algorithm 被引量:7
12
作者 Xiyu Pang Cheng Wang Guolin Huang 《Journal of Transportation Technologies》 2016年第4期200-206,共7页
Short-term traffic flow is one of the core technologies to realize traffic flow guidance. In this article, in view of the characteristics that the traffic flow changes repeatedly, a short-term traffic flow forecasting... Short-term traffic flow is one of the core technologies to realize traffic flow guidance. In this article, in view of the characteristics that the traffic flow changes repeatedly, a short-term traffic flow forecasting method based on a three-layer K-nearest neighbor non-parametric regression algorithm is proposed. Specifically, two screening layers based on shape similarity were introduced in K-nearest neighbor non-parametric regression method, and the forecasting results were output using the weighted averaging on the reciprocal values of the shape similarity distances and the most-similar-point distance adjustment method. According to the experimental results, the proposed algorithm has improved the predictive ability of the traditional K-nearest neighbor non-parametric regression method, and greatly enhanced the accuracy and real-time performance of short-term traffic flow forecasting. 展开更多
关键词 Three-Layer Traffic flow Forecasting k-Nearest Neighbor Non-Parametric Regression
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关于Bochner张量具有消灭条件的梯度收缩Kähler-Ricci孤立子
13
作者 沈东 刘建成 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期26-30,共5页
研究完备梯度收缩Kähler-Ricci孤立子,在Bochner张量的4阶散度等于零的条件下(即div^(4)(W)=▽_(k)▽_(j)▽_(i)▽_(l)W_(ijkl)=0),得到了其分类结果.
关键词 kähler-ricci孤立子 Bochner张量 调和Bochner张量
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Some Complexity Results for the k-Splittable Flow Minimizing Congestion Problem
14
作者 Chengwen Jiao Qi Feng Weichun Bu 《Communications and Network》 2018年第1期1-10,共10页
In this paper, we mainly consider the complexity of the k-splittable flow minimizing congestion problem. We give some complexity results. For the k-splittable flow problem, the existence of a feasible solution is stro... In this paper, we mainly consider the complexity of the k-splittable flow minimizing congestion problem. We give some complexity results. For the k-splittable flow problem, the existence of a feasible solution is strongly NP-hard. When the number of the source nodes is an input, for the uniformly exactly k-splittable flow problem, obtaining an approximation algorithm with performance ratio better than (√5+1)/2 is NP-hard. When k is an input, for single commodity k-splittable flow problem, obtaining an algorithm with performance ratio better than is NP-hard. In the last of the paper, we study the relationship of minimizing congestion and minimizing number of rounds in the k-splittable flow problem. The smaller the congestion is, the smaller the number of rounds. 展开更多
关键词 k-Splittable flow Minimize CONGESTION Minimize NUMBER of Rounds COMPLEXITY
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基于断面数据和DFT-KNN-LSTM组合模型的短时交通流预测
15
作者 刘芳亮 宋国华 吴亦政 《公路交通科技》 北大核心 2025年第11期29-37,共9页
【目标】为合理处理、利用交通流数据,充分挖掘数据中的周期规律,准确进行短时交通流预测,考虑交通流时间特性及非线性、非平稳特征,解决传统模型在数据量大、交通场景复杂情况下预测精度不足的问题。【方法】提出DFT-KNN-LSTM组合模型... 【目标】为合理处理、利用交通流数据,充分挖掘数据中的周期规律,准确进行短时交通流预测,考虑交通流时间特性及非线性、非平稳特征,解决传统模型在数据量大、交通场景复杂情况下预测精度不足的问题。【方法】提出DFT-KNN-LSTM组合模型:采用离散傅里叶变换(DFT)分解交通流数据为趋势项与残差项,通过能量阈值去除残差干扰,挖掘周期规律,提高数据质量。基于欧氏距离的K近邻(KNN)算法从大量交通流数据中筛选与目标天数相似度最高的K天数据(K=9时最优),以实现交通流数据的合理利用。将筛选数据作为训练集、目标数据作为测试集输入长短时记忆网络(LSTM)进行短时交通流预测,输出结果以MAE,MSE,RMSE为评价指标。以北京市东城区某街道采集的交通流数据为例,对该组合模型预测性能进行分析,并与多种模型预测效果进行对比。【结果】该模型MSE为40.91(改善3.24%~19.05%),RMSE为6.40(改善1.54%~9.98%),MAE为4.77(改善3.05%~8.97%),精度显著优于SVR,LSTM,KNN-LSTM等单一与传统组合模型。【结论】该组合模型能够通过DFT预处理交通流数据以充分挖掘数据的周期规律,采用KNN筛选并保留相似度高的有效数据,结合LSTM处理复杂时间序列的优势,可有效提升短时交通流预测精度,适用于复杂交通场景。 展开更多
关键词 智能交通 短时交通流预测 组合预测 离散傅里叶变换 k近邻算法 长短时记忆网络
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K亚群禽白血病病毒的分离鉴定及RPA-LFD快速检测方法的建立与应用
16
作者 喻华英 曾婷婷 +8 位作者 杨宗维 王粲 牙侯勋 万丽君 罗思思 李孟 谢芝勋 于美玲 谢丽基 《中国家禽》 北大核心 2025年第7期47-55,共9页
为满足基层实验室对K亚群禽白血病病毒(Avian leukosis virus subgroup K,ALV-K)检测需求,研究建立了一种基于重组酶聚合酶等温扩增-侧流层析试纸条(Recombinase polymerase amplifcation-lateral flow dipstick,RPA-LFD)的ALV-K快速检... 为满足基层实验室对K亚群禽白血病病毒(Avian leukosis virus subgroup K,ALV-K)检测需求,研究建立了一种基于重组酶聚合酶等温扩增-侧流层析试纸条(Recombinase polymerase amplifcation-lateral flow dipstick,RPA-LFD)的ALV-K快速检测方法。试验首先通过细胞培养分离鉴定出一株ALV-K,并以此分离株的前病毒DNA作为建立检测方法的模板;其次,针对ALV-K gp85基因保守位置设计引物和探针,优化反应体系的引物浓度、探针浓度和反应温度,在此基础上进行敏感性预试验并以预试验检测限优化反应时间;最后,以优化反应时间进行敏感性试验、稳定性试验及特异性试验。结果显示:建立的ALV-K RPA-LFD反应体系在引物浓度为0.45 mmol/L,探针浓度为0.14 mmol/L,39℃条件下反应21 min,其检测限为4.86×10^(2) copies/反应的ALV-K DNA,并且不与其他常见禽类病原体核酸发生非特异扩增反应;30份临床病料中有14份ALV-K阳性,与单重PCR方法结果一致。研究表明,建立的ALV-K RPA-LFD检测方法具有快速、特异、操作简单,不需要复杂仪器,能够直观地观察结果的优点,适用于临床快速检测ALV-K,特别是实验室条件有限的检测场景。 展开更多
关键词 家禽 k亚群禽白血病病毒 重组酶聚合酶等温扩增-侧流层析试纸条 快速检测
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基于K-means-XGBoost的交叉口车流量预测
17
作者 于晴 杨鑫君 +1 位作者 杨玉洁 梅琳 《科技创新与应用》 2025年第15期39-42,共4页
为减轻交通拥堵问题给城市带来的不良影响,对车流量进行预测显得尤为重要。该文获取在不同时间段某小镇某交叉口各个相位的车流量,首先对该交叉口各方向车辆的流量进行统计,并采取K-means方法对每天的各个小时进行聚类,根据车流量的数... 为减轻交通拥堵问题给城市带来的不良影响,对车流量进行预测显得尤为重要。该文获取在不同时间段某小镇某交叉口各个相位的车流量,首先对该交叉口各方向车辆的流量进行统计,并采取K-means方法对每天的各个小时进行聚类,根据车流量的数值范围合理划分出拥挤、正常与通畅的时段。其次采用XGBoost模型对未来该交叉口车流量进行预测,该模型在测试集中RMSE为436.77,R2结果为0.96,说明该模型对车流量有较好的估计能力。最终根据车辆行驶情况判断行驶相位,基于交通分布建立各相位车流量概率估计模型。此过程为后续交通的规划、管控以及资源的合理配置提供有力的数据支撑和决策依据。 展开更多
关键词 车流量预测 k-MEANS 交通时段划分 XGBoost 车流量概率估计
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基于图论的复杂网络网页链接K-核分析
18
作者 马玉田 《洛阳理工学院学报(自然科学版)》 2025年第4期78-81,87,共5页
复杂网络研究是近十年来兴起的交叉学科,其核心思想是结合实际场景,通过网络对复杂系统进行抽象描述,进而开展系统分析、建模与应用探索。该领域在理论与应用层面均展现出强劲活力,且已在多领域取得显著进展。首先介绍图论与复杂网络的... 复杂网络研究是近十年来兴起的交叉学科,其核心思想是结合实际场景,通过网络对复杂系统进行抽象描述,进而开展系统分析、建模与应用探索。该领域在理论与应用层面均展现出强劲活力,且已在多领域取得显著进展。首先介绍图论与复杂网络的基本概念及理论体系,阐明二者的内在关联;然后以网页链接网络为研究对象,结合复杂网络理论对其展开K-核分析,实现了网页链接信息流的有效过滤,为核心网页识别提供了量化方法。 展开更多
关键词 复杂网络 图论 k-核分析 网页链接 信息流过滤
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喷嘴轴线偏移对射流泵引射性能影响研究
19
作者 李万钟 张振宇 +3 位作者 郭晨浩 孙家琛 赵峥延 毛先荣 《石油机械》 北大核心 2026年第2期120-127,共8页
射流泵在青石峁地区气井的增产作业中得到广泛应用。在实际作业中,射流泵普遍依赖经验安装并入井,然而高温高压工况易导致射流泵喷嘴轴线与喉管轴线之间发生偏移。为研究喷嘴与喉管在非同轴线配合下对射流泵工作性能的影响,以射流泵的... 射流泵在青石峁地区气井的增产作业中得到广泛应用。在实际作业中,射流泵普遍依赖经验安装并入井,然而高温高压工况易导致射流泵喷嘴轴线与喉管轴线之间发生偏移。为研究喷嘴与喉管在非同轴线配合下对射流泵工作性能的影响,以射流泵的引射性能为研究对象,选取引射系数与压力损失系数为性能评价指标,基于Realizable k⁃ε湍流模型开展数值模拟分析。研究了喷嘴轴线相对喉管轴线偏移10%~60%范围内射流泵的引射性能变化,系统揭示了轴线偏移对射流泵引射性能的影响规律。研究结果表明:随着喷嘴轴线偏移量的增加,射流泵的引射性能逐渐下降。当喷嘴轴线向上壁面方向偏移时,喷嘴出口处工作流体的最大速度降低5.3%,喉管与扩散管上壁面的流体动压升高,工作流体与引射流体的混合效果增强;而喉管与扩散管下壁面则呈现相反的变化趋势;当偏移量达到10%时,扩散管下壁面处开始出现混合流体回流与局部湍流现象,引射系数减小7.8%,压力损失系数增大0.5%;当偏移量达到40%时,喉管下壁面处开始出现局部湍流,引射系数减小23.9%,压力损失系数增大1.2%,随着偏移量进一步增大,混合流体回流区与局部湍流区持续扩展。研究结果可为评估实际工况下射流泵的工作性能提供理论依据,为工程优化提供参考准则。 展开更多
关键词 射流泵 喷嘴轴线偏移 引射系数 压力损失 流场分析 k⁃ε湍流模型 入口动压
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SDN环境下基于KNN的DDoS攻击检测方法 被引量:35
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作者 肖甫 马俊青 +1 位作者 黄洵松 王汝传 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2015年第1期84-88,共5页
DDo S攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,如何快速准确地检测DDo S攻击是网络安全领域研究的热点问题。文中提出了一种在SDN环境下基于KNN算法的模块化DDo S攻击检测方法,该方法选取SDN网络的5个关键流量特征,采用优化的KNN算法对选... DDo S攻击是当前互联网面临的主要威胁之一,如何快速准确地检测DDo S攻击是网络安全领域研究的热点问题。文中提出了一种在SDN环境下基于KNN算法的模块化DDo S攻击检测方法,该方法选取SDN网络的5个关键流量特征,采用优化的KNN算法对选取的流量特征进行流量异常检测,最后基于NOX控制器和Net FPGA交换机进行了实验验证。实验结果表明:相对其他的分类检测算法,所提的检测方案具有更高的识别率和更低的误报率。 展开更多
关键词 分布式拒绝服务攻击 软件定义网络 k近邻 OPEN flow
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