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城乡数据融合背景下的算法问责困境与协同治理机制
1
作者 赵建强 《治理现代化研究》 2025年第6期46-55,共10页
随着城乡数据融合加速,算法的应用在政府治理中日益重要,这不仅提升了治理效率,也带来了公平与问责难题。基于对H省“违规占地处罚系统”和S省“人社服务平台”的数据采集与研究,归纳总结出城乡算法治理面临的三重结构性困境,一是数据... 随着城乡数据融合加速,算法的应用在政府治理中日益重要,这不仅提升了治理效率,也带来了公平与问责难题。基于对H省“违规占地处罚系统”和S省“人社服务平台”的数据采集与研究,归纳总结出城乡算法治理面临的三重结构性困境,一是数据基础薄弱,难以支撑算法系统的有效运行;二是数字系统与基层治理实践之间存在显著脱节,导致治理过程出现“悬浮化”倾向;三是乡村数据权能的实质性缺失。上述困境的深层成因,主要是压力型行政考核体制的制度约束、技术逻辑与地方性知识之间的结构性脱嵌,以及多主体参与下问责机制的模糊化。针对此种情况,尝试对奥斯特罗姆的多中心治理理论予以调适创新,从“多中心并存”向“多中心制衡”演进的治理向度出发,构建规制、实施、监督与参与主体协同的治理框架,设计算法影响评估、“三重”决策及申诉闭环等机制,旨在实现对技术权力的制度约束及对弱势群体的程序赋能。 展开更多
关键词 城乡数据融合 算法问责 数字悬浮 多中心制衡 协同治理 算法
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考虑资源限制的C2M企业订单接受与调度决策
2
作者 韩亚娟 章俊康 吴廷映 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第9期3501-3512,共12页
在消费需求日益个性化的环境下,企业生产的柔性化程度不断提高,这使得成本控制与资源管理变得更加重要。因此,资源限制下的订单接受与调度问题成为C2M企业亟待解决的问题。为了合理评估接受订单数量,综合考虑可再生资源与不可再生资源约... 在消费需求日益个性化的环境下,企业生产的柔性化程度不断提高,这使得成本控制与资源管理变得更加重要。因此,资源限制下的订单接受与调度问题成为C2M企业亟待解决的问题。为了合理评估接受订单数量,综合考虑可再生资源与不可再生资源约束,并以最大化利润为目标函数,建立了混合整数规划模型。在模型的求解方面,采用基于逻辑的Benders分解(LBBD)算法将原模型分解为主问题和子问题。针对主问题求解困难的特点,引入分支检查策略确保高效的可行解搜索,获得可行解后,进一步求解子问题以生成切割。为加速求解,在组合型切割的基础上提出了两个最优切割。数值实验表明:中小规模算例下,改进方案求解速度明显提升;大规模算例下,传统模型和LBBD策略的求解质量大幅下降,但改进方案仍能求得全局最优解;考虑可再生资源对于评估订单接受数量至关重要。 展开更多
关键词 客户直通制造 订单接受与调度 基于逻辑的Benders分解算法 分支检查策略
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基于减法构造搜索算法的新颖8环QC-LDPC码构造方法
3
作者 袁建国 杨婷 +1 位作者 伏博文 熊龙宇 《半导体光电》 北大核心 2025年第2期336-341,共6页
针对准循环低密度奇偶校验(Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check,QC-LDPC)码中存在的短环结构会严重影响码字纠错性能的问题,文章提出一种基于减法构造搜索算法的新颖8环QC-LDPC码构造方法。该方法利用减法构造(Subtraction Construc... 针对准循环低密度奇偶校验(Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check,QC-LDPC)码中存在的短环结构会严重影响码字纠错性能的问题,文章提出一种基于减法构造搜索算法的新颖8环QC-LDPC码构造方法。该方法利用减法构造(Subtraction Construction,SC)的搜索算法来构造围长至少为8的QC-LDPC码。具体实现过程为:首先采用Golomb Ruler序列确定指数矩阵的首行元素,继而通过SC搜索算法迭代生成后续元素,最终构造出满足无4,6环约束条件的指数矩阵,并据此生成奇偶校验矩阵。仿真结果表明,当误码率为1×10^(-6)时,相较于同码率、码长的QC-LDPC基准编码方案,所提出的SC-QC-LDPC码在码长为1200和3600时的净编码增益分别最小能改善0.23和0.12 dB,展现出优异的纠错性能。此外,该构造方法兼具码长和码率配置灵活性和较低的计算复杂度优势。 展开更多
关键词 准循环低密度奇偶校验码 减法构造 搜索算法 净编码增益
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基于订货策略优化的生鲜品库存成本控制研究
4
作者 程元栋 刘彦汝 《九江学院学报(自然科学版)》 2025年第3期6-13,19,共9页
生鲜品的订货策略是解决库存成本控制问题的关键因素之一。为了探究生鲜品的最优订货策略并降低库存控制的成本,本研究创新性的基于双等箱模型,拓展至多等箱模型,突破了订货箱数固定的局限,构建了周期检查策略下的多等箱模型,计算求解... 生鲜品的订货策略是解决库存成本控制问题的关键因素之一。为了探究生鲜品的最优订货策略并降低库存控制的成本,本研究创新性的基于双等箱模型,拓展至多等箱模型,突破了订货箱数固定的局限,构建了周期检查策略下的多等箱模型,计算求解出模型的最优箱容量以及最优订货批量。为进一步降低生鲜品管理的库存成本,本研究采用鱼鹰优化算法(OOA)对模型参数进行辨识优化。为验证所提方法的科学性和有效性,综合参考相关文献和网络数据,整理出所需数据,本研究进行了算例仿真。结果表明,该算法相较于其他方法有效提升了模型的求解速度、优化了仿真结果的精确度,显著降低了库存成本,丰富了生鲜品最优订货策略的理论意义和实践意义,为从事生鲜品库存控制的企业和研究人员提供了一定的参考。 展开更多
关键词 生鲜品 库存控制 多等箱模型 周期检查策略 鱼鹰优化算法
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LDPC的分段多因子最小和译码算法
5
作者 孙志国 王一珂 宁晓燕 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第5期1698-1705,共8页
针对低密度奇偶校验码(low-density parity-check,LDPC)的最小和(minimum sum,MS)译码算法校验节点更新数值偏大而造成译码性能较差的问题,引入分段修正和线性最小均方误差估计参数的方法,对校验节点更新进行补偿,提出基于线性最小均方... 针对低密度奇偶校验码(low-density parity-check,LDPC)的最小和(minimum sum,MS)译码算法校验节点更新数值偏大而造成译码性能较差的问题,引入分段修正和线性最小均方误差估计参数的方法,对校验节点更新进行补偿,提出基于线性最小均方误差估计准则的分段多因子MS(linear minimum mean square error-segmented multi-factor MS,LMMSE-SMFMS)译码算法。首先对比分析MS译码算法和置信度传播(belief propagation,BP)译码算法性能,然后使用3组基于线性最小均方误差估计准则的修正因子对校验节点更新补偿的方法,最后采用分层调度方式,加快信息传递过程中的收敛速度。理论分析与仿真结果表明:对于准循环LDPC(quasi-cyclic-LDPC,QC-LDPC),在使用线性最小均方误差估计和分段修正因子的条件下,所提算法与MS相比,在误比特率、信息收敛速度等性能方面具有技术增益。 展开更多
关键词 低密度奇偶校验码 最小和译码算法 分段多因子 分层调度
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基于Fibonacci-Lucas序列的8环QC-LDPC码新颖构造方法
6
作者 袁建国 伏博文 +1 位作者 杨婷 胡坤 《半导体光电》 北大核心 2025年第3期543-549,共7页
针对当前准循环低密度奇偶校验(Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check,QCLDPC)码存在短环结构并且其纠错性能差的问题,文章基于斐波那契-卢卡斯序列(FibonacciLucas Sequence,FLS)提出一种围长至少为8的QC-LDPC码新颖构造方法。该方... 针对当前准循环低密度奇偶校验(Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check,QCLDPC)码存在短环结构并且其纠错性能差的问题,文章基于斐波那契-卢卡斯序列(FibonacciLucas Sequence,FLS)提出一种围长至少为8的QC-LDPC码新颖构造方法。该方法首先利用Fibonacci-Lucas序列构成一个满足无4环条件的指数矩阵,再利用搜索算法搜索出让该指数矩阵满足无6环条件的元素得到一个递增序列,构造相应的指数矩阵,得到其奇偶校验矩阵。仿真结果表明,当误码率为1×10^(-6)时,所构造的FLS-QC-LDPC码相较于其他三种具有相同码率和码长的QC-LDPC码,其净编码增益得到了明显改善,表现出较好的纠错性能。此外,该构造方法灵活多变,支持多种码长和码率选择,同时保持较低的计算复杂度,高效且适应性强。 展开更多
关键词 准循环低密度奇偶校验码 Fibonacci-Lucas序列 搜索算法 净编码增益
原文传递
基于束搜索和改进成本函数的过程一致性检测技术
7
作者 孙沛瑜 金涛 王建民 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第5期1612-1619,共8页
当前的过程一致性检测的主流方法是基于计算过程模型与日志数据的对齐方案的,该方法的基本思路是使用搜索的方法来找到最优的对齐方案。通过在搜索的过程中引入束搜索的思想,对搜索过程中遇到的状态进行删减,通过减少参与搜索的状态来... 当前的过程一致性检测的主流方法是基于计算过程模型与日志数据的对齐方案的,该方法的基本思路是使用搜索的方法来找到最优的对齐方案。通过在搜索的过程中引入束搜索的思想,对搜索过程中遇到的状态进行删减,通过减少参与搜索的状态来对搜索过程进行加速,但是束搜索对状态的删减可能会导致最终不能够搜索到最优的对齐方案,最终的计算结果是对最终对齐方案的一个估计值。为了得到更优的对齐方案,提出一种新的基于频繁度的成本函数用于对齐。该成本函数通过倾向于优先选择更频繁出现的事件进行对齐,从而提高对齐效果,帮助更准确地找到最优对齐方案。实验证明,引入束搜索思想和计算新的成本函数的方法能够对搜索对齐方案进行加速,并获得较为准确的对齐结果。 展开更多
关键词 一致性检测 算法加速 准确 束搜索 成本函数
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全流程医技预约平台在影像科检查“日清”中的应用
8
作者 廉伟 刘海霞 +2 位作者 姜丽燕 邱集钰 张国伟 《中国医疗设备》 2025年第6期87-92,99,共7页
目的探讨全流程医技预约平台在影像科患者检查“日清”工作中的应用效果。方法平台设计采用Java、JavaScript等开发语言,基于SpringCloud微服务架构和Vue前端框架,构建集预约、排队、检查、报告于一体的全流程医技预约平台。通过收集影... 目的探讨全流程医技预约平台在影像科患者检查“日清”工作中的应用效果。方法平台设计采用Java、JavaScript等开发语言,基于SpringCloud微服务架构和Vue前端框架,构建集预约、排队、检查、报告于一体的全流程医技预约平台。通过收集影像科患者检查等待时间、当日检查完成率、患者满意度等关键指标,综合评估全流程医技预约平台的应用效果。结果全流程医技预约平台应用后,患者检查等待时间由(59.6±15.8)min缩短至(21.7±6.2)min,当日检查完成率由61.36%±12.15%提高至85.28%±11.98%,患者满意度从(5.5±1.9)分提升至(8.5±1.2)分,患者就诊时间投诉率从0.53%±0.06%降低至0.12%±0.01%,患者就诊满意度投诉率从0.33%±0.06%降低至0.08%±0.01%,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论全流程医技预约平台在影像科患者检查“日清”工作中发挥了重要作用,有效提高了医疗服务质量和患者就医体验,值得推广借鉴。 展开更多
关键词 全流程医技预约平台 影像科检查 患者检查日清 智能化算法 资源管理优化 检查等候时间
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LDPC码的双决策残差值置信度传播译码算法
9
作者 王一珂 孙志国 宁晓燕 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第6期84-91,共8页
针对低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码的多种动态调度残差值置信度传播(residual belief propagation,RBP)译码算法存在贪婪性和静默变量节点的问题,引入校验方程和概率残差值共同决策的方法,提出双决策残差值置信度传... 针对低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)码的多种动态调度残差值置信度传播(residual belief propagation,RBP)译码算法存在贪婪性和静默变量节点的问题,引入校验方程和概率残差值共同决策的方法,提出双决策残差值置信度传播译码算法(double decision RBP,DD-RBP)。首先根据计算的概率残差值选择需要更新的变量节点,以减少静默变量节点的个数。然后根据校验方程结果更新相关校验节点对应边的残差值,进一步降低贪婪性。最后结合更新后的残差值,在需要更新的变量节点所连接边的集合中,局部或全局选择残差值最大的边并更新,重复上述过程直至达到设置的最大次数。理论分析与仿真结果表明:对于IEEE802.16e标准和5G NR标准下的低密度奇偶校验码,所提出的双决策残差值置信度传播译码算法通过增加复杂度,在加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下的译码性能优于其他译码算法。 展开更多
关键词 信道编码 低密度奇偶校验码 译码算法 残差值 动态调度
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采用加权算法的火箭发动机一致性评估研究
10
作者 姜勇 李元启 +2 位作者 王猛 祁增强 黄蒙 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第S1期75-79,共5页
在收集火箭发动机零组件生产试验过程有效数据的基础上,对数据进行筛选并形成一致性检验参数集。根据各参数对评估对象产品性能与可靠性的影响程度,提出通过构建层次结构模型并构造判断矩阵,利用加权综合算法确定每个参数的影响因子并... 在收集火箭发动机零组件生产试验过程有效数据的基础上,对数据进行筛选并形成一致性检验参数集。根据各参数对评估对象产品性能与可靠性的影响程度,提出通过构建层次结构模型并构造判断矩阵,利用加权综合算法确定每个参数的影响因子并对判断矩阵求解,利用统计学规律对产品的一致性进行判定。根据一致性评估结果确定影响产品可靠性的薄弱环节,掌握产品质量变化规律,提高发动机产品质量控制水平。 展开更多
关键词 一致性检验 可靠性 质量评估 加权算法 火箭发动机
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基于改进人工蜂鸟算法的在线航空行李三维装箱 被引量：2
11
作者 杜文龙 罗福源 臧铁钢 《包装工程》 北大核心 2025年第3期179-185,共7页
目的当前航空托运行李大量依赖人工码放,而现有的三维装箱自动码放算法解决强异构行李装箱还存在空间利用率不高的问题,亟须进行算法改进研究。方法根据机场行李托运与码放实际需求进行数学建模,通过前置传感器提前获取一定数量托运行... 目的当前航空托运行李大量依赖人工码放,而现有的三维装箱自动码放算法解决强异构行李装箱还存在空间利用率不高的问题,亟须进行算法改进研究。方法根据机场行李托运与码放实际需求进行数学建模,通过前置传感器提前获取一定数量托运行李的尺寸、质量和装载顺序等信息,对行李的码放位姿进行优化调整,进而设计适应度函数并结合剩余空间启发式搜索原理对原有的人工蜂鸟算法(Artificial Hummingbird Algorithm,AHA)进行改进,形成一套更加有效的装箱策略。结果采用提出的算法对3×200件真实机场行李进行码放仿真计算,快速完成码垛计算,并将行李车的平均空间利用率提升9.3%。结论改进的算法计算时间短,空间利用率高,装载布局稳定性强,可为机场物流现代化与智能化提供有力支撑。 展开更多
关键词 航空托运行李 三维装箱 改进的人工蜂鸟算法 剩余空间
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良构图类上的模型检测问题
12
作者 刘国航 陈翌佳 《软件学报》 北大核心 2025年第3期1107-1130,共24页
图上的诸多计算问题都是NP难问题,因此经常会将问题限定在一些特定的图类上.这类方法在过去的几十年间收获了大量特定图类(如度有界图类、树宽有界图类、平面图类等)上的高效算法,其中很大一部分都能统一到算法元定理的框架下.算法元定... 图上的诸多计算问题都是NP难问题,因此经常会将问题限定在一些特定的图类上.这类方法在过去的几十年间收获了大量特定图类(如度有界图类、树宽有界图类、平面图类等)上的高效算法,其中很大一部分都能统一到算法元定理的框架下.算法元定理是一类通用的结论,主要描述模型检测问题(即判定结构的逻辑性质)的高效算法.现有的算法元定理主要基于现代结构图论,并且大多研究固定参数易解算法,即参数复杂性意义下的高效算法.在许多良构的图类上,一些常见逻辑(如一阶逻辑和一元二阶逻辑)的模型检测问题是固定参数易解的.由于不同逻辑的表达能力不同,不同图类上的模型检测问题的易解性也有显著的区别,因此探索易解的最大范围也是算法元定理研究的重要课题.研究表明,一阶逻辑模型检测问题的易解性与图的稀疏性密切关联.经过数十年的努力,目前学界对于稀疏图类的认识已经较为成熟,近年的研究重心逐渐转向一些良构的稠密图类,研究也面临着更多的挑战.目前在稠密图类上已经得到了若干深刻的算法元定理,相关的探索仍在继续.将全局性地介绍算法元定理领域的发展,旨在为国内的相关研究提供一些线索和助力. 展开更多
关键词 模型检测 算法元定理 稀疏性 结构图论 参数复杂性
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基于麻雀搜寻优化算法的代理购电用户用电量多维度协同校核 被引量：1
13
作者 周颖 乔婧 +4 位作者 陈宋宋 赵伟博 丁一 武亚杰 田宇 《电网技术》 北大核心 2025年第2期604-612,I0064-I0067,共13页
随着代理购电业务稳步推进,用电量预测在智能电网运行中发挥着至关重要的作用。现阶段研究大多侧重于通过算法来提高预测结果的准确度和可靠性,而这些方法缺乏对电力系统多维因素的全面考量和精确校核。因此,多维度且全面地对代理购电... 随着代理购电业务稳步推进,用电量预测在智能电网运行中发挥着至关重要的作用。现阶段研究大多侧重于通过算法来提高预测结果的准确度和可靠性,而这些方法缺乏对电力系统多维因素的全面考量和精确校核。因此,多维度且全面地对代理购电用户用电量进行预测是代理购电业务中面临的问题之一。对此,该文提出了计及多维度协同的用户用电量预测结果校核方法。首先,该文采用了偏差概率分布模型分析各个维度(区域、行业、电压等级)的有效偏差分布,进行各维度有效偏差识别;其次,以误差最小为目标采用改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化算法进行多维度权重优化配比,构建预测值和权重值组合加权的多维度协同校核模型;最后选取误差指标对多维度校核后的预测值进行误差指标评估。结合某省的代理购电用户用电量对上述算法进行了验证,结果表明,基于ISSA优化算法的多维度协同校核方法在平均绝对误差指标下较行业维度、区域维度及电压等级维度分别降低了51.9%、23.4%和19.1%,均方根误差指标下较行业维度、区域维度及电压等级维度分别降低了40.0%、15.0%和8.6%,具有良好的泛化性。 展开更多
关键词 代理购电 误差校核 ISSA优化算法 组合权重 均方根误差
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一种引入信息量演变的偏移最小和译码算法
14
作者 王坤 王娟 陈锋 《智能计算机与应用》 2025年第10期96-102,共7页
为解决传统偏移最小和(Offset Min-Sum,OMS)译码算法中偏移因子计算不准确和硬件计算复杂度高的问题,提出了一种基于信息量演变理论的偏移最小和(Information Evolution-based Offset Min Sum,IE-OMS)译码算法。IE-OMS算法采用信息量演... 为解决传统偏移最小和(Offset Min-Sum,OMS)译码算法中偏移因子计算不准确和硬件计算复杂度高的问题,提出了一种基于信息量演变理论的偏移最小和(Information Evolution-based Offset Min Sum,IE-OMS)译码算法。IE-OMS算法采用信息量演变理论建立了计算偏移因子的数学模型,通过概率集中度函数对节点间更新的信息均值进行计算,实现了在迭代过程中对偏移因子的精确调整。此外,IE-OMS算法引入了加权平均法对偏移因子的动态变化进行处理,确保硬件在每次迭代过程中只需保存一个唯一的偏移因子。与传统OMS算法相比,IE-OMS算法不仅降低了误码率和平均迭代次数,而且在硬件实现上减少了约30.1%的逻辑元件和33.33%的内存资源。仿真结果表明,IE-OMS算法在提高译码性能的同时降低了硬件计算复杂度,具有更好的性能优势和应用潜力。 展开更多
关键词 低密度奇偶校验码 偏移最小和算法 信息量演变理论
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ROTS场景下NAND Flash的校验算法研究
15
作者 肖平 俞伟国 +2 位作者 王承恩 祝鹏 段俊欢 《电工技术》 2025年第22期276-279,共4页
为避免NAND Flash存在的多位错误缺陷对二次设备搭载的ROTS的运行造成影响,提出了一种适用于ROTS场景下的ECC校验算法。结合二次设备存储和处理的数据种类多、数据量大的特点,移植了YAFFS2文件管理系统对数据进行管理,提高了存储介质的... 为避免NAND Flash存在的多位错误缺陷对二次设备搭载的ROTS的运行造成影响,提出了一种适用于ROTS场景下的ECC校验算法。结合二次设备存储和处理的数据种类多、数据量大的特点,移植了YAFFS2文件管理系统对数据进行管理,提高了存储介质的寿命和可靠性;基于YAFFS2系统和传统的BCH纠错码,优化设计了BCH的编译码模块,确保多位错误的准确检错和纠错。试验结果表明,基于YAFFS2文件管理系统的ECC纠错算法不仅可实现对错误位的检测和纠正,还能保证数据读取速率的降幅不超过1%,可满足ROTS场景下的使用需求。 展开更多
关键词 NAND Flash ECC校验 BCH算法 位错误
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基于活跃目标粒子群算法的露顶式平面钢闸门优化
16
作者 韩一峰 胡坚柯 王靖坤 《长江科学院院报》 北大核心 2025年第1期201-207,共7页
针对钢闸门优化问题难以获得全局最优解这一问题,提出了一种活跃目标粒子群(Active Target Particle Swarm Optimization,APSO)算法用于露顶式平面钢闸门的优化设计。该算法在传统粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法种群中设... 针对钢闸门优化问题难以获得全局最优解这一问题,提出了一种活跃目标粒子群(Active Target Particle Swarm Optimization,APSO)算法用于露顶式平面钢闸门的优化设计。该算法在传统粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法种群中设定一个活跃目标个体,并将该个体引入算法的迭代更新机制中,活跃目标个体的引入增强了算法跳出局部极值、进行全局寻优的能力;并且采用一个综合学习因子代替原始算法中的多个学习因子,进一步提高了算法的收敛速度与稳定性。在满足钢结构强度等约束条件下,以钢闸门总重力为目标函数,对主梁、边柱、面板和次梁等结构参数进行寻优。同时依据优化结果,采用ABAQUS建立有限元模型对钢闸门主梁进行强度复核,结果表明,采用活跃目标粒子群算法对露顶式平面钢闸门进行优化设计能够得到更优的各结构尺寸参数,优化后的钢闸门总重力与文献算例相比降低了15.38%,并且强度复核符合容许应力要求。 展开更多
关键词 露顶式平面钢闸门 容许应力 活跃目标粒子群算法 强度复核 优化设计
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算法比对使用作品行为的著作权侵权规制路径--以相似度检测查重工具为例
17
作者 张岚霄 《电子知识产权》 2025年第6期46-55,共10页
传播、出版及教育领域多采用智能学术不端检测系统进行查重检测,检测过程中需要使用大量学术作品用作算法检测对象。实际上,算法检测查重中使用作品行为并不属于用稿或收录合同中约定的信息网络传播行为,而是一种文本数据挖掘行为。由... 传播、出版及教育领域多采用智能学术不端检测系统进行查重检测,检测过程中需要使用大量学术作品用作算法检测对象。实际上,算法检测查重中使用作品行为并不属于用稿或收录合同中约定的信息网络传播行为,而是一种文本数据挖掘行为。由于检测数据库的建立未完全获得著作权人授权,著作权人未授权查重机构使用其作品用作检测比对,查重机构也未向著作权人支付合理报酬,由此算法检测比对使用他人作品存在侵权之嫌。基于使用作品的目的、数量及后果等因素,以营利为目的使用他人作品的行为并非合理使用。为了对查重中使用作品的行为进行规制,应当将以营利目的的查重行为排除在合理使用之外。要求查重机构在开展营利性业务时,与著作权人签订作品使用许可协议,对算法检测查重使用进行约定并保障著作权人的合理获酬权。 展开更多
关键词 算法 查重 文本数据挖掘 信息网络传播权 合理使用
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低密度奇偶校验码中陷阱集的特性与研究进展
18
作者 崔子浩 刘奇浩 +3 位作者 曾昭贵 石鹏 马林 钟戟 《微电子学与计算机》 2025年第9期1-13,共13页
低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码由于其理论性能逼近香农限的优点成为了目前流行的向前纠错方案。然而,对于大部分迭代解码算法,LDPC码在高信噪比的区域内会出现错误平层(ErrorFloor)现象。对于加性高斯白噪声(Additiv... 低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码由于其理论性能逼近香农限的优点成为了目前流行的向前纠错方案。然而,对于大部分迭代解码算法,LDPC码在高信噪比的区域内会出现错误平层(ErrorFloor)现象。对于加性高斯白噪声(AdditiveWhite GaussianNoise,AWGN)信道而言,LDPC码的错误平层主要源于其对应Tanner图中会导致译码失败的特殊拓扑结构,这种特殊的结构被称为陷阱集(Trapping Set)。陷阱集的存在使得当陷阱集中包含的节点发生数据错误时,译码器很难检测出错误的发生,大大增加了译码的失败概率。这一缺点限制了LDPC码在要求低目标错误率应用中的使用。因此,对陷阱集进行深入的了解和研究,对于改善错误平层现象,提高LDPC码的纠错性能和应用范围有着很大的意义。综述了近年来与LDPC码中与陷阱集有关的研究,对相关的陷阱集的基本定义、影响方式、检索方法以及消除手段等进行了系统的介绍,最后对目前改善陷阱集和错误平层研究中尚未解决的问题、面临的挑战和未来的发展前景进行了进一步展望。 展开更多
关键词 低密度奇偶校验码 校验矩阵 错误平层 陷阱集 算法
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面向大规模软件项目的版本一致性校验方法
19
作者 王世民 《工业控制计算机》 2025年第4期74-76,共3页
在软件开发及维护过程中,确保软件版本一致性至关重要。然而,传统版本校验方法处理大规模软件项目耗时长且效率低。鉴于此,提出了一种面向大规模软件项目的版本一致性校验方法,并通过详细的实验证明了该方法的有效性和可行性。该方法结... 在软件开发及维护过程中,确保软件版本一致性至关重要。然而,传统版本校验方法处理大规模软件项目耗时长且效率低。鉴于此,提出了一种面向大规模软件项目的版本一致性校验方法,并通过详细的实验证明了该方法的有效性和可行性。该方法结合了广度优先搜索算法、数据字典、集合操作和哈希值比对,旨在高效识别和比对大规模软件项目中的版本差异。实验结果表明,相较于传统方法,所提出的方法在不同规模和复杂度的软件项目中均展现出良好的性能,并且在处理大规模项目时效率得到显著提升。该方法所带来的效率提升对于缩短版本校验时间、加快项目团队迭代速度具有重要意义。 展开更多
关键词 一致性校验 版本控制 广度优先搜索算法 数据字典 差异识别
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基于注意力机制和机器视觉图像的地铁安检违禁物检测方法
20
作者 熊振兴 姜旭 《计算技术与自动化》 2025年第4期116-121,共6页
为了保证地铁乘客安全以及地铁的顺利运行,提出了基于注意力机制和机器视觉图像的地铁安检违禁物检测方法。采用机器视觉图像处理技术中的中值滤波技术,去除X射线安检设备获取的地铁安检物品图像中的椒盐噪声后,通过Canny边缘检测算子... 为了保证地铁乘客安全以及地铁的顺利运行,提出了基于注意力机制和机器视觉图像的地铁安检违禁物检测方法。采用机器视觉图像处理技术中的中值滤波技术,去除X射线安检设备获取的地铁安检物品图像中的椒盐噪声后,通过Canny边缘检测算子获取去除椒盐噪声的地铁安检物品图像的边缘信息。将地铁安检物品边缘图像输入到YOLOv5s检测模型中,通过引入注意力机制和特征融合模块实现违禁物的特征信息增强和提取违禁物融合特征的过程,通过对检测模型的训练,最终实现地铁安检违禁物检测。通过实验验证,该方法能够获得较为精确的地铁安检违禁物检测结果,对小目标和液体的违禁物检测精度较高,能够通过红色标识框实现违禁物的标识,对地铁安检过程提供了便利。 展开更多
关键词 注意力机制 机器视觉 地铁安检 违禁物检测 YOLOv5s算法 特征融合
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