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基于跨模态多头注意力的交通量音视融合检测方法
1
作者 马庆禄 吴斐斐 +2 位作者 吴跃川 张丽 张埂 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期95-105,共11页
针对传统视觉或音频信号在交通量检测中均无法充分捕捉时域和频域细节信息的问题,提出了基于跨模态多头注意力的交通量音视融合检测方法。该方法通过构建一种跨音视频模态的交通量检测模型,获取高质量的交通视觉模态表征和声音模态表征... 针对传统视觉或音频信号在交通量检测中均无法充分捕捉时域和频域细节信息的问题,提出了基于跨模态多头注意力的交通量音视融合检测方法。该方法通过构建一种跨音视频模态的交通量检测模型,获取高质量的交通视觉模态表征和声音模态表征并进行高效融合。首先,采用Res2Net网络与DCNv3网络对音视频数据进行特征提取,通过双向长短期记忆网络对时间序列特征处理,分别分析了音视频中复杂行为序列,获取丰富性和连贯性的交通信息描述;其次,在跨模态融合中将交叉注意力与多头注意力结合,利用多个子空间进行合并输出,进行多头注意力跨模态融合;最后,将交叉熵损失和一致性损失联合应用,加强对不同模态信息的协调解析,确保多模态数据在分类和识别任务中的一致性表现。实验结果表明在交通量检测场景下笔者方法分别比单一音频、视频与AVSS(audio-visual speech separation,AVSS)中的融合方法的平均车辆检测准确率提高了2.57%、1.70%、0.95%,车辆平均分类准确率分别提高了4.72%、1.78%、1.62%,总体交通量平均检测准确率分别提高了4.41%、2.96%、1.46%,且在4种不同场景下表现稳定。 展开更多
关键词 交通工程 交通量检测 音视融合 跨模态 注意力机制
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常规公交运营创新策略及效果预警分析
2
作者 李娜 《人民公交》 2026年第1期70-73,共4页
本文以西咸新区公交企业为研究对象,在当前公共汽电车面临地铁、网约车、电动自行车等多种交通方式竞争的情况下,将“提质增效、降本控费”作为主要目标,提出线调整网功能结构与分层、开发多样化出行产品、创新“一线一策”运营组织模... 本文以西咸新区公交企业为研究对象,在当前公共汽电车面临地铁、网约车、电动自行车等多种交通方式竞争的情况下,将“提质增效、降本控费”作为主要目标,提出线调整网功能结构与分层、开发多样化出行产品、创新“一线一策”运营组织模式等运营策略,同时,建立了基于“三色图”的运营效果分析方法对运营举措实施效果进行预警分析。上述措施的实践在运营效益上取得了良好成效,为行业提供了借鉴意义。 展开更多
关键词 线网层级 多样化出行产品 一线一策 运营组织 三色图
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新质生产力驱动:全域动态公交推动城市公交供给体系创新——海口微公交精细化运营的探索与实践
3
作者 赵义星 《人民公交》 2026年第1期32-37,共6页
在城市空间多中心拓展、出行需求高度碎片化的背景下,传统以固定线路、固定班次为特征的公交供给模式,逐步显现出覆盖弹性不足、响应效率偏低等适配性问题。作为海南自由贸易港的核心城市,海口市立足城市发展新阶段和公共交通转型需求,... 在城市空间多中心拓展、出行需求高度碎片化的背景下,传统以固定线路、固定班次为特征的公交供给模式,逐步显现出覆盖弹性不足、响应效率偏低等适配性问题。作为海南自由贸易港的核心城市,海口市立足城市发展新阶段和公共交通转型需求,以发展新质生产力为牵引,以精细化管理为核心抓手,系统推进公交供给侧结构性改革,构建了“骨干公交—接驳公交—多样化公交(以动态公交为核心)”协同运行的三级公交供给体系,并以数字化、智能化技术为底座,推动公交运营逻辑由“线路主导”向“需求响应”转变,实现公交供给的精细化适配。在统一规划、分步实施的框架下,海口动态公交(又称“海口微公交”)围绕公交盲区覆盖、末端接驳与碎片化出行需求等典型场景开展场景化精细运营实践探索,在提升服务可达性、响应效率和系统适配性方面取得初步成效:试点区域居民平均步行距离显著缩短,车辆响应时间明显改善,部分区域实现公交客流回流。海口动态公交实践表明,依托新质生产力与精细化管理,推动动态公交与常规公交协同发展,有助于重塑城市公交供给结构,为提升公共交通服务质量和运行效率提供了具有参考价值的实施路径。 展开更多
关键词 动态公交 精细化管理 供给体系 动态精细化调度
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基于手机信令与公交卡数据的公交网络优化——以上海西虹桥商务区为例
4
作者 岳宜宝 《人民公交》 2026年第1期78-83,共6页
公共交通系统在保障居民出行、推进绿色低碳城市建设方面具有积极的作用。手机信令以及公交卡数据则在揭示居民出行的时空分布规律方面具有先天优势。本文以上海西虹桥商务区为例,探讨将手机信令数据与公交卡数据应用于公交网络的优化,... 公共交通系统在保障居民出行、推进绿色低碳城市建设方面具有积极的作用。手机信令以及公交卡数据则在揭示居民出行的时空分布规律方面具有先天优势。本文以上海西虹桥商务区为例,探讨将手机信令数据与公交卡数据应用于公交网络的优化,通过数据处理、优化线路识别以及“增”“调”“并”“缩”等措施提出了优化后的公交线网方案。文章同时指出,由于公交系统的公共属性,最终实施的公交线网方案实际上是技术、经济、社会等多种约束条件下的可行解。 展开更多
关键词 公交网络 手机信令 公交卡 优化
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基于有限理性理论的公交服务满意度评价研究 被引量：1
5
作者 张兵 邢宇 +1 位作者 胡启洲 薛运强 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期73-81,共9页
为真实反映公交服务水平,改善服务质量,提高乘客满意度,根据当前乘客满意度研究存在的主要不足,分析了有限理性视野下乘客满意度研究的适用条件,说明考虑乘客有限理性因素对满意度研究的必要性;并在常规满意度评价模型的基础上,增加了... 为真实反映公交服务水平,改善服务质量,提高乘客满意度,根据当前乘客满意度研究存在的主要不足,分析了有限理性视野下乘客满意度研究的适用条件,说明考虑乘客有限理性因素对满意度研究的必要性;并在常规满意度评价模型的基础上,增加了反映乘客有限理性因素的潜变量“乘客认知”和“态度偏好”,建立了“基于有限理性的公交服务满意度”偏最小二乘法结构方程测评模型。以南昌市公交乘客问卷数据进行满意度评价,并根据有限理性因素修正满意度得分,依据乘客特性进行分群研究,运用重要性-绩效分析法(IPA)得到针对不同群体的改善策略。研究结果显示:乘客认知与态度偏好均对满意度有显著影响,表明乘客有限理性因素会影响满意度的评价结果;感知价值与感知质量同样是影响满意度的重要因素;计算修正后的乘客满意度得分为68.0%,整体满意度偏低,需优先改进信息服务、便捷性、安全性、社会保障等方面,以提升公交服务满意度。 展开更多
关键词 交通运输工程 乘客满意度 有限理性 偏最小二乘法结构方程模型 公交乘客
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基于多智能体强化学习的交叉道路车辆协同控制 被引量：1
6
作者 申元霞 谢悦 +2 位作者 张学锋 汤亚玲 储岳中 《西华大学学报(自然科学版)》 2025年第4期40-48,共9页
为提升自动驾驶车辆在城市交叉道路的快速反应和安全通行能力,提出一种基于MAPPO-RCNN算法的多智能体强化学习车辆协同控制策略。利用车辆传感器采集的未加工原始RGB图像作为输入,使用MAPPO算法实现车辆间的协同控制,直接输出车辆动作;... 为提升自动驾驶车辆在城市交叉道路的快速反应和安全通行能力,提出一种基于MAPPO-RCNN算法的多智能体强化学习车辆协同控制策略。利用车辆传感器采集的未加工原始RGB图像作为输入,使用MAPPO算法实现车辆间的协同控制,直接输出车辆动作;考虑车辆间相互位置对通行任务的影响,优化车辆通行时间和安全性,同时设计策略生成算法和优化目标函数;为防止策略陷入局部最优,使用纳什均衡判断策略收敛。在CARLA仿真平台上的实验仿真结果表明,该车辆协同控制策略能在一定程度上提高交叉路口自动驾驶车辆的通行效果,并保证控制系统的稳定性。 展开更多
关键词 车辆协同控制 MAPPO-RCNN算法 端到端 多智能体系统 策略生成算法 交通流优化 CARLA仿真
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基于BP神经网络与GIS的出行方式识别 被引量：1
7
作者 王杰 杨坤 张文斌 《山东理工大学学报(自然科学版)》 2025年第4期9-15,共7页
现代城市交通的规划建设离不开大量、详实调查数据的支撑,而现有的问卷调查和出行日志调查内容繁琐、数据更新周期长、效率低下、成本高昂。本文利用GPS采集出行轨迹数据,基于BP神经网络模型结合GIS地图匹配的方法,实现了对步行、自行... 现代城市交通的规划建设离不开大量、详实调查数据的支撑,而现有的问卷调查和出行日志调查内容繁琐、数据更新周期长、效率低下、成本高昂。本文利用GPS采集出行轨迹数据,基于BP神经网络模型结合GIS地图匹配的方法,实现了对步行、自行车、电动自行车、公交车与出租车5种出行方式的识别。采用混淆矩阵验证算法识别精度,结果表明对5种出行方式的识别准确率均达到了95%以上。该方法可为交通出行调查方法的改进提供参考。 展开更多
关键词 出行方式 识别 BP神经网络 GIS GPS
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基于减碳效益的共享单车骑行网络社区识别与影响因素分析
8
作者 马书红 朱敏 +2 位作者 杨磊 段超杰 董治宇 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第1期180-190,共11页
为探究社区识别与共享单车减碳效益之间的关系,对西安市减碳效益社区识别和相关影响因素进行研究.首先,基于2020年西安市哈啰单车订单数据分析其出行时空分布特征;其次,测算共享单车骑行减碳效益并分析其时间特征;再次,利用Louvain算法... 为探究社区识别与共享单车减碳效益之间的关系,对西安市减碳效益社区识别和相关影响因素进行研究.首先,基于2020年西安市哈啰单车订单数据分析其出行时空分布特征;其次,测算共享单车骑行减碳效益并分析其时间特征;再次,利用Louvain算法根据减碳效益对西安市中心城区进行社区识别;最后,使用K-means聚类算法对社区进行分类并运用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型探究建成环境对共享单车减碳效益的影响.研究结果表明:共享单车出行具有明显的早晚高峰现象,骑行热点集中于地铁沿线及接驳站点等;共享单车减碳效益显著,并有早晚高峰效应;基于减碳效益共识别出16个社区,活动社区与行政区划重合较少,社区呈现“低耦合、高内聚”的结构特征,城市中心划分的社区数量较多,规模较小,外围区域社区数量较少,规模较大,中心社区具有更为明显的减碳效益;基于社区的加权平均度、图密度和平均聚集系数,可将16个社区划分为低减碳区、中减碳区、高减碳区3类;不同建成环境因素对减碳效益均具有正向影响,但影响尺度不同.研究方法可为西安市共享单车减碳排管理和政策制定提供参考. 展开更多
关键词 城市交通 减碳效益 建成环境 社区识别 梯度提升决策树
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道路重要度与交通状态耦合协调关系的影响机理研究
9
作者 邓亚娟 宋思亮 +3 位作者 崔亮斌 李雨 牛晓璐 吴琪 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第11期62-76,共15页
城市道路重要度与交通状态存在复杂的相互作用,影响着人们的出行效率与出行满意度。该文从出租车GPS轨迹数据提取出GPS点位数、早高峰平均速度与夜间自由流速度之比两类交通状态指标,根据复杂网络理论获取拓扑结构中的节点度、介数中心... 城市道路重要度与交通状态存在复杂的相互作用,影响着人们的出行效率与出行满意度。该文从出租车GPS轨迹数据提取出GPS点位数、早高峰平均速度与夜间自由流速度之比两类交通状态指标,根据复杂网络理论获取拓扑结构中的节点度、介数中心性、接近中心性和特征向量中心性,来表征不同层面的道路重要度,利用耦合协调度模型探究了交通状态与4类道路重要度指标之间的耦合关系。以耦合关系为因变量,选用13个自变量,利用CatBoost算法结合SHAP图对耦合关系产生的机理进行回归分析。结果表明:交叉口数量、绿化面积、公交站点数量对交通状态与道路重要度的耦合协调程度起促进作用,道路分隔型式对交通状态与介数中心性、接近中心性、节点度的耦合关系具有较为显著的正向影响;对于正向不协调的道路,公共管理用地、居住用地强度对交通状态与接近中心性的耦合协调程度有负面影响,居住用地强度对交通状态与特征向量中心性的耦合协调程度有负面影响;对于负向不协调的道路,居住用地强度对交通状态与接近中心性的耦合协调程度有负面影响。 展开更多
关键词 道路重要度 交通状态 CatBoost算法 耦合协调程度 出租车GPS轨迹数据
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考虑天气因素的GRA-LightGBM多模式交通流量预测 被引量：1
10
作者 王昕 王玥 袁柯楠 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2025年第3期36-45,共10页
运用数据挖掘技术进行城市交通网络的多模式流量预测及影响因素分析,对于提高交通系统的效率和安全性,支持城市的可持续发展具有重要意义。提出一种基于轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine, LightGBM)的多模式交通流量... 运用数据挖掘技术进行城市交通网络的多模式流量预测及影响因素分析,对于提高交通系统的效率和安全性,支持城市的可持续发展具有重要意义。提出一种基于轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine, LightGBM)的多模式交通流量预测算法。根据历史流量数据及多种天气因素,使用灰色关联分析(grey relation analysis, GRA)和Shapley加性解释(Shapley additive explanation, SHAP)对不同交通模式下的天气特征进行筛选,完成城市交通网络中铁路、公交车等6种模式交通流量的鲁棒性预测。仿真试验结果显示,除民航外,GRA-LightGBM组合模型的预测精度在其余5种交通模式的流量预测中均优于极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)模型、支持向量回归(support vector regression, SVR)模型和差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型,表明GRA-LightGBM组合模型兼具时序感知和天气特征融合能力。 展开更多
关键词 多模式 数据平滑 灰色关联分析 轻量级梯度提升机 交通流量预测
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基于出租车轨迹数据的需求响应式公交线路规划方法
11
作者 刘华胜 杨莎 +3 位作者 李津 邓皓然 赵玉琦 董馗 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第5期2135-2145,共11页
为了在缺乏公交准确需求信息的情况下能够估算需求响应式公交(demand responsive transit,DRT)的“潜在需求”,以便在试运营前为线路规划提供可行性方案,提出了一种基于出租车轨迹数据的DRT线路规划方法。首先,通过数据挖掘手段获取研... 为了在缺乏公交准确需求信息的情况下能够估算需求响应式公交(demand responsive transit,DRT)的“潜在需求”,以便在试运营前为线路规划提供可行性方案,提出了一种基于出租车轨迹数据的DRT线路规划方法。首先,通过数据挖掘手段获取研究区域内的出租车轨迹数据并进行预处理,分析轨迹数据的空间分布特征,将其视为该区域内乘客出行的“潜在需求”。其次,利用K均值(K-means)聚类算法确定备选站点,将备选站点连接形成基准站点网络,并将边缘基准站点设为线路的起点和终点。根据线路长度的约束条件,采用K条最短路径(K-shortest pathes,KSP)算法生成基准链条。最后,确定基准链条的子链条集合,并根据绕行临界值的约束条件搜索子链条的需求响应站点集合。结果表明:通过多次循环以上算法,可以生成时段内的所有备选线路,并根据各备选线路的综合评价指标选择该时段内初步的最优线路。同样的线路算法可确定不同时段内的最优线路初步方案。 展开更多
关键词 需求响应式公交 站点选址 线路规划 数据挖掘 出租车轨迹数据
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基于收费数据的高速公路改扩建路段OD反推方法
12
作者 闫晟煜 赵转转 +3 位作者 赵凌煜 余娜 郑鑫 刘杨 《长安大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期163-171,共9页
为应对新时期大规模高速公路改扩建规划需求,基于收费数据,提出了一种改扩建路段OD反推方法;考虑路段节点类型,提出了OD交通小区划分原则;梳理了改扩建路段OD反推流程,提出了域内型、途经型、到达型和发送型4种OD划分方法;针对途经型OD... 为应对新时期大规模高速公路改扩建规划需求,基于收费数据,提出了一种改扩建路段OD反推方法;考虑路段节点类型,提出了OD交通小区划分原则;梳理了改扩建路段OD反推流程,提出了域内型、途经型、到达型和发送型4种OD划分方法;针对途经型OD的复杂性,提出了途经型初始OD生成方法;分析了不加约束条件的反推解集,建立了基于最大熵原理的OD反推模型,采用拉格朗日乘数法求解模型,采用容量限制分配法实现了交通分配;运用TransCAD和Python对途经型OD进行加载与迭代,通过设定收敛误差控制离散统计量和最大上下行偏差率;以二广高速公路改扩建规划为例,验证了模型的可行性和运行效率,并分析了迭代次数与最大上下行偏差率的关系。研究结果表明:迭代次数增加时最大上下行偏差率减小,分步实施4次交通分配可实现路段交通量有效加载,迭代29次后离散统计量和最大上下行偏差率小于5%,迭代时间为5 min,离散统计量为1.32%,说明提出的路段OD反推模型能够有效且快速地完成实例路段的OD迭代与分配过程;由路段拓扑结构的8个枢纽可知,有2个枢纽的转向交通量超过了10000 pcu·d^(-1)的设计标准,需要设置双幅车道。综上所述,研究成果可支撑改扩建路段的规划与设计。 展开更多
关键词 交通工程 高速公路 改扩建规划 出行OD 最大熵模型 收费数据
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轨迹数据驱动的车辆出行特征及类别研判
13
作者 董春娇 赵天意 +2 位作者 卢玲玉 谢坤 陈元朵 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第2期78-85,共8页
针对混合车型全球定位系统(Global Positioning System,GPS)轨迹数据难以有效支撑精细化交通需求分析建模的问题,构建基于高斯隐马尔可夫模型(Gaussian Hidden Markov Model,Gaussian HMM)的车辆类别研判模型.首先,基于车辆轨迹数据,从... 针对混合车型全球定位系统(Global Positioning System,GPS)轨迹数据难以有效支撑精细化交通需求分析建模的问题,构建基于高斯隐马尔可夫模型(Gaussian Hidden Markov Model,Gaussian HMM)的车辆类别研判模型.首先,基于车辆轨迹数据,从时空两个维度提取车辆出行特征指标,对比分析货车与私家车出行差异性,选取车辆车型特征指标.然后,结合鲍姆-韦尔奇(Baum-Welch,BW)算法和维特比(Viterbi)算法训练及测试模型,设计基于出行特征的车辆类别研判模型求解算法.最后,以北京市货车和私家车出行轨迹数据为例,进行了实证研究.研究结果表明:货车与私家车在出行开始时间、出行结束时间、总运行时长、平均停留时长、平均行程时间、出行次数及出行距离7个指标存在明显的差异性;构建的基于Gaussian HMM的车辆类别研判模型对私家车的查准率为83%,货车的查全率为82%,模型的准确率为79%,能够较好地实现车辆类别的研判.研究成果可为精细化碳排放测算、差异化需求管理政策制定及精细化交通管理提供支持. 展开更多
关键词 交通工程 车辆类别研判 高斯隐马尔可夫模型 出行特征指标 货车与私家车
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考虑安全保障措施影响的乘客顺风车风险感知建模与分析
14
作者 景鹏 蒋成玺 +2 位作者 潘克文 陈媛媛 查晔 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期284-292,共9页
为深入解析安全保障措施对居民顺风车出行决策行为的影响,完善顺风车安保、服务体系,基于技术接受模型构建乘客使用顺风车意向的理论框架,以中国城市居民为例,建立多指标多因果模型进行影响路径验证分析,并进一步利用综合加权平均法评... 为深入解析安全保障措施对居民顺风车出行决策行为的影响,完善顺风车安保、服务体系,基于技术接受模型构建乘客使用顺风车意向的理论框架,以中国城市居民为例,建立多指标多因果模型进行影响路径验证分析,并进一步利用综合加权平均法评估安全措施的有效性.结果表明:安全风险是阻碍乘客使用顺风车的关键因素,而隐私风险对使用意向的负向影响却不显著;男性群体、对顺风车使用频率较高的群体、年龄较大的群体在措施上线后对使用顺风车出行呈现更积极的态度.安全措施的有效性分析显示,安全响应、车主审查和车主识别得分分别为6.43、6.07和6.02,乘客对这3项整改措施认可度较高. 展开更多
关键词 顺风车 技术接受模型 感知风险 安全保障措施 使用意向
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多分辨率趋势周期解耦交互的交通流预测
15
作者 侯越 王甜甜 +1 位作者 张鑫 尹杰 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第7期1362-1372,共11页
针对现实路网交通流时序特性转移、趋势周期特征提取不充分的问题,提出多分辨率趋势周期解耦交互的交通流预测模型.时域解耦模块将时序数据解耦为多分辨率趋势、波动分量,使趋势特性不随波动特性变化而变化,解决交通流时间特性转移问题... 针对现实路网交通流时序特性转移、趋势周期特征提取不充分的问题,提出多分辨率趋势周期解耦交互的交通流预测模型.时域解耦模块将时序数据解耦为多分辨率趋势、波动分量,使趋势特性不随波动特性变化而变化,解决交通流时间特性转移问题.多分辨率趋势周期交互模块利用趋势奇偶下采样的方式融合显著性周期特征,完成与奇偶原序列间的交互.时频波动特征提取模块结合多分辨率因果卷积实现波动分量瞬时变化的有效捕捉,频域重构模块以逆离散小波变换的方式实现频时域转换下的交通流预测任务.在交通数据集PeMSD4和PeMSD8中开展的模型性能对比实验结果表明,相较于下采样卷积交互模型,所提模型的平均绝对误差、均方根误差及平均绝对百分误差分别降低了26.21%、30.49%,25.97%、32.51%,8.00%、25.49%,所提模型的性能更优. 展开更多
关键词 交通流预测 多分辨率 趋势特性 周期特性 小波变换
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基于校企合作的“城市轨道交通运营组织”课程教学模式改革策略
16
作者 王肇飞 王玉萍 马兰 《交通工程》 2025年第5期101-106,共6页
随着城市轨道交通智能化、网络化的快速发展,“城市轨道交通运营组织”课程教学模式亟需做出改革,以满足行业对具备实践能力和创新素养的高素质运营管理人才的迫切需求。本文以西安建筑科技大学交通工程专业为例,探讨基于校企合作的课... 随着城市轨道交通智能化、网络化的快速发展,“城市轨道交通运营组织”课程教学模式亟需做出改革,以满足行业对具备实践能力和创新素养的高素质运营管理人才的迫切需求。本文以西安建筑科技大学交通工程专业为例,探讨基于校企合作的课程教学模式改革策略。首先分析了当前课程教学中存在的主要问题,其次阐述了校企合作模式在课程教学和人才培养中的优势和作用。在此基础上,基于OBE教育理念,从明确课程目标定位、整合优化教学内容、创新教学方法、构建实践教学体系、加强师资队伍建设等方面提出了具体的改革策略,并修改完善了成绩评定方法,通过多元化评价验证了改革策略的有效性,为同类院校进行轨道交通运营管理人才培养改革提供了借鉴。 展开更多
关键词 校企合作 城市轨道交通运营组织 课程教学模式 改革策略
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融合道路风险评估的多卫星监测公路运输智能路线规划方法
17
作者 孙鹤立 何亮 +2 位作者 潘腾飞 曹梦婷 张海鸿 《微电子学与计算机》 2025年第10期196-204,共9页
针对多卫星监测威胁下的公路运输隐蔽性需求,提出了一种融合道路风险值估计的智能路线规划方法。在风险评估层面,构建了基于卫星扫描模式的道路风险评估模型。通过模拟多星轨道运行与扫描时序,为道路网络赋予动态风险值,精准刻画风险在... 针对多卫星监测威胁下的公路运输隐蔽性需求,提出了一种融合道路风险值估计的智能路线规划方法。在风险评估层面,构建了基于卫星扫描模式的道路风险评估模型。通过模拟多星轨道运行与扫描时序,为道路网络赋予动态风险值,精准刻画风险在时间维度的演化规律。在路径规划环节,设计了基于Q-Learning的选择性节点等待策略。突破了传统仅依赖空间规避的局限,借助关键节点时间调度实现动态风险规避。依托卫星监测风险的动态模拟,经Dijkstra与Q-Learning的联合优化,所提方法实现了兼顾实时性与隐蔽性的运输路线规划。实验结果表明,所提方法能有效降低公路运输过程中的卫星监测风险,显著提升复杂环境下的运输生存能力。 展开更多
关键词 卫星监测 时变风险估计 强化学习 路线规划
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基于SEM-RPL的大学生休闲活动公共交通出行方式选择研究
18
作者 张涛 王雪 +1 位作者 贾志绚 杨阳 《青岛大学学报(自然科学版)》 2025年第1期119-125,131,共8页
为探究大学生休闲活动时选择公共交通出行方式的行为规律,运用结构方程模型(SEM)完成舒适性、可靠性、便捷性3个心理潜变量的量化标定,利用随机参数Logit模型(RPL)研究大学生个人属性、出行信息、出行方式属性和心理潜变量对网约车、公... 为探究大学生休闲活动时选择公共交通出行方式的行为规律,运用结构方程模型(SEM)完成舒适性、可靠性、便捷性3个心理潜变量的量化标定,利用随机参数Logit模型(RPL)研究大学生个人属性、出行信息、出行方式属性和心理潜变量对网约车、公交车和地铁3种公共交通出行方式选择的影响,从而形成基于SEM-RPL的公共交通出行方式选择分析模型。研究结果表明,随机参数Logit模型的效用函数中,车内时间系数为随机参数,与大学生月生活费、同行人数以及舒适性和可靠性的主观需求有关。 展开更多
关键词 公共交通 出行方式 结构方程模型 随机参数Logit模型
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智慧公路数字化转型中AI大模型的创新应用
19
作者 王江锋 舒玉东 +2 位作者 李云飞 罗冬宇 齐崇楷 《交通运输研究》 2025年第4期93-103,共11页
数字化转型背景下,公路建设正在由传统基建向数字新基建发展,AI大模型可有效推动数字新基建从感知智能向认知智能跨越,赋能智慧公路高质量发展。首先,分析公路数字化转型面临的挑战,在此基础上,对AI大模型在公路数字化转型中的应用情况... 数字化转型背景下,公路建设正在由传统基建向数字新基建发展,AI大模型可有效推动数字新基建从感知智能向认知智能跨越,赋能智慧公路高质量发展。首先,分析公路数字化转型面临的挑战,在此基础上,对AI大模型在公路数字化转型中的应用情况、发展历程进行了梳理。然后,围绕交通流预测、交通事件检测、自动驾驶、交通状态监测等智慧公路典型应用场景,综述了AI大模型的研究进展,并给出了智慧公路典型应用场景AI大模型参考框架。最后,从技术创新、数据治理、人才培养、政策法规、产业发展等方面就AI大模型在智慧公路中的应用发展提出建议。 展开更多
关键词 公路数字化转型 智慧公路 数字新基建 人工智能 大模型 感知智能 认知智能
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国土空间视角下“一带一路”跨境交通基础设施与边境城市发展
20
作者 张纯 金棚玉 +1 位作者 王超 朱高儒 《交通运输部管理干部学院学报》 2025年第4期45-48,共4页
“一带一路”倡议提出十余年来,中国跨境通道网络快速发展,边境地区交通基础设施布局显著完善。现有研究与实践多聚焦通道里程、口岸通行能力和经贸规模,对交通基础设施如何重塑边境国土空间、城镇体系与安全格局关注不足。本文引入国... “一带一路”倡议提出十余年来,中国跨境通道网络快速发展,边境地区交通基础设施布局显著完善。现有研究与实践多聚焦通道里程、口岸通行能力和经贸规模,对交通基础设施如何重塑边境国土空间、城镇体系与安全格局关注不足。本文引入国土空间视角,构建“国土安全—边境城市—跨境合作”的跨境交通基础设施复合功能分析框架。以第二亚欧大陆桥和中吉乌联运通道西向陆路门户喀什为案例,揭示边境地区国土交通安全格局和空间配置问题,从国家战略、国际走廊、口岸城市、“跨境生活圈”四个层面,提出跨境交通基础设施与边境城市发展路径。研究将为跨境交通功能从单纯通道作用转向空间秩序重塑提供指引,更好支撑“一带一路”高质量发展。 展开更多
关键词 “一带一路” 交通基础设施 国土空间规划 边境城市 跨境通道
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