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基于时空动态约束图反馈的交通流预测
1
作者 侯越 张鑫 武月 《吉林大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期183-198,共16页
针对现有交通流预测研究中对路网节点隐藏空间关联时变特性考虑不充分的问题,提出了一种基于时空动态约束图反馈的交通流预测模型。首先,通过门控循环单元(GRU)提取时序特征,在STC-GCL组件内,利用时空图生成器和时空融合约束矩阵生成表... 针对现有交通流预测研究中对路网节点隐藏空间关联时变特性考虑不充分的问题,提出了一种基于时空动态约束图反馈的交通流预测模型。首先,通过门控循环单元(GRU)提取时序特征,在STC-GCL组件内,利用时空图生成器和时空融合约束矩阵生成表征当前时刻路网邻域关系的动态约束图,再利用多层图结构卷积操作实现空间特征提取。其次,利用多尺度门控卷积单元动态调整重要特征信息流,完成对关键特征的精细化筛选。最后,通过将STCGCL嵌入GRU的方式,实现时空特征的一致性提取。试验在高速路网PeMSD4、PeMSD8、成都-滴滴公开数据集上进行测试,结果表明:与当前主流交通流时空预测方法FGI相比,本文模型的MAE在3个数据集上分别降低了2.69%、1.88%、0.92%。 展开更多
关键词 交通流预测 时空性 动态性 图卷积神经网络
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融合有限理性与小世界网络的异质居民绿色出行演化博弈
2
作者 李小静 秦怡豪 +2 位作者 袁静 杨伯君 李一剑 《兰州交通大学学报》 2026年第1期93-105,共13页
为实现城市可持续发展,提高绿色出行比例,充分考虑居民的有限理性特征,探究城市居民绿色出行的演化机制。首先基于智能体仿真建立演化博弈模型,构建异质居民出行方式的感知收益矩阵以及NW小世界网络下的出行者社交网络,并在出行策略转... 为实现城市可持续发展,提高绿色出行比例,充分考虑居民的有限理性特征,探究城市居民绿色出行的演化机制。首先基于智能体仿真建立演化博弈模型,构建异质居民出行方式的感知收益矩阵以及NW小世界网络下的出行者社交网络,并在出行策略转换规则中考虑惯性与突变;然后通过仿真分析居民有限理性、网络节点失活对系统演化的影响,并对异质出行者比例、政府调控措施与出行激励下居民绿色出行选择的影响进行分析。结果表明:在惯性概率为98%、突变概率为3%,以及失活概率为10%的条件下,仿真系统可以更快达到稳定;体验型出行者增加使绿色出行比例降低了4.35%,绿色型出行者则使该比例升高了7.29%,中立型出行者的出行选择更接近体验型出行者;同时实施公交专用道与机非分离措施可使绿色出行比例达到最高50.59%;相比提高出行方式的智能化程度,提高出行者的低碳环保意识对绿色出行比例的提升效果更显著。 展开更多
关键词 绿色出行 智能体仿真 小世界网络 演化博弈 有限理性
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气候适应性城市综合交通系统韧性综述
3
作者 李得伟 张若楠 +3 位作者 邹林翰 戴智丞 李涛 赵禹舒 《北京交通大学学报》 北大核心 2026年第1期1-14,共14页
在全球极端气候事件频发的背景下,城市交通系统正面临结构性脆弱与气候风险双重压力,亟需提升系统的气候适应性与综合韧性.首先,系统梳理了气候变化对城市交通网络结构与居民出行行为的主要影响,揭示了气象灾害导致的网络通达性下降与... 在全球极端气候事件频发的背景下,城市交通系统正面临结构性脆弱与气候风险双重压力,亟需提升系统的气候适应性与综合韧性.首先,系统梳理了气候变化对城市交通网络结构与居民出行行为的主要影响,揭示了气象灾害导致的网络通达性下降与出行需求时空错配等问题.然后,从物理韧性与社会韧性两方面分析了基础设施抗扰与恢复能力、出行者风险响应行为及治理体系适应机制的演化特征.最后,总结了以低碳出行为导向的可持续交通政策、以抗扰恢复为核心的交通韧性政策框架,探讨了两者融合形成的协同治理路径,并综述了城市交通网络在基础设施优化、运力资源协同配置及交通-能源系统耦合方面的最新研究进展,提出构建多模式协同、低碳韧性一体化的交通系统优化思路.研究结果表明:未来城市交通系统的气候适应性提升应以多模式网络优化和科技赋能为核心,强化社会公平性与政策协同,推动交通治理由基础设施韧性向系统韧性、由单一目标向多目标协调转变;需深度融合交通与能源系统耦合发展,建立覆盖抵御、吸收、恢复、适应的全周期韧性评估体系,填补当前评估聚焦气候灾害滞后、忽视长期演化的短板;需完善物理与社会韧性整合建模,融合网络拓扑、出行行为与治理机制分析,为不同气候特征城市提供定制化的设施优化方案与政策支撑. 展开更多
关键词 综合交通 韧性 气候适应性 可持续交通 多模式协同
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考虑设施使用冲突的电动公交运行与充电联合调度研究
4
作者 崔阳 赵睿 +1 位作者 徐红利 周晶 《中国管理科学》 北大核心 2026年第1期221-233,共13页
随着不可再生能源的减少和环境污染问题的加剧,车辆电动化迫在眉睫,电动公交应时而生并已占中国公交总量的59.1%。由于电池容量有限、充电时间较长,充电调度成为电动公交关键的运营管理问题之一。公交的正常运行需要合理的充电调度进行... 随着不可再生能源的减少和环境污染问题的加剧,车辆电动化迫在眉睫,电动公交应时而生并已占中国公交总量的59.1%。由于电池容量有限、充电时间较长,充电调度成为电动公交关键的运营管理问题之一。公交的正常运行需要合理的充电调度进行保障,运行调度又决定了公交车进出站和停靠时间,进而影响充电调度。充电调度与运行调度的协同优化能提高公交的整体运行效率,当存在在途充电时,两者的协同优化更为重要。为了规避充电冲突、优化充电计划,本文在给定初始公交进出站时刻表和最大可调整时间的限制下,对公交进出站时间进行调整,建立了电动公交运行时刻表与充电计划的联合优化模型,在规避充电冲突、保证连续充电的前提下最小化充电成本。作为对比,本文还构建了电动公交按照固定时刻表运行的情形下的充电调度优化模型。最后以深圳市的四条公交线路为例展开算例分析,结果显示,相较于固定时刻表情形下的充电调度,运行时刻表与充电调度的联合优化可以有效降低充电总成本;同时随着单公里能耗的增加,联合优化模型的优势更加明显。 展开更多
关键词 充电调度与运行调度 混合整数规划 电动公交 设施使用冲突 联合优化
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基于跨模态多头注意力的交通量音视融合检测方法
5
作者 马庆禄 吴斐斐 +2 位作者 吴跃川 张丽 张埂 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期95-105,共11页
针对传统视觉或音频信号在交通量检测中均无法充分捕捉时域和频域细节信息的问题,提出了基于跨模态多头注意力的交通量音视融合检测方法。该方法通过构建一种跨音视频模态的交通量检测模型,获取高质量的交通视觉模态表征和声音模态表征... 针对传统视觉或音频信号在交通量检测中均无法充分捕捉时域和频域细节信息的问题,提出了基于跨模态多头注意力的交通量音视融合检测方法。该方法通过构建一种跨音视频模态的交通量检测模型,获取高质量的交通视觉模态表征和声音模态表征并进行高效融合。首先,采用Res2Net网络与DCNv3网络对音视频数据进行特征提取,通过双向长短期记忆网络对时间序列特征处理,分别分析了音视频中复杂行为序列,获取丰富性和连贯性的交通信息描述;其次,在跨模态融合中将交叉注意力与多头注意力结合,利用多个子空间进行合并输出,进行多头注意力跨模态融合;最后,将交叉熵损失和一致性损失联合应用,加强对不同模态信息的协调解析,确保多模态数据在分类和识别任务中的一致性表现。实验结果表明在交通量检测场景下笔者方法分别比单一音频、视频与AVSS(audio-visual speech separation,AVSS)中的融合方法的平均车辆检测准确率提高了2.57%、1.70%、0.95%,车辆平均分类准确率分别提高了4.72%、1.78%、1.62%,总体交通量平均检测准确率分别提高了4.41%、2.96%、1.46%,且在4种不同场景下表现稳定。 展开更多
关键词 交通工程 交通量检测 音视融合 跨模态 注意力机制
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基于动态图神经延迟微分方程的交通流预测
6
作者 兰丽 赵鑫 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期57-65,共9页
针对现有的城市道路交通流预测研究中存在的路段上下游间交通流延迟效应,及交叉路口间时空关联特性挖掘不充分等问题,提出了一种基于动态图的神经延迟微分方程模型,细粒化交通流量的瞬时变化,提取长距离动态时空特征以提高预测准确性。... 针对现有的城市道路交通流预测研究中存在的路段上下游间交通流延迟效应,及交叉路口间时空关联特性挖掘不充分等问题,提出了一种基于动态图的神经延迟微分方程模型,细粒化交通流量的瞬时变化,提取长距离动态时空特征以提高预测准确性。首先,考虑交通流不同周期尺度呈现高度相似性,采用时空注意力机制对周和日尺度交通流数据建模,增强路口节点间的时空相关性;其次,计算上下游道路间的延迟时间,引入延迟微分方程,提取路网节点间时滞特征,模拟延迟效应下的空间信息传播过程;最后,整合各时间尺度的特征得到预测输出值。经过真实公共交通流数据集PEMS04、PEMS07、PEMS08验证,结果表明:模型的平均绝对误差与均方根误差平均下降了约2.20%和1.16%。 展开更多
关键词 交通工程 交通预测 动态图神经延迟微分方程 延迟 特征融合
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基于视觉与建模的乘员姿态识别及损伤研究
7
作者 常佳龙 吴磊 +5 位作者 匡高远 李泉 尚诗 张帆 王青春 唐亮 《汽车工程学报》 2026年第1期104-112,共9页
道路交通安全问题是全球最严峻的公共安全问题之一,乘员的驾驶姿态对碰撞损伤具有显著影响。基于此,提出一种融合视觉感知与仿真建模的乘员姿态识别及重建方法:借助车载相机采集乘员图像,运用OpenPose模型提取姿态信息并将其转换为关节... 道路交通安全问题是全球最严峻的公共安全问题之一,乘员的驾驶姿态对碰撞损伤具有显著影响。基于此,提出一种融合视觉感知与仿真建模的乘员姿态识别及重建方法:借助车载相机采集乘员图像,运用OpenPose模型提取姿态信息并将其转换为关节角度,进而驱动MADYMO多刚体模型开展正面碰撞仿真,以获取损伤数据。研究结果表明,正常驾驶、前倾和后仰3类姿态的识别置信度均高于0.8,且头部损伤指标HIC_(15)和胸部压缩量呈现出明显差异。为未来驾驶员监测与主动安全技术的融合提供了理论技术支撑。 展开更多
关键词 乘员姿态识别 姿态分析 OpenPose MADYMO 智能预警 主动安全
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基于渗流理论的港城交通网络特征分析
8
作者 孙峣 白东轩 +1 位作者 姚宝珍 白子建 《吉林大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期199-208,共10页
为了识别港城交通网络瓶颈路段、厘清城区与港区的物理边界,基于渗流理论对港城交通网络特征进行分析。首先,首次将土壤渗透模型Van-Genuchten应用于交通领域研究,建立适用于港城交通网络的路段渗流概率模型。其次,基于实际港城交通网... 为了识别港城交通网络瓶颈路段、厘清城区与港区的物理边界,基于渗流理论对港城交通网络特征进行分析。首先,首次将土壤渗透模型Van-Genuchten应用于交通领域研究,建立适用于港城交通网络的路段渗流概率模型。其次,基于实际港城交通网络和渗透模型参数,分析网络的瓶颈路段和周期特征,将路网划分为城区、港区和融合区3个特征区域。最后,建立基于分区网络特性的港城交通网络优化策略。实验结果显示:相比于整体的路网瓶颈路段识别优化策略,分区优化策略在将瓶颈路段通行能力提升5%~30%的过程中,平均临界阈值始终高于整体优化策略;此外,分区优化策略在通行能力仅提升5%时,改善效果便十分明显,而整体优化策略在通行能力提升15%时,改善效果才逐渐显现。本文对缓解港城区域交通网络拥堵问题,以及分区域制定交通改善方案提供了理论指导。 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 渗流理论 港城交通网络 瓶颈识别 分区优化策略
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城市轨道交通运营中断与客流作用下的网络脆弱性
9
作者 宁丽巧 张冬荧 +1 位作者 乔珂 林之涧 《北京交通大学学报》 北大核心 2026年第1期48-58,共11页
针对城市轨道交通网络在运营中断情景下的脆弱性问题,提出一种兼顾网络结构、客流作用和乘客行为响应的系统性评估方法.首先,基于累积前景理论(Cumulative Prospect Theory,CPT)与嵌套Logit(Nested Logit,NL)模型,构建可刻画突发事件下... 针对城市轨道交通网络在运营中断情景下的脆弱性问题,提出一种兼顾网络结构、客流作用和乘客行为响应的系统性评估方法.首先,基于累积前景理论(Cumulative Prospect Theory,CPT)与嵌套Logit(Nested Logit,NL)模型,构建可刻画突发事件下乘客有限理性和风险规避特征的出行选择行为CPT-NL模型;然后,设计城市多模式交通网络下的城轨网络脆弱性分析框架,建立反映运营中断和客流作用影响的脆弱性量化指标;最后,以深圳市轨道交通网络为案例,选取高峰小时客流数据,系统模拟区间和换乘站点中断,量化网络性能损失与乘客出行影响.研究结果表明:关键区间或换乘站的失效不仅降低了网络连通性,更会引发大规模的客流拥堵和明显的出行延误,在区间中断下,受影响乘客比例最高达14.78%,网络脆弱性水平最高达12.02%;在换乘站中断时,受影响乘客比例最高达11.73%,网络脆弱性水平最高达5.53%;延误乘客数量明显高于因中断放弃轨道出行的损失乘客,表明大部分乘客选择城轨网络内绕行或组合出行方案.运营管理者应加强高脆弱性节点运维及应急预案,优化多模式交通调度,以提升城市轨道交通系统抗干扰能力与运营稳定性. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 城市轨道交通 网络脆弱性 乘客出行选择 累积前景理论
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融合收费模式下高速公路收费站车道配置优化——以塞内加尔高速公路为例
10
作者 刘文斌 陈子昂 +2 位作者 季彦婕 官安之 俞灏 《交通运输研究》 2026年第1期125-138,共14页
为提升塞内加尔高速公路收费系统服务效率、降低收费成本,提出一种机动车电子标识与ETC(Electronic Toll Collection)系统融合应用的收费模式,并进行收费站车道配置优化。首先,基于用户均衡理论和排队论,构建考虑改建成本和运营效率的... 为提升塞内加尔高速公路收费系统服务效率、降低收费成本,提出一种机动车电子标识与ETC(Electronic Toll Collection)系统融合应用的收费模式,并进行收费站车道配置优化。首先,基于用户均衡理论和排队论,构建考虑改建成本和运营效率的多目标优化模型,将收费站改建决策与用户车道选择行为纳入统一分析框架。然后,采用改进的非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)进行求解,引入矩阵实数编码和邻域搜索算子,以精准映射车道空间布局约束,并通过自适应交叉和变异策略增强算法的鲁棒性和解集的分布均匀性。最后,以塞内加尔TT高速主线收费站为例进行了实证分析。结果表明:在收费站进站方向增加1台电子标识识读设备并将1条ETC车道改建成MTC(Manual Toll Collection)车道,出站方向增加2台电子标识识读设备并将1条ETC车道改建成MTC车道,使得车辆通过收费站的平均通行时间减少了63.64 s,通行效率提升了72.05%,有效缓解了收费站进站方向拥堵问题,且改建成本较小。 展开更多
关键词 高速公路 收费站车道配置 多目标规划 融合收费模式 NSGA-Ⅱ
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京津冀物流业碳排放与经济增长的脱钩状态及驱动因素
11
作者 伍佳妮 万振霞 《交通运输研究》 2026年第1期12-24,共13页
为探究京津冀物流业碳排放与经济增长之间的脱钩状态及其驱动机制,以京津冀地区物流业为研究对象,通过构建碳排放Tapio脱钩模型,判断2005—2022年京津冀物流业碳排放与经济增长之间的脱钩状态,进而借助对数平均迪氏指数法剖析脱钩驱动因... 为探究京津冀物流业碳排放与经济增长之间的脱钩状态及其驱动机制,以京津冀地区物流业为研究对象,通过构建碳排放Tapio脱钩模型,判断2005—2022年京津冀物流业碳排放与经济增长之间的脱钩状态,进而借助对数平均迪氏指数法剖析脱钩驱动因素,并将其分解为能源结构效应、能源消费强度效应、物流效率效应、运输强度效应、经济增长效应和人口规模效应六大效应。结果表明:(1)研究期间,京津冀物流业碳排放量呈现上升趋势,且区域内碳排放差异明显;(2)京津冀物流业碳排放与经济增长之间以弱脱钩为主,尽管碳排放增速低于经济增长速度,但二者仍未实现完全脱钩,经济发展对碳排放的依赖尚未彻底消除;(3)能源结构效应、物流效率效应和经济增长效应对京津冀物流业碳排放脱钩具有正向驱动作用。因此,为助力“双碳”目标的实现,京津冀地区需进一步优化能源消费结构,搭建多维驱动的能源转型生态,深化产业-人口-物流协同布局,推动物流业绿色转型。 展开更多
关键词 物流业碳排放 京津冀 Tapio脱钩 LMDI模型 驱动因素
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公交如何迈向智慧未来?——本刊专访长安大学未来交通学院教授、执行院长孙健
12
作者 马丽 孙健 《人民公交》 2026年第3期10-15,共6页
在城市迈向智能化、绿色化的今天,公共交通系统正站在转型的十字路口。如何平衡公益初心与经营压力?如何看待AI、自动驾驶等颠覆性技术的机遇与风险?又如何从国际经验中汲取智慧,走出一条适合中国城市的高质量发展之路?本期我们深度对... 在城市迈向智能化、绿色化的今天,公共交通系统正站在转型的十字路口。如何平衡公益初心与经营压力?如何看待AI、自动驾驶等颠覆性技术的机遇与风险?又如何从国际经验中汲取智慧,走出一条适合中国城市的高质量发展之路?本期我们深度对话智慧交通领域专家孙健。访谈中,他既坚定捍卫公交的民生公益属性,也直言企业需盘活资源主动“造血”;对于自动驾驶、氢能等技术,他提出审慎应用思路;从苏黎世的准点率到上海的枢纽融合,从数据开放的瓶颈到产学研合作的蓝图,他的观察为公交行业的破局发展提供了多元化思考。 展开更多
关键词 AI 经营压力 自动驾驶 绿色化 转型 颠覆性技术 公交
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基于自然驾驶数据的外卖骑手配送特征分析
13
作者 张佳珊 张子豪 +1 位作者 刘晨辉 谭征宇 《城市交通》 2026年第1期47-55,共9页
外卖骑手交通安全问题日益突出,需系统考察多种因素对其配送特征以及危险驾驶行为的影响,从而为制定有效的管理措施提供依据。为研究外卖骑手的配送活动特征,利用GPS追踪器和行驶记录仪分别采集其行驶轨迹和视频数据。首先,基于轨迹数... 外卖骑手交通安全问题日益突出,需系统考察多种因素对其配送特征以及危险驾驶行为的影响,从而为制定有效的管理措施提供依据。为研究外卖骑手的配送活动特征,利用GPS追踪器和行驶记录仪分别采集其行驶轨迹和视频数据。首先,基于轨迹数据和视频记录,在划分取餐区和送餐区的基础上,结合行驶轨迹的起终点位置、平台配送时间要求以及外卖站点服务范围,识别出3301条有效送餐轨迹及其对应的配送活动。随后,计算每次配送活动的总配送时间和送餐轨迹的超速比例,并利用Beta随机效应模型分析影响超速行为的关键因素。研究结果表明,外卖骑手每单平均配送时间为11.2 min,其中等待时间、行驶时间与交付时间分别为2.9 min,4.8 min和3.5 min。Beta随机效应模型分析结果表明,性别、年龄和订单配送距离对超速行为具有显著影响,具体表现为男性骑手、年龄较大者超速比例更高,且配送距离越远,超速比例也相应提升。 展开更多
关键词 交通治理 外卖骑手 自然驾驶数据 配送时间 超速行为 Beta随机效应模型
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基于VAB理论探究信息影响下的P+R选择行为
14
作者 王馨玉 干宏程 +3 位作者 王可 黄玥 陆欢 温金鹏 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2026年第1期29-35,共7页
为探讨价值观、态度及交通信息对停车换乘(park-and-ride,P+R)选择行为的影响及其“价值观-态度-行为”(value-attitude-behavior,VAB)层次关系,采用意向调查法收集了私家车出行者的P+R选择意向数据.基于VAB理论,构建混合选择模型,以验... 为探讨价值观、态度及交通信息对停车换乘(park-and-ride,P+R)选择行为的影响及其“价值观-态度-行为”(value-attitude-behavior,VAB)层次关系,采用意向调查法收集了私家车出行者的P+R选择意向数据.基于VAB理论,构建混合选择模型,以验证P+R选择行为是否遵循VAB层次关系.结果显示,出行者的权力、享乐主义和安全价值观显著影响了其对舒适性、灵活性及亲车性态度;重视灵活性的出行者更倾向于选择P+R,而重视舒适性及具有亲车倾向的出行者则更偏好自驾.该研究结果验证了P+R选择行为的VAB层次关系.此外,出行时间、费用、步行距离、地铁车厢拥挤程度以及停车位剩余情况等交通信息对P+R选择有显著的直接影响. 展开更多
关键词 绿色出行 “价值观-态度-行为”理论 混合选择模型 交通信息 停车换乘
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基于IPSO-SVR组合算法的城市轨道交通客流预测研究
15
作者 柳雪丽 徐亮 +2 位作者 孔祥飞 魏薇 王蕾 《甘肃科学学报》 2026年第1期25-32,共8页
准确预测不同外部条件下城市轨道交通客流对于轨道交通运营组织、运力调整和资源管理具有重要意义。利用轨道交通自动售检票系统(AFC)数据分析不同时空粒度下轨道交通客流分布特征,提取了时段信息、工作日类型和天气3个城市轨道客流影... 准确预测不同外部条件下城市轨道交通客流对于轨道交通运营组织、运力调整和资源管理具有重要意义。利用轨道交通自动售检票系统(AFC)数据分析不同时空粒度下轨道交通客流分布特征,提取了时段信息、工作日类型和天气3个城市轨道客流影响因素,在改进粒子群算法(IPSO)的基础上优化支持向量回归(SVR)算法,构建了考虑外部条件因素的IPSO-SVR城市轨道交通客流预测组合模型,通过对比分析验证了模型预测的准确性。结果表明:SVR模型的客流预测性能低于基于时序特征学习的LSTM模型及IPSO-SVR混合学习模型,均方误差(MSE)、决定系数(R^(2))和相对精度(RA)分别为9.14%、0.86和85.47%;IPSO-SVR客流预测组合模型相较于常用的SVR、LSTM模型具有更好的预测效果,MSE、R^(2)和RA分别为5.54%、0.96和94.37%;所选时段信息、工作日类型和天气3个外部影响变量可有效刻画城市轨道交通客流耦合影响特征,进而提高轨道交通客流预测精度。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流预测 影响因素 改进粒子群算法 IPSO-SVR组合模型
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基于博弈论组合赋权-加权TOPSIS法的HL公路桥综合效益后评价
16
作者 史淑淑 石振武 王金茹 《甘肃科学学报》 2026年第1期33-40,共8页
对工程项目进行后评价能够提高项目管理的效率和成效,推动工程项目的可持续发展。基于此,以中俄黑龙江(简称HL)公路桥项目为例,利用多目标决策理论、融入ESG理念,从经济、社会、环境3个维度建立后评价指标体系,通过文献分析、专家咨询... 对工程项目进行后评价能够提高项目管理的效率和成效,推动工程项目的可持续发展。基于此,以中俄黑龙江(简称HL)公路桥项目为例,利用多目标决策理论、融入ESG理念,从经济、社会、环境3个维度建立后评价指标体系,通过文献分析、专家咨询、实地调研及德尔菲法等方法进一步细分为18个方案层指标。采用连续有序加权平均算子法(COWA)和熵权法(EWM)分别计算评价指标的主客观权重,引入博弈论确定最优组合权重,结合TOPSIS理论,构建博弈论组合赋权-加权TOPSIS法的HL公路桥综合效益后评价模型。评价结果显示HL公路桥综合效益后评价等级为良好,并提出有针对性的建议。对比模型计算结果与项目实际运营情况可知,所构建模型取得的评价结果与项目实际产生效益状况相吻合,证实了建立的指标体系与评价模型的科学合理性,可为同类工程项目开展后评价提供了有效参考。 展开更多
关键词 博弈论 组合赋权 综合效益 后评价 TOPSIS法
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基于K近邻算法和LSTM的交通流量数据补全方法
17
作者 白继根 闫韶琨 +3 位作者 曹宏禄 赵建东 张瑜 韩冰 《中国交通信息化》 2026年第1期113-116,124,共5页
针对检测设备故障、数据传输异常等原因导致的交通流量数据缺失问题,本文提出了一种基于K近邻和LSTM的交通流量数据补全方法。其流程为:对卡口原始过车数据进行异常值剔除和5min粒度交通流量统计,并结合交通流时空特性构建多维特征向量... 针对检测设备故障、数据传输异常等原因导致的交通流量数据缺失问题,本文提出了一种基于K近邻和LSTM的交通流量数据补全方法。其流程为:对卡口原始过车数据进行异常值剔除和5min粒度交通流量统计,并结合交通流时空特性构建多维特征向量作为K近邻算法的输入;利用反距离加权的K近邻算法对缺失数据进行预插补,并通过Sigmoid函数量化预插补值的置信度;将预插补结果作为输入训练LSTM模型,并在训练过程中引入置信度加权的均方误差损失函数来学习更多真实观测数据的时序特征,以对预插补结果作进一步优化。本文利用京哈高速沈阳方向的多个连续卡口数据,对该方法进行了实例验证,结果表明,相比于传统方法,本文所提方法在不同缺失率情况下均表现出较优的补全性能。 展开更多
关键词 数据补全 K近邻算法 LSTM模型 卡口过车数据
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都市圈道路网络结构与功能韧性研究
18
作者 薛生赟 朱昌锋 赵良晟 《甘肃科学学报》 2026年第1期9-15,共7页
为全面评估都市圈道路网络韧性,基于加权复杂网络理论和韧性理论,构建了都市圈路网拓扑韧性评估模型。通过考虑路段完全中断和容量退化,从结构和功能两个维度对道路网络韧性进行系统分析,并以成都都市圈道路交通网络为例进行验证分析。... 为全面评估都市圈道路网络韧性,基于加权复杂网络理论和韧性理论,构建了都市圈路网拓扑韧性评估模型。通过考虑路段完全中断和容量退化,从结构和功能两个维度对道路网络韧性进行系统分析,并以成都都市圈道路交通网络为例进行验证分析。研究结果表明,网络韧性曲线受攻击策略的影响对连边介数下的攻击表现出最高的脆弱性;基于韧性值减少量的连边重要度与连边的拓扑重要性指标显著相关;功能韧性受系统功能恢复能力制约,对容量的变化较为敏感;不同恢复策略优先级下的韧性值存在差异,路段流量优先的恢复策略最优。研究可为都市圈道路网络的韧性评估与优化提供理论依据和实践指导。 展开更多
关键词 道路交通 韧性评估 复杂网络 恢复策略
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基于模块化车辆的跨区域需求响应式公交动态调度优化研究
19
作者 张艾霖 贾顺平 《山东科学》 2026年第1期77-87,共11页
为解决传统容量固定的需求响应式公交满载率较低的问题,引入模块车系统,提出一种基于模块化公交的跨区域通勤需求响应式公交动态调度优化方法,建立了以乘客出行成本和企业运营成本最小化的目标函数,引入耦合站点概念,设计了考虑耦合站... 为解决传统容量固定的需求响应式公交满载率较低的问题,引入模块车系统,提出一种基于模块化公交的跨区域通勤需求响应式公交动态调度优化方法,建立了以乘客出行成本和企业运营成本最小化的目标函数,引入耦合站点概念,设计了考虑耦合站点的模块化车队动态编组模型,实现了两条线路上的车队重组和乘客交换。使用大M法将模型线性化为混合整数线性规划(MILP)并进行求解,以北京市九棵树至王府井的两条通勤线路为案例进行验证。试验结果表明与传统固定容量的需求响应式公交相比,引入模块化公交能够有效增加车辆的满载率,降低企业运营成本,乘客出行成本也得到了一定的降低但是影响较小。由此可见,在城市通勤场景下,引入模块化公交系统可以为乘客出行企业运营提供更加灵活高效的模式。 展开更多
关键词 城市交通 模块化公交系统 混合整数线性规划 需求响应式公交
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基于活动链聚类的居民出行方式选择影响因素分析
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作者 沈向诚 孙轶琳 谌淑杰 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第4期865-875,共11页
为了揭示居民单日活动链与出行时空要素对其出行方式选择的协同影响机制,基于出行调查数据,采用基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)方法对个体单日活动链进行时间切片重构与模式识别,提取出包含典型通勤模式(Home-Work-Home,HWH)在内的... 为了揭示居民单日活动链与出行时空要素对其出行方式选择的协同影响机制,基于出行调查数据,采用基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)方法对个体单日活动链进行时间切片重构与模式识别,提取出包含典型通勤模式(Home-Work-Home,HWH)在内的7类活动链特征.在此基础上,构建轻量级梯度提升机(LightGBM)机器学习模型预测居民出行方式选择,并运用SHAP方法解析关键影响因素的作用机理.研究发现:1)出行距离和时长是影响方式选择的核心决定因素;2)HWH活动链与时空要素存在显著交互效应,表现为通勤群体在短时长(<40 min)中对公共交通的偏好程度显著低于其他群体,而在20~40 min出行时长区间内对电动自行车表现出更强的选择偏好,证实了活动链类型驱动的出行行为异质性特征. 展开更多
关键词 活动链 出行方式选择 机器学习 通勤活动 DBSCAN聚类
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