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基于BF算法的网络异常流量行为检测 被引量:13
1
作者 燕发文 黄敏 王中飞 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第7期165-168,172,共5页
互联网异常流量行为会造成网页内容难以管理、吞噬网络带宽和传播病毒等危害。针对该问题,提出基于Bloom Filter(BF)算法的异常流量检测方法。以点对点(P2P)流量为检测对象,分析BF算法和传统的抽样方法,研究P2P流量常见的特征行为,统计... 互联网异常流量行为会造成网页内容难以管理、吞噬网络带宽和传播病毒等危害。针对该问题,提出基于Bloom Filter(BF)算法的异常流量检测方法。以点对点(P2P)流量为检测对象,分析BF算法和传统的抽样方法,研究P2P流量常见的特征行为,统计其属性组合,并基于BF算法和抽样方法对异常流量行为进行检测。实验结果证明,该方法能加快异常流量行为的检测速度,提高检测准确率。 展开更多
关键词 异常流量 分布式拒绝服务攻击 点对点网络 bf算法 抽样方法 行为
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基于RBF神经网络的铁水硅含量预报模型 被引量:7
2
作者 秦斌 王欣 吴敏 《电气传动》 北大核心 2002年第3期25-27,共3页
文章利用 RBF神经网络的全局搜索能力 ,结合梯度学习算法和专家系统 ,建立了高炉铁水硅含量预报 RBF神经网络模型。该系统解决了 BP神经网络局部的收敛 ,学习时间过长的问题。实际应用表明 ,该系统可以提高硅含量预报命中率 。
关键词 Rbf神经网络 铁水硅含量 预报模型 高炉 梯度算法 专家系统
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基于BF神经网络的半导体扩散炉温度控制建模
3
作者 蔡兵 胡荣玉 刘传清 《吉首大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期77-78,82,共3页
针对半导体扩散炉温度控制融合问题,提出了3-9-3结构的BF神经网络控制方法.建模表明:BF网络数学模型具有良好的控制品质和实用、高效等特点.
关键词 半导体扩散炉 bf神经网络 网络模型
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基于改进的BFS算法的工业控制系统网络安全风险的分析 被引量:1
4
作者 黄兆军 《工业技术与职业教育》 2020年第1期26-30,共5页
首先介绍了工业控制系统网络安全问题的由来,然后重点阐述了工控网络安全领域的现状和所面临的严峻形势。鉴于目前国内对于工控网络安全问题的研究还处于初步阶段,还缺少完备成熟的理论和方法,因此根据工业控制系统本身的特点,借助计算... 首先介绍了工业控制系统网络安全问题的由来,然后重点阐述了工控网络安全领域的现状和所面临的严峻形势。鉴于目前国内对于工控网络安全问题的研究还处于初步阶段,还缺少完备成熟的理论和方法,因此根据工业控制系统本身的特点,借助计算机软件领域的BFS,建立了一种新的工业控制系统网络安全问题分析方法,具体包括分析模型和算法等,最后还根据实例进行了仿真验证,通过实验证明了其有效性。 展开更多
关键词 bfS 工控系统网络 安全风险
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基于双向BFS算法的城市轨道交通有效路径研究 被引量:4
5
作者 曾诚 吴佳媛 +1 位作者 罗无瑕 罗霞 《交通运输工程与信息学报》 2021年第1期100-108,共9页
确定城市轨道交通有效路径是客流预测、客流清分等运营管理工作的重要基础,本文在分析乘客对换乘次数及出行成本容忍度的基础上,设计了基于广度优先算法的双向BFS(breadth-first search)算法。考虑拓扑网络中的换乘站、非换乘站、环线... 确定城市轨道交通有效路径是客流预测、客流清分等运营管理工作的重要基础,本文在分析乘客对换乘次数及出行成本容忍度的基础上,设计了基于广度优先算法的双向BFS(breadth-first search)算法。考虑拓扑网络中的换乘站、非换乘站、环线与虚拟换乘弧的特性,对轨道交通站点、线路、区间进行编号,并根据乘客换乘次数不超过3次的行为特征,借助相邻换乘站确定两条路径交汇的换乘站,然后通过引入广义相邻换乘站的概念筛选重复路径,标定广义费用函数计算出行成本。最终设计出从O、D点同时开展广度优先算法的双向BFS算法,该算法具有适用性强、速度快等优势。以成都地铁网络中茶店子站和磨子桥站这一对OD为例,在6条初始路径基础上经筛选最终获得2条有效路径,结果完备无冗余。 展开更多
关键词 城市交通 有效路径 双向bfS算法 地铁网络 成都地铁
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基于BF神经网络的图像智能识别方法
6
作者 崔玲玲 张家明 代江艳 《山东师范大学学报(自然科学版)》 2023年第3期270-277,共8页
目前的图像智能识别方法中,由于干扰因素过多,导致图像识别的结果误差值较大.为此提出基于BF神经网络的图像智能识别方法。采用传感器装置采集静态图像样本和动态图像样本,经过拜尔滤光片后,导入到图像采集卡中,由图像采集卡将图像分解... 目前的图像智能识别方法中,由于干扰因素过多,导致图像识别的结果误差值较大.为此提出基于BF神经网络的图像智能识别方法。采用传感器装置采集静态图像样本和动态图像样本,经过拜尔滤光片后,导入到图像采集卡中,由图像采集卡将图像分解成为RGB模式下的三种原色的原始图像。采取HOG特征算法对图像样本的特征进行预处理,分别完成正向传播和后向传播,灰度化图像样本的检测窗口,通过计算像素梯度,进一步排除弱化光照等因素的干扰,计算重叠区域的权重投影,并归一化对比度,最终得出可供识别的特征向量。基于BF神经网络构建图像智能识别模型,采用梯度下降法对模型的输出层和隐藏层进行权值调整,采用正负样本1∶3的比例对该模型进行训练。设计对比实验检测该方法的可行性,将实验结果与BP神经网络识别方法和线性神经网络识别方法进行对比,得出该方法在不同识别次数下,识别误差值均小于其他两种方法的结果,能够有效提高图像智能识别的精准度。 展开更多
关键词 图像识别 智能识别 bf神经网络
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BFS策略在供电联锁装置中的应用
7
作者 毛冬麟 晋建厂 +1 位作者 汪佳彪 艾麦提 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2020年第4期91-95,101,共6页
船舶供电网络结构日益复杂,识别当前网络结构是供电联锁装置控制程序设计的关键。针对联锁装置网络识别的实际需求改进广度优先搜索(BFS)策略,提出一种准确、有效、通用的网络结构识别算法,并将其应用到供电联锁装置中。联锁装置将采集... 船舶供电网络结构日益复杂,识别当前网络结构是供电联锁装置控制程序设计的关键。针对联锁装置网络识别的实际需求改进广度优先搜索(BFS)策略,提出一种准确、有效、通用的网络结构识别算法,并将其应用到供电联锁装置中。联锁装置将采集到断路器状态转换为各母线节点的邻居矩阵,作为算法的输入,将算法的输出矩阵与联锁控制策略相结合,对每个开关进行联锁、分断控制。通过软件仿真和半实物试验测试算法程序的准确性。对于供电联锁装置,该方法可用来解决复杂供电网络结构识别问题。 展开更多
关键词 供电联锁 复杂网络结构 广度优先搜索(bfS)
原文传递
Fault Diagnosis Based on Graph Theory and Linear Discriminant Principle in Electric Power Network
8
作者 Yagang ZHANG Qian MA +2 位作者 Jinfang ZHANG Jing MA Zengping WANG 《Wireless Sensor Network》 2010年第1期62-69,共8页
In this paper, we adopt a novel topological approach to fault diagnosis. In our researches, global information will be introduced into electric power network, we are using mainly BFS of graph theory algorithms and lin... In this paper, we adopt a novel topological approach to fault diagnosis. In our researches, global information will be introduced into electric power network, we are using mainly BFS of graph theory algorithms and linear discriminant principle to resolve fast and exact analysis of faulty components and faulty sections, and finally accomplish fault diagnosis. The results of BFS and linear discriminant are identical. The main technical contributions and innovations in this paper include, introducing global information into electric power network, developing a novel topological analysis to fault diagnosis. Graph theory algorithms can be used to model many different physical and abstract systems such as transportation and communication networks, models for business administration, political science, and psychology and so on. And the linear discriminant is a procedure used to classify an object into one of several a priori groupings dependent on the individual characteristics of the object. In the study of fault diagnosis in electric power network, graph theory algorithms and linear discriminant technology must also have a good prospect of application. 展开更多
关键词 FAULT Diagnosis GRAPH Theory bfS LINEAR DISCRIMINANT PRINCIPLE Electric Power network
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基于最优独立通路的通风网络调节位置优化
9
作者 钟德云 刘雨龙 +1 位作者 王李管 毕林 《铀矿冶》 CAS 2024年第3期86-92,共7页
独立通路在通风网络中具有重要的作用,寻找一种能够快速搜索复杂网络独立通路的算法具有重要意义。采用通路法进行网络调节可以优化通风网络的调节效果。传统的通路搜索算法搜索的通路一般较长,无法处理特殊网络的搜索问题且无法同时保... 独立通路在通风网络中具有重要的作用,寻找一种能够快速搜索复杂网络独立通路的算法具有重要意义。采用通路法进行网络调节可以优化通风网络的调节效果。传统的通路搜索算法搜索的通路一般较长,无法处理特殊网络的搜索问题且无法同时保证通路的独立性和完备性。为了解决传统通路搜索算法存在的问题,系统研究了独立通路搜索的关键技术,在分析传统通路搜索算法局限性的基础上,提出了1种改进的独立通路搜索算法。该算法处理了网络中的割边、割点问题,避免了算法陷入死循环或异常中断;结合BFS法改进了通路搜索的性能,便于控制通路中关键分支的搜索;分析独立通路完备性搜索失败的原因,并通过记忆搜索策略解决了含有单向回路的通路搜索问题。利用改进的独立通路搜索算法,提出了1种自适应通路调节法,该方法可以获得1棵具有最优调节位置的最佳通路调节树,从而得到一组最优增阻调节解。 展开更多
关键词 独立通路 网络调节 单向回路 割边 割点 bfS 记忆搜索策略
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神经网络高炉炉况预测与判断专家系统 被引量:6
10
作者 杨尚宝 杨天钧 董一诚 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期220-225,共6页
将神经网络与传统专家系统有机地结合,建立了用于高炉炉况预测与判断的神经网络专家系统。该系统命中率高、适应性强,且具有良好的自学习功能。
关键词 高炉 炉况 预测 神经网络 专家系统 诊断
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神经元网络软测量模型在中药浓缩工段的应用 被引量:3
11
作者 韦文祥 沈洪远 罗安 《化工自动化及仪表》 CAS 2007年第5期57-61,共5页
运用人工神经网络技术建立了在中药浓缩工段对药液浓度进行测量的BP网络软测量模型,利用M atlab 6.5神经网络工具箱对该模型进行了初始化、训练和测试,样本数据来自某中药自动化智能控制系统的浓缩工段,训练采用Levenberg-M arquardt训... 运用人工神经网络技术建立了在中药浓缩工段对药液浓度进行测量的BP网络软测量模型,利用M atlab 6.5神经网络工具箱对该模型进行了初始化、训练和测试,样本数据来自某中药自动化智能控制系统的浓缩工段,训练采用Levenberg-M arquardt训练方式,结果表明该模型的输出与样本值的一致性较好。 展开更多
关键词 中药浓缩 浓度软测量 bf网络 ANN
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面向用户需求的非结构化P2P资源定位泛洪策略 被引量:7
12
作者 何明 张玉洁 孟祥武 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期640-662,共23页
在非结构化P2P网络中,如何对用户所需资源进行快速、准确定位是当前研究的热点问题,也是P2P应用领域面临的核心问题之一.相关的非结构化P2P资源定位算法在查准率、查全率和查询成本上难以同时被优化,这会造成严重的网络带宽负担以及巨... 在非结构化P2P网络中,如何对用户所需资源进行快速、准确定位是当前研究的热点问题,也是P2P应用领域面临的核心问题之一.相关的非结构化P2P资源定位算法在查准率、查全率和查询成本上难以同时被优化,这会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销.为此,提出一种面向用户需求的非结构化P2P资源定位策略(user requirements resource location strategy,简称U2RLS).该策略的创新点是:在原有非结构化P2P网络资源定位泛洪算法的基础上,融入用户需求、用户偏好、用户兴趣度等因素,首先进行用户资源子网划分;采用带有用户需求信息的泛洪和查询索引机制,对用户所需资源进行精确定位.该策略有效避免了因海量信息引起的网络风暴、信息重叠和资源搜索偏覆盖等问题,从而解决了查询节点盲目使用中继节点的现象.实验结果表明:面向用户需求的非结构化P2P资源定位策略U2RLS以其高搜索成功率、有限网络资源消耗和短查询时间响应等优势,能够显著地提高用户资源定位效率. 展开更多
关键词 用户需求 泛洪算法 资源定位 非结构化P2P网络 bfS&UPF
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FFT算法的并行处理研究 被引量:2
13
作者 蒋冬初 何飞 《湖南城市学院学报(自然科学版)》 CAS 2005年第2期60-62,共3页
通过对串行FFT算法分析,针对其不足,从理论上研究了将蝶形网络FFT算法进行并行处理,具有较高的加速比和总效率,对实现FFT算法的并行实时系统具有一定的指导意义.
关键词 DFT FFT算法 并行处理 蝶形网络
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高炉–转炉区段物质流运行优化 被引量:9
14
作者 郦秀萍 韩伟刚 +3 位作者 张春霞 刘建华 魏志军 吴重远 《工程研究(跨学科视野中的工程)》 CSCD 2017年第1期53-60,共8页
高炉-转炉区段是钢铁生产流程中物质流输入输出种类和量最多的区段,同时又是联接高温物质流运行的重要区段。区段物质流运行优化,尤其是铁水输送与处理过程的优化是影响铁水预处理铁水到站温度和转炉冶炼节奏的重要因素。在分析三家不... 高炉-转炉区段是钢铁生产流程中物质流输入输出种类和量最多的区段,同时又是联接高温物质流运行的重要区段。区段物质流运行优化,尤其是铁水输送与处理过程的优化是影响铁水预处理铁水到站温度和转炉冶炼节奏的重要因素。在分析三家不同钢厂"一包到底"技术的物质流网络结构的基础上,提出了高炉-转炉区段物质流网络设计的基本原则。以首钢京唐钢厂为例,应用排队论理论分析了理想状态下高炉-转炉区段铁水包周转模式,实际运行模式与理想模式对比分析可知,理想模式下,铁水包在线运行个数可以减少1~2个,高炉出铁至KR铁水脱硫站的铁水温降降低20℃以上,而且铁水包寿命可提高15.5%。高炉-转炉区段物质流运行优化取得了显著的节能和减排效果,为钢铁生产流程的绿色化提供了重要支撑。 展开更多
关键词 高炉-转炉区段 物质流网络 排队论 运行优化
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基于MPI的中国教育网最短路并行算法 被引量:5
15
作者 倪小军 张宁 王美娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期135-137,共3页
针对传统的Floyd算法难以解决中国教育网的平均最短路径长度计算问题,在对网络进行度分析的基础上,设计了一种宽度优先搜索(BFS)并行算法,该算法可有效地避免对出度为0的节点进行搜索,采用VC编写基于MPI(MessagePassingInterface)的并... 针对传统的Floyd算法难以解决中国教育网的平均最短路径长度计算问题,在对网络进行度分析的基础上,设计了一种宽度优先搜索(BFS)并行算法,该算法可有效地避免对出度为0的节点进行搜索,采用VC编写基于MPI(MessagePassingInterface)的并行程序,通过20台电脑连网计算分析,该方法取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 复杂网络 最短路 bfS算法 MPI 并行计算
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一种多神经网络混合模型的学习算法研究 被引量:4
16
作者 王雷 陈宗海 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第12期2680-2682,2686,共4页
针对混合智能模型的多神经网络结构特征,提出一种模型参数的在线辨识算法。该算法在起始阶段利用混沌优化算法寻找初始点,随后采用BFS法完成参数寻优过程。对处于扰动状态下的预分馏塔的仿真结果表明,该算法可以有效地解决一类多神经网... 针对混合智能模型的多神经网络结构特征,提出一种模型参数的在线辨识算法。该算法在起始阶段利用混沌优化算法寻找初始点,随后采用BFS法完成参数寻优过程。对处于扰动状态下的预分馏塔的仿真结果表明,该算法可以有效地解决一类多神经网络模型的在线参数辨识问题。 展开更多
关键词 过程建模 神经网络 混沌优化 变尺度算法
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基于径向基神经网络的EPS助力控制方法研究 被引量:2
17
作者 钟勇 王柏峰 +1 位作者 李志强 闫晓磊 《汽车科技》 2007年第1期7-10,共4页
回顾了汽车助力转向系统的发展历程,并对电动助力转向(EPS)系统进行了分析。在总结前人研究方法的基础上,探索出一种基于径向基(RBF)神经网络的EPS助力特性研究,通过径向基神经网络的学习和训练,对理想的助力特性曲线进行了拟合和预测,... 回顾了汽车助力转向系统的发展历程,并对电动助力转向(EPS)系统进行了分析。在总结前人研究方法的基础上,探索出一种基于径向基(RBF)神经网络的EPS助力特性研究,通过径向基神经网络的学习和训练,对理想的助力特性曲线进行了拟合和预测,得到了非常理想的新曲线。结果说明径向基神经网络在学习和预测方面的强大功能,以及应用此控制策略的有效性,对后续的研究、开发提供了一个很好的选择。 展开更多
关键词 电动助力转向 助力特性 径向基神经网络
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铁水硅预报神经网络专家系统的遗传优化生成 被引量:12
18
作者 姚斌 杨天钧 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2000年第4期13-16,共4页
利用遗传算法所固有的全局搜索性能 ,进化多层前馈神经网络连接权 ,结合 BP学习算法和符号主义专家系统 ,建立了高炉铁水硅含量预报遗传算法神经网络专家系统。该系统解决了神经网络局部的收敛、学习时间过长的问题。实际应用表明该系... 利用遗传算法所固有的全局搜索性能 ,进化多层前馈神经网络连接权 ,结合 BP学习算法和符号主义专家系统 ,建立了高炉铁水硅含量预报遗传算法神经网络专家系统。该系统解决了神经网络局部的收敛、学习时间过长的问题。实际应用表明该系统可以提高硅预报命中率 ,并能清楚解释推理过程 。 展开更多
关键词 高炉 硅含量预报 遗传算法 神经网络 专家系统
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贝叶斯网络在高炉铁水硅含量预测中的应用 被引量:35
19
作者 刘学艺 刘祥官 王文慧 《钢铁》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期17-20,共4页
应用贝叶斯网络对高炉铁水硅含量进行预测。首先阐述了贝叶斯网络的数学描述,在此基础上给出贝叶斯网络预测公式的一种简化形式。然后建立高炉铁水硅含量的贝叶斯网络预测模型,对山东莱钢1 号高炉在线采集的2 000炉数据进行网络学习,离... 应用贝叶斯网络对高炉铁水硅含量进行预测。首先阐述了贝叶斯网络的数学描述,在此基础上给出贝叶斯网络预测公式的一种简化形式。然后建立高炉铁水硅含量的贝叶斯网络预测模型,对山东莱钢1 号高炉在线采集的2 000炉数据进行网络学习,离线预测取得了较好的效果。与神经网络等其他方法相比,它更适合解析高炉过程,而且透明的推理过程对高炉工长判断炉温变化趋势具有指导意义。 展开更多
关键词 高炉炼铁 铁水硅含量 贝叶斯网络 预测
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基于Bloom Filter路由表的P2P搜索算法 被引量:2
20
作者 段世惠 王劲林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期25-27,35,共4页
研究非结构化P2P网络的搜索机制,提出基于布莱姆过滤器(BF)路由表的改进算法。该算法利用BF技术生成路由条目并在一定范围内相互交换本地路由表,使节点能够了解一定范围内的节点共享信息,实现有针对性的搜索,避免传统的盲目性搜索。仿... 研究非结构化P2P网络的搜索机制,提出基于布莱姆过滤器(BF)路由表的改进算法。该算法利用BF技术生成路由条目并在一定范围内相互交换本地路由表,使节点能够了解一定范围内的节点共享信息,实现有针对性的搜索,避免传统的盲目性搜索。仿真结果表明,该算法查询搜索时产生的消息数量比传统算法减少一个数量级,并能够获得较好的查全率。 展开更多
关键词 对等网络 布莱姆过滤器 路由 搜索
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