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基于多智能体模仿学习的交叉口复杂交互行为建模仿真 被引量:1
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作者 倪颖 王诗菡 +2 位作者 孙剑 孙杰 李建强 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第9期1391-1402,共12页
为有效测试自动驾驶汽车的交互能力,针对无保护左转交叉口场景下的交互行为,建立了动态策略可解释的异构多智能体对抗逆强化学习(MA‐AIRL‐2)模型。将左转和直行车辆建模为异质智能体,引入增益奖励提高学习效率。利用SinD数据集训练模... 为有效测试自动驾驶汽车的交互能力,针对无保护左转交叉口场景下的交互行为,建立了动态策略可解释的异构多智能体对抗逆强化学习(MA‐AIRL‐2)模型。将左转和直行车辆建模为异质智能体,引入增益奖励提高学习效率。利用SinD数据集训练模型,从交互策略、车辆轨迹、宏观交通流特征维度对模型进行评估。结果表明,该模型能够准确刻画动态交互中的竞争与合作策略,复现策略多样性;与基准模型相比,该模型能够生成更真实的轨迹,与同质策略和无增益奖励模型相比,该模型轨迹准确度分别提升26%和21%。 展开更多
关键词 交通工程 交叉口交通流仿真模型 动态交互策略 多智能体对抗逆强化学习
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双电机线控转向系统协调驱动控制研究 被引量:1
2
作者 刘军 王怡凡 +1 位作者 顾洪钢 杨紫燕 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第1期19-26,共8页
选择双电机线控转向(steer-by-wire,SBW)系统作为研究对象,针对负载扰动、参数摄动以及双电机耦合等因素导致的双电机SBW系统跟踪与同步性能差的问题,提出一种基于自抗扰控制与滑模交叉耦合控制的双电机协调驱动控制策略。分析了双电机... 选择双电机线控转向(steer-by-wire,SBW)系统作为研究对象,针对负载扰动、参数摄动以及双电机耦合等因素导致的双电机SBW系统跟踪与同步性能差的问题,提出一种基于自抗扰控制与滑模交叉耦合控制的双电机协调驱动控制策略。分析了双电机SBW系统的结构和工作机理,建立了该系统动力学模型。设计了一个二阶自抗扰控制器用于电机位置控制,整合电机控制的位置、速度环,解决传统电机位置控制中速度参数不可调节的问题。为了进一步提高二阶自抗扰控制器在系统状态变化时的控制效果,利用模糊神经网络算法动态优化控制器参数,增强控制系统的自适应能力。同时,基于交叉耦合控制思想,采用滑模控制算法设计了滑模速度协调控制器解决双电机系统的不同步问题。最后,基于Carsim-Simulink联合仿真平台进行了仿真分析,证明了所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 线控转向 自抗扰控制 模糊神经网络 滑模控制 交叉耦合控制
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驾驶警觉研究进展
3
作者 王雪松 吴梦娇 +7 位作者 周轩 杜峰 周楚 蔡岗 周妍汝 岳李圣飒 陈佳雯 纪翔 《中国公路学报》 北大核心 2025年第12期154-173,共20页
驾驶过程中保持适度的警觉水平是保证驾驶安全的重要条件。驾驶警觉下降的类型可归纳为疲劳、分心驾驶及长时间的自动驾驶监控3类,不同类型的驾驶警觉下降在重点特征、注意机制等方面可能存在差异,但其异质性特征尚未明晰。这种异质性... 驾驶过程中保持适度的警觉水平是保证驾驶安全的重要条件。驾驶警觉下降的类型可归纳为疲劳、分心驾驶及长时间的自动驾驶监控3类,不同类型的驾驶警觉下降在重点特征、注意机制等方面可能存在差异,但其异质性特征尚未明晰。这种异质性可能是导致当前不良驾驶状态检测模型泛化能力不足、预警效能不理想的重要原因。为系统揭示驾驶警觉下降的特征和机制,从驾驶警觉下降的测量工具、类型、特征、影响因素、内在机制、检测方法和预警研究展开文献分析,得出以下结论:第一,警觉的测量工具已形成较为完整的体系,但其在交通场景中的应用尚未实现广泛普及;第二,驾驶警觉下降特征已基本明确,但疲劳驾驶的类型差异研究不足,认知分心的脑电特征研究存在空白,且听觉-认知分心、疲劳驾驶及两者的交互效应对接管效率的影响机制亟待探明;第三,警觉下降的机制层面,睡眠相关疲劳导致的驾驶警觉下降与大脑皮层活动减弱相关,而任务相关疲劳、分心驾驶及自动驾驶监控导致的驾驶警觉下降则与注意资源不足和觉醒水平相关;第四,现有检测技术过度集中于疲劳驾驶与视觉-操作分心,对认知分心的检测及警觉等级综合评估研究不足,且因EEG和眼动设备成本高、数据处理复杂,导致其应用受限;第五,现有预警系统忽视了驾驶环境、个体生理心理等因素的影响,缺乏基于驾驶警觉下降机制的差异化预警策略。因此,建议:(1)深化跨学科协作,构建交通场景专用的警觉测量范式,推进警觉测量工具在交通领域的实证研究;(2)系统对比各类型疲劳驾驶的驾驶警觉特征差异,解析不同认知加工组合下分心驾驶的眼动-EEG特征图谱;(3)研发便携式低侵入性脑电采集装置,构建基于眼部特征与ERP指标认知分心的实时监测模型;(4)基于标准化的试验设计、创新数据分析方法和多模态数据融合技术三重路径突破ERP指标识别瓶颈;(5)制定驾驶人群分类预警标准,设计基于驾驶警觉下降机制的个性化预警方案,集成车内环境调控预警系统。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶警觉 综述 疲劳驾驶 分心驾驶 注意理论
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一种汽车智能安全带的设计与研究 被引量:1
4
作者 周晨曦 王贺 +2 位作者 潘心宁 刘俊琦 董羽 《价值工程》 2025年第5期143-145,共3页
针对近年来安全带引发的汽车事故及现有安全带的缺陷问题,本文基于普通安全带结构和功能分析的基础上,设计了一种汽车智能安全带,该安全带具备芯片读卡与警示、安全带心率检测、车辆距离预警防护及碰撞保护功能,同时确定了智能安全带整... 针对近年来安全带引发的汽车事故及现有安全带的缺陷问题,本文基于普通安全带结构和功能分析的基础上,设计了一种汽车智能安全带,该安全带具备芯片读卡与警示、安全带心率检测、车辆距离预警防护及碰撞保护功能,同时确定了智能安全带整体设计方案及系统工作原理,为驾乘人员提供更安全的保障。 展开更多
关键词 汽车 智能安全带 系统功能 整体设计 工作原理
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面向特征增强的危险品运单深度分析方法
5
作者 陈邦举 罗义凯 +2 位作者 陈磊磊 伍翰廷 项昌乐 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第4期306-316,共11页
我国危险货物运输的运单常由运输企业在运输前填写报备,其起讫点位置及时间不精确,在运输管理方面发挥作用有限。为提升危险品运单质量,本文提出一种应用危险品运输车辆轨迹数据的深度学习方法。针对车辆实时定位数据常有缺失,难以精准... 我国危险货物运输的运单常由运输企业在运输前填写报备,其起讫点位置及时间不精确,在运输管理方面发挥作用有限。为提升危险品运单质量,本文提出一种应用危险品运输车辆轨迹数据的深度学习方法。针对车辆实时定位数据常有缺失,难以精准定位的问题,构建考虑多头自注意力机制的轨迹插补模型,以补全缺失轨迹;结合危险品运输特征,设计融合自适应机制和阈值规则的双层聚类算法识别车辆起讫点时间和经纬度信息;运单的精确起讫点名称可根据文本识别模型从聚类中心点周边兴趣点中筛选识别,从而实现对运单的增强。应用广东省液化天然气运输车数据测试所提出方法,结果表明:轨迹插补模型在不同缺失率下的平均绝对误差和平均绝对百分比误差值分别为2.34~3.33和6.05~7.74,均小于对比模型;危险品货运起讫点时间和位置识别的准确率为98.35%;文本识别模型对具体兴趣点的识别准确率达92.83%。本文构建方法可实现对预填运单关键字段的高精度反演与校正,从而对危险品运输安全管理提供重要的理论依据和实践指导。 展开更多
关键词 公路运输 危险品运单增强 起讫点识别 轨迹插补 双层聚类算法 文本识别
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出租车共享儿童安全座椅可行性研究
6
作者 陈丽静 钟秉言 《汽车与安全》 2025年第2期68-73,共6页
儿童作为道路交通中的弱势群体,与之相关的交通事故频繁发生,据中国新闻网报道,交通事故死亡的儿童超三分之一发生在乘车过程中,给社会和家庭造成了严重的伤害。由于儿童安全座椅种类多、价格偏高,难以实现在全国范围内的出租车上统一... 儿童作为道路交通中的弱势群体,与之相关的交通事故频繁发生,据中国新闻网报道,交通事故死亡的儿童超三分之一发生在乘车过程中,给社会和家庭造成了严重的伤害。由于儿童安全座椅种类多、价格偏高,难以实现在全国范围内的出租车上统一加装。随着中国共享经济驶入发展快车道,本文通过问卷调查分析得知,接近八成的人认为出租车配备共享儿童安全座椅具有可行性,并借助SPSS软件分析具有共享儿童安全座椅统计学意义的因素,从多渠道加强宣传、强制立法和如何投放共享儿童安全座椅等方面提出出租车共享儿童安全座椅的可行性方案,以期为儿童提供一个安全的交通出行环境。 展开更多
关键词 出租车 共享 儿童安全座椅
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汽车追尾碰撞预警系统开发研究 被引量:36
7
作者 李晓霞 李百川 +1 位作者 侯德藻 陈光武 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期93-95,共3页
在理论建模的基础上 ,设计开发了汽车追尾碰撞预警测控系统 ;经阶段性装车试验 ,结果表明所开发的预警系统是有效和可行的 ;最后分析指出了本系统尚需改进的方向。
关键词 追尾碰撞 跟车距离 汽车 预警系统 开发
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中国汽车安全技术的现状与展望 被引量:37
8
作者 赵福全 吴成明 +2 位作者 潘之杰 刘卫国 刘巍 《汽车安全与节能学报》 CAS 2011年第2期111-121,共11页
面对中国交通事故伤亡率高的现状,企业、学校、研究机构都加大了对汽车安全技术研究开发的投入,加快了安全技术研发能力的提升和产品化进程。自主品牌汽车C-NCAP五星高分的获得标志着中国被动安全技术的飞跃性发展。进一步开展对行人保... 面对中国交通事故伤亡率高的现状,企业、学校、研究机构都加大了对汽车安全技术研究开发的投入,加快了安全技术研发能力的提升和产品化进程。自主品牌汽车C-NCAP五星高分的获得标志着中国被动安全技术的飞跃性发展。进一步开展对行人保护、后排乘员保护、防后碰鞭打保护以及骑自行车人保护等被动安全研究的同时,主动安全系统、预碰撞系统、智能化汽车网络系统的研究开发已经成为关注的热点,更高层次的乘员、车和环境等相关主被动安全技术的统合协调,将推动零碰撞零伤亡汽车安全理念的实现。国家级研究开发及产业化大课题的设立、法规标准的建立和完善将会成为汽车安全技术快速发展的动力。 展开更多
关键词 汽车安全 主动安全系统 行人保护 防后碰鞭打保护 预碰撞安全 智能化交通系统
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汽车主动避撞系统中的报警方法及其关键技术 被引量:36
9
作者 侯德藻 李克强 +1 位作者 郑四发 连小珉 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期438-441,444,共5页
在分析现代汽车主动避撞系统特性的基础上设计了汽车主动避撞报警系统,对系统报警方法、雷达信号的Kalman滤波处理、雷达目标物有效性识别算法等关键技术进行了研究,给出了系统合理性及实用性验证的仿真及初步试验结果。
关键词 汽车 主动避撞系统 报警方法 关键技术 KALMAN滤波
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复杂交通环境下智能车多目标重识别跟踪方法研究 被引量:1
10
作者 延世龙 陈学文 贾远鹏 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第3期10-16,共7页
针对复杂道路交通环境下智能车前方目标因遮挡而出现的ID关联分配失效和跟踪精准度不高等问题,提出一种目标重识别的多目标跟踪方法。基于深度学习理论,构建了可充分获取目标全局特征和前景特征的目标重识别ReID模型。全局特征选择模型... 针对复杂道路交通环境下智能车前方目标因遮挡而出现的ID关联分配失效和跟踪精准度不高等问题,提出一种目标重识别的多目标跟踪方法。基于深度学习理论,构建了可充分获取目标全局特征和前景特征的目标重识别ReID模型。全局特征选择模型能强化特征区域学习,有效提取具有判别性的全局特征。空间局部特征选择模型对全局特征进行多尺度划分,能有效区分前景和背景特征并从多尺度空间特征中学习前景特征。建立余弦距离与IoU距离的关联代价矩阵,实现目标检测对象与跟踪轨迹和ReID特征相似性的关联。采用VeRi-776车辆重识别数据集和Market1501行人重识别数据集对所提出的ReID模型进行训练,在MOT16数据集上进行多目标跟踪性能对比实验。结果表明:通过引入ReID模型和改进代价矩阵的多目标跟踪方法能够更好地处理目标密集遮挡情况,在复杂的现实交通环境下实时精准地跟踪道路目标。 展开更多
关键词 智能汽车 目标重识别 多目标跟踪 深度学习
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驾驶人疲劳监测预警技术研究与应用综述 被引量:27
11
作者 程文冬 付锐 +1 位作者 袁伟 郭应时 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期155-160,共6页
基于各种物理传感器的疲劳驾驶监测预警技术(DFMP),是交通安全领域的研究重点。这类技术主要包括基于驾驶人生理特征、车辆运行状态以及驾驶人行为特征的疲劳监测。分析论述各种疲劳监测技术的研究现状与进展、优缺点以及应用状况,介绍... 基于各种物理传感器的疲劳驾驶监测预警技术(DFMP),是交通安全领域的研究重点。这类技术主要包括基于驾驶人生理特征、车辆运行状态以及驾驶人行为特征的疲劳监测。分析论述各种疲劳监测技术的研究现状与进展、优缺点以及应用状况,介绍目前世界上常用的疲劳监测系统。通过分析比较得出:车道偏离监测、车辆运动参数监测、基于人眼、头部运动以及面部状态的疲劳监测等是目前的热点研究方向;系统软硬件的提升、基于机器视觉的多传感器多参数信息融合等是疲劳监测技术重要的发展趋势;更强的实时性、准确性和鲁棒性是疲劳监测技术的发展目标。 展开更多
关键词 疲劳驾驶 生理指标 车道偏离 行为特征 信息融合
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汽车主动避撞系统的发展现状及趋势 被引量:62
12
作者 宋晓琳 冯广刚 杨济匡 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期285-290,共6页
阐述了汽车主动避撞系统的实现思路和结构,重点介绍了状态识别、安全状态判断、系统控制理论方法等关键技术,指出了汽车主动避撞系统研究中存在的一些问题及发展趋势。
关键词 交通安全 辅助驾驶 主动避撞系统 研究现状 发展趋势
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安全气囊对离位乘员损伤影响的仿真研究 被引量:18
13
作者 葛如海 蓝善斌 +2 位作者 陈晓东 吴巍 林海燕 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期766-770,775,共6页
基于MADYMO软件的Gas Flow流体计算方法及5百分位Facet假人建立了驾驶员侧气囊模型及5百分位女性假人两种离位情况(OOP)的计算机模型,并通过气囊静态展开试验及假人两种不同位置的试验验证了模型的正确性。在此模型基础上通过改变气囊参... 基于MADYMO软件的Gas Flow流体计算方法及5百分位Facet假人建立了驾驶员侧气囊模型及5百分位女性假人两种离位情况(OOP)的计算机模型,并通过气囊静态展开试验及假人两种不同位置的试验验证了模型的正确性。在此模型基础上通过改变气囊参数,分析了各参数对两个位置模型人体各部位损伤影响及其灵敏度。仿真结果表明,对离位乘员伤害影响比较敏感的气囊参数依次为气体发生器峰值压力、气袋体积、排气孔大小、织物渗透率、织物杨氏模量及密度。 展开更多
关键词 安全气囊 离位乘员 乘员伤害 MADYMO
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多特征多阈值级联AdaBoost行人检测器 被引量:9
14
作者 崔华 张骁 +3 位作者 郭璐 袁超 薛世焦 宋焕生 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期109-117,共9页
为了满足更快、更准、更鲁棒的行人检测需求,考虑交通监控视频图像质量不高与局部特征不明显的缺点,采用简单的行人特征来实现行人检测。除矩形度、高宽比、轮廓复杂度、宽度比、行人面积特征外,特定选用了对遮挡等干扰具有强鲁棒性的... 为了满足更快、更准、更鲁棒的行人检测需求,考虑交通监控视频图像质量不高与局部特征不明显的缺点,采用简单的行人特征来实现行人检测。除矩形度、高宽比、轮廓复杂度、宽度比、行人面积特征外,特定选用了对遮挡等干扰具有强鲁棒性的头部圆形度这一简单的局部特征。考虑交通监控视频图像中行人的尺寸变化,引入区域划分策略划分图像区域。兼顾高检测率和低误检率,根据分类误差最小原则与正样本分类率最大原则训练多个单特征多阈值AdaBoost行人检测器。为了优化多个行人检测器级联后的检测性能,在兼顾检测性能和检测速度的基础上,定义了以贡献率作为行人检测器的级联规则,依据贡献率大小确定的级联次序为基于高宽比、宽度比、矩形度、行人面积、轮廓复杂度和头部圆形度的行人检测器,依次进行级联,建立了新的多特征多阈值级联AdaBoost行人检测器。选用3个交通场景对行人检测器进行测试,并与单级AdaBoost行人检测器与现有2种级联AdaBoost行人检测器进行比较。分析结果表明:在3个交通场景的检测中,相比其他几种行人检测器,多特征多阈值级联AdaBoost行人检测器具有较高检测率、较快的检测速度和较低误检率,检测率最低为96.70%,误检率最高为0.67%,检测时间小于5s,满足交通场景中对行人检测实时性和可靠性的要求。 展开更多
关键词 交通图像处理 行人检测 特征提取 ADABOOST 分类器 区域划分 级联规则
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驾驶人潜在危险预知能力评估系统研究 被引量:8
15
作者 郭应时 付锐 +2 位作者 袁伟 宴国强 程文冬 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期73-78,共6页
驾驶人潜在危险预知能力(APRP)对道路交通安全有重要影响,国内相关的理论研究及其训练系统相对滞后。首先,研究驾驶人APRP的内在机理与表现特征,建立评估驾驶人APRP的算法模型,其中评估指标为潜在危险的响应时间ti与识别准确度Yi这2个... 驾驶人潜在危险预知能力(APRP)对道路交通安全有重要影响,国内相关的理论研究及其训练系统相对滞后。首先,研究驾驶人APRP的内在机理与表现特征,建立评估驾驶人APRP的算法模型,其中评估指标为潜在危险的响应时间ti与识别准确度Yi这2个参量。最终,建立了一个基于真实交通场景视频数据库的APRP评估系统。APRP测试结果表明:新手驾驶人(ID)与熟练驾驶人(ED)在与交通事故的发生概率及其严重程度密切相关的ti与Yi这2个指标上存在显著差异。根据测试结果,讨论新手驾驶人与熟练驾驶人APRP存在差异的原因,同时验证APRP评估指标与算法模型的合理性与有效性。APRP评估体系可应用于驾驶人的主动安全意识教育与训练,用以提高驾驶人的安全意识与驾驶能力。 展开更多
关键词 潜在危险的预知能力(APRP) 评估指标 交通场景 响应时间 识别准确度 新手驾驶人(ID) 熟练驾驶人(ED)
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汽车驾驶智能型防碰撞系统 被引量:9
16
作者 柴毅 黄席樾 +2 位作者 周欣 汪先矩 黄瀚敏 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期38-41,共4页
汽车行驶与安全驾驶构成了一个多变量、具有不确定性、响应延迟的控制系统。把汽车自身和周围环境作为一个整体 ,作者提出了一种基于汽车 -环境特征模型来描述驾驶过程中出现的各种状态的知识表达方法 ,讨论了汽车驾驶辅助操作专家系统... 汽车行驶与安全驾驶构成了一个多变量、具有不确定性、响应延迟的控制系统。把汽车自身和周围环境作为一个整体 ,作者提出了一种基于汽车 -环境特征模型来描述驾驶过程中出现的各种状态的知识表达方法 ,讨论了汽车驾驶辅助操作专家系统的构成。仿真说明了所讨论的知识表示方法和系统构成法的可行性以及正确性。 展开更多
关键词 汽车驾驶 智能型防碰撞系统 道路 环境特征模型 不确定性
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基于连续波毫米波雷达的车辆开门防撞预警技术 被引量:8
17
作者 刘贵如 周鸣争 +3 位作者 陈效华 王陆林 王海 郭贤生 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期634-640,共7页
为了解决驾乘人员突然开车门导致的车门和后方接近目标发生碰撞的问题,提出了一种开门预警技术,通过低成本的连续波毫米波雷达实时检测接近车辆后方报警区域的运动目标,采用巴特沃斯4阶带通模拟滤波器和数字滤波器组,结合对消和加权方... 为了解决驾乘人员突然开车门导致的车门和后方接近目标发生碰撞的问题,提出了一种开门预警技术,通过低成本的连续波毫米波雷达实时检测接近车辆后方报警区域的运动目标,采用巴特沃斯4阶带通模拟滤波器和数字滤波器组,结合对消和加权方法对中频信号进行处理,通过降低中频数字信号副瓣功率的方法提高远距离目标的检测概率.同时采用单元最大最小平均恒虚警检测算法(CMMA-CFAR),根据噪声强度实时调整识别门限,保持较高的目标检测概率.该技术在奇瑞G5车上进行了标定和测试,针对3种典型接近目标自行车、摩托车和轿车,平均预警率分别为95.25%,95.50%,96.37%.结果表明:该技术能够在各种天气和时间,实时检测进入车辆后方报警区域的动态目标,并进行有效碰撞预警. 展开更多
关键词 汽车工程 开门防撞预警 连续波毫米波雷达 车辆检测 目标检测
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磁道钉导航控制系统研究 被引量:14
18
作者 杨利兵 严新平 +2 位作者 吴超仲 王春燕 宋飞 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2002年第4期454-456,共3页
介绍了磁道钉导航的车辆横向控制的研究现状 ,重点介绍了基于智能公路系统的磁道钉导航车辆横向控制的控制原理、控制系统的组成 .通过实验结果的波形信号分析 。
关键词 磁道钉导航控制系统 智能公路系统 车辆横向控制 磁传感器
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基于驾驶员制动操作行为的车辆追尾预警算法 被引量:10
19
作者 林庆峰 成波 +2 位作者 屈肖蕾 张波 徐少兵 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期232-235,共4页
利用图像式汽车行驶记录仪在北京市采集了大量自然行驶状态下的驾驶行为数据,基于追尾碰撞中的驾驶员制动操作行为,分析驾驶员安全与危险跟车状态和车辆状态参数之间的关系,利用Fisher判别分析法建立了符合驾驶员危险感知特性的车辆追... 利用图像式汽车行驶记录仪在北京市采集了大量自然行驶状态下的驾驶行为数据,基于追尾碰撞中的驾驶员制动操作行为,分析驾驶员安全与危险跟车状态和车辆状态参数之间的关系,利用Fisher判别分析法建立了符合驾驶员危险感知特性的车辆追尾预警算法。研究结果表明该算法总的判别准确率高达95%。 展开更多
关键词 驾驶员行为 追尾预警 危险认知 FISHER判别分析 图像式汽车行驶记录仪
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汽车儿童安全保护的欧美法规对比及未来研究方向 被引量:14
20
作者 张金换 李志刚 +1 位作者 胡敬文 成波 《汽车安全与节能学报》 CAS 2011年第3期185-191,共7页
美国联邦机动车安全标准(FMVSS)和213法规和欧洲经济委员会(ECE)的R44法规是国际上被普遍采用的儿童乘车安全保护法规。该文对比了ECER44和FMVSS213,并参照了相关文献。分析结果表明:ECER44在试验工况、儿童损伤指标评价、儿童座椅固定... 美国联邦机动车安全标准(FMVSS)和213法规和欧洲经济委员会(ECE)的R44法规是国际上被普遍采用的儿童乘车安全保护法规。该文对比了ECER44和FMVSS213,并参照了相关文献。分析结果表明:ECER44在试验工况、儿童损伤指标评价、儿童座椅固定方式等方面要优于FMVSS213;在儿童假人的使用方面FMVSS213要优于ECER44。因此,中国在制定机动车儿童乘员法规时,建议以ECER44法规为主,并加入FMVSS213的优势部分;儿童安全保护的研究方向是:儿童损伤生物力学,儿童假人的改进,儿童安全带位置及假人姿态的控制。 展开更多
关键词 乘用车 儿童安全保护 法规 美国联邦机动车安全标准(FMVSS) 欧洲经济委员会(ECE) 生物力学 儿童假人
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