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基于客流与空间热力图的轨道交通站域更新潜力预判方法
1
作者 吴娇蓉 王宇腾 陈彩婷 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第3期365-376,共12页
在城市存量更新的背景下,将有限的资金和资源投入回报概率大的存量轨道站域,即科学选择具有更新潜力的轨道站域,实现城市空间整合与结构优化显得极其必要。立足于轨道交通客流可持续性发展视角,认为具有更新潜力的轨道站域应具有轨道客... 在城市存量更新的背景下,将有限的资金和资源投入回报概率大的存量轨道站域,即科学选择具有更新潜力的轨道站域,实现城市空间整合与结构优化显得极其必要。立足于轨道交通客流可持续性发展视角,认为具有更新潜力的轨道站域应具有轨道客流增长潜力及站域活力激发潜力。按照便于捕捉站域客流-热力类型发生变化的目标,采用多源数据,以上海市408个轨道交通车站为例,分别建立2019、2021、2023三个年份可解释机器学习模型,挖掘站点客流的驱动与制约因素,将站域客流‒热力互动类型分为4大类8小类,采用空间马尔科夫链方法揭示2019—2021年、2021—2023年站域客流‒热力类型转变规律,同时深入探索周围相邻站域客流‒热力类型的正向、负向溢出效应,提出客流‒热力视角下轨道交通站域更新潜力预判方法,为存量轨道站域城市更新提供科学依据和建议。 展开更多
关键词 城市轨道交通 站域更新 更新潜力 站点客流 空间热力 状态转移
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多网融合下都市圈轨道交通清分方法改进研究
2
作者 朱炜 张炜晗 +2 位作者 郁叶萍 费佳莹 商泰峰 《铁道运输与经济》 北大核心 2026年第2期42-48,118,共8页
在我国都市圈快速发展及轨道交通多网融合的背景下,各大城市积极推进多制式轨道交通系统的协同运营管理,传统城市轨道交通客流清分方法在新网络条件下面临诸多挑战。首先梳理了当前我国都市圈轨道交通发展趋势与客流清分现状,系统分析... 在我国都市圈快速发展及轨道交通多网融合的背景下,各大城市积极推进多制式轨道交通系统的协同运营管理,传统城市轨道交通客流清分方法在新网络条件下面临诸多挑战。首先梳理了当前我国都市圈轨道交通发展趋势与客流清分现状,系统分析了多网融合条件下不同换乘模式与票价方案对乘客出行选择的影响,以及对现有客流清分模型适用性的冲击,明确了模式与方案的适配关系。在此基础上,结合都市圈轨道交通多网融合建设目标,重点揭示现有清分模型在“无感换乘”与“差异化票价”组合场景中的局限性,并针对性提出了未来模型的改进方向。研究成果可为多网融合背景下轨道交通系统的运营调度与收益分配提供理论支撑,推动多制式轨道交通系统安全高效运行。 展开更多
关键词 都市圈轨道交通 多网融合 互联互通 票价方案 清分方法
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随机需求下高铁快运定价与货流分配协同优化
3
作者 严梦荣 徐光明 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2026年第1期194-204,共11页
利用高铁客运非高峰期的运能开展高铁快运已成为铁路快捷货运发展新趋势。然而,高铁快运的定价与货流分配相互耦合,共同影响高铁快运系统的运营效率和经济效益。针对运价与需求的弹性关系以及需求不确定性带来的挑战,本文研究高铁快运... 利用高铁客运非高峰期的运能开展高铁快运已成为铁路快捷货运发展新趋势。然而,高铁快运的定价与货流分配相互耦合,共同影响高铁快运系统的运营效率和经济效益。针对运价与需求的弹性关系以及需求不确定性带来的挑战,本文研究高铁快运定价与货流分配协同优化问题,构建考虑弹性需求、随机需求、运价上下界、列车运能和车站装卸能力等约束的两阶段随机非凸非线性规划模型,以最大化高铁快运系统期望净利润。采用外部分段近似线性化和双线性化等技术,将该模型转化为凸二次约束规划模型,并提出结合原始搜索策略的Benders分解算法进行求解。算例结果表明:与确定性模型相比,所提模型在降低运输成本的同时实现更高利润与收益,且各项指标的标准差更低,鲁棒性更强。与求解器的对比实验表明,所提算法在求解效率和质量上具有优越性能:在中小规模的5组算例中,所提算法与求解器的目标函数值之间的相对差值均在1×10^(-4)以内;在大规模算例中,所提算法在683.6 s内获得结果,而求解器无法在规定时间内完成求解。在郑西高铁线路的应用中,所提方法实现期望净利润1465.35万元,验证了所提方法通过吸引更多快递需求,并合理分配快递到运能有限的列车上,实现需求与运输资源的有效匹配,从而显著提高了系统的运营利润。 展开更多
关键词 铁路运输 快递定价 Benders分解算法 高铁快运 货流分配 随机需求
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城际铁路公交化运营列车开行频率优化研究
4
作者 王晓潮 朱昌锋 +3 位作者 孙元广 安醇 贾锦秀 唐兆鑫 《城市轨道交通研究》 北大核心 2026年第2期167-173,共7页
[目的]城际铁路公交化运营是支撑和引导城市群及都市圈发展的重要举措,合理优化停站方案及开行频率是满足域内出行需求、提高铁路运输企业效能、推动圈群一体化的有效途径,因此有必要对城际铁路公交化运营列车的开行频率进行优化研究。... [目的]城际铁路公交化运营是支撑和引导城市群及都市圈发展的重要举措,合理优化停站方案及开行频率是满足域内出行需求、提高铁路运输企业效能、推动圈群一体化的有效途径,因此有必要对城际铁路公交化运营列车的开行频率进行优化研究。[方法]基于城际铁路公交化运营的特点,提出列车停站方案备选集合,分析乘客出行成本和企业运营成本,构建以二者为目标,列车开行频率为决策变量,考虑区间通过能力、客流输送量及车站能力等约束的双目标优化模型。采用NSGA-Ⅱ算法对所提优化模型进行求解,考虑乘客和企业的双方利益,对Pareto最优前沿采用模糊逻辑折衷进行解集筛选。以长株潭城际铁路公交化运营为例,对获取的城际高峰小时出行客流量进行预处理,并对优化结果及模型相关参数进行讨论分析。[结果及结论]优化后得到6个非支配解下的列车停站方案(站站停、一站直达、择站停)及开行频率(4列、5列或6列),根据筛选结果可知:高峰小时应开行4列列车,其中,站站停、一站直达、择站停方案的开行频率分别为1列、1列、2列;列车停站成本在[500,800]元扰动时,折衷解大多分布在3条较优折衷分布线上,此时在不同乘客出行成本的可接受区间内,列车停站成本的不确定性对企业运营成本的影响最小。 展开更多
关键词 城际铁路 公交化运营 列车开行频率 NSGA-Ⅱ算法
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基于铁路车票三元表征分离的多交通方式票制协同方案研究
5
作者 汪健雄 单杏花 +1 位作者 张瀛丹 张启蒙 《铁道运输与经济》 北大核心 2026年第2期61-69,共9页
铁路车票经历了从实体车票到电子客票,从不记名制到实名制的转变,随之带来了其车票表征的变化,本研究首次从运输经营活动表征、乘车权利表征、有价票据表征3个方面剖析不同种类铁路车票的本质,得出铁路电子票基本实现了运输企业承运义... 铁路车票经历了从实体车票到电子客票,从不记名制到实名制的转变,随之带来了其车票表征的变化,本研究首次从运输经营活动表征、乘车权利表征、有价票据表征3个方面剖析不同种类铁路车票的本质,得出铁路电子票基本实现了运输企业承运义务权利、旅客乘车权利义务、报销凭证表征分离的结论;基于此提出依托铁路旅客联程联运一体化服务平台,构建联程联运产品设计与实现方法,并给出实际应用案例论证基于三元表征分离多交通方式间票制协同设计的合理性和可实施性;最后,基于现阶段不同轨道交通制式车票不能协同的现状,通过进一步分析城市轨道交通车票的三元表征特性,提出可采用联运产品方案以消除不同轨道交通制式的票制之间的属性差异,并根据不同情况进行方案设计,实现乘客使用一个APP/一次支付畅行不同制式轨道交通,提高了乘客便携程度,为多交通方式一体化和旅客联程运输一票制研究提供参考。 展开更多
关键词 三元表征 票制协同 承运义务 乘车权益 报销凭证
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“十五五”时期城市轨道交通发展思路及重点任务
6
作者 潘昭宇 《铁道运输与经济》 北大核心 2026年第4期115-125,共11页
城市轨道交通是现代大城市交通的发展方向。“十四五”以来,我国城市轨道交通发展成就明显,城市轨道交通总体实现从“加快发展”到“有序发展”的转变,同时面临客流效益有待提升、内部结构失衡有待扭转、财务可持续压力较大等问题;“十... 城市轨道交通是现代大城市交通的发展方向。“十四五”以来,我国城市轨道交通发展成就明显,城市轨道交通总体实现从“加快发展”到“有序发展”的转变,同时面临客流效益有待提升、内部结构失衡有待扭转、财务可持续压力较大等问题;“十五五”时期城市轨道交通将进入“优结构、提质效”发展阶段,城市轨道交通发展思路要突出“三个转型”,即由重建设向重治理转型、由重增量向重存量转型、由重硬件向重软件转型;最后,结合中央城市工作会议及“十五五”时期我国经济社会发展要求,提出因地制宜推进不同规模城市轨道交通差异化发展、实事求是推进不同制式轨道交通有序发展、大力推进城市轨道交通降本增效增收、着力培育城市轨道交通领域新质生产力等四方面重点任务,以期为相关城市轨道交通发展及学术研究提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 “十五五” 城市轨道 阶段判断 三个转型 重点任务
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高温超导磁浮电磁道岔设计及特性研究
7
作者 彭璨 何斌 +4 位作者 杨博 邓自刚 张卫华 徐井芒 王平 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2026年第2期503-516,共14页
高温超导磁浮技术凭借其自稳定悬浮特性,展现出成为下一代磁悬浮交通制式的潜力。然而,作为系统核心的电磁道岔设备在适应复杂轨道网络时仍面临多重挑战。本研究旨在探索高温超导磁浮系统的电磁道岔设计与通过特性,重点分析其电磁阵列... 高温超导磁浮技术凭借其自稳定悬浮特性,展现出成为下一代磁悬浮交通制式的潜力。然而,作为系统核心的电磁道岔设备在适应复杂轨道网络时仍面临多重挑战。本研究旨在探索高温超导磁浮系统的电磁道岔设计与通过特性,重点分析其电磁阵列的磁场分布、电磁力计算方法及道岔通过性等关键问题。选取3种已提出的电磁道岔原理样机为研究对象,系统分析其道岔阵列形式、电磁铁结构组成、磁场分布特征及电磁力计算方法。通过仿真计算对比不同道岔阵列的磁场均匀性与可切换性,计算了超导悬浮单元通过道岔时的电磁力变化,包括横向力、纵向力、悬浮力衰减及偏航力矩演变规律。对比了超导悬浮单元在正常永磁轨道上以及在电磁道岔上的悬浮力曲线与导向力曲线的差异。同时,针对工程化应用需求,提出基于曲线布局的电磁道岔阵列形式,并对比了不同曲线半径、不同永磁轨道宽度和高度、不同道岔通过速度下的过岔电磁力结果。对比分析表明,3种道岔阵列均可实现前进方向的均匀可调磁场分布。超导悬浮系统过岔时存在横向力波动、悬浮力衰减和纵向力波动,偏航力矩呈现先增后减趋势,与道岔线路的空间磁场分布特征一致。超导悬浮单元在电磁道岔上的悬浮导向力特性与正常永磁轨道存在固有差异。新提出的曲线阵列布局增加了电磁道岔的可扩展性。通过过岔电磁力对比发现,曲线半径越大,过岔电磁力的波动范围越大。轨道参数影响轨道磁场的大小,从而影响过岔电磁力的波动幅值。不同的过岔速度对过岔电磁力无显著影响。对比直向过岔和侧向过岔,直向过岔的电磁力波动幅值更小。本研究对比了不同道岔阵列的磁场切换特性和超导块材过岔的电磁力响应,提出了曲线电磁道岔阵列布局并对比了不同工况下超导磁浮系统的过岔电磁力。相关结果为高温超导磁浮交通系统的工程化应用提供了理论支撑,同时为复杂轨道网络中的道岔设计提供了参考。 展开更多
关键词 高温超导 磁悬浮 道岔通过性 永磁轨道 电磁力
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侧风环境下城轨列车自动驾驶控制策略研究
8
作者 杨浩博 陈晓强 +2 位作者 郭佑民 胥如迅 李德仓 《铁道标准设计》 北大核心 2026年第3期190-197,共8页
为研究城市轨道交通系统中的列车自动驾驶问题,特别是针对侧风环境下的节能与安全控制策略。详细阐述列车动力学模型构建、多目标优化建模以及侧风环境对运行的影响,提出一种基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的列车... 为研究城市轨道交通系统中的列车自动驾驶问题,特别是针对侧风环境下的节能与安全控制策略。详细阐述列车动力学模型构建、多目标优化建模以及侧风环境对运行的影响,提出一种基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)的列车自动驾驶策略。通过Tr(Time Redundancy)参考系统规划解决稀疏奖励问题,并设计详细的奖励函数来指导智能体的学习过程。此外,DQN-Tr算法结合Tr参考规划和深度Q网络,提高算法的收敛速度和稳定性。实验仿真部分以重庆某地铁线路为背景进行验证,结果显示,DQN-Tr算法在停车准确性与准时性上表现优异,并在能耗上实现显著节约。与传统PID控制算法相比,DQN-Tr不仅在准确性上提升0.05%,而且在能耗上节省11.45%,在确保行车安全的同时有效降低能耗,为城市轨道交通提供一种高效、节能的控制方法。 展开更多
关键词 城市轨道交通 列车自动驾驶系统 节能优化 深度强化学习 Tr参考规划 动力学模型 多目标优化 侧风环境
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“双碳”背景下智轨列车项目碳排放评估及低碳经济分析
9
作者 周家宇 蔡煊 +2 位作者 董家希 鄢春花 杜利芳 《成都工业学院学报》 2026年第2期62-66,共5页
智能轨道快运系统(智轨)是中国首创的全电驱动轨道交通新制式,具有智能运控、资源节约、环境友好等优势,近年来在我国迅速发展,但是其属于准公共产品,盈利能力低,企业财务状况往往不佳,需要政府补贴。因此,低碳经济效益成为我国智轨列... 智能轨道快运系统(智轨)是中国首创的全电驱动轨道交通新制式,具有智能运控、资源节约、环境友好等优势,近年来在我国迅速发展,但是其属于准公共产品,盈利能力低,企业财务状况往往不佳,需要政府补贴。因此,低碳经济效益成为我国智轨列车项目决策的重要依据之一,可以用于衡量项目的综合效益。目前,对智轨项目的经济效益评价主要在“降低乘客平均旅行时间、提高乘客舒适感、降低道路交通拥堵”等方面,对其在环境保护方面做出的贡献只给出了定性评价。基于某智轨路线,对其碳排放进行分析,建立碳排放计算模型,定量计算碳排放量,并通过“有无对比”法与有轨电车和公交车的碳排放量进行对比,根据碳市场交易制度,量化智轨列车项目的低碳经济效益,为智轨项目的决策提供理论依据,为实现“双碳”背景下碳达峰碳中和目标提供参考。 展开更多
关键词 碳排放 智轨列车 低碳经济
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高铁列车差异化动态定价与席位分配协同优化方法
10
作者 许景 景云 +2 位作者 邓连波 梁辉 蒋子文 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2026年第1期184-193,共10页
针对既有高铁动态定价研究中预售时段划分方式较为单一的问题(主要采用“一刀切”方式),本文提出考虑不同列车购票时段分布差异的高铁列车差异化动态定价与席位分配协同优化方法。考虑到预售期内各列车购票时段分布差异性,将分布特征相... 针对既有高铁动态定价研究中预售时段划分方式较为单一的问题(主要采用“一刀切”方式),本文提出考虑不同列车购票时段分布差异的高铁列车差异化动态定价与席位分配协同优化方法。考虑到预售期内各列车购票时段分布差异性,将分布特征相似的列车归为一类,针对不同类型列车设置差异化的动态定价时段划分方案,同类列车采用相同预售时段划分方案。为预售期每天建立旅客弹性需求函数,考虑列车席位能力、需求及票价上下界等约束,以最大化铁路客票总收益为目标,建立高铁列车差异化动态定价与席位分配协同优化非线性混合整数模型,并通过线性松弛和外近似技术对其进行线性化处理,利用Gurobi求解。采用广深高铁实际算例验证所提出优化模型和方法的有效性,相较于不划分预售时段和不采取动态定价的传统固定价格模式,优化后铁路客票总收益和旅客周转量分别提高13.49%和4.79%。本文可为铁路部门制定动态定价方案提供理论支持与实践参考,助力实现高铁收益最大化目标。 展开更多
关键词 铁路运输 收益管理 差异化动态定价 席位分配 高铁列车 线性化
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跨城通勤背景下路网资源优化对策研究——以京津城际铁路为例
11
作者 崔育铭 郭欣 孙会君 《铁道运输与经济》 北大核心 2026年第2期49-60,共12页
随着跨城通勤需求的持续增长,主要交通枢纽客流承载压力不断加大,亟需以四网融合为引领,对现有路网资源实施多层级优化升级,加快构建一体化高效出行服务体系。以京津城际铁路亦庄站为研究对象,通过分析现有列车运行数据和客流特征,针对... 随着跨城通勤需求的持续增长,主要交通枢纽客流承载压力不断加大,亟需以四网融合为引领,对现有路网资源实施多层级优化升级,加快构建一体化高效出行服务体系。以京津城际铁路亦庄站为研究对象,通过分析现有列车运行数据和客流特征,针对列车停站覆盖能力不足、联动运力未完全发挥等典型问题,构建了基于多时段协同的轨道交通列车停靠-编组动态耦合优化模型,优化跨城通勤背景下客流分布不均衡、列车停靠比例低等问题。通过设计启发式算法,对天津到北京方向的列车运行图进行优化。结果表明:京津城际铁路需要在早高峰时段采用大编组列车释放线路能力,为亦庄站增加停站创造条件;同时通过量化列车班次停靠数量,均衡北京主要铁路枢纽的客流分布。最后,就加快四网融合与出行一体化、完善票价政策以及实施政府和社会资本合作模式开发旅游资源提出策略建议,以提升亦庄站对客流的吸引力,带动周边区域经济发展,实现整体网络的提质增效。 展开更多
关键词 城际铁路 跨城通勤 列车停靠-编组动态耦合优化 四网融合 文旅资源开发
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基于兴趣点数据的城市公共交通出行空间特征与驱动因素分析
12
作者 刘志勇 吕布克 +2 位作者 符兴邦 梁世斌 姚恩建 《铁道运输与经济》 北大核心 2026年第2期108-118,共11页
城市公共交通是缓解交通拥堵、减少环境污染的重要出行方式。探究建成环境与公共交通客流分布的互动关系对于引导公共交通体系健康发展至关重要。研究探究城市兴趣点影响作用下的公共交通出行空间分布特征,基于北京市轨道交通客流数据... 城市公共交通是缓解交通拥堵、减少环境污染的重要出行方式。探究建成环境与公共交通客流分布的互动关系对于引导公共交通体系健康发展至关重要。研究探究城市兴趣点影响作用下的公共交通出行空间分布特征,基于北京市轨道交通客流数据、地面公交客流数据、城市兴趣点空间数据构建实证案例,应用泰森多边形空间剖分方法,将北京市六环以内的研究区域划分为基本分析单元,进而采用地理加权回归模型量化不同场景下多类城市兴趣点与公共交通客流OD之间的空间相关性。研究结果表明,公共交通“日出”与“夜归”流线之间具有空间守恒性,地铁出行OD较公交出行OD展现出更强的空间异质性,各类城市兴趣点对于公共交通出行的吸引能力表现出差异性,研究结果可为城市空间资源配置、公共交通网络规划提供决策依据。 展开更多
关键词 城市公共交通 地理加权回归 兴趣点 出行特征 空间影响作用
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基于潜在类别模型的高铁旅客画像建模方法研究
13
作者 范家乐 景云 《铁道运输与经济》 北大核心 2026年第2期142-151,共10页
随着高速铁路的不断发展,高速铁路旅客出行需求呈现出异质性特点。为更好地服务旅客出行需求,有必要针对旅客群体异质性的特点开展高速铁路旅客画像建模方法研究。首先,利用潜在类别模型对旅客进行分类,选取模型拟合指标BIC确定分类数目... 随着高速铁路的不断发展,高速铁路旅客出行需求呈现出异质性特点。为更好地服务旅客出行需求,有必要针对旅客群体异质性的特点开展高速铁路旅客画像建模方法研究。首先,利用潜在类别模型对旅客进行分类,选取模型拟合指标BIC确定分类数目,选取熵衡量模型分类准确性;其次,根据样本描述性统计分析不同类别旅客的个人属性,构建MNL模型研究不同类别旅客出行选择行为;最后,准确剖析不同类别旅客的特征,提取不同类别旅客的画像语义标签。实际案例表明,京沪高速铁路旅客可划分为“舒适型”和“经济型”2类,“舒适型”旅客注重出行体验,关注出行服务质量,“经济型”旅客注重出行费用,关注价格合理性。本次调查中,2类旅客在不同属性上区分度高,模型分类效果好,高铁旅客画像构建精准。 展开更多
关键词 高速铁路 旅客画像 潜在类别模型 样本描述性统计 MNL模型
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基于时空注意力机制的GCN-LSTM地铁短时OD客流预测方法
14
作者 蔡梦影 张淼 +3 位作者 丁怡 王兵 陈钉均 卢广志 《铁道运输与经济》 北大核心 2026年第3期59-67,共9页
网络化地铁运营条件下,客流呈现高度复杂的时空动态特性,如何实现精准的短时OD客流预测是优化运输组织、缓解拥堵的关键基础。现有预测方法对客流时空依赖性的联合建模能力有待提升。为此,提出一种新颖的短时OD客流预测模型。该模型引... 网络化地铁运营条件下,客流呈现高度复杂的时空动态特性,如何实现精准的短时OD客流预测是优化运输组织、缓解拥堵的关键基础。现有预测方法对客流时空依赖性的联合建模能力有待提升。为此,提出一种新颖的短时OD客流预测模型。该模型引入时空注意力机制,并深度融合GCN和LSTM在建模上的优势,使模型能够自适应地关注不同历史时刻对当前预测的重要性,并动态识别路网中影响目标OD对的关键站点或区域,从而更精准地捕获客流在复杂地铁网络中的非线性时空传播特征。通过实际地铁网络数据验证,结果表明,所提出的时空注意力GCN-LSTM模型相较于基准模型,显著提升了短时OD客流预测的精度,能够更有效地捕捉客流的时空波动特性,为后续网络化地铁的精细化客流管控、运力调配及协同优化策略提供了可靠的数据支撑与决策依据。 展开更多
关键词 网络化 地铁 短时OD客流预测 时空注意力机制 GCN-LSTM模型
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基于CLTAttention的大型客站多进站口客流协同预测方法
15
作者 张馨予 史天运 +1 位作者 李昊光 李超 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2026年第3期1083-1095,共13页
大型铁路客站普遍采用多进站口布局,但各进站口客流存在显著的空间异质性。现有管理模式仅能通过售票系统获取宏观客流总量,缺乏对细分进站口分时段客流分布的精准预测,致使资源配置呈现静态化特征,进而导致高峰时段局部通道拥堵、旅客... 大型铁路客站普遍采用多进站口布局,但各进站口客流存在显著的空间异质性。现有管理模式仅能通过售票系统获取宏观客流总量,缺乏对细分进站口分时段客流分布的精准预测,致使资源配置呈现静态化特征,进而导致高峰时段局部通道拥堵、旅客进站效率下降等问题。为提高进站口客流预测精度,支持动态资源配置,提出一种多进站口客流协同预测方法。基于多源数据融合,整合历史售票数据(由历史上车人数模拟)、列车开行计划及闸机数据,构建包含时空流量、周期特征及高峰时段特性的综合数据集。设计CLTAttention预测模型,结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的局部特征提取能力、长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)的时序建模优势,以及时间注意力机制的自适应权重分配,实现多进站口客流的时空协同预测。同时,通过动态权重可视化技术增强模型的可解释性。在某枢纽站的实证研究中,CLTAttention模型表现优于单模型及经典组合模型:平均绝对误差(mean absolute error,MAE)较次优组合模型(CNN+LSTM)降低4.0%,均方根误差(root mean square error,RMSE)降低6.4%,拟合优度(R2)提升至0.938,验证了模型的高精度与鲁棒性。动态权重可视化进一步揭示了客流分布的时空规律,提升了模型的可理解性。基于预测结果生成的动态资源配置方案,为客站精细化运营提供了理论依据。提出的多源数据融合与CLTAttention模型能够有效提升大型客站多进站口客流协同预测精度,对缓解高峰拥堵、优化资源利用率具有重要实践价值。 展开更多
关键词 大型铁路客站 卷积神经网络 长短期记忆网络 时间注意力机制 多进站口客流预测
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新建城际铁路对出行频次影响的仿真研究
16
作者 程谦 《铁道标准设计》 北大核心 2026年第2期1-7,45,共8页
预测交通环境变化后的诱增客流,定量分析新建城际铁路对出行频次的影响,在交通规划的理论研究及工程实践中具有重要意义。基于出行选择行为理论,应用前后关联的两个多项式Logit模型描述出行环境变化条件下出行者的选择行为,第一个模型... 预测交通环境变化后的诱增客流,定量分析新建城际铁路对出行频次的影响,在交通规划的理论研究及工程实践中具有重要意义。基于出行选择行为理论,应用前后关联的两个多项式Logit模型描述出行环境变化条件下出行者的选择行为,第一个模型仿真不同起终点出行者对出行方式的选择,第二个模型仿真不同出行者对出行频次的选择。通过引入出行者消费剩余变量,将两个模型相互关联,以即将开通运营的南京至淮安城际铁路(宁淮城际铁路)为研究背景,应用行为调查及意向调查数据定量研究出行频次的变化。结果表明:多项式Logit模型适用于交通环境变化后的诱增客流预测;出行者的消费剩余是影响出行频次变化的关键因素,出行个体的社会特征与OD(Origin-Destination,代指起始点和目的地)城市的经济发展特征对出行频次有显著影响;在途时间是影响出行频次需求弹性的关键因素,短途商务出行及非商务出行的需求弹性数值范围是-0.61~-0.79,应用弹性分析结果预测宁淮城际铁路开通后出行者由南京去往淮安、宿迁、连云港及盐城等目的地的出行频次增加约45%。 展开更多
关键词 城际铁路 诱增客流 出行频次 选择行为 多项式Logit模型
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高铁网络列车级联失效时变的脆弱性测度研究
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作者 袁嘉骥 汤银英 《北京交通大学学报》 北大核心 2026年第1期35-47,共13页
为探究高速列车运行中突发意外停驶造成线路中断,影响当日正在或计划经过该线路的列车运行这一级联失效现象对高铁网络脆弱性动态变化的影响规律,基于2023年12月15日铁路客运实际运营时刻表,模拟不同攻击方式(随机攻击与蓄意攻击)和攻... 为探究高速列车运行中突发意外停驶造成线路中断,影响当日正在或计划经过该线路的列车运行这一级联失效现象对高铁网络脆弱性动态变化的影响规律,基于2023年12月15日铁路客运实际运营时刻表,模拟不同攻击方式(随机攻击与蓄意攻击)和攻击强度引发的列车级联失效全过程,分析高铁网络的动态脆弱性.首先,结合高速列车失效的实际特点,构建高铁列车级联失效模型,并解析失效过程;然后,从高铁网络的结构测度和功能测度两个维度设计网络性能指标,并考虑时间维度在级联失效过程中的影响,提出高铁网络脆弱性的静态与动态评估方法;最后,结合中国高铁实际列车时刻表构建拓扑网络,建立高速列车与线路、站点的关系集合,模拟级联失效过程,分析站点、线路的静态特性及列车一日内的动态运行情况,揭示不同时间段内高铁网络脆弱性指标的动态变化规律.研究结果表明:在同时间段同等水平低强度攻击下,蓄意攻击会比随机攻击影响更多列车;当攻击强度提高到一定程度,两类攻击模式的影响趋同性增强;在面对蓄意攻击时,上午时段关键线路上行驶的列车更加脆弱,对当日网络性能的影响最大.因此,重点防范上午时段关键线路的列车,并及时开展救援以恢复线路通行,是保障高铁网络性能、提高其韧性的重要措施. 展开更多
关键词 高铁网络 列车级联失效 复杂网络 动态脆弱性评估
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基于Enhanced Transformer的铁路客运站节假日客流预测研究
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作者 朱友蓉 李得伟 +2 位作者 李涛 吴迪 李华 《铁道经济研究》 2026年第1期97-108,共12页
节假日作为居民集中出行的高峰期,其客流特征直接关系到铁路运营的安全、运力配置效率和服务质量。节假日期间的铁路客流呈现出与日常显著不同的特殊性,主要表现为长距离出行需求剧增、旅游流与探亲流高度叠加,以及客流分布的时空不均衡... 节假日作为居民集中出行的高峰期,其客流特征直接关系到铁路运营的安全、运力配置效率和服务质量。节假日期间的铁路客流呈现出与日常显著不同的特殊性,主要表现为长距离出行需求剧增、旅游流与探亲流高度叠加,以及客流分布的时空不均衡性,为铁路运营管理带来了挑战。一是客流需求的突增,热门线路和高峰时段的运输能力趋于饱和,传统时间序列模型难以捕捉这种剧烈的非平稳波动;二是预售数据不完整性,旅客购票行为贯穿整个预售期,不同时间点获取的预售数据反映的未来客流信息是动态变化的;三是客流受时间、节假日效应、列车运行安排等多种因素共同影响,这些特征之间存在复杂的非线性耦合关系。为解决上述问题,提出一种基于Enhanced Transformer的铁路客运站节假日客流预测模型。在特征工程方面,主要从时间特征、节假日特征和运营特征3个维度构建了多源特征体系:时间特征包括预售提前量和小时周期编码,用于捕捉旅客出行决策行为和一天内客流的规律性波动;节假日特征涵盖周末指示、节假日标记、节前高峰和节假日周末叠加效应,用于精确捕捉节假日期间客流模式的突变特征;运营特征则提取了每小时上下行列车班次数,反映车站的实时运力供给情况。通过多头自注意力机制,模型能够在不同的表示子空间中并行学习这些多源特征间的复杂交互模式,实现对客流驱动因素的深度理解。创新性地将动态变化的预售数据作为关键输入特征,结合模型的时序信息处理能力,实现对未来客流的滚动预测,突破传统方法在处理预售期动态性上的局限,通过选取苏州地区4个核心铁路客站(苏州北站、苏州站、苏州新区站、苏州园区站)在2025年春节期间的客流数据进行案例分析。实验结果表明,Enhanced Transformer模型对于苏州北站和苏州站等客流规模大的枢纽站,预测准确率可达84.06%,证明了模型在处理高流量、高波动性时间序列数据时的有效性。与Transformer,XGBoost,LSTM,Bi-LSTM的4种基准模型的对比实验显示,Enhanced Transformer在MSE,RMSE,MAE和准确率等所有评估指标上均全面优于其他模型。相较于标准Transformer模型,其预测准确率提升了约6.29%~6.89%;相较于LSTM,准确率提升约3.4%。这些性能提升归因于模型在长序列依赖捕捉、非平稳数据适应和多源特征交互方面的结构优势,为铁路管理部门提供了有力的技术支持,有助于实现节假日期间运力的精准配置、提升旅客服务质量和保障运营安全。 展开更多
关键词 铁路客流预测 节假日 Enhanced Transformer 动态预售数据获取时间 时间序列预测 多源特征 注意力机制 铁路运营
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考虑选择行为与双向流的城市轨道交通换乘时间仿真计算方法
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作者 何若冰 刘子瑞 +1 位作者 刘璐 杨欣 《兰州交通大学学报》 2026年第2期98-108,共11页
为解决城市轨道交通换乘时间计算不准的问题,本文提出一种考虑乘客行为和动态拥堵的多智能体仿真方法。该方法构建了融合路径选择与双向拥堵效应的微观仿真模型,通过赋予每个乘客独立的决策能力与速度属性,一体化模拟其下车、走行、等... 为解决城市轨道交通换乘时间计算不准的问题,本文提出一种考虑乘客行为和动态拥堵的多智能体仿真方法。该方法构建了融合路径选择与双向拥堵效应的微观仿真模型,通过赋予每个乘客独立的决策能力与速度属性,一体化模拟其下车、走行、等待至上车的完整换乘过程。以北京朝阳门站为实例的仿真结果表明,该模型能有效复现高峰期客流的动态拥堵现象,与实际走行时间的偏差为4.28%,并揭示了双向客流对冲是导致走行速度下降与换乘时间增加的关键因素,当双向拥堵系数从低水平增加到高水平时,总走行时间激增了72.1%。本研究通过精细刻画微观行为,提升了换乘时间预测的准确性,可为客流组织优化与列车时刻表协同调整提供决策支持。 展开更多
关键词 城市轨道交通 换乘时间 多智能体仿真 路径选择行为 双向行人流
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基于ResNet-GCN-Transformer的多时间粒度地铁短时客流预测
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作者 杜姿晨 郑长江 +2 位作者 郑树康 马庚华 陆野 《交通运输工程与信息学报》 2026年第1期64-79,共16页
【背景】随着城镇化进程的加快,城市轨道交通压力越来越大,准确的地铁客流预测对于优化列车时刻表、减少高峰时段拥堵、提高地铁系统服务水平具有重要的作用。【目标】综合考虑地铁客流的时空特性,充分利用多时间粒度客流数据,提高较大... 【背景】随着城镇化进程的加快,城市轨道交通压力越来越大,准确的地铁客流预测对于优化列车时刻表、减少高峰时段拥堵、提高地铁系统服务水平具有重要的作用。【目标】综合考虑地铁客流的时空特性,充分利用多时间粒度客流数据,提高较大时间粒度客流预测任务的准确性。【方方法法】分析不同时间粒度的地铁客流数据之间的相关性,确定多时间粒度融合机制。提出一种Resnet-GCN-Transformer模型:利用图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural Network,GCN)提取不同站点客流的空间相关性;利用残差块构建深度卷积神经网络,对不同时间粒度的数据从小到大进行聚合,得到多时间粒度的多通道特征图;利用Transformer Encoder对客流数据的长时间依赖特性进行建模,并通过多个由全连接层构成的预测头输出预测结果。同时基于Optuna框架进行超参数优化,得到最优的超参数组合。【数据】对杭州市地铁刷卡数据集进行降噪处理并构建不同时间粒度的地铁客流数据集,基于10 min和30 min的数据集对模型进行验证。【结果】在两组不同目标时间粒度的数据集上,所提模型的平均绝对百分比误差分别为12.62%和10.61%,均优于6个基线模型,表明融合多时间粒度的特征在地铁客流预测任务中的重要性,模型能够充分捕捉多时间粒度的客流特征,地铁站点的连通关系,以及客流数据的时间依赖关系,从而显著提升客流预测效果。 展开更多
关键词 城市交通 客流预测 多时间粒度 图卷积神经网络 残差网络 TRANSFORMER
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