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A NEURAL NETWORK APPROACH TO GATE MATRIX LAYOUT 被引量:1
1
作者 Zhou Qingshan Zou Yong Hu Jiandong(Dept. of Telecom. Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100088) 《Journal of Electronics(China)》 1997年第3期209-214,共6页
Gate matrix layout problem plays an important role in integrated circuit design, but its optimization is NP-hard. In this paper, typical gate layout problem is analysed and adapted to neural network representation, fu... Gate matrix layout problem plays an important role in integrated circuit design, but its optimization is NP-hard. In this paper, typical gate layout problem is analysed and adapted to neural network representation, furthermore the simulated results are given. 展开更多
关键词 NEURAL NETWORK gate matrix OPTIMIZATION
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基于Gate机制与Bi-LSTM-CRF的汉语语义角色标注 被引量:4
2
作者 张苗苗 张玉洁 +2 位作者 刘明童 徐金安 陈钰枫 《计算机与现代化》 2018年第4期1-6,31,共7页
目前,语义角色标注大多基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)。但是,由于词向量表示由上下文窗口中的词嵌入拼接得到,导致其依赖于左右词嵌入的联合作用。针对该问题,引入Gate机制对词向量表示进行调整。为了获取更深层次的语义信息,对Bi-L... 目前,语义角色标注大多基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)。但是,由于词向量表示由上下文窗口中的词嵌入拼接得到,导致其依赖于左右词嵌入的联合作用。针对该问题,引入Gate机制对词向量表示进行调整。为了获取更深层次的语义信息,对Bi-LSTM的深度进行扩展。此外,引入标签转移概率矩阵进行约束,并且使用条件随机场(CRF)融合全局标签信息得出最优标注序列。实验结果表明,该方法使得汉语语义角色标注的F1值提高1.71%。 展开更多
关键词 汉语语义角色标注 gate机制 Bi-LSTM-CRF 标签转移概率矩阵
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基于动态图学习与注意力机制的多变量时间序列预测
3
作者 洪燚 申时凯 +4 位作者 佘玉梅 杨斌 代飞 王鉴潇 张力逸 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期680-687,共8页
多变量时间序列(MTS)预测因变量间复杂的时序依赖和动态相关性而具有挑战性。现有方法大多从单一维度考虑相关影响因素,而未充分考虑多源数据和特征随时间变化的复杂性,这限制了对复杂系统中动态依赖关系的真实反映。针对上述问题,提出... 多变量时间序列(MTS)预测因变量间复杂的时序依赖和动态相关性而具有挑战性。现有方法大多从单一维度考虑相关影响因素,而未充分考虑多源数据和特征随时间变化的复杂性,这限制了对复杂系统中动态依赖关系的真实反映。针对上述问题,提出了一种基于动态图神经网络(DGNN)的动态关系学习网络(DRLNet)。首先,通过动态更新图邻接矩阵来自适应地建模变量间随时间变化的相关性;然后,设计了一种注意力机制模块,聚焦于重要节点的连接及其随时间的演变;最后,通过评估这些节点与当前时间步的相关程度,引入门控机制选择性地结合历史依赖图。在3个多变量时间序列数据集上的实验结果表明,相较于目前主流的基线方法,DRLNet在预测准确度和稳定性方面表现更优异,能更好地捕捉时序数据中的重要模式和变化,实现多变量时间序列预测。 展开更多
关键词 多变量时间序列预测 时序依赖 注意力机制 动态更新图邻接矩阵 门控机制
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基于门控机制时空图卷积模型的交通预测
4
作者 张锦 王卉 +3 位作者 邝利丹 刘园园 李强 孙程 《计算机与数字工程》 2025年第5期1242-1250,共9页
传统的交通预测方法忽略了交通数据的时空依赖性而表现出较差的性能;现有的交通预测模型大都基于GNN和RNN,虽然这些模型在很大程度上提高了预测性能,但是仍有局限性,例如RNN在处理长时序列时会造成梯度爆炸问题。论文提出了一种基于门... 传统的交通预测方法忽略了交通数据的时空依赖性而表现出较差的性能;现有的交通预测模型大都基于GNN和RNN,虽然这些模型在很大程度上提高了预测性能,但是仍有局限性,例如RNN在处理长时序列时会造成梯度爆炸问题。论文提出了一种基于门控机制的时空图卷积网络(GSTGCN)来进行交通预测。GSTGCN的核心是时空卷积模块,其主要包含三个部分:标准门控时间卷积层,图卷积层和门控扩散因果时间卷积层。除此之外,论文还引入了掩码矩阵来构造交通图的邻接矩阵并且在门控扩散因果卷积层加入跳步连接和残差连接。最后在PeMSD7(M)和METR-LA两个数据集上进行实验,实验的结果表明GSTGCN模型的预测性能在中长期和长期预测上优于先进的基线。 展开更多
关键词 邻接矩阵 门控机制 门控扩散因果时间卷积 跳步连接 残差连接
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基于时空矩阵分解的路网交通数据修复方法
5
作者 许伦辉 许润南 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期20-29,共10页
针对城市路网交通数据缺失问题,综合考虑交通数据客观存在的时空特性,本文提出一种基于时空矩阵分解(spatial-temporal matrix factorization,STMF)的路网交通数据修复方法。首先依据路网时空属性,将多维交通数据处理为二维矩阵形式,将... 针对城市路网交通数据缺失问题,综合考虑交通数据客观存在的时空特性,本文提出一种基于时空矩阵分解(spatial-temporal matrix factorization,STMF)的路网交通数据修复方法。首先依据路网时空属性,将多维交通数据处理为二维矩阵形式,将其分解为空间特征矩阵和时间特征矩阵,并通过低秩近似的方式重构不完整交通数据矩阵,实现缺失数据的基本修复。然后,利用图拉普拉斯(graph Laplacian,GL)和门控循环网络(gated recurrent network,GRN)分别作为空间和时间正则器,进一步挖掘路网交通数据的空间结构关联特性和时间依赖特性,有效提高路网交通数据的修复精度。最后,采用洛杉矶交通速度数据集(Metr-LA)和广州交通数据集(Guangzhou-D)对STMF模型的性能与GAIN、BGCP、BTMF、LRTC-TNN和HaLRTC等基准模型进行对比,实验结果表明,本文提出的基于时空矩阵分解STMF模型相比基准模型,能更好地适应不同的缺失场景和不同的缺失率,缺失数据修复性能具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 智能交通 数据修复 矩阵分解 交通数据 图拉普拉斯 门控循环网络
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基于FPGA和DSP实现的实时图像压缩 被引量:33
6
作者 赵保军 史彩成 +2 位作者 毕莉 安建波 毛二可 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第9期1317-1319,共3页
利用FPGA的并行分布流水特点 ,选用exilinx公司的 5 0万门级芯片XCV4 0 0E ,设计并实现CIF格式 ( 35 2× 2 88象素 )图像实时DCT变换 .该设计采用乒乓模式 ,只需设计一个快速算法模块 (F×CT)就解决了C×F×CT 的实现算... 利用FPGA的并行分布流水特点 ,选用exilinx公司的 5 0万门级芯片XCV4 0 0E ,设计并实现CIF格式 ( 35 2× 2 88象素 )图像实时DCT变换 .该设计采用乒乓模式 ,只需设计一个快速算法模块 (F×CT)就解决了C×F×CT 的实现算法 .当视频信号通过数字化后逐行输入FPGA ,在行、场同步信号和采样时钟的控制下 ,每输入一组数据 ( 8个 ) ,就进行行向量与CT 的矩阵乘运算 (F×CT) ,并将结果按转置方式保存 ,每输入一个数进行一次 ( 1× 8)× ( 1× 8)矩阵运算 ,每行进行 35 2× ( 1× 8)× ( 8× 8)次矩阵运算 ,其中 4 4次 ( 1× 8)× ( 8× 8)矩阵运算的结果需要按转置形式 (HT=(F×CT) T)存储 ;当输入下一组 8行数据时 ,对该组数据进行与前述 8行数据相同的矩阵运算 ,而对刚做完 (F×CT)运算的 8行相应结果 ,则按正常顺序取出进行 (HT×CT)运算 ,将结果按转置形式 (GT=C×H)输出 .从而以实时流水的方式完成C×F×CT 运算 .功能仿真、时序仿真和与TMS32 0C6 展开更多
关键词 DCT 乒乓模式 并行流水
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面向风电的矩阵变换器研究
7
作者 边望廷 刘志嘉 +1 位作者 孙磊 高智多 《电子质量》 2025年第2期47-55,共9页
随着社会用电需求的持续增长,海上风电技术因其清洁高效特性受到广泛关注。在此领域中,矩阵变换器作为通用型电力变换装置,凭借其独特的拓扑结构优势,不仅在系统集成度与能量转换效率方面表现突出,更展现出巨大的研究价值和广阔的应用... 随着社会用电需求的持续增长,海上风电技术因其清洁高效特性受到广泛关注。在此领域中,矩阵变换器作为通用型电力变换装置,凭借其独特的拓扑结构优势,不仅在系统集成度与能量转换效率方面表现突出,更展现出巨大的研究价值和广阔的应用前景。提出了一种面向海上风电应用场景的矩阵变换器解决方案。首先,系统阐述了矩阵变换器的运行机理与调制策略;然后,构建了基于MATLAB/Simulink的海上风电低频传输仿真模型,通过电压电流波形分析揭示其低频传输特性;最后,基于数字信号处理器和现场可编程逻辑门阵列的硬件实现方案,成功研制工程样机。 展开更多
关键词 矩阵变换器 风电 数字信号处理器 现场可编程逻辑门阵列
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基于FPGA的实时双精度浮点矩阵乘法器设计 被引量:22
8
作者 田翔 周凡 +2 位作者 陈耀武 刘莉 陈耀 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1611-1615,共5页
设计了一个并行结构双精度浮点矩阵乘法器以提高矩阵乘法的计算性能,并在Xilinx Virtex-4 SX55现场可编程门阵列(FPGA)上完成了方案的实现.乘法器中的处理单元采用阵列结构,在单个FPGA芯片中可集成25个处理单元,峰值计算性能达到3000 MF... 设计了一个并行结构双精度浮点矩阵乘法器以提高矩阵乘法的计算性能,并在Xilinx Virtex-4 SX55现场可编程门阵列(FPGA)上完成了方案的实现.乘法器中的处理单元采用阵列结构,在单个FPGA芯片中可集成25个处理单元,峰值计算性能达到3000 MFLOPS.针对工程实际中大量存在的包含稀疏矩阵的乘法问题,增加了预处理模块以避免零元素块参与计算,从而缩短了计算时间.通过对不同维数的稠密矩阵乘法以及稀疏矩阵乘法实验结果的分析,证实了本设计达到了较高的计算性能. 展开更多
关键词 矩阵乘法 现场可编程门阵列 双精度浮点矩阵 并行结构 稀疏矩阵
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具有射击门体制的武器系统射击延时分析 被引量:2
9
作者 王军 刘超 +1 位作者 李玉山 郭治 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第8期10-14,29,共6页
针对具有射击门体制的武器系统,研究其因加入射击门而产生的射击延时。藉助于概率转移阵的概念,定义了超速、欠速概率转移阵,导出了概率转移阵的估计式,给出了误差可小于期望值的射击延时分布函数,证明了该射击延时分布函数以及其可任... 针对具有射击门体制的武器系统,研究其因加入射击门而产生的射击延时。藉助于概率转移阵的概念,定义了超速、欠速概率转移阵,导出了概率转移阵的估计式,给出了误差可小于期望值的射击延时分布函数,证明了该射击延时分布函数以及其可任意趋近的上界与下界均服从PH分布。最后,以试验数据验证了结论的可信性。 展开更多
关键词 射击延时 射击门 概率转移阵
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栅阵列排序的一个有效算法 被引量:1
10
作者 康泰兆 王灵峰 林昌 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 1995年第2期109-112,共4页
栅阵列排序问题已被证明是一个NP一完全问题,该文提出一个新的启发式算法。该算法通过建立层函数的概念,将栅阵列的排序问题转化为求层函数的最小值的优化问题。算法的时间复杂度为O(nxp3),其中n为线网的个数,p为主栅的... 栅阵列排序问题已被证明是一个NP一完全问题,该文提出一个新的启发式算法。该算法通过建立层函数的概念,将栅阵列的排序问题转化为求层函数的最小值的优化问题。算法的时间复杂度为O(nxp3),其中n为线网的个数,p为主栅的个数。 展开更多
关键词 排序 算法 栅阵列排序 层函数 COMS电路
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一种高效的门级电路可靠度估算方法 被引量:6
11
作者 蔡烁 邝继顺 +1 位作者 刘铁桥 周颖波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1262-1266,共5页
随着半导体技术的不断发展,芯片的集成度越来越高,软差错已经成为影响电路可靠性的关键因素之一。为了有效评估软差错对电路的影响,该文提出一种基于信号取值概率的门级电路可靠度估算方法。首先计算电路所有节点在软差错影响下的取值概... 随着半导体技术的不断发展,芯片的集成度越来越高,软差错已经成为影响电路可靠性的关键因素之一。为了有效评估软差错对电路的影响,该文提出一种基于信号取值概率的门级电路可靠度估算方法。首先计算电路所有节点在软差错影响下的取值概率,然后用故障模拟分析电路整体可靠性。通过对基准电路的实验并与概率转移矩阵方法进行比较,该方法在不损失准确度的前提下,在时间与空间开销方面都具有优势,尤其适合估算特定向量和随机向量激励下电路的可靠度。 展开更多
关键词 VLSI 软差错 概率门模型 概率转移矩阵 电路可靠度
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场发射显示技术 被引量:7
12
作者 柯春和 彭自安 《真空电子技术》 北大核心 1996年第6期52-60,共9页
场发射显示器件(FED)正在成为新一代平板显示器件。本文简要介绍FED的发展历史,列举出FED与CRT及LCD相比的优点。介绍FED的工作原理、制作技术及其发展动态。还讨论了FED制作中的一些重要问题。
关键词 真空微电子学 场发射显示器件 场发射阵列
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可重构计算最优编译器并行计算程序编译方法 被引量:1
13
作者 肖宇 王建业 张伟 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期51-54,59,共5页
针对在现场可编程门阵列(FPGA)的并行计算中提升开发效率和降低编程难度的问题,提出了以高级语言对并行算法进行编程,使用可重构计算最优编译器(ROCCC)对代码进行转换作为硬件加速的方法。该方法在论述编译系统架构的基础上,提出基于RO... 针对在现场可编程门阵列(FPGA)的并行计算中提升开发效率和降低编程难度的问题,提出了以高级语言对并行算法进行编程,使用可重构计算最优编译器(ROCCC)对代码进行转换作为硬件加速的方法。该方法在论述编译系统架构的基础上,提出基于ROCCC的FPGA并行计算设计流程,最后以矩阵相乘为实例,对方法的可行性进行了仿真验证,获得同Altera厂商IP核相近的性能。仿真表明:该法具有较高可行性,能够缩短开发周期,降低编程难度,为其他领域的硬件开发者提供了一种新的设计思路。 展开更多
关键词 并行计算 现场可编程门阵列 矩阵相乘 可重构计算最优编译器 程序编译
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影响AHM与DINA诊断准确率的因素研究 被引量:11
14
作者 颜远海 丁树良 汪文义 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第6期640-645,共6页
对属性层级模型(AHM)和确定性输入、噪声"与"门模型(DINA)2个认知诊断模型,讨论不同因素对判准率的影响.实验表明,含有可达阵的测验比不含可达阵的测验判准率高.对于线型结构测验长度达到一定值以后,增加测验长度对诊断准确... 对属性层级模型(AHM)和确定性输入、噪声"与"门模型(DINA)2个认知诊断模型,讨论不同因素对判准率的影响.实验表明,含有可达阵的测验比不含可达阵的测验判准率高.对于线型结构测验长度达到一定值以后,增加测验长度对诊断准确率的改进不大.虽然总体而言,DINA分类准确性要优于AHM,属性结构紧密度越大,判准率越高;但是AHM估计结果符合属性层级结构,而DINA估计结果却可能违背属性层级关系,这和2011年De Carlo的发现不相同. 展开更多
关键词 认知诊断 属性层级模型 确定性输入噪声“与”门模型 可达矩阵
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基于Meanshift聚类-Bhattacharya观测似然度修正的联合概率数据关联改进算法 被引量:2
15
作者 田隽 厉丹 肖理庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1279-1282,共4页
为降低多目标航迹聚集时联合概率数据关联(JPDA)联合关联事件的计算复杂度,提出一种基于Meanshift聚类-Bhattacharya(Bhy)观测似然度修正的JPDA改进算法。利用Meanshift得到聚类中心,据聚类中心与目标预测量测马氏距离形成跟踪门;提出Bh... 为降低多目标航迹聚集时联合概率数据关联(JPDA)联合关联事件的计算复杂度,提出一种基于Meanshift聚类-Bhattacharya(Bhy)观测似然度修正的JPDA改进算法。利用Meanshift得到聚类中心,据聚类中心与目标预测量测马氏距离形成跟踪门;提出Bhy似然度矩阵,将Meanshift聚类中心与各量测Bhy距离所表征的观测似然度作为确认矩阵小概率事件划分依据,消除确认矩阵中小概率事件对联合关联事件计算复杂度的影响。实验结果表明:多目标航迹聚集时,该算法在减少计算复杂度同时保持了较高关联精度,跟踪性能明显优于经典JPDA。 展开更多
关键词 多目标航迹聚集 Meanshift聚类 跟踪门 Bhattacharya似然度矩阵 联合概率数据关联
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量子通信的理论基础与线路实现 被引量:2
16
作者 周小清 邬云文 梁俭初 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第5期39-44,共6页
量子通信是目前物理学和信息学科研究的热门领域,文章从量子通信的物理基础出发,研究了通信双方对信息的处理方法和信息的传输过程,从理论上分别计算了在4个Bell基下传输实体的量子态的变化和接收者的幺正变换矩阵;给出了实现通信的量... 量子通信是目前物理学和信息学科研究的热门领域,文章从量子通信的物理基础出发,研究了通信双方对信息的处理方法和信息的传输过程,从理论上分别计算了在4个Bell基下传输实体的量子态的变化和接收者的幺正变换矩阵;给出了实现通信的量子线路,并以该线路为基础计算了Bell基及对应的幺正变换矩阵和量子门. 展开更多
关键词 量子通信 幺正变换矩阵 纠缠 量子门
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基于二维检索的投影矩阵算法 被引量:6
17
作者 陈洪磊 贺建峰 刘俊卿 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期229-232,共4页
传统的投影矩阵算法复杂度较高,计算效率低。为此,提出一种基于二维检索的投影矩阵算法。采用类似于矩阵中各元素位置的表示方式,分别用行和列2个维度定位一个投影矩阵的元素,行和列计算较为简单,能够同时进行,从而提高计算效率。运用G... 传统的投影矩阵算法复杂度较高,计算效率低。为此,提出一种基于二维检索的投影矩阵算法。采用类似于矩阵中各元素位置的表示方式,分别用行和列2个维度定位一个投影矩阵的元素,行和列计算较为简单,能够同时进行,从而提高计算效率。运用GATE仿真软件进行图像重建实验,结果表明,与经典的Siddon算法相比,该算法的运算时间可提高6倍以上,并且能够保证重建图像的质量。 展开更多
关键词 投影矩阵 投影系数 gate软件 响应线 图像重建 Siddon算法
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3-puzzle量子计算的酉变换矩阵及逻辑线路 被引量:1
18
作者 许精明 阮越 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期469-475,共7页
针对3-puzzle问题,运用量子计算方法分析了节点扩展的酉变换矩阵。对一个3-puzzle问题实例进行了元素编码和节点状态编码,描述了具体的节点扩展酉变换矩阵,并运用量子受控非门逻辑线路实现了酉变换矩阵。讨论了N-puzzle量子计算的线路模... 针对3-puzzle问题,运用量子计算方法分析了节点扩展的酉变换矩阵。对一个3-puzzle问题实例进行了元素编码和节点状态编码,描述了具体的节点扩展酉变换矩阵,并运用量子受控非门逻辑线路实现了酉变换矩阵。讨论了N-puzzle量子计算的线路模型,对量子位的基态和最佳基态的制备作了分析,阐述了N-puzzle启发式搜索量子计算框架。 展开更多
关键词 量子信息 N-puzzle 受控非门 酉变换矩阵 量子计算 启发式搜索
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Dijkstra最短路径算法 被引量:7
19
作者 裴志强 冯海涛 刘宝娟 《微处理机》 2009年第5期98-100,共3页
随着现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)技术的不断发展,FPGA以其研发周期短、研发成本低等优势,正在许多应用领域逐步替代ASIC产品。随着FPGA阵列规模的扩大和应用领域的广泛,其配套软件的布局布线算法对于改善FPG... 随着现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)技术的不断发展,FPGA以其研发周期短、研发成本低等优势,正在许多应用领域逐步替代ASIC产品。随着FPGA阵列规模的扩大和应用领域的广泛,其配套软件的布局布线算法对于改善FPGA性能的重要性越来越显著。对FPGA布线算法进行了深入的研究,介绍了迷宫矩阵的建立、改进的Dijkstra迷宫探索算法,实现基于布通率、最短路径、时序约束等各种布线要求的目的,使其更有效的提高了FPGA的性能。 展开更多
关键词 现场可编程门阵列(FPGA) 迷宫矩阵 最短路径算法
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基于BP算法的片上学习CNN硬件加速器 被引量:2
20
作者 王飞 张多利 +2 位作者 汪杨 王泽中 宋宇鲲 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第8期1059-1064,共6页
为了适应便携式应用场合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)硬件加速器片上学习功能的需要,文章设计了一种多核并行运算的CNN硬件加速器,利用运算器内嵌缓存结构与运算过程分割和数据复用,减少运算器和存储器之间的数据交... 为了适应便携式应用场合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)硬件加速器片上学习功能的需要,文章设计了一种多核并行运算的CNN硬件加速器,利用运算器内嵌缓存结构与运算过程分割和数据复用,减少运算器和存储器之间的数据交互,提高CNN运算的并行度,提升训练和推理过程的效率。该架构包含1组二维运算阵列和激活函数运算模块,以及相应的数据分配器和指令存储器;以1个16单元的CNN加速器设计为例,验证了所设计CNN加速器架构运行多种CNN模型时的性能和运算准确性。实验结果表明,文中提出的加速器架构与Intel9400F CPU相比,最大误差为8.0437×10^(-6),识别精度下降0.63%,运行速度提高7.67倍。 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN)加速器 片上学习 现场可编程门阵列(FPGA) TOEPLITZ矩阵
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