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基于AHP的林业产业化龙头企业FBP模型构建与运用——以江西省32家林业产业化龙头企业为例 被引量:3
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作者 黄敏 池泽新 廖为明 《林业经济问题》 北大核心 2010年第5期385-389,共5页
在分析林业产业化经营内涵的基础上,提出发展龙头企业必须有一个综合评价体系的观点;根据综合评价原理与方法,从功能(Function)、行为(Behavior)、绩效(Performance)三个方面,构建了龙头企业综合评价模型(FBP);以江西省32家林业产业化... 在分析林业产业化经营内涵的基础上,提出发展龙头企业必须有一个综合评价体系的观点;根据综合评价原理与方法,从功能(Function)、行为(Behavior)、绩效(Performance)三个方面,构建了龙头企业综合评价模型(FBP);以江西省32家林业产业化龙头企业为例,对该模型进行运用。结果表明:林业产业化龙头企业的龙头功能、龙头行为、以及龙头绩效并不一致;龙头功能强的企业,龙头行为不一定好;龙头行为好的企业,龙头绩效不一定优。 展开更多
关键词 AHP 林业产业化龙头企业 综合评价 fbp模型
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基于FBP模型的农业龙头企业综合绩效评价研究——以江西省宜春市21家农业龙头企业为例 被引量:4
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作者 黄敏 廖为明 池泽新 《江西农业大学学报(社会科学版)》 2010年第4期1-6,共6页
在分析农业产业化经营内涵的基础上,提出扶持和发展龙头企业必须有一个综合评价体系的观点。根据综合评价原理与方法,从功能(function)、行为(behavior)、绩效(perform ance)三个方面,构建农业龙头企业综合评价模型(FBP)。最后,以江西... 在分析农业产业化经营内涵的基础上,提出扶持和发展龙头企业必须有一个综合评价体系的观点。根据综合评价原理与方法,从功能(function)、行为(behavior)、绩效(perform ance)三个方面,构建农业龙头企业综合评价模型(FBP)。最后,以江西省宜春市21家农业龙头企业为例,对该模型进行验证和运用。 展开更多
关键词 农业龙头企业 综合评价 fbp模型
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一种能够批处理的林火行为空间模拟系统 被引量:2
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作者 孙萍 吴秀平 +3 位作者 金森 于宏洲 朱朦 王晓红 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期41-45,共5页
针对现有林火空间蔓延模拟软件输入参数后只能模拟一次,无法批处理多次模拟的不足,开发了具有批处理功能的林火行为空间模拟系统。该系统采用了国际上最常用的美国Rothermel模型和加拿大FBP蔓延模型,提供了美国系统和加拿大系统两种可... 针对现有林火空间蔓延模拟软件输入参数后只能模拟一次,无法批处理多次模拟的不足,开发了具有批处理功能的林火行为空间模拟系统。该系统采用了国际上最常用的美国Rothermel模型和加拿大FBP蔓延模型,提供了美国系统和加拿大系统两种可燃物分类系统的处理能力,使用户可根据需要进行不同参数、不同环境变量条件下的多重模拟,还可进行自定义约束条件下的最优可燃物参数估计。这种多次模拟提高了相关研究的效率,为林火行为空间模拟结果提供了分布概率,使研究结果更可靠,为研究林火行为、林火对生态系统的影响提供了有力工具。 展开更多
关键词 林火行为空间模拟系统 批处理多次模拟 Rothermel模型 fbp模型
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CT血管造影低辐射剂量下不同算法对下肢动脉血管栓塞的诊断价值及其多维影像特征分析 被引量:6
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作者 薛刚 徐大强 庄德才 《中国医学装备》 2023年第3期50-55,共6页
目的:探究CT血管造影(CTA)低辐射剂量下滤波反投影(FBP)重建算法和全模型迭代重建(IMR)技术算法对下肢动脉血管栓塞的诊断价值及多维影像特征。方法:选取医院收治的90例下肢动脉血管栓塞患者,根据低辐射剂量下重建算法的不同将其分为FB... 目的:探究CT血管造影(CTA)低辐射剂量下滤波反投影(FBP)重建算法和全模型迭代重建(IMR)技术算法对下肢动脉血管栓塞的诊断价值及多维影像特征。方法:选取医院收治的90例下肢动脉血管栓塞患者,根据低辐射剂量下重建算法的不同将其分为FBP组和IMR组,每组45例。所有患者均行CTA检查,以手术病理结果为“金标准”,比较两组诊断符合率,图像客观评价及主观评价指标。结果:IMR组诊断符合率(93.33%)高于FBP组,与FBP组比较差异有统计学意义(x2=7.544,P<0.05);IMR组腘动脉近端、股动脉中端、股动脉近端、髂动脉分叉及主动脉分叉的血管内CT值、对比噪声比(CNR)、信噪比(SNR)显著升高,噪声显著降低,与FBP组比较差异有统计学意义(t_(血管内CT值)=2.517,t=1.942,t=3.899,t=4.262,t=4.311;tCNR=6.663,t=6.897,t=9.227,t=8.872,t=8.535;tSNR=5.776,t=6.029,t=8.479,t=8.176,t=7.985;t_(噪声)=-14.319,t=-11.057,t=-28.305,t=-18.531,t=-20.995;P<0.05);IMR组小腿段、股-腘动脉段及主-髂动脉段的血管对比度、噪声、伪影、诊断信心评分显著升高,与FBP组比较差异有统计学意义(t_(对比度)=11.006,t=10.242,t=14.182;t_(噪声)=16.990,t=15.234,t=10.972;t_(伪影)=9.406,t=16.892,t=8.813;t诊断信心=8.320,t=6.743,t=10.453;P<0.05)。结论:低辐射剂量下IMR重建算法与FBP比较,对下肢血管栓塞的诊断价值更高,CTA多维影像的质量更好,对临床早期诊治下肢动脉血管栓塞有着较高的临床参考价值。 展开更多
关键词 低辐射剂量 滤波反投影(fbp)重建算法 全模型迭代重建(IMR)技术 电子计算机断层扫描血管造影(CTA) 诊断价值 影像特征
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基于全模型迭代重建算法的低剂量胸痛三联CTA的应用 被引量:4
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作者 陈岩 王建华 +1 位作者 高希法 王荣洲 《生物医学工程与临床》 CAS 2022年第3期326-332,共7页
目的分析基于全模型迭代重建算法的低管电压、低管电流胸痛三联计算机体层血管造影(CTA)扫描的临床诊断价值,评价其图像质量及患者辐射剂量,论证其临床可行性。方法选择100例胸痛患者,其中男性54例,女性46例;年龄31~85岁,平均年龄61.87... 目的分析基于全模型迭代重建算法的低管电压、低管电流胸痛三联计算机体层血管造影(CTA)扫描的临床诊断价值,评价其图像质量及患者辐射剂量,论证其临床可行性。方法选择100例胸痛患者,其中男性54例,女性46例;年龄31~85岁,平均年龄61.87岁;心率50~120次/分,平均心率75.11次/分;体质量47~90 kg,平均体质量66.50 kg。随机分为常规剂量组及低剂量组,各50例。对2组患者进行CT扫描。常规剂量组:管电压120 kV,采用管电流自动调制技术,平均管电流510mAs,重建算法为滤波反投影法(FBP)。低剂量组:管电压100kV,采用管电流自动调制技术,平均管电流150mAs,重建算法为全模型迭代重建算法。使用EBW后处理工作站对原始图像进行后处理重建,做出诊断报告。2名医师对图像质量进行主观评分。测量并计算每组图像的感兴趣区(ROI)CT值、噪声、对比度噪声比、信噪比,ROI分别选择为每组图像的主动脉根部、肺动脉主干、左冠状动脉主干、右冠状动脉主干及脂肪组织共5处。统计出每次扫描的CT剂量指数、剂量长度乘积,计算出有效剂量。统计分析两组图像主观图像评分和客观图像质量(ROICT值、噪声、信噪比、对比度噪声比)及辐射剂量的差异。结果100例胸痛三联CTA患者中,3组血管病变分别为冠状动脉82%,肺动脉5%,主动脉80%。2名医师对100例胸痛三联CTA图像质量主观评价有高度一致性(K_(appa)=0.746),常规剂量组图像质量优秀率达86%,低剂量组图达94%。常规剂量组与低剂量组平均管电流CT剂量指数(CTDI)、剂量长度乘积(DLP)、有效剂量(ED)相比较,差异有显著统计学意义[(555.04±95.39)mAs vs(206.54±48.60)mAs、(37.75±7.09)mSv vs(14.29±2.90)mSv、(1221.69±255.90)mSv·cm vs(548.43±121.37)mSv·cm、(17.10±3.58)mSv vs(7.68±1.70)mSv。P<0.001]。常规剂量组扫描ED[(17.10±3.58)mSv]与低剂量组扫描ED[(7.68±1.70)mSv]比较,差异有显著统计学意义(P<0.001);低剂量组扫描ED为常规剂量组的44.91%。两组图像5处ROI的CT均值、噪声、对比度噪声比及信噪比比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论基于全模型迭代重建算法的低剂量胸痛三联CTA检查有重要的临床诊断价值,其主观和客观图像质量能满足临床诊断需求,同时患者辐射剂量大幅减低。 展开更多
关键词 低剂量 胸痛三联 计算机断层血管造影 全模型迭代重建 滤波反投影 有效剂量 对比度噪声比 信噪比
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基于定点旋转X-CT系统断层图像重建算法 被引量:1
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作者 王晓佼 杨婉婷 +1 位作者 贺海浪 王伟伟 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2020年第7期1-6,共6页
目的针对X-CT系统断层图像重建问题建立模型,研究其设计优化问题。方法使用反投影、Iradon函数、傅里叶变换、Lambert定律、可视化等方法。结果分别建立投影质心模型、卷积反投影模型、TV约束迭代滤波反投影模型,运用MATLAB、Solidworks... 目的针对X-CT系统断层图像重建问题建立模型,研究其设计优化问题。方法使用反投影、Iradon函数、傅里叶变换、Lambert定律、可视化等方法。结果分别建立投影质心模型、卷积反投影模型、TV约束迭代滤波反投影模型,运用MATLAB、Solidworks、LINGO等将数据类型可视化,从而更好寻找X-CT系统断层图像重建方法。结论确定CT系统相关参数,使得CT系统更加稳定、准确工作。 展开更多
关键词 Lambert定律 TV约束迭代fbp模型 中心切片定理 被动式射线驱动
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基于Radon变换与滤波反投影的CT模型及应用
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作者 何世宇 《现代计算机》 2018年第13期49-53,共5页
从CT投影原理出发,利用投影和线积分等相关概念介绍Radon变换以及其连续模型与离散模型。并针对CT图像的复原,介绍以傅里叶切片定理为基础的滤波反投影算法以及相关步骤。此外介绍MATLAB中radon函数与iradon函数的使用,运用Shepp-Logan... 从CT投影原理出发,利用投影和线积分等相关概念介绍Radon变换以及其连续模型与离散模型。并针对CT图像的复原,介绍以傅里叶切片定理为基础的滤波反投影算法以及相关步骤。此外介绍MATLAB中radon函数与iradon函数的使用,运用Shepp-Logan检测模型对CT图像与复原进行进一步介绍。最后,通过大学生数学建模题目对ra-don函数和iradon函数的使用进行进一步的讲解,对复原后图像的旋转角度与视图范围的相关参数设定进行介绍。 展开更多
关键词 CT RADON变换 滤波反变换 图像重建 数学建模
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改进的模糊神经网络算法在车型识别中的应用
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作者 杨平乐 王勇 张勤阁 《世界科技研究与发展》 CSCD 2009年第5期814-816,857,共4页
FBP和FCNN网络是模式识别中应用最为广泛的两种神经网络,本文将这两种网络应用于车型识别,分别建立了车型识别模型。利用混沌对初值的极端敏感依赖提出了FCNN网络算法,通过对车型图像数据库进行仿真实验,对比分析它们各自的识别率和泛... FBP和FCNN网络是模式识别中应用最为广泛的两种神经网络,本文将这两种网络应用于车型识别,分别建立了车型识别模型。利用混沌对初值的极端敏感依赖提出了FCNN网络算法,通过对车型图像数据库进行仿真实验,对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标,证明了FCNN网络算法的有效性。 展开更多
关键词 fbp神经网络 FCNN神经网络 车型识别
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