为系统解构多式联运物流工程的知识谱系与研究进展,基于文献计量方法构建针对运输物流领域现有文献的结构化分析框架。通过检索CNKI数据库和Web of Science核心数据库中1995~2024年收录的运输物流主题相关文献,筛选有效样本20125篇,涉及...为系统解构多式联运物流工程的知识谱系与研究进展,基于文献计量方法构建针对运输物流领域现有文献的结构化分析框架。通过检索CNKI数据库和Web of Science核心数据库中1995~2024年收录的运输物流主题相关文献,筛选有效样本20125篇,涉及5948位作者和5969个关键词,运用Cite Space分析多式联运物流工程知识体系的演进轨迹及前沿热点。研究结果表明:在研究视域方面,中文文献主要聚焦于城市物流与逆向物流,关注具体场景下的模型应用,英文文献侧重海运物流与供应链物流,突出理论创新;在合作格局方面,中文文献形成以交通运输类高校为主导的研究体系,但机构间合作网络较为松散,英文文献以亚洲海事高校为核心,形成跨机构、跨区域的紧密合作网络;在热点分布方面,城市物流聚焦于车辆路径问题,海运物流侧重集装箱班轮运营,逆向物流关注闭环供应链与绿色物流,场地物流重视库存管理与设施布局优化;在研究趋势方面,运输物流领域的研究热点正从传统的技术优化导向,逐步演化为以绿色发展与供应链韧性为核心的新兴研究方向。智能化、绿色化和韧性化将成为未来多式联运物流工程研究的主要趋势,推动物流行业向更高效、环保与灵活的方向迈进。展开更多
文摘为系统解构多式联运物流工程的知识谱系与研究进展,基于文献计量方法构建针对运输物流领域现有文献的结构化分析框架。通过检索CNKI数据库和Web of Science核心数据库中1995~2024年收录的运输物流主题相关文献,筛选有效样本20125篇,涉及5948位作者和5969个关键词,运用Cite Space分析多式联运物流工程知识体系的演进轨迹及前沿热点。研究结果表明:在研究视域方面,中文文献主要聚焦于城市物流与逆向物流,关注具体场景下的模型应用,英文文献侧重海运物流与供应链物流,突出理论创新;在合作格局方面,中文文献形成以交通运输类高校为主导的研究体系,但机构间合作网络较为松散,英文文献以亚洲海事高校为核心,形成跨机构、跨区域的紧密合作网络;在热点分布方面,城市物流聚焦于车辆路径问题,海运物流侧重集装箱班轮运营,逆向物流关注闭环供应链与绿色物流,场地物流重视库存管理与设施布局优化;在研究趋势方面,运输物流领域的研究热点正从传统的技术优化导向,逐步演化为以绿色发展与供应链韧性为核心的新兴研究方向。智能化、绿色化和韧性化将成为未来多式联运物流工程研究的主要趋势,推动物流行业向更高效、环保与灵活的方向迈进。
