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基于24 Model的化工企业安全文化建设研究
1
作者 张哲 《化工管理》 2025年第23期12-18,共7页
文章通过分析某公司发生的爆燃化工事故,研究得出影响性最强、优先性最高的安全因素。基于24 Model(事故致因2-4模型),通过追溯事故致因,探讨化工行业安全文化中的薄弱环节,分析安全因素的优先性,并围绕所得出的关键安全因素,提出安全... 文章通过分析某公司发生的爆燃化工事故,研究得出影响性最强、优先性最高的安全因素。基于24 Model(事故致因2-4模型),通过追溯事故致因,探讨化工行业安全文化中的薄弱环节,分析安全因素的优先性,并围绕所得出的关键安全因素,提出安全文化体系建设的相关建议。研究结果表明:不安全操作与不安全状态是导致事故发生的直接原因,而企业缺失的16种安全因素致使不安全操作和不安全状态出现,最终引发事故。这16种化工行业安全因素可归纳为四类,其中优先性最高的因素分别为安全态度、主体责任制度、安全意识和工作环境。文章围绕这些关键安全因素,从决策层、管理层、员工层及其他相关层面,提出安全文化体系建设的建议。 展开更多
关键词 24 model 安全管理工程 安全文化 化工企业
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HFACS与24 Model:不安全动作原因的对比研究 被引量：6
2
作者 王建豪 傅贵 +1 位作者 闫明伟 项原驰 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期586-590,共5页
不安全动作的定义、分类与识别尚未有统一标准,这给事故分析与预防带来许多困难。基于此,对人因分析与分类系统(HFACS)和24 Model中的不安全动作层面进行对比研究。在不安全动作对应方面:HFACS中的不安全动作均能对应到24 Model中的不... 不安全动作的定义、分类与识别尚未有统一标准,这给事故分析与预防带来许多困难。基于此,对人因分析与分类系统(HFACS)和24 Model中的不安全动作层面进行对比研究。在不安全动作对应方面:HFACS中的不安全动作均能对应到24 Model中的不安全动作,但HFACS没有涉及24 Model中不违章、未引起事故但高风险的不安全动作,因而无法实现事前预防。在间接原因对应方面,HFACS中不安全动作的产生原因均可与24 Model中的1个或多个间接原因相对应;HFACS中不安全动作的产生涉及较多生理、心理层面的原因,而考虑到实用性原则,24 Model暂未给出该两方面原因的具体分类方法。在不安全动作发出者方面:24 Model涉及组织内各层级人员,而HFACS仅指一线员工。在实际应用方面:两种模型均可用于不安全动作原因的统计分析;24 Model给出的不安全动作分类范围较HFACS广,在事故分析时所受局限性小,但易造成不安全动作遗漏;在用24 Model进行不安全动作分析时,应尽量细化动作分类及分析的深入程度,以及动作发出者的员工层级。 展开更多
关键词 安全管理工程 HFACS 24 model 不安全动作
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HFACS中不安全监管因素与事故致因24 Model中不安全动作因素的对比分析 被引量：6
3
作者 张琥 傅贵 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期582-586,共5页
为了使HFACS这种事故分析方法能够在我国各种类型事故中得到应用,研究了HFACS的不安全监管因素中各指标的定义和分类,并将其与事故致因24 Model中的不安全动作因素进行对比,得出两者的对应关系和各自特点。结果表明:HFACS中多数不安全... 为了使HFACS这种事故分析方法能够在我国各种类型事故中得到应用,研究了HFACS的不安全监管因素中各指标的定义和分类,并将其与事故致因24 Model中的不安全动作因素进行对比,得出两者的对应关系和各自特点。结果表明:HFACS中多数不安全监管因素属于24 Model中的不安全动作,这些不安全动作的发出者都是监管者;24 Model中不安全动作的发出者既可以是事故的直接引发者,也可以是监管者。从监管的范畴来看,HFACS中不安全监管因素的范围小于24 Model中的监管范围,只包括组织内部的监管。 展开更多
关键词 安全管理工程 事故人为因素 HFACS 监管因素 事故致因24 model
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24 Model在道路运输事故成因中的应用 被引量：2
4
作者 刘晓露 梁志星 +2 位作者 吴君安 严玉琼 张苏 《汽车安全与节能学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期185-192,共8页
为预防道路运输事故,基于事故致因“2-4”(24 Model)模型,对2015—2021年发生的215起道路运输事故的行为原因进行研究。从个人层面和组织层面分析导致事故发生的直接原因、间接原因、根本原因及其根源原因。结果表明:发生频次最多的不... 为预防道路运输事故,基于事故致因“2-4”(24 Model)模型,对2015—2021年发生的215起道路运输事故的行为原因进行研究。从个人层面和组织层面分析导致事故发生的直接原因、间接原因、根本原因及其根源原因。结果表明:发生频次最多的不安全动作是驾驶员超速行驶(占10.67%);22.33%的道路运输事故存在管理者违章安排无资质员工上岗作业;管理者和领导者对57.67%的道路运输事故的发生有重要影响;由人为因素产生的不安全物态占比达71.53%;驾驶员、车辆安全生产管理制度欠缺或执行不到位在根本原因中尤为突出(占20.92%)。基于此,提出道路运输事故预防对策并构建出道路运输系统各因素关系图。 展开更多
关键词 汽车主动安全 道路运输事故 事故致因 “2-4”模型(24 model) 对策
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基于24Model的动火作业事故致因文本挖掘 被引量：1
5
作者 牛茂辉 李威君 +1 位作者 刘音 王璐 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期151-158,共8页
为探究工业动火作业事故的根源,提出一种基于“2-4”模型(24Model)的文本挖掘方法。首先,收集整理220篇动火作业事故报告,并作为数据集,构建基于来自变换器的双向编码器表征量(BERT)的24Model分类器,使用预训练模型训练和评估事故报告... 为探究工业动火作业事故的根源,提出一种基于“2-4”模型(24Model)的文本挖掘方法。首先,收集整理220篇动火作业事故报告,并作为数据集,构建基于来自变换器的双向编码器表征量(BERT)的24Model分类器,使用预训练模型训练和评估事故报告数据集,构建分类模型;然后,通过基于BERT的关键字提取算法(KeyBERT)和词频-逆文档频率(TF-IDF)算法的组合权重,结合24Model框架,建立动火作业事故文本关键词指标体系;最后,通过文本挖掘关键词之间的网络共现关系,分析得到事故致因之间的相互关联。结果显示,基于BERT的24Model分类器模型能够系统准确地判定动火作业事故致因类别,通过组合权重筛选得到4个层级关键词指标体系,其中安全管理体系的权重最大,结合共现网络分析得到动火作业事故的7项关键致因。 展开更多
关键词 “2-4”模型(24model) 动火作业 事故致因 文本挖掘 指标体系
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基于24Model的建筑较大坍塌事故人因因素相关性研究 被引量：1
6
作者 赵子琪 张玉珂 +2 位作者 张保勇 程巍 傅贵 《工业安全与环保》 2025年第3期30-36,共7页
为了防止建筑行业坍塌事故的发生,采用事故致因24Model对31起较大坍塌事故进行原因分析,辨识建设单位、施工单位、监理单位的一次性不安全动作和习惯性不安全动作,并探究二者之间的相关性。结果表明:一次性不安全动作与安全知识不足、... 为了防止建筑行业坍塌事故的发生,采用事故致因24Model对31起较大坍塌事故进行原因分析,辨识建设单位、施工单位、监理单位的一次性不安全动作和习惯性不安全动作,并探究二者之间的相关性。结果表明:一次性不安全动作与安全知识不足、安全意识不高、安全习惯不佳的Spearman相关系数r分别为0.470、0.455、0.421,P均小于0.01,呈显著正相关;安全知识不足与安全意识不高、安全习惯不佳的Spearman相关系数r分别为0.233和0.241,P<0.05,呈显著正相关;安全知识不足与安全习惯不佳的Spearman相关系数r=0.241,P<0.05,呈显著正相关。最后,针对上述原因提出有效的管理办法,以提高建筑行业的安全生产水平。 展开更多
关键词 较大坍塌事故 关联度分析 不安全行为 24model
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基于24Model与RF算法的冰雪天气高速公路交通事故影响因素研究
7
作者 王俊诚 解学才 孙世梅 《安全》 2025年第11期55-60,共6页
为提升冰雪天气下高速公路的行车安全水平,本文融合事故致因“2-4”模型(24Model)与机器学习方法,构建事故严重程度预测模型并识别关键致因因素。首先,以全国109起冰雪天气高速公路交通事故为样本,基于24Model系统提取15项影响因素,构... 为提升冰雪天气下高速公路的行车安全水平,本文融合事故致因“2-4”模型(24Model)与机器学习方法,构建事故严重程度预测模型并识别关键致因因素。首先,以全国109起冰雪天气高速公路交通事故为样本,基于24Model系统提取15项影响因素,构建适用于机器学习的数据集;然后,对比随机森林(RF)、K近邻与BP神经网络,建立预测模型,并对最优者实施超参数搜索与交叉验证;最后,结合重要度分析,识别影响事故严重程度的关键因素。结果表明:RF模型准确率达到0.8182,且性能最稳定;组织文化缺失为首要致因,驾驶员安全意识不足、低能见度不良天气条件及大型车辆混入亦显著加剧事故严重性。可从优化低能见度路段交通标志与照明设施、完善安全管理体系等方面提出针对性改进对策,为冰雪天气高速公路安全治理提供理论依据与管理参考。 展开更多
关键词 冰雪天气 事故致因“2-4”模型(24model) 事故严重程度 随机森林算法(RF)
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基于24Model的农机事故致因因素分析
8
作者 张彤 张苏 李萌洋 《农业技术与装备》 2025年第11期27-31,共5页
农机事故是影响农业机械化进程的重要原因之一。基于事故致因“2-4”模型(24Model),分析了30起典型农机事故,系统剖析了事故各阶段的致因因素。结果表明:在30起农机事故中60%的事故存在无证操作的行为,发生频次最多的不安全动作是违章作... 农机事故是影响农业机械化进程的重要原因之一。基于事故致因“2-4”模型(24Model),分析了30起典型农机事故,系统剖析了事故各阶段的致因因素。结果表明:在30起农机事故中60%的事故存在无证操作的行为,发生频次最多的不安全动作是违章作业(占13.09%),机具存在不安全隐患在不安全物态中占比超58.88%,安全教育培训制度欠缺在根本原因中尤为突出。基于此,农业生产从业人员在未来的工作中应着重应对这些突出问题,事先预防,以减少农机事故的发生。 展开更多
关键词 行为安全 24model 农机事故 致因因素
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基于24Model-GRA的危化品较大燃爆事故致因关联度分析
9
作者 杨比 付净 +2 位作者 谭有菊 王雪松 付顺 《安全》 2025年第11期39-46,共8页
为精准定位事故致因关键要素、突破危化品较大燃爆事故防控瓶颈,本文将事故致因“2-4”模型(24Model)信息分类编码与灰色关联度分析法(GRA)用于小样本危化品较大燃爆事故,评估组织各层面致因模块对事故后果的影响,并刻画关键致因要素的... 为精准定位事故致因关键要素、突破危化品较大燃爆事故防控瓶颈,本文将事故致因“2-4”模型(24Model)信息分类编码与灰色关联度分析法(GRA)用于小样本危化品较大燃爆事故,评估组织各层面致因模块对事故后果的影响,并刻画关键致因要素的表征及作用路径。结果表明:防控危化品较大燃爆事故的关键在于提升全员对化工过程HSE管理重要性的认知、承诺与践行(γ_(SC)=0.7397),落实全时空网格化燃爆风险防控知识及特殊作业安全技能培训(γ_(UA_(2)) =0.9635)。研究为危化品企业有效防控较大燃爆事故提供致因数据支撑,也为小样本数据规律挖掘提供方法和依据。 展开更多
关键词 危化品 较大燃爆事故 事故致因“2-4”模型(24model) 灰色关联分析(GRA)
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HFACS与24Model不安全动作因素对应关系研究 被引量：16
10
作者 傅贵 薛宇敬阳 +1 位作者 佟瑞鹏 栗继祖 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期7-12,共6页
不安全动作是导致事故发生的直接原因,为明确和统一不安全动作的定义及判定标准,采用对比分析的方法梳理人因分析与分类系统(HFACS)和24Model中不安全动作的定义和判定标准,建立HFACS与24Model不安全动作因素的对应关系,并以实际事故为... 不安全动作是导致事故发生的直接原因,为明确和统一不安全动作的定义及判定标准,采用对比分析的方法梳理人因分析与分类系统(HFACS)和24Model中不安全动作的定义和判定标准,建立HFACS与24Model不安全动作因素的对应关系,并以实际事故为例论述对应关系的应用过程。结果表明,HFACS定义的不安全动作可以通过对应关系与24Model定义的不安全动作相对应;所建立的对应关系统一了不安全动作的判定标准。 展开更多
关键词 人因分析与分类系统(HFACS) 对比分析 事故致因“2-4”模型(24model) 不安全动作 事故致因模型 案例分析
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基于24Model的制造业企业安全管理模式架构 被引量：7
11
作者 傅贵 李亚 王秀明 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期117-122,共6页
为预防制造业企业工伤事故,基于24Model研究制造业企业的安全管理模式架构。首先,综述当前制造业企业的事故预防策略及其不足;然后,阐述24Model发展至今的4个阶段及其应用于制造业企业的优势;最后,基于24Model提出集安全检查、事故调查... 为预防制造业企业工伤事故,基于24Model研究制造业企业的安全管理模式架构。首先,综述当前制造业企业的事故预防策略及其不足;然后,阐述24Model发展至今的4个阶段及其应用于制造业企业的优势;最后,基于24Model提出集安全检查、事故调查、安全培训于一体的制造业企业安全管理模式架构,并通过一个制造业企业案例研究该架构的具体应用。结果表明:基于24Model的制造业企业安全管理模式架构有较强的系统性、可持续性和可操作性,在企业安全管理中应用是可行、有效的。 展开更多
关键词 制造业企业 事故预防策略 事故原因 24model 安全管理模式
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HFACS的细节层级元素在24Model中的对应研究 被引量：13
12
作者 傅贵 索晓 孙世梅 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1-6,共6页
为全面理解人因分析与分类系统(HFACS),通过剖析HFACS和24Model各层的具体含义,将HFACS的细节层级元素对应到24Model中予以研究。作者发现,HFACS中各层级的142个元素都能对应到24Model中,24Model能完整地包含HFACS的全部内容且涵盖更广... 为全面理解人因分析与分类系统(HFACS),通过剖析HFACS和24Model各层的具体含义,将HFACS的细节层级元素对应到24Model中予以研究。作者发现,HFACS中各层级的142个元素都能对应到24Model中,24Model能完整地包含HFACS的全部内容且涵盖更广。其中,HFACS细节层级的元素对应到24Model不安全动作的元素有47.5个,HFACS中不安全动作包含一些导致不安全动作产生的元素,不甚合理;对应到不安全物态的元素有7个,但HFACS未将不安全物态作单独考虑;对应到习惯性不安全行为的元素有52.5个;对应到组织层面的元素有31个,HFACS仅列举影响安全的组织因素,24Model中分析了为控制这些因素提供系统化管理方法和管理框架的安全管理体系的缺欠;对应到外部原因的元素有4个,24Model组织外部原因的内容涵盖更全面。 展开更多
关键词 人因分析与分类系统(HFACS) 24model 事故致因模型 细节层级元素 对应研究
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HFACS中组织影响与24Model中组织行为的对应关系研究 被引量：7
13
作者 傅贵 周琳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第11期25-30,共6页
HFACS是一种广为接受的事故致因模型,具有复杂的结构和内容,24Model由作者课题组建立,其内容及表达方式符合国内习惯,为深入了解HFACS并完善24Model,对2个模型中均包含的事故组织层面的原因进行对比研究。剖析HFACS中组织影响和24Model... HFACS是一种广为接受的事故致因模型,具有复杂的结构和内容,24Model由作者课题组建立,其内容及表达方式符合国内习惯,为深入了解HFACS并完善24Model,对2个模型中均包含的事故组织层面的原因进行对比研究。剖析HFACS中组织影响和24Model中组织行为的具体含义,并应用2个模型分析"8·12"天津港火灾爆炸事故。研究表明:HFACS的组织影响和24Model的组织行为有对应关系,但24Model更便于事故分析,得到的分析结果有利于提出事故预防措施;24Model中安全文化元素表还需完善。 展开更多
关键词 人因分析和分类系统(HFACS) 事故致因“2.4”模型(24model) 组织影响 组织行为 对比研究
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基于24Model的地铁内涝事故原因分析与评估 被引量：5
14
作者 张江石 胡馨月 +3 位作者 侯轩 李泳暾 李梓萌 高进东 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期111-117,共7页
为降低地铁内涝事故灾害风险,基于事故致因“2-4”模型,分析了地铁内涝事故致灾因子,采用层次分析法构建了地铁内涝事故原因分析指标体系,确定了各风险因子的权重,并利用模糊综合评价法对地铁内涝事故进行了定量评估,识别出关键的影响... 为降低地铁内涝事故灾害风险,基于事故致因“2-4”模型,分析了地铁内涝事故致灾因子,采用层次分析法构建了地铁内涝事故原因分析指标体系,确定了各风险因子的权重,并利用模糊综合评价法对地铁内涝事故进行了定量评估,识别出关键的影响因素。结果表明:地铁内涝事故一级指标中不安全动作与物态因素最重要,其中影响最大的指标包括擅自更改建筑设计、未按照要求检查水位情况、未及时排水、出入口不符合防汛标准等因素;习惯性不安全行为的权重位居第二,表明该指标因素较为重要,同时安全管理体系得分位居第二,表明该指标因素较易发生。对关键指标采取防范措施,可有效降低风险,从而减少地铁内涝事故的发生。 展开更多
关键词 安全工程 地铁内涝 24model 层次分析法 模糊综合评价法
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采用STAMP-24Model的多组织事故分析 被引量：4
15
作者 曾明荣 秦永莹 +2 位作者 刘小航 栗婧 尚长岭 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2741-2750,共10页
安全生产事故往往由多组织交互、多因素耦合造成,事故原因涉及多个组织。为预防和遏制多组织生产安全事故的发生,基于系统理论事故建模与过程模型(Systems-Theory Accident Modeling and Process,STAMP)、24Model,构建一种用于多组织事... 安全生产事故往往由多组织交互、多因素耦合造成,事故原因涉及多个组织。为预防和遏制多组织生产安全事故的发生,基于系统理论事故建模与过程模型(Systems-Theory Accident Modeling and Process,STAMP)、24Model,构建一种用于多组织事故分析的方法,并以青岛石油爆炸事故为例进行事故原因分析。结果显示:STAMP-24Model可以分组织,分层次且有效、全面、详细地分析涉及多个组织的事故原因,探究多组织之间的交互关系;对事故进行动态演化分析,可得到各组织不安全动作耦合关系与形成的事故失效链及管控失效路径,进而为预防多组织事故提供思路和参考。 展开更多
关键词 安全工程 系统理论事故建模与过程模型(STAMP) 24model 多组织事故 原因分析
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基于24Model的非煤矿山事故分析 被引量：5
16
作者 李明海 常通 杨一帆 《工业安全与环保》 2022年第9期69-73,共5页
为了预防和控制非煤矿山事故的发生,提出了一种运用24Model及其原因因素编码系统方法深入分析事故发生原因,明确各种事故原因的层次性和逻辑关系,利用灰色关联分析方法计算非煤矿山事故影响因素大小并排序,从而对事故提出更有针对性预... 为了预防和控制非煤矿山事故的发生,提出了一种运用24Model及其原因因素编码系统方法深入分析事故发生原因,明确各种事故原因的层次性和逻辑关系,利用灰色关联分析方法计算非煤矿山事故影响因素大小并排序,从而对事故提出更有针对性预防措施的方法。以2018—2021年我国发生的4起重特大非煤矿山事故为例,验证24Model与灰色关联分析方法在非煤矿山事故中的应用。结果表明,5类事故致因因素共155项,与原因因素编码系统中的元素相互对应,验证了24Model的可操作性与应用实践性。24Model可全面用于非煤矿山事故致因分析,运用灰色关联分析法可以得出非煤矿山事故的主要影响因素的大小排序,可为后期管理和决策提供科学依据,从而有效预防非煤矿山事故的发生。 展开更多
关键词 24model 非煤矿山事故 事故致因因素 灰色关联分析
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基于24Model-D-ISM的地铁站火灾疏散影响因素研究 被引量：1
17
作者 孙世梅 张家严 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期153-159,共7页
为预防地铁站火灾事故,深入了解地铁站火灾人员疏散影响因素间的内在联系与层次结构,基于第6版“2-4”模型(24Model)分析63起地铁站火灾疏散事故,充分考虑各个因素之间的交互作用,提取19个影响地铁站人员疏散的关键因素,建立地铁站火灾... 为预防地铁站火灾事故,深入了解地铁站火灾人员疏散影响因素间的内在联系与层次结构,基于第6版“2-4”模型(24Model)分析63起地铁站火灾疏散事故,充分考虑各个因素之间的交互作用,提取19个影响地铁站人员疏散的关键因素,建立地铁站火灾人员疏散影响因素指标体系;采用算子客观赋权法(C-OWA)改进决策试验与评价实验法(DEMATEL),确定地铁站火灾人员疏散的重要影响因素;在此基础上,采用解释结构模型(ISM)分析各个因素间的层次结构及相互作用路径,构建地铁站火灾人员疏散影响因素的多级递阶结构模型。研究结果表明:疏散引导、恐慌从众行为、人员拥挤为地铁站火灾人员疏散的关键影响因素;地铁站火灾人员疏散受表层因素、中间层因素、深层因素共同作用的影响,其中,疏散教育与培训、设施维护与检查、疏散预案等因素是根源影响因素,重视根源影响因素的改善有利于从本质上预防和控制事故的发生。 展开更多
关键词 “2-4”模型(24model) 决策试验与评价实验法(DEMATEL) 解释结构模型(ISM) 地铁站 火灾疏散 影响因素
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基于改进24Model-ISM-SNA建筑工人不安全行为关联路径研究
18
作者 赵平 刘钰 +1 位作者 靳丽艳 王佳慧 《工业安全与环保》 2024年第7期37-40,共4页
建筑施工现场环境复杂,为有效控制不安全行为发生,基于行为安全“2-4”模型对360份具有代表性的建筑安全事故调查报告进行分析,提取出22个不安全行为的主要影响因素。利用灰色关联分析方法(GRA)改进的集成ISM-SNA模型,将不安全行为风险... 建筑施工现场环境复杂,为有效控制不安全行为发生,基于行为安全“2-4”模型对360份具有代表性的建筑安全事故调查报告进行分析,提取出22个不安全行为的主要影响因素。利用灰色关联分析方法(GRA)改进的集成ISM-SNA模型,将不安全行为风险因素划分为表层、过渡层与深层,然后对风险因素进行可视化分析、中心度分析及凝聚子群分析,揭示了各致因因素间的关联关系和传导路径。结果表明,建筑工人不安全行为影响因素可划分成7级3阶的多级递阶结构,安全意识、现场监管、外部环境是建筑工人不安全行为的关键影响因素,同时现场监管和隐患排查到位能有效降低不安全行为的发生。 展开更多
关键词 建筑工人 不安全行为 24model 解释结构模型(ISM) 社会网络分析(SNA)
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基于24Model的矿工怠工行为管理模式架构及策略研究
19
作者 李乃文 冀永红 +1 位作者 刘孟潇 牛莉霞 《安全》 2019年第9期26-34,5,共9页
为减少矿工怠工行为,基于24Model研究矿工怠工行为的管理模式架构及策略。首先,基于冰山模型理论分析矿工怠工行为的影响因素;其次,基于24Model和行为修正理论提出集怠工行为识别、行为原因分析、行为管理策略选择和行为修正评估于一体... 为减少矿工怠工行为,基于24Model研究矿工怠工行为的管理模式架构及策略。首先,基于冰山模型理论分析矿工怠工行为的影响因素;其次,基于24Model和行为修正理论提出集怠工行为识别、行为原因分析、行为管理策略选择和行为修正评估于一体的矿工怠工行为管理模式架构;最后,提出了针对性的管理策略。对于提高煤矿企业矿工的工作绩效具有重要的理论意义和实践价值。 展开更多
关键词 24model 矿工 怠工行为 管理模式 策略
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基于24Model的煤矿企业安全文化缺欠表征研究 被引量：11
20
作者 付净 傅贵 +3 位作者 张江石 聂方超 刘虹 王泽恒 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期2033-2040,共8页
为促进煤矿企业安全文化建设,有效遏制重特大事故,基于24Model,对202起煤矿重特大事故根源原因进行分析,探究安全文化的缺欠表征。同时结合安全氛围与安全金字塔模型,构建文化表征模块动态相关图,阐明表征项之间的关联性。结果表明,煤... 为促进煤矿企业安全文化建设,有效遏制重特大事故,基于24Model,对202起煤矿重特大事故根源原因进行分析,探究安全文化的缺欠表征。同时结合安全氛围与安全金字塔模型,构建文化表征模块动态相关图,阐明表征项之间的关联性。结果表明,煤矿企业主要的安全文化缺欠表征项及表征要素为,较低的安全承诺及优先度(平均频率100%),较差的管理活动执行性(92.33%),强调法律规范遵循性差、职能部门效用的有限性、实操培训及专项安全教育不足。员工的安全遵守与参与度较低(70%),突出员工安全知识、风险意识较差。工作条件满意度过高(64.05%),重点表现出较低的设备、设施配置及质量需求。表征项、表征要素及安全文化元素之间具有紧密的关联性,共涉及55条关联路径。建议企业可以通过构建多渠道沟通模式,明确职能部门权责,强化内外协调效用、鼓励同事安全等措施提升企业安全文化建设水平。 展开更多
关键词 安全管理工程 24model 煤矿 安全文化
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