目的:探讨血清高迁移率族蛋白B1(HMGB1)、S100β联合脑电双频指数(BIS)在脓毒症相关性脑病(SAE)早期诊断中的应用价值。方法:回顾性分析脓毒症病人87例临床资料,根据是否合并SAE,分为SAE组35例和非SAE组52例。比较2组病人相关临床资料...目的:探讨血清高迁移率族蛋白B1(HMGB1)、S100β联合脑电双频指数(BIS)在脓毒症相关性脑病(SAE)早期诊断中的应用价值。方法:回顾性分析脓毒症病人87例临床资料,根据是否合并SAE,分为SAE组35例和非SAE组52例。比较2组病人相关临床资料和血清HMGB1、S100β水平及24 h BIS,分析脓毒症病人发生SAE的影响因素和HMGB1、S100β、BIS联合检测早期诊断SAE的临床价值。结果:SAE组病人APACHEⅡ评分、SOFA评分均明显高于非SAE组(P<0.01);SAE组血清HMGB1、S100β水平均明显高于非SAE组(P<0.01),而BIS明显低于非SAE组(P<0.01)。APACHEⅡ评分、SOFA评分和HMGB1、S100β、BIS均为脓毒症病人发生SAE的独立影响因素(P<0.01)。ROC曲线分析显示,血清HMGB1、S100β联合BIS早期诊断脓毒症病人发生SAE的AUC为0.891,敏感度为91.43%,特异度为84.62%,优于各指标独立诊断。结论:血清HMGB1、S100β联合BIS在SAE早期诊断中具有较好的临床应用价值。展开更多
海洋标量场可视化对于科研人员分析海洋极端天气、划定船只航线以及预测鱼群数量具有重要作用。本文以海洋环境再分析产品为基础,构建了网格海洋环境数据的文本格式转化方法,并借助ArcGISAPIforJa⁃vaScript完成可视化,实现了海洋标量场...海洋标量场可视化对于科研人员分析海洋极端天气、划定船只航线以及预测鱼群数量具有重要作用。本文以海洋环境再分析产品为基础,构建了网格海洋环境数据的文本格式转化方法,并借助ArcGISAPIforJa⁃vaScript完成可视化,实现了海洋标量场的轻量级架构展示,解决了以往服务器资源占用多、系统响应速度慢等问题。本文提出的可视化架构支撑了海水温度、盐度、海面高等各类海洋环境标量数据在西太海洋数据和信息网络(Ocean Data and Information Network for the WESTPAC,ODINWESTPAC)系统中的有效展示,可为海洋管理者及科研人员提供信息服务。展开更多
随着清洁能源的发展,风电作为一种清洁、可再生的能源,具有巨大的发展潜力。然而,风电的开发需要精确的风能资源测量和评估,以及选择适当的风电场址。因此,开发了基于B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)端的风电场规划设计平台。该平台...随着清洁能源的发展,风电作为一种清洁、可再生的能源,具有巨大的发展潜力。然而,风电的开发需要精确的风能资源测量和评估,以及选择适当的风电场址。因此,开发了基于B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)端的风电场规划设计平台。该平台提供了多种功能,包括项目管理、风能资源评估、风电场选址、中尺度数据处理和方案管理等。该平台利用GIS(Geographic Information System,地理信息系统)技术和模型计算方法,能够对风能资源进行多方面评估和分析,根据地理信息、环境和建设要求等因素,优化风电场选址。同时,该平台具有用户友好的界面和数据交互功能,使得开发者可以更加便捷地实现风电项目开发。实际应用结果表明,该平台在风电场选址、风电资源评估等方面具有较强的竞争力,能够有效促进风电产业的发展。展开更多
文摘目的:探讨血清高迁移率族蛋白B1(HMGB1)、S100β联合脑电双频指数(BIS)在脓毒症相关性脑病(SAE)早期诊断中的应用价值。方法:回顾性分析脓毒症病人87例临床资料,根据是否合并SAE,分为SAE组35例和非SAE组52例。比较2组病人相关临床资料和血清HMGB1、S100β水平及24 h BIS,分析脓毒症病人发生SAE的影响因素和HMGB1、S100β、BIS联合检测早期诊断SAE的临床价值。结果:SAE组病人APACHEⅡ评分、SOFA评分均明显高于非SAE组(P<0.01);SAE组血清HMGB1、S100β水平均明显高于非SAE组(P<0.01),而BIS明显低于非SAE组(P<0.01)。APACHEⅡ评分、SOFA评分和HMGB1、S100β、BIS均为脓毒症病人发生SAE的独立影响因素(P<0.01)。ROC曲线分析显示,血清HMGB1、S100β联合BIS早期诊断脓毒症病人发生SAE的AUC为0.891,敏感度为91.43%,特异度为84.62%,优于各指标独立诊断。结论:血清HMGB1、S100β联合BIS在SAE早期诊断中具有较好的临床应用价值。
文摘海洋标量场可视化对于科研人员分析海洋极端天气、划定船只航线以及预测鱼群数量具有重要作用。本文以海洋环境再分析产品为基础,构建了网格海洋环境数据的文本格式转化方法,并借助ArcGISAPIforJa⁃vaScript完成可视化,实现了海洋标量场的轻量级架构展示,解决了以往服务器资源占用多、系统响应速度慢等问题。本文提出的可视化架构支撑了海水温度、盐度、海面高等各类海洋环境标量数据在西太海洋数据和信息网络(Ocean Data and Information Network for the WESTPAC,ODINWESTPAC)系统中的有效展示,可为海洋管理者及科研人员提供信息服务。
文摘随着清洁能源的发展,风电作为一种清洁、可再生的能源,具有巨大的发展潜力。然而,风电的开发需要精确的风能资源测量和评估,以及选择适当的风电场址。因此,开发了基于B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)端的风电场规划设计平台。该平台提供了多种功能,包括项目管理、风能资源评估、风电场选址、中尺度数据处理和方案管理等。该平台利用GIS(Geographic Information System,地理信息系统)技术和模型计算方法,能够对风能资源进行多方面评估和分析,根据地理信息、环境和建设要求等因素,优化风电场选址。同时,该平台具有用户友好的界面和数据交互功能,使得开发者可以更加便捷地实现风电项目开发。实际应用结果表明,该平台在风电场选址、风电资源评估等方面具有较强的竞争力,能够有效促进风电产业的发展。
