AI技术的发展推动了光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术的成熟,并被广泛应用于各领域,尤其是在移动应用(App)的实名认证环节。传统实名认证速度慢且错误率高,需手动输入身份证号码。为了改善这一问题,本文基于Androi...AI技术的发展推动了光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术的成熟,并被广泛应用于各领域,尤其是在移动应用(App)的实名认证环节。传统实名认证速度慢且错误率高,需手动输入身份证号码。为了改善这一问题,本文基于Android平台搭建了一个身份证号码识别系统,该系统运用OpenCV优化身份证图像,精准提取身份证号码区域,再通过Tesseract-OCR技术快速识别,识别率高达98%,且每张身份证的识别时长仅需约150ms。该系统满足App自动识别身份证号码的需求,适用性强。展开更多
文摘AI技术的发展推动了光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技术的成熟,并被广泛应用于各领域,尤其是在移动应用(App)的实名认证环节。传统实名认证速度慢且错误率高,需手动输入身份证号码。为了改善这一问题,本文基于Android平台搭建了一个身份证号码识别系统,该系统运用OpenCV优化身份证图像,精准提取身份证号码区域,再通过Tesseract-OCR技术快速识别,识别率高达98%,且每张身份证的识别时长仅需约150ms。该系统满足App自动识别身份证号码的需求,适用性强。
