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基于时空注意力机制的GCN-LSTM地铁短时OD客流预测方法
1
作者 蔡梦影 张淼 +3 位作者 丁怡 王兵 陈钉均 卢广志 《铁道运输与经济》 北大核心 2026年第3期59-67,共9页
网络化地铁运营条件下,客流呈现高度复杂的时空动态特性,如何实现精准的短时OD客流预测是优化运输组织、缓解拥堵的关键基础。现有预测方法对客流时空依赖性的联合建模能力有待提升。为此,提出一种新颖的短时OD客流预测模型。该模型引... 网络化地铁运营条件下,客流呈现高度复杂的时空动态特性,如何实现精准的短时OD客流预测是优化运输组织、缓解拥堵的关键基础。现有预测方法对客流时空依赖性的联合建模能力有待提升。为此,提出一种新颖的短时OD客流预测模型。该模型引入时空注意力机制,并深度融合GCN和LSTM在建模上的优势,使模型能够自适应地关注不同历史时刻对当前预测的重要性,并动态识别路网中影响目标OD对的关键站点或区域,从而更精准地捕获客流在复杂地铁网络中的非线性时空传播特征。通过实际地铁网络数据验证,结果表明,所提出的时空注意力GCN-LSTM模型相较于基准模型,显著提升了短时OD客流预测的精度,能够更有效地捕捉客流的时空波动特性,为后续网络化地铁的精细化客流管控、运力调配及协同优化策略提供了可靠的数据支撑与决策依据。 展开更多
关键词 网络化 地铁 短时OD客流预测 时空注意力机制 GCN-LSTM模型
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基于CLTAttention的大型客站多进站口客流协同预测方法
2
作者 张馨予 史天运 +1 位作者 李昊光 李超 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2026年第3期1083-1095,共13页
大型铁路客站普遍采用多进站口布局,但各进站口客流存在显著的空间异质性。现有管理模式仅能通过售票系统获取宏观客流总量,缺乏对细分进站口分时段客流分布的精准预测,致使资源配置呈现静态化特征,进而导致高峰时段局部通道拥堵、旅客... 大型铁路客站普遍采用多进站口布局,但各进站口客流存在显著的空间异质性。现有管理模式仅能通过售票系统获取宏观客流总量,缺乏对细分进站口分时段客流分布的精准预测,致使资源配置呈现静态化特征,进而导致高峰时段局部通道拥堵、旅客进站效率下降等问题。为提高进站口客流预测精度,支持动态资源配置,提出一种多进站口客流协同预测方法。基于多源数据融合,整合历史售票数据(由历史上车人数模拟)、列车开行计划及闸机数据,构建包含时空流量、周期特征及高峰时段特性的综合数据集。设计CLTAttention预测模型,结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的局部特征提取能力、长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)的时序建模优势,以及时间注意力机制的自适应权重分配,实现多进站口客流的时空协同预测。同时,通过动态权重可视化技术增强模型的可解释性。在某枢纽站的实证研究中,CLTAttention模型表现优于单模型及经典组合模型:平均绝对误差(mean absolute error,MAE)较次优组合模型(CNN+LSTM)降低4.0%,均方根误差(root mean square error,RMSE)降低6.4%,拟合优度(R2)提升至0.938,验证了模型的高精度与鲁棒性。动态权重可视化进一步揭示了客流分布的时空规律,提升了模型的可理解性。基于预测结果生成的动态资源配置方案,为客站精细化运营提供了理论依据。提出的多源数据融合与CLTAttention模型能够有效提升大型客站多进站口客流协同预测精度,对缓解高峰拥堵、优化资源利用率具有重要实践价值。 展开更多
关键词 大型铁路客站 卷积神经网络 长短期记忆网络 时间注意力机制 多进站口客流预测
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基于Enhanced Transformer的铁路客运站节假日客流预测研究
3
作者 朱友蓉 李得伟 +2 位作者 李涛 吴迪 李华 《铁道经济研究》 2026年第1期97-108,共12页
节假日作为居民集中出行的高峰期,其客流特征直接关系到铁路运营的安全、运力配置效率和服务质量。节假日期间的铁路客流呈现出与日常显著不同的特殊性,主要表现为长距离出行需求剧增、旅游流与探亲流高度叠加,以及客流分布的时空不均衡... 节假日作为居民集中出行的高峰期,其客流特征直接关系到铁路运营的安全、运力配置效率和服务质量。节假日期间的铁路客流呈现出与日常显著不同的特殊性,主要表现为长距离出行需求剧增、旅游流与探亲流高度叠加,以及客流分布的时空不均衡性,为铁路运营管理带来了挑战。一是客流需求的突增,热门线路和高峰时段的运输能力趋于饱和,传统时间序列模型难以捕捉这种剧烈的非平稳波动;二是预售数据不完整性,旅客购票行为贯穿整个预售期,不同时间点获取的预售数据反映的未来客流信息是动态变化的;三是客流受时间、节假日效应、列车运行安排等多种因素共同影响,这些特征之间存在复杂的非线性耦合关系。为解决上述问题,提出一种基于Enhanced Transformer的铁路客运站节假日客流预测模型。在特征工程方面,主要从时间特征、节假日特征和运营特征3个维度构建了多源特征体系:时间特征包括预售提前量和小时周期编码,用于捕捉旅客出行决策行为和一天内客流的规律性波动;节假日特征涵盖周末指示、节假日标记、节前高峰和节假日周末叠加效应,用于精确捕捉节假日期间客流模式的突变特征;运营特征则提取了每小时上下行列车班次数,反映车站的实时运力供给情况。通过多头自注意力机制,模型能够在不同的表示子空间中并行学习这些多源特征间的复杂交互模式,实现对客流驱动因素的深度理解。创新性地将动态变化的预售数据作为关键输入特征,结合模型的时序信息处理能力,实现对未来客流的滚动预测,突破传统方法在处理预售期动态性上的局限,通过选取苏州地区4个核心铁路客站(苏州北站、苏州站、苏州新区站、苏州园区站)在2025年春节期间的客流数据进行案例分析。实验结果表明,Enhanced Transformer模型对于苏州北站和苏州站等客流规模大的枢纽站,预测准确率可达84.06%,证明了模型在处理高流量、高波动性时间序列数据时的有效性。与Transformer,XGBoost,LSTM,Bi-LSTM的4种基准模型的对比实验显示,Enhanced Transformer在MSE,RMSE,MAE和准确率等所有评估指标上均全面优于其他模型。相较于标准Transformer模型,其预测准确率提升了约6.29%~6.89%;相较于LSTM,准确率提升约3.4%。这些性能提升归因于模型在长序列依赖捕捉、非平稳数据适应和多源特征交互方面的结构优势,为铁路管理部门提供了有力的技术支持,有助于实现节假日期间运力的精准配置、提升旅客服务质量和保障运营安全。 展开更多
关键词 铁路客流预测 节假日 Enhanced Transformer 动态预售数据获取时间 时间序列预测 多源特征 注意力机制 铁路运营
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基于ResNet-GCN-Transformer的多时间粒度地铁短时客流预测
4
作者 杜姿晨 郑长江 +2 位作者 郑树康 马庚华 陆野 《交通运输工程与信息学报》 2026年第1期64-79,共16页
【背景】随着城镇化进程的加快,城市轨道交通压力越来越大,准确的地铁客流预测对于优化列车时刻表、减少高峰时段拥堵、提高地铁系统服务水平具有重要的作用。【目标】综合考虑地铁客流的时空特性,充分利用多时间粒度客流数据,提高较大... 【背景】随着城镇化进程的加快,城市轨道交通压力越来越大,准确的地铁客流预测对于优化列车时刻表、减少高峰时段拥堵、提高地铁系统服务水平具有重要的作用。【目标】综合考虑地铁客流的时空特性,充分利用多时间粒度客流数据,提高较大时间粒度客流预测任务的准确性。【方方法法】分析不同时间粒度的地铁客流数据之间的相关性,确定多时间粒度融合机制。提出一种Resnet-GCN-Transformer模型:利用图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural Network,GCN)提取不同站点客流的空间相关性;利用残差块构建深度卷积神经网络,对不同时间粒度的数据从小到大进行聚合,得到多时间粒度的多通道特征图;利用Transformer Encoder对客流数据的长时间依赖特性进行建模,并通过多个由全连接层构成的预测头输出预测结果。同时基于Optuna框架进行超参数优化,得到最优的超参数组合。【数据】对杭州市地铁刷卡数据集进行降噪处理并构建不同时间粒度的地铁客流数据集,基于10 min和30 min的数据集对模型进行验证。【结果】在两组不同目标时间粒度的数据集上,所提模型的平均绝对百分比误差分别为12.62%和10.61%,均优于6个基线模型,表明融合多时间粒度的特征在地铁客流预测任务中的重要性,模型能够充分捕捉多时间粒度的客流特征,地铁站点的连通关系,以及客流数据的时间依赖关系,从而显著提升客流预测效果。 展开更多
关键词 城市交通 客流预测 多时间粒度 图卷积神经网络 残差网络 TRANSFORMER
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地铁客流不均衡分布现状下运营优化研究——从OD客流预测及现实管理应用角度分析 被引量：1
5
作者 邓婉仪 张海杰 《交通企业管理》 2026年第1期57-59,共3页
地铁OD客流能够反映客流在地铁系统内的流向,能够为现实的车组应用等需求提供数据支撑。然而,在现实情况中,客流在不同时刻与不同区段呈现出显著的离散性与不均衡性分布,完全依靠历史客流数据无法准确把握未来一段时间的客流水平。对OD... 地铁OD客流能够反映客流在地铁系统内的流向,能够为现实的车组应用等需求提供数据支撑。然而,在现实情况中,客流在不同时刻与不同区段呈现出显著的离散性与不均衡性分布,完全依靠历史客流数据无法准确把握未来一段时间的客流水平。对OD客流进行预测研究,并对其在现实运营管理中的应用进行分析探讨,对于地铁公司的日常管理运营具有现实意义。 展开更多
关键词 地铁 OD客流 不均衡分布 预测研究 运营管理应用
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铁路旅客购票策略性行为识别与风险OD预警技术研究
6
作者 谭思伦 单杏花 +2 位作者 卫铮铮 王洪业 郭根材 《铁道运输与经济》 北大核心 2026年第2期152-163,共12页
针对铁路客运市场化经营中“买短乘长/买长乘短”旅客策略性购票乘车行为,聚焦其引发的OD客流统计偏移、超载停运风险及运力虚靡问题,构建了“行程还原-状态标定-智能预警”的风险OD预警方法体系。首先,通过融合闸机数据还原旅客策略性... 针对铁路客运市场化经营中“买短乘长/买长乘短”旅客策略性购票乘车行为,聚焦其引发的OD客流统计偏移、超载停运风险及运力虚靡问题,构建了“行程还原-状态标定-智能预警”的风险OD预警方法体系。首先,通过融合闸机数据还原旅客策略性行为的行程轨迹,解决OD客流统计偏差问题;其次,引入超停数据及候补数据,量化超停风险态和沉没损失态2类风险OD;最后,挖掘实时售票、列车产品、空间属性和时间属性4个维度特征,运用SMOTE-XGBOOST算法应对风险OD样本不平衡问题,搭建预售期内的实时预警模型。选取某铁路局集团公司的真实数据验证分析,结果表明该方法有效重构了旅客策略性行为,合理界定OD的风险状态,并在预售期内实现风险OD的实时动态预警。研究有助于推动铁路客运运营决策从“经验驱动”向“数据驱动”转变。 展开更多
关键词 铁路客运 旅客策略性行为 买短乘长 买长乘短 OD 数据挖掘 风险预警
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城市轨道交通客流大数据可视化方法研究
7
作者 蒋政 吕希奎 刘新华 《城市轨道交通研究》 北大核心 2026年第3期174-179,共6页
[目的]既有的静态图表分析法无法直观地展现客流数据随时间变化的时变性及随空间属性变化的空间不对称性,无法从海量的交通客流大数据中有效提取出站点属性及乘客出行特性规律,有必要寻求城市轨道交通客流大数据的可视化方法。[方法]以... [目的]既有的静态图表分析法无法直观地展现客流数据随时间变化的时变性及随空间属性变化的空间不对称性,无法从海量的交通客流大数据中有效提取出站点属性及乘客出行特性规律,有必要寻求城市轨道交通客流大数据的可视化方法。[方法]以上海轨道交通线网2015年4月份客流数据为研究对象,首先对客流数据进行预处理,清除了城市轨道交通出行以外的噪声数据。其次从不均衡客流、线路客流、站点客流3个方面,分析了城市轨道交通客流时间特性分布的可视化方法。最后从线路和站点的客流空间分布、断面客流分布及OD(起讫点)客流空间分布3个方面,分析了城市轨道交通客流空间特性分布的可视化方法。[结果及结论]采用不同类型的图表(柱状图、类树状图、蛛网图、动态渲染图等)进行可视化多维直观展示,可以更好地理解城市轨道交通客流时空分布特征。通过对历史和现状数据中潜在的信息进行分析与价值挖掘,可以实现对未来客流复杂动态的精准预测。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流大数据 数据可视化
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基于LBS数据的城市轨道交通通勤客流影响因素分析及相关建议
8
作者 周晓寒 高洪振 姜钰 《现代城市轨道交通》 2026年第4期6-11,共6页
随着城市化进程加速,城市轨道交通成为缓解交通拥堵的重要方式,分析其通勤客流量影响因素对提升城市轨道交通规划、建设及运营管理水平具有重要意义。文章以青岛市为例,利用LBS数据,分析城市轨道交通通勤客流与站点周边人口岗位数量、... 随着城市化进程加速,城市轨道交通成为缓解交通拥堵的重要方式,分析其通勤客流量影响因素对提升城市轨道交通规划、建设及运营管理水平具有重要意义。文章以青岛市为例,利用LBS数据,分析城市轨道交通通勤客流与站点周边人口岗位数量、接驳距离、接驳便捷度等影响因素的关系。结果表明:通勤客流量与站点周边人口岗位数量呈明显正相关;接驳距离对通勤方式的选择具有显著影响,接驳距离越短,选择城市轨道交通作为通勤方式的通勤者比例越高;接驳便捷度(尤其是常规公交服务水平)的提升可显著提升城市轨道交通通勤分担率。基于此,提出实施TOD开发、强化用地混合布局、完善“最后一公里”接驳体系及推动多方式一体化换乘等建议,以期为同类城市的相关实践提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 城市轨道交通 通勤客流 影响因素 LBS数据 人口岗位数量 接驳距离 接驳便捷度
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基于时空大数据与图神经网络的城市轨道交通早晚高峰客流预测及疏导策略优化
9
作者 李新春 《人民公交》 2026年第6期166-168,共3页
随着城市化进程的持续加速,城市轨道交通已成为居民日常通勤的核心选择,然而早晚高峰时段的客流压力却日益凸显,运力供需失衡、站内拥堵等问题不仅严重影响居民出行效率,更降低了居民出行体验。本文以城市轨道交通早晚高峰客流为研究对... 随着城市化进程的持续加速,城市轨道交通已成为居民日常通勤的核心选择,然而早晚高峰时段的客流压力却日益凸显,运力供需失衡、站内拥堵等问题不仅严重影响居民出行效率,更降低了居民出行体验。本文以城市轨道交通早晚高峰客流为研究对象,结合时空大数据的动态感知能力与图神经网络对复杂网络的适配优势,明确客流预测的核心目标与输出形式,从运力调配、站内组织、跨方式协同及公众引导四个维度提出疏导策略优化方向,并构建“预测-疏导-评估”的闭环机制。 展开更多
关键词 城市轨道交通 早晚高峰客流 时空大数据 图神经网络 客流预测 疏导策略
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基于LSTM模型的地铁客流量多级信息预告模式研究
10
作者 谢小丽 刘崇进 +2 位作者 何倩怡 沈丽琼 吴应良 《现代城市轨道交通》 2026年第2期73-76,共4页
文章采用LSTM模型结合时间序列分析方法开展地铁客流量预测研究,通过分位数法划分客流量等级,构建地铁客流量多级信息预告模式,实现对不同客流等级的动态监测与精准信息发布。在实际应用中,以广州地铁3号线相关站点为研究对象,对采集的... 文章采用LSTM模型结合时间序列分析方法开展地铁客流量预测研究,通过分位数法划分客流量等级,构建地铁客流量多级信息预告模式,实现对不同客流等级的动态监测与精准信息发布。在实际应用中,以广州地铁3号线相关站点为研究对象,对采集的客流量数据进行检测与预处理,通过剔除异常值保障数据质量与适用性,最终实现较高精度的站点客流量预测。基于预测结果,采用分位数法将站点客流量划分为4个等级,形成4级信息预告模式,实现4个等级的动态监测,支持运营人员针对不同客流等级动态调整管控措施并发布对应出行提示,为乘客制定合理出行计划提供科学参考。 展开更多
关键词 地铁 客流量 LSTM模型 多级信息 预告模式
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轨道交通车站客流组织与疏散效率提升途径
11
作者 马驰 《人民公交》 2026年第6期114-116,共3页
轨道交通车站作为城市公共交通枢纽,主要承担大规模客流集散任务,其客流组织的合理性与疏散效率直接影响运营安全和服务品质。当前,车站在客流高峰时段存在拥堵、对冲等问题,严重干扰运营秩序并降低乘客出行体验。为改善这一状况,可从... 轨道交通车站作为城市公共交通枢纽,主要承担大规模客流集散任务,其客流组织的合理性与疏散效率直接影响运营安全和服务品质。当前,车站在客流高峰时段存在拥堵、对冲等问题,严重干扰运营秩序并降低乘客出行体验。为改善这一状况,可从优化站内空间规划、重塑客流行进路线、完善导向标识系统及建立动态疏散机制等方面入手,提升客流管控水平与应急响应速度,进而实现车站运营的安全高效与协同发展。 展开更多
关键词 轨道交通 客流组织 疏散效率 动态引导 空间优化
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基于长三角通勤需求的南通城轨高峰客流疏导路径研究
12
作者 崔欣 许子右 +2 位作者 陈梅婷 徐镇楷 黄柯涵 《时代汽车》 2026年第6期193-195,共3页
随着长三角城市群一体化进程的深化,南通作为长三角北翼的门户城市,与上海、苏州等大型城市的跨城通勤流量持续增长,导致城市轨道交通高峰时段交通堵塞问题凸显,严重制约客运组织的效率和旅客出行的体验。文章以南通轨道交通1、2号线为... 随着长三角城市群一体化进程的深化,南通作为长三角北翼的门户城市,与上海、苏州等大型城市的跨城通勤流量持续增长,导致城市轨道交通高峰时段交通堵塞问题凸显,严重制约客运组织的效率和旅客出行的体验。文章以南通轨道交通1、2号线为研究对象,结合长三角跨城通勤需求特征,通过文献研究、数据调研、案例类比等方法,分析南通城市轨道交通高峰客流的分布规律和现有瓶颈。从运力优化、组织创新和多网协同三个方面构建针对性疏导路径,并结合南通地铁实际运营数据和案例经验来验证方案的有效性。研究表明,“短交路+大站快车”组合模式、智能引导和安全检查预组织方案以及“城轨-城际-地面”公共交通的协调机制,可以有效提高城轨高峰客流的疏导效率,为长三角中小城市跨城通勤背景下的城轨客运组织优化提供实践参考。 展开更多
关键词 长三角 高峰客流 疏导路径 多网协同
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地铁兰州西关站突发大客流疏散与组织优化
13
作者 张园园 史黎昌 《西安交通工程学院学术研究》 2026年第1期84-88,共5页
伴随城市经济的发展与人口的增长,城市交通需求急剧增长,交通拥堵问题呈现加剧态势,给城市环境造成极大负荷,城市轨道交通因运输效率高、载客数量大,成为缓解交通难题的关键工具。在城市化进程加速以及经济持续发展的大环境下,城市规模... 伴随城市经济的发展与人口的增长,城市交通需求急剧增长,交通拥堵问题呈现加剧态势,给城市环境造成极大负荷,城市轨道交通因运输效率高、载客数量大,成为缓解交通难题的关键工具。在城市化进程加速以及经济持续发展的大环境下,城市规模不断扩张,人口持续流入,频繁造成突发大客流这一现象,给地铁运营带来了极大困扰。本研究采用Anylogic仿真,以兰州地铁西关站为例证,展开研究该车站面对突发大客流时乘客流动的变化规律,构建仿真模型,根据优化结果提出了对站内通道布局优化等措施,不仅能提升西关站面对大客流时的应对能力,也为其余地铁车站提供可作参考的经验。研究结果说明,采用科学调整车站布局及优化管理手段,可在添加设备的情形下显著增进疏散效率,该方法为地铁运营部门编制突发大客流预案提供了具体的方案内容,对保障乘客安全、维护车站秩序有实际应用意义。 展开更多
关键词 突发大客流 疏散组织 优化策略 仿真
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城市轨道交通低效站点客流提升影响因素分析及引流策略研究
14
作者 耿现彩 张铁岩 赵亮 《现代城市轨道交通》 2026年第3期105-109,共5页
青岛市轨道交通已初步形成网络化运营格局,但其线网客运强度在全国城市中排名相对靠后,部分站点存在客流低效的突出问题。以青岛市轨道交通为研究对象,通过系统梳理运营数据精准识别客流低效站点,同时整合手机信令、百度及高德地图等多... 青岛市轨道交通已初步形成网络化运营格局,但其线网客运强度在全国城市中排名相对靠后,部分站点存在客流低效的突出问题。以青岛市轨道交通为研究对象,通过系统梳理运营数据精准识别客流低效站点,同时整合手机信令、百度及高德地图等多源大数据资源,从线路网络与站点个体2个维度深入剖析制约客流提升的关键因素,并据此提出针对性的客流优化策略,包括站点周边优先供地、优化公交线网布局、调整公交站点配置、增设交通衔接设施、改善周边步行环境、逐站定制施策等。研究旨在为推动青岛市轨道交通客流稳步增长、实现行业健康可持续发展提供实践参考,并为国内其他城市的轨道交通建设与运营管理提供有益借鉴。 展开更多
关键词 城市轨道交通 低效站点 客流提升 引流策略
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城市轨道交通客流预测模型研究
15
作者 赵佳琦 《人民公交》 2026年第2期151-153,共3页
本研究全面探讨了城市轨道交通客流预测模型的构建和应用。研究首先阐述了客流预测在现代城市轨道交通系统中的重要性,随后详细讨论了客流预测模型的理论基础、数据收集与预处理方法。在模型构建方面,本文深入分析了不同预测方法的选择... 本研究全面探讨了城市轨道交通客流预测模型的构建和应用。研究首先阐述了客流预测在现代城市轨道交通系统中的重要性,随后详细讨论了客流预测模型的理论基础、数据收集与预处理方法。在模型构建方面,本文深入分析了不同预测方法的选择、模型结构的设计,并讨论了参数调整和优化的策略。研究强调了模型评估的多样化指标和模型实施中的实际挑战。最终,总结了关于城市轨道交通客流预测模型的综合结论,并对未来的研究方向提出了建议。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流预测 数据预处理 模型评估
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杭州亚(残)运会定向观众地铁运输组织策略研究
16
作者 邢海福 施力强 +1 位作者 倪松洋 王子仪 《科技与创新》 2026年第1期188-190,共3页
杭州作为第19届亚运会和第4届亚残运会的承办城市,在赛事期间通过优化地铁运输服务,展现了高效、包容、智能的公共交通保障能力。以杭州亚(残)运会开幕式为例,研究“专线专列”“专站专列”精准输送入场、“管控出入口+免安检、免刷卡... 杭州作为第19届亚运会和第4届亚残运会的承办城市,在赛事期间通过优化地铁运输服务,展现了高效、包容、智能的公共交通保障能力。以杭州亚(残)运会开幕式为例,研究“专线专列”“专站专列”精准输送入场、“管控出入口+免安检、免刷卡”高效疏导散场的定向观众运输新模式。通过对车站安检、闸机、楼扶梯等关键节点的能力测算,科学制定定向观众地铁运输组织方案,实现了约1.3万名定向观众3 h内入场、约3万名定向观众1 h散场的双重目标,为后续其他大型活动轨道交通保障提供了可参考的范本。 展开更多
关键词 杭州亚(残)运会开幕式 定向观众 专线专列 地铁运输组织
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基于数据融合的城市轨道交通大客流预警研究
17
作者 陆星 《中国储运》 2026年第2期166-167,共2页
轨道交通深受大众青睐。但与此同时,客流拥堵问题成为城市轨道交通不可避免的难题之一。文章基于客流拥堵问题,从客运部门客流波动智能管理角度入手,提出一种基于数据融合的大客流预警方法,旨在为城市轨道交通更科学、合理地管控客流量... 轨道交通深受大众青睐。但与此同时,客流拥堵问题成为城市轨道交通不可避免的难题之一。文章基于客流拥堵问题,从客运部门客流波动智能管理角度入手,提出一种基于数据融合的大客流预警方法,旨在为城市轨道交通更科学、合理地管控客流量,避免拥堵问题发生提供参考。城市轨道交通作为现代社会常见交通方式之一,为大众出行提供便利。从客流波动角度来看,在节假日时间段内,由于外出务工人员返乡、旅游人员增加等因素,客流量会出现骤增现象,此时很容易出现拥堵问题。为了实现城市轨道交通科学化管理和调控,研究并深入掌握客流动态信息的变化规律,从而及时对大客流进行预警,可以避免由于客流大、拥堵等带来的问题。 展开更多
关键词 数据融合 大客流预警 城市轨道交通
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地铁车站高峰时段客运组织优化策略研究
18
作者 葛晓雷 《人民公交》 2026年第4期72-74,共3页
本文围绕地铁车站高峰时段客运组织优化问题展开研究,通过分析高峰时段客运特点及现存问题,从空间布局优化、客流引导强化、设备设施完善、人员组织优化等多个维度提出相应的优化策略。这些策略旨在提高地铁车站高峰时段的运营效率和服... 本文围绕地铁车站高峰时段客运组织优化问题展开研究,通过分析高峰时段客运特点及现存问题,从空间布局优化、客流引导强化、设备设施完善、人员组织优化等多个维度提出相应的优化策略。这些策略旨在提高地铁车站高峰时段的运营效率和服务质量,保障乘客出行安全与顺畅。 展开更多
关键词 地铁车站 高峰时段 客运组织
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客流仿真模拟对轨道交通车站换乘节点优化设计的关键作用——以南宁轨道交通L4大沙田站为例
19
作者 葛志伟 刘智佳 唐志辉 《中国市政工程》 2026年第1期87-91,139,共6页
随着城市轨道交通网络扩展及市民高效出行需求提升,轨道交通客流量持续增长。换乘站作为枢纽节点,面临集中到发、多向集散及时段波动等复杂运营挑战,对公共区建筑空间的设计提出更高要求。现代交通建筑设计中,客流仿真模拟技术因能可视... 随着城市轨道交通网络扩展及市民高效出行需求提升,轨道交通客流量持续增长。换乘站作为枢纽节点,面临集中到发、多向集散及时段波动等复杂运营挑战,对公共区建筑空间的设计提出更高要求。现代交通建筑设计中,客流仿真模拟技术因能可视化复杂交通问题、量化分析并提供科学决策依据,成为关键工具。文章以南宁轨道交通L4与L2换乘站大沙田站公共区设计为研究对象,运用专业软件模拟两线衔接后公共区客流集散与行走路径,经过结果分析提出优化方案,成功将换乘服务水平从C级提升至B级以上。实践表明,客流仿真技术在设计阶段可预判并解决运营客流问题,为方案决策提供有力支持,确保空间布局与客流组织适配安全。 展开更多
关键词 轨道交通车站 换乘节点 客流仿真
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城市轨道交通车站客流风险评估研究 被引量：3
20
作者 王炜 姚恩建 +1 位作者 张子龙 王艳辉 《中国铁路》 北大核心 2025年第1期109-114,共6页
针对城市轨道交通车站平峰期、高峰期和应急疏散期3个不同时期,从时空因素、乘客因素和环境因素3个方面对城市轨道交通的风险点、不同时期的风险特征进行分析。考虑不同区域上的客流速度、密度、持续时长、开行列车数等因素,计算客流聚... 针对城市轨道交通车站平峰期、高峰期和应急疏散期3个不同时期,从时空因素、乘客因素和环境因素3个方面对城市轨道交通的风险点、不同时期的风险特征进行分析。考虑不同区域上的客流速度、密度、持续时长、开行列车数等因素,计算客流聚集风险系数。通过分析乘客风险行为、乘客风险情绪、环境风险因素,计算乘客与环境风险系数。综合客流聚集风险系数、乘客与环境风险系数形成客流风险系数计算方法,用于确定客流风险等级,构建城市轨道交通车站客流风险评估指标体系。研究成果可为客流风险预警和客流管控措施制定提供依据,提高地铁安全管理和服务水平。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流风险 风险辨识 风险评估 乘客行为 拥挤系数
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