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安全通用人工智能大模型的内涵与理论框架
1
作者 廖慧敏 闫政睿 +2 位作者 王秉 王渊洁 任才清 《灾害学》 北大核心 2026年第1期40-45,共6页
通用人工智能已成为科技领域的研究焦点,为人工智能时代日益复杂的安全问题提供了新解决思路。基于普通安全学与通用人工智能理论,该文分析安全通用人工智能大模型内涵,初步构建并解析其理论框架。结果表明,该模型是适用于多类安全场景... 通用人工智能已成为科技领域的研究焦点,为人工智能时代日益复杂的安全问题提供了新解决思路。基于普通安全学与通用人工智能理论,该文分析安全通用人工智能大模型内涵,初步构建并解析其理论框架。结果表明,该模型是适用于多类安全场景、融合跨领域安全知识、服务于多安全任务的通用人工智能大模型,具备通用性、多元性、灵活性、记忆性、经济性、私密性、兼容性和可信性等属性,其功能路径包括安全数据收集与预处理、安全态势感知、风险识别评估、决策生成与优化、执行与反馈。其理论框架由环境层、技术层、交互层与核心层构成,以期为人工智能大模型技术在安全领域的研究与实践提供思路和方法参考。 展开更多
关键词 安全 通用人工智能 人工智能大模型 安全通用人工智能大模型
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寒冷地区综合灾害风险评估研究——以长春市为例
2
作者 赵宏宇 张明宇 +1 位作者 张诗雨 李明 《河南建材》 2026年第3期4-7,共4页
文章以长春市为研究对象,目的在于构建一个涵盖多维度、多指标的评估考核体系,全面评估综合灾害风险。该体系结合环境、经济、社会三个维度的指标,并采用层次分析法(AHP)、物理模型、数学计算及等多元化分析手段的综合研究方法对灾害进... 文章以长春市为研究对象,目的在于构建一个涵盖多维度、多指标的评估考核体系,全面评估综合灾害风险。该体系结合环境、经济、社会三个维度的指标,并采用层次分析法(AHP)、物理模型、数学计算及等多元化分析手段的综合研究方法对灾害进行评估。在所述框架内,综合分析各指标的权重分配,结合灾害脆弱性评估方法,确定脆弱性指数,通过加权法,运用主成分分析(PCA)和文献分析法对指标进行系统化构建,从而建立全面的灾害风险评估体系。文章为长春市及其他相似地区的综合灾害风险管理提供了坚实的理论依据和实践指导。 展开更多
关键词 多灾种综合灾害风险评估 多维度指标评价 AHP 熵权法 脆弱性指数
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黑龙江省冬季异常冷事件环流型和时序演变分析
3
作者 陈莉 王晾晾 +2 位作者 高梦竹 王承伟 班晋 《灾害学》 北大核心 2026年第1期30-39,共10页
基于1961—2020年逐日平均气温和NCEP、ERA-Interim再分析资料,该文采用层次聚类法识别了黑龙江省冬季异常冷事件的关键环流型,并分析其时序演变特征。结果表明:冷事件发生时,500 hPa环流主要呈现为“一脊一槽”型。其中偏强的下游东亚... 基于1961—2020年逐日平均气温和NCEP、ERA-Interim再分析资料,该文采用层次聚类法识别了黑龙江省冬季异常冷事件的关键环流型,并分析其时序演变特征。结果表明:冷事件发生时,500 hPa环流主要呈现为“一脊一槽”型。其中偏强的下游东亚大槽和阻塞高压形势是导致异常冷事件的主导因素,而上游西西伯利亚地区高压脊环流为辅助系统。研究共归纳出三类环流型,第2类环流型上游高压脊最强,第3类下游阻塞形势更强,而第1类整体偏弱。51次异常冷事件中,多数由单一环流型主导,且一种环流型常对应一个冷中心。时序分析发现,三类环流型异常信号可分别提前6、9和12天被识别,显示出不同前兆特征。该结果为黑龙江省冬季异常低温事件的短-中期天气预报与延伸期气候预测提供了关键环流前兆信号和科学依据。 展开更多
关键词 黑龙江省 冬季异常冷事件 ButterWorth滤波 层次聚类法 环流型 时序演变
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极端复杂场景下救援力量效能评估与优化——以2025年缅甸7.9级地震为例
4
作者 许建华 张雪华 +4 位作者 齐松 买莹 吕瑞瑞 邓铎 姚子龙 《灾害学》 北大核心 2026年第1期157-163,共7页
该文以2025年缅甸7.9级地震救援为例,探讨极端复杂场景下救援力量效能评估与优化问题。研究构建了包含响应、行动、保障和环境适应性的救援力量效能评估指标体系,结合层次分析法(AHP)与模糊综合评价模型进行量化评估,并运用改进遗传算... 该文以2025年缅甸7.9级地震救援为例,探讨极端复杂场景下救援力量效能评估与优化问题。研究构建了包含响应、行动、保障和环境适应性的救援力量效能评估指标体系,结合层次分析法(AHP)与模糊综合评价模型进行量化评估,并运用改进遗传算法优化救援力量配置。实证研究发现,尽管缅甸地震救援面临地理环境复杂、基础设施脆弱、政治冲突持续等挑战,国际救援力量整体效能处于“良好”水平(综合评分0.741)。研究识别信息传递效率、医疗资源覆盖度和地形适应性是影响救援效能的关键因素,且通过资源优化配置可使救援效能提升9.9%。针对救援中暴露的问题,提出了加强信息渠道建设、前置部署医疗资源及研发适应性装备等策略,为极端复杂场景下的救援行动提供决策参考。 展开更多
关键词 极端复杂场景 救援力量 效能评估 优化策略 缅甸地震
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民众灾害意识:概念建构与测量探析
5
作者 苏桂武 齐文华 +5 位作者 张腾飞 高原 孙磊 魏本勇 裴敏超 郭欣欣 《灾害学》 北大核心 2026年第2期1-14,共14页
在梳理灾害意识概念的既有认识基础上,该文通过类比环境意识及环境素养术语,将民众灾害意识定义为:人们对灾害与减灾问题的认识状况与重视程度,和面向减灾实践的能力建设与自觉行动;它是心理、知识、能力与行为等多方面因素的有机统一... 在梳理灾害意识概念的既有认识基础上,该文通过类比环境意识及环境素养术语,将民众灾害意识定义为:人们对灾害与减灾问题的认识状况与重视程度,和面向减灾实践的能力建设与自觉行动;它是心理、知识、能力与行为等多方面因素的有机统一。依托联合国教科文组织与环境署(UNESCO-UNEP)的环境教育目标分类统领,构建了含灾害敏感性与风险感知、灾害知识、减灾对策与技能、态度与价值观、自觉减灾行动及减灾参与五个维度的民众灾害意识架构。以地震灾害为例,凝练了意识指标构建的常识性与大众友好、地方针对性、人群适配性和与时俱进原则。基于团队经验,总结了意识问卷的研发策略。新建意识维度架构对研讨灾害意识和灾害教育均具理论意义;所凝练意识测量技术原则与策略,对考察其他灾种同类问题亦有应用价值。 展开更多
关键词 民众灾害意识 定义和维度 指标和问卷 灾害教育 环境教育目标分类体系 地震灾害
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基于声像监测边坡危岩崩塌现场试验研究
6
作者 张信贵 陈述峰 +4 位作者 严利娥 蓝日彦 韩伟 范立峰 田佳男 《自然灾害学报》 北大核心 2026年第1期145-159,共15页
为有效预测和防范广西壮族自治区公路边坡危岩崩塌风险,开展边坡单体危岩和群体危岩崩塌启动现场试验研究。该文基于微震-视频监测,用PyCharm代码抽帧图像,利用Matlab处理微震监测信号并进行时域波形绘制,通过快速傅里叶变换(fast Fouri... 为有效预测和防范广西壮族自治区公路边坡危岩崩塌风险,开展边坡单体危岩和群体危岩崩塌启动现场试验研究。该文基于微震-视频监测,用PyCharm代码抽帧图像,利用Matlab处理微震监测信号并进行时域波形绘制,通过快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)分别得到微震信号的频谱图和时频图。结果表明,在启动机制上,危岩崩塌启动机制的主控因素在于危岩重心发生偏移,危岩与坡面(或母岩)间的黏结力下降,边坡危岩整体下滑力增大且超过抗滑力极限。其中危岩与坡面(或母岩)间的黏结力下降为滑移式与倾倒式崩塌的共有启动机制,危岩重心发生偏移主要为倾倒式崩塌的启动机制,危岩整体下滑力增大且超过抗滑力极限主要为滑移式崩塌的启动机制。同时可将这3类主控因素作为实际边坡危岩崩塌启动机制的判断标准之一。在前兆特征上,危岩崩塌前,宏观上出现局部掉块与小型岩崩等前兆现象,变形监测中位移出现突变和陡增现象,微震信号多出现于中低频带中,且主频带较宽,同时中高幅值、高能量信号占比较多。因此当综合前兆特征中多个单一前兆特征同时出现时,可作为实际边坡危岩发生崩塌的判断标准之一。提出一种危岩崩塌孕育过程全天候、非接触式联合监测的方法,即微震与视频融合的声像监测技术,可实现边坡危岩崩塌孕育过程中的早期特征识别,以及崩塌灾害闻其声、见其形的综合研判与精准预警,进而促进了实际工程中危岩崩塌应用微震与视频监测预警技术的联合发展。 展开更多
关键词 边坡 危岩崩塌 声像监测 微震 启动机制 前兆特征
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集对分析联系数方法在旱灾风险评估中的应用进展
7
作者 金菊良 张凯旋 +4 位作者 周亮广 周戎星 李家耀 蒋尚明 罗曼婷 《灾害学》 北大核心 2026年第1期14-21,共8页
针对区域旱灾风险评估中存在的不确定性定量问题,聚焦其评价指标这一核心要素,系统梳理了与评价指标(研究变量)有关的不确定性集对分析联系数方法在区域旱灾风险评估中的理论与实践,深入阐述了联系数方法在旱灾风险因子诊断、评价指标... 针对区域旱灾风险评估中存在的不确定性定量问题,聚焦其评价指标这一核心要素,系统梳理了与评价指标(研究变量)有关的不确定性集对分析联系数方法在区域旱灾风险评估中的理论与实践,深入阐述了联系数方法在旱灾风险因子诊断、评价指标体系构建与赋权、单指标评价子系统评价和系统评价,以及结果随机模拟等关键环节中的应用。结果表明,联系数方法在定量解析与旱灾风险评价指标有关的不确定性关系方面具有明显优势;通过将该方法应用过程纳入亚里士多德三段论框架,揭示了在旱灾风险评估中评价指标作为中项连接评价对象和评价目标的“中项联系原理”。该原理可推广至建模、预测、评价等其他结构水资源学方法,凸显了研究变量在复杂系统分析中的核心作用。最后,文章指出未来该方法研究重点方向和趋势。 展开更多
关键词 旱灾风险评估 综合评价 联系数 亚里士多德三段论 中项联系原理
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2008—2023年干旱对中国渔业影响的特征研究
8
作者 赵珊珊 高歌 李莹 《灾害学》 北大核心 2026年第1期54-61,共8页
基于2008—2023年国家气象站观测资料,采用气象干旱综合监测指数和灾损率方法结合核密度估计法,系统分析中国渔业干旱损失时空特征与风险格局。结果表明:干旱造成年均养殖受灾面积2025 km^(2),经济损失22.3亿元,灾损率分别为2.7%和0.2%... 基于2008—2023年国家气象站观测资料,采用气象干旱综合监测指数和灾损率方法结合核密度估计法,系统分析中国渔业干旱损失时空特征与风险格局。结果表明:干旱造成年均养殖受灾面积2025 km^(2),经济损失22.3亿元,灾损率分别为2.7%和0.2%。云南、贵州、湖南等7省累积干旱强度与损失率显著正相关。风险评估显示,养殖面积受灾率≥2.5%阈值下,贵州和湖南为高风险区。经济损失率≥0.25%水平下,云南、湖南、江西和内蒙古为高风险区。尽管近16年中国年累积干旱强度呈增强趋势,但渔业养殖灾害损失呈显著减少趋势,可能得益于防灾减灾能力的提升。 展开更多
关键词 气象干旱指数 渔业 渔业养殖面积 渔业产值 水产品经济损失
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海洋生态灾害及防灾减灾
9
作者 安鑫龙 王秋珍 +2 位作者 顾继光 李雪梅 王晨 《应用生态学报》 北大核心 2026年第2期635-646,共12页
海洋生态灾害会对海洋生态和海洋经济造成严重威胁,其防灾减灾工作具有重要意义。本文综述了海洋有害藻华、水母暴发、海星暴发、海洋生物污损和海洋生物入侵等海洋生态灾害的发生状况、产生危害及其防灾减灾的相关研究进展。综合分析发... 海洋生态灾害会对海洋生态和海洋经济造成严重威胁,其防灾减灾工作具有重要意义。本文综述了海洋有害藻华、水母暴发、海星暴发、海洋生物污损和海洋生物入侵等海洋生态灾害的发生状况、产生危害及其防灾减灾的相关研究进展。综合分析发现,海洋生态灾害类型多样,一种海洋生态灾害的发生可能会引发其他类型的生态灾害,甚至出现新的致灾生物。面对复杂的海洋生态环境变化,海洋生态灾害监测预警和防控技术应与时俱进。坚持“预防为主、防治结合、合理利用、有效管理”的基本原则对于有效防控海洋生态灾害至关重要。未来应重点加强海洋生态灾害关联机制、监测预警体系、有效防控技术和致灾生物资源化利用等研究,以将灾害损失降到最低。 展开更多
关键词 海洋有害藻华 水母暴发 海星暴发 海洋生物污损 海洋生物入侵
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渐进式优化框架下的地质灾害易发性评价与可解释性分析
10
作者 刘洋 刘庆丽 +2 位作者 吴益平 江君 殷坤龙 《安全与环境工程》 北大核心 2026年第1期1-18,共18页
为构建乡镇尺度的泥石流易发性精细化建模框架,聚焦位于中国西南亚热带季风气候区的复杂山区,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)-分类提升(categorical boosting,CatBoost)-沙普利加法解释(Shapley additive explanations,S... 为构建乡镇尺度的泥石流易发性精细化建模框架,聚焦位于中国西南亚热带季风气候区的复杂山区,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)-分类提升(categorical boosting,CatBoost)-沙普利加法解释(Shapley additive explanations,SHAP)的渐进式优化框架。该框架整合了最优流域单元选择、高质量负样本集构建和超参数优化策略。首先,在前处理部分,构建了泥石流影响因素数据库,设计了5种不同汇流累积量阈值的流域单元,并优化了负样本采样策略;随后,在模型构建阶段,采用极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)、轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LGBM)、CatBoost和自然梯度提升(natural gradient boosting,NGBoost)算法作为基础模型,并集成GA超参数优化方法进行最优测试;最后,采用SHAP方法对泥石流影响因素的贡献度进行了量化分析,揭示了西南山区泥石流发生的主要驱动因素。结果表明:汇流累积量阈值为1000的流域单元表现最佳;CatBoost模型的性能优于其他算法;通过超参数优化后,GA-CatBoost模型的预测性能达到最高,其准确度、F1值和曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.860、0.880和0.910;SHAP分析显示,岩性、土壤类型和归一化差分植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)是研究区内泥石流发生的最主要影响因素。研究结果可为乡镇级泥石流的风险评估及管理与防控工作提供技术支持和决策参考。 展开更多
关键词 泥石流易发性 流域单元 乡镇尺度 梯度提升算法 超参数优化
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综合负样本优化指数与CNN-LSTM-ATT模型的滑坡易发性评价
11
作者 曹琰波 移康军 +5 位作者 梁鑫 荆海宇 孙颢宸 张越轩 刘思缘 范文 《安全与环境工程》 北大核心 2026年第1期69-85,共17页
针对滑坡易发性建模过程中随机抽取的非滑坡样本不确定性高、机器学习模型预测精度有限的问题,提出一种基于负样本优化指数(negative sample optimization index,NSI)的非滑坡样本采样策略,并融合卷积神经网络(convolutional neural net... 针对滑坡易发性建模过程中随机抽取的非滑坡样本不确定性高、机器学习模型预测精度有限的问题,提出一种基于负样本优化指数(negative sample optimization index,NSI)的非滑坡样本采样策略,并融合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、长短时记忆(long short-term memory,LSTM)网络和注意力机制(attention mechanism,ATT)构建CNN-LSTM-ATT深度神经网络开展易发性评价。以陕西省北部黄土高原地区的绥德县义合镇为例,首先,选取高程、坡度、地层岩性等14个孕灾因子建立评价指标体系;其次,引入Matthews相关系数为随机森林(random forest,RF)、逻辑回归(logistic regression,LR)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种基模型分配权重,并计算NSI值;然后,基于NSI选取非滑坡样本,并与滑坡样本组成训练数据集;最后,利用CNNLSTM-ATT模型预测滑坡空间概率,通过SHAP值分析揭示各因子的重要程度。结果表明:NSI通过约束采样空间获得了质量更高的非滑坡样本,规避了因过度偏激的负样本所造成的预测误差,模型精度最大提升7%;相较于单一模型,集成多层复杂结构的CNN-LSTM-ATT模型具有更好的分类能力,预测精度达0.925;坡度、高程和距房屋距离是研究区易发性建模的关键因子。研究提出的采样策略和评价模型有助于提高滑坡灾害空间预测的精度。 展开更多
关键词 滑坡灾害 易发性 负样本优化指数(NSI) 卷积神经网络(CNN) 长短时记忆(LSTM)网络 注意力机制(ATT)
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面向洪灾搜救与配送任务耦合的水陆空交通协同优化研究
12
作者 龚英 周愉峰 刘长石 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第4期1497-1508,共12页
快速搜救被困人员与高效配送应急物资是洪灾应急救援的两项关键性工作。传统研究多关注应急配送或人员搜救的单一问题,缺乏搜救与配送的集成优化研究,且对客货车、冲锋舟与直升机的协同优化模型与算法研究尚存不足。为此,提出一种面向... 快速搜救被困人员与高效配送应急物资是洪灾应急救援的两项关键性工作。传统研究多关注应急配送或人员搜救的单一问题,缺乏搜救与配送的集成优化研究,且对客货车、冲锋舟与直升机的协同优化模型与算法研究尚存不足。为此,提出一种面向洪灾应急的多载具协同搜救与配送路径集成优化问题,构建了以搜救与配送总时间最短为目标的混合整数非线性规划模型,设计了一种改进的自适应大邻域搜索(Improved Adaptive Large Neighborhood Search, IALNS)算法,通过数值分析验证了模型和算法的有效性。结果表明:IALNS具有明显优势,传统遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法与IALNS的平均目标值差距分别为124.63%、311.71%和39.36%;提升冲锋舟与直升机速度及适度增加载重量,有利于缩短搜救配送时间。研究成果可为应急管理部门优化被困人员搜救和应急物资配送策略提供决策参考。 展开更多
关键词 公共安全 应急配送 车辆路径 邻域搜索算法 应急响应 多载具协同
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土地利用变化驱动下鄱阳湖流域洪水风险演化与动态评估
13
作者 孙海 褚洲洋 +2 位作者 阮雪景 楚亚楠 范超 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第1期279-292,共14页
随着城市化和气候变化的持续影响,鄱阳湖流域的洪水风险显著增加,严重影响流域公共安全。为动态评估流域洪水风险,构建了一种融合土地利用动态模拟、水文-水动力耦合模型和三角模糊层次分析法的综合风险评估体系。首先,基于元胞自动机-... 随着城市化和气候变化的持续影响,鄱阳湖流域的洪水风险显著增加,严重影响流域公共安全。为动态评估流域洪水风险,构建了一种融合土地利用动态模拟、水文-水动力耦合模型和三角模糊层次分析法的综合风险评估体系。首先,基于元胞自动机-马尔可夫模型预测流域未来土地利用变化趋势;其次,运用水文-水动力耦合模型模拟不同土地利用情景下的暴雨洪水淹没特征;最后,采用三角模糊层次分析法综合评估流域洪水风险的动态变化。结果表明,若不采取措施控制城市无序扩张,洪水高和极高风险区域占比将增加21.59百分点;而实施林地保护和水域保护措施,分别可使高和极高风险区域占比减少18.28百分点和1.92百分点。因此,在未来的流域管理中,应优先采取林地保护措施,以增强流域的抗洪能力,降低洪水灾害风险及影响。研究可为鄱阳湖流域的防洪减灾和可持续发展提供决策依据。 展开更多
关键词 公共安全 洪水风险动态模拟 风险评估 元胞自动机-马尔可夫模型 水文-水动力耦合模型 三角模糊层次分析法
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基于反沉默螺旋效应的突发事件网络舆情动力研究
14
作者 晋良海 丁康玲 +2 位作者 姚文杰 夏琪 江新 《灾害学》 北大核心 2026年第1期87-94,共8页
突发事件网络舆论少数人观点易逆袭为主流、打破沉默多数现象,导致信息失控。该文考虑突发事件网络舆情“反沉默螺旋”效应,引入辟谣者状态(Denied),构建融合SIR(Susceptible-Infective-Recovered)模型与Hegselmann-Krause模型的改进舆... 突发事件网络舆论少数人观点易逆袭为主流、打破沉默多数现象,导致信息失控。该文考虑突发事件网络舆情“反沉默螺旋”效应,引入辟谣者状态(Denied),构建融合SIR(Susceptible-Infective-Recovered)模型与Hegselmann-Krause模型的改进舆情传播模型SIDR(Susceptible-Infective-Denied-Recovered),刻画基于观点融合阈值的网络用户选择性信息交互机制,揭示“反沉默螺旋”效应下突发事件网络舆情传播的特征和过程,并以福岛核污水排海事件为例进行仿真验证,结果表明:(1)通过协同调控意见交互阈值(d)与辟谣抑制因子(f),结合动态阈值调节与早期干预机制,可加速辟谣信息跨圈层扩散,缩短传播峰值周期;(2)在谣言爆发期,同步提升阈值、构建少数意见反馈机制,能有效抑制信息同质化,促进舆情理性收敛与共识形成。 展开更多
关键词 应急管理 舆情动力 “反沉默螺旋”效应 福岛核污水排海事件 改进SIDR模型
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藏东南天摩沟高位链式灾害发育特征及动力学过程研究
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作者 李禄 王腾 +1 位作者 魏汝明 张宗军 《灾害学》 北大核心 2026年第1期71-80,共10页
高位链式灾害广泛分布于我国青藏高原东南缘,严重威胁着下游城镇及重大工程设施安全。该文以藏东南地区天摩沟为例,通过遥感影像、InSAR与数值模拟等手段,分析了灾害类型、分布、成因及运动堆积特征。结果表明,研究区内灾害以冰岩崩、... 高位链式灾害广泛分布于我国青藏高原东南缘,严重威胁着下游城镇及重大工程设施安全。该文以藏东南地区天摩沟为例,通过遥感影像、InSAR与数值模拟等手段,分析了灾害类型、分布、成因及运动堆积特征。结果表明,研究区内灾害以冰岩崩、崩塌和岩滑等类型为主,最大地表变形量达11 m;沟道内赋存大量松散堆积物,为灾害链体积放大提供物质来源。短期强降雨及气温上升共同加速了冰川消融,进而触发了高位冰岩体滑动。数值模拟显示,巨大高差使冰岩滑体坠落的最大速度可达100 m/s,碎屑流在沟谷中以20 m/s以上速度运移,数分钟内即可抵达下游,其强大的侵蚀能力进一步扩大灾害体积,最大侵蚀厚度可达2.5 m。 展开更多
关键词 高位链式灾害 天摩沟 运动堆积 冰岩崩 侵蚀
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基于物元云模型的黄土震陷灾害下桥梁易损性评价
16
作者 郝伟 刘颖 李晓钟 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2026年第1期86-96,共11页
为客观准确地探究黄土地质环境和震陷对在役混凝土桥梁的危害并加以防治,开展黄土震陷灾害下在役混凝土桥梁易损性评价尤为重要。根据甘肃省黄土地区的地质条件以及环境特点,该地区桥梁位于Ⅳ级自重湿陷性黄土和抗震不利地带,对其病害... 为客观准确地探究黄土地质环境和震陷对在役混凝土桥梁的危害并加以防治,开展黄土震陷灾害下在役混凝土桥梁易损性评价尤为重要。根据甘肃省黄土地区的地质条件以及环境特点,该地区桥梁位于Ⅳ级自重湿陷性黄土和抗震不利地带,对其病害问题进行针对性分析研究,基于DPSR模型并与地质条件、反应程度、检测损害程度和养护能力这4个方面相融合,建立多层次评价指标体系并划分易损性分级标准。引入物元云理论评价方法,将语言值和数域进行不确定关系转化的云模型与解决指标之间不相容的物元模型相结合,通过计算物元云数字参数,生成联系云图;由物元云联系度构建联系云可拓矩阵,得到待评价物元指标与易损性等级的联系度;结合权重综合评定易损性等级,构建基于联系云-物元可拓理论的评价模型。运用该模型对甘肃省某混凝土桥梁进行易损性评价,研究结果表明:黄土震陷灾害下在役混凝土桥梁易损性等级为Ⅳ级,桥梁稳定性较好,评价结果与桥梁实际状况基本相符,表明该方法对黄土震陷灾害下在役混凝土桥梁易损性评价具有有效性和适用性,可为该环境下在役混凝土桥梁的维修加固提供决策依据。 展开更多
关键词 黄土震陷灾害 混凝土桥梁 联系云 物元可拓理论:易损性评价
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韧性视角下“数据要素×应急管理”作用机理——基于扎根理论研究
17
作者 王辉 刘亚楠 孙晨光 《灾害学》 北大核心 2026年第1期81-86,共6页
数据要素在应急管理领域存在救援供需对接不畅、标准规范待完善等现实问题,且缺乏在二者作用效能方面的系统性研究。该文以韧性为研究视角,运用扎根理论对相关法律法规、政策建议等文本展开分析,构建“数据要素×应急管理”作用机... 数据要素在应急管理领域存在救援供需对接不畅、标准规范待完善等现实问题,且缺乏在二者作用效能方面的系统性研究。该文以韧性为研究视角,运用扎根理论对相关法律法规、政策建议等文本展开分析,构建“数据要素×应急管理”作用机理模型。研究发现,该模型包含三个维度能力:1、以风险防控和应急准备构成事前预防能力,可实现预防已知风险;2、以预警决策和指挥调度构成抵抗恢复能力,可作用于发生未知风险后的响应阶段;3、以技术创新、宣传教育和试点应用构成学习进化能力,可促进综合水平循环提升。该研究弥补了单一视角的局限性,为应急管理数字化建设提供理论参考。 展开更多
关键词 数据要素 应急管理 扎根理论 韧性
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基于改进流体渲染管线的矢量场火灾模拟研究
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作者 李秦君 雷英祺 +1 位作者 李甲 杨萍 《灾害学》 北大核心 2026年第2期38-46,共9页
火灾模拟过程中因物理模型复杂、计算效率较低,难以平衡其真实感与实时性。该文提出一种结合矢量场分析和流体动力学计算方法的改进渲染管线,为减少火灾蔓延中的存储器消耗,且同时提升真实感。首先,在流体渲染管线内构建速度源和密度源... 火灾模拟过程中因物理模型复杂、计算效率较低,难以平衡其真实感与实时性。该文提出一种结合矢量场分析和流体动力学计算方法的改进渲染管线,为减少火灾蔓延中的存储器消耗,且同时提升真实感。首先,在流体渲染管线内构建速度源和密度源的模拟管线架构,通过物理模拟实现火灾蔓延、燃烧变化过程;其次,在渲染管线内利用光线步进提升渲染的视觉逼真度;最后,基于GPU并行计算实现火灾参数求解,确保模拟的实时性。实验结果表明,与单一物理模拟相比,矢量场火灾具有更高的耦合性,在保证高视觉质量的前提下减少了存储器的消耗,提升实时渲染效率。该模型符合现实物理规律,适用于火灾交互式演练,有助于提高火灾认知。 展开更多
关键词 火灾模拟 流体渲染管线 矢量场 体积渲染
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并发式复合灾害系统脆弱性评估
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作者 宋月 王伟 +1 位作者 徐峥辉 黄莉 《河海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期28-37,117,共11页
为完善并发式复合灾害脆弱性研究体系,考虑并发式灾害间的叠加(折减)效应、脆弱性各维度的不同特征,推导了并发式复合灾害系统暴露度指数、敏感性指数、适应性指数的理论公式,建立了并发式复合灾害系统脆弱性评估指标体系。该体系采用... 为完善并发式复合灾害脆弱性研究体系,考虑并发式灾害间的叠加(折减)效应、脆弱性各维度的不同特征,推导了并发式复合灾害系统暴露度指数、敏感性指数、适应性指数的理论公式,建立了并发式复合灾害系统脆弱性评估指标体系。该体系采用卷积神经网络对敏感性进行评估,采用熵权-TOPSIS评估法对暴露度和适应性进行评估,采用ArcGIS技术进行系统脆弱性综合评估并得到脆弱性等级区间分布。粤港澳大湾区崩塌-滑坡实例验证结果表明:该评估体系逻辑合理、方法可靠、评估结果准确,具有较强的科学性与适用性,可有效应用于并发式复合灾害脆弱性定量评估;粤港澳大湾区崩塌-滑坡高脆弱区和次高脆弱区集中分布在越秀区、天河区等湾区中部地区和南山区、福田区、罗湖区等湾区中南部地区;越秀区、福田区等脆弱性排名前十的区县需要着重考虑强化抗灾基础设施和加强灾害管理。 展开更多
关键词 脆弱性评估 并发式复合灾害 评估模型 卷积神经网络 崩塌-滑坡 粤港澳大湾区
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人工智能嵌入自然灾害风险研判的实现机制——以广州市黄埔区智慧应急改革为例
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作者 孟庆国 董鹏 邹昀瑾 《电子政务》 北大核心 2026年第1期82-95,共14页
自然灾害频发对社会安全和经济发展的威胁不断加剧,人工智能技术为提升自然灾害风险研判的敏捷性提供了新的机遇。通过对广州市黄埔区智慧应急改革案例的剖析,构建“场景-过程-功能”理论分析框架,对城市智慧气象预报预警、城市防洪排... 自然灾害频发对社会安全和经济发展的威胁不断加剧,人工智能技术为提升自然灾害风险研判的敏捷性提供了新的机遇。通过对广州市黄埔区智慧应急改革案例的剖析,构建“场景-过程-功能”理论分析框架,对城市智慧气象预报预警、城市防洪排涝指挥决策、隧道防内涝智能管控三个典型案例进行了系统的实证分析,揭示人工智能嵌入自然灾害风险研判的实现机制。研究发现,人工智能技术通过提升灾害场景的动态感知能力,实现即时准确的数据监测与反馈,优化应急管理过程中的决策支持与资源调度,增强系统的整体应对能力和灵活性。研究结论扩展了敏捷治理理论,考察了技术嵌入风险研判的关键角色,提炼应用路径,为未来敏捷感知、知识挖掘和智能处置提供了切实可行的框架和行动方案。 展开更多
关键词 敏捷治理 人工智能 算法驱动 智慧应急 风险研判
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