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贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案协同优化 被引量：3
1
作者 彭其渊 刘思源 +3 位作者 江山 冯涛 陈垚 张永祥 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期36-47,共12页
区域多制式轨道交通贯通运营下列车开行方案的协同优化对于提升线网的整体运输效率具有重要意义。本文建立贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案编制和客流分配一体化优化模型,以最小化乘客出行费用与企业运营费用之和为目标,考虑通过... 区域多制式轨道交通贯通运营下列车开行方案的协同优化对于提升线网的整体运输效率具有重要意义。本文建立贯通运营下市域铁路与地铁列车开行方案编制和客流分配一体化优化模型,以最小化乘客出行费用与企业运营费用之和为目标,考虑通过能力和列车载客能力、车底资源以及列车服务数量等实际约束,同时设计改进的自适应大规模邻域搜索算法进行求解,确定全线的列车开行交路,以及各交路上的列车开行频率、编组类型和停站方案,并验证算法在不同客流需求水平案例下的有效性。研究结果表明:相较于两阶段法,改进的自适应大规模邻域搜索算法能以平均234 s的计算时间得到满意解,目标函数值平均下降3.6%;与独立运营相比,贯通运营后,企业运营费用平均降低了11.3%,全线乘客和跨线乘客出行费用分别平均降低了3.9%和10.7%,跨线乘客换乘次数平均减少了18.7%,车底使用数量平均减少了14.4%;与站站停模式相比,市域铁路本线和贯通列车采用灵活停站的运营模式后,全线乘客出行费用平均降低了4.2%。本文提出的方法能够为市域铁路与地铁贯通运营开行方案编制提供辅助决策支持。 展开更多
关键词 城市交通 贯通运营 改进自适应大规模邻域搜索 列车开行方案 市域铁路 地铁
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基于LSTM的城市交通流时空预测模型与优化
2
作者 靳恒清 《信息记录材料》 2025年第10期243-245,共3页
城市交通流量预测是智能交通系统中的核心任务之一。本研究提出了一种基于长短期记忆(LSTM)网络和贝叶斯优化的城市交通流时空预测方法。在分析交通流的时空特性的基础上,结合LSTM模型的优势设计了一个能够同时捕捉交通流的时间依赖性... 城市交通流量预测是智能交通系统中的核心任务之一。本研究提出了一种基于长短期记忆(LSTM)网络和贝叶斯优化的城市交通流时空预测方法。在分析交通流的时空特性的基础上,结合LSTM模型的优势设计了一个能够同时捕捉交通流的时间依赖性和空间依赖性的预测模型。同时,采用了贝叶斯优化方法对LSTM模型进行调优。实验采用了性能测量系统(PeMS)数据集对传统LSTM与本方法的预测效果进行比较,结果验证了贝叶斯优化(BO)在提升LSTM模型预测性能方面的有效性。 展开更多
关键词 交通流预测 时空融合特征 长短期记忆(LSTM) 贝叶斯优化(BO)
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城市轨道交通网络韧性优化研究 被引量：6
3
作者 张开冉 殷苏平 蒋明君 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第2期527-535,共9页
修复策略优化是提高突发事件发生后城市轨道交通网络韧性的重要手段。当前的研究多集中在单一层面的韧性评估,对乘客出行行为的考虑也较少关注对网络熟悉度的随机性。为此构建了城市轨道交通网络韧性优化双层模型,以提高网络对不利因素... 修复策略优化是提高突发事件发生后城市轨道交通网络韧性的重要手段。当前的研究多集中在单一层面的韧性评估,对乘客出行行为的考虑也较少关注对网络熟悉度的随机性。为此构建了城市轨道交通网络韧性优化双层模型,以提高网络对不利因素的应对能力。综合考虑多个层面提出了恢复速度和网络性能双韧性指标,以双韧性指标最大化为目标,考虑乘客出行行为决策,构建了基于修复策略的韧性优化双层模型。并以杭州地铁网络作为实际案例进行验证分析。结果表明:模型所求的修复策略优于其他修复策略;在一定范围内恢复速度韧性随着预算修复资金增加而减小,网络性能韧性随之增大而增大,恢复速度韧性随着修复队伍数量增大而增大,网络性能韧性随之增大而减小。 展开更多
关键词 安全系统学 城市轨道交通网络 韧性优化 客流分配 双层规划 修复策略
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城市系统交通需求模拟预测技术框架构建及应用 被引量：4
4
作者 赵鹏军 陈霄依 +2 位作者 王祎勍 侯勇企 郑昱 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第3期539-552,共14页
【目的】城市交通需求的规模、分布、方式结构与交通流是人类社会经济及其在不同区位上的空间相互作用的结果,社会经济运行的复杂系统性决定了交通需求预测必须从城市系统出发,才能破解当前交通需求预测“就交通论交通”的技术难题。【... 【目的】城市交通需求的规模、分布、方式结构与交通流是人类社会经济及其在不同区位上的空间相互作用的结果,社会经济运行的复杂系统性决定了交通需求预测必须从城市系统出发,才能破解当前交通需求预测“就交通论交通”的技术难题。【方法】本文解析了城市交通的系统性特征,提出了土地-人口-住房-交通一体化模拟技术框架,总结了基于城市系统的交通需求模拟预测技术。技术涵盖交通需求分布、交通方式分担与路径分配、土地利用模拟、人口与就业分布、房地产价格、碳排放等子模块以反映完整的城市系统;设置广义出行成本、区位可达性、房地产价格、职住关系系数、用地混合度等一系列子模块关联变量,反映子系统间的相互影响与时滞效应;设计子模块核心算法实现城市系统模拟预测。【结果】本文以北京为例,展示了该技术在交通需求模拟预测上的技术效果与应用:将2020年北京市的真值与模拟值进行比较,发现对交通需求、拥堵情况、土地利用、人口分布等模拟结果的准确度可达85%以上;进一步应用该技术平台,对北京市2030年的交通需求、交通流量、拥堵指数等进行了预测。【结论】本文提出的基于城市系统的交通需求模拟预测技术完善了城市交通理论,为城市交通规划提供了的新方法与新技术支撑。 展开更多
关键词 交通需求 客运流 交通预测 城市系统 城市模型 交通规划 交通拥堵
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多类城市职住及通勤状态对出行方式选择影响比较 被引量：1
5
作者 周雨阳 赵聪颖 +3 位作者 李京昆 陈艳艳 柳堤 王书灵 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期26-35,共10页
建立绿色高效的出行服务体系是我国绿色出行行动计划的重要内容,需要考虑居民职住状态和通勤方式在不同等级城市中的异质性。本文基于来自3类城市的1788份有效问卷,构建SEM-MNL(Structural Equation Modeling-Multinomial Logit)模型,... 建立绿色高效的出行服务体系是我国绿色出行行动计划的重要内容,需要考虑居民职住状态和通勤方式在不同等级城市中的异质性。本文基于来自3类城市的1788份有效问卷,构建SEM-MNL(Structural Equation Modeling-Multinomial Logit)模型,量化分析职住状态、通勤属性和个人经济特征对多类别城市通勤方式选择的综合影响。研究发现,潜变量通勤属性是影响出行方式的关键因素,相较于一线和新一线城市,其在普通城市中的约束作用更为明显。职住状态通过通勤属性间接影响通勤方式选择,3类城市路径系数分别为0.83,0.89和0.93。居住类型在一线城市和普通城市对通勤距离和方式选择的作用呈现相反趋势,一线城市高学历者倾向绿色出行,非一线反之。新一线城市短通勤距离居民租房比例最高,且有近半数选择慢行交通。通过调整职住分布提高短距离通勤比例,可以提升绿色出行分担率,随着城市等级下沉,调控反馈灵敏度增高。研究结果为多类城市职住平衡和交通基础设施规划提供了差异化政策建议,有利于促进低碳出行,助推城市交通供需平衡和可持续发展。 展开更多
关键词 城市交通 出行方式选择 结构方程模型 通勤属性 职住状态
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基于引力影响模型的轨道交通网络关键节点识别研究 被引量：3
6
作者 左忠义 刘泽宇 杨广川 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
有效识别轨道交通网络中的关键节点,有助于分析轨道交通网络鲁棒性,并制定轨道交通网络抗风险预案,保障轨道交通网络的正常运行。本文考虑轨道交通网络中节点之间的相互影响情况,选取连接重要度(DC)、路径重要度(BC)和可达重要度(CC)作... 有效识别轨道交通网络中的关键节点,有助于分析轨道交通网络鲁棒性,并制定轨道交通网络抗风险预案,保障轨道交通网络的正常运行。本文考虑轨道交通网络中节点之间的相互影响情况,选取连接重要度(DC)、路径重要度(BC)和可达重要度(CC)作为节点重要度的综合衡量指标;将现实轨道交通网络构造为相应拓扑网络,借助引力影响模型识别轨道交通网络关键节点,并分析不同影响因素下的网络性能差异,得出最佳引力影响半径与攻击策略;结合现实轨道交通网络,从引力角度分析轨道交通网络关键节点,并提出相关建议。结果表明:节点的重要度由目标节点与其他节点产生的引力作用组成;当引力影响模型的引力影响半径R=8,并选取动态攻击策略时,与R=7和R=9相比,最大连通子图相对大小下降率分别提高13.25%和10.39%,网络客流效率相对大小下降率分别提高5.12%和6.71%;相较于FGM(融合引力模型)、GC(万有引力中心性指标)、KSGC(基于k-shell改进的万有引力模型)和考虑集体影响力的CI模型,引力影响模型在轨道交通网络关键节点识别中有明显优势。此外,在攻击前30个节点后,北京市地铁网络最大连通子图相对大小降低91.68%,网络客流效率相对大小降低86.17%,表明引力影响模型在北京市地铁网络中具有适用性与有效性。通过引力影响模型识别轨道交通网络中关键节点,可以为分析网络鲁棒性提供新的思考角度,为决策者制定网络抗风险预案提供有效依据。 展开更多
关键词 城市交通 关键节点 引力影响模型 网络性能 复杂网络
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考虑城市与群体异质的新能源车激励策略有效性研究 被引量：1
7
作者 翁剑成 周慧缘 +1 位作者 张梦媛 于江波 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期2-14,共13页
制定针对城市低碳发展阶段和居民特征的差异化政策,是优化激励策略和促进居民转向绿色出行的重要途径。本文综合考虑空气质量、新能源汽车渗透率和充电设施成熟度等因素,选取4种类别典型城市的异质性居民人群,量化评估新能源车激励策略... 制定针对城市低碳发展阶段和居民特征的差异化政策,是优化激励策略和促进居民转向绿色出行的重要途径。本文综合考虑空气质量、新能源汽车渗透率和充电设施成熟度等因素,选取4种类别典型城市的异质性居民人群,量化评估新能源车激励策略的有效性;利用隐含狄利克雷分布(LDA)模型分析社交媒体热点数据,设计用户调查问卷;构建潜在类别有序Logit模型(LCOL)定量分析不同城市类别下潜在类别人群对车辆电动化激励策略的偏好程度,辨识不同策略的核心作用群体。结果表明,即时效应激励,例如,限行豁免和大额财政补贴,更能有效提升新能源车接受度较低居民的购车意愿,接受度较高的居民对常态化低额补贴更为敏感。在城市类别维度上,相较新能源车渗透率高的大城市(60%),渗透率较低的中小城市居民在政策激励下,购买新能源车概率为65%,更具提升潜力;充电设施欠缺的城市,优化充电设施可显著提升居民购车意愿,减少1 min寻电时间,概率提高1%,但在充电桩覆盖率高的城市,效果有限;机动车限号的大城市,实施新能源车限行豁免政策时,居民购车概率提高3.5%。定量化的研究结论可为不同城市新能源车推广策略的制定提供决策依据和科学度量参考。 展开更多
关键词 城市交通 低碳激励政策 潜在类别有序Logit模型 隐含狄利克雷分布模型 群体异质性 城市类别
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基于交通运输影响视角的我国共同富裕时空变化特征探析 被引量：1
8
作者 欧国立 托同霞 王俊伟 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第5期163-175,214,共14页
基于共同富裕的理论内涵,构建共同富裕评价体系,测算我国31个省(区、市)的共同富裕水平,构建交通与共同富裕耦合协调评价模型测度2个系统的耦合协调时空演变特征,并进一步借助面板门槛模型和空间计量模型,实证分析交通运输影响下的共同... 基于共同富裕的理论内涵,构建共同富裕评价体系,测算我国31个省(区、市)的共同富裕水平,构建交通与共同富裕耦合协调评价模型测度2个系统的耦合协调时空演变特征,并进一步借助面板门槛模型和空间计量模型,实证分析交通运输影响下的共同富裕时空演变特征及内在逻辑。研究发现:①交通运输对共同富裕具有明显的空间溢出效应;②时间维度方面,不同发展阶段交通运输影响共同富裕呈现出“凸性”趋势;③处于东部、中部、西部、东北地区的交通促进共同富裕的效应有异质性,表现为中部地区>西部地区>东北地区>东部地区。据此,从转变模式机制、强化区域协同、完善落后地区设施规模等方面提出交通赋能共同富裕的政策建议。 展开更多
关键词 共同富裕 交通运输 时空特征 门槛效应 空间溢出
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建成环境对公交接驳地铁客流的异质性影响 被引量：1
9
作者 许奇 秦贝宁 +2 位作者 任澎 陈越 赖瑾璇 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期352-363,共12页
地铁和公交作为城市公共交通系统的重要组成部分,明晰两者接驳影响因素的机理,对公共交通一体化具有重要意义。本文根据北京市一卡通刷卡数据,识别早晚高峰时段下区分接驳模式的4类客流,基于5D原则构建建成环境指标体系刻画地铁车站特征... 地铁和公交作为城市公共交通系统的重要组成部分,明晰两者接驳影响因素的机理,对公共交通一体化具有重要意义。本文根据北京市一卡通刷卡数据,识别早晚高峰时段下区分接驳模式的4类客流,基于5D原则构建建成环境指标体系刻画地铁车站特征,基于多尺度地理加权回归(Multiscale Geographically Weighted Regression,MGWR)模型对比分析建成环境的影响效果差异。研究表明:MGWR模型能够较好地反映建成环境对不同接驳情况的影响。车站区位对接驳量的总体影响程度最大;居住POI密度和土地利用混合熵对时间敏感,晚高峰时段两者的影响效果更为显著;公交站点数量对公交接驳模式敏感;公共交通可达性和接近中心性对时间和接驳模式均敏感,且两者对所敏感的接驳情况在城市中心区域多呈现出抑制作用,在城市外围区域多呈现出促进作用。因此,在考虑优化公交与地铁系统接驳目标时,需要充分考虑建成环境在空间、时间以及对不同接驳模式三个层面的异质性影响,因地制宜、因时制宜的制定策略,促进公共交通一体化发展。 展开更多
关键词 城市交通 异质性影响 多尺度地理加权回归模型 公交接驳地铁 空间特征
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轨道交通换乘枢纽客流组织方案仿真评价 被引量：2
10
作者 吕慎 林均沛 张达奇 《交通科技与经济》 2025年第1期74-81,共8页
为缓解大客流换乘枢纽站台拥堵,研究枢纽内客流组织方案有效评估方法,以提升乘客的换乘效率和安全。选取线路满载率高且客流量大的换乘枢纽为研究对象,以深圳上梅林轨道交通枢纽为例,针对站台拥堵问题提出经通道绕行站厅至站台换乘的客... 为缓解大客流换乘枢纽站台拥堵,研究枢纽内客流组织方案有效评估方法,以提升乘客的换乘效率和安全。选取线路满载率高且客流量大的换乘枢纽为研究对象,以深圳上梅林轨道交通枢纽为例,针对站台拥堵问题提出经通道绕行站厅至站台换乘的客流组织方案。分析乘客对节点设施的选择决策行为,应用Logit模型建立枢纽内关键节点设施选择模型,确定乘客对楼梯、扶梯和垂直电梯的选择概率,设定仿真平台行人行为模块。将Fruin设施服务水平划分标准和乘客平均换乘时间作为乘客安全和效率评估依据,基于MassMotion对该客流组织方案有效性进行评估。结果表明:该客流组织方案不仅将站台拥挤最严重区域的服务水平由E级提升为C级,而且线路满载率大的方向平均换乘时间减少6.65%。 展开更多
关键词 交通工程 客流组织方案 仿真评价 换乘枢纽 轨道交通
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基于动态安全间隔的城轨大小交路列车运行仿真研究
11
作者 许得杰 钟苗苗 +2 位作者 巩亮 惠昌武 曾俊伟 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期146-159,共14页
城市轨道交通大小交路运营组织方式是目前解决线路客流不均衡性的主要方法,针对大小交路的列车运行仿真研究,有助于提高列车运营效率,保障行车安全。本文根据单一交路和大小交路两种典型交路模式的特点,考虑列车制动性能、信号系统和线... 城市轨道交通大小交路运营组织方式是目前解决线路客流不均衡性的主要方法,针对大小交路的列车运行仿真研究,有助于提高列车运营效率,保障行车安全。本文根据单一交路和大小交路两种典型交路模式的特点,考虑列车制动性能、信号系统和线路条件等因素对列车运行加速度的影响,提出列车最小安全追踪距离计算方法,构建基于元胞自动机的城市轨道交通列车运行仿真模型。以某城市轨道交通1号线为例,通过模型标定,对列车追踪及折返运行情况进行仿真验证,分析列车运行速度和制动性能参数对线路运营能力的影响,并探讨大小交路列车不同开行比例下通过能力和车底运用数量的变化规律。研究结果表明:考虑列车运行过程中加速度的变化能显著提高系统的仿真精度;基于动态安全间隔的城轨列车追踪运行仿真模型能有效缩短列车最小安全追踪距离;大小交路列车开行比例为1∶1时,通过能力较单一交路提高约33.33%;车底运用数量的增量随着大小交路周转时间比值的增加呈周期性变化趋势;车底运用数量不变时,大小交路列车开行比例为1∶2时通过能力最大。研究结论可为城市轨道交通时刻表编制及列车运营管理提供理论依据。 展开更多
关键词 城市交通 运行仿真 元胞自动机 城市轨道交通 大小交路 通过能力
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基于人工神经网络和迁移学习的行人流建模方法
12
作者 张金虎 谢磊 +1 位作者 成梦洁 刘少博 《上海大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期299-315,共17页
行人流仿真对于解决大型交通场站等人群密集场所的拥挤和安全问题发挥了重要作用,但目前广泛使用的行人流模型往往依赖人为假设的模型规则,导致模型参数缺乏现实依据以及标定困难、模型与实际不符等问题.近年来,基于人工神经网络的数据... 行人流仿真对于解决大型交通场站等人群密集场所的拥挤和安全问题发挥了重要作用,但目前广泛使用的行人流模型往往依赖人为假设的模型规则,导致模型参数缺乏现实依据以及标定困难、模型与实际不符等问题.近年来,基于人工神经网络的数据驱动模型能够更高精度地还原行人流在现实场景中的实际行为特征,但对训练数据的依赖性强,且存在对不同场景泛化能力弱等问题.为此,提出一种结合仿真数据和实验数据的BP(back propagation)人工神经网络行人流仿真模型训练方法,并定义了一套包含46个参数的新模型参数组合;然后利用仿真数据对模型进行预训练;最后结合实验数据对模型进行迁移学习.结果表明,用仿真数据预训练模型可有效弥补真实数据不足的缺陷,且模型迁移学习训练结果的R值超过0.96,均方误差低于0.003,证明了迁移学习在提高模型泛化能力和预测精度方面的有效性. 展开更多
关键词 智能交通 行人流建模仿真 BP(back propagation)神经网络 行人流实验 迁移学习
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基于客流争夺与补充的轨交对公交非对称竞合关系评价
13
作者 王殿海 徐梦丹 +2 位作者 张萌 曾佳棋 蔡正义 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第3期22-31,共10页
对轨交(轨道交通)与公交间的竞合关系进行准确量化是促进公交线路合理规划的前提,本文考虑公交与轨交之间的非对称影响,从客流争夺和补充的角度分析轨交对公交客流的抑制和促进作用。在同一评价维度下,提出竞争度、合作度和竞合度概念,... 对轨交(轨道交通)与公交间的竞合关系进行准确量化是促进公交线路合理规划的前提,本文考虑公交与轨交之间的非对称影响,从客流争夺和补充的角度分析轨交对公交客流的抑制和促进作用。在同一评价维度下,提出竞争度、合作度和竞合度概念,进而建立“站点对-公交站-公交线”三个层次的竞争度、合作度和竞合度评价模型。在此基础上,采用居民出行方式离散选择模型以定量计算竞合指标。基于杭州市4条典型公交线路展开案例研究,对比了考虑客流因素前后各线路的竞合指标分布情况。结果显示,在考虑客流因素后,部分线路的竞合评价结果产生了显著变化,其中143路公交线与轨交2号线的关系由合作变为竞争,竞合度由0.069上升至0.999。最后,本文通过出行需求分布的可视化结果验证了这一变化的合理性,表明所提竞合模型能够有效量化轨交对公交在三个层次上的竞争与合作关系,获得更加真实合理的评价结果。研究结果可用于识别与轨道交通竞争关系显著或者合作程度较低的公交线路,为城市公共交通系统的协调优化提供科学依据。 展开更多
关键词 城市交通 竞合关系 离散选择模型 常规公交 轨道交通 线网评价
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时段变化下多模式城市公共交通网络脆弱性分析
14
作者 帅斌 李松柏 +2 位作者 张玥 赵波 张勤宇 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第11期165-185,共21页
城市公共交通网络易受突发事件影响而中断服务,提升其韧性已成为现实需求。科学评估不同扰动下的网络脆弱性是韧性提升基础。多模式融合发展下整体网络结构与服务能力呈现更显著的时段动态性,现有研究难以细致刻画其脆弱性。因此,构建... 城市公共交通网络易受突发事件影响而中断服务,提升其韧性已成为现实需求。科学评估不同扰动下的网络脆弱性是韧性提升基础。多模式融合发展下整体网络结构与服务能力呈现更显著的时段动态性,现有研究难以细致刻画其脆弱性。因此,构建多层网络模型,多维度评估并排序节点,进而设计多维度攻击场景,并基于以时效和运能为核心的网络功能性能评估模型,量化多时段、多情景下网络脆弱性表现。以成都市为例,结果显示网络脆弱性存在明显时段差异,日间尤其高峰期更易受关键节点失效影响,失效比例达20%则出现性能显著退化,且综合维度攻击对网络功能性能影响最大。研究强调分时段差异化防护的重要性,并为公共交通性能评估与韧性提升提供了理论支撑。 展开更多
关键词 城市交通 网络脆弱性 复杂网络 多模式公共交通网络 网络性能
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城市建成环境与轨道交通车站组团客流关系研究
15
作者 刘军 罗维嘉 许心越 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期1-10,共10页
准确刻画建成环境与城市轨道交通客流间的作用关系是掌握客流需求的重要前提。针对站间OD研究数据不完备、多维稀疏的问题,提出一种基于车站组团的建成环境与客流间映射关系研究方法,以实现组团OD的精准分析。首先,基于自然地理特性“... 准确刻画建成环境与城市轨道交通客流间的作用关系是掌握客流需求的重要前提。针对站间OD研究数据不完备、多维稀疏的问题,提出一种基于车站组团的建成环境与客流间映射关系研究方法,以实现组团OD的精准分析。首先,基于自然地理特性“以团代点”,考虑客流去向特征,计算团间相似度,形成两层的组团划分方法,解决数据稀疏的问题;其次,从O/D组团的吸引能力、OD可达性特征两个维度构造建成环境指标体系及建成环境描述方法;然后,提出一种基于梯度提升回归树(GBDT)模型的刻画建成环境特征和客流之间关系的方法,分析单因素对于客流的影响强度及阈值;最后,以北京地铁为例验证。结果表明:建成环境与轨道交通车站组团间客流存在时空异质性、非线性特征及阈值效应;组团的研究视角有效解决了数据稀疏的问题;OD阻抗特征是影响客流的首要特征,解释度高达38.40%;人口经济特征是次要影响因素,且存在显著的阈值效应。因此,在城市轨道交通规划的过程中,首先要着重关注网络拓扑,优化交通可达性,进而深入考量区域经济活动的影响。研究结果为轨道交通规划者提供定量的分析工具,可以帮助规划者确定建成环境指标的有效范围、调整空间,为提升轨道交通运营效能提供参考。 展开更多
关键词 城市轨道交通 建成环境 梯度提升回归树模型 组团OD客流 非线性关系
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轨道交通路径流量分配的数据挖掘模型研究 被引量：1
16
作者 李淑庆 李振东 牟保卫 《信息技术》 2025年第5期20-25,32,共7页
文中提出一种基于数据挖掘的轨道交通路径流量分配模型。使用DFS算法提取有效路径,利用多路径时间分布差异性构建高斯混合模型;针对其易陷入局部最优问题引入模糊聚类标定初值,使用EM算法求解;提取重庆市OD客流的AFC数据,计算多路径客流... 文中提出一种基于数据挖掘的轨道交通路径流量分配模型。使用DFS算法提取有效路径,利用多路径时间分布差异性构建高斯混合模型;针对其易陷入局部最优问题引入模糊聚类标定初值,使用EM算法求解;提取重庆市OD客流的AFC数据,计算多路径客流量,利用乘客总出行时间验证模型准确率及效率,研究发现,同迭代水平下,此模型相较高斯混合模型误差率分别降低了0.35%、0.15%,迭代收敛速度至少提升44.38%。分配结果显示,对于时间相近的不同路径,乘客更大概率会选择出行总时间较少、换乘少的路线。 展开更多
关键词 轨道交通路径流量分配 数据挖掘 深度优先搜索(DFS) 高斯混合模型 模糊聚类算法
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面向集中供给与稀疏需求场景的网约车调度优化算法
17
作者 王江锋 宋之凡 +3 位作者 李云飞 齐崇楷 闫学东 李青山 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期280-290,共11页
针对部分新兴城区网约车服务在空间分布上存在“集中供给和稀疏需求”的结构性失衡现象,本文引入激励策略优化网约车调度决策,解决供需分布的空间错配。基于强化学习方法提出一种嵌入激励策略的网约车调度优化算法,包括调度环境构建、... 针对部分新兴城区网约车服务在空间分布上存在“集中供给和稀疏需求”的结构性失衡现象,本文引入激励策略优化网约车调度决策,解决供需分布的空间错配。基于强化学习方法提出一种嵌入激励策略的网约车调度优化算法,包括调度环境构建、可行决策筛选、激励策略嵌入和调度决策优化这4个模块。具体而言,基于Markov决策过程构建涵盖订单匹配、空驶调度和充电管理等任务的调度环境,通过订单抽成下调与优先派单保障机制设计“直接经济刺激”“间接规则优化”相结合的联合激励策略,提出以平台收益最大化为目标的Actor-Critic调度优化算法。以雄安新区为例进行实证分析,结果表明,本文提出的算法能够有效提升“稀疏需求”订单的服务率。在网约车投放规模固定的情况下,分别评估订单抽成下调,优先派单保障以及联合激励策略,结果显示,在平台收益不下降且全局订单服务率有所提升的前提下,“稀疏需求”订单服务率分别提高了24.70%、2.53%和26.09%。随着网约车投放规模增加,当投放数量达120辆时,“稀疏需求”订单服务率和全局订单服务率分别达到61.20%和81.55%。对平台抽成比例与优先派单保障期的敏感性分析进一步表明,当抽成比例设置为24%,保障期设置为4个调度周期时,系统在全局订单服务率与平台收益之间实现了较优平衡。 展开更多
关键词 城市交通 激励策略 强化学习 网约车 调度算法
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无信号灯控制路段人行横道车辆让行行为研究
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作者 陈文强 薛盼盼 +1 位作者 王涛 顾玉磊 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期215-225,共11页
无信号灯控制路段人行横道作为交通事故高发区域,其车辆让行行为是平衡行人安全与交通效率的核心问题。本文针对无信号灯控制路段人行横道车辆让行率低与违法判定标准单一化问题,提出异质性车辆让行行为模型与决策空间分区框架。基于西... 无信号灯控制路段人行横道作为交通事故高发区域,其车辆让行行为是平衡行人安全与交通效率的核心问题。本文针对无信号灯控制路段人行横道车辆让行率低与违法判定标准单一化问题,提出异质性车辆让行行为模型与决策空间分区框架。基于西安市雁塔路中段人行横道1511起人车交互事件数据,结合动力学模型与Logistic回归分析,得出以下结论:车辆让行行为群体异质性显著,公交车让行率最高,出租车因经济激励驱动接近速度最高,私家车让行率最低。速度-距离为核心动力学变量,车速每增1 m·s^(-1),让行概率降18.6%;纵向距离每扩1 m,让行概率升13.7%;行人速度每升1 m·s^(-1)显著提升让行概率317%。社会环境驱动行为合规性,并行车辆触发“规范性效应”,使让行概率提升146%;低流量时段违法风险显著上升,需通过警示设施弥补监管缺口。本文可为差异化执法、车辆群体管控及设施优化提供理论支撑。 展开更多
关键词 城市交通 车辆让行行为 机器视觉 人车冲突 让行决策空间
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基于信号质量监测的高效鲁棒的多结构GNSS接收机
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作者 贾琼琼 郭琪琪 +1 位作者 李伟鹏 陈泓锦 《交通运输工程学报》 北大核心 2025年第1期132-144,共13页
为保证复杂环境下全球卫星导航系统(GNSS)导航性能的同时兼顾接收机的运行效率,充分利用传统标量跟踪环路(STL)、矢量跟踪环路(VTL)以及直接位置估计(DPE)接收机的优势,设计了一种基于信号质量监测的多结构GNSS接收机,通过实时监测卫星... 为保证复杂环境下全球卫星导航系统(GNSS)导航性能的同时兼顾接收机的运行效率,充分利用传统标量跟踪环路(STL)、矢量跟踪环路(VTL)以及直接位置估计(DPE)接收机的优势,设计了一种基于信号质量监测的多结构GNSS接收机,通过实时监测卫星信号质量自适应切换接收机的工作模式;除基本的STL、VTL和DPE这3种工作模式外,进一步在STL和VTL模式中增加排除多径通道模式和窄相关技术抗多径模式,在DPE模式中增加排除多径通道模式。研究结果表明:对于仿真信号来说,卫星信号质量良好的环境下,接收机进入STL模式,水平和垂直定位误差分别为2.20和4.65 m,多径出现时切换至STL抗多径模式,对应的水平和垂直定位误差分别为3.23和18.18 m,较切换前的STL模式(误差分别为28.07和112.24 m)显著减小,当存在卫星遮挡时,接收机切换至VTL工作模式,此时水平和垂直定位误差分别为7.24和38.44 m,优于切换前的STL抗多径模式(误差分别为16.59和110.10 m),当进入弱信号环境时,接收机切换至DPE模式,对应的水平和垂直定位误差分别为3.24和17.30 m,较切换前模式(误差分别为4.47和24.89 m)进一步改善,仿真试验结果验证了多结构接收机能根据实时信号监测结果切换至最佳工作模式;对于实测数据来说,信号质量良好的情况下接收机在STL模式工作,水平和垂直定位误差分别为7.74和13.19 m,当部分卫星被遮挡时,接收机切换至VTL模式,水平和垂直定位误差分别为16.07和9.31 m,进入弱信号环境下,切换至DPE模式,对应的水平和垂直定位误差分别为6.72和48.99 m,均优于切换前的VTL模式。 展开更多
关键词 全球卫星导航系统 多结构接收机 信号质量监测 自适应切换 标量接收机 矢量接收机 直接位置估计接收机 复杂环境
原文传递
基于快速通勤需求的地铁列车跨站停车方案优化
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作者 江志彬 王炳勋 +2 位作者 李洪运 赵源 金晓琴 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期410-419,共10页
AB跨站停车方案可以满足高峰时段地铁通勤线路场景下的乘客快速出行需求。在充分考虑乘客换乘便利性和候车安全性的基础上,以最小化乘客总旅行时间并兼顾换乘乘客的公平性影响为目标,基于出行过程和换乘类别建立了地铁AB跨站停车0-1整... AB跨站停车方案可以满足高峰时段地铁通勤线路场景下的乘客快速出行需求。在充分考虑乘客换乘便利性和候车安全性的基础上,以最小化乘客总旅行时间并兼顾换乘乘客的公平性影响为目标,基于出行过程和换乘类别建立了地铁AB跨站停车0-1整数规划模型,并设计了高效的变邻域搜索算法,最后以上海地铁11号线为例验证了模型和算法的有效性。结果表明:变邻域搜索算法相较于遗传算法可在短时间内搜索得到较优解,能够很好地适用于AB跨站停车优化模型;AB跨站停车方案人均旅行时间可节省2.91 min,考虑人工经验策略的AB跨站停车方案人均旅行时间可节省2.12 min,且换乘乘客数量可减少41.18%;通过灵敏度分析可以得出,换乘站候车时间惩罚系数、列车始发间隔时间和最大AB类车站间隔是影响优化结果的关键因素。 展开更多
关键词 城市轨道交通 列车停站方案 0-1整数规划 变邻域搜索算法 快速通勤需求 AB跨站停车
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