目的针对地月距离上航天器监测手段地基光学与雷达作用限制,提出一种基于无线电被动感知技术的近月空间航天器天地基联合监测方案,无需主动发射无线电信号,仅利用在轨航天器发送的下行无线电信号实现目标监测。方法首先,介绍了无线电被...目的针对地月距离上航天器监测手段地基光学与雷达作用限制,提出一种基于无线电被动感知技术的近月空间航天器天地基联合监测方案,无需主动发射无线电信号,仅利用在轨航天器发送的下行无线电信号实现目标监测。方法首先,介绍了无线电被动感知技术的理论方法;然后,设计了一种适用于近月空间航天器的天基、地基与天地基协同监测方案,包括系统架构、工作流程,分析了传感器布局、目标引导、信号接收、TDOA(time difference of arrival)/FDOA(frequency difference of arrival)处理、误差修正、目标定轨与预报等关键技术;最后,通过近月空间在轨航天器无线电被动感知监测实验进行初步验证。结果利用所提方案开展了基于地基测站的近月空间在轨航天器监测实验,有效监测到目标下行信号与多普勒变化运动规律,初步验证了监测方案可行性。结论提出的基于无线电被动感知的近月空间航天器天地基监测方案,可为后续近月空间航天器监测系统设计与实现提供有益的技术参考。展开更多
为了探究自适应上行功率控制(Adaptive Uplink Power Control,AUPC)在Q/V频段卫星信关站链路中的应用与优化,针对Q/V频段的高频特性,以及卫星通信面临严重的路径损耗和天气衰减的问题,特别是雨衰的影响,通过仿真对比传统AUPC、比例-积分...为了探究自适应上行功率控制(Adaptive Uplink Power Control,AUPC)在Q/V频段卫星信关站链路中的应用与优化,针对Q/V频段的高频特性,以及卫星通信面临严重的路径损耗和天气衰减的问题,特别是雨衰的影响,通过仿真对比传统AUPC、比例-积分-导数(Proportion Integral Differential,PID)控制和基于机器学习的AUPC这3种功率控制算法。结果表明,基于机器学习的AUPC算法在复杂和极端天气条件下预测表现最佳,能够有效预测链路变化并提前调整功率,保证了链路稳定性和通信质量。此外,还提出了基于多频段链路冗余和动态功率调节的优化策略,以期为高频段卫星通信系统提供重要的技术参考。展开更多
文摘目的针对地月距离上航天器监测手段地基光学与雷达作用限制,提出一种基于无线电被动感知技术的近月空间航天器天地基联合监测方案,无需主动发射无线电信号,仅利用在轨航天器发送的下行无线电信号实现目标监测。方法首先,介绍了无线电被动感知技术的理论方法;然后,设计了一种适用于近月空间航天器的天基、地基与天地基协同监测方案,包括系统架构、工作流程,分析了传感器布局、目标引导、信号接收、TDOA(time difference of arrival)/FDOA(frequency difference of arrival)处理、误差修正、目标定轨与预报等关键技术;最后,通过近月空间在轨航天器无线电被动感知监测实验进行初步验证。结果利用所提方案开展了基于地基测站的近月空间在轨航天器监测实验,有效监测到目标下行信号与多普勒变化运动规律,初步验证了监测方案可行性。结论提出的基于无线电被动感知的近月空间航天器天地基监测方案,可为后续近月空间航天器监测系统设计与实现提供有益的技术参考。
文摘为了探究自适应上行功率控制(Adaptive Uplink Power Control,AUPC)在Q/V频段卫星信关站链路中的应用与优化,针对Q/V频段的高频特性,以及卫星通信面临严重的路径损耗和天气衰减的问题,特别是雨衰的影响,通过仿真对比传统AUPC、比例-积分-导数(Proportion Integral Differential,PID)控制和基于机器学习的AUPC这3种功率控制算法。结果表明,基于机器学习的AUPC算法在复杂和极端天气条件下预测表现最佳,能够有效预测链路变化并提前调整功率,保证了链路稳定性和通信质量。此外,还提出了基于多频段链路冗余和动态功率调节的优化策略,以期为高频段卫星通信系统提供重要的技术参考。
