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基于SAPAD-TFAHP-FBS的智能公交站台设计研究
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作者 黄欣燕 陈旻 《工业设计》 2026年第1期47-52,共6页
为缓解乘客等待的负面情绪,改善乘车体验并提升候车效率与满意度,文章提出SAPAD-TFAHP-FBS的创新设计方法与流程。研究以感知等待时间理论为切入点,问卷调查和用户访谈对乘客候车的焦虑成因进行了初步分析,首先运用SAPAD模型拆解行为得... 为缓解乘客等待的负面情绪,改善乘车体验并提升候车效率与满意度,文章提出SAPAD-TFAHP-FBS的创新设计方法与流程。研究以感知等待时间理论为切入点,问卷调查和用户访谈对乘客候车的焦虑成因进行了初步分析,首先运用SAPAD模型拆解行为得出需求,再以TFAHP计算需求权重排序,最后运用FBS模型构建结构框架并完成方案设计。结果表明,基于该方法设计的公交站台在一定程度上弥补了现有公交站台设计中对用户情绪度关注的欠缺,以期为城市家具的相关设计提供可借鉴的实践方向与理论参考。 展开更多
关键词 工业设计 用户需求 智能 公交站台设计
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公共交通智慧出行服务模式与实现机制
2
作者 赵敏 《人民公交》 2026年第1期66-69,共4页
随着城市化进程加速和数字技术革新,智慧出行已成为提升公共交通服务质量、解决城市交通问题的重要途径。本文基于智能交通系统发展现状,分析了公共交通智慧出行服务的核心模式与实现机制,探讨了以人工智能、车路协同、大数据等技术为... 随着城市化进程加速和数字技术革新,智慧出行已成为提升公共交通服务质量、解决城市交通问题的重要途径。本文基于智能交通系统发展现状,分析了公共交通智慧出行服务的核心模式与实现机制,探讨了以人工智能、车路协同、大数据等技术为核心的新型服务模式及其应用效果。研究表明,智慧出行服务通过需求响应调度、全域资源优化和实时交互控制等机制,能够显著提升公共交通系统的运营效率、安全性和用户体验。 展开更多
关键词 智慧出行 公共交通 服务模式 实现机制 人工智能 车路协同
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An Optimal Right-Turn Coordination System for Connected and Automated Vehicles at Urban Intersections
3
作者 Mahmudul Hasan Shuji Doman +2 位作者 A.S.M.Bakibillah Md Abdus Samad Kamal Kou Yamada 《Computers, Materials & Continua》 2026年第1期430-446,共17页
Traffic at urban intersections frequently encounters unexpected obstructions,resulting in congestion due to uncooperative and priority-based driving behavior.This paper presents an optimal right-turn coordination syst... Traffic at urban intersections frequently encounters unexpected obstructions,resulting in congestion due to uncooperative and priority-based driving behavior.This paper presents an optimal right-turn coordination system for Connected and Automated Vehicles(CAVs)at single-lane intersections,particularly in the context of left-hand side driving on roads.The goal is to facilitate smooth right turns for certain vehicles without creating bottlenecks.We consider that all approaching vehicles share relevant information through vehicular communications.The Intersection Coordination Unit(ICU)processes this information and communicates the optimal crossing or turning times to the vehicles.The primary objective of this coordination is to minimize overall traffic delays,which also helps improve the fuel consumption of vehicles.By considering information from upcoming vehicles at the intersection,the coordination system solves an optimization problem to determine the best timing for executing right turns,ultimately minimizing the total delay for all vehicles.The proposed coordination system is evaluated at a typical urban intersection,and its performance is compared to traditional traffic systems.Numerical simulation results indicate that the proposed coordination system significantly enhances the average traffic speed and fuel consumption compared to the traditional traffic system in various scenarios. 展开更多
关键词 Right-turn coordination connected and automated vehicles vehicular communication edge processing urban intersection
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基于数字孪生的高速公路智能交通工程施工动态风险监测路径
4
作者 徐帅 《微型计算机》 2026年第4期226-228,共3页
高速公路智能交通工程施工涉及多工序交叉、多设备协同,且受地质条件、气象变化影响显著,传统监测依赖人工巡检与单点传感器,存在数据滞后、风险漏判等问题。某高速机电工程曾因基坑沉降监测不及时引发设备安装偏差,造成百万级返工损失... 高速公路智能交通工程施工涉及多工序交叉、多设备协同,且受地质条件、气象变化影响显著,传统监测依赖人工巡检与单点传感器,存在数据滞后、风险漏判等问题。某高速机电工程曾因基坑沉降监测不及时引发设备安装偏差,造成百万级返工损失。数字孪生技术可构建施工场景虚拟映射,实现数据实时同步与全要素可视化,但当前应用多停留在单环节模拟,缺乏全过程动态监测与风险联动预警能力。基于此,文章研究打造施工全周期数字孪生体系,挖掘数据关联规律,建立智能预警模型,为工程安全高效推进提供技术支撑。 展开更多
关键词 数字孪生 高速公路智能交通 工程施工 动态监测 风险预警
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基于大数据的海外智能交通(ITS)板块用户行为分析与服务优化
5
作者 赵绅 《新潮电子》 2026年第2期34-36,共3页
文章基于海外智能交通(ITS)板块的用户行为分析,提出了一种基于用户行为的服务优化方法。首先,在分析了海外智能交通(ITS)板块业务运营现状的基础上,文章构建了以用户行为为驱动的智能交通(ITS)板块服务优化模型。其次,结合海外市场用... 文章基于海外智能交通(ITS)板块的用户行为分析,提出了一种基于用户行为的服务优化方法。首先,在分析了海外智能交通(ITS)板块业务运营现状的基础上,文章构建了以用户行为为驱动的智能交通(ITS)板块服务优化模型。其次,结合海外市场用户行为特征和海外市场业务运营特点,文章建立了一种基于用户行为的服务优化模型。最后,文章以某国外智能交通(ITS)板块为例进行了实例分析。研究结果表明:该方法能够有效地指导海外智能交通(ITS)板块的业务运营和服务优化,提升业务运营质量。 展开更多
关键词 大数据 海外智能交通 用户 行为分析 服务优化
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车路云一体化系统技术架构及其典型应用场景研究
6
作者 艾佩钺 《中国宽带》 2026年第2期140-143,共4页
“单车智能”自动驾驶缺乏超视距感知能力,导致行车安全隐患。由此,中国创新性地提出车、路、云一体化协同理念,实现车辆的智能感知、决策与控制。本文首先分析了汽车智能化与车路云一体化的研究现状,并进一步创新性提出了车路云一体化... “单车智能”自动驾驶缺乏超视距感知能力,导致行车安全隐患。由此,中国创新性地提出车、路、云一体化协同理念,实现车辆的智能感知、决策与控制。本文首先分析了汽车智能化与车路云一体化的研究现状,并进一步创新性提出了车路云一体化系统的物理及逻辑架构,包括“车端-路端-云端”三级物理架构与“设施层、网络层、基础平台层以及应用平台层”的四层逻辑架构。而后提出了包括路口动态优化、道路编队行驶、紧急救援等典型应用场景。最后,总结了车路云一体化在工程实施规范、车路侧应用以及商业模式上暂存的瓶颈。本文可为车路云一体化系统架构搭建和工程实施提供参考。 展开更多
关键词 车路云一体化 智能网联汽车 技术架构 应用场景 协同控制
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浅谈汽车制造数据标准化与实施
7
作者 葛阳 《汽车实用技术》 2026年第1期138-142,共5页
数据标准化是一切数字化转型项目落地的基础,能显著提高数据的可用性。文章针对整车制造过程中因数据未标准化导致的信息孤岛、应用瓶颈与质量管控问题,通过制造过程中的实际案例,分析其数据未标准化所带来的问题,梳理业务流程生成数据... 数据标准化是一切数字化转型项目落地的基础,能显著提高数据的可用性。文章针对整车制造过程中因数据未标准化导致的信息孤岛、应用瓶颈与质量管控问题,通过制造过程中的实际案例,分析其数据未标准化所带来的问题,梳理业务流程生成数据资源目录、制定数据标准、更新数据标准,找到数据标准化的方法。研究为汽车制造相关公司提供了从数据标准认知到可实施路径落地的全面参考,对深化企业改革,推动数字化转型具有现实参考意义。 展开更多
关键词 数据标准化 制造过程 数据质量 数据资产
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高速公路收费站ETC设备日常运维策略研究
8
作者 刘渊康 《现代工业工程》 2026年第1期7-9,共3页
随着高速公路网络的不断完善,ETC(电子不停车收费)系统已成为提升收费站通行效率的关键设施。ETC设备的稳定运行直接影响着高速公路的运营秩序和服务质量。本文围绕高速公路收费站ETC设备的日常运维展开研究,从日常检查体系、故障预防... 随着高速公路网络的不断完善,ETC(电子不停车收费)系统已成为提升收费站通行效率的关键设施。ETC设备的稳定运行直接影响着高速公路的运营秩序和服务质量。本文围绕高速公路收费站ETC设备的日常运维展开研究,从日常检查体系、故障预防机制、应急处理办法三个方面探讨有效的运维策略,旨在为保障ETC设备的良好运行提供参考,以提高高速公路的通行效率和管理水平。 展开更多
关键词 高速公路收费站 ETC设备 日常运维 运行保障
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城市子区域下的交通对象重识别技术研究及系统实现
9
作者 段琼 《微型计算机》 2026年第3期274-276,共3页
随着智慧交通的快速发展,动态获取城市交通状态、高效掌握交通流量成为交通管控的核心需求。文章聚焦城市子区域划分的动态性不足与交通对象重识别的泛化性难题,提出基于整体轨迹聚类的两阶段子区域划分算法(TL-TSD)和语义注释引导的交... 随着智慧交通的快速发展,动态获取城市交通状态、高效掌握交通流量成为交通管控的核心需求。文章聚焦城市子区域划分的动态性不足与交通对象重识别的泛化性难题,提出基于整体轨迹聚类的两阶段子区域划分算法(TL-TSD)和语义注释引导的交通对象重识别模型(SAG-TOReID)。TL-TSD算法通过改进DBSCAN聚类实现边界清晰的动态子区域划分,SAG-TOReID模型借助多模态思维链提升细粒度重识别效果。基于两项核心技术设计实现的系统,提供数据管理、子区域划分及多模态查询服务,实验验证了技术与系统的有效性,为智慧交通管控提供技术支撑。 展开更多
关键词 城市子区域 交通对象 重识别技术 系统实现
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山区高速公路监控设备防雷措施研究
10
作者 舒畅 《新潮电子》 2026年第1期193-195,共3页
山区高速公路由于地形复杂、气候多变,雷电活动频繁且强度大,监控设备面临着严峻的雷击威胁,设备损坏事故时有发生,不仅造成经济损失,还影响交通安全监管效果。防雷技术的合理应用成为保障山区高速公路监控设备安全运行的关键技术问题,... 山区高速公路由于地形复杂、气候多变,雷电活动频繁且强度大,监控设备面临着严峻的雷击威胁,设备损坏事故时有发生,不仅造成经济损失,还影响交通安全监管效果。防雷技术的合理应用成为保障山区高速公路监控设备安全运行的关键技术问题,需要从雷电活动规律、设备现状分析、防护措施设计等方面进行深入研究。文章探讨了山区高速公路监控设备防雷措施的理论基础和实施方案,为提高监控设备的防雷能力提供技术参考。 展开更多
关键词 山区 高速公路 监控设备 防雷
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大语言模型在车辆管理领域的应用及思考
11
作者 翟标 周维 《道路交通管理》 2026年第1期32-35,共4页
针对当前车辆管理工作中公安交管部门普遍面临的车辆总量大、运行时间长、监督管理难等问题,本文结合大语言模型发展现状以及在交通领域的实战应用,思考在大模型背景下的“事前预警—事中干预—事后溯源”全链条的车辆管理技术革新,剖... 针对当前车辆管理工作中公安交管部门普遍面临的车辆总量大、运行时间长、监督管理难等问题,本文结合大语言模型发展现状以及在交通领域的实战应用,思考在大模型背景下的“事前预警—事中干预—事后溯源”全链条的车辆管理技术革新,剖析当前面临的主要问题与挑战,并研究提出相应的对策与建议,以期为推动大语言模型在车辆管理中的创新应用提供参考。 展开更多
关键词 大模型 车辆管理 车路云一体化
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基于数智技术赋能的交通项目科技创新与探索
12
作者 李娜 《河南建材》 2026年第2期81-84,共4页
文章结合交通项目科技创新实例,分析了封闭式跨距渐变隔声屏障精准快速安装方法、城市交通多视协同-仿真分析技术、大体量沉井5D智能建造系统、基于地-井电磁感应法的地下管线探测系统及探测技术、数智“云边端”收费站、高网自由流云收... 文章结合交通项目科技创新实例,分析了封闭式跨距渐变隔声屏障精准快速安装方法、城市交通多视协同-仿真分析技术、大体量沉井5D智能建造系统、基于地-井电磁感应法的地下管线探测系统及探测技术、数智“云边端”收费站、高网自由流云收费FFT2.0等产品的优势。研究结果表明,数智技术赋能交通项目为科技创新的探索起到了重要作用。 展开更多
关键词 交通项目 科技创新 应用
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基于5G的交通信号灯与自动驾驶车辆协同控制优化
13
作者 薛贵明 李晔 《中国宽带》 2026年第2期144-146,共3页
本文基于5G技术在交通信号灯和自动驾驶车辆协同控制优化方面的应用研究,发现随着城市交通流量不断增加,传统交通信号灯控制方法、自动驾驶车辆独立运行模式面临诸多挑战,如交通拥堵加重、通行效率明显降低。而5G技术具有数据传输速率... 本文基于5G技术在交通信号灯和自动驾驶车辆协同控制优化方面的应用研究,发现随着城市交通流量不断增加,传统交通信号灯控制方法、自动驾驶车辆独立运行模式面临诸多挑战,如交通拥堵加重、通行效率明显降低。而5G技术具有数据传输速率高、延迟极低、网络容量巨大等诸多优势,这给交通信号灯和自动驾驶车辆协同控制问题的解决带来新可能。基于此,本文通过深入分析5G技术在交通领域的应用潜力,探讨相关系统架构与关键技术。有助于将5G技术应用在交通行业,从而使道路通行能力得到大幅提升,车辆延误时间和停车次数有效减少,为智能交通系统未来发展提供坚实理论与实践指导。 展开更多
关键词 5G交通信号灯 自动驾驶车辆 协同控制
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智慧公路发展与研究大综述(2025):交通安全理论方法及技术应用 被引量:1
14
作者 刘唐志 刘通 +9 位作者 鲁光泉 徐铖铖 赵晓华 董春娇 郑来 傅挺 徐进 郑展骥 王嵩 贾硕 《公路交通科技》 北大核心 2025年第10期71-111,共41页
智慧公路是指通过融合大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术构建的全域感知、自主决策智慧化公路系统。中国公路通车里程位居世界第一,但交通安全形势依然严峻,智慧公路建设已成为提升交通安全、效率和管理能力的必然选择... 智慧公路是指通过融合大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术构建的全域感知、自主决策智慧化公路系统。中国公路通车里程位居世界第一,但交通安全形势依然严峻,智慧公路建设已成为提升交通安全、效率和管理能力的必然选择。本研究从人、车、路、环境及数智管理等多维度系统梳理智慧公路与交通安全领域的理论方法及技术应用研究进展,重点探讨道路基础设施与交通安全、车路协同与交通安全、数智管理与交通安全研究主题,综合国内外研究发展与应用实践表明,智慧公路可有效降低事故风险,但人机交互复杂性、数据安全性和技术标准化等问题亟需突破。通过系统总结现有理论方法与技术应用瓶颈,提出未来需深化混合交通流理论、数字孪生安全管理体系及自主防控技术研究,为智慧公路交通安全可持续发展提供理论支撑与实践参考。 展开更多
关键词 智慧公路 交通安全 道路基础设施 车路协同 数智管理
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智慧公路发展与研究大综述(2025):车路协同自动驾驶 被引量:1
15
作者 李永福 黄鑫 +9 位作者 张健 李深 余贵珍 王章宇 王庞伟 胡笳 王江锋 段续庭 龚思远 田野 《公路交通科技》 北大核心 2025年第10期112-144,共33页
随着感知、通信、计算等技术的持续演进,以及智能交通基础设施的加快布局,协同式自动驾驶正逐步成为智能网联交通系统的关键发展方向。本研究旨在系统梳理智慧公路与协同自动驾驶融合背景下的核心技术体系,并总结该方向的现状及发展趋... 随着感知、通信、计算等技术的持续演进,以及智能交通基础设施的加快布局,协同式自动驾驶正逐步成为智能网联交通系统的关键发展方向。本研究旨在系统梳理智慧公路与协同自动驾驶融合背景下的核心技术体系,并总结该方向的现状及发展趋势。首先,介绍智慧公路的概念演进、分级体系及其在支撑自动驾驶中的作用,梳理典型国家与地区的技术路径与建设经验;其次,分析单车自动驾驶核心技术的发展现状与局限性,强调其在复杂环境下的瓶颈问题;然后,聚焦协同式自动驾驶关键支撑技术,包括车路云一体化架构、协同通信、感知融合与决策控制等,并对多源数据融合难题与混合交通流管控挑战进行探讨;最后,总结协同自动驾驶系统的测试验证方法及其工程化应用推进中的主要问题,并对智慧公路与协同自动驾驶的发展趋势进行分析。 展开更多
关键词 智慧公路 研究概述 协同式自动驾驶 车路协同 测试评估
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期望状态约束下多车协同编队与分布式优化方法 被引量:2
16
作者 袁振洲 周博涵 +1 位作者 陈沫 杨洋 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期119-127,145,共10页
传统研究主要关注车辆间交互和以稳定间距为主导的编队分析,缺乏从多维状态角度对编队过程进行引导和约束以满足更加精细化的交通控制需求。因此,本文提出一种基于期望状态约束的车辆编队优化方法,优化纵向控制过程。首先,定义编队期望... 传统研究主要关注车辆间交互和以稳定间距为主导的编队分析,缺乏从多维状态角度对编队过程进行引导和约束以满足更加精细化的交通控制需求。因此,本文提出一种基于期望状态约束的车辆编队优化方法,优化纵向控制过程。首先,定义编队期望状态,涵盖编队完成时间、距离、速度、加速度和间距这5个维度;随后,针对编队头车前方无其他车辆干扰的理想场景,基于模型预测控制方法建立无前车干扰的编队控制优化模型,并进一步针对存在前车干扰的常见场景,提出相应的编队控制模型;采用基于相邻车辆对的分布式计算策略,在降低计算压力的同时提升编队过程的安全性和鲁棒性;最后,基于Python搭建可视化仿真程序验证算法的有效性。结果表明:过短的期望距离和期望时间是阻碍编队可行的主要原因,并且随着期望距离和期望速度的提高,编队可行的最短时间阈值将相应提高;车辆行驶过程中,可行期望状态下编队的实际执行效果良好,最终编队状态与期望编队状态的偏离率小于1‰,同时能够确保轨迹的安全和平滑;在计算效率上,分布式比集中式策略有优势,并且优势会随编队规模的增大而显著,在由9辆车组成的较大规模编队任务中,最长计算时间不超过0.3 s。 展开更多
关键词 智能交通 期望编队状态 模型预测控制 车辆编队 分布式优化
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车路协同下基于元胞自动机的精细交通流模型 被引量:1
17
作者 李珣 程硕 +2 位作者 吴丹丹 张蕾 王晓华 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第1期225-232,共8页
针对经典元胞自动机交通流模型中元胞尺寸难以准确表达车辆间位置关系的问题,提出通过细化元胞尺寸对基于元胞自动机的双车道模型(symmetrictwo-lanecellularautomaton,STCA)进行改进的方案.首先,分析城市道路双车道环境下的位置、速度... 针对经典元胞自动机交通流模型中元胞尺寸难以准确表达车辆间位置关系的问题,提出通过细化元胞尺寸对基于元胞自动机的双车道模型(symmetrictwo-lanecellularautomaton,STCA)进行改进的方案.首先,分析城市道路双车道环境下的位置、速度、加速度以及车辆间的相互影响,并基于元胞自动机搭建相应数值模型,特别地,针对现有基于元胞自动机的交通流模型与实际车辆行驶现象不符的问题,改进其道路尺寸和元胞表征形式,建立精细化元胞自动机车道模型;其次,结合实际车路环境,对STCA模型中的道路堵塞、换道等行为重新定义,并将车道规则与精细化车道模型相结合,建立新的交通流模型STCA-CH;最后,与STCA、STCA-I、STCA-S、STCA-M模型相对比,通过分析在不同车辆密度下的平均速度、平均流量、换道频率及时空图,验证STCA-CH模型有效性.结果表明,STCA-CH模型的换道频率相较于STCA-M模型提高约21.14%,最大平均流量较STCA-I、STCA-S和STCA-M模型分别提升约25.76%、11.30%和3.75%. 展开更多
关键词 交通工程 微观交通对象 车路协同 元胞自动机模型 细元胞
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基于深度学习的车载图像车辆目标检测和测距 被引量:4
18
作者 徐慧智 蒋时森 +1 位作者 王秀青 陈爽 《吉林大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第1期185-197,共13页
为提高驾驶环境中的车辆目标检测精度与测距稳定性,提出了一种基于深度学习的车辆目标检测与测距方法。以YOLOX-S算法为车辆目标检测框架进行改进:在原算法的基础上引入卷积块注意力模块,增强网络特征表达能力,并将置信度损失函数更换为... 为提高驾驶环境中的车辆目标检测精度与测距稳定性,提出了一种基于深度学习的车辆目标检测与测距方法。以YOLOX-S算法为车辆目标检测框架进行改进:在原算法的基础上引入卷积块注意力模块,增强网络特征表达能力,并将置信度损失函数更换为Focal Loss,降低简单样本训练权重,提高正样本关注度。根据车载相机成像原理和几何关系建立车辆测距模型,并输入测距特征点坐标和相机内参得到测距结果。采用自制Tlab数据集和BDD100K数据集对改进的YOLOX-S算法进行训练与评价,搭建静态测距实验场景对车辆测距模型进行验证。实验结果表明:改进的YOLOX-S算法在实验数据集上检测速度为70.14帧/s,与原算法相比精确率、召回率、F_1值、mAP分别提高了0.86%、1.32%、1.09%、1.54%;在纵向50 m、横向11.25 m的测量范围内,平均测距误差保持在3.20%以内。可见,本文方法在满足车辆检测实时性要求的同时,具有良好的车辆测距准确性与稳定性。 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 深度学习 环境感知 车载图像 目标检测 单目测距
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建成环境影响下的城市轨道交通客流多步短时预测 被引量:4
19
作者 李之红 郄堃 +2 位作者 王健宇 许晗 陈金政 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期160-172,共13页
为挖掘客流的复杂时空耦合关系,解析建成环境影响下的轨道交通客流出行规律,本文提出一种考虑城市建成环境的时空双层超图神经网络模型(Spatial Temporal-Double Hypergraph Neural Network,STDHGNN)。模型分为双层超图神经网络和时间... 为挖掘客流的复杂时空耦合关系,解析建成环境影响下的轨道交通客流出行规律,本文提出一种考虑城市建成环境的时空双层超图神经网络模型(Spatial Temporal-Double Hypergraph Neural Network,STDHGNN)。模型分为双层超图神经网络和时间序列模块,双层超图神经网络模块用于挖掘轨道交通线路站点间的高阶连通关系和相邻同类建成区域站点的集群关系,时间序列模块用于表征历史客流数据的时间依赖关系。同时,以建成环境和线路作为变量构造新的损失函数,旨在剖析建成环境的影响,提高模型的预测性能。最后,以武汉轨道交通数据为例开展实证研究。研究结果显示:考虑建成环境和轨道站点高阶连通关系对客流预测精度的提升效果显著,本模型均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)值分别为52.04和29.32,比基线模型降低了22%以上,性能显著优于基线模型;通过消融实验验证了融合轨道高阶联通关系和建成环境对模型性能的贡献,其中,单步预测任务中,考虑这两种因素使模型性能分别提升了6%和9%,多步预测任务中,分别提升了4%和12%;构造的融合建成环境因素的可解释损失函数,提高了模型的预测性能,同时,使模型具备更好的科学性和可解释性。研究成果为城市轨道交通的客流管理和列车调度提供了技术支持。 展开更多
关键词 智能交通 客流多步预测 超图时空网络 城市轨道交通 建成环境影响 可解释损失函数
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考虑时空关联的道路行程速度稀疏数据修复与解释性算法 被引量:1
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作者 徐韬 任其亮 +1 位作者 张磊 程龙春 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第1期77-88,共12页
为研究拓扑路网中稀疏数据路段行程速度与其空间关联道路间的耦合影响,以路网中空间距离分布为基础,明确了道路空间关联指数(road spatial correlation index,RSCI)定义和计算方法,构建了一种面向道路行程速度稀疏数据修复和可解释性模... 为研究拓扑路网中稀疏数据路段行程速度与其空间关联道路间的耦合影响,以路网中空间距离分布为基础,明确了道路空间关联指数(road spatial correlation index,RSCI)定义和计算方法,构建了一种面向道路行程速度稀疏数据修复和可解释性模型。首先,在传统轮盘算法基础上提出了针对选择操作和算子的改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA),利用自适应机制优化个体选择概率,通过设置常数λ解决后续优秀个体选择概率偏低缺陷,提高模型收敛性能。其次,利用IGA和K折交叉验证(K-fold cross validation,K-Fold CV)实现极限梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)中n_estimators、Learning_rate、Min_child_weight、Max_depth超参数寻优。然后,利用SHAP(shapey additive explanation,SHAP)方法对XGBoost模型各特征重要性开展全局解释和个体样本溯源分析。最后,以目标道路行程速度为输出、连接道路行程速度为特征输入进行实例验证。研究结果表明:IGA-XGBoost组合算法f_(MAE)、f_(RMSE)分别为1.95、2.66,R^(2)为0.941,较GA-XGBoost提高0.4%,模型运行时间为1.532 s,较GA-XGBoost运行时间减少7.6%,组合算法预测精度更高,迭代效率有明显提升;以SHAP值标定特征重要性下,连接道路特征重要性与其RSCI呈正相关,RSCI数值越大,连接道路对预测结果贡献越高;在连接道路数量不足时,以SHAP值排名前3的连接道路对目标道路数据填补时,模型f_(MAE)、f_(RMSE)、R^(2)分别为2.53、3.30、0.905,仍能取得较好的数据修复精度,证明了方法的适用性。研究结果可为城市道路行程车速数据修复填补提供新思路。 展开更多
关键词 智能交通 稀疏数据修复 改进遗传算法 XGBoost SHAP算法
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