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实验室安全ISBOA-KELM多传感器数据融合预警模型
1
作者 葛亮 周女青 +3 位作者 车洪磊 肖国清 赖希 曾文 《中国安全科学学报》 北大核心 2026年第1期63-71,共9页
为解决传统实验室环境信息复杂、单传感器检测不准确且精度有限等问题,提出一种面向实验室安全的改进型鹭鹰优化算法(ISBOA)-核极限学习机(KELM)多传感器数据融合预警算法模型。首先,分析KELM的数据融合机制,并通过引入正则化项来有效... 为解决传统实验室环境信息复杂、单传感器检测不准确且精度有限等问题,提出一种面向实验室安全的改进型鹭鹰优化算法(ISBOA)-核极限学习机(KELM)多传感器数据融合预警算法模型。首先,分析KELM的数据融合机制,并通过引入正则化项来有效缓解模型过拟合问题;然后,利用改进ISBOA对KELM中的正则化参数C和核参数σ进行自适应优化,构建ISBOA-KELM多传感器数据融合模型,从而避免人工选取KELM参数所导致的故障诊断准确率低的问题;最后,以模拟数据和试验数据为基础,分别与未改进的鹭鹰优化算法(SBOA)、粒子群算法(PSO)以及灰狼优化算法(GWO)进行性能对比分析。试验结果表明:ISBOA-KELM算法模型相较于其他3种模型准确率分别提高4%、3%、2%,且在实际测试实验室环境下火灾等4种情况的准确率均高于96%,漏报率低于6%,显著提升安全事故预警的可靠性与鲁棒性。 展开更多
关键词 实验室安全 改进型鹭鹰优化算法(ISBOA) 核极限学习机(KELM) 多传感器数据融合 智能预警
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民航支线飞行员慢性压力对工作满意度影响:心理韧性的调节作用
2
作者 王文超 谷心语 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第1期42-51,共10页
针对民航飞行员高工作强度下的慢性压力与低工作满意度问题,构建“慢性压力-心理韧性-工作满意度”作用机制模型;基于83名支线飞行员的实证数据,采用结构方程模型与分层回归分析方法,探讨慢性压力对工作满意度的影响机制及心理韧性的调... 针对民航飞行员高工作强度下的慢性压力与低工作满意度问题,构建“慢性压力-心理韧性-工作满意度”作用机制模型;基于83名支线飞行员的实证数据,采用结构方程模型与分层回归分析方法,探讨慢性压力对工作满意度的影响机制及心理韧性的调节效应。结果表明:慢性压力与工作满意度呈显著负相关,即慢性压力水平越高,工作满意度越低;心理韧性在二者的关系中起显著正向调节作用,高心理韧性可缓解慢性压力对满意度的负面影响。研究揭示了民航支线飞行员的心理韧性是抵御慢性压力侵蚀、维持工作满意度的关键保护因素,强化飞行员心理韧性培养,可有效阻断“慢性压力—工作满意度下降—安全风险”的传导链条,为民航人力资源管理与飞行安全防控提供切实可行的操作路径。 展开更多
关键词 安全人体学 支线飞行员 韧性调节效应 结构方程 慢性压力 工作满意度
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高校实验室安全韧性评价及障碍因子诊断 被引量：4
3
作者 瞿英 李晨旭 +1 位作者 张斌 杨梅 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第3期219-225,共7页
为有效反映高校实验室安全韧性的动态演进特征,规避因偏差评价导致的风险误判问题,该文基于韧性动态演进的抗逆力、恢复力和适应力过程属性,构建安全韧性评价指标体系,采用改进物元模型测度韧性水平,结合贴近度理论和等级特征指数获取... 为有效反映高校实验室安全韧性的动态演进特征,规避因偏差评价导致的风险误判问题,该文基于韧性动态演进的抗逆力、恢复力和适应力过程属性,构建安全韧性评价指标体系,采用改进物元模型测度韧性水平,结合贴近度理论和等级特征指数获取韧性动态演进趋势,并进行障碍因子诊断,客观测度韧性演进水平。该文以某高校实验室为实例对模型进行验证,并将改进模型与传统物元、元模型和优劣解距离法进行对比,验证了改进模型的有效性。结果表明该实验室整体安全韧性等级为Ⅲ级“一般韧性”,但有偏向于Ⅱ级“较弱韧性”的演进趋势,与现实情况吻合。该模型可以直观反映韧性动态演进趋势,为高校实验室制定安全韧性演化控制措施提供参考。 展开更多
关键词 韧性演进 改进物元模型 贴近度 障碍因子
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风险感知对地下洞室群施工人员安全认知的作用机制 被引量：2
4
作者 江新 李锋彪 +2 位作者 彭佳雨 简丽 晋良海 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期1-9,共9页
为提高地下洞室群施工人员的安全认知水平,引入安全需求和安全能力作为中介变量,职业倦怠作为调节变量,构建一个有调节的链式中介模型。采用风险感知、安全需求、安全能力、职业倦怠以及安全认知5种量表设计结构化问卷,以312名地下洞室... 为提高地下洞室群施工人员的安全认知水平,引入安全需求和安全能力作为中介变量,职业倦怠作为调节变量,构建一个有调节的链式中介模型。采用风险感知、安全需求、安全能力、职业倦怠以及安全认知5种量表设计结构化问卷,以312名地下洞室群施工人员为研究对象进行问卷调查和数据分析,并运用SPSS 26.0和AMOS 26.0软件进行中介效应和调节效应的检验。结果表明:风险感知直接正向影响地下洞室群施工人员的安全认知,职业倦怠在两者之间起负向调节作用;风险感知还会通过安全需求和安全能力的独立中介效应,以及安全需求和安全能力的链式中介效应影响施工人员的安全认知。因此,激励并提高施工人员的风险感知、安全需求和安全能力,同时降低其职业倦怠,可有效提升其安全认知水平。 展开更多
关键词 风险感知 地下洞室群 施工人员 安全认知 安全需求 安全能力 职业倦怠
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甲烷射流火焰撞击圆管形态特征试验研究
5
作者 张少刚 樊永强 +1 位作者 李成琴 丛北华 《消防科学与技术》 北大核心 2026年第2期49-54,共6页
进行了一系列管道作用下甲烷射流火试验,研究管道对射流火焰的影响规律。试验过程中记录了射流火焰燃烧过程,并对火焰可视化图像进行了处理。研究表明:竖直射流火焰总高度随着喷嘴-管道间距的增大而增大,随管道直径的增大而减小,而射流... 进行了一系列管道作用下甲烷射流火试验,研究管道对射流火焰的影响规律。试验过程中记录了射流火焰燃烧过程,并对火焰可视化图像进行了处理。研究表明:竖直射流火焰总高度随着喷嘴-管道间距的增大而增大,随管道直径的增大而减小,而射流火焰水平延展宽度呈现相反的变化趋势。基于射流火焰长度经典模型,建立了水平管道影响下竖直射流火焰高度预测模型,并利用前人数据验证了其可靠性。 展开更多
关键词 射流火焰 水平圆管 火焰高度 火焰宽度 管道直径
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深埋长大隧道地温预测的机器学习算法对比研究 被引量：1
6
作者 周权 罗锋 +1 位作者 柴波 周爱国 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第1期137-147,共11页
地热对隧道施工、工程结构及运营安全等均有较大的危害,随着我国基础设施建设布局西移,隧道建设的地质条件愈发复杂,隧道埋深和长度不断增加,隧道施工期高温热害问题频发。针对传统地温预测方法中预测精度不高、数据运用不充分,单一机... 地热对隧道施工、工程结构及运营安全等均有较大的危害,随着我国基础设施建设布局西移,隧道建设的地质条件愈发复杂,隧道埋深和长度不断增加,隧道施工期高温热害问题频发。针对传统地温预测方法中预测精度不高、数据运用不充分,单一机器学习模型解译性差等问题,以A隧道为研究对象,将决策树(decision tree,DT)、支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)进行耦合,提出了基于DT-SVM-RF模型的深埋长大隧道地温预测方法。在分析隧道综合测井、地应力及岩石热物理试验、航空物探数据后,选取深度、声波波速等10个影响因子作为模型的输入,采用随机交叉验证和空间交叉验证对模型的鲁棒性、泛化能力进行检验,构建LASSO回归、随机森林、互信息3种回归模型,分析10个影响因子的特征重要性排序。结果表明:在测试集上多元线性回归、支持向量机、人工神经网络和决策树-支持向量机-随机森林(decision tree-support vector machinerandom forest,DT-SVM-RF)模型决定系数(R^(2))分别为0.76、0.91、0.88、0.93,均方误差MSE分别为17.64、6.25、8.46、5.20,DT-SVM-RF模型具有相对更优的预测性能,深度、岩石导温系数、岩石导热系数、最大水平主应力特征较为重要,说明DT-SVM-RF模型能有效地提高地温预测的准确率。研究结果可为类似隧道地温预测提供一种精度更高的可行新思路。 展开更多
关键词 隧道热害 隧道安全 多元线性回归 支持向量机(SVM) 随机森林(RF) 人工神经网络(ANN) 特征选择
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五方责任主体建设工程安全影响网络实证 被引量：1
7
作者 陈大伟 杨哲 +1 位作者 余瑞 曹伟强 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第4期1-8,共8页
为有效预防施工安全事故,基于复杂网络拓扑特征,揭示五方责任主体安全责任的非线性耦合作用机制,基于事故案例,构建五方责任主体的安全责任网络模型。首先,分析相关法规标准及文献,提取出各方责任主体的安全责任清单,构建责任矩阵;然后... 为有效预防施工安全事故,基于复杂网络拓扑特征,揭示五方责任主体安全责任的非线性耦合作用机制,基于事故案例,构建五方责任主体的安全责任网络模型。首先,分析相关法规标准及文献,提取出各方责任主体的安全责任清单,构建责任矩阵;然后,利用Neo4j软件绘制五方责任主体对建设工程安全影响网络图;最后,利用拓扑指标从多个维度探讨五方责任主体之间的相互影响关系。结果表明:建设单位在工程安全中起着核心主导作用,对施工单位的影响尤为显著;施工单位的影响主要集中在组织内部,其责任落实容易受其他主体影响;勘察设计单位主要通过建设单位对其他主体产生间接影响;监理单位通过监督和反馈机制在系统中发挥平衡与调节功能。建设单位关键决策节点与施工单位被动响应因素的识别,为实施主体差异化管理提供网络拓扑学依据。 展开更多
关键词 五方责任主体 建设工程 网络模型 安全责任 事故预防
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城市内涝监测点积水深度LSTM预测模型 被引量：3
8
作者 薛丰昌 杨猛 +2 位作者 陈剑飞 吕鑫 杨鋆霞 《测绘科学》 北大核心 2025年第3期159-167,共9页
针对如何利用积涝监测站观测的时序积涝监测数据和降雨数据,准确预测积涝点积水发展趋势的问题,以河南开封市城区为研究对象,收集了2020—2021年间12个积水监测站的小时积水深度数据和6个气象站的小时降水数据。通过对原始数据进行清洗... 针对如何利用积涝监测站观测的时序积涝监测数据和降雨数据,准确预测积涝点积水发展趋势的问题,以河南开封市城区为研究对象,收集了2020—2021年间12个积水监测站的小时积水深度数据和6个气象站的小时降水数据。通过对原始数据进行清洗和归一化处理,将气象站的小时降水数据与对应时间的积水深度数据作为样本,构建了基于双向长短期记忆网络(LSTM)的积水深度预测模型,该模型实现利用6h和3h的降水及积水监测数据,预测未来1h的积水深度。将2021年7月20—21日48h数据作为测试集,验证模型在极端强降雨条件下的预测能力,模型的均方根误差(RMSE)分别为2.10cm和3.94cm。研究结果表明,所建立的LSTM模型能够克服传统时序预测模型在处理非线性关系时的局限性,在积水深度预测方面具有较高的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 城市内涝 积涝监测 LSTM 预测模型
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基于GWO-RF的建筑施工安全事故预测模型
9
作者 王丹 潘祥莲 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第10期75-81,共7页
为减少建筑施工安全事故的发生,利用关联规则揭示事故关联机制,并融合优化后的随机森林(RF),预测事故发生情况。首先,以24Model为理论依据,提取388份建筑施工安全事故案例报告的致因因素;然后,采用Apriori算法挖掘事故致因因素之间的相... 为减少建筑施工安全事故的发生,利用关联规则揭示事故关联机制,并融合优化后的随机森林(RF),预测事故发生情况。首先,以24Model为理论依据,提取388份建筑施工安全事故案例报告的致因因素;然后,采用Apriori算法挖掘事故致因因素之间的相互关联作用路径;最后,利用灰狼优化算法(GWO)优化RF的超参数,构建GWO-RF建筑施工安全事故预测模型,并对事故致因因素进行特征重要性排序。结果表明:不安全行为、组织成员的安全能力、安全管理体系以及安全文化元素构成强相关条件组合;GWO能够有效优化RF的超参数,优化后建立的建筑施工安全事故预测模型(GWO-RF)预测准确率高达93.2%;特征重要性排序显示:安全教育培训对建筑施工安全事故预测的影响最大,权重为10.5%,安全融入管理、安全生产规章制度、安全生产责任制度是影响建筑施工安全事故预测的重要因素,其权重依次为7.5%、7%、6%。 展开更多
关键词 灰狼优化算法(GWO) 随机森林(RF) 建筑施工安全事故 预测模型 关联规则
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基于云案例推理的隧道高地温防控措施智能生成
10
作者 王景春 田思奥 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第5期47-55,共9页
为解决高地温隧道施工安全防控措施建立过程中存在的模糊性与应用范围的局限性问题,提出一种基于云案例推理(C-CBR)的隧道高地温防控措施生成方法。首先,针对隧道高地温热害问题构建云案例库指标体系,并结合层次分析法(AHP)-熵权法进行... 为解决高地温隧道施工安全防控措施建立过程中存在的模糊性与应用范围的局限性问题,提出一种基于云案例推理(C-CBR)的隧道高地温防控措施生成方法。首先,针对隧道高地温热害问题构建云案例库指标体系,并结合层次分析法(AHP)-熵权法进行综合权重计算;其次,基于云模型期望、熵、超熵3项基本特征指标与案例推理(CBR)原理构建云历史案例库,运用协同过滤算法初步筛选符合要求的历史案例;然后,引入统筹形状-距离的云模型算法实现目标案例与历史案例库间的相似度匹配,修正相似度并更新历史案例库,生成最优相似防控措施;最后,充分对比最优相似防控措施与现场实际防控措施。结果表明:基于C-CBR生成的最优历史案例与目标案例间修正相似度为0.7460,匹配度较好,目标案例相似防控措施与工程实际防控措施基本符合,生成方法可较好地适用于不同在建高地温隧道。 展开更多
关键词 云案例推理(C-CBR) 高地温隧道 防控措施 云模型 综合相似度
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基于故障树和模糊BN的地铁工程技术接口施工风险评估
11
作者 闫林君 刘晶晶 +1 位作者 王亚妮 陈慧鑫 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第11期24-31,共8页
为量化城市地铁工程技术接口施工风险并甄别关键风险因素,提出一种基于故障树和模糊贝叶斯网络(BN)的地铁工程技术接口施工风险评估方法。首先,从人员、材料设备、技术、环境、管理5个方面识别出地铁工程技术接口施工风险因素;然后,运... 为量化城市地铁工程技术接口施工风险并甄别关键风险因素,提出一种基于故障树和模糊贝叶斯网络(BN)的地铁工程技术接口施工风险评估方法。首先,从人员、材料设备、技术、环境、管理5个方面识别出地铁工程技术接口施工风险因素;然后,运用故障树模型梳理施工风险因素之间的逻辑关系,构建地铁工程技术接口施工风险BN模型,并基于模糊集理论和专家经验评估各施工风险因素发生概率;最后,以北京地铁17号线北段工程为例,进行施工风险仿真评估,验证文中所提风险评估方法的科学性和有效性。研究结果表明:在地铁工程技术接口施工阶段,风险发生的概率为65%,处于中风险等级,且与工程技术接口实际施工的情况相匹配;通过逆向诊断推理,可快速识别出影响较大的风险因素组合,提高技术接口施工风险事件的诊断效率;通过敏感性分析得出,技术接口施工人员安全意识薄弱、接口施工管理制度的落实情况差是导致工程技术接口施工风险发生的关键致险因素。通过构建故障树模型,清晰梳理了风险因素间的逻辑关系,再转化为模糊BN模型,实现了对风险概率的计算与评估。 展开更多
关键词 故障树 模糊贝叶斯网络(BN) 地铁工程技术接口 施工风险 风险因素
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建筑施工交叉作业事故致因因素聚类及关联分析 被引量：1
12
作者 刘青锋 胡长明 赵江平 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期142-150,共9页
为有效预防施工过程交叉作业事故发生,首先,收集2010—2022年全国范围内130份交叉作业事故案例为研究对象,结合扎根理论建立建筑施工交叉作业评价体系;然后,依据指标间的关系运用谱聚类算法分析事故致因组合,并通过主成分分析法和层次... 为有效预防施工过程交叉作业事故发生,首先,收集2010—2022年全国范围内130份交叉作业事故案例为研究对象,结合扎根理论建立建筑施工交叉作业评价体系;然后,依据指标间的关系运用谱聚类算法分析事故致因组合,并通过主成分分析法和层次分析法对各致因因素进行权重分配,划分不同等级的风险等级;最后,运用Apriori算法获得致因组合内各因素关联链。结果表明:评价体系包括5个核心范畴、13个主范畴和40个范畴;对施工过程交叉作业风险影响最大的核心范畴为技术管理;40个范畴聚类为4类致因组合,其中,1类高风险,1类中风险,2类低风险。此外,针对因素复杂的簇确定关键的致因组合并提出针对性预防措施,以减少交叉作业事故的发生概率。 展开更多
关键词 建筑施工 交叉作业 事故致因 致因因素 谱聚类 关联规则
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500 kV高压线下受限空间内地铁车站施工安全评价 被引量：1
13
作者 李彦君 夏华华 +2 位作者 闫宏帅 刘科伟 宋锐涛 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第4期204-210,共7页
为有效识别施工风险,预防施工安全事故,研究500 kV高压线下受限空间内地铁车站施工安全评价方法。首先,结合层次分析法(AHP)和管理-人员-机器-环境-技术(3MET)法,构建高压线下地铁车站施工安全评价指标体系;然后,采用诱导有序加权平均(I... 为有效识别施工风险,预防施工安全事故,研究500 kV高压线下受限空间内地铁车站施工安全评价方法。首先,结合层次分析法(AHP)和管理-人员-机器-环境-技术(3MET)法,构建高压线下地铁车站施工安全评价指标体系;然后,采用诱导有序加权平均(IOWA)算子赋权计算各级指标权重,结合云模型确定评价标准云和各级指标云特征值,进而确定综合安全评价等级;最后,以重庆地铁15号线大学城中路站为例,验证该评价方法并提出高风险指标防控措施。结果表明:评价模型能够准确识别高压线下地铁车站施工安全高风险源,安全评价等级为较低风险,与实际情况吻合。在采取安全防控措施时应重点考虑高压线电磁场影响、风险监测防护、机械设备选型及其安全功能,其中,搭建多维多层防护结构能够有效降低高压线下地铁车站施工风险。 展开更多
关键词 500 kV高压线 受限空间 地铁车站 施工安全评价 云模型 诱导有序加权平均(IOWA)算子 层次分析法(AHP)
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基于煤心原位体积复原的免封孔测压试验研究 被引量：1
14
作者 吴宽 王兆丰 +3 位作者 施式亮 崔永杰 王龙 陈勇 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第5期186-195,共10页
基于“状态复原”的免封孔测压技术是通过将瓦斯压力测试煤样由井下原始煤体赋存状态被剥离出来装入实验煤样罐后进行漏失瓦斯量补偿、煤心体积复原、人工模拟煤体储层温度来复原原始煤体赋存状态下的煤层瓦斯压力的实验测压新技术,是... 基于“状态复原”的免封孔测压技术是通过将瓦斯压力测试煤样由井下原始煤体赋存状态被剥离出来装入实验煤样罐后进行漏失瓦斯量补偿、煤心体积复原、人工模拟煤体储层温度来复原原始煤体赋存状态下的煤层瓦斯压力的实验测压新技术,是准确快速获取预抽煤层残余瓦斯压力的可行性新技术,该技术不受井下测压地点和封孔质量的限制。煤心体积的准确复原是该方法准确测定预抽煤层残余瓦斯压力的关键环节。为了探究合适的煤心体积复原方式,依托团队自主研发的免封孔煤层瓦斯压力测定仪,开展了加载轴压煤心体积复原、接触注液(水/油)煤心体积复原、加压与注液结合的煤心体积复原实验研究。结果发现:设定加载轴压依次为5、10、15……65 MPa进行煤心体积复原时,由于煤样颗粒之间相互支撑抵抗作用,导致因取样破碎煤体而新生的裂隙无法完全“愈合”,单纯通过加压的方式复原煤心体积在理论和技术上均难以实现;设置初始吸附平衡压力P0为0.31、0.53、0.74、1.00、1.50 MPa进行接触注水、接触注硅油、加压/注液结合的煤心体积复原实验,接触注水的煤心体积复原方式实验误差为40.67%~116.13%,接触注硅油的煤心体积复原方式实验误差为29.33%~87.10%,加压/注液结合的煤心体积复原方式的实验误差在2.67%~9.68%,且误差随吸附平衡压力的增大而减小;对比3种煤心体积复原方式的实验效果,最终确定以上腔加压与下腔注硅油结合的方式复原煤心原位体积。为基于“状态复原”的免封孔测压技术的实现提供了一种可靠途径,为煤矿准确快速获取预抽煤层残余瓦斯压力值提供了一种新方法,为煤层瓦斯抽采效果检验与达标评判提供了技术支撑。 展开更多
关键词 残余瓦斯压力测定 煤心体积复原 免封孔 加压 注液
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双排斜直桩基坑支护工作机制及稳定性分析
15
作者 曹卫平 肖涵楠 +2 位作者 罗龙平 吕品 赵敏 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第6期60-69,共10页
为提高双排斜直桩组合支护在黄土基坑中的应用,通过模型试验研究黄土基坑中前斜后直双排桩和双排内斜桩支护结构在开挖过程中的位移、内力及土压力变化,并通过数值分析探讨斜桩倾角对支护效果的影响。结果表明:双排内斜桩支护的桩身水... 为提高双排斜直桩组合支护在黄土基坑中的应用,通过模型试验研究黄土基坑中前斜后直双排桩和双排内斜桩支护结构在开挖过程中的位移、内力及土压力变化,并通过数值分析探讨斜桩倾角对支护效果的影响。结果表明:双排内斜桩支护的桩身水平位移和坑外地表沉降均小于前斜后直桩支护,其前排桩的最大轴力、弯矩和净土压力也较低。随着斜桩倾角增大,桩顶位移、坑外地表沉降及桩身最大轴力减少,而桩身最大弯矩和基坑安全性系数增加。在双排斜直桩支护结构中,前排斜桩负责内撑、支挡土体及提高结构安全性和稳定性,后排桩则承担拉锚、传递及分散土压力的作用,两者协同提升支护结构的整体稳定性。基坑开挖过程中,坑外土体应力路径先远离后靠近破坏K_(f)线,斜桩倾角越大,土体应力路径越远离K_(f)线;相比之下,双排内斜桩支护的土体应力路径更远离主应力K_(f)线,基坑的安全性和稳定性更高。 展开更多
关键词 双排斜直桩 前斜后直双排桩 支护性能 稳定性 模型试验 数值模拟
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基于视觉语言多模态的建筑施工安全智能问答模型
16
作者 王喆 黄海辰 +1 位作者 李瑞钦 魏永长 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第10期106-114,共9页
为提升建筑施工复杂环境下安全问题的智能化诊断水平,提出一种基于视觉语言多模态的建筑施工安全智能问答模型,构建建筑施工安全隐患图文对数据集,采用视觉编码器完成安全隐患图像的视觉编码,利用语言模型实现安全隐患问答文本的编码,... 为提升建筑施工复杂环境下安全问题的智能化诊断水平,提出一种基于视觉语言多模态的建筑施工安全智能问答模型,构建建筑施工安全隐患图文对数据集,采用视觉编码器完成安全隐患图像的视觉编码,利用语言模型实现安全隐患问答文本的编码,通过多模态特征融合模块达成图像与文本信息的有效交互;构建适配建筑施工安全隐患场景视觉问答的特定提示模板,基于矩阵低秩分解对模型微调训练,并通过多轮提示词引导模型生成精确答案。结果表明:相较于现有对比模型,建筑施工安全智能问答模型在自动评估指标、GPT-4评价和专家评价中均表现更优,生成文本的流畅性与语义相关性显著提升;消融试验进一步验证了各子模块的有效性,证实矩阵低秩分解微调和多轮推理的协同作用是模型达成最优性能的关键,且合理设置低秩矩阵的秩参数可有效避免过拟合问题。 展开更多
关键词 视觉语言 多模态 建筑施工安全 安全隐患 智能问答模型 矩阵低秩分解
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陶坛白酒库LCO_(2)与细水雾灭火效果对比研究
17
作者 杨再华 卢节 +3 位作者 周立汐 程地钊 白刚 陈兵 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第8期155-161,共7页
为明确液态CO_(2)(LCO_(2))与细水雾灭火系统运用于陶坛酒库的灭火效果,以53vol%白酒为研究对象,利用火灾数值模拟方法建立细水雾、LCO_(2)灭火系统火灾模型,从热释放速率、空间温度以及热辐射对灭火系统的灭火效果进行分析。研究结果表... 为明确液态CO_(2)(LCO_(2))与细水雾灭火系统运用于陶坛酒库的灭火效果,以53vol%白酒为研究对象,利用火灾数值模拟方法建立细水雾、LCO_(2)灭火系统火灾模型,从热释放速率、空间温度以及热辐射对灭火系统的灭火效果进行分析。研究结果表明:LCO_(2)在降低热释放速率、冷却空间温度及衰减热辐射方面均优于细水雾灭火系统;LCO_(2)灭火系统随注入流量增大,热释放速率抑制效果及空间冷却效率增加,而细水雾系统灭火效果受通风条件及火源情况影响较大;火源强度对未燃酒坛的热辐射影响较大,LCO_(2)作用下热辐射峰值衰减表现效果强于细水雾,在12 m^(2)火源时LCO_(2)衰减70.21%,细水雾提高3%,证明LCO_(2)系统在陶坛白酒库灭火方面具有优势。研究结果可为陶坛酒库清洁高效灭火系统研发与运用提供新思路。 展开更多
关键词 清洁高效灭火系统 酒库火灾 LCO_(2) 细水雾 热释放速率 热辐射
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基于特征融合与贝叶斯算法优化SVM的墙面空鼓检测
18
作者 周尹辉 丁勇 +2 位作者 吴玉龙 李登华 葛大龙 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第11期131-138,共8页
为高精度识别墙面空鼓声信号,提高多类别墙体空鼓检测准确率,提出一种基于贝叶斯算法优化-支持向量机(BO-SVM)的多特征融合空鼓检测方法。首先,对采集的不同墙体敲击声音信号进行预加重、分帧、加窗等预处理,并分别提取梅尔倒谱系数特征... 为高精度识别墙面空鼓声信号,提高多类别墙体空鼓检测准确率,提出一种基于贝叶斯算法优化-支持向量机(BO-SVM)的多特征融合空鼓检测方法。首先,对采集的不同墙体敲击声音信号进行预加重、分帧、加窗等预处理,并分别提取梅尔倒谱系数特征(MFCC)和梅尔频谱系数特征(MSC);其次,将2种声学特征进行帧级串联融合,并归一化处理融合特征,形成融合特征数据集;然后,构建BO-SVM分类模型,并利用五折交叉验证方法优化核函数惩罚系数和参数,建立MFCC+MSC-BO-SVM模型;最后,以水泥墙、涂料墙、大理石墙和瓷砖墙等多类墙体的空鼓和非空鼓样本为对象开展分类试验。结果表明:融合特征在分类准确率、召回率和F_(1)值等指标上均优于单一特征;MFCC+MSC-BO-SVM模型整体识别准确率为96.36%,相较于标准SVM、随机森林、K近邻算法、网格搜索优化SVM模型和混沌粒子群优化SVM模型,准确率分别提高6.61%、9.58%、15.27%、13.90%和5.02%;BO法能够在较少迭代次数内获得最优参数组合,并表现出较好的模型收敛性与分类稳定性。 展开更多
关键词 特征融合 贝叶斯优化(BO) 支持向量机(SVM) 墙面空鼓检测 梅尔倒谱系数特征(MFCC) 梅尔频谱系数特征(MSC)
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极端条件下应急通信系统关键技术 被引量：4
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作者 文虎 刘一丹 +3 位作者 郑学召 蔡国斌 黄渊 严瑞锦 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第2期224-235,共12页
针对目前断路、断电、断网等极端条件下的应急通信系统存在的问题以及技术盲点,开展应急通信系统关键技术研究及系统架构设计。首先通过分析灾后断路、断电、断网原因,得出极端条件下应急通信系统三大需求特点;其次对通信系统的可靠性... 针对目前断路、断电、断网等极端条件下的应急通信系统存在的问题以及技术盲点,开展应急通信系统关键技术研究及系统架构设计。首先通过分析灾后断路、断电、断网原因,得出极端条件下应急通信系统三大需求特点;其次对通信系统的可靠性提升、灵活适应、快速部署三大类关键技术进行深入探索,分析了空天地网络切片、网络协同技术等多个技术的业务类型、适用情景及性能特点;然后建立以“空天地一体化”通信系统为主框架,“公专结合、宽窄融合”相辅助的集中冗余型应急通信系统,并提出了涵盖终端层、接入层、网络层和决策层的多层次资源协同管理应急通信方案;最后设计出极端条件下多场景联动、多方式优选的应急通信系统架构流程与应用模式。结果表明:该应急通信系统能够在极端条件下,实现通信网络全覆盖、多源信息实时传输与分析和各层次资源共享,从而提高了应急通信保障能力和快速恢复能力。研究能够为极端条件下应急通信的恢复与保障问题提供可靠的解决方案。 展开更多
关键词 应急通信系统 极端条件 断路断电断网 空天地一体化 应急救援
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基于PAR模型的城市地下空间施工事故人为致因分析
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作者 仰玉江 王义保 李冲 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第8期61-69,共9页
为减少城市地下空间施工事故发生,采用内容分析与社会网络分析相结合的方法,解构事故人为致因。首先,基于感知-分析-应答(PAR)事故致因模型,构建城市地下空间施工事故人因“主体-因子-状态”分析框架;然后,根据城市地下空间施工事故案例... 为减少城市地下空间施工事故发生,采用内容分析与社会网络分析相结合的方法,解构事故人为致因。首先,基于感知-分析-应答(PAR)事故致因模型,构建城市地下空间施工事故人因“主体-因子-状态”分析框架;然后,根据城市地下空间施工事故案例,编码提取致因因子,并明确致因主体关系与致因状态;最后,通过网络共现、中心性分析和相关性分析绘制人为致因结构模型,以此解析城市地下空间施工事故人因结构。结果表明:坍塌、中毒和窒息事故是城市地下空间施工事故的主要类型;导致事故发生的高频人因共计24项,包含9项核心人为致因。人为致因结构模型显示,致因主体中决策管理层安全责任尤为重大;核心致因因子“安全技术交底不到位”扮演风险枢纽角色,深刻影响致因网络;致因状态间存在较强关联效应,尤以信息缺失状态与其他状态发生特征明显。 展开更多
关键词 感知-分析-应答(PAR)事故致因模型 城市地下空间 施工事故 人为致因 社会网络分析
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