为在稀疏测点超孔隙水压力数据条件下预测饱和软土的固结行为,引入物理信息深度算子网络(physics-informed deep operator network,PI-DeepONet)方法,并利用稀疏孔隙水压力测点数据对饱和土体全域内超孔隙水压力分布进行实时预测。通过...为在稀疏测点超孔隙水压力数据条件下预测饱和软土的固结行为,引入物理信息深度算子网络(physics-informed deep operator network,PI-DeepONet)方法,并利用稀疏孔隙水压力测点数据对饱和土体全域内超孔隙水压力分布进行实时预测。通过分析常规黏土变形固结及软弱黏土大变形固结2个实例进行预测,引入相对L2误差和R2这2个评估指标,验证了PI-DeepONet算法在预测全域超孔隙水压力演化方面的性能,并与纯数据驱动的DeepONet算法的计算结果进行了对比。预测结果表明:在相同的测点数目和各测点拥有相同超孔隙水压力数据量的条件下,DeepONet算法对全域超孔隙水压力的预测绝对误差在10^(-2)~10^(-1)左右,而PI-DeepONet算法的绝对误差范围则在10^(−3)~10^(-2)左右,表现出更好的预测效果。其次,在常规黏土变形固结行为研究中,通过对超孔隙水压力数据添加3种不同噪声水平来模拟现场监测环境,观察到即使噪声水平达到5%,PI-DeepONet算法仍能在水压力数据稀疏且带噪声的条件下提供高质量的全域超孔隙水压力实时预测。最后,在软弱黏土大变形固结行为研究中,将PI-DeepONet算法运用于上下边界排水速率不同的固结问题中,发现训练好的一维模型在单一测点条件下,能对其他界面参数条件下饱和土体全域内超孔隙水压力分布规律进行准确预测,表明PIDeepONet算法能为岩土工程中相关问题提供新的解决办法。展开更多
针对中国高职院校服装专业群国际化教学面临的挑战,推出了一种创新的教学形式——“One Day Project”。教学特点是中外学生跨专业、跨文化合作;教学形式是将服装设计、服装工艺、时尚传媒、时装管理、人物形象、时尚表演等相关专业的...针对中国高职院校服装专业群国际化教学面临的挑战,推出了一种创新的教学形式——“One Day Project”。教学特点是中外学生跨专业、跨文化合作;教学形式是将服装设计、服装工艺、时尚传媒、时装管理、人物形象、时尚表演等相关专业的师生聚合,同一天共同完成项目目标。这一教学形式不仅提升了学生的国际化视野和创新能力,还提高了教学质量和水平,为培养具备国际竞争力的服装专业人才,为我国职业教育现代化和国际化发展提供了有益探索。展开更多
本文旨在探讨色彩在“One Day Cake”包装设计中的应用研究。通过对色彩心理学、视觉传达理论以及市场调研的综合分析,本文揭示了色彩如何影响消费者的情感体验、购买决策以及品牌形象的塑造。研究发现,合理运用色彩不仅能提升产品的吸...本文旨在探讨色彩在“One Day Cake”包装设计中的应用研究。通过对色彩心理学、视觉传达理论以及市场调研的综合分析,本文揭示了色彩如何影响消费者的情感体验、购买决策以及品牌形象的塑造。研究发现,合理运用色彩不仅能提升产品的吸引力,还能增强品牌的认知度和忠诚度。本文通过问卷调查、翻阅资料和案例分析,提供了实证支持,并提出了具体的色彩应用策略。研究结果表明,色彩在“One Day Cake”的包装设计中发挥了重要的辅助功能,对品牌传播具有显著的价值。展开更多
目的:对比单支锉系统Wave one Gold与ProTaper机用镍钛锉在一次性根管治疗中的应用效果。方法:将2021年7月至2023年7月于本院接受一次性根管治疗的150例患者依据所用根管预备器械分为研究组(n=77,单支锉系统Wave one Gold)和对照组(n=73...目的:对比单支锉系统Wave one Gold与ProTaper机用镍钛锉在一次性根管治疗中的应用效果。方法:将2021年7月至2023年7月于本院接受一次性根管治疗的150例患者依据所用根管预备器械分为研究组(n=77,单支锉系统Wave one Gold)和对照组(n=73,ProTaper机用镍钛锉)。对比两组一次根管预备成功率、根管预备时间、根管填充效果;比较两组术后24h、48h的疼痛情况,评价两组的满意度。结果:研究组的一次根管预备成功率高于对照组,根管预备时间短于对照组(P<0.05);研究组的根管恰填率高于对照组(P<0.05);术后24h、48h,相较于对照组,研究组的视觉模拟评分法(VAS)评分降低(P<0.05);相较于对照组,研究组的根管预备、填充、治疗满意度升高(P<0.05)。结论:在一次性根管治疗中应用单支锉系统Wave one Gold,相比于ProTaper机用镍钛锉的效果更明显,可有效提升一次性根管预备成功率及根管填充效果,缩短根管预备时间,减轻术后疼痛。展开更多
文摘为在稀疏测点超孔隙水压力数据条件下预测饱和软土的固结行为,引入物理信息深度算子网络(physics-informed deep operator network,PI-DeepONet)方法,并利用稀疏孔隙水压力测点数据对饱和土体全域内超孔隙水压力分布进行实时预测。通过分析常规黏土变形固结及软弱黏土大变形固结2个实例进行预测,引入相对L2误差和R2这2个评估指标,验证了PI-DeepONet算法在预测全域超孔隙水压力演化方面的性能,并与纯数据驱动的DeepONet算法的计算结果进行了对比。预测结果表明:在相同的测点数目和各测点拥有相同超孔隙水压力数据量的条件下,DeepONet算法对全域超孔隙水压力的预测绝对误差在10^(-2)~10^(-1)左右,而PI-DeepONet算法的绝对误差范围则在10^(−3)~10^(-2)左右,表现出更好的预测效果。其次,在常规黏土变形固结行为研究中,通过对超孔隙水压力数据添加3种不同噪声水平来模拟现场监测环境,观察到即使噪声水平达到5%,PI-DeepONet算法仍能在水压力数据稀疏且带噪声的条件下提供高质量的全域超孔隙水压力实时预测。最后,在软弱黏土大变形固结行为研究中,将PI-DeepONet算法运用于上下边界排水速率不同的固结问题中,发现训练好的一维模型在单一测点条件下,能对其他界面参数条件下饱和土体全域内超孔隙水压力分布规律进行准确预测,表明PIDeepONet算法能为岩土工程中相关问题提供新的解决办法。
文摘针对中国高职院校服装专业群国际化教学面临的挑战,推出了一种创新的教学形式——“One Day Project”。教学特点是中外学生跨专业、跨文化合作;教学形式是将服装设计、服装工艺、时尚传媒、时装管理、人物形象、时尚表演等相关专业的师生聚合,同一天共同完成项目目标。这一教学形式不仅提升了学生的国际化视野和创新能力,还提高了教学质量和水平,为培养具备国际竞争力的服装专业人才,为我国职业教育现代化和国际化发展提供了有益探索。
文摘本文旨在探讨色彩在“One Day Cake”包装设计中的应用研究。通过对色彩心理学、视觉传达理论以及市场调研的综合分析,本文揭示了色彩如何影响消费者的情感体验、购买决策以及品牌形象的塑造。研究发现,合理运用色彩不仅能提升产品的吸引力,还能增强品牌的认知度和忠诚度。本文通过问卷调查、翻阅资料和案例分析,提供了实证支持,并提出了具体的色彩应用策略。研究结果表明,色彩在“One Day Cake”的包装设计中发挥了重要的辅助功能,对品牌传播具有显著的价值。
文摘目的:对比单支锉系统Wave one Gold与ProTaper机用镍钛锉在一次性根管治疗中的应用效果。方法:将2021年7月至2023年7月于本院接受一次性根管治疗的150例患者依据所用根管预备器械分为研究组(n=77,单支锉系统Wave one Gold)和对照组(n=73,ProTaper机用镍钛锉)。对比两组一次根管预备成功率、根管预备时间、根管填充效果;比较两组术后24h、48h的疼痛情况,评价两组的满意度。结果:研究组的一次根管预备成功率高于对照组,根管预备时间短于对照组(P<0.05);研究组的根管恰填率高于对照组(P<0.05);术后24h、48h,相较于对照组,研究组的视觉模拟评分法(VAS)评分降低(P<0.05);相较于对照组,研究组的根管预备、填充、治疗满意度升高(P<0.05)。结论:在一次性根管治疗中应用单支锉系统Wave one Gold,相比于ProTaper机用镍钛锉的效果更明显,可有效提升一次性根管预备成功率及根管填充效果,缩短根管预备时间,减轻术后疼痛。
