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Energy-Saving Scheduling in a Flexible Flow Shop Using a Hybrid Genetic Algorithm 被引量:2
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作者 Rong-Hwa Huang Shun-Chi Yu Po-Han Chen 《Journal of Environmental Protection》 2017年第10期1037-1056,共20页
Many researches discussing reduced energy consumption for environmental protection focus on machine efficiency or process redesign. To optimize the machine operation time can also save the energy, and these researches... Many researches discussing reduced energy consumption for environmental protection focus on machine efficiency or process redesign. To optimize the machine operation time can also save the energy, and these researches have received great interests in recent years. This study considers three different states of machines, among processing there are two different speeds, to solve the problem of minimizing energy costs under time-of-use tariff with no tardy jobs in flexible flow shop. This problem is basically NP-hard, we proposed a hybrid genetic algorithm (GA) to solve problems in reasonable timeliness. The result shows that to optimize different states of machines under time-of use tariff can reduce energy costs significantly in on-time delivery. 展开更多
关键词 FLEXIBLE Flow SHOPS ENERGY-saving GENETIC algorithm Energy CONSUMPTION Cost Non-Tardy GENETIC algorithms
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节能型泵控单元动态特性参数灵敏度分析与匹配优化
2
作者 王飞 刘天浩 +2 位作者 刘焱 刘克毅 艾超 《机电工程》 北大核心 2026年第1期65-72,116,共9页
针对节能型泵控单元因参数耦合、强非线性导致系统动态性能不足的问题,提出了一种融合Sobol灵敏度分析与遗传算法优化的方法,进行了节能型泵控单元参数匹配设计。首先,建立了节能型泵控单元的数学模型;然后,采用Sobol法对泵控单元参数... 针对节能型泵控单元因参数耦合、强非线性导致系统动态性能不足的问题,提出了一种融合Sobol灵敏度分析与遗传算法优化的方法,进行了节能型泵控单元参数匹配设计。首先,建立了节能型泵控单元的数学模型;然后,采用Sobol法对泵控单元参数进行了灵敏度分析,确定了定量泵排量D_(p)和电机转动惯量J_(L)是影响泵控单元动态特性的关键参数,并采用了遗传算法对识别的关键参数进行了优化,进一步进行了两种排量泵与三种转动惯量的泵控单元动态特性对比仿真分析;最后,搭建了泵控单元测试平台,进行了定排量-变转动惯量和变排量-定转动惯量的压力阶跃响应特性测试。研究结果表明:当泵排量为25 mL/r,电机转动惯量为40 kg·cm^(2)、80 kg·cm^(2)和120 kg·cm^(2)时,对应系统响应时间分别为63 ms、77 ms和107 ms;电机转动惯量为40 kg·cm^(2),泵排量为5 mL/r和25 mL/r时,对应系统响应时间分别为63 ms和92 ms;验证了Sobol灵敏度分析结合遗传算法优化方法在节能泵控制单元动态特性参数分析和优化中的有效性。该研究结果可以为节能型泵控单元工程设计与应用提供有效依据和参考。 展开更多
关键词 节能型泵控单元 动态特性优化 Sobol灵敏度分析 遗传算法优化 参数匹配 遗传算法
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基于多重遗传算法的中央空调制冷系统节能优化方法
3
作者 赵慧玲 《节能》 2026年第1期11-14,共4页
针对中央空调制冷系统因运行参数复杂耦合、传统人工调参经验依赖性强及单一智能算法易陷入局部最优导致能效优化效果较差的问题,提出一种基于多重遗传算法(MGA)的节能优化方法。通过灰色关联分析(GRA)从10个参数中筛选出主机出水温度... 针对中央空调制冷系统因运行参数复杂耦合、传统人工调参经验依赖性强及单一智能算法易陷入局部最优导致能效优化效果较差的问题,提出一种基于多重遗传算法(MGA)的节能优化方法。通过灰色关联分析(GRA)从10个参数中筛选出主机出水温度、冷冻水泵频率和冷却水泵频率共3个关键影响参数;利用反向传播(BP)神经网络构建预测误差低于0.4%的能效比(EER)预测模型作为适应度函数,并引入关联规则算法(Apriori)挖掘的参数关联规则作为约束条件,通过MGA进行全局优化。结果表明,在某商业建筑80%~90%负荷率下,该方法使系统能效比平均提升5.75%,最高达7.93%,有效提升了系统运行效率。 展开更多
关键词 多重遗传算法 中央空调制冷系统 节能优化 BP神经网络
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分解与聚类视角下中国省际能源供需双侧节能减排创新模式研究
4
作者 王俐英 王雨晴 +2 位作者 苏美淇 曾鸣 林嘉琳 《生态经济》 北大核心 2026年第2期96-107,共12页
“十四五”“十五五”是我国实现碳达峰碳中和的关键时期,我国面临着艰巨的节能减排任务。基于此,论文从能源供需双侧角度,构建基于扩展的Kaya恒等式的分解模型,识别节能减排的主要驱动因素,构建基于K-Medoids法的聚类模型,对我国各地... “十四五”“十五五”是我国实现碳达峰碳中和的关键时期,我国面临着艰巨的节能减排任务。基于此,论文从能源供需双侧角度,构建基于扩展的Kaya恒等式的分解模型,识别节能减排的主要驱动因素,构建基于K-Medoids法的聚类模型,对我国各地区的节能减排特性进行聚类,从而总结出适应各省份的节能减排的模式。结果显示:(1)终端能源强度降低是我国近年节能减排的主要驱动因素,经济规模、终端能源结构、能源加工转换、终端能源强度效应碳排放变化贡献率分别为55.22%、5.61%、-8.43%、-30.74%;(2)从能耗排放规模及增长维度,我国各省份可以分为高总量高增长、高总量低增长、低总量高增长、低总量低增长;(3)我国各省份节能减排模式可以分为终端能源强度降低、经济规模调整、产业结构优化+能源供应效率提高、产业结构优化四种类型。 展开更多
关键词 扩展的Kaya恒等式 驱动因素分解 K-Medoids聚类算法 节能减排模式
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基于动态功耗预测与智能调控的带式输送机系统节能优化研究
5
作者 王岱 《机械管理开发》 2026年第1期269-271,共3页
针对带式输送机实际能耗与设计能耗偏差大的问题,依托功耗数据,建立了基于RBF神经网络的功耗预测模型,所建立模型与实测数据高度吻合,能精确反映实际功耗情况。采用模糊PID算法对电机进行调速,通过仿真验证,算法能追踪期望速度曲线,使... 针对带式输送机实际能耗与设计能耗偏差大的问题,依托功耗数据,建立了基于RBF神经网络的功耗预测模型,所建立模型与实测数据高度吻合,能精确反映实际功耗情况。采用模糊PID算法对电机进行调速,通过仿真验证,算法能追踪期望速度曲线,使电机和皮带稳定加速到期望速度。还构建了带速与运量匹配模型,针对不同物料运量找出最优皮带运行速度,实现了节能运行。通过对比不同运行策略能耗,采用最优带速可节省能源。 展开更多
关键词 带式输送机 RBF神经网络 模糊PID算法 节能控制系统
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干燥参数动态修正算法在谷物干燥机中的应用
6
作者 张佳丽 赵宇 +2 位作者 刘睿 任嘉宇 王丽娟 《农机使用与维修》 2026年第2期69-74,共6页
为提高谷物干燥品质与能效,本研究设计了一种基于模糊PID控制的干燥参数动态修正算法。该算法通过实时监测谷物水分、温度等参数,动态调整热风温度与风速,实现干燥过程的精准控制。为验证算法有效性,搭建了试验平台,以稻谷(龙粳31)为试... 为提高谷物干燥品质与能效,本研究设计了一种基于模糊PID控制的干燥参数动态修正算法。该算法通过实时监测谷物水分、温度等参数,动态调整热风温度与风速,实现干燥过程的精准控制。为验证算法有效性,搭建了试验平台,以稻谷(龙粳31)为试验材料,进行了动态修正算法组与传统固定参数组的对比试验。试验结果表明:与固定参数干燥相比,应用动态修正算法的干燥机,其干燥时间平均缩短16%,单位能耗降低18.7%,干燥后谷物水分均匀度提升32.8%,且破碎率与色泽等品质指标均有显著改善。本研究可为实现智能化节能干燥提供有效的理论依据与实践方案。 展开更多
关键词 谷物干燥 干燥参数 模糊PID控制 动态修正算法 智能化节能干燥
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基于改进神经网络的抽油机节能控制研究
7
作者 于海忠 《粘接》 2026年第2期490-493,共4页
为了提高抽油机的能源利用效率,以低渗透油井为例,在对沉没度、泵效、电机综合系数这几个关键参数进行详细分析的基础上,构建基于径向基函数神经网络的预测模型,并对其进行验证。其中,径向基函数神经网络通过对历史数据进行学习来捕捉... 为了提高抽油机的能源利用效率,以低渗透油井为例,在对沉没度、泵效、电机综合系数这几个关键参数进行详细分析的基础上,构建基于径向基函数神经网络的预测模型,并对其进行验证。其中,径向基函数神经网络通过对历史数据进行学习来捕捉非线性关系,改进后的粒子群优化算法则通过对惯性权重和学习因子进行动态调节来对网络参数进行优化。研究结果表明:相比于常规RBF模型,PSO-RBF模型在测试集上具有更小的预测误差和更快的收敛速度;利用模型的预测数据,可以实现间抽时间的动态调节,降低空抽和非满抽现象的发生频率,可有效降低抽油机能耗并延长其使用寿命。 展开更多
关键词 抽油机 节能控制 径向基函数网络 粒子群优化算法 沉没度
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基于水泵特性模型的大型节点泵站节能优化控制技术研究
8
作者 吴佳 《中国市政工程》 2026年第1期53-58,135,136,共8页
针对城市排水泵站能耗高、调控精细化不足的问题,文章以大型合流制泵站(上海彭越浦泵站)为研究对象,构建融合在线特性建模与多目标优化的节能优化控制框架。通过建立运行特性偏移的水泵特性模型,解决传统特性曲线与实际工况的偏差;采用... 针对城市排水泵站能耗高、调控精细化不足的问题,文章以大型合流制泵站(上海彭越浦泵站)为研究对象,构建融合在线特性建模与多目标优化的节能优化控制框架。通过建立运行特性偏移的水泵特性模型,解决传统特性曲线与实际工况的偏差;采用多目标粒子群优化算法与逼近理想解排序法耦合的策略,以总功耗、单位水能耗、流量平衡为目标,结合约束条件实现变频泵转速的动态匹配。仿真试验结果表明,该策略能够有效降低泵站运行能耗,解决人工调控效果不佳的问题,为大型泵站提供从在线特性建模到多目标优化的节能方案。 展开更多
关键词 水泵特性模型 节能优化控制 多目标粒子群优化算法 逼近理想解排序法 排水系统
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Energy-saving technologies for construction machinery:a review of electro-hydraulic pump-valve coordinated system 被引量:12
9
作者 Zhe-ming TONG Shuang-shuang WU +4 位作者 Shui-guang TONG Yu-qing YUE Yuan-song LI Zheng-yu XU Yu-wei ZHONG 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第5期331-349,共19页
With the rapid development of the global economy,more and more attention has been paid to the energy conservation of construction machinery.The hydraulic system is the key component of construction machinery,and impro... With the rapid development of the global economy,more and more attention has been paid to the energy conservation of construction machinery.The hydraulic system is the key component of construction machinery,and improving its energy utilization rate has become an important means to achieve energy conservation.In conventional valve-controlled or pump-controlled hydraulic systems of construction machinery,controllability and energy-saving performance typically cannot be considered at the same time.The pump-valve coordinated system combines the energy-saving characteristics of the pump-controlled system and the high-precision and high-frequency response of the valve-controlled system,which has the potential to become a primary research direction of electro-hydraulic systems.This review summarizes the recent research progress in energy-saving technologies based on pump-valve coordinated systems.Particularly,we discuss the structures of hydraulic systems in different categories of construction machinery,various control methods of the electro-hydraulic system,novel hydraulic hybrid energy regeneration systems,and key components.In addition,future directions and challenges of the pump-valve coordinated systems are described,such as independent metering system(IMS),common pressure rail(CPR),and hybrid power source(HPS). 展开更多
关键词 Construction machinery Energy saving Pump-valve coordinated systems Control algorithm Hydraulic systems
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Multi-objective process parameter optimization for energy saving in injection molding process 被引量:4
10
作者 Ning-yun LU Gui-xia GONG +1 位作者 Yi YANG Jian-hua LU 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第5期382-394,共13页
This paper deals with a multi-objective parameter optimization framework for energy saving in injection molding process.It combines an experimental design by Taguchi's method,a process analysis by analysis of vari... This paper deals with a multi-objective parameter optimization framework for energy saving in injection molding process.It combines an experimental design by Taguchi's method,a process analysis by analysis of variance(ANOVA),a process modeling algorithm by artificial neural network(ANN),and a multi-objective parameter optimization algorithm by genetic algorithm(GA)-based lexicographic method.Local and global Pareto analyses show the trade-off between product quality and energy consumption.The implementation of the proposed framework can reduce the energy consumption significantly in laboratory scale tests,and at the same time,the product quality can meet the pre-determined requirements. 展开更多
关键词 Injection molding process Energy saving Multi-objective optimization Genetic algorithm Lexicographic method
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基于粒子群优化算法的建筑电气照明系统节能控制 被引量:4
11
作者 马有新 《电气应用》 2025年第2期23-29,共7页
常规的建筑电气照明系统节能控制方法主要使用DIALux软件构建RoomElement建筑节能模型,但该方法易受照明计算光通量密度影响,导致节能控制指标不佳。因此提出了一种基于粒子群优化算法的建筑电气照明系统节能控制方法。利用粒子群优化... 常规的建筑电气照明系统节能控制方法主要使用DIALux软件构建RoomElement建筑节能模型,但该方法易受照明计算光通量密度影响,导致节能控制指标不佳。因此提出了一种基于粒子群优化算法的建筑电气照明系统节能控制方法。利用粒子群优化算法构建照明系统节能控制模型,设计节能模糊控制器,生成节能时钟芯片控制流程,从而实现了节能控制。实验结果表明,在不同节能控制时间段内,所提方法的各项控制指标良好,具有可靠性和应用价值,为满足能源使用要求、推动建筑绿色可持续发展作出了贡献。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 建筑 电气 照明系统 节能控制
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基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化研究 被引量:1
12
作者 侯涛 兰小斌 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期112-120,共9页
高速列车节能运行优化即在满足约束条件的基础上,通过调整驾驶策略,实现节能控制。针对高速列车进一步节能优化问题,提出了一种基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化方法。首先,为提升算法的寻优性能,采用sine-logistic融合混沌映射... 高速列车节能运行优化即在满足约束条件的基础上,通过调整驾驶策略,实现节能控制。针对高速列车进一步节能优化问题,提出了一种基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化方法。首先,为提升算法的寻优性能,采用sine-logistic融合混沌映射来初始化种群,利用模糊PID控制实现参数的自适应调节,使用动态选择T分布扰动策略增加随机信息,通过透镜成像反向学习方式丰富种群多样性,引入SA选择机制来扩大搜索范围,并通过基准测试函数验证了该方法在收敛精确度和收敛速度方面的优越性。然后,采用列车均质棒建模,以最小能耗、准时和舒适度为优化目标,建立列车节能运行优化模型。最后,基于CRH3C型列车参数,运用渭南北站至华山北站的实际线路数据进行仿真。结果表明:通过改进PID搜索算法优化,相比于列车节时和四阶段运行模式,在一般限速下,列车分别节能17.9%和9.9%;在临时限速下,列车分别节能10.8%和9.0%,并对列车临时进站时间调整情况进行了分析,验证了该方法的有效性和鲁棒性。研究结果为优化列车运行能耗提供参考。 展开更多
关键词 车辆工程 高速列车 驾驶策略 改进PID搜索算法 临时限速 节能控制
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一种基于LEACH协议的WSN节能路由算法 被引量:1
13
作者 黄艳红 《无线互联科技》 2025年第13期61-66,共6页
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)存在路由复杂和能量有限的问题,对此,文章提出一种基于LEACH协议的改进路由算法I-LEACH(Improved LEACH)。该算法通过在每个簇内选出主、从2个簇首,分担簇内的数据能量消耗并在簇首间路由... 无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)存在路由复杂和能量有限的问题,对此,文章提出一种基于LEACH协议的改进路由算法I-LEACH(Improved LEACH)。该算法通过在每个簇内选出主、从2个簇首,分担簇内的数据能量消耗并在簇首间路由以代价函数选择中继节点,在簇内采用Prim改进算法生成多条链进行数据多跳通信。性能分析和仿真结果表明,该算法具有较好的节能性,能有效延长网络生存时间。 展开更多
关键词 无线传感器网络 LEACH协议 Prim 节能路由算法
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基于SBOA优化算法的机械式压裂车组功率匹配
14
作者 杨波 吕春光 +2 位作者 张宏 赵敏 李伟 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第6期1026-1030,共5页
针对机械式压裂车组功率匹配技术所存在的优化算法求解质量差的问题,提出一种基于秘书鸟优化算法(SBOA)的机械式压裂车组功率匹配策略。首先,针对机械式压裂车的动力输出模型进行建模,对机械式压裂车的台上发动机、变速箱及压裂泵进行... 针对机械式压裂车组功率匹配技术所存在的优化算法求解质量差的问题,提出一种基于秘书鸟优化算法(SBOA)的机械式压裂车组功率匹配策略。首先,针对机械式压裂车的动力输出模型进行建模,对机械式压裂车的台上发动机、变速箱及压裂泵进行系统建模;然后,采用SBOA智能优化算法对压裂车组功率匹配进行优化,输出不同施工作业条件下的参数匹配效果;最后,分析了不同施工条件下的功率匹配策略的节能效果。结果表明,所提策略与现行策略相比节油率提升15.3%,具有较为明显的节油效果。 展开更多
关键词 水力压裂 压裂车组 功率匹配 秘书鸟优化(SBOA)算法 节能优化
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基于云平台的地铁车站智慧能源管控系统研究
15
作者 付文刚 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第8期177-184,共8页
针对目前地铁车站主要用能设备在运行过程中存在的节能控制滞后、空调负荷预测误差大、能耗需求不匹配等问题。利用云平台的数据资源优势,构建一个基于云平台的具有线网中心级、车站级和现场级三层架构体系的智慧能源管控系统,从多层级... 针对目前地铁车站主要用能设备在运行过程中存在的节能控制滞后、空调负荷预测误差大、能耗需求不匹配等问题。利用云平台的数据资源优势,构建一个基于云平台的具有线网中心级、车站级和现场级三层架构体系的智慧能源管控系统,从多层级和多方位对用能设备进行能耗分析和节能控制。重点研究车站客流、站外环境、设备性能等多变量输入条件引起车站内空气环境发生变化时,智慧能源管控系统采用负荷预测控制技术、动态寻优控制策略。通过构建基于PMV人体热舒适模型、ARMA模型、生物进化优化算法等多种AI模型控制算法,从众多可能的系统控制方案中选择最优节能控制方案,采集—控制—回馈—控制的闭环控制过程动态调整控制参数,使末端执行设备提前快速调节和命令响应。将人体热反应评价指标设定在-0.5~+0.5,CO_(2)浓度处于800~1000 ppm,在客流高峰值到来和结束之前实现前馈补偿控制,保证乘客进站后的空气质量和站内温度符合乘客舒适度要求,实现车站通风系统和空调水系统的节能运行和高效控制,改善二者之间的负荷供需匹配关系。以标准地下两层车站为试点,在空调季对基于云平台的智慧能源管控系统节能效果进行对比测试,结果显示车站冷水机房能效提升了23.35%,车站通风空调系统的综合能效提升了30.6%。 展开更多
关键词 地铁车站 云平台 能源管控系统 AI模型控制算法 节能运行 通风空调 综合能效
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基于遗传算法的城轨列车最优时间分配优化控制策略
16
作者 李华柏 苏江南 李剑锋 《机电工程技术》 2025年第17期26-29,74,共5页
为了降低城轨列车的运行能耗,基于最优时间分配控制策略对城轨列车的运行控制进行了优化。分析了牵引与制动特性,建立了城轨列车的运行能耗模型,从区间最小运行时间开始,按时间步长增加区间运行时间,计算分析各区间在不同运行时分下的能... 为了降低城轨列车的运行能耗,基于最优时间分配控制策略对城轨列车的运行控制进行了优化。分析了牵引与制动特性,建立了城轨列车的运行能耗模型,从区间最小运行时间开始,按时间步长增加区间运行时间,计算分析各区间在不同运行时分下的能耗,对比各区间的能耗下降率,在线路总体运行时间保持不变的情况下,重新调整与优化各区间的运行时间。在满足最小区间运行时间的前提下,减小平均能耗下降率小的区间运行时间,增加平均能耗下降率大的区间运行时间,采用自适应遗传算法使列车运行能耗最小。基于某地铁的线路数据,对优化前后的能耗进行了对比分析,结果验证了基于遗传算法的最优时间分配控制策略能有效降低城轨列车的牵引运行能耗。 展开更多
关键词 城轨列车 惰行节能 最优时间分配 自适应遗传算法
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基于DBSCAN聚类的CCUS管网布局优化方法
17
作者 赵东亚 黄启展 +3 位作者 邢玉鹏 章旎 于徽 许保珅 《新疆石油天然气》 2025年第3期50-60,共11页
为减少CO_(2)排放,减缓气候变化,碳捕集、利用和封存(CCUS)技术受到了广泛关注。由于项目投资较大且不易变更,CCUS技术的推广和应用受到了极大限制。目前系统化的源汇匹配已成为研究重点,科学、有效的源汇匹配可优化管网设计,降低CCUS... 为减少CO_(2)排放,减缓气候变化,碳捕集、利用和封存(CCUS)技术受到了广泛关注。由于项目投资较大且不易变更,CCUS技术的推广和应用受到了极大限制。目前系统化的源汇匹配已成为研究重点,科学、有效的源汇匹配可优化管网设计,降低CCUS全流程成本。提出了一种基于密度的具有噪声的聚类算法(DBSCAN)优化CCUS管网布局,为CCUS管网设计提供解决方案。首先应用DBSCAN算法对源和汇进行聚类处理;然后在充分考虑源汇性质、各环节成本等因素基础上,基于最小支撑树法构建CCUS源汇匹配模型,得到CCUS源汇匹配理论方案;最后针对多源共汇导致的管网冗余问题,应用改进的节约里程法优化CCUS源汇匹配方案。以假定规划区为例开展研究,结果表明所提模型不仅能够降低CCUS部署成本,还能大幅缩短运输距离。相较于传统方案,部署总成本由1.3×10^(7)万元降至9.8×10^(6)万元,降幅约为24.6%;运输距离由4075 km减少至1008 km,降幅达75.3%。研究验证了所提方法在复杂CCUS场景中的适应性与经济性,为CCUS系统规划提供了可行的优化路径和理论参考。 展开更多
关键词 源汇匹配 CCUS 最小支撑树法 改进的节约里程法 DBSCAN聚类
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考虑进站策略的网联电动公交车节能驾驶优化研究 被引量:1
18
作者 南斯睿 于谦 +2 位作者 李铁柱 尚赞娣 陈海波 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期82-94,共13页
针对公交车在进出站和信号交叉口高能耗的问题,本文提出一种考虑进站策略的节能驾驶优化方法。首先,基于利用城市交通能力仿真(Simulation of Urban Mobility, SUMO)平台搭建智能网联场景,构建能够反映能耗、行驶效率和安全性的强化学... 针对公交车在进出站和信号交叉口高能耗的问题,本文提出一种考虑进站策略的节能驾驶优化方法。首先,基于利用城市交通能力仿真(Simulation of Urban Mobility, SUMO)平台搭建智能网联场景,构建能够反映能耗、行驶效率和安全性的强化学习复合奖励函数;其次,将进站策略和预设交通规则作为约束集成于柔性演员-评论家(Soft Actor-Critic, SAC)深度强化学习框架中,优化车辆进出站及接近信号交叉口的轨迹;最后,以实际行驶、基于深度Q网络(Deep Q-Network, DQN)算法常规、基于SAC算法、基于规则约束和DQN算法(DQN-ruled)的优化方法作为基准方案,与本文提出的基于规则约束和SAC算法(SAC-ruled)的优化方法进行对比。结果表明:通过SAC-ruled算法优化后的驾驶轨迹在多种场景下均优于基准方案。在跟驰运动中,与基准方案相比,所设计的节能驾驶优化方法较基准方案的车辆能耗最高减少35.97%,行驶时间提升21.67%;在换道运动中,车辆能耗最多可降低41.40%,行驶时间提升16.94%。此外,通过敏感性分析验证,本文提出的基于SAC-ruled算法的节能驾驶优化方法在应对车流量波动方面表现出更强的适应性。本文建立的节能驾驶优化模型可集成节能辅助驾驶系统,鼓励驾驶员主动节能。 展开更多
关键词 智能交通 节能驾驶优化 深度强化学习 纯电动公交 柔性演员-评论家算法
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小区智慧照明节能控制系统设计 被引量:2
19
作者 刘志强 江世明 《传感器世界》 2025年第1期28-35,共8页
照明系统在城市路灯领域中面临着能耗管理、智能化水平以及维护管理等一系列挑战。针对这些挑战,该研究选取小区公共环境作为研究重点,提出基于物联网技术与智能控制算法的小区智慧照明节能控制系统。该系统主要由中央主控制器、照明灯... 照明系统在城市路灯领域中面临着能耗管理、智能化水平以及维护管理等一系列挑战。针对这些挑战,该研究选取小区公共环境作为研究重点,提出基于物联网技术与智能控制算法的小区智慧照明节能控制系统。该系统主要由中央主控制器、照明灯控制器终端和手机App组成,并通过LoRa与Wi-Fi相结合的方式实现远距离通信与联网数据传输。实测表明,该系统可以根据时间原则,再结合周围环境参数,智能化调节小区照明灯亮度;可以实现对于各个照明灯终端的远程监控,出现故障时,自动上报故障照明灯信息至手机App;大大降低照明功耗与人工巡查维护成本,更具节能化。 展开更多
关键词 智慧照明 物联网技术 智能控制算法 节能控制
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自适应增强粒子群优化的R507A/CO_(2)复合制冷系统节能控制研究 被引量:1
20
作者 陈婉婷 姚晔 +1 位作者 渠海燕 崔波 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第5期87-96,共10页
针对冷库制冷系统中传统控制策略导致的能耗高、食品质量受损和不适应变负荷工况的问题,提出了基于自适应增强粒子群优化(AAPSO)算法的R507A/CO_(2)复合制冷系统全局优化节能控制策略。首先,综合考虑了压缩机、冷却塔和风机的耦合关系,... 针对冷库制冷系统中传统控制策略导致的能耗高、食品质量受损和不适应变负荷工况的问题,提出了基于自适应增强粒子群优化(AAPSO)算法的R507A/CO_(2)复合制冷系统全局优化节能控制策略。首先,综合考虑了压缩机、冷却塔和风机的耦合关系,建立了以能耗最小为目标的冷库制冷系统全局优化控制模型;然后,通过对群体学习因子和个体学习因子进行自适应改进,提出了一种具有动态调节能力的自适应增强粒子群优化算法,以应对冷库制冷系统的动态负荷变化需求;最后,将所提出的AAPSO算法应用于浙江省某冷库制冷系统的节能优化控制,开展节能优化实验。结果表明:AAPSO算法较粒子群优化(PSO)算法有更高的鲁棒性、动态适应性和求解效率;与传统的规则控制策略相比,基于AAPSO算法优化后的冷库系统在稳定工况下全段平均节能率达到3.5%,在非稳定工况下全段平均节能率达到9.5%,证明了基于AAPSO算法的全局优化节能控制策略的有效性,可为冷库系统节能运行提供理论依据和实践参考。 展开更多
关键词 冷库 节能 制冷系统 粒子群优化算法
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