为求解子集问题,提出一种新的基于图的蚂蚁系统——鲶鱼效应蝙蝠蚁群优化(catfish bat algorithm-ant colony optimization,CBA-ACO)。基于子集问题的构造图,利用路径概率转移公式进行路径搜索,采用等效路径信息素增强进行信息素更新;...为求解子集问题,提出一种新的基于图的蚂蚁系统——鲶鱼效应蝙蝠蚁群优化(catfish bat algorithm-ant colony optimization,CBA-ACO)。基于子集问题的构造图,利用路径概率转移公式进行路径搜索,采用等效路径信息素增强进行信息素更新;动态维护一定数量较好路径作为档案信息;使用混沌映射并结合鲶鱼效应对蝙蝠算法(bat algorithm,BA)进行改进,在全局最优解多次未更新时,利用档案信息初始化鲶鱼效应增强搜索,返回较好路径解;采用本轮迭代最优更新和增强搜索更新两种方式更新信息素,兼顾算法的收敛速度和搜索能力。对算法进行了描述并分析算法复杂度。结果表明,CBA-ACO具有更好的稳定性和获取较好解的能力。展开更多
为了抑制故障发生时,在多机电力系统中的低频振荡,文中提出了一种协调优化(Power System Stabilizer,PSS电力系统稳定器)参数的IBA算法(Improved Bat Algorithm,改进的蝙蝠算法)。首先采用Prony算法辨识系统低频振荡的机电模式,并采用IB...为了抑制故障发生时,在多机电力系统中的低频振荡,文中提出了一种协调优化(Power System Stabilizer,PSS电力系统稳定器)参数的IBA算法(Improved Bat Algorithm,改进的蝙蝠算法)。首先采用Prony算法辨识系统低频振荡的机电模式,并采用IBA算法将PSS的设计过程转化为一组参数进行寻优,最后通过算例证明了该算法的合理性。结果表明:IBA算法可以有效的适用于多种运行方式下的阻尼控制器参数优化,且具有良好的鲁棒性,可以有效地抑制低频振荡。此外,通过比较多机电力系统基于IBA算法、粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和基本BA算法的PSS参数优化结果,可知基于IBA算法设计的PSS在抑制低频振荡方面具有最佳的效果,且该算法克服了基本BA算法容易陷入局部最优、后期收敛速度慢等缺点。展开更多
文摘为了抑制故障发生时,在多机电力系统中的低频振荡,文中提出了一种协调优化(Power System Stabilizer,PSS电力系统稳定器)参数的IBA算法(Improved Bat Algorithm,改进的蝙蝠算法)。首先采用Prony算法辨识系统低频振荡的机电模式,并采用IBA算法将PSS的设计过程转化为一组参数进行寻优,最后通过算例证明了该算法的合理性。结果表明:IBA算法可以有效的适用于多种运行方式下的阻尼控制器参数优化,且具有良好的鲁棒性,可以有效地抑制低频振荡。此外,通过比较多机电力系统基于IBA算法、粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和基本BA算法的PSS参数优化结果,可知基于IBA算法设计的PSS在抑制低频振荡方面具有最佳的效果,且该算法克服了基本BA算法容易陷入局部最优、后期收敛速度慢等缺点。
