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基于无线传感器网络的输配电线路火灾预警方法研究
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作者 谢子龙 张惊蛰 +3 位作者 谢秉磊 李斌 牛大伟 安贞嬛 《核电子学与探测技术》 北大核心 2026年第1期140-150,共11页
输配电线路作为加速器装置电力传输的关键设备,其火灾隐患将严重威胁装置的正常运行及工作人员的人身安全,因此,设计高效、准确的火灾预警系统尤为重要。针对加速器装置输配电线路覆盖区域广,状态参数难以获取的问题,本文提出基于Wi⁃Fi... 输配电线路作为加速器装置电力传输的关键设备,其火灾隐患将严重威胁装置的正常运行及工作人员的人身安全,因此,设计高效、准确的火灾预警系统尤为重要。针对加速器装置输配电线路覆盖区域广,状态参数难以获取的问题,本文提出基于Wi⁃Fi与LoRa的混合无线传感器网络方案,有效增强了网络覆盖范围,实现了传感器采集数据的实时传输。针对单一火灾预警方法可能存在误报漏报的问题,基于多源传感器数据融合技术与图像目标检测技术,通过两级决策,提高了火灾预警的准确性。测试结果验证了Wi⁃Fi与LoRa混合组网的可行性,且两级火灾决策相较于单一火灾预警方法具有更高的准确性。该研究有助于提升加速器装置的运行安全,为火灾预警工作提供了有力技术支持。 展开更多
关键词 加速器装置 输配电线路 火灾预警 数据融合 目标检测
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空地协同智能消防系统设计与实现
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作者 梁莹 周玲 +3 位作者 曹冲冲 张正海 窦永梅 孙慧霞 《机电产品开发与创新》 2026年第1期23-26,共4页
本文设计一种空地协同智能消防系统,该系统采用TM4C123GXL单片机为主控制器,激光雷达数据经树莓派机载电脑处理后获得无人机的水平位置,与底部面阵激光高度值实现无人机即时定位与地图构建。系统通过惯性测量单元数据解算无人机的姿态信... 本文设计一种空地协同智能消防系统,该系统采用TM4C123GXL单片机为主控制器,激光雷达数据经树莓派机载电脑处理后获得无人机的水平位置,与底部面阵激光高度值实现无人机即时定位与地图构建。系统通过惯性测量单元数据解算无人机的姿态信息,采用视觉模块进行火源识别,小车与无人机通过蓝牙模块建立无线通信。实验表明,小车控制无人机一键起飞或紧急迫降,无人机按预定航迹自主巡逻,完成作业区域内的火源识别、定位和精准灭火。 展开更多
关键词 空地协同 无人机 单片机 火源识别 蓝牙通信 数据融合
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单相智能电能表数据表征模拟试验及与电气火灾关联分析
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作者 李树超 詹俏刚 +2 位作者 王鑫 宗思璇 韩冲 《消防科学与技术》 北大核心 2026年第1期28-34,共7页
智能电能表数据在电气火灾溯源中的技术价值日益凸显,但其记录的数据特征及与电气火灾的关联机制仍需深入探究。通过构建多场景故障模拟试验平台,结合智能电能表动态数据监测、示波器波形捕捉及红外热成像技术,系统分析了负载类型识别... 智能电能表数据在电气火灾溯源中的技术价值日益凸显,但其记录的数据特征及与电气火灾的关联机制仍需深入探究。通过构建多场景故障模拟试验平台,结合智能电能表动态数据监测、示波器波形捕捉及红外热成像技术,系统分析了负载类型识别、单相供电电压波动及电流异常等场景下用电特征与火灾风险的关联规律。试验表明,不同负载类型下智能电能表功率因数与无功功率数据差异显著,可为火灾现场负载类型判别提供关键依据。电压异常波动下,过压导致阻性负载电流升高,欠压将引发恒功率负载电流补偿性增长,加剧导线过热风险。零火短路瞬间电流峰值可达260 A,释放能量超100 J,火线漏电(65 mA)1 min内漏点温度超300℃,过载(1.5倍)导线温升达104℃,劣质导线(0.5 mm)正常通流后温度达173.6℃,均存在引燃可燃物的直接风险。研究验证了智能电能表数据在火灾原因追溯中的技术有效性,提出强制安装漏保断路器、规范导线选型标准等主动防控策略,为电气火灾的精准预防、成因追溯及安全治理提供了理论支撑与实践参考。 展开更多
关键词 智能电能表 异常用电数据 电气火灾 故障模拟
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基于开放数据的消防救援覆盖效能测算模型
4
作者 吴非 罗杰 +1 位作者 黄赞辉 刘顶立 《消防科学与技术》 北大核心 2026年第2期106-112,121,共8页
在当前我国消防站数量不足的背景下,提升消防救援的覆盖效能已成为我国公共安全领域的重要需求。然而,如何高效测算消防救援覆盖效能仍是学术界及行业领域面临的难题。使用POI数据表征消防救援需求点,以消防站作为消防救援供应点;通过... 在当前我国消防站数量不足的背景下,提升消防救援的覆盖效能已成为我国公共安全领域的重要需求。然而,如何高效测算消防救援覆盖效能仍是学术界及行业领域面临的难题。使用POI数据表征消防救援需求点,以消防站作为消防救援供应点;通过调用网络地图上开放的实时路况数据来仿真计算消防救援响应时间,然后构建出基于分层次覆盖率加权的消防救援覆盖效能测算模型。通过应用该模型,结合邵阳市建设消防站的需求,收集了30 968个消防救援需求点,并以20个现有消防站和13个拟建消防站作为消防救援供应点,设置了25个评估场景,共获得了1 297 025条有效样本。测算结果显示:拟建消防站投入使用后覆盖效能将提升20.47%,达到40.77分,具体情况如下:≤240 s的覆盖率提升1.80%,达到9.09%;240~840 s内覆盖率提升3.70%,达到27.51%;>1 440 s的覆盖率减少9.11%至47.24%。邵阳市还需进一步加强消防站的建设。构建的模型可为消防站规划建设提供辅助支撑,还可应用于其他城市的消防救援覆盖效能测算。 展开更多
关键词 覆盖效能 测算模型 开放数据 分层次覆盖率 消防救援
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数字化技术在消防应急救援通信中的应用研究
5
作者 方之龙 樊燕青 《数字通信世界》 2026年第1期88-90,93,共4页
随着数字化技术的飞速发展,其在消防应急救援通信中的应用日益广泛。本文探讨了数字化技术在消防应急救援通信中的应用,并结合本地区实际案例,分析了其优势和对消防工作的深远影响。希望能够为本地区消防部门提供有益的参考和启示,推动... 随着数字化技术的飞速发展,其在消防应急救援通信中的应用日益广泛。本文探讨了数字化技术在消防应急救援通信中的应用,并结合本地区实际案例,分析了其优势和对消防工作的深远影响。希望能够为本地区消防部门提供有益的参考和启示,推动数字化技术在消防领域的广泛应用和发展。 展开更多
关键词 数字化技术 消防应急救援 通信 数据传输
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基于数据驱动的燃烧优化控制方法在火电厂集控运行中的应用
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作者 龚艺 罗鑫 +3 位作者 滕杰 严羽 曹皓钦 赵宝文 《自动化应用》 2026年第3期57-60,共4页
针对燃煤电厂在高能耗与严苛排放约束下的集控运行需求,提出了一种专为分散控制系统(DCS)集成的、基于数据驱动的燃烧优化控制策略。该策略的核心在于采用了一种改进粒子群优化(IPSO)算法:通过引入自适应惯性权重、基于高斯扰动的多样... 针对燃煤电厂在高能耗与严苛排放约束下的集控运行需求,提出了一种专为分散控制系统(DCS)集成的、基于数据驱动的燃烧优化控制策略。该策略的核心在于采用了一种改进粒子群优化(IPSO)算法:通过引入自适应惯性权重、基于高斯扰动的多样性保持机制,以及针对关键运行指标的反馈权重动态调整机制,显著增强了算法的全局搜索能力和对不同工况的自适应能力。此外,该策略还结合罚函数法,对运行安全边界和设备约束条件进行了明确建模,确保控制指令在集控系统中的的可行性和可逆性。仿真实验结果表明,该策略能显著改善炉膛温度场的均匀性,将NOx排放平均浓度降低约50%、CO排放平均浓度降低约62.5%,并有效减少排放波动,为火电机组在集控运行场景下实现经济、高效、低排放的目标提供了可行路径与工程化思路。 展开更多
关键词 燃煤电厂 燃烧优化 数据驱动 粒子群优化 自适应控制
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数据驱动下燃煤电厂环保化学过程精益管控体系的构建与应用研究
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作者 张维晓 《当代化工研究》 2026年第1期149-152,共4页
针对燃煤电厂烟气脱硫、脱硝等环保化学过程存在的物料消耗高、控制粗放、经济性差等问题,构建数据驱动的精益管控体系。该体系融合化学工程原理、过程控制技术与现代信息技术,以华电山东公司为例,基于化学反应机理与物料衡算,建立涵盖... 针对燃煤电厂烟气脱硫、脱硝等环保化学过程存在的物料消耗高、控制粗放、经济性差等问题,构建数据驱动的精益管控体系。该体系融合化学工程原理、过程控制技术与现代信息技术,以华电山东公司为例,基于化学反应机理与物料衡算,建立涵盖脱硫钙硫比、脱硝氨氮比等核心指标的递进式管控体系;开发基于云架构的环保化学品数字化管理平台,实现多源异构数据融合与“零代码”业务流程定制;集成智能建模技术优化关键子过程运行;实施“双报告—双闭环”管理机制推动持续改进。工程应用显示,体系实施后脱硫钙硫比下降8.04%,脱硝尿素利用比提升16.15%,四年累计节约环保化学品成本3078万元,降低综合能耗折合节电成本2880万元,实现从经验操作向数据精准调控转型,为同类电厂环保过程精益管理提供可复制的理论框架与工程范式。 展开更多
关键词 燃煤电厂 环保化学过程 数据驱动 过程优化
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基于热源侧数据分析的供热系统预警方案研究
8
作者 贾小平 李闯 +5 位作者 李雪冰 翟兴哲 于琎 靳胜利 王忠 吴青云 《自动化应用》 2026年第2期99-103,共5页
为应对传统电厂运行模式在智慧化转型背景下的不足,基于计算机科学与人工智能技术,开发了一套厂级统筹供热运行优化与预警平台,以挖掘现有设备的潜力,提升机组热电联产效益。首先,基于某电厂现有的热网系统图及运行规程,开展某电厂供热... 为应对传统电厂运行模式在智慧化转型背景下的不足,基于计算机科学与人工智能技术,开发了一套厂级统筹供热运行优化与预警平台,以挖掘现有设备的潜力,提升机组热电联产效益。首先,基于某电厂现有的热网系统图及运行规程,开展某电厂供热系统预警模型研究。其次,通过对设计数据和历史数据的分析,采用机器学习的优化算法和预测算法,深入挖掘某电厂电负荷、热负荷以及汽机运行参数的动态变化规律,结合故障诊断和故障预测模型评估系统运行状态,及时对故障进行预警。最终,打造基于热源侧大数据分析的燃煤机组供热系统预警模型,旨在赋予电厂团队自主数据分析与专家建模能力,为燃煤机组实现智慧化转型提供关键技术支撑。 展开更多
关键词 燃煤机组 热源侧 大数据分析 供热系统
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喷嘴结构对惰性气体灭火剂喷射噪声的影响研究
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作者 张德华 李兆宇 +1 位作者 徐儒 刘连喜 《消防科学与技术》 北大核心 2026年第2期86-92,共7页
作为保护数据中心机房消防安全的惰性气体灭火系统,在火灾发生时,其喷嘴喷放高压惰性气体产生的高强度噪声,会对机房内大量的机械硬盘造成不可逆的损伤。本文研究了现有惰性气体喷嘴在喷放过程中的总体噪声强度(Z加权)及其在不同频率段... 作为保护数据中心机房消防安全的惰性气体灭火系统,在火灾发生时,其喷嘴喷放高压惰性气体产生的高强度噪声,会对机房内大量的机械硬盘造成不可逆的损伤。本文研究了现有惰性气体喷嘴在喷放过程中的总体噪声强度(Z加权)及其在不同频率段的噪音强度分布,发现噪声的产生主要与喷嘴喷孔处气体的相对流速及流动状态有关。通过试验验证了为喷嘴加装疏松多孔的外罩可有效降低喷放噪声,且通过优化外罩形状可进一步抑制高频段的喷放噪声。最终实现了喷嘴末端压力在0~3 MPa范围内,全频段噪声分声压级均控制在100 dB以下,具有良好的降噪效果,有效保证了惰性气体灭火系统动作时数据中心机房内存储硬盘的安全性,具备良好的应用前景。 展开更多
关键词 数据中心机房 气体灭火 降噪喷嘴 机械硬盘 降噪性能
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2010-2022年我国森林火灾时空分布规律 被引量:4
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作者 黄锐 王卓泰 《东北林业大学学报》 北大核心 2025年第9期20-25,共6页
森林火灾不仅会直接破坏森林生态系统,还会造成水土流失、气候变暖等危害。研究森林火灾时空分布规律有助于林火的预测,同时为森林火灾的预防扑救工作提供技术支撑。根据中国统计年鉴2010-2022年我国森林火灾的历史数据,利用Excel、SPSS... 森林火灾不仅会直接破坏森林生态系统,还会造成水土流失、气候变暖等危害。研究森林火灾时空分布规律有助于林火的预测,同时为森林火灾的预防扑救工作提供技术支撑。根据中国统计年鉴2010-2022年我国森林火灾的历史数据,利用Excel、SPSSPRO、ArcGIS等工具,采用描述性数据分析法、探索性空间数据分析法分析我国森林火灾发生的规律。结果表明:2010-2022年,我国森林火灾的年际变化呈现波动下降趋势,森林火灾发生次数、火场总面积、受灾森林面积等指标,从2010年的峰值降至2021年的谷值,即森林火灾发生次数由7723起降至616起,火场总面积从116243 hm^(2)降至14124 hm^(2),受灾森林面积从45761 hm^(2)降至4457 hm^(2),但2017年与2022年出现反弹现象;2010-2022年,我国森林火灾空间分布总体呈现聚集态,多数省区市表现为“高高聚集、低低聚集”,即林火高发区域在空间上多毗邻,林火低发区域之间趋于相邻。 展开更多
关键词 森林火灾 时空分布 探索性空间数据分析
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矿井外因火灾监测预警与智能防控技术
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作者 梁运涛 王伟 《矿业安全与环保》 北大核心 2025年第2期1-8,共8页
矿井外因火灾防治存在监测手段单一、预警准确率低、应急辅助决策缺失、无法实现火灾就地处置的难题,智能化水平亟待提高。为探究外因火灾精准预警与智能联动控制一体化解决方案,从信息感知、数据集成、智能预警、辅助决策和联动控制5... 矿井外因火灾防治存在监测手段单一、预警准确率低、应急辅助决策缺失、无法实现火灾就地处置的难题,智能化水平亟待提高。为探究外因火灾精准预警与智能联动控制一体化解决方案,从信息感知、数据集成、智能预警、辅助决策和联动控制5个方面综述了矿井外因火灾监测预警与智能防控研究进展,具体包括:在信息感知方面,采用先进监测手段、开发高精度检测装备和优选外因火灾精准预警指标,实现火灾信息全程动态感知;在数据集成方面,建议统一数据采集、传输、存储和访问接口标准,规范各类数据的接入;在智能预警方面,提出智能预警关键参数识别方法和预警策略;在辅助决策方面,提出包含时空信息处理、时空图谱构建、时空分析与智能决策的一站式解决方案;在联动控制方面,建立包含广播系统、安全逃生系统、通风控制系统和灭火系统的智能联动控制系统。 展开更多
关键词 外因火灾 信息感知 数据集成 智能预警 辅助决策 联动控制
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STUDY ON FOREST FIRE DANGER MODEL WITH REMOTE SENSING BASED ON GIS 被引量:2
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作者 Fang Huang Xiang-nan Liu Jin-guo Yuan 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2000年第1期62-68,共7页
Forest fire is one of the main natural hazards because of its fierce destructiveness. Various researches on fire real time monitoring, behavior simulation and loss assessment have been carried out in many countries. A... Forest fire is one of the main natural hazards because of its fierce destructiveness. Various researches on fire real time monitoring, behavior simulation and loss assessment have been carried out in many countries. As fire prevention is probably the most efficient means for protecting forests, suitable methods should be developed for estimating the fire danger. Fire danger is composed of ecological, human and climatic factors. Therefore, the systematic analysis of the factors including forest characteristics, meteorological status, topographic condition causing forest fire is made in this paper at first. The relationships between biophysical factors and fire danger are paid more attention to. Then the parameters derived from remote sensing data are used to estimate the fire danger variables, According to the analysis, not only PVI (Perpendicular Vegetation Index) can classify different vegetation but also crown density is captured with PVI. Vegetation moisture content has high correlation with the ratio of actual evapotranspiration (LE) to potential ecapotranspiration (LEp). SI (Structural Index), which is the combination of TM band 4 and 5 data, is a good indicator of forest age. Finally, a fire danger prediction model, in which relative importance of each fire factor is taken into account, is built based on GIS. 展开更多
关键词 FOREST fire DANGER index models for DANGER prediction INVERSION of remote sensing data OVERLAY analysis GEOGRAPHICAL information system(GIS)
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改进模糊神经网络下电气火灾预警算法设计 被引量:1
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作者 于兰 贾振国 胡冬梅 《计算机仿真》 2025年第1期524-528,共5页
由于电气火灾前出现的信号相对较弱,且受电气设备本身的复杂性和环境噪声等因素的影响,使得预警信号采集难度增大,从而导致预警效率与精度过低。为提高预警准确性,提出改进模糊神经网络下电气火灾预警算法。采用ICA-CEEMD小波阈值去噪... 由于电气火灾前出现的信号相对较弱,且受电气设备本身的复杂性和环境噪声等因素的影响,使得预警信号采集难度增大,从而导致预警效率与精度过低。为提高预警准确性,提出改进模糊神经网络下电气火灾预警算法。采用ICA-CEEMD小波阈值去噪算法对数据展开处理,利用3σ原则提取信号的细节信息,重构多源传感器数据;将传感器采集的数据转变为时间序列形式,通过N-TCD算法剔除数据中的异常值;将传感器采集的温度数据、烟雾浓度数据和一氧化碳浓度数据输入模糊神经网络中,输出孤立火灾概率,建立温度时序模型,计算时序火灾概率,加权融合处理孤立火灾概率和时序火灾概率获得最终的电气火灾概率,完成电气火灾的预警。仿真结果表明,所提算法具有较高的预警精度和预警效率。 展开更多
关键词 模糊神经网络 异常数据剔除 温度时序模型 电气火灾预警
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基于数据挖掘探讨治疗阴虚火旺型快速性心律失常的用药规律 被引量:1
14
作者 杨璐琪 彭筱平 《亚太传统医药》 2025年第2期170-175,共6页
目的:基于数据挖掘探讨治疗阴虚火旺型快速性心律失常的用药规律,为临床处方提供参考。方法:检索中国知网(CNKI)、维普中文科技期刊(VIP)、万方数据(WANFANG DATA)等数据库中建库至2024年3月1日治疗阴虚火旺型快速性心律失常的文献,提... 目的:基于数据挖掘探讨治疗阴虚火旺型快速性心律失常的用药规律,为临床处方提供参考。方法:检索中国知网(CNKI)、维普中文科技期刊(VIP)、万方数据(WANFANG DATA)等数据库中建库至2024年3月1日治疗阴虚火旺型快速性心律失常的文献,提取相关方药。使用Excel 2021对中药进行分类及频数统计分析,使用SPSS 26.0、SPSS Modeler 18.0等统计学软件对高频中药进行聚类分析、关联规则分析,最后使用Cytoscape 3.9.1软件构建药物关联网络图。结果:共筛选出有效文献101篇,用药以补虚药为主,代表药物有麦冬、炙甘草等;四气以寒性为主,五味以甘为主,归经以心、肺为主;高频药物聚类分析得到6个核心药组、关联规则分析得到13个药物组合;药物关联网络提示关联性最强的药物组合为麦冬-五味子。结论:阴虚火旺型快速性心律失常的临床治疗特点以滋阴为本,辅以清热、活血、安神。 展开更多
关键词 快速性心律失常 阴虚火旺 数据挖掘 用药规律
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燃气电厂在线监测碳排放数据偏差分析 被引量:1
15
作者 黄泳如 卢志民 +2 位作者 刘泽明 谢子立 姚顺春 《热能动力工程》 北大核心 2025年第4期171-179,共9页
为提高燃气电厂碳排放数据的计量质量,基于核算法和烟气在线监测法(Continuous Emission Mentoring System,CEMS)对燃气电厂的在线碳排放数据偏差进行分析。首先利用核算法和在线监测法分别计算某F级燃气-蒸汽联合循环机组的CO_(2)排放... 为提高燃气电厂碳排放数据的计量质量,基于核算法和烟气在线监测法(Continuous Emission Mentoring System,CEMS)对燃气电厂的在线碳排放数据偏差进行分析。首先利用核算法和在线监测法分别计算某F级燃气-蒸汽联合循环机组的CO_(2)排放量,并以核算法碳排放量作为基准值进行偏差分析;其次,构建基于燃料成分计算的理论值修正异常CEMS实测值的方法并计算修正后的日碳排放量,随后利用Spearman系数对偏差与运行参数进行相关性分析;最后,通过误差传递法评定碳排放量的不确定度包含区间。结果表明,对于实例机组,核算法和基于实测CO_(2)体积浓度与实测烟气流量的CEMS在线监测法,某月的碳排放量结果之间存在12.46%的相对偏差;理论值计算能够有效地识别并修正烟气在线监测的异常值,通过理论值修正的方法对之后3个月CEMS在线测量的CO_(2)体积分数和烟气流量进行修正后,使得核算法与CEMS在线监测法日碳排放量之间的平均偏差由16.2%减少至1.69%;碳排放的偏差与机组热效率、烟气氧体积分数等运行参数显著相关;核算法和CEMS在线监测法的碳排放量相对偏差远超测量不确定度包含区间,反映核算法与在线监测法之间存在系统偏差,且烟气流量是在线监测法的主要不确定度来源,需要提高烟气流量测量的准确性以减少误差。 展开更多
关键词 燃气电厂 碳排放数据 偏差分析 不确定度分析
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基于火灾风险监测预警大数据模型的消防安全综合监管探索 被引量:1
16
作者 安春晖 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第9期1320-1325,共6页
面对消防监督力量薄弱、传统监管模式滞后、多源数据融合困难及监管效能不足等挑战,天津市消防救援总队(以下简称天津总队)积极响应国家发展新质生产力和大数据战略的要求,以打造新质战斗力为目标,研发了火灾风险监测预警系统,用于引领... 面对消防监督力量薄弱、传统监管模式滞后、多源数据融合困难及监管效能不足等挑战,天津市消防救援总队(以下简称天津总队)积极响应国家发展新质生产力和大数据战略的要求,以打造新质战斗力为目标,研发了火灾风险监测预警系统,用于引领和指导全市消防安全综合监管工作。本文系统阐述了天津总队依托国家超级计算中心等技术力量,以大数据为基础,以AI智算为支撑,建立了细粒度的火灾风险预警模型、消防领域大模型、火灾风险溯源模型,并融合多维实时监测数据,实现了预警信息向属地、行业、专业监管主体的精准推送与穿透落实,显著提升了风险识别精度、监管资源配置效率及隐患整改闭环率,为构建科学高效的消防安全综合监管体系、推动治理模式向“事前预防”转型提供了有力支撑。 展开更多
关键词 火灾风险监测 智能火灾预警 大数据 消防监督管理
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火针治疗膝骨关节炎临床应用特点的数据挖掘 被引量:1
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作者 代逸丹 刘璐 +2 位作者 魏江艳 杨鑫 李彬 《中国医药导报》 2025年第11期145-149,155,共6页
目的研究火针治疗膝骨关节炎的临床应用特点。方法检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Web of Science核心合集数据库、Cochrane Library建库至2024年12月收录的火针治疗膝骨关节炎... 目的研究火针治疗膝骨关节炎的临床应用特点。方法检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Web of Science核心合集数据库、Cochrane Library建库至2024年12月收录的火针治疗膝骨关节炎的临床文献,建立数据库并进行频次统计、关联规则和聚类分析。结果纳入文献77篇,处方77首,腧穴27个,高频腧穴为犊鼻、内膝眼等,常用经脉是足阳明胃经和足太阴脾经,腧穴多分布于膝周,关联规则中支持度最高的穴对是内膝眼-犊鼻,聚类分析得出4个聚类群:犊鼻-内膝眼-阳陵泉-梁丘-血海-阿是穴-足三里-阴陵泉、鹤顶、膝阳关、关元-悬钟。最常使用的针具规格、临床操作及时效性参数:毫火针、0.30~0.35 mm、40 mm、红至发白、针身前中段、≤5 mm、点刺法、隔日1次、10~15次、4周、不留针。结论火针治疗膝骨关节炎以局部取穴为主,注重毫火针和点刺法的使用,选择合适的治疗时机,为临床应用提供依据。 展开更多
关键词 火针 膝骨关节炎 数据挖掘 选穴规律 参数 时效性
暂未订购
基于数据融合的燃煤机组汽水系统智能诊断研究 被引量:1
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作者 张灵风 熊春辉 +1 位作者 熊奕晨 黄海明 《热能动力工程》 北大核心 2025年第4期190-197,共8页
作为一种多专业交叉的复杂系统,燃煤机组汽水系统具有结构复杂、参数耦合、工况多变等特点。为了响应智慧电厂的发展需求,达到燃煤机组汽水系统智能化诊断的目的,提出基于数据融合的燃煤机组汽水系统智能诊断的方法。首先,采用黏菌优化... 作为一种多专业交叉的复杂系统,燃煤机组汽水系统具有结构复杂、参数耦合、工况多变等特点。为了响应智慧电厂的发展需求,达到燃煤机组汽水系统智能化诊断的目的,提出基于数据融合的燃煤机组汽水系统智能诊断的方法。首先,采用黏菌优化算法(SMA)对变分模态(VMD)算法进行分解层数、收敛容性差和惩罚因子的参数优化;其次,采用优化后的VMD算法对燃煤机组汽水系统进行数据分解;同时,基于改进后的双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)算法搭建燃煤机组汽水系统智能化诊断模型;最后,以大唐国际某电厂1000 MW燃煤机组汽水系统为例进行研究分析。结果表明:改进Bi-LSTM的智能化诊断模型可实现燃煤机组汽水系统的智能诊断,对燃煤电厂智能化建设具有重要的实际意义。 展开更多
关键词 燃煤机组 数据融合 汽水系统 智能诊断 汽轮机
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基于工况划分的电厂燃煤锅炉多目标模糊优化方法
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作者 曹歌瀚 黄亚继 +3 位作者 陈波 张荣初 刘宇青 邹怡然 《热科学与技术》 北大核心 2025年第1期65-71,共7页
为了综合优化电厂燃煤锅炉经济性与环保性,利用锅炉原有的历史数据指导锅炉运行十分重要。借助于电厂的历史数据库,结合数据挖掘算法对某电厂燃煤锅炉进行多目标优化。首先,利用K均值聚类算法对锅炉工况进行划分,通过误差平方和曲线的... 为了综合优化电厂燃煤锅炉经济性与环保性,利用锅炉原有的历史数据指导锅炉运行十分重要。借助于电厂的历史数据库,结合数据挖掘算法对某电厂燃煤锅炉进行多目标优化。首先,利用K均值聚类算法对锅炉工况进行划分,通过误差平方和曲线的曲率变化确定工况数。其次,利用多目标模糊优化方法综合考虑锅炉效率与炉膛NOx生成量的优化,构建模糊隶属函数并求解得出当前工况的最佳锅炉运行参数。计算结果显示:K均值聚类方法将锅炉运行工况按负荷分为4类,按煤质分为3类。多目标模糊优化结果显示:在60.00%负荷、煤质中等的工况下,相较于只考虑锅炉效率为最大时的单目标优化结果,综合考虑锅炉效率和炉膛NO_(x)生成量的结果使得锅炉效率仅仅下降1.30%的同时炉膛NOx生成量下降了31.18%,工况满意度达到了0.9212,给出了该工况下锅炉效率与炉膛NOx生成量取得相对平衡的解决方案。 展开更多
关键词 燃煤锅炉 数据挖掘 工况划分 K均值聚类 多目标模糊优化
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智能电能表数据在火灾事故调查中的应用 被引量:1
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作者 李树超 王鑫 +1 位作者 刘学屹 王玉领 《消防科学与技术》 北大核心 2025年第6期856-861,共6页
通过分析智能电能表数据在多起火灾事故调查案例中的应用,探讨了其在用户行为评估及电气故障诊断中的关键作用。结果表明,通过数据冻结功能记录特定时间点的用电信息,可有效确定用户的用电行为;通过对负荷记录数据及异常事件的综合分析... 通过分析智能电能表数据在多起火灾事故调查案例中的应用,探讨了其在用户行为评估及电气故障诊断中的关键作用。结果表明,通过数据冻结功能记录特定时间点的用电信息,可有效确定用户的用电行为;通过对负荷记录数据及异常事件的综合分析,可追溯供电电压异常、短路故障、接触不良等异常,特别是三相四线制供电系统中零线故障导致的三相不平衡以及线路接触电阻过大对火灾事故的影响。因此,智能电能表数据的应用为火灾原因的调查提供了新的途径,能够进一步提高火灾原因鉴定的准确性和效率。 展开更多
关键词 智能电能表 火灾调查 电子数据 负荷记录
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